上证指数的多因素分析
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投资和投机对股市影响的实证分析摘要:投资和投机作为影响股市变动的两大影响因素,其影响可谓是各有裨益,如何正确区分和认识投资和投机,对一国的政策制定有很大的参考作用。
本文主要通过比较我国上证指数和英国富时指数投资和投机成分对股市的影响程度,并以此提出相关的政策建议。
关键词:投资,投机,股票市场一、投资和投机的界定投资和投机自证券市场诞生之日起,就一直是困扰着经济学家和投资者。
如何界定投资和投机,不仅有利于一国政府政策的有效制定,而且可以让投资者和投机者能够认识到自己的行为,进而起到规范市场行为的功能。
下面主要对投资和投机进行界定和区分。
1、投资的界定。
投资,从经济学的意义上讲,是指投入资金或者有价证券购买财物,然后进行生产、服务等经济活动,最终从这些经济活动中获得收入、利润的过程。
这种投资定义,是严格的实体经济投资定义1。
投资,从证券投资的角度讲,投资是指通过购买有价证券,寻求稳定的收益的过程,证券投资主要是指利用证券工具来筹集可供长期使用的巨额资金,变间接融资为直接融资的投资形式,主要功能有:(1)资本集聚功能,作为公开的资本市场,它可以利用债券、股票等证券商品来筹集巨额的资本,其资金来源无外乎来自于本国的个人、家庭、企业和政府,当然也可以是来自于国外经济主体;(2)资本配置功能,证券投资的吸引力在于能够获得比银行存款利息更高的投资回报,在同样安全的条件下,投资者都愿意购买回报高、变现快的证券商品,诸如政府债券,高效企业、朝阳行业发行的股票等。
投资者的这种偏好引导了社会资金流向符合社会利益的方向;(3)资本均衡分布功能,所谓资金的均衡分布是指既定资金配置符合不同时间长短的需求。
证券市场能通过长短期的货币和资本投资的交易,使资金的分布和流动变得更加合理,更加的迅速,从而大大提高了资金使用的经济效益。
2、投机的界定投机指根据对市场的判断,把握机会,利用市场出现的价差进行买卖从中获得利润的交易行为。
投机可分为三类:长线投机者、短线交易者、逐小利者。
【江苏】2022年10月自学考试11240《证券投资理论与实务》真题及答案一、单选题1.一般普通股对公司重大决策事项的投票股份权是:()。
A.1份B.2份C.3份D.4份2.下列债券票面利率表述错误的是:()。
A.债券票面利率是债券发行的重要条件之一B.债券票面利率受债券发行人资信情况的影响C.债券票面利率受发行时市场利率的影响D.发行时的市场利率越高,债券的票面利率越低3.将证券市场划分股票市场、债券市场和基金市场的标准是:()。
A.证券进入市场的顺序B.证券的品种C.市场组织形式D.交割方式4.下列不属于证券市场中介机构的是:()。
A.发行股票的公司B.证券交易所C.证券信用评级机构D.会计师时事务所5.权证的内在价值等于()。
A.Max(标的股价-行权价,0)B.Max(标的股价-时间价值,0)C.Max(权证价值-行权价,0)D.Max(权证价值-标的股价,0)6.下列属于我国内地股票指数的是:()。
A.日经指数B.恒生指数C.上证指数D.纳斯达克指数7.将债券划分为国内债券和国际债券的依据是:()。
A.是否记名B.票面价值货币C.是否可转换D.债券形态8.证券投资基金资产和保险机构是:()。
A.投资者B.管理人C.托管人D.债权人9.下列不属于公司产品获得成本优势途径的是:()。
A.规模经济B.专有技术C.低廉劳动力D.高于同类产品的质量10.将证券市场划分为现货市场和衍生市场的依据是:()。
A.交割方式B.证券品种C.市场组织形式D.证券进入市场的顺序11.确定股票内在价值的零增长模型假定:()。
A.股息增长率等于零B.股息按照不变的增长率增长C.股息按照变化的增长率增长D.股息以固定不变的绝对值增长12.行业生命周期各阶段的收益和风险状况中,处于成熟的行业存在:()。
A.技术风险B.市场风险C.管理风险D.生存风险13.某公司面值1000元可转债券可按照25元1股的价格转换为普通股票,则该公司可转换债券的转换比例为:()。
中国股市三因子资产定价模型实证研究中国股市三因子资产定价模型实证研究引言股票市场是衡量一个国家经济状况的重要指标之一,对于投资者和经济决策者而言,了解股市运行规律和因素对于制定合理的投资策略和经济政策至关重要。
资产定价模型则是研究股市运行规律的重要工具之一,通过分析一系列因素对于股票报酬的影响,从而进行股价的预测和定价。
本文旨在通过实证研究,探讨中国股市中三因子资产定价模型的有效性和适用性。
一、资产定价模型简介资产定价模型是用来评估资产价格的数学模型,通过分析一系列因素对资产报酬的影响,进而进行资产定价和投资决策。
