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2015年北京市西城区老年人群健康素养状况及影响因素分析玉洁【摘要】目的了解北京市西城区60~69岁老年居民健康素养状况及其影响因素，为制定适宜于老年人的健康教育政策提供依据。
方法采用多阶段随机抽样方法，抽取西城区15~69岁常住居民进行人户调查，选取60~69岁年龄段数据分析。
结果北京市西城区60~69岁老年常住居民健康素养具备率为16.2%。
7类健康问题指标素养中，日常保健素养和基本医疗素养处于较低水平，分别为11.6%和18.5%。
分析这2类素养单项指标，结果显示，正确回答妇女从怀孕到分娩的孕期检查次数比例为13.9%;对肝脏描述的正确回答率为20.0%;对大豆制品的好处的正确回答率为21.4%;对咳嗽、打喷嚏时正确的处理方法的正确回答率为24. 8%。
Logistic分析结果显示，文化程度（0穴= 3.956,95% C/:1.117 ~ 14.006)与职业（0穴= 5.769,95% C/:1.828 ~18.204)是西城区老年人群健康素养的影响因素。
结论北京市西城区60 ~69岁老年居民健康素养处于较低水平。
应不断加强老年人的健康教育及健康促进工作。
【关键词】健康素养；老年人群；影响因素【中图分类号】R193【文献标识码】 A 【文章编号】1002 -9982 (2018)02 -0119 -04DOI：10. 16168/j. cnki. issn. 1002 -9982. 2018. 02. 005Analysis on status of health literacy andits influencing factors among elderly residents inXicheng District ofBeijing in2015 YUJie. Xicheng District Center for Disease Control and Prevention，Beijing100120, China【Abstract】Objective To learn the status of health literacy and its influencing factors among elderly residents inXicheng District，and provide scientific reference for health education in the area. Methods Using strati random sampling，residents aged 15 - 69 years old were enrolled for questionnaires survey. This study chose the questionnaires filled by residents aged 60 - 69 years old. Results The health literacy level of elderly residents in Xicheng Districtwas 16. 2%. In 7 issues of health literacy，the daily health care literacy and basic medical litera which were 11.6% and 18. 5%. Single index analysis results showed that the correct respo test was 13. 9%，20. 0% of respondents kne*w the function of liver，21. 4% of them correctly answered the benefits of soyproducts，the proportion of knowing the correct way to deal with coughing and sneezing accounted for 24. 8% of all respondents. Multivariate logistic regression a nalysis showed that educational status (OR = 3. 956，95% C l： 1. 