快速排序的算法代码

VB数组快速排序算法（转）VB数组快速排序算法VB数组排序模块，使用的是快速排序法，支持 Variant、Double、Long、String……等多种数据类型数组排序。

Option ExplicitPrivate Sub QuicksortInt(list() As Integer, ByVal min As Integer, ByVal max As Integer)Dim med_value As IntegerDim hi As IntegerDim lo As IntegerDim i As Integer' If the list has no more than CutOff elements,' finish it off with SelectionSort.If max <= min Then Exit Sub' Pick the dividing value.i = Int((max - min + 1) * Rnd + min)med_value = list(i)' Swap it to the front.list(i) = list(min)lo = minhi = maxDo' Look down from hi for a value < med_value.Do While list(hi) >= med_valuehi = hi - 1If hi <= lo Then Exit DoLoopIf hi <= lo Thenlist(lo) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(lo) = list(hi)' Look up from lo for a value >= med_value.lo = lo + 1Do While list(lo) < med_valuelo = lo + 1If lo >= hi Then Exit DoLoopIf lo >= hi Thenlo = hilist(hi) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(hi) = list(lo)Loop' Sort the two sublists.QuicksortInt list(), min, lo - 1QuicksortInt list(), lo + 1, maxEnd SubPrivate Sub QuicksortSingle(list() As Single, ByVal min As Integer, ByVal max As Integer)Dim med_value As SingleDim hi As IntegerDim lo As IntegerDim i As Integer' If the list has no more than CutOff elements, ' finish it off with SelectionSort.If max <= min Then Exit Sub' Pick the dividing value.i = Int((max - min + 1) * Rnd + min)med_value = list(i)' Swap it to the front.list(i) = list(min)lo = minhi = maxDo' Look down from hi for a value < med_value. Do While list(hi) >= med_valuehi = hi - 1If hi <= lo Then Exit DoLoopIf hi <= lo Thenlist(lo) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(lo) = list(hi)' Look up from lo for a value >= med_value. lo = lo + 1Do While list(lo) < med_valuelo = lo + 1If lo >= hi Then Exit DoLoopIf lo >= hi Thenlo = hilist(hi) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(hi) = list(lo)Loop' Sort the two sublists.QuicksortSingle list(), min, lo - 1QuicksortSingle list(), lo + 1, maxEnd SubPrivate Sub QuicksortDouble(list() As Double, ByVal min As Integer, ByVal max As Integer)Dim med_value As DoubleDim hi As IntegerDim lo As IntegerDim i As Integer' If the list has no more than CutOff elements,' finish it off with SelectionSort.If max <= min Then Exit Sub' Pick the dividing value.i = Int((max - min + 1) * Rnd + min)med_value = list(i)' Swap it to the front.list(i) = list(min)lo = minhi = maxDo' Look down from hi for a value < med_value. Do While list(hi) >= med_valuehi = hi - 1If hi <= lo Then Exit DoLoopIf hi <= lo Thenlist(lo) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(lo) = list(hi)' Look up from lo for a value >= med_value. lo = lo + 1Do While list(lo) < med_valuelo = lo + 1If lo >= hi Then Exit DoLoopIf lo >= hi Thenlo = hilist(hi) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(hi) = list(lo)Loop' Sort the two sublists.QuicksortDouble list(), min, lo - 1QuicksortDouble list(), lo + 1, maxEnd SubPrivate Sub QuicksortString(list() As String, ByVal min As Integer, ByVal max As Integer)Dim med_value As StringDim hi As IntegerDim lo As IntegerDim i As Integer' If the list has no more than CutOff elements,' finish it off with SelectionSort.If max <= min Then Exit Sub' Pick the dividing value.i = Int((max - min + 1) * Rnd + min)med_value = list(i)' Swap it to the front.list(i) = list(min)lo = minhi = maxDo' Look down from hi for a value < med_value.Do While list(hi) >= med_valuehi = hi - 1If hi <= lo Then Exit DoLoopIf hi <= lo Thenlist(lo) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(lo) = list(hi)' Look up from lo for a value >= med_value.lo = lo + 1Do While list(lo) < med_valuelo = lo + 1If lo >= hi Then Exit DoLoopIf lo >= hi Thenlo = hilist(hi) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(hi) = list(lo)Loop' Sort the two sublists.QuicksortString list(), min, lo - 1QuicksortString list(), lo + 1, maxEnd SubPrivate Sub QuicksortVariant(list() As Variant, ByVal min As Integer, ByVal max As Integer)Dim med_value As VariantDim hi As IntegerDim lo As IntegerDim i As Integer' If the list has no more than CutOff elements, ' finish it off with SelectionSort.If max <= min Then Exit Sub' Pick the dividing value.i = Int((max - min + 1) * Rnd + min)med_value = list(i)' Swap it to the front.list(i) = list(min)lo = minhi = maxDo' Look down from hi for a value < med_value. Do While list(hi) >= med_valuehi = hi - 1If hi <= lo Then Exit DoLoopIf hi <= lo Thenlist(lo) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(lo) = list(hi)' Look up from lo for a value >= med_value. lo = lo + 1Do While list(lo) < med_valuelo = lo + 1If lo >= hi Then Exit DoLoopIf lo >= hi Thenlo = hilist(hi) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(hi) = list(lo)Loop' Sort the two sublists.QuicksortVariant list(), min, lo - 1QuicksortVariant list(), lo + 1, maxEnd SubPrivate Sub QuicksortLong(list() As Long, ByVal min As Integer, ByVal max As Integer)Dim med_value As LongDim hi As IntegerDim lo As IntegerDim i As Integer' If the list has no more than CutOff elements,' finish it off with SelectionSort.If max <= min Then Exit Sub' Pick the dividing value.i = Int((max - min + 1) * Rnd + min)med_value = list(i)' Swap it to the front.list(i) = list(min)lo = minhi = maxDo' Look down from hi for a value < med_value. Do While list(hi) >= med_valuehi = hi - 1If hi <= lo Then Exit DoLoopIf hi <= lo Thenlist(lo) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(lo) = list(hi)' Look up from lo for a value >= med_value. lo = lo + 1Do While list(lo) < med_valuelo = lo + 1If lo >= hi Then Exit DoLoopIf lo >= hi Thenlo = hilist(hi) = med_valueExit DoEnd If' Swap the lo and hi values.list(hi) = list(lo)Loop' Sort the two sublists.QuicksortLong list(), min, lo - 1QuicksortLong list(), lo + 1, maxEnd Sub' Sort an array of integers.Public Sub SortIntArray(list() As Integer) QuicksortInt list, LBound(list), UBound(list) End Sub' Sort an array of longs.Public Sub SortLongArray(list() As Long) QuicksortLong list, LBound(list), UBound(list) End Sub' Sort an array of singles.Public Sub SortSingleArray(list() As Single) QuicksortSingle list, LBound(list), UBound(list) End Sub' Sort an array of doubles.Public Sub SortDoubleArray(list() As Double) QuicksortDouble list, LBound(list), UBound(list) End Sub' Sort an array of strings.Public Sub SortStringArray(list() As String) QuicksortString list, LBound(list), UBound(list) End Sub' Sort an array of variants.Public Sub SortVariantArray(list() As Variant) QuicksortVariant list, LBound(list), UBound(list) End Sub。