经典的资产定价模型主要有CAPM模型和三因子模型。
CAPM模型是由美国学者Sharpe、Lintner和Mossin等提出,它假设了市场风险是投资风险的唯一来源,股票的收益可以通过市场投资组合和无风险利率来解释,并且收益与风险成正比。
三因子模型的核心思想在于,股票的回报不仅与整个市场的回报有关,还与市场因子、规模因子和账面市值比因子等因素相关联。
其中,市场因子是指市场组合的回报,规模因子是指股票的市值大小,账面市值比因子则是指公司的净资产与市值的比值。
二、中国股市的特点在研究中国股市的资产定价模型之前,我们首先需要了解中国股市的特点。
中国股市自1990年代初开始发展起步,相比于发达国家的股市,中国股市在市场机制和资本运作方面仍然存在许多不完善的地方。
首先,中国股市存在着高度的国家干预,政府的政策和行为对市场运行有着直接的影响力。
例如,政府在限制外资进入、控制股指下跌以及干预公司上市等方面具有较大的权力。
其次,中国股市的整体风险相对较大,市场波动较为频繁且剧烈。
这主要是由于中国经济转型期的不确定性以及投资者心理的波动导致的。
此外,中国股市中的公司类型较多,包括国有企业、民营企业和外资企业等。
这些不同类型的企业在经营模式、盈利能力和市值等方面存在着差异,从而对股票报酬产生影响。
三、中国股市三因子资产定价模型实证研究基于中国股市的特点,我们构建了中国股市的三因子资产定价模型,该模型包括市场因子、规模因子和账面市值比因子,通过收集中国股市历史数据并运用回归分析等统计方法进行实证研究。
统计学知到章节测试答案智慧树2023年最新中国石油大学(华东)第一章测试1.对某城市工业企业未安装设备的价值进行调查,总体是()参考答案:该城市所有的工业企业的未安装设备2.某企业员工平均工资为7800元,则()参考答案:平均工资7800是指标3.调查某市职工家庭的生活状况,则总体是()参考答案:该市全部职工家庭4.几位学生的身高分别是1.68米,1.75米,1.78米元,这几个数字是()。
变量值5.某学校的所有学生为一总体时,则学生的平均年龄就是()参考答案:质量指标6.要了解某班50个学生的学习情况,则总体单位是()参考答案:每一个学生7.构成统计总体的总体单位( )参考答案:可以有多个标志8.下列标志中属品质标志的是()性别9.下列指标属于质量指标的是()。
参考答案:资金产值率10.统计一词的三种涵义是()。
参考答案:统计工作、统计资料、统计学第二章测试1.根据统计表的编制要求,下列说法不正确的是()参考答案:统计表中相同的数据可以用“同上”填写2.为直观反映近10年来公司收益状况,收集了2008-2017年公司年利润的数据,,用()图形展示最为合适。
参考答案:折线图3.决定统计图形式的不是数据,也不是尺寸,而是你想说明的主题和你想指出的内容要点。
参考答案:对4.企业产品按产品等级分组、按产品销售区域分组、按产品销量分组和按生产车间分组四种统计分组中属于按品质标志分组的有3个。
参考答案:对5.对统计数据进行分组整理时的基本原则是组间差异尽可能大,组内差异尽可能小。
参考答案:对第三章测试1.对于具有对称分布的数据而言,大约有()的数据值与平均数的距离在3个标准差之内。
参考答案:100%2.两组数据的平均数不等,但标准差相等,则()参考答案:平均数小的,离散程度大3.一组数据的算术平均数是50,标准差系数系数为0.6,则该组数据的方差是()参考答案:9004.一组数据存在极端值时,不能计算的指标是()算术平均数5.箱线图不仅可以反映一组数据的分布是否对称,是否存在离群点,还可以对多组数据的分布特征进行比较。
2005-2008年中国股票市场涨跌动因分析一、股市涨跌的根本法则——价值法则和供求关系股市是一个很复杂的系统,影响股市涨跌的原因有很多。
例如:政策的利空利多、大盘环境的好坏、主力资金的进出、个股基本面的重大变化、个股的历史走势的涨跌情况、个股所属板块整体的涨跌影响等等。
这些因素都对股市有不同程度的影响,都是股市涨跌的原因。
如果把原因分为根本原因(直接原因)和一般原因(间接原因)两种,那么这些因素都只是股市涨跌的一般因素(间接原因)。
这些一般因素(间接原因)都必须通过影响根本原因(直接原因),才能对股市起作用。
股市涨跌的最根本和最核心的原因主要有两个法则:价值法则和供求关系法则。
第一个法则:价值法则是指这只股票的筹码的含金量和真正价值,股票的波动总是以价值为中枢,围绕价值中枢上下波动。
第二个法则:供求关系是指这只股票的筹码与资金的供求关系,当资金供给超过筹码供给的时候,股票就会上涨;反之,股票就会下跌。
一只股票,当买股票的资金大于卖股票的筹码,股票就会被买入资金推动而上涨;当卖股票的筹码大于买股票的资金,股票就被筹码打压而下跌。
