绿化对室外热环境影响的模拟研究

城市绿化对城市气候环境的影响研究城市是人类居住、生产和交通的主要场所，而城市化进程的加快导致城市面积越来越广，人口密度越来越大，空气和环境质量也越来越成为人们关注的问题。

城市气候环境的人类活动是其中主要因素之一，而城市绿化是改善城市气候环境的重要途径之一。

城市地区因为人口密集，排放的废气排放和热量产生都十分巨大，加上城市建筑几乎不会有太多的收光空间，也难以自然地热量排放或者收光，这也导致了城市的热岛效应。

热岛效应是城市气候环境中的一个常见和严重的问题，它指的是城市相比于周边的农村地区，城市的气温明显更高的现象。

热岛效应的产生是因为城市表面的建筑物反射太阳光能而产生一个铁热石的效应，热量聚集会形成一个恶性循环，从而造成光照下，城市的混凝土、带测、道路、车流以及焚烧等人为因素会使得热量不断积累并恶化，而在天气炎热，风向不大变化的情况下，又极易导致城市大气中的颗粒物、臭氧,甚至是二氧化碳的累积污染，影响人们的身心健康。

现代城市绿化理念的提出是市政府和科学家共同努力的成果，它指的是通过种树、绿篱、花坛、草坪等方式，增加城市绿地的面积，降低城市人工物面积的比重来达到改善城市气候环境的目的。

绿化工程不仅包含城市公园、城乡结合带、广场、绿化景观,甚至还可以是公建的屋顶以及不同的公共施设设施，旨在提供人们生活所需，但同时也正反馈到自然和社会环境中。

通过营造大量的绿地来缓解城市热岛效应，将影响空气质量的能量消耗尽可能地减少，这对城市环境都有着十分积极的影响。

通过绿化区域的营造，可以为城市街道和城市中心商区提供舒适的环境。

不仅可以引进新的植物栽种、增加城市树木的数量、创造出新的公共空间，甚至在自然中构筑出具有一定规模的沙漠植物和海岸线植物园，而这些绿地类型也能够有效地稳定城市的生态系统平衡，使之能够逐渐慢慢回暖享受景致。