matlab自编排序算法Matlab自编排序算法排序算法是计算机科学中的重要内容，它可以将一组数据按照一定的规则进行排列，使得数据具有一定的有序性。

在Matlab中，我们可以利用自编的排序算法对数据进行排序操作。

本文将介绍几种常见的排序算法，并使用Matlab进行实现和演示。

一、冒泡排序算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

它重复地遍历要排序的序列，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就将它们交换。

通过多次遍历，将最大或最小的元素逐渐“冒泡”到顶端，从而实现排序。

在Matlab中，我们可以使用以下代码实现冒泡排序算法：```matlabfunction sortedArray = bubbleSort(array)n = length(array);for i = 1:n-1for j = 1:n-iif array(j) > array(j+1)temp = array(j);array(j) = array(j+1);endendendsortedArray = array;end```二、插入排序算法插入排序算法的基本思想是将一个记录插入到已经排序好的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。

插入排序算法的核心操作是将待插入记录与有序表中的记录进行比较，并找到合适的位置插入。

在Matlab中，我们可以使用以下代码实现插入排序算法：```matlabfunction sortedArray = insertionSort(array)n = length(array);for i = 2:nkey = array(i);j = i - 1;while j > 0 && array(j) > keyj = j - 1;endarray(j+1) = key;endsortedArray = array;end```三、快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，它通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小。

快速排序（QuickSort）⼀、思路快速排序是⼀种分治排序算法。

快速排序先把数组重新整理分割两个⼦数组，然后对两个⼦数组进⾏排序。

快速排序和归并排序是互补的：归并排序中，算法先将数组分为两个⼦数组进⾏排序，再将两个⼦数组进⾏归并成⼀个有序的数组。

快速排序中，算法先对数组进⾏重新整理分割成两个⼦数组，再对两个⼦数组进⾏排序，当两个⼦数组是有序时，整个数组即为有序的。

归并排序中，递归调⽤发⽣在处理整个数组之前。

快速排序中，递归调⽤发⽣在处理整个数组之后。

归并排序数组是对半平分的，快速排序数组切分位置取决于数组的内容。

归并排序代码： private static void sort(Comparable[] input, int lo, int hi) {if(lo >= hi)//just one entry in arrayreturn;int mid = lo + (hi-lo)/2;sort(input, lo, mid);sort(input, mid+1, hi);merge(input, lo, mid, hi);}快速排序代码： private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {if(hi <= lo)return;int j = partition(a, lo, hi);sort(a, lo, j-1);sort(a, j+1, hi);}快速排序的关键在于partition⽅法，执⾏完partition⽅法之后应该达到，a[j]就是最终位置，a[lo~(j-1)]都要⼩于或等于a[j]，a[j+1~hi]都要⼤于或等于a[j]。

策略：1、选a[lo]作为切分元素2、从数组左端开始查找⼤于或等于a[lo]的元素（下标i<=hi）3、从数组右端开始查找⼩于或等于a[lo]的元素（下标j>=lo）4、交换这两个元素。