这就是股市里的供求关系。
买股票的资金量比卖股票的筹码量多,“求大于供”,股市就会上涨;卖股票的筹码量比买股票的资金量多,“供大于求”,股市就会下跌。
这种供求关系也可以称为“资金原理”。
所有的影响股市涨跌的原因都必须能够影响价值关系和供求关系。
因此,凡是能影响这两个关系的因素都是股市涨跌的原因。
凡是不能影响这两个关系的因素都不是股市涨跌的原因。
下面我们着重从供求关系的法则来分析一下2005-2008年中国股票市场涨跌的原因。
二、股市行情回顾(c此段主要用股市图展示,再加以解说即可)从2005年以来,中国股票市场价格在遭遇了长期的低迷之后,出现了持续的上涨,上证指数在2005 年6达到998 点的低点后,一路攀升,2007年10月达到6124.04 点的高点,然后回落至2009年的3000 点左右,基本经历了一个完整的周期。
吴晓求:2015中国股市危机的6大成因〔警示与反思)20年的历史虽然短暂,但是也是一个代人的历史。
对于一个人或者一个团队来说,甚至是一个漫长的历史。
因为20年来,要坚持在每年的这个时候举办这个论坛,每年都要根据当年的国家经济开展情况做一个研究报告。
虽然辛苦,但是非常快乐的。
岁月如梭,中国的开展也日新月异。
在经济开展方面,我们走过了一些弯路,尤其是近一年,股市的大起大落,引起了人们对中国经济开展信心的动摇。
所以今天,根据我对股市危机的研究,从其逻辑结构等方面为大家进展多因素分析,并提出一些政策方面的建议。
关于大国金融的设想,是我们今年主要研究的重大课题。
当然这并不是在做论坛之初的想法,但是慢慢地发现,中国需要这样一个开展方向。
这个想法在2005年成形,到了2006年开场明确,我们把它叫做中国的大国金融开展战略。
尽管有这样一个理想,一切还得从经济问题着手,所以我们始终关注中国资本市场在金融改革过程中遇到的复杂问题,这些问题可能会影响到中国大国金融战略的实施。
所以,今年我们认为,还是要着重研究金融危机。
尤其是2016年,中国股票市场出现了一次严重的危机,根据学界的标准,在10个交易日连续累计下跌超过20%,一般认为这个市场出现了危机,这是一般的学术概念和标准。
而我们的这次危机,以上证指数为例,有两个时间段在10个交易日连续下跌超过20%,分别从5170点附近跌至4000点左右,和从4000点左右跌至2800点。
虽然以前也有过大幅度的下跌,但是因为以前股市的市场化不明显,并且也没有到达这么严重的程度,并不算是真正的危机,所以说,这是自1990年股市建立以来一次真正意义上的市场危机。
在这次危机以后,我们引入了很多制度、方法,所以说这也是第一次市场化的危机。
中国的资本市场全面开放的时间非常短,样本不是特别充分,缺乏特别典型例证。
要通过这样一个案例得出未来中国资本市场开展的改革方案和设想,我想还是有所欠缺,得出的结论不具有代表性。
影响股市及股价的基本因素第一. 经济周期对股市的影响第二. 通货膨胀对股市的双重影响第三. 物价变动对股市的影响第四. 政治因素对股市的影响第五. 政策对股市的影响第六. 利率变动对股市的影响第七. 汇率变动对股市的影响第八. 上市公司所属行业对股价的影响第九.企业的资产重组与兼并中国股市的矛盾分析在分析中国股市,选择股票时,要对国内实体经济、宏观政策及股市状况;国际经济、宏观政策及股市状况等各方面进行全面分析。
股票(证券)属于虚拟经济,是实体经济的反映,其走势受实体经济等多种因素的影响,形成了许多矛盾,这些矛盾的运动变化,决定着股市的走势。
如经济与政治、经济与自然、经济与军事、经济与国家政策、国际经济与国内经济等等许多矛盾。
在中国这个特别的新型市场,实体经济、股市、政策三者之间形成的实体经济与政策;股市与政策这两类特殊的矛盾在中国股市20余年的走势中起着决定的作用,两者具有同等重要的地位。
之所以形成这样的局面,是由中国的经济性质,即中国特色的社会主义市场经济的根本性质决定的。
在中国股市开始之初,由于我国经济的计划性比较强,政策调控比较频繁,股市几乎不能反映实体经济的走势,股市与政策的矛盾运行具有相当的重要性,在很长的时间内是决定股市走势的主要矛盾,其他的矛盾居于次要地位。
随着股市制度的不断规范完善,股市对宏观经济的反映程度越来越大,实体经济运行情况与国家调控政策这一对矛盾逐渐成为中国股市运行的主要矛盾。
由于目前中国股市仍然不能完全反映经济的实际情况,股市还不能成为经济的真正晴雨表,所以股市与政策的矛盾仍然具有相当重要的作用,有时甚至起决定作用。
因此,在分析中国股市时,应该对经济与政策、股市与政策这两类矛盾进行重点分析,然后加上其他因素及国际方面的因素进行综合分析,找出决定股市走势的主要矛盾和主要的矛盾方面,制定出正确的操作策略。