117 occupation ( OR = 5. 769，95% C/: 1.828 -18.204) were the influencing factors associated with the level of health literacy among elderly residents. Conclusion The level of health literacy of elderly residents in Xicheng District was lower. Health education for the elderly should be strengthened.【Key words】Health literacy; Elderly population; Influencing factors目前，我国社会老龄化程度越来越高，老年人 群的健康问题日益受到重视。
关于人口预期寿命影响因素分析统计报告商务统计结课论文《商务统计学》结课论文(2013,2014学年度第1学期)关于人口预期寿命影响因素分析统计报告专业:班级:学号:姓名:2013年12月1日关于人口预期寿命影响因素分析统计报告摘要:近些年来，我国经济高速发展，生活水平不断提高，人们的生活重心从过去的解决温饱问题转移到注重养身保健方面来。
中国人均寿命的水平很大程度上反映了我国民生状况，代表着我国的综合国力。
影响中国人均预期寿命的因素有哪些,它们又是怎样影响预期寿命的,以及它们之间的相互作用如何,这是本文研究的主要对象。
发展水平人口数量关键词:人口预期寿命人均GDP 教育程度正文(一)我国人口预期寿命的影响因素分析研究最早开始研究收入不平等与人口健康之间关系的学者是Rodgers,他以56个国家为样本，研究了三个基于死亡率的健康指标(出生时的预期寿命、5岁时的预期寿命以及婴儿死亡率)和收入不平等(以基尼系数测度)之间的关系，发现不论是对所有样本国家而言，还是仅对于其中的欠发达国家而言，收入不平等对于总体人口健康水平均产生了负面影响。
Rodgers的研究得出了与Rodgers相似的结论，其实证结果证明在控制了收入、文盲率和医疗服务的可获得性这三个变量后，不论采用何种测度收入不平等的测度变量，收入不平等均对人口健康有着负面影响。
Waldman(1992)采用47个国家的样本数据建立对数线性回归方程，发现不论是以全部发达国家和发展中国家为样本，还是仅以发展中国家为样本，在控制了穷人的实际收入水平、穷人可获得的医疗服务的数量以及其它解释变量后，富人的收入占总收入的比例越高，婴儿死亡率也越高。
Waldman指出，收入水平并不是社会福利的一个良好的测度指标，当一国收人分配不公平时，穷人们所享受到的福利可能要比用实际收入衡量的要少。
另外，Wilkinson(1992)也得出了类似的结论，以OECD国家为样本，采用来自LIS的调查数据，发现即使在控制了不同国家的收入差别后，收人最低的70,人口的收入比重与出生时的预期寿命之间依然存在显著的正相关关系。
队列期望寿命研究：基于北京市年龄别死亡率的预测■ 潘伊明① 雷海潮①②①首都医科大学卫生管理与教育学院，100069 北京市丰台区右安门外西头条10号②北京市卫生和计划生育委员会，100053 北京市西城区枣林前街70号【摘 要】目的：研究队列期望寿命测算方法，揭示北京市人群未来寿命的变化趋势。
方法：运用人口死亡率预测模型，采用队列期望寿命测算方法，基于北京市户籍人口统计数据，测算北京市1986-2035年队列期望寿命，并与现时期望寿命进行比较。
结果：北京市队列期望寿命1986年为82.56岁，2017年为89.90岁，2020年为90.87岁，2030为93.29岁，到2035年将达94.69岁。
过去30年，队列与现时期望寿命差值在9岁左右波动。
结论：队列期望寿命能比较准确地反映人群的寿命水平。
自1986年以来，北京市队列期望寿命稳步提高。
鉴于此，应当加快完善养老服务与保障体系，以应对重度老龄化时代的到来。
