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目录一、安全现状及挑战 (2)1.1安全现状 (2)1.2面临挑战 (2)二、安全态势感知系统 (3)2.1方案概述 (3)2.2方案内容 (4)2.2.1典型网络状况 (4)2.2.2态势感知工作流程 (5)2.2.3态势感知功能组成 (5)3、系统技术体系 (8)3.1系统总体架构 (8)3.2系统主要功能 (9)4、系统部署方式 (10)4.1部门级部署 (10)4.2企业应用部署 (10)4.3集团应用部署 (11)4.4部署要求 (12)五、系统优势 (12)一、安全现状及挑战1.1安全现状近年来，我国政府和企业信息化建设得到快速发展，越来越多的各类核心业务的开展高度依赖于信息技术应用，信息安全问题的全局性影响作用日益增强。
为了保障国内各企事业单位的信息系统安全，国家出台了网路安全法，各行业和相关主管部门也出台了各类信息安全监控、审计作为保障信息系统安全的制度，相关的制度标准包括ISO/IEC17799、COSO、COBIT、ITIL、NISTSP800等。
这些标准制度从不同角度提出信息安全控制体系，可以有效地控制信息安全风险。
同时公安部发布的《信息系统安全等级保护技术要求》中也对安全监控、审计提出明确的技术要求。
目前，很多政府企业在信息安全保障体系建设方面已经达到了一定的水平，先后建立了非法外联监控管理系统、防病毒系统、补丁分发系统、防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等，为客户端安全管理、网络安全管理和系统安全管理提供了技术支撑手段。
1.2面临挑战目前政府企事业单位通过各类安全产品建立起信息安全保障体系，但当前各种信息安全保障工作相对独立，各自为政，单点的工作开展的多，缺乏有效手段将这些安全工作有效串接，并未形成一个综合防御体系。
这些安全设备往往产生大量违反安全策略和安全规则的告警事件，其中不乏大量的重复报警和误报警，且各类安全事件之间分散独立，缺乏联系，无法给安全管理员提供在攻击时序上和地域上真正有意义的指导，加重了安全运维人员的工作负担，所以通过购买更多的单点的安全设备已经无法保证企业的信息安全综合保障能力的提升。
Edge OTN 解决方案技术白皮书文档版本 V1.1 发布日期2021-03-20华为技术有限公司版权所有© 华为技术有限公司2021。
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华为技术有限公司地址：深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼邮编：518129网址：https://客户服务邮箱：******************客户服务电话：4008302118文档版本V1.1 (2021-03-20) 版权所有© 华为技术有限公司第 2 共29目录1 FMEC网络融合的趋势与挑战 (4)1.1 品质业务需求快速增长 (4)1.2 融合业务成为趋势 (6)1.3 FMEC网络建设面临的挑战 (7)1.4 总结 (8)2 Edge OTN方案是FMEC融合建网的最佳选择 (9)2.1 Edge OTN架构 (9)2.2 基于价值区域的精准布局建网方式 (10)2.3 总结 (12)3 Edge OTN关键技术 (13)3.1 环境适应性增强技术 (13)3.2 灰光彩光混合传输 (13)3.3 Liquid OTN技术 (14)3.4 高精度时间同步 (15)4 华为Edge OTN解决方案 (16)4.1 精准规划工具 (16)4.2 全场景部署能力 (17)4.3 光层电层创新方案 (19)4.3.1 极简光层 (19)4.3.2 X+Y分布式电层 (20)4.3.3 创新线路速率 (22)4.3.4 平滑演进典型方案 (22)4.4 智慧运维 (23)4.4.1 NCE智能管控 (23)4.4.2 光层自动调测 (24)4.4.3 智能光纤管理 (24)4.4.4 智慧光性能管理 (24)5 总结 (26)A 缩略语 (27)1 FMEC网络融合的趋势与挑战1.1 品质业务需求快速增长宽带成为人们生产、生活必需的基础资源。