总结来说,影响中国股市的基本矛盾有四个,它们是:宏观政策与实体经济的矛盾;宏观政策与股市走势的矛盾;国际经济与国内经济的矛盾;国内股市与国际股市的矛盾。
第1篇一、概述股市指标是衡量股市运行状况的重要工具,通过对股市指标的分析,投资者可以了解市场走势,把握投资机会。
本文将介绍九类常见的股市指标,帮助投资者更好地把握市场动态。
二、股市九类指标1. 价格指标(1)开盘价:指股票在每个交易日的开盘时刻所报出的价格。
(2)收盘价:指股票在每个交易日的收盘时刻所报出的价格。
(3)最高价:指股票在每个交易日内所达到的最高价格。
(4)最低价:指股票在每个交易日内所达到的最低价格。
(5)涨跌幅:指股票价格相对于前一交易日的涨跌幅度。
2. 成交量指标(1)成交量:指股票在一定时间内成交的总手数。
(2)换手率:指股票在一定时间内成交的手数与总股本的比例。
(3)成交额:指股票在一定时间内成交的总金额。
3. 成交量与价格关系指标(1)量价关系:指成交量与价格之间的相互关系,如量增价涨、量减价跌等。
(2)量比:指当前成交量与过去一段时间平均成交量的比值。
4. 技术指标(1)移动平均线(MA):通过计算一定时期内的股票平均价格,来预测未来价格走势。
(2)相对强弱指数(RSI):通过分析股票价格变动的速度和幅度,来判断股票的超买或超卖状态。
(3)布林带(BOLL):通过计算股票价格的标准差,来确定股票价格波动范围。
(4)MACD:通过计算股票价格的差值和平均差值,来判断股票的买卖时机。
5. 指数指标(1)上证指数:反映上海证券交易所所有上市股票的整体表现。
(2)深证成指:反映深圳证券交易所所有上市股票的整体表现。
(3)创业板指数:反映深圳证券交易所创业板上市股票的整体表现。
6. 资金流向指标(1)主力资金流向:指市场主力资金在一定时期内的流入和流出情况。
(2)散户资金流向:指散户投资者在一定时期内的流入和流出情况。
7. 行业指标(1)行业指数:反映某一行业上市股票的整体表现。
(2)行业市盈率:反映某一行业股票的平均市盈率水平。
8. 财务指标(1)市盈率(PE):指股票价格与每股收益的比值,反映股票的投资价值。
上涨趋势的判定判定上涨趋势的方法有很多,可以从市场指数的变化、技术指标的分析以及基本面的考察等多个角度进行综合判断。
下面我将从这三个方面详细阐述如何判断上涨趋势。
首先,从市场指数的变化来判定上涨趋势。
市场指数是衡量整个市场走势的重要指标,例如上证指数、深圳成指等。
当市场指数连续上涨,表明市场整体呈现增长态势,这时可以判定市场处于上涨趋势中。
判断市场指数是否出现上涨趋势可以通过以下几个方面的观察:1. 看市场指数的涨跌幅度:连续多日的涨幅较大,超过了一定阈值(如2%以上),并且成交量明显增加,这表明市场呈现出强势上涨态势,可能形成上涨趋势。
2. 分析市场指数的涨跌次数:连续多个交易日内,市场指数出现涨的次数明显多于跌的次数,这也可以判断市场出现了上涨趋势。
3. 观察市场指数的波动幅度:当市场指数的波动幅度逐渐减小,且逐渐趋于平稳,这表明市场正在由盘整向上涨转变,也可以判断后期可能会出现上涨趋势。
其次,从技术指标方面考虑判定上涨趋势。
技术指标是通过对股票价格、成交量等数据的分析来判断市场走势的工具。
常用的技术指标包括移动平均线、MACD 指标、相对强弱指标等。
这些指标的应用可以帮助我们判断出市场的上涨趋势。
1. 移动平均线:通过计算股票价格的移动平均值,可以较为准确地判断出股价的趋势。
当短期均线向上穿越长期均线,或者股价在均线之上运行,这表明市场股价可能出现上涨趋势。
2. MACD指标:MACD指标由快速移动平均线(DIF线)、慢速移动平均线(DEA 线)和MACD柱线组成。
当MACD柱线从负值转为正值时,表明市场可能出现上涨趋势。
3. 相对强弱指标:通过计算股价的涨幅与跌幅之间的比例,可以得到相对强弱指标。
当相对强弱指标的数值大于1时,表明市场处于上涨趋势。
最后,从基本面方面考虑判定上涨趋势。
基本面是指企业的经营状况、行业发展趋势以及宏观经济等因素对市场的影响。
通过分析这些基本面因素,可以对市场是否出现上涨趋势进行判定。
期货交易的配对交易策略利用相关性进行套利交易期货交易的配对交易策略:利用相关性进行套利交易在期货交易市场中,配对交易策略是一种常见且有效的交易方式。
此策略通过利用相关性分析,找到两个或多个相关性较高的期货品种的价差变动,从而实施套利交易。
本文将探讨期货交易的配对交易策略,并重点介绍利用相关性进行套利交易的方法和技巧。
一、配对交易策略的基本原理配对交易策略在期货市场中被广泛应用,其基本原理是基于期货品种之间的相关性来进行套利交易。