【关键词】队列期望寿命 现时期望寿命 年龄别死亡率 死亡率模型中图分类号 R195 文献标识码 B DOI 10.19660/j.issn.1671-0592.2018.05.09Cohort study on life expectancy: Based on the projection of age-specific mortality in Beijing / PAN Yiming, LEI Haichao // Chinese Hospitals. -2018,22(5):27-30【Abstract】Objectives: To study the method for the calculation of the cohort life expectancy and reveal its future trend for the Beijing residents. Methods: Based on the mortality projection model and cohort life expectancy calculation method, the cohort life expectancy for the registered residents in Beijing was calculated for the period of 1986~2035 by using the census data of the registered population. Comparison was done between the cohort life expectancy and the period life expectancy. Results: The cohort life expectancy of Beijing was 82.56 in 1986, 89.90 in 2017. It would be 90.87 in 2020, 93.29 in 2030 and 94.69 in 2035 according to the model. In the past thirty years, the difference between cohort and period life expectancy fluctuated around 9 years old. Conclusion: The cohort life expectancy is a better tool than the period life expectancy in terms of the projection on how long the residents will live. The cohort life expectancy in Beijing has been increased steadily since 1986. The pension service system and the long-term care should be enhanced to cope with the severe aging era.【Key words】cohort life expectancy, period life expectancy, age-specific mortality, mortality modelAuthor's address：School of Health Management and Education, Capital Medical University, No.10, Xitoutiao,You'anmen Wai, Fengtai District, Beijing, 100069, PRC1 背景与目的期望寿命（life expectancy，LE）是综合衡量一个国家或地区社会经济人口发展的重要指标。
统计学院学年论文我国人均寿命的影响因素研究 2013级统计学班刘胜男 201302070113 张帅二O —五年六月我国人均寿命的影响因素研究摘要： 我国人均期望寿命低于世界平均水平，且不同地区之间平均期望寿命最大 可差 10 岁。
文章从环境因素， 日常生活方式， 医疗条件三方面选取了十个指标进行回 归分析来研究影响人均寿命的显著性因素。
文章得出结论，消费水平和教育水平以及 饮食习惯对人均寿命产生显著性影响。
关键词：人均寿命 相关性分析 线性回归 人均 GDP 教育水平一、引言 人均寿命主要用平均人均预期寿命这一指标来衡量。
人均预期寿命是指已经活到 一定岁数的人平均还能再活的年数。
人均预期寿命是衡量一个国家或地区现阶段经济 社会发展水平及医疗卫生服务水平的综合指标。
它是联合国千年发展目标的重要内容， 也是计算一些国际题目:班 级: 姓名: 学 号:指导老师:对比指标比如人口质量指数PQLI ，人类发展指数HDI 等的基础。