所有的这些工作都有望在城市的气候环境和空气质量方面产生十分明显的改善。

城市绿化覆盖度对气候影响的模拟研究城市绿化覆盖度对气候的影响是一个备受关注的问题。

在如今城市建设的过程中，绿化这个环节越来越受到重视，因为绿色可以为城市带来很多好处。

除此之外，绿色还可以在一定程度上改变城市的气候状况，使城市更加宜居。

本文将从模拟研究的角度出发，探寻城市绿化覆盖度对气候的影响。

一、城市绿化覆盖度的含义与意义城市绿化覆盖度指城市区域内全部绿地面积与城市区域总面积之比。

随着城市化进程加快，城市绿化覆盖度愈发重要，它直接关系到城市环境和生态水平的提升。

具有良好绿化覆盖度的城市，除了有良好的生态环境和优美的景观外，还能有效减少高温天气的发生，改善城市空气质量和降低能耗。

二、城市绿化覆盖度与城市气候的关系城市的气候与城市绿化覆盖度息息相关。

绿化可以起到吸收太阳辐射、降温、净化空气、调节水分蒸发、防止土地荒漠化等作用。

城市绿化覆盖度越高，城市温度越低，垃圾不易堆积，应该说是个优秀的城市环境。

此外，绿化还对城市的人体健康十分有益，绿地上的植物可以吸收车辆的废气，对于缓解城市负面影响、提高人民生活质量都有重要作用。

同时，每年春季和夏季温度较高时，大片绿地可以将热量消耗，减轻空调负担，从而缓解城市的能源压力。

三、模拟研究的意义通过模拟研究来探索城市绿化覆盖度与城市气候的关系，可以为城市规划者提供科学依据。

搭建城市气候模型可以更好地掌握城市环境下的温度、湿度、气压、风、能量等多种实时数据，而这些数据对城市建设、管理和规划都具有非常重要的意义。

通过分析绿地在不同气象条件下对城市气候的影响，可以更好地指导城市绿化规划，为市民提供一个更加宜居、健康和生态的城市环境。

四、模拟研究的方法为了探究城市绿化覆盖度对城市气候的影响，需要搭建模型。

在搭建城市气候模型的时候，一般会采用数学模型、计算机模拟等技术手段。

该模型主要由地理、气象、土壤等或多或少可能有不同的变量组成，然后通过这些变量之间的关系来解答问题。

在本次模拟研究中，我们可以采用多重回归分析，计算城市绿地覆盖率、降水和空气温度之间的相关性。

绿化对室外热环境影响的研究随着城市化进程的加速，环境问题日益凸显。

其中，热环境与人类生活密切相关，对人体健康和舒适度产生重要影响。

绿化作为城市规划中的重要手段，对改善城市环境和调节微气候具有积极作用。

本文将探讨绿化对室外热环境的影响，以期为城市规划和建设提供理论依据和实践指导。

植被通过遮挡太阳辐射、增加表面蒸发等方式，可有效降低地表和空气温度。

研究表明，绿化覆盖率与当地温度呈负相关关系，植被越丰富，空气温度越低。

在夏季高温时段，绿地的气温比非绿地低5-6℃，使得城市环境更加宜人。

植物通过蒸腾作用不断向空气中释放水分，使得周围空气湿度增加。

研究表明，绿地的相对湿度比非绿地高10-20%，有助于缓解炎热夏季的干燥感。

同时，湿度增加也有利于改善人体的热舒适感。

城市中的建筑物和道路等地表特征会改变风向和风速。

通过合理规划绿地，可以引导风向、减少风速，从而减缓城市“热岛效应”。

绿地中的植被还能有效地降低地表的温度变化幅度，减缓热压，改善人体对高温的感知。

以某城市公园为例，该公园在设计过程中充分考虑了绿化的作用。

公园内种植了大量的乔木、灌木和花卉等植被，形成了多层次、多功能、立体化的绿化体系。

在夏季高温时段，公园内的温度比市区低3-5℃，湿度增加10-20%，风速减缓20-30%。

这表明绿化在改善城市热环境方面具有显著效果。

绿化作为城市规划的重要手段，对改善城市环境和调节微气候具有积极作用。

通过降低空气温度、调节湿度、减缓风速等手段，绿化对室外热环境产生显著影响。

合理规划和配置绿地，可以有效地缓解城市“热岛效应”，提高城市居民的热舒适度。

在实际的城市规划和建设中，应充分重视绿化的重要性，结合当地的气候条件和地理特点，制定科学合理的绿化方案，以实现城市环境的可持续发展。

随着全球气候变化的日益加剧，湿热地区的气候条件变得更加复杂和恶劣。

建筑组团作为城市的重要组成部分，其室外热环境受到绿化体系的影响已成为研究热点。

城市绿地与城市热环境近年来，由于城市化进程的不断加快，城市热岛效应问题日益凸显，城市绿地的重要性也日益受到人们的重视。

城市绿地不仅能够起到美化城市景观的作用，还能够改善城市热环境，提升居民的生活质量。

本文将从城市绿地对城市热环境的影响以及城市绿地的建设与管理等方面进行探讨。

首先，城市绿地对城市热环境的影响不可忽视。

城市中的建筑物和道路等硬质表面具有较高的反射率和辐射率，容易吸收和储存大量热能，导致城市热岛效应的形成。

而城市绿地则能够发挥良好的遮阳和蒸发降温的作用。

植被覆盖能够有效地吸收和消散太阳辐射，减少热量的吸收，从而降低了地表和周围空气的温度。

同时，植被通过蒸腾作用释放大量的水蒸气，使周围空气湿度增加，进一步促使温度下降。

因此，在城市中合理增加绿地面积和植被覆盖率，可以有效降低城市的温度，改善城市热环境。

其次，城市绿地的建设与管理也是影响城市热环境的关键。

在城市规划和建设过程中，应充分考虑绿地的布局和分布，合理划定不同类型和功能的绿地空间。

公园、广场和行道树等都是重要的城市绿地形式，它们具有较大的绿化面积和良好的阻隔及降温效果。

此外，绿地的建设与管理也需要注意保护和培育植被，推行生态养护，提高绿地质量。

选用耐旱、抗污染和适应性强的植物品种，合理配置水源，采取科学施肥和定期修剪等措施，确保绿地的生态功能和环境效益。

此外，城市绿地的建设还应注重提升其生态服务功能。

城市绿地不仅可以减少热岛效应，还能够净化空气、调节水循环、保护生物多样性等。

例如，合理布置湖泊和湿地绿地，可以起到蓄水和调节降水的作用，减少城市积水和洪涝灾害的发生。

同时，湿地绿地还能够净化污水和雨水，提升水质；湖泊和河流等水域绿地则能够提供栖息地，保护水生生物的生存环境。

因此，在城市绿地的规划与建设中，要注重提升其生态服务功能，更好地满足人们的需求，实现可持续发展。

最后，城市绿地的建设与管理需要社会各界的共同参与与合作。

政府、企事业单位、社区居民等都应该发挥各自的作用，共同推动城市绿地的建设与管理。

景观设计要素对室外热环境的影响探究随着城市化进程的加快和气候变化的影响，室外热环境的问题越来越引起人们的关注。

而在城市景观设计中，景观要素作为城市环境的重要组成部分，对热环境的影响不可忽视。

本文将探讨景观设计要素对室外热环境的影响，并从树木、水体、建筑和地面材料等角度进行分析和探讨。

一、树木对室外热环境的影响1. 降温作用树木作为景观设计的重要要素之一，具有明显的降温作用。

树木的树荫可以遮挡阳光，减少热辐射和紫外线辐射，降低气温。

树木通过蒸腾作用可以带走部分热量，使周围空气温度下降，提高人们的舒适度。

2. 绿化带来的纳凉感树木的绿叶和树荫给人一种清凉的感觉，可以增加人们在户外活动的舒适度。

在城市中布置绿化带和绿地，可以有效改善城市的热环境，减少热岛效应，提高城市的适宜度。

3. 调节空气湿度树木的蒸腾作用可以增加空气湿度，改善干燥的气候环境。

调节空气湿度对于改善人们的舒适度和健康有着重要的作用。

1. 降温效应水体可以在一定程度上降低周围的气温，尤其是在夏季高温的情况下，水体的蒸发可以带走部分热量，从而降低周围的温度。

2. 增加湿度水体的蒸发可以增加周围空气的湿度，改善干燥的气候环境。

在城市中布置喷泉、水池等水体景观可以有效改善城市的热环境。

3. 视觉舒适度水体景观在城市中具有一定的视觉舒适度，人们在水边散步、观赏水景可以增加人们的舒适感，提高城市环境的宜人性。

1. 遮挡阳光建筑的布局、高度和朝向对周围环境的影响非常显著。

合理的建筑布局和遮阳设施可以减少阳光直射地面，减少热辐射，降低室外温度。

2. 通风透气建筑的通风透气设计可以增加周围空气的流通，降低建筑周围的温度，提高室外环境的舒适度。

通风透气设计还有助于减少雨水积聚，改善城市的排水系统。

3. 增加阴凉场所建筑的庇荫、凉亭等构筑物可以提供人们在户外休息的场所，增加城市的宜人性和舒适度。

1. 反射热辐射地面材料的颜色、质地和反射率对周围环境的影响非常显著。

景观设计要素对室外热环境的影响探究景观设计要素是指对于室外环境的美化和改造所使用的设计元素和手法，包括植物、水体、建筑、地形、材料等。

在室外热环境中，景观设计要素对室外热环境有着重要的影响。

本文将就植物、水体、建筑、地形和材料等几个方面展开探究。

植物作为景观设计的重要要素，对室外热环境有着重要的影响。

植物的树冠能起到遮阳降温的作用，形成绿色的阴凉空间。

植物本身的蒸腾作用能够有效地降低空气温度，并且能通过调节湿度、释放氧气等作用改善室外热环境。

植物的绿色能够起到减少热岛效应的作用，吸收并反射太阳辐射，减少热量的吸收，降低周围环境的温度。

水体也是影响室外热环境的重要要素之一。

水体的蒸发作用能够降低空气温度，并且形成湿润的环境，减缓热辐射的传播。

在炎热的夏季，人们常常会在水边或水景处感到清凉和舒适。

水体还能通过反射太阳辐射的方式，减少周围环境的热量吸收。

合理地引入水体作为景观设计要素，能够有效地改善室外热环境。

建筑作为室外热环境的重要组成部分，对热环境有着重要的影响。

建筑的高度、形状和材料等因素都会影响周围环境的热量吸收和散发。

建筑的高度和形状决定了阳光的照射角度和时间，从而影响了周围环境的温度。

建筑的材料对热环境也有很大的影响。

白色和浅色的材料能够减少热量的吸收，避免过度的热量积聚。

合理设计建筑的遮阳设施也能起到遮蔽阳光的作用，改善室外热环境。

地形也是影响室外热环境的重要因素之一。

地形的起伏和高低会影响到阳光的照射角度和时间。

在山坡地形中，水会通过重力作用流向低洼处，形成溪流和瀑布等水景，为周围环境降温提供了条件。

地形的起伏也能够改变风的流线，增加空气的流动性，减缓热辐射的传播，改善室外热环境。

材料也是影响室外热环境的重要要素之一。

材料的颜色、光反射率和热传导率等特性都会影响材料表面的温度和热量的传导。

浅色和反射性较强的材料能够减少热辐射的吸收，降低表面温度，改善室外热环境。

而热传导率较低的材料能够减少热量的传导，降低室外热环境的温度。

城市绿化对城市热环境的影响随着城市化进程的加速，城市化率不断提高，城市的面积也在不断扩大，但是城市中大量的混凝土建筑和人工硬化地面让城市环境变得越来越热，城市热岛效应越发明显。