当两个或多个期货品种之间存在长期稳定的相关性关系时,它们的价差或价格比例将保持在一定的范围内变动。
而当价差或价格比例偏离历史均值时,就可能存在套利机会。
二、利用相关性进行套利交易的方法1. 确定相关性:通过统计相关性分析方法,可以计算出不同期货品种之间的相关系数。
一般来说,相关系数越接近1或-1,说明两个期货品种之间相关性越强。
2. 选择配对品种:在相关性较高的期货品种中,选择两个或多个品种进行配对交易。
例如,对于股指期货,可以选择上证指数期货和深证成指期货进行配对交易。
3. 确定价差变动:监测选定品种之间的价差变动情况。
可以使用移动平均线、标准差等技术指标来判断价差是否偏离历史均值。
4. 交易执行:当价差偏离历史均值时,可以根据判断的结果决定买入或卖出期货合约。
当价差回归到正常范围时,进行相反的操作平仓。
三、套利交易的技巧1. 风险控制:配对交易策略是一种市场中性策略,可以有效规避市场整体的风险。
但仍然需要注意控制交易的风险。
设置合理的止损点位和目标盈利点位,严格执行止损规则。
2. 多维度分析:不仅要关注价格差异,还要结合其他因素进行分析。
例如,宏观经济因素、政策法规等对期货品种的影响,以及相关品种之间的季节性因素等。
3. 小资金交易:对于初次尝试配对交易的投资者,建议开始时使用较小的资金进行交易,并逐渐增加交易规模。
可以通过模拟交易等方式来进行实践和测试策略的可行性。
财经股票基础知识
1.股票:股票是公司发行的证券,代表股东在公司中的所有权。
2.股指:股指是反映市场整体走势的指数,如上证指数、深证成指等。
3.股票价格:股票价格是市场上购买或出售一份股票所需支付的价格,可以受到多种因素的影响,包括公司业绩、市场情绪、宏观经济状况等。
4.股票市场:股票市场是股票交易的场所,包括证券交易所和场外交
易市场。
5.股票交易:股票交易是指买入或卖出股票的行为,交易方式包括现
货交易、融资交易、期货交易等。
6.股息:股息是指公司根据每股持有的股份分配给股东的利润,股息
与公司业绩关系密切。
7.股东权益:股东权益是指股东在公司中的所有权和利益,包括投票权、分红权、转让权等。
8.股票基本面分析:股票基本面分析是一种研究公司业绩、财务状况、管理层等方面的方法,以预测股票未来的走势。
9.技术分析:技术分析是通过研究股票市场历史价格和成交量等数据,以预测股票未来价格走势的方法。
10.风险管理:股票投资存在风险,需要进行风险管理,包括分散投资、设置止损点等。
后金融危机时期中国股市暴涨暴跌的因素分析王吉恒;王磊;张慧宇【摘要】本文以2008年下半年后上证指数作为因变量,通过选取若干影响股价指数的指标,运用SPSS(统计产品与服务解决方案)软件使用回归分析中的线性回归,分析并得出影响股票指数涨跌的主要因素.【期刊名称】《当代经济》【年(卷),期】2010(000)024【总页数】2页(P134-135)【关键词】线性回归;股票价格指教;影响因素【作者】王吉恒;王磊;张慧宇【作者单位】东北农业大学经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150030【正文语种】中文2008年的金融危机对全球的经济造成了严重的冲击,我国股票市场在这场金融危机中更是一波三折,大起大落。
从以往对股票价格造成影响的因素来看,主要被分为两种:系统性风险和非系统性风险。
前者主要包括国家出台的一些经济政策,如货币政策和财政政策等;后者主要是上市公司本身的因素,如市盈率、净资产增长率、流通股本等。
(1)选择样本。
样本的选择包括样本期的选择和样本的确定。
本文对股票价格波动研究的样本期为2008年月7月到2010年6月,以每月为样本单位,共24个样本单位,在此基础上选择影响上证股票价格指数的主要因素。
(2)回归分析。
运用SPSS软件进行回归分析,建立线性模型:Y=a+b1X1+b2X2+b3X3。
其中,Y 为股票价格指数,Xi为第 i个影响因素,bi为股票价格指数对这个影响因素的敏感程度。
(3)得出结论。
根据SPSS软件分析得出的结论确定影响股票价格指数的主要因素。
应用回归分析中的逐步回归法,逐步回归法是建立多元回归方程的过程中,按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程,对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验,效应显著的自变量留在回归方程内,循此继续筛选下一个自变量。
如果效应不显著,停止引入新自变量,原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者,经统计检验确定后要随时从方程中剔除,只保留效应显著的自变量。
