销售数据统计分析PPT模板

销售数据分析
统计总结汇报
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汇报：XXX
部门：xxx
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100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
上可以将演示文稿
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用户可以在投影仪或者计算机上可以将 演示文稿打印出来制作成胶片以便应用 到更广泛的领域中 用户可以在投影仪或者计算机上可以将 演示文稿打印出来制作成胶片以便应用
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19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。

价格策略：分析公司的 价格策略和竞争对手的 价格策略
营销策略：比较公司的 营销策略和竞争对手的 营销策略
服务质量：分析公司的 服务质量和竞争对手的 服务质量
创新能力：比较公司的 创新能力和竞争对手的 创新能力
过去一年市场占 有率的变化情况
主要竞争对手的 市场占有率变化 情况
市场占有率变化 的原因分析
市场占有率变化 对销售业绩的影 响
提高产品质量，增强产品竞争力
创新营销策略，提高品牌知名度和美 誉度
降低成本，提高利润空间
加强团队建设，提高员工素质和执行 力
加强市场调研，了解市场需求和竞争对 手动态
建立良好的客户关系，提高客户满意 度和忠诚度
市场趋势分 析：分析市 场动态，预 测未来市场
需求
按收入分类：低收入、中等收入、高 收入
按性别分类：男性、女性
按地域分类：一线城市、二线城市、 三线城市
按职业分类：学生、上班族、自由职业 者
按消费习惯分类：保守型、激进型、 平衡型
客户忠诚度定义：客户对品牌的 忠诚程度，包括重复购买、口碑 传播等方面
客户忠诚度提升策略：提供优质 产品、优惠价格、优质服务、加 强品牌宣传等
顺利进行
汇报人：XX
线下销售：包括实体店、 经销商等，占比XX%
直接销售：包括企业直接 与客户签订合同等，占比
XX%
其他销售渠道：包括展会、 礼品等，占比XX%
增加线上销售渠道，如电 商平台、官方网站等
拓展线下销售渠道，如实 体店、经销商等
加强与合作伙伴的合作， 共同推广产品
开展促销活动，吸引更多 潜在客户
按年龄分类：青年、中年、老年
产品质量：产品质量问 题导致客户不满意

掌握销售数据分析的基本方法 和工具
提高销售数据分析的效率和准 确性
为企业制定销售策略和决策提 供支持
2024/2/3
4
数据来源与范围
内部数据
企业自身的销售数据、客户数据、产 品数据等
数据范围
历史销售数据、实时销售数据、预测 销售数据等
外部数据
市场调研数据、竞争对手数据、行业 趋势数据等
2024/2/3
渠道策略调整
优化渠道布局，拓展新渠道，提高渠 道覆盖率和销售效率。
促销策略调整
加大促销力度，丰富促销手段，提高 品牌知名度和美誉度。
2024/2/3
21
06
CATALOGUE
未来趋势预测与规划
2024/2/3
22
销售数据预测方法介绍
1
时间序列分析
利用历史销售数据，通过时间序列模型（如 ARIMA、SARIMA等）进行趋势预测。
费差异。
地域分布
职业背景
分析客户的地域分布， 了解不同地区的客户数
量及消费习惯。
15
调查客户的职业背景， 分析不同职业客户的消
费特点。
客户购买偏好
产品偏好
分析客户对不同产品的购买偏好， 了解热销产品及滞销产品。
2024/2/3
价格敏感度
调查客户对价格的敏感度，分析 价格变动对客户购买行为的影响。
品牌忠诚度
竞品销售渠道分布
了解竞品销售渠道的布局和占比，分析各渠道的销售效果。
竞品价格策略
对比竞品的价格水平、价格变化频率和幅度，分析价格对 销售的影响。
2024/2/3
19
市场占有率变化
2024/2/3
市场占有率变化趋势

Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库，如pandas、numpy等，可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库，可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库，支持多种算法，方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型，如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明，帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素，保持图表简洁 明了，突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发，数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析，发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果，制定针对性的生产优化方案， 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中，并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据，并进 行了有效的清洗、整合和格式化， 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析：成功企业如何利用数据驱动决

个性化、定制化产品将更受市 场欢迎。
绿色环保、可持续发展理念将 逐渐融入销售业务。
2024/2/3
39
提升销售业绩的对策建议
优化销售策略，加大线上渠道投入， 提升线下门店运营效率。
强化品牌建设和营销推广，提高市场 知名度和美誉度。
2024/2/3
加强产品创新和研发，满足客户个性 化需求。
推进数字化、智能化转型，提升销售 业务整体竞争力。
针对现有渠道进行优化整合，提升整体运营效果；调整渠道 结构和布局，实现资源最大化利用。
整合措施
建立统一的渠道管理体系，规范各渠道运营标准；加强线上 线下渠道融合，提升客户购物体验；利用数据分析工具监控 各渠道运营数据，及时调整优化策略。
36
08
总结与展望
2024/2/3
37
关键发现与启示
01
销售业绩总体呈现增长 趋势，但增速有所放缓 。
2024/2/3
03
机会与挑战的应对策略
针对识别出的市场机会和挑战，提出相应的应对策略和建议。
26
06
营销策略及效果评估
2024/2/3
27
营销活动概述
活动主题与目标
明确每次营销活动的主题，以及期望达到的目标 ，如提升品牌知名度、促进销量等。
活动时间与地点
记录活动的具体时间和地点，以便分析活动在不 同时空背景下的效果。
2024/2/3
营销渠道选择
根据目标客户群体的特点和偏好，选 择合适的营销渠道，如线上平台、线 下门店等。
营销活动规划
结合目标客户群体和营销渠道的特点 ，规划具体的营销活动，如主题促销 、新品发布等。
31
07
渠道拓展与优化建议