热岛效应是指城市地表温度高于周围农田和郊区的现象，造成的后果就是人们会感觉到城市炎热、闷热，空气中的污染物也会增加，给人们的身体健康带来危害。

城市绿化就是一种化解城市热岛效应的有效措施。

本文将从城市绿化的角度来探讨城市绿化对城市热环境的影响。

第一，城市绿化可以增加城市湿度。

城市建筑面积不断增加，人工硬化面积增多，土地裸露，导致蒸发量减少。

城市绿地的出现可供植物生长，也许会增加土壤水分含量，同时植物蒸腾的水分又会带出来湿度，从而提高城市绿地的湿度。

大面积的植被可以形成水循环系统，导致城市中的降雨量增加，这样就更容易形成较高的湿气氛围，减少空气中的干燥感，让人们感觉到更加舒适。

第二，城市绿化改善空气质量。

城市中污染物的废气排放不断增加，城市绿化可以吸收这些废气，像二氧化碳、氮氧化物等，降低空气中的污染物浓度。

树木和草本植物通过吸收和分解空气中的污染物，不仅会净化空气，同时也会散发出清新的氧气。

其他的一些植物还能分泌负离子，这个可以有效地对抗空气中的静电及其带来的有害影响，同时对身体的健康也有好处。

第三，减少城市热岛。

城市热岛现象的出现有一些原因，比如大面积的建筑物和人工硬化地面等等。

城市绿化可以带来一个降温的效果，通过植物向周围发放热量，植物和土壤的蒸发作用，大面积供应的氧气和水分等整体效应可以减少城市热岛。

此外，绿色活动空间对遮阳和降温也有促进效果，它们能建立一个有利于微气象环境的气候系统，避免日光直射，减轻暴晒的程度，为城市居民带来更加舒适的居住环境。

第四，促进城市生态系统的发展。

城市绿化可以培养植物、动物等生物，整体上是促进了城市生态系统的发展。

绿地不仅是人们休闲娱乐的场所，同时也是生物栖息和繁殖的地方。

在进一步建设城市绿化的过程中，可以采用一些新技术，比如建在楼顶上的花园，绿化阳台等等。

绿化体系对湿热地区建筑组团室外热环境影响研究一、本文概述随着全球气候变暖，湿热地区的热环境问题日益突出，对人们的生产、生活和生态环境产生了深远影响。

建筑组团作为城市的重要组成部分，其室外热环境的优劣直接影响到人们的生活质量和城市的可持续发展。

因此，研究绿化体系对湿热地区建筑组团室外热环境的影响，具有重要的现实意义和理论价值。

本文旨在探讨绿化体系在湿热地区建筑组团室外热环境中的作用及其优化策略。

通过对湿热地区气候特点的分析，明确了室外热环境改善的必要性。

系统梳理了国内外关于绿化体系与室外热环境关系的研究现状，为本文的研究提供了理论支撑。

在此基础上，本文采用实地测量、数值模拟等方法，深入分析了绿化体系对湿热地区建筑组团室外热环境的影响规律，并提出了相应的优化措施。

结合具体案例，验证了优化策略的有效性，为湿热地区建筑组团的绿化设计和热环境改善提供了有益的参考。

本文的研究不仅有助于深化对绿化体系与室外热环境关系的认识，还为湿热地区城市规划和建筑设计提供了科学依据和实践指导。

希望通过本文的研究，能够为推动湿热地区城市的可持续发展和人们的生活质量提升做出贡献。

二、湿热地区建筑组团热环境现状分析在湿热地区，由于高温多雨的气候特点，建筑组团的室外热环境显得尤为重要。

当前，许多建筑组团在规划和设计过程中，对于热环境的考虑往往不足，导致室外空间在夏季时炎热难耐，严重影响了人们的居住体验和户外活动质量。

从建筑布局来看，许多湿热地区的建筑组团存在过于密集的问题。

建筑之间的间距过小，使得空气流通不畅，热量难以扩散。

同时，绿地面积的不足也使得这些区域缺乏必要的生态调节机制，无法有效缓解热岛效应。

建筑材料的选择也是影响室外热环境的重要因素。

部分建筑使用了深色、高反射率的材料，这些材料在阳光照射下会吸收大量的热量，进而提升周围环境的温度。

部分建筑的屋顶和墙面缺乏有效的隔热措施，导致室内温度高，进而影响到室外热环境。

再者，植被覆盖的缺乏也是湿热地区建筑组团热环境问题的一个重要方面。

第４１卷第１１期２０２１年６月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４１，Ｎｏ．１１Ｊｕｎ．，２０２１基金项目：国家自然科学基金项目（４１９２２００７）收稿日期：２０２１⁃０１⁃０８；㊀㊀修订日期：２０２１⁃０４⁃１８∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｒｈｓｕｎ＠ｒｃｅｅｓ．ａｃ．ｃｎＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０２１０１０８００８４魏琳沅，孙然好．城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究．生态学报，２０２１，４１（１１）：４３００⁃４３０９．ＷｅｉＬＹ，ＳｕｎＲＨ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｎｄｂｕｉｌｔ⁃ｕｐｐａｔｔｅｒｎｓｏｎｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２１，４１（１１）：４３００⁃４３０９．城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究魏琳沅１，２，孙然好１，∗１中国科学院生态环境研究中心，城市与区域生态国家重点实验室，北京㊀１０００８５２中国科学院大学，北京㊀１０００４９摘要：景观类型和格局能够影响城市热环境，但是在不同小区域背景下，它们的贡献差异尚缺少定量研究㊂将实地监测与数值模拟技术相结合，对北京市典型景观的风速场与温度场进行模拟研究，分析天空开阔度㊁绿地面积与风速㊁地表温度之间的关系㊂在此基础上，探讨绿地形态与绿地温度及地表温度的关系，同时设计多种典型的城市绿地㊁建筑格局在计算机中进行模拟，揭示不同绿地㊁建筑景观配置下热环境的影响因素㊂结果表明：（１）天空开阔度和风速是影响城市小区域热环境的重要因素，天空开阔度与地表温度显著负相关，高风速会明显降低地表温度；（２）绿地面积和形态是影响区域地表温度与气温的重要因素，占比１０％ ５０％的绿地降温强度为１．４ ２．２ħ，面积越大㊁形态越复杂，降温效应越明显，分散的绿地降温效应优于集中式绿地；（３）迎风向呈两端低中间高的建筑分布可显著改善热环境，较其它格局气温约低１．６ħ㊂研究结果对于指导城市景观设计改善城市热环境具有一定的参考价值㊂关键词：景观格局配置；热环境；风速；天空开阔度；降温效应Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｎｄｂｕｉｌｔ⁃ｕｐｐａｔｔｅｒｎｓｏｎｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＷＥＩＬｉｎｙｕａｎ１，２，ＳＵＮＲａｎｈａｏ１，∗１ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＵｒｂａｎａｎｄＲｅｇｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥｃｏ⁃ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５，Ｃｈｉｎａ２ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４９，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｔｙｐｅｓａｎｄｐａｔｔｅｒｎｓｏｎｔｈｅｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｈａｓａｌｗａｙｓｂｅｅｎｃｏｎｃｅｒｎｅｄ，ｂｕｔｔｈｅｒｅｉｓｓｔｉｌｌａｌａｃｋｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｉｍｐａｃｔｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｍａｌｌａｒｅａｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓ．ＣｏｍｂｉｎｉｎｇｉｎｓｉｔｕｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｉｎＢｅｉｊｉｎｇ，ｗｅａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒ，ｇｒｅｅｎａｒｅａ，ｗｉｎｄｓｐｅｅｄ，ａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．Ｂｙｄｉｓｃｕｓｓｉｎｇｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｈａｐｅａｎｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｗｅｄｅｓｉｇｎｅｄａｖａｒｉｅｔｙｏｆｔｙｐｉｃａｌｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｐａｔｔｅｒｎｓｔｏｍｏｄｅｌｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｒｅｖｅａｌｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｅｅｎｓｐａｃｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ：（１）ｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒａｎｄｗｉｎｄｓｐｅｅｄｗｅｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｕｒｂａｎａｒｅａｓ．Ｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒｗａｓｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ａｎｄｈｉｇｈｗｉｎｄｓｐｅｅｄｓｗｏｕｌｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｒｅｄｕｃｅｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．（２）Ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｗｅｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．Ｔｈｅｃｏｏｌｉｎｇｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆ１０％ 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２．２ħ．Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙ，ｔｈｅｌａｒｇｅｒｔｈｅａｒｅａａｎｄｔｈｅｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘｔｈｅｓｈａｐｅ，ｔｈｅｍｏｒｅｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔ，ａｎｄｔｈｅｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆｄｉｓｐｅｒｓｅｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｗａｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ．（３）Ｔｈｅｗｉｎｄｗａｒｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓｗｉｔｈｌｏｗｅｎｄｓａｎｄｍｉｄｄｌｅｈｅｉｇｈｔｃｏｕｌｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ａｎｄｔｈｅｌａｎｄａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｗａｓａｂｏｕｔ１．６ħｌｏｗｅｒｔｈａｎｏｔｈｅｒｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙｈａｄｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｇｕｉｄｉｎｇｕｒｂａｎｌａｎｄｓｃａｐｅｄｅｓｉｇｎｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ；ｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ；ｗｉｎｄｓｐｅｅｄ；ｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒ；ｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔ世界上超过一半的人口（５４％）居住在城市，这一数字预计还会增加［１］㊂在快速城市化进程中，城市人口增长以及人类活动造成城市景观的破碎，改变了城市景观格局，同时影响地表温度的平衡，加剧热环境的扩张，使城市热岛效应更加明显㊂热岛效应直接影响人体健康，显著增加能源消耗㊂城市景观格局与城市热环境紧密相关，景观生态学㊁建筑学㊁地理信息系统㊁遥感科学以及计算机流体力学等学科的理论与方法都被应用于城市热环境的研究中［２⁃５］㊂遥感反演的地表温度是城市热环境的重要量化指标，被越来越多地应用于城市热岛研究［６］，推动学者对城市热环境研究从定性逐步向定量发展㊂城市的景观类型和格局对热环境影响较大，一些学者利用土地覆盖数据，研究不同城市景观对城市热岛的影响［７⁃９］㊂城市建筑物外的空调系统是影响室外热环境的重要因素之一［１０］，同时建筑的格局㊁几何形状㊁材料等因素都对局部热点的形成有很大影响［１１］；城市化的进程改变了下垫面的热力属性，路面材料吸热率高而比热容小，能够较多的吸收太阳辐射，使环境温度升高，也影响了行人的热舒适性［１２］㊂而城市绿地㊁水体则具有显著的降温功能，在缓解城市热岛效应中发挥着重要的作用［１３⁃１５］，已有研究表明绿地㊁水体面积越大，降温强度越高［１６⁃１７］，但在有限的城市内，大面积的规划蓝绿空间并不现实，为了提高蓝绿空间的降温效率，学者们对蓝绿空间的特征及其影响因子进行研究，发现水体的降温效率与其景观形状指数（Ｌａｎｄｓｃａｐｅｓｈａｐｅｉｎｄｅｘ，ＬＳＩ）呈线性相关［１８⁃１９］，绿地的景观格局指数及形态都影响其降温效率［２０⁃２１］㊂此外，城市形态影响城市地表热平衡㊁微尺度空气循环等，比如天空开阔度常被用来描述城市形态，研究表明天空开阔度与温度呈显著负相关㊂天空开阔度较小的城市区域，建筑物阻挡更多的长波辐射，热量储存在城市内部，而且迎风面积与建筑阻力系数都较大，导致区域内平均风速降低［２２⁃２３］，风速也是影响区域热环境的因素，城市中贯通的风道能够缓解热岛效应，增加行人舒适性［２４］㊂在研究方法方面，城市热环境的研究多依赖于遥感以及地面监测㊂近年来，计算机流体力学（ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＦｌｕｉｄＤｙｎａｍｉｃｓ，ＣＦＤ）被引入到城市风热环境的模拟领域［２５］㊂该方法的原理是将研究空间分割成微小的有限元单元㊂在不同物质之间，计算遵循基本流体动力学和热力学，通过迭代计算，可以对风热环境进行细节模拟，具有工作量小㊁结果直观等优点㊂ＣＦＤ模拟方法作为一种提供微环境数据的有效工具，在近二十年来得到了广泛的应用［２６⁃２７］，在缓解热岛效应上，国内外学者通过ＣＦＤ工具，模拟不同景观格局配置，探讨出较为理想的降温格局，并提出了蓝绿空间规划框架［２８］㊁构建通风廊道［２９］㊁屋顶绿化［３０］以及设计水路间绿色廊道［１６］等方案㊂因此，本研究利用计算机流体力学Ｐｈｏｅｎｉｃｓ软件对区域风热环境进行量化和模拟，Ｐｈｏｅｎｉｃｓ是一种用于分析各种传热问题的计算机技术，可对温度场㊁风场等各种流场进行分析㊁计算和预测［３１］㊂通过模拟区域平均风速，将之与地表温度进行分析，以探讨城市热环境与风环境之间的关系㊂本研究将城市设置为处在一个以大气运动为主的流场中，根据实际气象参数分析城市风热环境，对风速㊁风向㊁地表温度㊁天空开阔度以及绿地㊁建筑格局配置进行综合分析，探讨不同因子之间的相互影响㊂１㊀方法１．１㊀研究区域北京市位于华北平原北部，总面积约１６４００ｋｍ２㊂北京市处于北温带，具有典型的大陆性季风气候，四季分明㊂年平均气温约１２．３ħ，年降水量约５７０ｍｍ㊂夏季高温多雨，盛行东南风，冬季寒冷干燥，盛行西北风，春秋短促㊂随着城市化进程的加剧，自１９６０ ２０００年，北京市热岛强度平均每年增加０．３１ħ［３２］，北京年平均气温持续上升，城市热岛效应日益突出，缓解北京热岛效应已经不可回避的问题㊂研究区中心位于北京五环１０３４㊀１１期㊀㊀㊀魏琳沅㊀等：城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究㊀内朝阳区团结湖（１１６ʎ２７ᶄ３２Ｎ，３９ʎ５５ᶄ２６Ｅ）北，区域面积４２ｋｍ２，分成４２个区域（６ｋｍˑ７ｋｍ）㊂Ｐｈｏｅｎｉｃｓ模型参数率定区域选择位于北京中关村的中钢国际广场（图１）㊂图１㊀研究区域和气象观测站Ｆｉｇ．１㊀Ｓｔｕｄｙａｒｅａａｎｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｉｔｅｓ１ ４２）研究区按照１ｋｍˑ１ｋｍ范围划分４２个小区域１．２㊀技术流程与研究方法１．２．１㊀技术流程利用遥感与地理信息技术手段获得研究区域的景观类型以及建筑物高度等参数，在ＡｒｃＧＩＳ与ＡｒｃＳｃｅｎｅ中进行三维建模，同时利用Ｌａｎｄｓａｔ８影像反演出团结湖区域地表温度数据㊁绿地温度数据㊂并将三维建模数据导入ＡｒｃＧＩＳ中进行天空开阔度（Ｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒ，ＳＶＦ）的计算㊂选取中钢国际广场为模型参数的率定区域，利用实测数据分时段输入Ｐｈｏｅｎｉｃｓ软件中进行数值模拟，将模拟结果与实测数据进行误差分析㊂统计区域内绿地面积㊁建筑面积等参数，利用Ｐｈｏｅｎｉｃｓ软件模拟以团结湖为中心的４２个区域的风环境，将输出的区域平均风速与天空开阔度以及地表温度进行相关性分析㊂计算每个区域内绿地形状指数，同绿地自身温度进行分析㊂取绿地㊁建筑面积相差较小，但地表温度相差较大的几个典型区域进行讨论研究，同时设计出几种不同的绿地㊁建筑景观格局，输入到Ｐｈｏｅｎｉｃｓ中进行模拟，探究实地城市绿地㊁建筑最优的结构配置㊂Ｐｈｏｅｎｉｃｓ是计算流体力学软件，很多学者将之用于城市热环境的研究中［３３⁃３４］，软件可以有效的输出相关风㊁热环境指标，Ｐｈｏｅｎｉｃｓ先后加入了ＳＵＮ㊁ＦＯＬＩＡＧＥ等模块，实现了太阳辐射以及绿色植物的模拟，加强了软件的实用性，Ｐｈｏｅｎｉｃｓ内置了多种的湍流模型，本研究使用的是ｋ－ε的湍流方程㊂软件界面简洁友好，实用性强，具有很强的实际意义㊂１．２．２㊀景观类型的提取利用高分辨率ＩＫＯＮＯＳ影像进行土地利用分类，得到不同北京市景观类型数据，同时叠加矢量城市建筑轮廓信息，区分建筑与不透水面，获取城市建筑分布以及建筑高度信息，这部分工作在前期已经完成［３５］㊂１．２．３㊀地表温度的提取利用Ｌａｎｄｓａｔ８遥感影像，反演北京地区地表温度数据㊂采取辐射传导方程法（ＲａｄｉｏａｃｔｉｖｅＴｒａｎｓｆｅｒ２０３４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀Ｅｑｕａｔｉｏｎ），又称大气校正法，原理是首先估计大气对地表热辐射的影响，然后把这部分大气影响从卫星传感器所观测到的热辐射总量减去，从而得到地表热辐射强度，再把这一热辐射强度转化为相应的地表温度㊂影像获取时间为２０１８年６月２７日，行列号为１２３／３２，卫星过境时天气情况良好，影像清晰㊂卫星传感器收到热红外辐射亮度值Ｌλ的表达式即传输方程：Ｌλ＝εＢ（ＴＳ）＋１－ε()Ｌˌ[]τ＋Ｌʏ（１）温度为Ｔ的黑体在热红外波段的辐射亮度Ｂ（ＴＳ）：Ｂ（ＴＳ）＝Ｌλ－Ｌʏ－τ（１－ε）Ｌˌ］／τε（２）地表真实温度ＴＳ：Ｔｓ＝Ｋ２／ｌｎ（Ｋ１／Ｂ（ＴＳ）＋１）（３）ＮＤＶＩ及植被覆盖度（Ｐｖ）估算Ｐｖ＝［（ＮＤＶＩ－ＮＤＶＩＳ）／（ＮＤＶＩＶ－ＮＤＶＩＳ）］（４）地表比辐射率计算：ε＝０．９９５（ＮＤＶＩɤＮＤＶＩＶ）㊀㊀（水体㊁冰雪覆盖区）㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀（５）ε＝０．９５８９＋０．０８６Ｐｖ－０．０６７１Ｐ２ｖ（ＮＤＶＩｖ＜ＮＤＶＩ＜ＮＤＶＩｓ）㊀㊀（自然㊁人工混合表面）（６）ε＝０．９６２５＋０．０６１４Ｐｖ－０．０４６１Ｐ２ｖ㊀㊀（ＮＤＶＩ＜ＮＤＶＩｓ）（自然表面）（７）式中ε：地表辐射率㊁ＴＳ：真实温度㊁τ：大气在热红外波段的透过率㊁Ｌʏ：大气上行辐射亮度㊁Ｌˌ：大气下行辐射亮度㊁Ｋ１和Ｋ２为热红外波段的定标常数㊁ＮＤＶＩ：归一化植被指数㊁ＮＤＶＩＳ：完全是裸土或无植被覆盖区域的ＮＤＶＩ值㊁ＮＤＶＩｖ：完全被植被所覆盖的像元的ＮＤＶＩ值，即纯植被像元的ＮＤＶＩ值，取经验值ＮＤＶＩＶ＝０．７０和ＮＤＶＩＳ＝０．０５，即当某个像元的ＮＤＶＩ大于０．７０时，Ｐｖ取值为１；当ＮＤＶＩ小于０．０５，Ｐｖ取值为０㊂大气上行辐射㊁下行辐射以及大气透过率数据，可在ＮＡＳＡ官网中获得，具体实现过程见图２㊂图２㊀基于大气矫正法的Ｌａｎｄｓａｔ８反演流程图㊀Ｆｉｇ．２㊀Ｌａｎｄｓａｔ８ｉｎｖｅｒｓｉｏｎｆｌｏｗｃｈａｒｔｂａｓｅｄｏｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ１．２．