指数pct
指数pct即为指数百分比变化,是衡量指数涨跌幅度的一种指标。
通常用来衡量一定时间内股市指数的涨跌幅度,所以具有很高的参考价值。
指数pct是一个用于衡量某个指数的变化幅度的百分比。
如果一段时间内指数从1000点涨到1100点,则这段时间内它的指数变化为100点,变化的百分比即为10%。
这就是指数pct。
指数pct是投资者在研究股票市场时,非常重要的指标之一。
通过观察某个指数在一段时间内的pct,可以分析该市场的趋势以及风险。
如果某个指数的pct呈现增长趋势,那么很可能这个市场会继续走好。
如果某个指数的pct持续下跌,则很可能这个市场会进入熊市。
pct可以用于比较不同的股票指数之间的涨跌变化幅度。
例如:如果上证指数在一段时间内的pct为10%,深证成指的pct为8%,则上证指数的涨跌幅度比深证成指大。
在实际操作中,投资者可以利用指数pct等指标进行投资,分析市场热点板块和龙头股,从而获取高回报的投资机会。
可以通过分析市场历史走势和趋势,来预估市场未来的趋势,判断哪个板块更加看好。
只有通过科学的研究方法,才能在股市中取得成功。
需要注意的是,股票市场的涨跌幅度是非常复杂的。
判断市场走势需要综合考虑各种因素。
因此,投资者在进行股票投资时,需要谨慎对待指数pct等指标,并结合其他因素进行分析投资,不可盲目跟风。
从2900点到3400点五大因素助推牛市作者:范曳杉来源:《投资与理财》2020年第08期今年7月份以来,A股市场好似一夜之间进入了大牛市,上证指数从2900点一举站上了3400点。
一波快速上涨行情,激发了股民的热情,机构也纷纷呼喊:牛市来了!那么,近期的A股市场为什么快速上涨?本轮牛市的出现,其背后的原因究竟是什么?对于此次A股的大涨,有关市场人士分析,主要是因为股市扛住了来自疫情、中美关系、原油波动等多个重大风险因素的考验,已经“跌无可跌”的市场正逐渐恢复信心,而随着注册制试点、监管层推出利好等因素出现,更是极大地加强了市场信心。
有人将这一轮牛市的成因归结为注册制改革推动,并提出了“注册牛”的说法。
注册制凭什么能带来牛市?牛市的出现,一般都伴随着新的改革制度。
回顾市场最近出现过的两轮牛市,2005-2007年和2013-2015年,毫无例外,都有重大的A股的制度性改革做催化。
2005年的股权分置改革,解决了A股头顶的国有股减持危机。
2013年金融行业的创新,特别是证券行业的创新,使得民间配资风起云涌,引发一轮疯狂的杠杆牛。
注册制的全面实施,是中国股市历史上的又一个里程碑式的改革事件,因此催生“注册牛”也就不稀奇了。
基石资本董事长张维指出,美国经济有一段黄金的10年,最突出的就是以信息技术为代表的一些企业的崛起,而这些企业的崛起就源于纳斯达克市场的巨大成功。
注册制为中国股市带来的价值是极其大的,它为中国股市带来了“中国版纳斯达克”的想象空间。
疫情下的世界格局或将发生巨大变化,A股也有望迎来更多机会。
目前的市场是一个A股全球化的新市场,相比于国外的零利率和负利率,中国资产还是比较具有吸引力的。
在经历了中美18个月的贸易谈判后,北京时间2020年1月16日,中美双方正式签署了第一阶段的贸易协定,并在这份协定里同意金融服务行业彻底放开。
接着,4月1日起,中国金融市场面向世界全面开放。
也就是说,国外的券商、保险、期货公司、信用评级机构,都可以来中国成立全资公司了?。
a股历史上调整印花税后上证指数的表现【a股历史上调整印花税后上证指数的表现】1. 背景介绍a股市场作为中国股市的重要组成部分,历史上经历了多次印花税的调整。
印花税是一种证券交易税,对股票交易有一定影响。
调整印花税率会直接影响股市的交易活跃度和投资者的情绪,从而对股指表现产生影响。
2. 调整前的股市表现在进行a股历史上印花税的调整前,上证指数往往会有一定的表现。
有的时候可能是持续上涨,有的时候可能是处于盘整状态,而有的时候可能是出现下跌。
这一阶段的表现往往受到市场的情绪、基本面因素等的共同影响。
3. 印花税调整对股市的影响一旦印花税率发生调整,市场往往会产生一定的波动。
投资者对新的印花税率会做出不同的反应,从而影响股指表现。
有的投资者可能会抓紧时间进行交易,以避免受到新税率的影响,而有的投资者可能会选择观望,导致交易量的变化。
4. 调整后的股市表现在印花税率调整后,上证指数会有不同的表现。
有的时候可能会出现短期的波动,有的时候可能会出现较大幅度的调整,而有的时候也可能会出现一定的反弹。
这一阶段的表现往往受到新税率的影响、市场情绪等因素的共同影响。
5. 个人观点和理解从历史数据和个人观察来看,在a股历史上,印花税的调整对股市表现产生了一定的影响。