各种排序算法代码（C语⾔版）选择排序#include <stdio.h>/** 选择排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N^2)**/void select_sort(int a[], int l, int r){for (int m_v, m_idx, t, i = l; i < r; ++i) {m_v = a[i]; m_idx = i;for (int j = i + 1; j < r; ++j) {if (m_v > a[j]) {m_v = a[j];m_idx = j;}}t = a[i]; a[i] = a[m_idx]; a[m_idx] = t;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);select_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}冒泡排序#include <stdio.h>/** 冒泡排序* 稳定性：稳定void bubble_sort(int a[], int l, int r){for (int i = l; i < r; ++i) {for (int j = l; j < r - i - 1; ++j) {if (a[j] > a[j + 1]) {int tmp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = tmp;}}}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); bubble_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}插⼊排序#include <stdio.h>/** 插⼊排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度： O(N^2)**/void insert_sort(int a[], int l, int r){for (int tmp, j, i = l + 1; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - 1;while (j >= l && tmp < a[j]) a[j+1] = a[j--]; a[j+1] = tmp;}}int main(void){for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); insert_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}希尔排序#include <stdio.h>/** 希尔排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void shell_insert_sort(int a[], int l, int r, int d) {for (int tmp, j, i = l + d; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - d;while (j >= l && tmp < a[j]) {a[j + d] = a[j];j -= d;}a[j + d] = tmp;}}void shell_sort(int a[], int l, int r){int d = (r - l) / 2;while (d >= 1) {shell_insert_sort(a, l, r, d);d /= 2;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); shell_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);归并排序/** 归并排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void merge(int a[], int n, int b[], int m, int t[]) {int i, j, k;i = j = k = 0;while (i < n && j < m) {if (a[i] < b[j]) t[k++] = a[i++];else t[k++] = b[j++];}while (i < n) t[k++] = a[i++];while (j < m) t[k++] = b[j++];}void my_merge_sort(int a[], int l, int r, int t[]) {int mid = (l + r) >> 1;int n = r - l;int i;if (l + 1 < r) {my_merge_sort(a, l, mid, t);my_merge_sort(a, mid, r, t);merge(a+l, mid-l, a+mid, r-mid, t);for (i = 0; i < n; ++i) a[i + l] = t[i];}}void merge_sort(int a[], int l, int r){int *t = (int *)malloc((r-l) * sizeof (int));my_merge_sort(a, l, r, t);free(t);}堆排序* 堆排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/// big top pilevoid heap_adjust(int a[], int fa, int n){int cd = fa * 2 + 1;while (cd < n) {if (cd + 1 < n && a[cd] < a[cd + 1]) cd++;if (a[fa] >= a[cd]) break;int tmp = a[fa];a[fa] = a[cd];fa = cd;cd = fa * 2 + 1;a[fa] = tmp;}}void build_heap(int a[], int n){// ignore leap nodefor (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) {heap_adjust(a, i, n);}}void heap_sort(int a[], int l, int r){build_heap(a + l, r - l);for (int tmp, i = r - 1; i > l; --i) {tmp = a[i]; a[i] = a[0]; a[0] = tmp;heap_adjust(a + l, 0, i);}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); heap_sort(a, 0, n);return0;}快速排序/** 快速排序* 稳定性：不稳定* 时间复杂度：O(N*logN)**/void quick_sort(int a[], int l, int r){if (l + 1 >= r) return ;int low = l, high = r;int key = a[l];while (low < high) {while (low < high && a[--high] >= key); a[low] = a[high];while (low < high && a[++low] < key); a[high] = a[low];}a[low] = key;quick_sort(a, l, low);quick_sort(a, low+1, r);}基数排序/** 基数排序* 稳定性：稳定* 时间复杂度：O(d(n+radix)) [d个关键码，关键码的取值范围为radix] **/int tmp[100000000];void radix_sort(int arr[], int beg, int ed){static int a[9] = {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000};int cnt[10]; // 0~9⼗个数字int digit = 0; // 最⼤位数for (int i = beg; i < ed; ++i)while (arr[i] / a[digit + 1] > 0) digit++;for (int idx = 0; idx <= digit; ++idx) {for (int i = 0; i < 10; ++i) cnt[i] = 0; // 桶计数清零for (int i = beg; i < ed; ++i) cnt[ arr[i]/a[idx]%10 ]++; // 统计每个数字出现的次数// 前缀和统计每个数字前⾯的数字个数这样就可以知道每个数字应该排在第⼏位了for (int i = 1; i < 10; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];for (int i = ed - 1; i >= beg; --i) tmp[ --cnt[arr[i]/a[idx]%10] ] = arr[i];for (int i = beg, j = 0; i < ed; ++i, ++j) arr[i] = tmp[j];}}测试性能int a[100000000];double test(void(*fun)(int*, int, int), int range){for (int i = 0; i < range; ++i) a[i] = rand();clock_t start = clock();fun(a, 0, range);clock_t finish = clock();//for (int i = 0; i < range; ++i) printf("%d\n", a[i]);return ((double)finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;}int main(){srand((unsigned)time(NULL));printf(" 数据范围堆排序归并排序希尔排序快速排序插⼊排序冒泡排序选择排序基数排序\n");for (int range = 100; range <= 100000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range), test(quick_sort, range), test(insert_sort, range), test(bubble_sort, range), test(select_sort, range), test(radix_sort, range));}for (int range = 1000000; range <= 10000000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range),test(quick_sort, range), test(radix_sort, range));}return0;。

python排序方法一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换它们。

经过一轮的遍历，最大的元素会排到序列的最后面，然后继续遍历剩余的元素。

代码实现:```def bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - i - 1):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的主要思想是在未排序的序列中选择最小（或最大）的元素，将它与序列的第一个元素交换位置，然后在剩余的序列中继续做同样的操作，直到整个序列排序完成。

三、插入排序插入排序是一种简单但效率较低的排序算法，它的思路是遍历待排序序列，将每个元素插入到已排序的序列中的正确位置上。

插入排序分为直接插入排序和希尔排序两种。

1. 直接插入排序2. 希尔排序希尔排序是直接插入排序的升级版，它利用了“增量序列”的概念，可以将待排序序列拆分为若干个子序列进行排序，逐步缩小增量序列的范围，最终完成整个序列的排序。

四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的主要思想是通过分治技术将待排序序列拆分为两个子序列，然后对子序列分别进行排序，最终合并成一个有序序列。