拓尔思数据要素白皮书
拓尔思数据要素白皮书是一个关于数据要素的综合性报告，它总结了
拓尔思在大数据领域的研究和实践经验，提出了数据要素的定义、分类和
作用，以及构建数据要素体系的方法和步骤。
数据要素是指在数据处理和管理中，具有一定独立性和重要性的数据
元素。
它可以是数据的属性、描述、约束或者其他特定作用。
数据要素具
有清晰明确的意义和关系，是数据建模和数据管理不可或缺的基础元素。
白皮书根据数据要素的不同功能和作用，将其分为共性数据要素、业
务数据要素和计算数据要素。
共性数据要素包括数据结构、数据类型、数
据格式等，是所有系统和应用必备的基础数据元素。
业务数据要素是针对
具体的业务需求而进行定义和设计的数据元素，它包括实体、属性、关系等，能够有效地描述业务过程和业务逻辑。
计算数据要素是对数据进行计
算和分析所需要的数据元素，如统计指标、数据分布、数据颗粒度等。
拓尔思数据要素体系的构建包括需求分析、数据建模、数据字典和数
据标准化等步骤。
通过完善的数据要素体系，可以提高数据质量和数据一
致性，促进数据共享和数据集成，为企业管理和决策提供可靠的数据支持。
总之，拓尔思数据要素白皮书深入剖析数据要素这一重要概念，为企
业的数据处理和管理提供了有益的思路和方法。
S J J1601云密码机技术白皮书V2.5北京三未信安科技发展有限公司2017年11月版权声明欢迎使用三未信安密码产品Copyright (c) 2017 sansec版权所有本文档由北京三未信安科技发展有限公司编写，仅用于用户和合作伙伴参阅。
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北京三未信安科技发展有限公司2017 年11 月目录版权声明 (1)1概述 (4)2产品特性 (5)2.1产品特点 (5)2.2产品优势 (5)3产品功能 (6)3.1产品架构 (6)3.2主要功能 (6)4技术参数 (8)4.1硬件指标 (8)4.2性能指标 (9)5依据标准 (10)6产品资质 (11)7典型应用 (11)7.1典型部署 (11)7.2云端数据保护应用 (13)7.3云端身份认证应用 (14)7.4云端金融应用 (15)7.5SSL通信加速及密钥保护应用 (16)附录A 公司简介 (17)附录B 联系方式 (18)北京总部 (18)上海分公司 (18)济南研发中心 (18)1概述随着云计算技术的普及与发展，越来越多的传统应用开始向云端迁移，借助云计算特有的高可靠性、高伸缩性，实现数据集中管理及高效的资源利用，可有效降低应用系统维护成本，为用户提供更优质的服务。
但是，云端迁移同样也带来许多问题，信息安全问题尤其突出。
当前，许多传统应用系统已通过集成密码机、签名服务器等硬件密码设备，为业务应用提供信息安全保障。
当这些传统的密码设备随着应用系统向云端迁移时，会产生一系列问题，这些问题有来自于应用提供商的，也有来自于云服务提供商的。
数据中心可持续发展白皮书数据中心可持续发展白皮书摘要：随着数字化时代的到来，数据中心的需求量与日俱增，同时也带来了巨大的能源消耗和环境影响。
可持续发展已成为全球范围内的共识，数据中心作为数字化时代的核心基础设施之一，也应与时俱进，向可持续发展方向发展。
本白皮书以全球数据中心的可持续发展情况为出发点，针对中国数据中心的现状与存在的问题，提出了一些可持续发展的解决方案。
第一部分：可持续发展的概念与背景随着资源消耗过度、环境恶化等问题日益突出，可持续发展的理念逐渐成为全球共识。
可持续发展是指在保障人类基本需求的前提下，实现社会经济的可持续增长，保护自然环境，以满足当前和未来世代的需求。