温家宝总理曾经在十一届全国人大四次会议政府工作报告中提出：“十二五” 时期“人均预期寿命提高一岁” 目标。
我国作为世界第一人口大国，也是21 世纪上半叶人口老龄化速度最快，人口健康压力最大的发展中国家之一。
新中国成立以来，随着中国经济社会的全面迅速发展，人民生产水平不断提高，加之医疗技术和条件的空前完善和提高，使得人们的人均寿命由20世纪50 年代的40 多岁增加到近年来的70 多岁。
中国的人均寿命在不断的增长，但新阶段的人均寿命水平在全球仅排第80 位。
由卫生部2012年发布的《“健康中国”战略研究报告》指出我国东西部人均寿命相差15 岁。
由此可见，提高中国人均寿命具有重大的意义，而这个任务在现阶段还很艰巨。
因此，充分了解中国人均寿命的因素并进行定量分析有很强的理论与实际意义，并且可为制定提高人均寿命的措施提供坚实的依据，同样也可以为社会保障、人力资源、医疗和环境保护等政策和国家战略的制定提供参考依据，为促进社会经济发展和提供民生福利提供参考依据。
1 健康期望寿命；是指去除残疾和残障后所得到的人类生存曲线，即个人在良好状态下的平均生存年数。
健康期望寿命的终点是日常生活自理能力的丧失，因此平均期望寿命是健康预期寿命和寿终前依赖期的总和。
2 人口老龄化；简称人口老化，是人口年龄结构的老龄化，指老年人口占总人口的比例不断上升的一种动态过程。
3 抚养系数：即社会负担系数，亦称抚养比，是指非劳动力人口数与劳动力人口数之间的比率。
4 老年护理学：是以老年人为研究对象，研究老年期的身心健康和疾病护理特点与预防保健的学科，也是研究，诊断和处理老年人对自身现存和潜在的健康问题的反应的学科。
5 老年保健：是在平等享用卫生资源的基础上，充分利用现有人力、物力，以促进和维持老年人健康为目的，发展老年保健事业，使老年人得到基本的医疗、护理、康复、保健等服务6 自我保健：是指人们为保护自身健康所采取的一些综合性的保健措施7 养老：是指老年人随着年龄的增长，躯体功能逐渐衰退，退出生产领域，日常生活自理能力减弱，需要外界提供经济，生活和心理情感等方面的支持。
8 照顾：指对因高龄，患病等身心功能存在或可能存在障碍的老年人提供的医疗、保健、康复、心理、营养及生活服务等全面的照顾。
9长期照护（long term care LTC）：为了让老年人能够恢复或保持一定的健康状态，直至以尽可能少的痛苦走完人生，往往需要提供一系列长期的服务，包括医疗，护理和生活帮助等。
10离退休综合征：是指老年人由于离退休后不能适应新的社会角色及生活环境和生活方式的变化而出现焦虑、抑郁、悲哀、恐惧等消极情绪，或因此产生偏离常态行为的一种适应性心理障碍，这种心理障碍往往还会引发其他生理疾病，影响身体健康。
11 空巢家庭：是指家中无子女或子女成人后相继分离出去，只剩下老年人独自生活的家庭12空巢综合征：是指老年人生活在“空巢”环境中，由于人际疏远而产生被分离、舍弃的感觉，出现孤独、空虚、寂寞、伤感、精神萎靡、情绪低落等一系列心理失调症状13 老年期抑郁症：泛指存在于老年期（>=60岁）这一特定人群的抑郁症，包括原发性抑郁和见于老年期的各种继发性抑郁14老年期痴呆：是指发生在老年期由于大脑退行性病变、脑血管性病变、脑外伤、脑肿瘤、颅脑感染、中毒或代谢障碍等各种病因所致的以痴呆为主要临床表现的一组疾病。
人群健康状况
1.平均期望寿命
预计到2018年前，全市居民平均期望寿命将达到81岁。
所谓平均期望寿命，是通过生命统计系统，按平均期望寿命计算公式计算出来的，可以理解为在健康条件下的期望寿命，即个人在良好的状态下的平均生存年数。
未来十年，随着社会经济水平提高，生活条件改善，医疗卫生事业的发展，本市平均期望寿命必将逐步增高。
2008年，北京人的平均期望寿命为80.27岁。
为了实现平均期望寿命10年增长0.73岁，达到81岁的目标，“全民健康促进十年行动规划(草案)”公布了一系列健康指标，刷牙、人均每日食盐量、人均每日摄入油脂量等生活细节均有严格“门槛”。
2.婴儿死亡率
北京市卫生局副局长、新闻发言人毛羽透露，人均期望寿命、孕产妇死亡率和婴幼儿死亡率是衡量一个国家和地区的健康状况的重要指标。
从2007年开始，北京地区婴儿死亡率已经降至4‰以下，5岁以下儿童死亡降至5‰以下，这标志着北京市婴儿死亡率达到发达国家水平。
2009年继续分别下降至3.49‰和4.13‰。
这一数据显示北京地区5岁以下儿童良好的生存状况与健康保障水平。