快速排序的优点是实现简单且在大多数情况下都能在O(nlogn)的时间复杂度内完成排序。

五、堆排序堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法，它的主要思想是将待排序序列构建成一个二叉堆，然后利用堆的性质将堆顶元素与末尾元素交换位置，然后将未排序部分重新构建成一个堆，重复以上操作，直到整个序列排序完成。

```def heap_sort(lst):def sift_down(start, end, nums):root = startwhile True:child = 2 * root + 1if child > end:breakif child + 1 <= end and nums[child] < nums[child + 1]:child += 1if nums[root] < nums[child]:nums[root], nums[child] = nums[child], nums[root]root = childelse:breakn = len(lst)for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):sift_down(i, n - 1, lst)for i in range(n - 1, 0, -1):lst[0], lst[i] = lst[i], lst[0]sift_down(0, i - 1, lst)return lst```六、归并排序七、计数排序计数排序是一种非比较排序算法，它的主要思想是统计待排序序列中每个元素出现的次数，然后根据元素的大小和出现次数进行排序。

matlab排序算法Matlab是一种功能强大的数学软件，也可以用来实现各种排序算法。

排序算法是计算机科学中的基本算法之一，其作用是将一组数据按照一定的规则进行排序。

本文将介绍一些常见的排序算法在Matlab中的实现。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过重复遍历待排序的数列，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不对则交换它们的位置，直到整个数列有序。

在Matlab中，可以使用for循环实现冒泡排序。

下面是一个示例代码：function [arr] = bubbleSort(arr)n = length(arr);for i = 1:n-1for j = i+1:nif arr(i) > arr(j)temp = arr(i);arr(i) = arr(j);arr(j) = temp;endendend2. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它利用分治思想将一个大问题分解为若干个小问题，然后递归求解。

其基本思想是选择一个枢轴，将小于枢轴的元素放在其左边，大于枢轴的元素放在其右边，然后对左右两个子序列分别递归进行快速排序。

在Matlab中，可以使用递归实现快速排序。

下面是一个示例代码：function [arr] = quickSort(arr)n = length(arr);if n <= 1return;endpivot = arr(ceil(rand()*n)); % 随机选择一个枢轴left = [];right = [];for i = 1:nif arr(i) < pivotleft = [left arr(i)];elseif arr(i) > pivotright = [right arr(i)];endleft = quickSort(left);right = quickSort(right);arr = [left pivot right];end3. 插入排序插入排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是将待排序的数列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序的部分中取出一个元素，插入到已排序的部分中的合适位置，直到整个数列有序。

python实现快速排序的几种方法快速排序算法说明：设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用中间的数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

一趟快速排序的算法是：1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索（j -- ），找到第一个小于key的值A[j]；4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索（i ++ ），找到第一个大于key的A[i]，A[i]与A[j]交换；5）重复第3、4、5步，直到 I=J； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[j]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。

找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。

另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

(注：以上说明摘自百度百科)方法一：经典快速排序算法下面的代码中是经典快速排序算法，并且范围正序和倒序两种排列方式：#正序排列函数def qiucksortasc(arr,begin,end):#设定取出开始的第一个值用于判断key=arr[begin]#从左边开始找大于key值的元素下标pl=begin#从右边开始找小于key值的元素下标pr=endwhile 1:#找到从右边开始第一个小于key的元素,如果大于key，pr-1继续寻找while arr[pr]>key:pr=pr-1#找到从左边开始第一个大于key的元素，如果小于key，pl+1继续寻找while arr[pl]<key:pl=pl+1#交换arr[pr]和arr[pl]的值arr[pl],arr[pr]=arr[pr],arr[pl]print 'pl is %d and pr is %d '%(pl,pr)," and ",arr#当pr和pl相等的时候跳出循环if pl==pr:print "完成一趟快排"break;#递归开始#对key左边的元素开始排序if(pl+1<end):qiucksortasc(arr,pl+1,end)#对key右边的元素开始排序if(pr-1>begin):qiucksortasc(arr,begin,pr-1)#倒序排列函数def qiucksortdesc(arr,begin,end):#设定取出开始的第一个值用于判断key=arr[begin]#从左边开始找大于key值的元素下标pl=begin#从右边开始找小于key值的元素下标pr=endwhile 1:#找到从右边开始第一个大于key的元素,如果小于key，pr-1继续寻找while arr[pr]<key:pr=pr-1#找到从左边开始第一个小于key的元素，如果大于key，pl+1继续寻找while arr[pl]>key:pl=pl+1#交换arr[pr]和arr[pl]的值arr[pl],arr[pr]=arr[pr],arr[pl]print 'pl is %d and pr is %d '%(pl,pr)," and ",arr#当pr和pl相等的时候跳出循环if pl==pr:print "完成一趟快排"break;#递归开始#对key左边的元素开始排序if(pl-1>begin):qiucksortdesc(arr,begin,pl-1)#对key右边的元素开始排序if(pr+1<end):qiucksortdesc(arr,pr+1,end)#初始化需要排序的数组a=[4,2,1,5,3,7,6,8,9]print "排序前数组：",a#调用排序函数print "******************"print "正序排序过程"qiucksortasc(a,0,len(a)-1)print "正序排序后数组：",aprint "******************"a=[4,2,1,5,3,7,6,8,9]print "******************"print "倒序排序过程"qiucksortdesc(a,0,len(a)-1)print "倒序排序后数组：",aprint "******************"代码运行后我们可以在控制台的输出中看到结果以及快速排序的过程：排序前数组：[4, 2, 1, 5, 3, 7, 6, 8, 9]******************正序排序过程pl is 0 and pr is 4 and [3, 2, 1, 5, 4, 7, 6, 8, 9]pl is 3 and pr is 