可持续发展的目标旨在实现经济、社会和环境三方面的平衡，提高资源利用效率和环境质量。
随着数字化和信息化的发展，数据中心已成为数字化时代的核心基础设施之一。
数据中心的运行需要大量的能源和资源，存在严重的能源浪费和环境污染问题。
因此，如何将数据中心向可持续发展方向发展，是全球数据中心业界亟待解决的问题。
第二部分：全球数据中心的可持续发展状况目前，全球数据中心的可持续发展状况不尽相同，下面我们将就此进行简要介绍。
1. 美国数据中心的可持续发展美国是全球最大的数据中心市场之一，其数据中心产业在可持续发展方面处于领先地位。
美国政府倡导数据中心绿色化，各相关部门也相继出台了一系列鼓励节能减排的政策和标准。
同时，美国数据中心业界也投入大量资金研发节能减排技术，采用先进的冷却系统和回收利用废热等措施，不断提高数据中心的能源利用效率和环境保护水平。
2. 欧洲数据中心的可持续发展欧洲是全球数据中心产业发展最为成熟的地区之一，其可持续发展水平也较高。
欧洲各国政府制定了严格的能源效率标准和环保政策，数据中心行业也广泛采用节能技术，如自然通风、天然气冷却等，同时还投资于采用可再生能源的研究和发展。
3. 亚洲数据中心的可持续发展亚洲是全球数据中心市场增长最快的地区之一，然而其可持续发展的水平相对而言较低。
全国统一数据资产登记体系建设白皮书1. 简介随着信息技术的快速发展和数字化转型的推进，数据已成为企业和组织的重要资产。
为了加强国家数据管理能力，推动数据开放共享和合理利用，全国统一数据资产登记体系得到了广泛关注和重视。
本白皮书旨在提出全国统一数据资产登记体系建设的框架和路径，强调数据资产登记的重要性，分析登记体系建设面临的挑战，并提供解决方案，以期推动我国数据管理能力的提升，促进数据分析和创新应用的发展。
2. 背景2.1 数据资产的重要性数据资产是企业和组织的重要财富，包括但不限于客户信息、交易记录、市场数据、产品研发数据等。
对数据资产的充分认识和管理，可为企业和组织提供战略决策和市场竞争的优势。
2.2 数据资产登记的必要性数据资产登记是对数据资产进行规范化管理和登记的过程，有助于提高数据的整体管理效能。
通过登记，可以清晰了解和掌握数据资产的基本信息，包括来源、分类、安全级别等，从而更好地进行数据管理和利用。
2.3 全国统一数据资产登记体系的重要性全国统一数据资产登记体系建设，有助于整合各部门、各地区的数据资源，提升数据利用效率，推动数据共享和合作。
统一登记体系还可以减少重复登记和查询，降低管理成本，提高数据管理的一致性和准确性。
3. 挑战与解决方案3.1 数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护是全国统一数据资产登记体系建设中的重要问题。
为了解决这一问题，应建立严格的数据安全管理措施，包括数据权限控制、加密传输和存储、数据备份等措施，保障数据的安全性和隐私性。
3.2 数据分类和标准统一数据分散在各个部门和地区，数据分类和标准不一致导致了数据管理的困难。
建议制定统一的数据分类和标准，明确数据的用途和价值，为数据资产的登记和管理提供规范和依据。
3.3 数据登记流程和标准化数据登记流程和标准的建立，对于数据资产登记体系的顺利运行至关重要。
应制定详细的数据登记流程和标准，明确数据登记的要求和步骤，确保数据登记的准确性和一致性。
数据分类分级白皮书1. 引言数据分类分级是一种将数据按照其敏感程度或重要程度进行分级的方法，旨在保护数据的安全和隐私。
本白皮书将全面探讨数据分类分级的重要性、分类标准、实施步骤以及面临的挑战。
2. 数据分类分级的重要性数据是现代社会的重要资源，其中包含了各种形式的信息。
针对不同的数据，我们需要给予不同的保护级别，以确保数据的安全性和合规性。
数据分类分级具有以下重要性：2.1 数据保护通过对数据分类分级，可以根据数据的敏感程度采取相应的措施，如加密、备份、权限管理等，以确保数据不被非法获取或篡改。