经营数据
财务中心控制部
经营数据来源
• 来自财务报表，自然月数据 • 来自JDA系统，期段数据
财务报表数据
• 销售净额 • 销售毛利额/销售毛利率 • 采购收入额/采购收入率 • 租金收入 • 门店其它收支 • 销售及分销费用/销售及分销费用率 • 人工费用率 • 商品损耗率 • 门店EBIT • BU EBIT • 库存周转天数（滚动库存周转天数） • 应付账款周转天数 • 固定资产周转率
固定资产周转率
• 反映固定资产的周转速度，周转速度越快，说明固定资产的使用效率 越高。
• 固定资产周转率 =（年累计月均销售净额 * 12）÷（年累计平均固定 资产原值 – 年累计平均闲置资产原值）
JDA数据
• 单店日均交易笔数 • TOP20断货率 • 返厂率（RTV率） • 动销率 • 滞销库存率 • 订单满足率（供货商履约率）
应付养老险（单位负担部分） 应付失业险（单位负担部分） 应付住房公积金（单位负担部分） 应付工伤险（单位负担部分） 应付生育险（单位负担部分） 应付医疗险（单位负担部分） 应付的人身意外伤害险、盘点加餐、员工体检费、高管汽车补助、员 工饮水费、员工意外伤害补偿、员工探亲费、防暑降温费、员工延时 工作福利 在工资中应付员工取暖补助 在工资中应付员工交通补助 实际上缴的残疾人保障基金（单位负担） 应上缴的离退休干部医疗费（单位负担） 上缴的工会经费 计提的职工教育经费，各项用于职工教育培训的费用性支出
滞销库存率/订单满足率
滞销库存率：年初至今各期段滞销库存率的均值 期段滞销库存率 = 期末滞销库存成本 ÷ 期末经营SKU库存成本 新开业店从开业后的第2个期段开始统计 关闭店统计至关闭前1个期段止
订单满足率 = 年累收货数量 ÷年累订货数量 订货数量 = 已收货订单的订货数量 + 未收货被删除的已核准订单的订货

通过饼图或柱状图展示各类产 品在总销售额中的占比，可以 了解各类产品的销售比重，从 而确定哪些产品是市场的主导 产品。
通过柱状图或饼图展示不同客 户群体（如新客户、老客户、 大额客户等）的销售额占比， 可以了解各类客户对销售的贡 献程度，从而制定更有针对性 的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区 销售额的分布情况，可以了解 各地区的市场竞争状况和销售 潜力，从而制定更为合理的区 域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高 利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提 高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表， 能够直观地反映各个月份或各个销售 渠道的 比较不同时间段或不同销售渠道的业 绩。将销售额数据分别填入各个柱子， 根据时间或销售渠道进行分类，便于 观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能 够直观地反映销售量的起伏和增长情况 。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察 到销售量的变化趋势。将销售量数据分别 标在折线上，根据时间进行排序，便于分 析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据 分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表 更加直观易懂。

22
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。

89 Per Month
业务04
职业素养培训授课提纲职场压力与情绪管理执行力培训责任心培训新员工培训
库存数据分析
74%
43%
12%
88%
￥1,900,000
per year
Sdehack.ltd
￥2,884,000
per year
Conect.ltd
￥7,879,000
per year
Pihart.ltd
工作推进二
工作推进三
工作推进四
工作推进五
02
02
27%
29%
49%
工作难点分析
WOBK DIFFICULTIEs
输入你的内容，或粘贴到此处，通俗易懂，简单明了，添加简短说明文字，进行叙述。
03
工作难点分析
输入你的内容，或粘贴到此处，通俗易懂，简单明了，添加简短说明文字，进行叙述。输入你的内容，或粘贴到此处
￥9,000,000
per year
Theency.ltd
业务数据分析
事业3部
3
事业2部
2
事业1部
1
事业4部
4
获奖销售团队
不足及改善
不足及改善
不足及改善
不足及改善
不足及改善
库存管理
供应链管理
销售与市场
销售与市场
2nd Quarter Analysis商务风销售业绩报表财务数据分析移动APP开发设计WEB网站开发设计
目标规划
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
NOV
DEC
TASK 1