4 and [3, 2, 1, 4, 5, 7, 6, 8, 9]pl is 3 and pr is 3 and [3, 2, 1, 4, 5, 7, 6, 8, 9]完成一趟快排pl is 4 and pr is 4 and [3, 2, 1, 4, 5, 7, 6, 8, 9]完成一趟快排pl is 5 and pr is 6 and [3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]pl is 6 and pr is 6 and [3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]完成一趟快排pl is 7 and pr is 7 and [3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9]完成一趟快排pl is 0 and pr is 2 and [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]pl is 2 and pr is 2 and [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]完成一趟快排pl is 0 and pr is 0 and [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]完成一趟快排正序排序后数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]************************************倒序排序过程pl is 0 and pr is 8 and [9, 2, 1, 5, 3, 7, 6, 8, 4]pl is 1 and pr is 8 and [9, 4, 1, 5, 3, 7, 6, 8, 2]pl is 1 and pr is 7 and [9, 8, 1, 5, 3, 7, 6, 4, 2]pl is 2 and pr is 7 and [9, 8, 4, 5, 3, 7, 6, 1, 2]pl is 2 and pr is 6 and [9, 8, 6, 5, 3, 7, 4, 1, 2]pl is 4 and pr is 6 and [9, 8, 6, 5, 4, 7, 3, 1, 2]pl is 4 and pr is 5 and [9, 8, 6, 5, 7, 4, 3, 1, 2]pl is 5 and pr is 5 and [9, 8, 6, 5, 7, 4, 3, 1, 2]完成一趟快排pl is 0 and pr is 0 and [9, 8, 6, 5, 7, 4, 3, 1, 2]完成一趟快排pl is 1 and pr is 1 and [9, 8, 6, 5, 7, 4, 3, 1, 2]完成一趟快排pl is 2 and pr is 4 and [9, 8, 7, 5, 6, 4, 3, 1, 2]pl is 3 and pr is 4 and [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 1, 2]pl is 3 and pr is 3 and [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 1, 2]完成一趟快排pl is 6 and pr is 6 and [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 1, 2]完成一趟快排pl is 7 and pr is 8 and [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]pl is 8 and pr is 8 and [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]完成一趟快排倒序排序后数组：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]******************方法二：基于算法本身的特征其实快速排序的思想就是选定一个key值然后把比他小的放到一边，把比他大的放到另一边，然后不断的分下去，直到最小的元素和最大的元素为止。

⽤Java实现常见的8种内部排序算法⼀、插⼊类排序插⼊类排序就是在⼀个有序的序列中，插⼊⼀个新的关键字。

从⽽达到新的有序序列。

插⼊排序⼀般有直接插⼊排序、折半插⼊排序和希尔排序。

1. 插⼊排序1.1 直接插⼊排序/*** 直接⽐较，将⼤元素向后移来移动数组*/public static void InsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i]; //temp ⽤于存储元素，防⽌后⾯移动数组被前⼀个元素覆盖int j;for(j = i; j > 0 && temp < A[j-1]; j--) { //如果 temp ⽐前⼀个元素⼩，则移动数组A[j] = A[j-1];}A[j] = temp; //如果 temp ⽐前⼀个元素⼤，遍历下⼀个元素}}/*** 这⾥是通过类似于冒泡交换的⽅式来找到插⼊元素的最佳位置。

⽽传统的是直接⽐较，移动数组元素并最后找到合适的位置*/public static void InsertSort2(int[] A) { //A[] 是给定的待排数组for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) { //遍历数组for(int j = i + 1; j > 0; j--) { //在有序的序列中插⼊新的关键字if(A[j] < A[j-1]) { //这⾥直接使⽤交换来移动元素int temp = A[j];A[j] = A[j-1];A[j-1] = temp;}}}}/*** 时间复杂度：两个 for 循环 O(n^2)* 空间复杂度：占⽤⼀个数组⼤⼩，属于常量，所以是 O(1)*/1.2 折半插⼊排序/** 从直接插⼊排序的主要流程是：1.遍历数组确定新关键字 2.在有序序列中寻找插⼊关键字的位置* 考虑到数组线性表的特性，采⽤⼆分法可以快速寻找到插⼊关键字的位置，提⾼整体排序时间*/public static void BInsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i];//⼆分法查找int low = 0;int high = i - 1;int mid;while(low <= high) {mid = (high + low)/2;if (A[mid] > temp) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//向后移动插⼊关键字位置后的元素for(int j = i - 1; j >= high + 1; j--) {A[j + 1] = A[j];}//将元素插⼊到寻找到的位置A[high + 1] = temp;}}2. 希尔排序希尔排序⼜称缩⼩增量排序，其本质还是插⼊排序，只不过是将待排序列按某种规则分成⼏个⼦序列，然后如同前⾯的插⼊排序⼀般对这些⼦序列进⾏排序。

随机快速排序的主要代码随机快速排序（Randomized Quick Sort）是快速排序算法的一种变种，其中在每一次划分过程中使用随机选择元素作为枢轴，以提高算法的平均性能。

以下是随机快速排序的主要代码实现（使用递归方式）：```pythonimport randomdef partition(arr, low, high):# 随机选择枢轴元素pivot_index = random.randint(low, high)pivot = arr[pivot_index]# 交换枢轴元素和最右边的元素arr[pivot_index], arr[high] = arr[high], arr[pivot_index]i = low - 1for j in range(low, high):if arr[j] <= pivot:i += 1arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]# 将枢轴元素放到正确的位置上arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]return i + 1def quicksort(arr, low, high):if low < high:# 对数组进行划分pivot_index = partition(arr, low, high)# 递归地对划分后的两个子数组进行排序quicksort(arr, low, pivot_index - 1)quicksort(arr, pivot_index + 1, high)# 示例输入与排序结果arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]n = len(arr)quicksort(arr, 0, n-1)print("排序后的数组：", arr)```在以上代码中，partition函数用于划分数组，选择枢轴元素，将小于等于枢轴的元素放在左边，大于枢轴的元素放在右边，并返回枢轴元素最终的位置。

