基于全钒液流风储联合发电系统建模仿真研究
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有功功率/MW
时间/s
a) 有功功率波形图
4.2 工作模式 2
风储系统并网运行,风机发电,储能 PQ 充电控 制策略。仿真模型如图 10 所示
无功功率/MVar
时间/s
b) 无功功率波形图
图 10 模式二仿真模型
储能容量 1MW,风机额定容量 1.5MW,风速选
择 10m/s,实际出力 1MW,储能、风机与无穷大电网 相连, 无穷大电网提供电压和频率标准, 储能采用 PQ 充电控制策略,风机发电系统提供功率给储能充电。 仿真结果如图 11 所示。
图 7 风储系统联合运行的仿真模型
4 算例分析
4.1 工作模式 1
风储系统并网运行,风机发电,储能 V/f 放电控 制策略。仿真模型如图 8 所示。
电压/kV
时间/s
c) 母线电压波形图
频率/Hz
时间/s
图 8 模式一仿真模型
d) 母线频率波形图 图 9 模式一仿真结果
储能容量 1MW,风机额定容量 1.5MW,风速选 择 10m/s,实际出力 1MW。储能、风机与无穷大电网 相连,储能采用 V/f 放电控制策略与风机发电系统共 同给 1.5MW 的负载供电,仿真结果如图 9 所示。
图 2 风机单元体模型
2.2 储能系统建模仿真
2.2.1 全钒液流电池模型 全钒液流电池作为目前最具发展前景的储能电池 之一,具有维护方便、可频繁充放电、环保等优点[10]。 本文选取全钒液流电池作为储能单元的主要类型,其 等效电路模型,如图 3 所示[11-13]。
SOC
2.1 风电机组建模仿真
2.1.1 风力机模型 变速恒频双馈发电系统是目前风力发电系统的主 流技术之一,其主要优点在于可以通过控制系统使风 力机变速运行,提高了风能利用效率。双馈感应电机 可以吸收和发出无功功率,为系统无功功率和电压调 节提供有效手段。根据贝兹理论,风机从风能中捕获 的机械功率,可用式(1)表示。
SPWM
逆变控制模块 (放电)
整流控制模块 (充电)
图 5 储能电能变换装置示意图
主功率电路包括由 6 个 IGBT 组成的三相可控桥 式电路、隔离变压器、LC 滤波器以及线路。直流侧电 压经三相可控桥变换后通过隔离变压器进行电压变换 和隔离,再经过电感电容 LC 滤波器去除谐波分量, 最后经过线路连接至交流侧。 其模型图, 如图 6 所示。
发出和储能吸收功率的波动部分;而母线的电压和频 率始终维持在基准值,风储系统稳定运行。
1 引言
目前已经大规模开发利用的新能源主要有风能、 太 阳能、沼气和燃料电池。风电作为发展最为迅速的清洁 能源,其大规模利用的有效途径是实现其并网运行控 制, 但是风能本身的间歇性与无规律性使得对应的风电 输出随机性和波动性明显[1-2],且由于季节变化和恶劣 天气影响,风电场可能会发生短时间的大幅度波动[3-4]。 引入储能装置,利用储能快速、高效地提高电能品质和 功率,可以有效稳定风力发电输出的波动性。储能系
School of Electric Power, Shenyang Institute of Engineering Email: tianwu_sie@
Abstract: The output power of wind turbine has the inherent defects such as spatial dispersion, time randomness and intermittent, which leads to the negative effect of the large scale of wind power connected to the power grid is more and more significant. With energy storage device constituting a wind power and energy storage cogeneration system, the fluctuation of wind power output can be solved well. Combined with actual situation of Wo Niushi wind power and energy storage demonstration power plant in Liaoning province and through research on wind power and energy storage cogeneration system modeling and simulation, unit model of wind turbine and energy storage system was built. Using PSCAD/EMTDC achieved the grid-connected operation