４㊀天空开阔度的计算天空开阔度（Ｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒ，ＳＶＦ）利用软件模拟的三维矢量估算法进行计算，将建筑简化为有相应的建筑高度体块㊂以设定的观察点为圆心做半球，并从圆心按照一定角度间隔放射处一定数量的垂直切面，找到每个垂直切面与观察点周边建筑体块的交线处的相应最高仰角，并从估算点连线至半球，仰角线与半球相交将得到交点，将所有交点相连从而描绘处球面上的天空部分和建筑遮挡部分的交线㊂计算交线围合的天空部分面积与半球总面积的比值，即为观察点的天空开阔度值［３６⁃３８］㊂本研究取计算区域内多个点的天空开阔度的平均值来代表区域天空开阔度的数值㊂研究区大小４２ｋｍ２（６ｋｍˑ７ｋｍ），分为４２个１ｋｍˑ１ｋｍ的小区，将小区内的含有建筑高度属性的建筑导入ＡｒｃＧＩＳ中，在ＡｒｃＳｃｅｎｅ中拉伸建模，利用天际线（Ｓｋｙｌｉｎｅ）㊁天际线图（ＳｋｙｌｉｎｅＧｒａｐｈ）工具计算㊂研究计算的天空开数值均忽略地表植物的参数，只考虑建筑物的高度参数㊂同时统计了每个小区建筑物高度㊁建筑物面积和绿地面积，通过掩膜提取了每个切面的地表温度，以分析天空开阔度与地表温度的相关关系㊂１．２．５㊀Ｐｈｏｅｎｉｃｓ的率定模型参数率定区域选择了北京市中关村中钢国际广场（１１６ʎ１８ᶄ２３Ｎ，３９ʎ５８ᶄ５０Ｅ），率定数据采用现场调查的方式获得㊂使用的红外热成像仪（Ｔｅｓｏｔｏ⁃８９０）可以同时测量大量目标点的表面温度，从而获取路面以及３０３４㊀１１期㊀㊀㊀魏琳沅㊀等：城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究㊀草地的表面温度㊂红外热成像仪安装在区域内最高点；ＷａｔｃｈＤｏｇＢ１００钮扣式温度记录仪用来测定区域内地面１．５ｍ高度的温度数据；Ｋｅｓｔｒｅｌ３０００手持式风速仪来测定研究区域风速数据㊂测定时间选取２０１６年８月２日于８：００ １６：００每间隔１ｈ进行测量，测定出８：００ １６：００的风速以及１．５ｍ处高度的温度数据，同时将大量路面以及草地的点的温度进行数据处理，获取路面以及草地表面的平均温度㊂率定方法以及精度的验证是将实地区域的风速以及１．５ｍ处高度的温度等数据作为参数输入模型中，在模型中模拟区域热环境，经过处理模拟出的热环境图，来输出区域内路面以及草地的表面温度，用实际测定的路面以及草地的温度去率定和验证模型模拟结果㊂最后用均方根误差（ＲＭＳＥ）进行结果分析㊂１．２．６㊀绿地降温强度与降温效率绿地的降温效应分为降温强度与降温效率㊂绿地降温强度值为区域内无绿地时的平均气温（１．５ｍ高处）减去有绿地时的平均气温，用ＣＩ表示㊂降温效率的值为降温强度与区域内绿地占比的比值，用ＣＥ表示㊂ＣＩ＝Ｔ０－Ｔ１（８）ＣＥ＝ＣＩ／Ｘ（９）式中ＴＩ：区域无绿地平均气温；Ｔ０：区域内有绿地平均气温；Ｘ：绿地在区域内的占比㊂２㊀结果２．１㊀Ｐｈｏｅｎｉｃｓ模型参数率定Ｐｈｏｅｎｉｃｓ模拟值与实测值接近（图３），均方根误差ＲＭＳＥ＝１．３４ħ，表明Ｐｈｏｅｎｉｃｓ模型精度较高，可以很好的模拟温度空间分布㊂图３㊀模型模拟的效果验证Ｆｉｇ．３㊀Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ２．２㊀局地气候对区域平均温度的影响天空开阔度与风速的相关分析发现，两者呈显著正相关关系（Ｐ＜０．０１，ｒ＝０．６７７），即区域内天空开阔度越大，风速越高㊂而天空开阔度与温度具有显著的负相关关系（Ｐ＜０．０１，ｒ＝－０．５９０），风速与地表温度之间也显著负相关（Ｐ＜０．０１，ｒ＝－０．６４７）（图４）㊂根据Ｐｈｏｅｎｉｃｓ模拟的风速数据统计区域内平均风速，结合遥感反演的Ｌａｎｄｓａｔ８地表温度数据，发现绿地面积与温度呈显著的负相关关系（Ｐ＜０．０１，ｒ＝－０．８１７）㊂绿地的形状特征由形状指数（周长／面积）表示，结果表明形状指数与绿地温度呈正相关关系（Ｐ＜０．０１，ｒ＝０．５２６），结果表明绿地形状越复杂，绿地内部与周围环境的能量交流越多，其降温效应越好㊂２．３㊀绿地和建筑格局对热环境影响选取绿地㊁建筑占比相差较小，但地表温度相差较大的特殊点㊂选取原则为：区域间绿色面积之差小于１５％，水体面积相同，建筑面积之差小于１５％，温度相差大于１．５ħ㊂经过筛选，选取典型区域两组：１（区域７㊁区域９）㊁２（区域１１㊁区域１２）㊂由于本研究将区域划分４２个小区域，有些典型小区域（区域１１㊁１２）被简单的４０３４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀图４㊀绿地和建筑格局与气候因子的关系Ｆｉｇ．４㊀Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓａｎｄｃｌｉｍａｔｉｃｆａｃｔｏｒｓ分割成几个部分，故将１１㊁１２两个区域向上扩增一些面积，将绿地面积占比以及区域平均地表温度数据导入到绿地占比与温度的图中，不同绿地㊁建筑格局下区域温度差异比较大（图５）㊂为了更加深入地探究绿地㊁建筑格局以及风环境对温度的影响效应，在掌握北京市气象数据的基础上，设计出能够反映北京小街区的较为简单的建筑群三维模型㊂模型尺寸为５００ｍˑ５００ｍ，将绿地面积占比设为定值（１０％㊁２０％㊁３０％㊁４０％和５０％），并设计无绿地的对比区域㊂通过改变模拟区内绿地的形态特征㊁建筑容积率㊁迎风建筑高低布局以及风向，利用Ｐｈｏｅｎｉｃｓ对建筑区形态的夏季热环境进行模拟，从而比较不同绿地㊁建筑格局下的热环境㊂绿地占比１０％ ５０％区域内平均气温如图６所示，在城市５００ｍˑ５００ｍ小区域内，绿地的降温强度ＣＩ随着绿地面积增加而增大，占比１０％ ５０％的绿地降温强度范围在１．４ ２．２ħ之间㊂降温效率ＣＥ在绿地占比１０％时最大㊂如图７所示，各区域平均气温Ｔａ㊁Ｔｂ㊁Ｔｃ㊁Ｔｄ和Ｔｅ分别为３７．５４ħ㊁３６．１１ħ㊁３６．２７ħ㊁３６．３５ħ和３６．４１ħ㊂７－ｂ㊁７－ｃ形状指数（周长／面积）分别为０．０７５㊁０．０５０，说明分散型绿地降温效应优于集中式大型绿５０３４㊀１１期㊀㊀㊀魏琳沅㊀等：城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究㊀图５㊀典型区域分析Ｆｉｇ．５㊀Ｔｙｐｉｃａｌａｒｅａａｎａｌｙｓｉｓａ）绿地占比与温度关系；ｂ）区域９；ｃ）区域７；ｄ）区域１１；ｅ）区域１２图６㊀不同绿地比例对区域平均气温（离地表１．５ｍ）的影响㊀Ｆｉｇ．６㊀Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｎｒｅｇｉｏｎａｌａｖｅｒａｇｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（１．５ｍａｂｏｖｅｔｈｅｓｕｒｆａｃｅ）地，形状指数大的绿地降温效应更大㊂如图８所示，通过增加建筑物高度使小区容积率增大，略微的提升区域平均气温，但对小区域热环境影响不明显㊂风向是影响热环境的原因之一，如图９所示，北京建筑群形态坐北朝南，东南风更有利于减少其热岛效应㊂建筑格局显著影响热环境，如图１０所示，两面低中间高（中低 高中低）的建筑格局，区域平均气温平均要低１．６ħ㊂３㊀讨论Ｐｈｏｅｎｉｃｓ模型可以模拟特定区域内风环境与热环境，通过设置景观类型以及相关参数，可以方便地研究不同气象和下垫面对区域风热环境的复合影响，克服了实验难以进行复杂城市空间研究的缺点［１０］㊂风速对城市热环境的影响显著，通过ＣＦＤ模拟计算，只要参数以及边界条件设置准确，计算结果精度较高㊂同时，本研究也利用实测数据对Ｐｈｏｅｎｉｃｓ进行了率定㊂然而，三维模型建立的建筑模块与实际复杂几何建筑底图有所偏差，例如建筑的阳台以及窗户的具体位置也可能对区域内微气候产生影响㊂绿地面积越大，绿地的降温强度越大㊂绿地的形态越复杂，绿地与周围环境热量交换越多，降温强度越高㊂分散型绿地降温效应优于集中式分布绿地㊂对于城市绿地的建设，一味地增加绿地面积并不是缓解城市热岛的有效途径，设计最优绿地格局㊁合理规划绿地形态才能够最大程度的发挥绿地的降温效应㊂不同建筑格局的区域热环境差异比较大，通过模拟发现迎风建筑物呈两边低中间高的区域温度显著低于其它格局，城市建筑物的形态以及密集程度产生的透风系数不同，影响了通风效率，进而影响了城市热环境㊂不同风向下的区域热环境同样有差异，城市规划需要综合多种因素㊂本研究在探讨绿地㊁建筑格局对温度的影响时设计的绿地方案较少，虽然得到了一些结论与传统研究相符合，但仍需要大量的模拟验证支撑才更准确㊂人为热是影响城市热环境中的一个关键因素，减少人为热的排放有利于缓解城市热岛效应［３９］，本研究未考虑人为热效应，后续工作中要将人为热作为模型的一个参数进行综合分析㊂６０３４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀图７㊀不同绿地格局热环境模拟Ｆｉｇ．７㊀Ｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐａｔｔｅｒｎｓ图８㊀不同容积率热环境模拟Ｆｉｇ．８㊀Ｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｌｏｔｒａｔｉｏｓ图９㊀不同风向热环境模拟Ｆｉｇ．９㊀Ｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｗｉｎｄｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ４㊀结论将遥感技术㊁地理信息技术与计算机流体力学数值模拟技术相结合，对北京市典型景观格局的风速场与温度场进行模拟研究，讨论了天空开阔度㊁温度与风速之间关系，模拟了不同绿地㊁建筑格局的热环境，探讨出了绿地㊁建筑较为理想的降温格局，研究结果为缓解城市热岛效应有一定的指导意义㊂主要研究结论：（１）城市形态通过使用城市形态指标来量化城市物理环境，可解决无法用定性的方式准确描述的问题，天空开阔度可以作为城市形态学的代表性参数㊂城市建筑结构影响城市通风，较高的风速能够显著的降低城７０３４㊀１１期㊀㊀㊀魏琳沅㊀等：城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究㊀图１０㊀不同建筑格局热环境模拟Ｆｉｇ．１０Ｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｕｉｌｄｉｎｇｐａｔｔｅｒｎｓ市地表温度，优化城市的风环境可以减缓城市热岛效应㊂（２）绿地对城市的热环境有一定的降温效果㊂绿地的景观格局㊁形态以及面积都是城市规划中需要综合考虑的因素㊂绿地形状指数越大，即绿地几何形态越复杂，降温强度越大，占比１０％ ５０％的绿地降温强度范围为１．４ ２．２ħ㊂占比１０％的绿地降温效率最高，分散型的绿地降温效应优于集中分布型，在规划时，应避免绿地集中分布在边界地区㊂（３）建筑格局配置能够显著影响区域热环境状况，迎风向呈两端低中间高的建筑分布可显著改善热环境，较其它格局温度约低１．６ħ，结果可以为城市绿地以及城市建筑景观格局的优化提供一定的参考依据㊂后续研究应将绿地研究区域扩大，并在Ｐｈｏｅｎｉｃｓ中进行大量模拟，深入研究绿地格局配置的降温效应㊂参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：［１］㊀ＮａｔｉｏｎｓＵ，ＡｆｆａｉｒｓＳ，ＤｉｖｉｓｉｏｎＰ．Ｗｏｒｌｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓ：ｔｈｅ２０１４ｒｅｖｉｓｉｏｎ：ｈｉｇｈｌｉｇｈｔｓ，２０１４．［２］㊀ＹｕＺＷ，ＣｈｅｎＴＴ，ＹａｎｇＧＹ，ＳｕｎＲＨ，ＸｉｅＷ，ＶｅｊｒｅＨ．Ｑｕａｎｔｉｆｙｉｎｇｓｅａｓｏｎａｌａｎｄｄｉｕｒｎａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｕｒｂａｎｌａｎｄｓｃａｐｅｓｔｏｈｅａｔｅｎｅｒｇｙｄｙｎａｍｉｃｓ．ＡｐｐｌｉｅｄＥｎｅｒｇｙ，２０２０，２６４：１１４７２４．［３］㊀ＳｕｎＲＨ，ＬüＹＨ，ＹａｎｇＸＪ，ＣｈｅｎＬＤ．Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｓｆｒｏｍｌｏｃａｌｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｃｌｉｍａｔｅａｎｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｅａｎｅｒＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，２０１９，２０８：７４３⁃７５２．［４］㊀ＳｕｎＲＨ，ＸｉｅＷ，ＣｈｅｎＬＤ．Ａｌａｎｄｓｃａｐｅｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｍｏｄｅｌｔｏｑｕａｎｔｉｆｙｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｈｅａｔｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｓｉｎｋｓｉｎｕｒｂａｎｒｅｇｉｏｎｓ．ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇ，２０１８，１７８：４３⁃５０．［５］㊀ＮａｓｉｒＤＳＮＭ，ＰａｎｔｕａＣＡＪ，ＺｈｏｕＢＣ，ＶｉｔａｌＢ，ＣａｌａｕｔｉｔＪ，ＨｕｇｈｅｓＢ．Ｎｕｍｅｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｎｕｒｂａｎｒｏａｄｐａｖｅｍｅｎｔｓｏｌａｒｃｏｌｌｅｃｔｏｒ（Ｕ⁃ＲＰＳＣ）ｆｏｒｈｅａｔｉｓｌａｎｄｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ：ｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｕｒｂａｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ＲｅｎｅｗａｂｌｅＥｎｅｒｇｙ，２０２１，１６４：６１８⁃６４１．［６］㊀陈爱莲，孙然好，陈利顶．传统景观格局指数在城市热岛效应评价中的适用性．应用生态学报，２０１２，２３（８）：２０７７⁃２０８６．［７］㊀ＬｉＸＭ，ＺｈｏｕＷＱ，ＯｕｙａｎｇＺＹ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ：ｗｈａｔａｒｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｐａｔｉａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ？ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇ，２０１３，１１４：１⁃８．［８］㊀ＺｈｏｕＷＱ，ＨｕａｎｇＧＬ，ＣａｄｅｎａｓｓｏＭＬ．Ｄｏｅｓｓｐａｔｉａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍａｔｔｅｒ？Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌａｎｄｃｏｖｅｒｐａｔｔｅｒｎｏｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎｕｒｂａｎｌａｎｄｓｃａｐｅｓ．ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇ，２０１１，１０２（１）：５４⁃６３．［９］㊀ＰｅｎｇＪ，ＸｉｅＰ，ＬｉｕＹＸ，ＭａＪ．Ｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｄｙｎａｍｉｃｓａｎｄａｓｓｏｃｉａｔｅｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｆａｃｔｏｒｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅＢｅｉｊｉｎｇｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎｒｅｇｉｏｎ．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１６，１７３：１４５⁃１５５．［１０］㊀ＬｉｕＪ，ＭａＦ，ＬｉＦ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＨｅａｔＩｓｌａｎｄＩｎｔｅｎｓｉｔｙｉｎＵｒｂａｎＢｌｏｃｋｓＵｓｉｎｇＣｏｕｐｌｅｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ．ＡｐｐｌｉｅｄＭｅｃｈａｎｉｃｓａｎｄＭａｔｅｒｉａｌｓ，２０１１，７１⁃７８：１６６９⁃１６７２．［１１］㊀ＡｌｌｅｇｒｉｎｉＪ，ＣａｒｍｅｌｉｅｔＪ．ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｏｆｌｏｃａｌｈｅａｔｉｓｌａｎｄｓｉｎＺüｒｉｃｈｗｉｔｈｃｏｕｐｌｅｄＣＦＤａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｅｎｅｒｇｙｍｏｄｅｌｓ．ＵｒｂａｎＣｌｉｍａｔｅ，２０１８，２４：３４０⁃３５９．［１２］㊀ＮａｓｉｒＤＳＮＭ，ＨｕｇｈｅｓＢＲ，ＣａｌａｕｔｉｔＪＫ．Ａｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｇｅｏｍｅｔｒｙｏｎｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｒｏａｄｐａｖｅｍｅｎｔｓｏｌａｒｃｏｌｌｅｃｔｏｒｓ．Ｅｎｅｒｇｙ，２０１５，９３：２６１４⁃２６３０．［１３］㊀ＧｅｏｒｇｉＪＮ，ＤｉｍｉｔｒｉｏｕＤ．Ｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｔｏｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｃｉｔｉｅｓ：ｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＣｈａｎｉａ，Ｇｒｅｅｃｅ．ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１０，４５（６）：１４０１⁃１４１４．［１４］㊀ＹａｎＨ，ＷｕＦ，ＤｏｎｇＬ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆａｌａｒｇｅｕｒｂａｎｐａｒｋｏｎｔｈｅｌｏｃａｌｕｒｂａｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１８，６２２⁃６２３：８８２⁃８９１．［１５］㊀ＫｏｎｇＦＨ，ＹｉｎＨＷ，ＪａｍｅｓＰ，ＨｕｔｙｒａＬＲ，ＨｅＨＳ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｎｕｒｂａｎｃｏｏｌｉｎｇｉｎａｌａｒｇｅｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｏｆｅａｓｔｅｒｎ８０３４㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀Ｃｈｉｎａ．ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇ，２０１４，１２８：３５⁃４７．［１６］㊀ＤｕＨＹ，ＣａｉＹＬ，ＺｈｏｕＦＱ，ＪｉａｎｇＨ，ＪｉａｎｇＷＹ，ＸｕＹＱ．Ｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐｌａｎｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＳｈａｎｇｈａｉ，Ｃｈｉｎａ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１９，１０６：１０５５０１．［１７］㊀ＭｅｎｇＨ，ＪｉｎｇＬ，ＸｉｎＨ．Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｓｕｒｆａｃｅｏｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ⁃⁃ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＨａｒｂｉｎ．ＥｎｅｒｇｙＰｒｏｃｅｄｉａ，２０１９，１５７：７４６⁃７５１．［１８］㊀ＤｕＨＹ，ＳｏｎｇＸＪ，ＪｉａｎｇＨ，ＫａｎＺＨ，ＷａｎｇＺＢ，ＣａｉＹＬ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｃｏｏｌｉｎｇｉｓｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｏｆｗａｔｅｒｂｏｄｙ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＳｈａｎｇｈａｉ，Ｃｈｉｎａ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１６，６７：３１⁃３８．［１９］㊀ＳｕｎＲＨ，ＣｈｅｎＡＬ，ＣｈｅｎＬＤ，ＬüＹＨ．Ｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔｓｏｆｗｅｔｌａｎｄｓｉｎａｎｕｒｂａｎｒｅｇｉｏｎ：ｔｈｅｃａｓｅｏｆＢｅｉｊｉｎｇ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１２，２０：５７⁃６４．