快速排序（C语⾔）-解析快速排序快速排序是⼀种排序算法，对包含 n 个数的输⼊数组，最坏情况运⾏时间为O（n2）。

虽然这个最坏情况运⾏时间⽐较差，但快速排序通常是⽤于排序的最佳的实⽤选择，这是因为其平均性能相当好：期望的运⾏时间为O（nlgn），且O（nlgn）记号中隐含的常数因⼦很⼩。

另外，它还能够进⾏就地排序，在虚存环境中也能很好的⼯作。

快速排序（Quicksort）是对的⼀种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

它的基本思想是：通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分，其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩，然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序，整个排序过程可以进⾏，以此达到整个数据变成有序。

像合并排序⼀样，快速排序也是采⽤分治模式的。

下⾯是对⼀个典型数组A[p……r]排序的分治过程的三个步骤：分解：数组 A[p……r]被划分为两个（可能空）⼦数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] ，使得 A[p……q-1] 中的每个元素都⼩于等于 A(q) , ⽽且，⼩于等于 A[q+1……r] 中的元素。

⼩标q也在这个划分过程中进⾏计算。

解决：通过递归调⽤快速排序，对于数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] 排序。

合并：因为两个⼦数组是就地排序的，将它们的合并不需要操作：整个数组 A[p……r] 已排序。

下⾯的过程实现快速排序(伪代码)：QUICK SORT（A，p，r）1if p<r2 then q<-PARTITION(A,p,r)3 QUICKSORT(A,p,q-1)4 QUICKSORT(A,q+1,r)为排序⼀个完整的数组A，最初的调⽤是QUICKSORT（A，1，length[A]）。

数组划分： 快速排序算法的关键是PARTITION过程，它对⼦数组 A[p……r]进⾏就地重排(伪代码)：PARTITION（A，p，r）1 x <- A[r]2 i <- p-13for j <- p to r-14do if A[j]<=x5 then i <- i+16 exchange A[i] <-> A[j]7 exchange A[i + 1] <-> A[j]8return i+1排序演⽰⽰例假设⽤户输⼊了如下数组：下标012345数据627389创建变量i=0（指向第⼀个数据）, j=5(指向最后⼀个数据), k=6(为第⼀个数据的值)。

一、介绍Java中的数组是一种常见的数据结构，而对数组进行排序则是经常需要的操作之一。

在Java中，数组的排序可以通过Arrays类提供的sort方法来实现。

本文将深入探讨Java中数组排序的实现原理、使用方法以及性能分析，帮助读者更好地理解和应用该方法。

二、sort方法的使用在Java中，使用Arrays类的sort方法可以对数组进行快速排序。

该方法有多种重载形式，可以用于对不同类型的数组进行排序，代码示例如下：```java// 对整型数组进行排序int[] arr = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5};Arrays.sort(arr);// 对字符串数组进行排序String[] strArr = {"apple", "banana", "orange", "pear"}; Arrays.sort(strArr);```通过调用sort方法，可以对数组进行升序排序，默认情况下是采用快速排序算法。

三、实现原理1. 快速排序算法Java中的Arrays.sort方法默认采用快速排序算法，该算法的时间复杂度为O(nlogn)，是一种高效的排序算法。

快速排序的实现原理是通过分治法将数组分割为较小的子数组，然后分别对子数组进行排序，并最终将排好序的子数组合并起来。

2. 排序规则对于基本数据类型的数组，sort方法会按照元素的自然顺序进行排序；对于对象数组，则要求对象实现Comparable接口或者提供Comparator比较器。

3. 对象排序如果需要对包含自定义对象的数组进行排序，需要确保该对象实现Comparable接口，或者通过Comparator进行比较。

示例如下：```java// 自定义对象实现Comparable接口class Student implements Comparable<Student> {private int id;private String name;// 省略其他属性和方法@Overridepublic intpareTo(Student o) {return this.id - o.id;}}// 使用Comparator进行比较class ScoreComparator implements Comparator<Student> {@Overridepublic intpare(Student o1, Student o2) {return o1.getScore() - o2.getScore();}}```四、性能分析Arrays.sort方法采用快速排序算法，其平均时间复杂度为O(nlogn)，是一种高效的排序算法。

c语言排序算法练习题排序算法是计算机科学中最基础的算法之一，它对于处理大量数据、提高运算效率具有重要意义。

在C语言中，我们可以通过编写不同的排序算法来实现对数据的排序操作。

本文将介绍一些基本的C语言排序算法练习题，帮助读者加深对排序算法的理解。

一、冒泡排序冒泡排序是最为简单的排序算法之一，它的思想是重复地比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置，直到整个序列有序为止。

以下是一个冒泡排序的示例代码：```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j;for (i = 0; i < n-1; i++) {for (j = 0; j < n-i-1; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) {// 交换位置int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);bubbleSort(arr, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次找到未排序部分中最小的元素，并放到已排序部分的末尾。

以下是一个选择排序的示例代码：```c#include <stdio.h>void selectionSort(int arr[], int n) {int i, j, min_idx;for (i = 0; i < n-1; i++) {min_idx = i;for (j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[min_idx]) {min_idx = j;}}// 交换位置int temp = arr[min_idx];arr[min_idx] = arr[i];arr[i] = temp;}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);selectionSort(arr, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它工作的方式是将未排序部分的元素逐个插入到已排序部分的合适位置。

快速排序算法快速排序快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

由C. A. R. Hoare在1962年提出。

它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

算法过程设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