竞争格局变化
市场集中度、竞争强度、行业增长率等变化情况
关键成功因素
影响市场份额和竞争格局的关键因素分析
2024/1/27
20
竞争策略调整建议
产品策略调整
针对竞争对手的产品特点，提出差异化或创 新性的产品策略
渠道策略调整
优化销售渠道，提高销售渗透率和覆盖率
2024/1/27
价格策略调整
根据市场需求和竞争格局，制定合理的定价 策略
17
05
市场竞争态势分析
2024/1/27
18
主要竞争对手概况
竞争对手1
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手2
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
竞争对手3
公司背景、产品特点、市场份额 、营销策略等
2024/1/27
19
市场份额与竞争格局变化
市场份额变化
各竞争对手在不同时间段的市场份额变化情况
销售渠道变化趋势
观察各销售渠道在不同时间段的销售表现。
3
销售渠道与产品/服务的匹配度
探讨各销售渠道对不同产品/服务的适应性。
2024/1/27
8
销售目标完成情况
2024/1/27
销售目标与实际销售额对比
评估销售目标的完成情况。
未完成销售目标的原因分析
深入剖析未完成目标的原因，为后续销售策略调整提供依据。
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向

• 2、组织架构同步、人员信息同步，系统档案维护不在繁琐
• 3、领导层可通过迈锐思C2套件轻松完成业务审批，管理无处不在
• 4、管理层通过OA的自定义管理报表实时了解企业实时运营情况
• 5、费用单据审批后直接成长凭证，费用追溯简单易操作，财务扯皮减 少。
• 6、基于流程的业务管理，方便追溯业务过程，可以准确定位需要协调 和催办留言
我们会向您推荐当地服务商，并通知服务商向您提供咨询和现场服务 迈锐思公众微信：迈锐思科技
oomm 4
管控，真正落地---用友客户全新集成管控模式C2 为你的业务而生
报表集成 — 用友U8、T6管理报表实时展现 业务集成 — 流程管控无处不在 财务集成 — 表单与会计凭证完美整合
您，一定想要，这样的业务管控
3
C2 为你的业务而生
温馨提示：本方案的迈锐思C2集成套件与用友、致远厂商战略合作关系， 您可向为您提供服务的： 1、当地用友服务商咨询。 2、当地致远服务商咨询。 他们会提供咨询和现场服务。
致进协同oaoa费用报销单审批场景展示费用报销单审批场景展示44审批通过的费用单据在审批通过的费用单据在oaoa中形成带制单列表财务人员可直接中形成带制单列表财务人员可直接通过单据生成会计凭证通过单据生成会计凭证支持单张凭证制单汇总制单合并制单多种凭证生成方法支持单张凭证制单汇总制单合并制单多种凭证生成方法22c2为你的业务而生55表单直接生成会计凭证传递到用友总账模块系统无缝集成表单直接生成会计凭证传递到用友总账模块系统无缝集成用友财务凭证联查费用审批单省了财务人员多少麻烦
ERP基础档案 维护审批
智能表单 智能管控
5
C2 为你的业务而生
数据，为我服务！
迈锐思C2集成套件集成特性---强大的ERP主数据集成

平均库存
• 平均库存=（期初库存+期末库存）/2
•
=每日库存之和/天数
• 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
品，是否应该加大或减少进货数量，在经
营中非常重要。公司对门店有库存考核。
周转率
库存周转次数
• 存货周转率又名库存周转率，是衡量和评价企业购入存货、投 入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成 本被平均存货所除而得到的比率，或叫存货周转次数，用时间表 示的存货周转率就是存货周转天数。
• 费用率=费用额/销售额
•
交叉比率
• 交叉比率=毛利率*周转率
• 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑，有效地分析出商品 在阶段时间里的贡献程度，以便使我们准确地决定与选择商品类别， 它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的 关系。 交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。 交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数 值愈大，表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各 SKU的毛利贡献评级。
• 其中，报告期为需要比较的期间，基期做为被 比较的期间，即比较的参照数值。
• 经常使用的数据，是数据分析的主要环节， 通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与 同期的增比情况，便于公司对门店的运行做相 关调整。
• 有：同比（同一时期同一阶段的数据对比），环比（相邻两个阶段的
数据对比）。 • 同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ • 环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％
销率小于100%也不一定就是滞销商品惹得 祸。 • (3)实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑， 只看数据的表面，不透过表面找到问题的 实质。

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LOGO
数据分析报告
适用于数据分析、数据统计、工作汇报、工作报告等
汇报人：XXXX
日期：XXXX
目录
1 工作概述 2 数据分析 3 重点工作 3 销售业绩
01
工作概述
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工作概述
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04
销售业绩
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销售业绩
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5
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2
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销售业绩
5%
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5%
16%
18%
9%
14% 12%

.
汇 报
销售数据统人：计分析
适用于工作汇报/年终总结/工作计划等
汇报人：.
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑
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谢谢大家
再见
身体健康 万事如意
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