［２０］㊀ＥｓｔｏｑｕｅＲＣ，ＭｕｒａｙａｍａＹＪ，ＭｙｉｎｔＳＷ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｐａｔｔｅｒｎｏｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ：ａｎｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅｍｅｇａｃｉｔｉｅｓｏｆＳｏｕｔｈｅａｓｔＡｓｉａ．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１７，５７７：３４９⁃３５９．［２１］㊀ＹａｎｇＣＢ，ＨｅＸＹ，ＹｕＬＸ，ＹａｎｇＪＣ，ＹａｎＦＱ，ＢｕＫ，ＣｈａｎｇＬＰ，ＺｈａｎｇＳＷ．Ｔｈｅｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆｕｒｂａｎｐａｒｋｓａｎｄｉｔｓｍｏｎｔｈｌｙｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎａｓｎｏｗｃｌｉｍａｔｅｃｉｔｙ．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０１７，９（１０）：１０６６．［２２］㊀ＣｈｅｎＬ，ＮｇＥ．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｕｒｂａｎｃｌｉｍａｔｅｍａｐｐｉｎｇｂａｓｅｄｏｎａｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄａｔａｂａｓｅ：ａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｕｓｉｎｇＨｏｎｇＫｏｎｇａｓａｃａｓｅｓｔｕｄｙ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＥａｒｔｈＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＧｅｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２０１１，１３（４）：５８６⁃５９４．［２３］㊀ＯｋｅＴＲ．Ｃａｎｙｏｎｇｅｏｍｅｔｒｙａｎｄｔｈｅｎｏｃｔｕｒｎａｌｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄ：ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｓｃａｌｅｍｏｄｅｌａｎｄｆｉｅｌｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ，１９８１，１（３）：２３７⁃２５４．［２４］㊀ＹｕａｎＣ．Ｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｔｏｅｖａｌｕａｔｅｕｒｂａｎｗｉｎｄｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｉｎｈｉｇｈ⁃ｄｅｎｓｉｔｙｃｉｔｉｅｓ／／ＹｕａｎＣ，ｅｄ．ＵｒｂａｎＷｉｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ：ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｌｉｍａｔｅ⁃ＳｅｎｓｉｔｉｖｅＰｌａｎｎｉｎｇａｎｄＤｅｓｉｇｎ．Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，２０１８：１９⁃４２．［２５］㊀Ｂｏ⁃ＯｔＬＭ，ＷａｎｇＹＨ，ＣｈｉａｎｇＣＭ，ＬａｉＣＭ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆａｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｌａｙｏｕｔｏｎｔｈｅｏｕｔｄｏｏｒｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｔｔｈｅｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｌｅｖｅｌ．Ｅｎｅｒｇｉｅｓ，２０１２，５（１０）：３７２３⁃３７３５．［２６］㊀ＨｓｉｅｈＣＭ，ＡｒａｍａｋｉＴ，ＨａｎａｋｉＫ．Ｔｈｅｆｅｅｄｂａｃｋｏｆｈｅａｔｒｅｊｅｃｔｉｏｎｔｏａｉｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇｌｏａｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅｎｉｇｈｔｔｉｍｅｉｎｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌｃｌｉｍａｔｅ．ＥｎｅｒｇｙａｎｄＢｕｉｌｄｉｎｇｓ，２００７，３９（１１）：１１７５⁃１１８２．［２７］㊀ＹｕａｎＣ，ＡｄｅｌｉａＡＳ，ＭｅｉＳＪ，ＨｅＷＨ，ＬｉＸＸ，ＮｏｒｆｏｒｄＬ．Ｍｉｔｉｇａｔｉｎｇｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｂｙｂｅｔｔｅｒｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｎｕｒｂａｎｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙａｎｄａｎｔｈｒｏｐｏｇｅｎｉｃｈｅａｔｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ．ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０２０，１７６：１０６８７６．［２８］㊀ＺｈｏｕＹ，ＳｈｉＴＭ，ＨｕＹＭ，ＧａｏＣ，ＬｉｕＭ，ＦｕＳＬ，ＷａｎｇＳＺ．Ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐｌａｎｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｆｌｕｉｄｄｙｎａｍｉｃｓｍｏｄｅｌａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｅｃｏｌｏｇｙｐｒｉｎｃｉｐｌｅ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＬｉａｏｙａｎｇＣｉｔｙ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａ．ＣｈｉｎｅｓｅＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０１１，２１（４）：４６５．［２９］㊀ＨｓｉｅｈＣＭ，ＨｕａｎｇＨＣ．Ｍｉｔｉｇａｔｉｎｇｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｓ：ａｍｅｔｈｏｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｐｏｔｅｎｔｉａｌｗｉｎｄｃｏｒｒｉｄｏｒｆｏｒｃｏｏｌｉｎｇａｎｄｖｅｎｔｉｌａｔｉｏｎ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ，ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＵｒｂａｎＳｙｓｔｅｍｓ，２０１６，５７：１３０⁃１４３．［３０］㊀ＣｉｐｏｌｌａＳＳ，ＭａｇｌｉｏｎｉｃｏＭ，ＳｅｍｐｒｉｎｉＧ，ＶｉｌｌａｎｉＶ，ＢｏｎｏｌｉＡ．ＧｒｅｅｎｒｏｏｆｓａｓａｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｉｎＢｏｌｏｇｎａ（Ｉｔａｌｙ）．ＡｃｔａＨｏｒｔｉｃｕｌｔｕｒａｅ，２０１８，１２１５：２９５⁃３００．［３１］㊀周媛，石铁矛．基于数值模拟的城市绿地景观格局优化研究．环境科学与技术，２０１７，４０（１１）：１６７⁃１７４．［３２］㊀林学椿，于淑秋．北京地区气温的年代际变化和热岛效应．地球物理学报，２００５，４８（１）：３９⁃４５．［３３］㊀ＣｕｉＹＱ，ＺｈｅｎｇＨＣ．Ｉｍｐａｃｔｏｆｔｈｒｅｅ⁃ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｇｒｅｅｎｉｎｇｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓｉｎｃｏｌｄｒｅｇｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａｏｎｕｒｂａｎｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔ．ＰｒｏｃｅｄｉａＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１６，１６９：２９７⁃３０２．［３４］㊀ＴｏｐａｒｌａｒＹ，ＢｌｏｃｋｅｎＢ，ＭａｉｈｅｕＢ，ｖａｎＨｅｉｊｓｔＧＪＦ．ＡｒｅｖｉｅｗｏｎｔｈｅＣＦＤａｎａｌｙｓｉｓｏｆｕｒｂａｎｍｉｃｒｏｃｌｉｍａｔｅ．ＲｅｎｅｗａｂｌｅａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＥｎｅｒｇｙＲｅｖｉｅｗｓ，２０１７，８０：１６１３⁃１６４０．［３５］㊀解伟．景观格局和人为热对城市热岛效应时空动态的影响研究［Ｄ］．北京：中国科学院大学，２０１８．［３６］㊀孙雅贤．城市肌理的平均天空开阔度计算参数设置研究［Ｄ］．南京：南京大学，２０１７．［３７］㊀ＣｈｅｎＬ，ＮｇＥ，ＡｎＸＰ，ＲｅｎＣ，ＬｅｅＭ，ＷａｎｇＵ，ＨｅＺＪ．Ｓｋｙｖｉｅｗｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｔｒｅｅｔｃａｎｙｏｎｓａｎｄｉｔｓｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｄａｙｔｉｍｅｉｎｔｒａ⁃ｕｒｂａｎａｉｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｓｉｎｈｉｇｈ⁃ｒｉｓｅ，ｈｉｇｈ⁃ｄｅｎｓｉｔｙｕｒｂａｎａｒｅａｓｏｆＨｏｎｇＫｏｎｇ：ａＧＩＳ⁃ｂａｓｅｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ，２０１２，３２（１）：１２１⁃１３６．［３８］㊀张海龙，祝善友，王明江，章钊颖，张桂欣．基于３Ｄ建筑物数据的天空开阔度估算及其城市热岛应用研究 以Ａｄｅｌａｉｄｅ为例．遥感技术与应用，２０１５，３０（５）：８９９⁃９０７．［３９］㊀李佳燕，孙然好，陈利顶．城市热环境适应性对策研究综述．环境生态学，２０２０，２（５）：１１⁃１９．９０３４㊀１１期㊀㊀㊀魏琳沅㊀等：城市绿地和建筑格局影响热环境的模拟研究㊀。