3.60岁以上人口占总人口比例
民政部在其官网发布《2009年民政事业发展统计报告》截至2009年底，全国65岁及以上老年人口11309万人，比上年增长了3.22%，占全国总人口的8.5%，比上年上升了0.2个百分点。
60岁及以上老年人口16714万人，比上年增长了4.53%，占全国总人口的12.5%，比上年上升了0.5个百分点。
4.前五位致死病因
恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系病、损伤及中毒。
中国人均预期寿命时空变化及影响因素分析郭玉玲【期刊名称】《中国卫生政策研究》【年(卷),期】2018(011)008【摘要】运用变异系数和灰色关联分析法,对中国人均预期寿命时空变化特征及影响因素的强度进行研究.结果表明:(1)1981—2015 年,我国人均预期寿命增长经历了慢—快—慢—快的四个阶段,预期寿命增长指数上升到113,其中男性上升到111,女性上升到115,男女预期寿命差距逐步增大.(2)1990—2010年,全国3 1 个省份人均预期寿命变异系数从0. 05 1 降低到0. 036,预期寿命水平较低省份的增长速度明显高于较高的省份.(3)我国人均预期寿命的地域分布大体上分为东南部高预期寿命水平区、中北部中预期寿命水平区、西南部低预期寿命水平区.2010年我国人均预期寿命水平绝大多数省份处于第二级(76 ～80 岁)和第三级(71 ～75 岁),相对于1990年提高了两级.到2020 年,我国将有北京、天津和上海3 市处于第一级寿命水平(81 ～85 岁),其余为第二和第三级预期寿命水平.影响我国省际人均预期寿命时空差异的因素是多方面的,其中最主要的是各地区的经济发展、医疗服务和医疗保障水平.【总页数】6页(P44-49)【作者】郭玉玲【作者单位】南京晓庄学院江苏南京 211171【正文语种】中文【中图分类】R197【相关文献】1.《中国可持续发展总纲(国家卷)》推断——中国人均预期寿命50年内有望达到85岁 [J], 张荔子2.河北省人均预期寿命测算与影响因素分析 [J], 赵秀恒;赵茹;闫亮3.中国人均健康预期寿命仅68.7岁 [J], 无4.实现健康中国战略2030年人均预期寿命目标路径研究 [J], 李琦;蔡玥;缪之文;孟庆跃5.在“三个转变”中提升群众健康获得感--省政协围绕提高人均预期寿命和健康预期寿命建言献策 [J], 杨佩;于晓瑛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中华流行病学杂志２０１６年８月第３７卷第８期ＣｈｉｎＪＥｐｉｄｅｍｉｏｌ，Ａｕｇｕｓｔ２０１６，Ｖ０１．３７，Ｎｏ．８
・１０８７・
・现场流行病学・
北京市成年人健康期望寿命影响因素分析杜婧李刚高燕琳韦再华王晶苏健婷刘庆萍王苹１０００１３北京市疾病预防控制中心信息中心通信作者：韦再华，Ｅｍａｉｌ：ｗｚｈ＿ｇ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．３７６０／ｃｍａ４．ｉｓｓｎ．０２５４—６４５０．２０１６．０８．００６
【摘要】目的了解北京市成年人健康期望寿命（ＨＡＬＥ）主要影响因素。方法采用沙利
文法，利用北京市成年人居民自报健康调查的数据和ＨＯＰＩＴ模型计算得到北京市各年龄组的伤残测度和ＨＡＬＥ，以伤残测度为因变量利用广义相加模型分析评价北京市成年人ＨＡＬＥ的影响因素。结果影响北京市成年人ＨＡＬＥ的主要影响因素有年龄（ｔ＝４０．３５１，Ｐ＜０．００１）、性别（乒
９．６８９，Ｐ＜０．００１）、学历（￡＝５．０２１，Ｐ＜Ｏ．００１）、体育锻炼（ｔ＝５．４８７，Ｐ＜Ｏ．００１）和饮酒（ｆ＝一２．３８０，Ｐ＝０．０１７）有统计学意义，人均月收入（ｚ２＝３．９４９，Ｐ＝０．０４４）对北京市成年人ＨＡＬＥ的影响是非线性
的。结论收入较低和较高都会导致伤残测度的增加，从而降低ＨＡＬＥ，提倡健康的生活方式及重点加强女性的健康保健服务应成为今后工作的重点。【关键词】健康期望寿命；影响因素；广义相加模型；伤残测度基金项目：北京市自然科学基金（７１４２０３８）
ＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｎｈｅａｌｔｈｙｌｉｆｅｅｘｐｅｃｔａｎｃｙｉｎａｄｕｌｔｓｉｎＢｅｉｊｉｎｇＷｅｉＺａｉｈｕａ，ＷａｎｇＪｉｎｇ，ＳｕＪｉａｎｔｉｎｇ，ＬｉｕＱｉｎｇｐｉｎｇ，ＷａｎｇＰｉ昭ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｔａｔ括ｔｗｓＣｅｎｔｅｒ，ＢｅｉｊｉｎｇＣｅｎｔｅｒｆｏｒＤｉｓｅａｓｅ１０００１３，ＣｈｉｎａＤｕＪｉｎｇ，Ｌｉ
Ｇａｎｇ，Ｇａｏ
Ｙａｎｌｉｎ，
ＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎ，Ｂｅ讲ｎｇ
Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ：Ｗｅｉ
Ｚａｉｈｕａ，Ｅｍａｉｌ：ｗｚｈ＿ｇ＠１６３．ｅｏｍ
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】０ｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｍａｉｎｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｈｅａｌｔｈｙｌｉｆｅ
ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ（ＨＡＬＥ、ａｍｏｎｇａｄｕｌｔｓｉｎＢｅｉｊｉｎｇ．ＭｅｔｈｏｄｓＴｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｎ
ｈｅａｌｔｈ－ａｄｊｕｓｔｅｄｌｉｆｅ
ｅｘｐｅｃｔａｎｃｙｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｂｙＳｕｌｌｉｖａｎＭｅｔｈｏｄｓ．Ｄａｔａｆｒｏｍｔｈｅｓｅｌｆ－ｒｅｐｏｒｔｅｄｈｅａｌｔｈｓｕｒｖｅｙｐｒｏｇｒａｍｏｎ
ａｄｕｌｔｓｉｎＢｅｉｊｉｎｇ２０１２ｗａｓｇａｔｈｅｒｅｄ．Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｏｒｄｅｒｅｄｐｒｏｂｉｔｍｏｄｅｌｗａｓｕｓｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅ
ｓｅｖｅｒｉｔｙ．ｗｅｉｇｈｔｅｄｐｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆｄｉｓａｂｉｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｎｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅｐｅｒｉｏｄｌｉｆｅｔａｂｌｅｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅＨＡＬＥ．Ｆａｃｔｏｒｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｓｅｖｅｒｉｔｙ．ａｄｊｕｓｔｅｄｐｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆｔｈｅｄｉｓａｂｌｅｄｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｕｎｄｅｒｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄａｄｄｉｔｉｖｅｍｏｄｅｌｓ（ＧＡＭ）．ＲｅｓｕｌｔｓＴｈｅｍａｉｎｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆＨＡＬＥｗｏｕｌｄｉｎｃｌｕｄｅａｇｅ（ｔ＝４０．３５１，Ｐ＜Ｏ．００１），ｓｅｘＯ＝９．６８９，Ｐ＜Ｏ．００１），１ｅｖｅｌｓｏｆｅｄｕｃａｔｉｏｎＯ＝５．０２１，Ｐ＜
０．００１），ｅｘｅｒｃｉｓｅＯ＝５．４８７，Ｐ＜Ｏ．００１）ａｎｄａｌｃｏｈｏｌｉｎｔａｋｅＯ＝一２．３８０，Ｐ＝０．０１７）ｅｔｃ．Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｐｅｒｃａｐｉｔａｍｏｎｔｈｌｙｉｎｃｏｍｅ（Ｙ２＝３．９４９，Ｐ＝０．０４４）ｓｈｏｗｅｄａｓｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒ．ＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓＬｅｖｅｌｓｏｆ
ｉｎｃｏｍｅｗｏｕｌｄｄｉｒｅｃｔｌｙｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｈｅｓｅｖｅｒｉｔｙ－ｗｅｉｇｈｔｅｄｐｒｅｖａｌｅｎｃｅ
ｏｆｔｈｅｄｉｓａｂｉｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈａｌＳＯ
ａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅＨＡＬＥ．Ｐｒｏｇｒａｍｓｏｎｉｍｐｒｏｖｉｎｇｈｅａｌｔｈｙｌｉｆｅｓｔｙｌｅａｎｄｈｅａｌｔｈｃａｒｅｉｎｗｏｍｅｎｓｈｏｕｌｄｂｅ
ｐｒｏｍｏｔｅｄ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ｈｅａｌｔｈｙｌｉｆｅｅｘｐｅｃｔａｎｃｙ；Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ；Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄａｄｄｉｔｉｖｅｍｏｄｅｌｓ；
Ｓｅｖｅｒｉｔｙ．ｗｅｉｇｈｔｅｄｐｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆｄｉｓａｂｉｌｉｔｙＦｕｎｄｐｒｏｇｒａｍ：ＢｅｌｌｉｎｇＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ（７１４２０３８）
人群健康评价是卫生政策过程乃至公共政策过程的关键环节，人群非死亡性健康状况的综合测量是形成完整人群健康综合评价的重要组成部分Ⅲ。通过患者或调查对象自报或自评包括身体和心理等各方面的健康状况实现对健康状况的评价，是人群非死亡性健康信息收集的一个主要手段乜１。北京市ＣＤＣ自２００９年就开始在全市范围内进行北京居民健康期望寿命（ＨＡＬＥ）的研究和测算工作，并于２０１２年开展了成年人自报健康调查。采用ＨＯＰＩＴ模型（ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｏｒｄｅｒｅｄｐｒｏｂｉｔｍｏｄｅｌ），综合运用调查对象关于活动、情绪、疼痛、社交、视力、睡眠、精力和自理８个健康维度的自报数据，以及其对预设假象人物健康情景（ｖｉｇｎｅｔｔｅ）的评价数据，校正因地区、年龄、性别和教育程度差别导致的“切点位移偏移”，实现对人群自报健康资料的校正ｂ１，获得具有跨人群可比性（ｃｒｏｓｓ．ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｃｏｍｐａｒａｂｉｌｉｔｙ）的伤残测度［４ｊ。本研究通过对２０１２年北京市成年人自报健康
万方数据中华流行病学杂志２０１６年８月第３７卷第８期ＣｈｉｎＪ
Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ，Ａｕｇｕｓｔ２０１６，ｖ０１．３７，Ｎｏ．８
伤残测度的计算，评价北京市成年人的健康状况和生存质量，在评价不同年龄、性别、社会因素和行为方式的人群ＨＡＬＥ基础之上，应用半参数广义相加模型分析识别相应的影响因素。
对象与方法１．研究对象：本次调查以户为单位进行，调查户中的１５岁以上常住人口构成调查对象。调查采用多阶段整群随机抽样的方法。第一阶段采用完全随机抽样方式从北京市１６个区／县抽取西城、丰台、密云、昌平和朝阳为样本区；第二阶段采用随机整群抽样的方法从每个样本区／县中随机抽取５个乡镇／街道；第三阶段从每个乡镇／街道中随机抽取２个村／居委会；第四阶段从每个村／居委会中随机抽取１００—１２０户家庭，该家庭中复核要求的成员中出生日期距离调查日期最近的被确定为自报健康调查对象。共调查北京市常住成年人５１６６人，获得有效样本５０３９人，有效率为９７．５％。其中男性２１３８人，女性２８９６人（５人不详），男女比例为１：１．３５。平均年龄为（４７．２７±１６．６０）岁。２．研究方法：调查问卷采用ＷＨＯ研发的自报健康调查量表收集包括活动、情绪、疼痛、社交、视力、睡眠、精力和自理８个维度在内的个人自报健康状况及其对假想人物健康情境评价的资料ｂ１，共有５０３９例调查记录用于伤残测度分析。对量表进行信度分析，得出系数Ｏｔ＝０．７７６，提示各项目所测内容与量表的总目标相对一致；因子分析得出ＫＭＯ值＝０．