虽然不能完全确定印花税调整与股指表现之间的因果关系,但是可以看到其间存在一定的关联性。
投资者需要关注印花税的政策变化,同时也要结合其他因素进行分析,以做出合理的投资决策。
总结回顾:通过本文对a股历史上印花税调整后上证指数的表现进行了分析,有助于我们更深入地理解股市调整的影响。
在未来的投资中,我们可以更加全面、深刻和灵活地对待印花税调整对股市的影响,做出更理性的投资决策。
通过从简到繁的方式探讨这一主题,让我们更深入地理解了a股市场中印花税调整的影响。
希望本文能够帮助您更好地理解这一主题,并在投资中做出更明智的选择。
a股市场是中国股市的重要组成部分,而印花税作为一种证券交易税,对股市的交易活跃度和投资者的情绪都有一定的影响。
《计量经济学》课程论文 第 1页 上证指数的多因素分析
——专业年级:05级信管1班
小组成员: 李青 40511056 吴君超 40511053 指导教师:俞开志
论文结构图:——
问题的提出 理论综述 模型设定
数据收集 模型估计与调整
结论与政策性建议
上证指数的衡量 数据性质的选择 影响因素的分析 模型形式的设计 确立模型
回归估计 统计推断检验 计量经济学检验 伪回归检验 多重共线性 自相关 异方差 《计量经济学》课程论文 第 2页 上证指数的多因素分析
【摘要】 本文主要通过对上证指数的变动进行多因素分析,建立以上证指数为因变量,以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对上证指数进行数量化分析,就其影响因素提出我们对上证市场宏观调控有帮助的参考性意见。
【关键词】 上证指数 货币供给增长率 居民储蓄存款期末余额增长率 上交所投资者开户数
一 、问题的提出 改革开放以来,中国经济飞速发展,强力带动了各行各业的健康发展,股市也是如此。对我国股票市场而言,最常用的也是最重要的衡量指标就是上证指数。对这一指数进行分析,有利于深入了解股票市场的动态,对其的多因素分析,能更好地掌握证券市场的发展趋势。
“上证指数”全称“上海证券交易所综合股价指数”,是国内外普遍采用的反映上海股市总体走势的统计指标。上证指数由上海证券交易所编制,于1991年7月15日公开发布,以"点"为单位,基日定为1990年12月19日,基日提数定为100点。随着上海股票市场的不断发展,于1992年2月21日,增设上证A股指数与上证B股指数,以反映不同股票(A股、B股)的各自走势。1993年6月1日,又增设了上证分类指数,即工业类指数、商业类指数、地产业类指数、公用事业类指数、综合业类指数、以反映不同行业股票的各自走势。经过多年的持续发展,上海证券市场已成为中国内地首屈一指的市场,上市公司数、上市股票数、市价总值、流通市值、证券成交总额、股票成交金额和国债成交金额等各项指标均居首位。至2004年12月底,上证所拥有3700多万投资者和837家上市公司,上市证券品种996个。上市股票市价总值26014.34亿元;2004年,上市公司累计筹资达456.901亿元;一大批国民经济支柱企业、重点企业、基础行业企业和高新科技企业通过上市,既筹集了发展资金,又转换了经营机制。
众所周知,在近10年来,中国股票市场历经了熊市到牛市的转变,其状态 《计量经济学》课程论文 第 3页 最基本的表现方式就是上证指数的大幅波动,而这一指标又受政治、经济、社会、政策、心理等多种因素的影响。因此,上证指数变动的主要影响因素有哪些?这些因素对上证指数的具体影响程度怎样?如何利用这些因素加强从宏观上对股市的调控?这是我们研究的主要目的。
二 、理论综述 对于影响上证指数的各种因素,不同学者各有自己的看法。大多数研究认为,影响我国上证指数的因素主要有以下几方面:货币供应量M1,居民储蓄存款余额,零售商品物价,国家政策因素,利率等等。①湘财荷银基金管理有限公司总经理林伟萌认为“制度性因素是个大问题”,比如股权分置问题,比如上市公司问题,比如一股独大问题。②2007年印花税、存款利率和存款准备金率的提高,都引起了股市不小的震荡,上证指数在其后出现一系列波动。
也有部分学者提出自己不同的观点。邹艳芬指出:工业增加值增长率,外贸进/出口总额增长率,基本建设投资总额增长率,财政收入/支出增长率,金融机构贷款余额增长率等等因素也会影响上证指数的变动。
总之,不同的人从不同的角度有着不同的看法。下面主要就我们的看法和观点,结合数据的易取得性,来建立关于上证指数多因素分析的模型。
