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基于形体特征的手写体数字识别摘要：通过对手写体数字识别技术的研究，本文建立了一个脱机手写体数字识别系统，对手写体数字的识别提出了一些新的思路，并对识别过程中所采用的关键算法进行了阐述。
本文征，使用模板匹配加骨架搜索的方法来确定不同方位的端点，利用模板匹配法来提取字符的横线及竖线特征，采用特征匹配法对字符进行识别。
实验证明，本文所建立的基于形体特征的手写体数字识别系统能较全面地反映手写体数字各方面的特征，总的识别率达到95.5%，有着较好的识别性能和十分广泛的应用前景。
1、引言随着计算机硬件速度的快速提高及价格的不断下降，计算机的应用逐渐渗透到人们工作和生活的方方面面，然而硬件运算速度的提高并不意味着数据处理速度也能同样得到大幅度的提高，因为它还受到信息数据采集速度的制约。
为了提高信息数据的采集录入速度，本文对手写体数字识别技术进行了研究，并建立了一个脱机手写体数字识别系统。
2、基于形体特征的手写体数字识别系统的软件架构手写体数字识别系统主要由五大模块组成（如图1所示），分别是：字符读入模块、预处理模块、特征提取模块、字符识别模块和输出显示模块。
图 1 系统软件架构图3、手写体数字字符的预处理预处理的目的是去除图像中的噪声，将原来的灰度图像转变成清晰的二值图像，以便字符特征的提取。
本系统在预处理的过程中，提出了二次毛刺去除法和分方位毛刺去除法等多种新方法对字符进行预处理。
3.1．读图并将其二值化“0”值代表背景数据。
图4.a 即是二值化后的数字字符图像。
3.2．平滑：一次毛刺去除平滑的作用是去除数字边缘的粗糙点，采用模板匹配法来进行平滑。
本文提出了二次毛刺去除法对数字图像进行毛刺的去除，即在粗线条和细线条两种不同的情况下对字符的毛刺进行两次去除，这里是在粗线条的情况下对字符毛刺进行的第一次去除，如图4(b)所示。
其算法如下所示：（1）平滑去噪。
中，一条线段的四周都是0，则认为该线段不是数字数据，属于噪声，因此将其去掉；而如果在一个0 的周围都是1，则认为此0 不该出现，因此令其为1，如图2 模板1 和模板2 所示。
古典舞手形、手位与舞姿～(一)掌女：兰花掌(如图1-14)图1-14兰花掌(女)动作：大拇指与中指指节微贴，使虎口自然与手掌合拢，形成以中指为主要用力点，带动其余3指指尖上翘的形态。
男：虎口掌(如图1-15)图1-15虎口掌(男)动作：虎口撑开，四指自然而松弛地并拢，用力意识集中在指尖，形成指尖微向上翘，手掌成涡形的形态。
(二)指女：兰花指(如图1-16)兰花指(如图1-16)动作：大拇指与中指松弛地相搭连，形成O状，同时，食指伸出上翘，其余两指松弛地与中指并拢，形成秀丽的指形，是为兰花指。
男：剑指(如图1-17)剑指(如图1-17)动作：食指与中指并拢且挺直，力贯指根、指尖，并以折腕之力使指上翘，其余三指，以拇指与无名指虚搭紧挨为形，是为剑指。
女：拳形(如图1-18)拳形(如图1-18)动作：拇指与食指相搭贴，食指与其余三指依次相握，形成拳形。
男：拳形(如图1-19)拳形(如图1-19)自食指起的四指合拢握紧，大拇指贴在食指上，手腕微向里扣，形成拳形。
按掌(如图1-20)按掌(如图1-20)以女兰花掌、男虎口掌之形，将手臂放置于胸腹之间的位置，成圆弧形、沉肘，是为按掌。
托掌(如图1-21)图1-21托掌男、女各以虎口掌和兰花掌之形，将手臂向上撑直成圆弧形置于额头前上方，是为托掌。
防止动作成型时折腕。
提襟(如图1-22)图1-22提襟男、女以各自的拳形，手臂成圆弧形，置于身体的侧斜前方，其位置大体与身体的胯部持平，是为提襟。
单山膀(如图1-23)单山膀(如图1-23)女：以兰花掌形将手臂成圆弧形抬至身旁，位置略低于肩部，是为单山膀。
双山膀(如图1-24)图1-24双山膀男：以虎口掌形将双臂成圆弧形抬至身旁，位置略低于肩部，是为双山膀。