一趟快速排序的算法是：1）设置两个变量I、J，排序开始的时候：I=0，J=N-1；2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；3）从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J=J-1），找到第一个小于key的值A[J]，并与A[I]交换；4）从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I=I+1），找到第一个大于key的A[I]，与A[J]交换；5）重复第3、4、5步，直到I=J；(3,4步是在程序中没找到时候j=j-1，i=i+1。

找到并交换的时候i，j指针位置不变。

另外当i=j这过程一定正好是i+或j+完成的最后另循环结束)例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据：X=49）注意关键X永远不变，永远是和X进行比较，无论在什么位子，最后的目的就是把X放在中间，小的放前面大的放后面。

A[0] 、A[1]、A[2]、A[3]、A[4]、A[5]、A[6]：49 38 65 97 76 13 27进行第一次交换后：27 38 65 97 76 13 49( 按照算法的第三步从后面开始找)进行第二次交换后：27 38 49 97 76 13 65( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值，65>49,两者交换，此时：I=3 )进行第三次交换后：27 38 13 97 76 49 65( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找进行第四次交换后：27 38 13 49 76 97 65( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97>49,两者交换，此时：J=4 ) 此时再执行第三步的时候就发现I=J，从而结束一趟快速排序，那么经过一趟快速排序之后的结果是：27 38 13 49 76 97 65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。

python中算法的描述Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强、可扩展性和高效性等优点。

Python在算法和数据处理方面非常强大，它可以实现大量的算法，以及提供众多的库和框架，这使得Python成为了数据科学和机器学习等领域的首选语言之一。

本文将对Python中常见的算法进行描述。

1. 排序算法排序算法是解决数据排序问题的算法。

Python中常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。

每种算法都有其优缺点和适用场合。

（1）冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历数组，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们。

这样每一轮遍历就可以确定一个最大或最小的元素。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此它不适用于大数据量的排序。

以下是Python实现冒泡排序的代码：```python def bubble_sort(arr): n =len(arr) for i in range(n): for j in range(n - i - 1): if arr[j] > arr[j +1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j +1], arr[j]arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]bubble_sort(arr) print("排序后的数组：") for i inrange(len(arr)): print("%d" % arr[i]) ```（2）选择排序选择排序是一种简单的排序算法，它每次遍历数组找到最小的元素，并将它和数组的第一个元素交换。

接着每次从剩余的元素中选出最小的元素，放到已排序的元素后面。

选择排序的时间复杂度为O(n^2)，因此它不适用于大数据量的排序。

以下是Python实现选择排序的代码：```python def selection_sort(arr): n =len(arr) for i in range(n): min_idx = i for j in range(i+1, n): if arr[j] <arr[min_idx]: min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]selection_sort(arr) print("排序后的数组：") for iin range(len(arr)): print("%d" % arr[i]) ```（3）插入排序插入排序是一种简单的排序算法，它将数组分为已排序和未排序两部分，每次将未排序的元素插入到已排序的元素中。

快速排序的方法快速排序是一种常用的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)，效率非常高。

它的思想是在待排序的序列中选择一个元素作为基准值，然后将序列分为两部分，一部分是小于基准值的，一部分是大于基准值的，然后再对这两部分进行递归排序，最终得到一个有序序列。

快速排序的实现方法有很多种，下面我们就来介绍一种常用的方法。

1.选择基准值首先，我们需要在待排序的序列中选择一个元素作为基准值。

通常情况下，我们选择序列的第一个元素作为基准值。

2.分割序列接下来，我们将待排序的序列分为两部分，一部分是小于基准值的，一部分是大于基准值的。

做法是从序列的右端开始扫描，找到第一个小于基准值的元素，然后从序列的左端开始扫描，找到第一个大于基准值的元素，将这两个元素交换位置。

重复这个过程，直到左右两个指针相遇。

此时，左侧的元素都小于等于基准值，右侧的元素都大于等于基准值，然后将基准值与左侧的最后一个元素交换位置，这样就完成了一次分割操作。

3.递归排序接下来，我们对左侧和右侧的序列进行递归排序，即对左侧的序列和右侧的序列分别进行快速排序操作。

4.合并序列最后，将左侧的有序序列和右侧的有序序列合并起来，就得到了最终的有序序列。

下面是快速排序的Python实现代码：```def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrelse:pivot = arr[0]left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)```快速排序的优缺点快速排序的优点是时间复杂度比较低，效率比较高，而且它是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间。

但是快速排序也有一些缺点，比如对于近乎有序的序列，它的效率会非常低，甚至退化为O(n^2)的时间复杂度。

快速排序（C语⾔）-解析快速排序快速排序是⼀种排序算法，对包含 n 个数的输⼊数组，最坏情况运⾏时间为O（n2）。

虽然这个最坏情况运⾏时间⽐较差，但快速排序通常是⽤于排序的最佳的实⽤选择，这是因为其平均性能相当好：期望的运⾏时间为O（nlgn），且O（nlgn）记号中隐含的常数因⼦很⼩。

另外，它还能够进⾏就地排序，在虚存环境中也能很好的⼯作。

快速排序（Quicksort）是对的⼀种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

它的基本思想是：通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分，其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩，然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序，整个排序过程可以进⾏，以此达到整个数据变成有序。

像合并排序⼀样，快速排序也是采⽤分治模式的。

下⾯是对⼀个典型数组A[p……r]排序的分治过程的三个步骤：分解：数组 A[p……r]被划分为两个（可能空）⼦数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] ，使得 A[p……q-1] 中的每个元素都⼩于等于 A(q) , ⽽且，⼩于等于 A[q+1……r] 中的元素。

⼩标q也在这个划分过程中进⾏计算。

解决：通过递归调⽤快速排序，对于数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] 排序。

合并：因为两个⼦数组是就地排序的，将它们的合并不需要操作：整个数组 A[p……r] 已排序。

下⾯的过程实现快速排序(伪代码)：QUICK SORT（A，p，r）1if p<r2 then q<-PARTITION(A,p,r)3 QUICKSORT(A,p,q-1)4 QUICKSORT(A,q+1,r)为排序⼀个完整的数组A，最初的调⽤是QUICKSORT（A，1，length[A]）。