simulation under the condition of wind power and energy storage both generate or wind power generates while energy storage absorbs power, the accuracy and effectiveness of the model and stability for wind power and energy storage cogeneration system operation was verified. Keywords: wind power and energy storage cogeneration system; doubly-fed wind generator; all vanadium redox flow; PSCAD/EMTDC
理地配置储能系统,成为目前研究的重点[7-8]。通过风 储联合发电系统及其建模仿真研究, 搭建风储联合系统 风电机组、储能系统各单元模型,实现稳定、可靠的风 储系统联合运行仿真, 对更好地全面开展风储联合发电 系统及风储能黑启动研究具有重要意义[9]。
2 风储联合系统各单元仿真建模
风机和储能各自小单元模型的准确、有效是风储 联合系统仿真可靠稳定运行的重要基础。本文结合项 目实际需要,利用双馈感应电机模型与变换器构建整 体的发电机本体和控制模型, 形成完整的风机单元体。 选择全钒液流电池为储能电池单元,结合变流器构建 储能系统模型。
P 0.5* C p * * R * *V (1) 式中, 为空气密度;C 为风能捕获系数;R 为
2 3 w
p
Rfixed
Ipump
Vstack Rreaction Rresistive Cclectrodes
叶片半径;Vw 为风速; P 代表风力机的输出功率。根 据式(1)及实际风机模型,在 PSCAD 中建立风力机 模型,如图 1 所示。
(2)
根据化学能斯特方程可以得到堆栈电压 Vstack 与荷 电状态 SOC 之间的关系式,如式(3)所示
图 1 风力机的 PSCAD 仿真模型
RT SOC Vstack nVcell n Vequilibrium 2 ln F 1- SOC
(3)
图 3 钒液流电池等效电路模型
在此等效电路模型中,Rreaction 和 Rresistive 代表等效内 阻损耗, R fixed 表示固定损耗。荷电状态 SOC 与钒离 子浓度之间的表达式,如式(2)所示。
cv 2 SOC cv 2 cv3 cvo 2 c cvo vo2
基于全钒液流风储联合发电系统建模仿真研究
田 武,刘 莉,王 刚,郭权利,沈 丽,冷 雪
沈阳工程学院电力学院 Email: tianwu_sie@
摘 要:风机出力具有空间分散性、时间随机性和间歇性等固有缺陷,导致风电大规模并网后对电网 造成的负面影响愈来愈显著。引入储能装置形成风储联合发电系统,可以很好地平抑风电输出功率的 波动。以辽宁省卧牛石风储示范电站为工程背景,通过对风储联合发电系统研究,搭建风储联合系统 风电机组、储能系统各单元模型,利用 PSCAD/EMTDC 实现风储系统在风发储发、风发储吸两种模式 下与大电网联合运行仿真,验证了所建风机、储能模型的准确性和有效性及风储联合发电系统运行的 稳定性。 关键词:风储联合发电系统;双馈风力发电;全钒液流;PSCAD/EMTDC
图 6 变流器主功率电路模型
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3 风储联合发电系统建模仿真
电网侧AC 交流侧采样 直流侧采样
—
直流侧DC
+
基于风机和储能各自小单元的模型搭建整体风储 系统的单元体模型,验证风储小系统可以在性能参数 指标范围内进行有效的模拟实际风储系统,并进行相 关的仿真计算。为验证风储联合系统在黑启动过程中 的可靠性和稳定性,在 PSCAD 中搭建了如图 7 所示 的风储系统联合运行的仿真模型,由储能逆变单元、 风力发电系统和负荷组成的风储联合运行最小系统, 通过线路、变压器和开关连接至母线。
由图 9 可以看出,储能容量为 1MW,由于负载 容量为 1.5MW,因此储能满发 1MW 为负载充电,风 机的风速为 10m/s,发出功率也为 1MW,因此无穷大 电网吸收风机多发的功率部分,相当于储能与风机发 电, 为负载供电, 同时将多余功率反馈为无穷大电网; 由于变压器等损耗影响,导致有一部分无功损耗;而 母线的电压和频率始终维持在基准值,风储系统稳定 运行。
Model and Simulation of Wind Power and Energy Storage Cogeneration System Based on All Vanadium Redox Flow Battery
TIAN Wu, LIU Li, WANG Gang, GUO Quan-Li, SHEN Li, LENG Xue