(如图1-25)前点步山膀托掌(顺风旗)(如图1-25)(如图1-26)大掖步摊扬掌(如图1-26)(如图1-27)踏步蹲冲掌(女)(如图1-27)(如图1-28)弓箭步拧身冲掌(男)(如图1-28)(如图1-29)双展翅(如图1-29)(如图1-30)平肩手(如图1-30)以上7个动作，是中国古典舞基本功教材中的常用基本舞姿，它们均是步位、手位、手形相互结合的结果。
手工特征提取方法 在机器学习和计算机视觉领域，特征提取是一个关键步骤。特征提取是将原始数据转换为有意义的特征向量的过程。这些特征向量可以被用于训练机器学习模型或进行计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。手工特征提取是一种传统的特征提取方法，它是通过人工设计特征描述符来提取特征。
手工特征提取方法的步骤如下： 1.选择特征描述符：特征描述符是用于描述数据的一组特征。在图像处理中，特征描述符可以是边缘、颜色直方图、纹理等。因此，选择合适的特征描述符可以提高特征的表达能力。
2.提取特征：将选择的特征描述符应用于原始数据中，提取出特征向量。在图像处理中，可以通过计算每个像素点的颜色直方图或者计算图像中的边缘来提取特征。
3.特征向量归一化：对提取出的特征向量进行归一化处理，使其满足一定的数学规律。这可以帮助提高特征向量的稳定性和区分度。
4.特征选择：由于在手工特征提取中通常会选择多个特征描述符，因此需要进行特征选择，即选择最有用的特征。这可以帮助减少特征向量的维度，提高分类器的效率。 手工特征提取方法的优点是可解释性强，可以根据实际需求选择合适的特征描述符。但是手工特征提取方法也存在一些缺点，如需要手动设计特征描述符，需要耗费大量的时间和精力；对于不同的数据集，需要重新设计特征描述符，不能适应不同的数据集。
近年来，随着深度学习的发展，自动特征提取方法逐渐成为主流。自动特征提取方法可以通过深度神经网络自动学习特征，省去了手动设计特征描述符的过程。但是自动特征提取方法的可解释性较差，难以理解深度神经网络学习到的特征。
手工特征提取方法和自动特征提取方法各有优缺点。在实际应用中，应根据实际需求选择合适的特征提取方法。如果需要对特征进行解释和分析，可以使用手工特征提取方法；如果需要高效的特征提取和分类器的训练，可以使用自动特征提取方法。
手形分类之中国火形手火形手分析火型手西洋手相学谓之心灵手，亦有谓之为精神手、理想手。
火型手特征1、掌形：其形为上尖下阔，中间长得厚，发赤，长毛（女的不一定会长毛），手小。
2、手指：手指呈尖形，由掌到指尖越来越细。
指根部粗，从第二指关节到指尖部分逐渐变细，指头圆，而且指关节较軟，可以向手背侧高度屈曲。
3、指关节：指节不露，指甲透红。
4、掌肉：柔软感，柔细白晳而露出鲜红血点。
5、手纹：掌纹精深，有许多细细的纹线。
6、拇指：姆指配置匀称。
7、顏色：掌色红。
火型手人性格1、火為禮的象徵，得其真者主守禮、拘謹。
外表溫文有禮，但內心急躁，遇有不如意的事，易冲动发火，但发泄过后，即算了事。
2、思想海闊天空，好幻想不务实，依賴心重，且不計後果，为人守礼拘谨，性情多僻。
3、这种手型的人没有驾驭全局的能力，又不爱受别人的管制，也不喜欢循规蹈距。
4、生活情趣丰富，奢侈无度、好安逸，好色利己，本性放荡，倾注神秘事物，神经极度敏感，颇重精神生活，此类手形女多于男，小资派人物。
5、生活态度积极乐现，直觉性强，能够迅速机敏地体察事物的本质。
鉴赏力敏锐，才华横溢。
会偏于迷信，容易被骗，易受环境左右。
6、这种人对任何事都充满好奇和热情，但缺乏恒心，热情过后，又见异思迁。
7、对色彩、形状等具有超凡的领悟力，加上独特的审美能力，喜爱艺术，多适合做美术家、音乐家、演艺家、策划师、作家等，但少有大成就。
8、思想敏锐，容易只有五分钟热度。
天生就很聪明灵巧，能力强，对事物有多方面的兴趣，也能侃侃而谈，但却有滚石不生苔的问题，缺乏坚持到底的毅力。
9、比较感性，好恶分明，愿意为喜欢的人牺牲奉献，但是对于不喜欢的人却不想往来，所以常给人不合群的感觉。
火形手的人最需要注意的就是横向发展，要能沟通与协调。