2.2 合规要求很多法规和标准要求企业对敏感数据采取特殊的保护措施，如GDPR、HIPAA等。
通过对数据进行分类分级，可以更好地满足这些合规要求。
2.3 资源优化通过对数据进行分类，可以根据其重要性和敏感程度对资源进行优化分配。
比如，不同级别的数据可以采用不同的存储方式和容量，以节约成本。
3. 数据分类标准数据分类要根据实际情况和需求制定合理的标准。
以下是常见的数据分类标准：3.1 机密性根据数据的机密程度，将其分为不同的级别，如机密、秘密、一般等。
3.2 隐私性根据数据涉及的个人隐私程度，将其分为不同的级别，如个人身份信息、敏感个人信息、一般个人信息等。
3.3 重要性根据数据对业务的影响程度，将其分为不同的级别，如关键业务数据、重要业务数据、一般业务数据等。
3.4 法规要求根据相关法规和标准对数据进行分类，如GDPR、HIPAA等。
4. 数据分类分级的实施步骤4.1 制定策略首先，需要明确数据分类分级的目标和范围，然后制定相应的策略和标准。
4.2 分析数据对现有的数据进行全面的分析，了解其内容、来源和用途，然后按照事先确定的标准进行分类。
4.3 制定措施根据数据的分类结果，制定相应的保护措施，包括加密、权限管理、备份等。
4.4 实施措施根据制定的措施，对数据进行相应的处理和管理，确保数据的安全和合规。
5. 数据分类分级面临的挑战5.1 标准制定数据分类分级的标准需要根据实际情况进行制定，因此可能面临标准不一致的问题。
数据上报系统--白皮书V1.0.doc 数据上报系统 背景情况 基于当前企业及政府部门的管理模式，在日常管理工作中，有大量需要下级单位上报给上级单位的数据、文件或其他资料。传统上，上报方式有多种多样:电子邮件、传真、纸质扫描…..，从而造成了不规范、不统一，也给上级单位的汇总、整理带来了极大的不便，增大了工作量。 现实中，多数单位采用FTP的方式进行数据的传递和共享文件，这在一定程度上缓解了数据传输的问题，但随之而来的是众多的文件夹和子目录，文件的检索也极为不方便，当我们对这种传输方式依赖性较强时，又会大大增加日常工作的工作量。 另外对于数字汇总类的资料，FTP没有提供可行的解决方案，造成相关单位的处理此类信息时频繁Excel剪贴、复制操作，极易出错，并且不易归档和存储，成为困扰各单位相关部门和人员的热门问题，大量宝贵的时间由此而浪费。 因此采用灵活的报表上报和文件传输工具对于企业及政府部门来说至关重要。 系统简介 数据上报系统是立足于为企业和机构用户解决数据采集上报汇总统计分析和文件传输需求的产品化系统。利用报表展现、填报、汇 总、统计分析、打印输出等功能搭建出轻量级企业报表平台。其设计与开发基于先进的BI技术并借鉴大量企业数据分析项目实施经验，其中整合了众多报表与数据分析应用。作为产品，其优点是系统稳定成熟、可持续化升级、界面与操作友好，更重要的是极大地从易用性上进行设计和封装，意在降低报表设计和搭建数据分析应用的专业技术难度和复杂性，让企业与机构用户能够基于系统功能与页面向导非常方便、快捷地实现报表设计、数据上报、数据汇总、数据分析、权限控制、系统管理等应用。 系统技术架构 润乾数据分析管理系统技术上为B/S架构的Web应用。数据库服务器、应用服务器、客户端浏览器是系统技术架构上的三个组成部分。 润乾数据分析管理系统技术架构如下图所示:
纯Web应用系统 数据上报系统是一个纯Web应用，系统管理和业务应用都以纯HTML的Web页面方式在客户端展现和操作，只要能够运行IE浏览器的客户端联网后都可以访问系统进行使用。 符合J2EE标准的JAVA应用 数据上报系统采用JAVA开发，基于J2EE标准，可跨平台部署，具有良好的平台无关性。 采用开源免费的TOMCAT中间件 数据上报系统采用的是开源免费的TOMCAT作为中间件运行的，这样一来可以为企业节省成本。 系统特点 下属机构定期或随时报送数据 在企业与政府部门中，需要下级机构定期报送业务数据的需求是非常普遍的。例如，集团总部需要各地分公司定期上报每月的销售计划等等。 数据上报系统中为用户提供的数据报送功能就可以帮助用户很好地完成下属机构定期报送数据(可以每天、每旬、每月、每季度、每年等)，从而及时采集获取最新的业务数据，进行各种分析。在系统中，用户可以将需要定期填报的各种业务表单进行发布，并设置各下属机构的填报人员。各下属机构即可定期在系统中，打开业务填报 表单，进行数据填写上报。对上报的数据，总部可以进行数据审核，若发现数据有误可将上报数据驳回，要求下属机构修改核实。 除了定期报送数据，有时企业与政府部门还会有随时性的、事件性的数据报送需求。例如，省级政府部门需要各地市随时上报当年各种自然灾害造成经济损失的统计数据。由于各地市发生自然灾害的时间和类型都有差异，因此，这种数据上报会是各下属地市机构根据实际情况，随时地向上级进行上报的。 数据上报系统的数据报送功能同样可以满足上述随时报送数据需求。下属机构用户可以在系统中，随时打开需要填报的业务表单，然后将本级机构的数据上报。上级机构即可在上报任务列表中随时查收到下级报送的数据。 无论是定期报送或是随时上报，数据上报系统都能帮助用户轻松完成向下属机构的数据采集获取，为用户数据分析提供强有力的手段和坚实的基础。 灵活定义下发填报任务 需要对某类业务做数据分析，但当前系统中却没有相关数据，需要由上往下的向下属机构或人员下发填报任务，进行数据采集获取，这种需求在各大企业与政府部门中都是极其常见的。 数据上报系统提供了强大的填报下发功能，可帮助用户灵活定义并下发填报任务。 强大的填报表单定义。 要下发填报任务，用户首先需要设计和定义用于采集数据的填报表单。数据上报系统提供的专业报表设计器，可帮助用户快速完成各种业务填报表单的定义，并且具有强大的填报属性定义和设置功能。例如可以设置单元格的属性，有日历、下拉列表、数字等等。系统还支持用户通过excel软件设计好报表的样式然后把excel导入系统，通过excel导入到系统里的报表样式基本和excel样式一样。 填报表设计 灵活的下发任务定义。用户可以创建多个填报下发任务，任务设置时，可以设置本次任务下发哪几张填报表。可以选择按人员下发或者是按机构下发，例如，需要向某几个人采集数据则可以选择人员下发方式，若是需要向各下属机构采集上月的销售数据则可以选择按机构下发的方式。此外，用户还可以定义填报任务邮件提醒，让系统在下发填报任务的同时，向相关填报人员发送邮件，通知他们有待处理的填报任务。 下发任务定义 一次性下发与定期自动下发。数据上报系统提供了一次性下发与定期自动下发功能。其中定期自动下发能根据用户设置的周期类型(例如每天、每周、每月、每季度、每年等等)，在指定时间由系统自动完成填报任务下发，大大方便用户的周期性填报需求。例如，公司总部需要各分公司每月定期上报下月的销售任务计划，就可以在数据上报系统中方便的设置。 良好的下发任务处理。数据上报系统填报下发功能，提供了任务列表，帮助用户及时的接收和处理各种下发和上报的填报任务。在填报任务处理页面中，用户可以方便地对任务进行回退、添加处理意见等等操作。 强大的预警功能 报表任务下发后，下级单位用户登录系统后会有预警框弹出提示有几张未填写的报表并伴有预警的声音，上级单位登陆系统后也会有相应的提示还有几个单位未完成报表的上报工作。 导入excel数据 EXCEL表格填报是在企业中广泛使用的数据采集获取方式。这主要是因为EXCEL制表和填写使用较为简单，而且EXCEL表格文件的发送与传递也很方便，能够很容易地将表格下发给各级部门，并在各部门填报完成后将EXCEL文件再次轻松地汇总收集上来。然而，若想要基于EXCEL采集获取到的数据做进一步的查询和汇总分析，你可能还有很多工作要做。 首先，你可能需要先花费很大的力气对EXCEL采集获取的数据进行人工校验和错误纠正。因为EXCEL很难控制填报数据在格式、类型甚至是内容上的正确性。