南京市屋顶绿化室外热环境研究作者：陈宇李骄娴宋双双邹林海来源：《中国城市林业》2017年第03期摘要：基于南京夏季气候条件，探讨屋顶绿化对城市热环境的影响，对改善城市热岛效应，提高城市热环境舒适度有重要作用。

研究运用ENVI-met模拟技术方法，基于屋顶绿化的相对温度和相对湿度的变化情况，探讨屋顶绿化与城市热环境舒适度的关系；结合不同植物配置类型条件下屋顶室外热环境的变化，分析屋顶绿化植物选择与配置布局的优化方法。

关键词：屋顶绿化，热环境，ENVI-met，南京市DOI：10.3969/j.issn.1672-4925.2017.03.010快速的城市化进程带来一系列生态问题，城市密集建设造成的城市热岛效应正一步步影响人们生活，使得城市住区的热环境研究逐渐提上议程。

屋顶绿化因其与建筑密不可分的联系，能够为日益减少的城市绿地提供一种新型的具有创造力的绿化方式，同时在改善城市生态环境、调节城区气候与建筑节能方面也有其独特优势。

南京市作为特大城市发展屋顶绿化，能有效地缓解热岛效应、美化城市生态景观，符合山水城林的建设要求，具有重要的生态、经济和社会效益。

目前，关于屋顶绿化热环境的研究大多是对屋顶绿化降温增湿生态效益的延伸，其中对屋顶绿化热环境的分析与模拟尚有欠缺。

以往对热环境的研究多采用现场实地分析方法，这种方法需要大量的人力、物力和资金投入，并且在实验过程中会不间断受到外界干扰，不易获得连续分布的气象格点数据。

因此结合微气候模拟软件对实测数据进行模拟分析，具有一定的研究优势。

本文选取ENVI-met模拟分析软件，通过与现场实测数据进行比对，结合ENVI-met软件的可视化表达，对城市屋顶绿化室外热环境的影响进行分析和评估。

同时设定3种不同植物配置模式的绿化屋顶与一个无绿化屋顶作为实验观测样地，比较城市中屋顶绿化植物配置模式对区域热环境的影响。

1调查对象与方法1.1研究地概况2016年8月，选取南京市仙林区紫东创意园3栋不同绿化屋顶作为观测样地，根据试验地现状，分为“乔-灌-草”“灌-草”和草坪式3种不同的植物配置类型。