火型手人命运1、為人雖聰明，但个性古怪，六亲无缘，或为过房继子，或为偏室所生，性情多偏頗，妻、子倶晚。
2、多从事武行，财运成败不一，起伏多，有学历，发达较早。
2.5 生物识别技术一、基本概念：生物识别技术与安防生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
二、鉴定方法传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。
生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。
生物特征识别技术具备不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
三、发展状况生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。
生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。
由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。
用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。
基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。
我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。
而我国对于静脉识别、人脸识别、虹膜识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。
1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对静脉、人脸、虹膜等生物特征识别领域的研究。
生物识别信息生物识别技术（biometric technology）生物特征识别是一种利用人体的生物特征进行身份认证的技术。
通过计算机与光学、声学、生物传感器、生物统计学原理等高科技手段的紧密结合，对人体固有的生理或行为特征进行采集、采样，通过图像处理和模式识别提取，数字化，转换成数字代码，作为特征模板存储在数据库中。
当人们与身份识别系统交互进行身份认证时，身份识别系统获取他们的特征，并与数据库中的特征模板进行比对，判断是否匹配，从而确定和确定他们的身份。
关键技术在于如何获取生物特征，将其转化为数字信息，存储在计算机中，并使用可靠的匹配算法来验证和识别个人身份。
与传统的身份鉴定手段相比，基于生物特征识别的身份鉴定技术具有以下优点：不易遗忘或丢失；防伪性能好，不易伪造或被盗；“随身携带"，随时随地可用。
指纹识别指纹注册又叫指纹登记，是从指纹图像中提取指纹特征值，形成指纹特征值模板，并与人的身份信息结合起来，存储在指纹识别系统中的过程，它相当于为指纹报户口。
所以指纹注册的时候，需要保证指纹与身份信息之间的正确对应。
每个人的指纹皮肤纹路是唯一的，并且终身不变，具有唯一性和稳定性。
指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征值。
平均每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特征点都有大约7个特征，10个手指产生最少4 900个独立、可测量的特征，这说明指:纹识别是一个足够可靠的鉴别方式。
指纹识别技术的优点包括：实用性强，指纹样本便于获取，易以开发识别系统；可靠性易以增加，可以通过登记更多的指纹，鉴别更多的手指来提高其准确度；方便性好，扫描指纹的速度很快，使用非常方便；应用广泛，指纹识别技术占领了大部分市场；指纹识别产品的性价比较好，指纹采集头更加小型化，并且价格低廉。
指纹识别技术的缺点包括:指纹通用性差，个人或某些群体的指纹特征少，成像困难，对该技术的应用有一定影响；用户接受度差。