数组划分： 快速排序算法的关键是PARTITION过程，它对⼦数组 A[p……r]进⾏就地重排(伪代码)：PARTITION（A，p，r）1 x <- A[r]2 i <- p-13for j <- p to r-14do if A[j]<=x5 then i <- i+16 exchange A[i] <-> A[j]7 exchange A[i + 1] <-> A[j]8return i+1排序演⽰⽰例假设⽤户输⼊了如下数组：下标012345数据627389创建变量i=0（指向第⼀个数据）, j=5(指向最后⼀个数据), k=6(为第⼀个数据的值)。

快速排序算法
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列，分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序，从而完成全部数据序列的快速排序，最后把此数据序列变成一个有序的序列，根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示：初始状态{49 38 65 97 76 13 27} 进行一次快速排序之后划分为{27 38 13} 49 {76 97 65} 分别对前后两部分进行快速排序{27 38 13} 经第三步和第四步交换后变成{13 27 38} 完成排序。

{76 97 65} 经第三步和第四步交换后变成{65 76 97} 完成排序。

运行结果：
27 38 13 49 76 97 65
13 27 38 49 76 97 65
13 27 38 49 65 76 97
第一轮函数调用的详细过程：
{49 38 65 97 76 13 27}
i =0 j=6 Key=49
第一轮循环：i=0 j=6 {27 38 65 97 76 13 27} j=6 {27 38 65 97 76 13 65} i=2
第二轮循环：i=2 j=6 {27 38 13 97 76 13 65} j=5 {27 38 13 97 76 97 65} i=3
第三轮循环：i=3 j=5 {27 38 13 97 76 97 65} j=3
循环结束：i=3 j=3 a[i] = key {27 38 13 49 76 97 65}
C语言版本
C++语言
Java
C#。

python排序算法教案什么是排序算法？在Python中可以使用哪些排序算法？回答：排序算法是一种用于将一组数据按照某种规则进行排列的算法。

通过对数据进行排序，我们可以更方便地进行查找、统计、比较和分析等操作。

在Python中，有多种排序算法可供选择，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。

一、冒泡排序冒泡排序是最简单的排序算法之一，它重复地走访要排序的元素，依次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们，直到没有任何一对元素需要交换为止。

实现冒泡排序的Python代码如下：pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):for j in range(n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序序列的末尾。

实现选择排序的Python代码如下：pythondef selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):min_index = ifor j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_index]:min_index = jarr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]return arr三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是将待排序的元素插入到已排序序列中的适当位置，使得插入后的序列仍然有序。

实现插入排序的Python代码如下：pythondef insertion_sort(arr):n = len(arr)for i in range(1, n):key = arr[i]j = i - 1while j >= 0 and arr[j] > key:arr[j + 1] = arr[j]j -= 1arr[j + 1] = keyreturn arr四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治策略，通过将待排序序列划分为较小和较大的两个子序列，并对子序列进行递归排序，最终得到有序序列。

快速排序法c语言代码快速排序法是一种常用的排序算法，其核心思想是通过一个基准值将待排序数组分为两个部分，一部分是小于基准值的，另一部分是大于基准值的。

然后再对这两部分分别进行快速排序，直到整个数组有序。

以下是快速排序法的C语言代码：```c#include <stdio.h>void quick_sort(int arr[], int left, int right) {int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] <= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] > arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;quick_sort(arr, left, j - 1); quick_sort(arr, j + 1, right); }}int main() {int i, n;printf('请输入要排序的数字个数： ');scanf('%d', &n);int arr[n];printf('请输入%d个数字：', n);for (i = 0; i < n; i++) {scanf('%d', &arr[i]);}quick_sort(arr, 0, n - 1);printf('排序后的结果：');for (i = 0; i < n; i++) {printf('%d ', arr[i]);}printf('');return 0;}```该代码首先定义了一个`quick_sort`函数，其中`arr`表示待排序数组，`left`表示数组左边界（初始值为0），`right`表示数组右边界（初始值为n-1）。

python常用排序算法排序算法是计算机科学中的基本算法之一，它的主要作用是将一组数据按照一定的规则进行排序。

在Python中，常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

下面将对这些排序算法进行详细的介绍。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是通过不断交换相邻的元素，将较大的元素逐渐向后移动，直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下：```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```2. 选择排序选择排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是每次从未排序的元素中选择最小的元素，将其放到已排序的元素末尾。

具体实现过程如下：```pythondef selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_idx]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]return arr```3. 插入排序插入排序是一种简单的排序算法，它的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的元素中，使得插入后的序列仍然有序。

具体实现过程如下：```pythondef insertion_sort(arr):n = len(arr)for i in range(1, n):key = arr[i]j = i - 1while j >= 0 and arr[j] > key:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = keyreturn arr```4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的基本思想是通过分治的方式将序列分成两个子序列，然后对子序列进行递归排序，最终将子序列合并成一个有序的序列。