８２４，提示结构效度较好。量表的信度和效度指标均较为理想№１。３．统计学分析：采用Ｓｕｌｌｉｖａｎ法计算ＨＡＬＥ。即在简略寿命表的基础上，用计算的伤残测度作为各年龄组ＨＡＬＥ的计算依据，计算不同性别、不同社会因素和不同行为方式下人群ＨＡＬＥ。进一步选取伤残测度作为评价人群健康水平的尺度，采用半参数广义相加模型逐步回归分析后探讨影响因素，显著性水平取双侧ａ＝０．０５。结果１．不同条件下人群ＨＡＬＥ：各年龄组女性的期望寿命及伤残测度均高于男性，不同年龄组女性ＨＡＬＥ普遍小于同年龄组男性，即女性在患病或非健康状态下生存的年数所占比例大于同年龄组男性，见表１。同年龄组人均月收入在４０００—８
０００元的成年
人群ＨＡＬＥ略高于其他两组，７５岁以下年龄组人均月费用在２０００元以下的成年人群其ＨＡＬＥ最高，各
年龄组文化程度在大专及以上的成年人群其ＨＡＬＥ最高，见表２，３。６５岁以上没有吸烟史的成年人其ＨＡＬＥ高于同
年龄组有吸烟史的成年人。从被动吸烟的结果来表１不同年龄、性别人群的综合伤残测度和ＨＡＬＥ
年龄组（岁）
人均月收入（元）人均月支出（元）学历
钏…ｏｏｏ～＞８０００、＜２００…ｏｏ一＞５０００臀曩‰磴
万方数据中华流行病学杂志２０１６年８月第３７卷第８期ＣｈｉｎＪ
Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ，Ａｕｇｕｓｔ２０１６，Ｖ０１．３７，Ｎｏ．８
表３不同年龄人群在不同行为方式下的ＨＡＬＥ
看，各年龄组被动吸烟的成年人的ＨＡＬＥ略高。各年龄组饮酒的成年人ＨＡＬＥ比没有饮酒习惯的成年人高。参加体育锻炼的成年人ＨＡＬＥ高于未参加锻炼的成年人。２．基于广义相加模型的多因素分析：研究选取ＨＯＰＩＴ模型校正后的伤残测度作为评价人群健康水平的尺度，其中Ｍ＝０．３２７，ｘ＝０．３７０，Ｓ＝０．２５３。自报健康伤残测度与解释变量一般人口特征、人均月收入、人均月支出、吸烟、被动吸烟、饮酒和体育锻炼的关系，从数据本身考虑，人均月收入、人均月支出对应变量是以非线性关系直观地呈现。因此，本研究用半参数广义相加模型拟合，一般人口特征、吸烟、被动吸烟、饮酒和体育锻炼变量以参数形式，人均月收入和人均月支出自然立方光滑样条函数进行拟合，基本模型：Ｅ（Ｙｘ，ｚ）＝ｓ。＋邓＋∑ｓ（ｚ）其中因变量为自报健康伤残测度；Ｓｏ是截距；ｘ是对应变量产生线性影响的解释变量；口是回归模型中的解释变量系数；Ｊｓ是自然立方光滑样条函数（ｓｐｌｉｎｅ）；Ｚ是对应变量产生非线性影响的解释变量。以线性参数形式进入模型的年龄（ｔ＝４０．３５１，Ｐ＜Ｏ．００１）、性别（Ｆ９．６８９，Ｐ＜Ｏ．００１）、学历（初中及以下（ｔ＝５．０２１，Ｐ＜Ｏ．００１）、体育锻炼（Ｆ５．４８７，Ｐ＜Ｏ．００１）、饮酒（ｔＦ一２．３８０，Ｐ＝０．０１７）有统计学意义，吸烟（Ｆ１．３０２，Ｐ＝０．１９４）和被动吸烟（ｆ＝一０．０６３，Ｐ＝０．９５３）差异无统计学意义。人均月收入和人均月支出以非参数的形式进入模型以拟合半参数广义相加模型，采用广义交叉确认法（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｃｒｏｓｓｖａｌｉｄａｔｉｏｎ）选择光滑参数，结果显示，人均月收入（￡＝１．９４３，Ｐ＝０．０５２）和人均月支出（￡＝一１．７０１，Ｐ＝Ｏ．０９０）差异无统计学意义，见表４。比较全模型与不含该变量的模型的离差，人均月收入（疋２＝３．９４９，Ｐ＝０．０４４）对综合伤残测度有影响，见表５。收入较低和较高导致伤残测度的增加，从而降低人群的ＨＡＬＥ，见图１。３．不同患病状态下６０岁以上人群的ＨＡＬＥ损失率：恶性肿瘤的ＨＡＬＥ平均损失率最大，为６２．７７％；其他依次为脑血管疾病（２７．４０％）、糖尿病（２２．９６％）和高血压（１８．３１％），见表６。讨论广义相加模型是在广义线性模型和相加模型的基础上发展起来的，其通过对自变量用非参数函数形式来拟合估计因变量和自变量间的关系而扩展了广义线性模型的概念ｎ］。与传统的回归、方差分析等方法相比，此模型不需要事先进行线性假设，对因变量的分布不仅局限于正态分布，而且不对预测变量的形式作具体要求，而是采用非参数的方法进行拟合，它通过“加性”的假设随１，将一些与因变量间存在复杂非线性关系的自变量以不同函数加和的形式拟合人模型，可以探索到变量间的非单调、非线性关系，灵活性非常强旧］。除年龄外，性别、体育锻炼、学历和饮酒均影响