人类手形进化历程辨析人类手形是我们作为人类最重要的生理特征之一，它为我们提供了独特的能力，使我们能够进行复杂的操作和创造。
在人类漫长的进化历程中，人类手形经历了显著的变化和发展。
本文将对人类手形的进化历程进行辨析，探讨其与人类智慧和文化的关系。
人类手的进化历程可以追溯到几百万年前的早期人类。
早期人类的手形与现代人类的手形存在明显的差异。
科学家通过研究古代人类的化石和化石化石，发现早期人类的手有着更强的锥骨弯曲和长指关节，这使得他们更适应攀爬树木和抓取食物。
这种手型适合早期人类在树上悬挂和行走，是他们生存和繁衍的关键。
然而，随着时间的推移，早期人类逐渐开始从树上下来，进入更多的陆地环境。
这导致了手部结构的改变，特别是拇指开始更加灵活和独立。
这种改变是为了适应在地面上抓取和操纵工具的需求。
通过对早期石器的研究，科学家们发现人类使用工具的证据，这意味着他们的手能够更加灵活和精确地进行操作。
随着智慧的进化和文化的发展，在人类手形的改变和进化中发挥了重要作用。
人类的神经系统的进化使得大脑得以更好地控制手部运动。
这种进化使得人类手能够执行更复杂的动作，如绘画、雕刻、打字等。
这些动作不仅仅是基本的生存需求，而是对抽象思维和创造力的体现。
人类的手还是交流和表达的工具。
手势和手势语言在人类社交中起着重要的作用。
通过手势，人们能够传达各种情感和信息，从而更好地理解和交流。
例如，拥抱、握手、挥手等手势是社交互动中常见的表达方式。
此外，手势还在舞蹈、戏剧等艺术形式中发挥着重要的角色。
除了手势之外，手的印记也是人类文化的重要组成部分。
古代人类使用手印作为一种标记和身份认同的方式。
在许多古代文明中，如埃及、印度等，手印被用作身份证明和神圣符号。
在现代社会，指纹识别技术的应用更是将手印的重要性发挥到了极致。
通过对手部皮肤上独特纹理的分析，人们可以进行身份验证和犯罪调查，这使得手形成为了独特和永恒的标记。
尽管人类手形在进化过程中经历了显著的变化，但它作为人类最重要的特征之一，仍然是我们独特智慧和创造力的象征。
asls规则-回复ASLS规则是指辅助性手语（American Sign Language）规则，它是美国最广泛使用的手语系统，用于沟通聋哑人群体之间的交流。
手语已经存在几百年的历史，它是一种通过手势、表情和身体语言来传达信息和意思的独特语言系统。
在这篇文章中，我将一步一步回答关于ASLS规则的问题，以便更好地了解它。
第一步：ASLS的发展和历史ASLS是从法国手语（French Sign Language）发展而来的。
19世纪初，在法国巴黎的巴黎聋人学校，法国手语规范化成为一种教学手语。
然后，从法国手语衍生出了美国手语（American Sign Language），并成为了美国聋人社区主要使用的手语。
第二步：手形和手势ASLS中，手形和手势起着非常重要的作用。
手形是指手的形状，ASLS中有数百种手形，每个手形都代表一个字母、单词或短语。
手势则是指手在空中做的运动，它们可以代表动词、名词或形容词等。
手形和手势的组合形成了ASLS中的词汇。
第三步：面部表情和身体姿势ASLS不仅仅通过手势来传达信息，面部表情和身体姿势也起着非常重要的作用。
面部表情可以用来表达情感、强调意义或表示疑问。
身体姿势则可以用来表示时间、方向或关系等。
在ASLS中，准确地使用面部表情和身体姿势是非常重要的，因为它们能够增加手势和手形的含义。
第四步：语法结构ASLS的语法结构与英语是不同的。
ASLS的句子结构通常是主语-谓语-宾语的顺序，但是它也可以灵活地改变顺序来强调某些部分。
ASLS还有一些特殊的语法规则，例如双手同时进行的动作表示进行时态，动作发生在身体前方表示过去时态等等。
第五步：会话技巧和交流在ASLS中，有效的会话技巧和交流是至关重要的。
使用ASLS进行交流需要注意速度、清晰度和表达的准确性。
同时，与使用说话的人建立眼神接触也是非常重要的，因为眼神接触能够增强交流的连贯性和理解性。
第六步：了解文化和尊重学习ASLS不仅仅是学习一种语言，还要了解聋人文化和尊重聋人社区。