例如，有些部门会将数字填写为1、2、3的阿拉伯数字，而另一些部门则可能会填写为一、二、三的中文大写。又比如邮政编码、座机电话的填写等等，都有可能存在填写的数据不规范、内容不正确的情况。 其次，你可能还需要将校验后的数据导入到数据库中进行存储，从而方便对数据做各种查询、过滤和分析。否则，若是EXCEL中的数据多达几千上万条，又或者是多个分公司的数据同时存在于多个EXCEL文件中，想要对这些数据进行灵活的查询和统计分析，将会是很麻烦的事情。 数据上报系统就为用户提供了极其方便易用的EXCEL数据校验与导入功能，可以让用户自助式地对EXCEL中的每列数据设定校验规则，并将校验后的数据批量导入数据库。 自助式定义EXCEL数据校验规则。可以设置EXCEL数据校验的起始行、起始列、结束列。对需要校验的列数据，可以单独设置该列的数据类型校验，支持字符串、整数、数值、日期四种数据类型。针对某种特定类型的数据，还可设置更详细的校验属性，例如整数型可以设置允许的最大值为1000，最小值为4，并且必须为4的倍数，又例如字符串可以设置其格式必须为正确的电子邮箱地址或者电话号码等等。此外，还可以设置某列的单元格数据是否允许为空值、值是否在特定枚举值范围内(例如值必须为“男”或“女”)、列间关系(例如，C=A+B)、错误数据高亮提示背景色等等。 EXCEL数据导入设置.方便的任务管理和执行。具有任务管理列表，可建立多个EXCEL数据校验与导入任务，例如你可以对存储不同业务数据的多个EXCEL表格分别设置数据校验与导入任务。对于每个任务，数据校验与数据导入可以分别执行，例如可先对EXCEL数据执行校验，然后将校验后生成的EXCEL文件下载到本地并对其中高亮标 注的错误数据进行更改，最后再将数据更正后的EXCEL上传至服务器并执行导入操作。 数据上报系统的EXCEL数据校验与导入功能极大地方便了用户获取存储于EXCEL中数据，帮助企业轻松搞定对EXCEL数据的提取和分析利用。 展现导入打印各种复杂报表 报表是一个数据分析系统的核心内容。因为用户的数据查询与分析工作基本都是围绕着对报表中数据与图表的查看阅读而完成。离开了报表，数据分析就是一座空中阁楼。 数据上报系统即为用户提供了强大的报表功能，可帮助用户完成各种复杂报表的制作、展现、导出和打印。 数据上报系统提供优秀的专业报表设计器，可帮助用户所见即所得地快速完成各种常规或复杂的报表制定与即时发布。 报表设计器界面。 用户在系统中访问制定完成的报表时，报表将以纯HTML页面的方式在线即时展现，因此，用户只需通过网页浏览器即可方便地随时打开报表，并查看其中的最新数据。 报表网页展现 报表在线展现让你随时查看报表变得极其方便，但有时你还需要将报表导出成为特定格式的文件，以便整理为相应报告或者存档保存。例如将销售统计表导出为word文档，并整理为销售工作报告。又或者将当天的订单明细表导出为excel作为记录备份。DAMS中为 用户提供了良好的报表导出功能，可方便地将报表直接导出为excel、word、pdf、txt格式的文件。 就像你可以将信用卡电子账单打印出一份纸质账单一样，数据上报系统也为用户提供了报表直接打印的功能。在报表展现页面，数据上报系统为用户提供了打印按钮，只要轻松一点，就可将报表进行即时打印。同时，数据上报系统具有灵活的打印控制功能，可让用户方便地进行纸张类型、页眉页脚、页边距、按行分页、按纸分页、缩放打印等各种打印属性设置。 丰富的打印属性设置 报表制作、展现、导出与打印，数据上报系统为用户提供的报表一体化应用就是如此简单。 强大的报表计算汇总功能 随着市场的变化，用户的业务在不断的变化，数据量也在日益增多，报表的需求也就越来越复杂，就让客户出现了很头痛的问题，开发的技术门槛太高，大量编程也很难制作出一张想要的报表。 数据分析管理系统中提供了强大的报表功能，用来解决各种报表的需求，可以方便快捷的从海量数据中提取出所关心的数据，并可以根据需求对数据加以多角度