三 、模型设定 1、上证指数的衡量 上证指数作为国内外普遍采用的衡量中国证券市场表现的权威统计指标,其系列包括上证30指数、上证180指数、上证综合指数、A股指数、B股指数、分类指数在内的股价指数系列,其中最早编制的为上证综合指数。上证综合指数是以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围,以发行量为权数的加权综合股价指数。由于上证综合指数能够更好的反映整个市场的状态,因此我们最终选择了上证综合指数作为衡量上证指数的指标。 2、数据性质的选择 由于在2002年至今我国的经济一直保持稳定、持续增长,在这一大背景下,我们 《计量经济学》课程论文 第 4页 选择的变量GDP、M1货币供给量、居民储蓄存款额、消费价格指数、上交所开户数都直接受其影响而表现出持续的增长或下降,因此为避免由于这一因素的影响而造成数据间虚假甚至错误的联系 ,我们最终采用了数据的相对数形式。 3、影响因素的分析
● GDP增长率:GDP是按市场价格计算的,它是一国所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。西南证券的张仕元提出:“我们以1993年的起始为基点,根据每年GDP的增长做了一个GDP增长模拟指数和上证指数做了一个对比,从这个指数我们可以看出,中国整个股市这10年来应该是围绕宏观经济增长比较相匹配的,而且,股市是围绕价值中枢上下波动,虽然有时候会偏离。”
● M1货币供给增长率:宏观经济走势是影响证券市场大盘走势的最基本因素。货币供给量是一个重要的宏观因素,它与股票价格一般是呈正相关关系,即货币供给量增大使股票价格上涨,反之,货币供给量缩小则使股票价格下跌。据兴业证券公司最近的一份研究报告显示,货币供应量与大盘走势显著相关。该报告认为,从流通中现金M。、狭义货币M1、广义货币M2与上证综合指数的相关性分析结果显示,各项货币供应量指标均与上证综合指数显著相关,相关系数都达到0.8以上,其中,狭义货币M1与上证综合指数的相关系数最大。
● 居民储蓄存款期末余额增长率:《上海证券报》刊登的《超储蓄现象亟需引起重视》一文中有一图表形象地描绘了1997年至2002年居民储蓄与上证指数的变化情况,反映出储蓄存款与股票市场存在着一定的反向关系,即每当股指处在高位时,居民存款的增长速度就会降至低点。比如说1999年5.19行情之后,居民储蓄存款的增长速度逐渐下滑,而股指却一直处于扬升状态中。但从2000年 《计量经济学》课程论文 第 5页 10月份之后,也就是沪综指开始高位滞涨之后,居民储蓄存款的增长幅度再度扬升。
● 全国居民消费价格总指数:居民消费价格总指数是反映一定时期(年、季、月)内城市、农村居民所购买消费品价格和服务项目价格变动趋势、变动程度的相对数。
● 上交所投资者开户数: 截至2007年1月18日,沪深两市账户总数达到8001.47万户,其中个人投资者帐户7348.66万户,机构投资者36.65万户。在总账户超越8000万的同时,市场指数也在资金的推动下被不断刷新。
4、模型形式的设计 用Eviews对Y与X1,X2,X3,X4,X5之间的关系做散点图,发现Y与这些变量间基本都呈简单线性相关,所以建立多元线性模型。 《计量经济学》课程论文 第 6页 040008000120001600020000
8.08.48.89.29.610.010.811.6GDP
M1CXCKJGZSKHSSZZS
5、确立模型 Y=β0 + β1X1t + β2X2t + β3X3t + β4X4t +β5X5t + Ut
Y ---- 上证指数 X1 ---- GDP同比增长率 X2 ---- M1货币供给量同比增长率 X3 ---- 居民储蓄存款期末余额同比增长率 X4 ---- 全国居民消费价格总指数 X5 ---- 上交所投资者开户数
四 、数据的收集 本文收集了我国从2002年3季度至2007年3季度之间的21个季度数据,如下表1所示: 表1 我国2002/3~~2007/3的统计数据
指标 时间 上证指数 Y GDP同比增长率 % X1 M1货币供给同比增长率% X2 居民储蓄存款期末余额同比增长率% X3 全国居民消费价格总指数% X4 上交所投资者开户数(万户) X5 2002Q3 1581.62 8.3 15.9 18.09 99.3 10620.49 2002Q4 1357.65 9.1 16.82 17.83 99.6 10677.79 2003Q1 1510.58 10.3 20.12 20.12 100.9 10733.8 2003Q2 1486.02 9.2 20.24 19.54 100.3 10798.49 2003Q3 1367.16 9.3 18.51 19.91 101.1 10856.7 2003Q4 1497.04 10 18.7 19.22 103.2 10906.62 2004Q1 1741.62 9.8 20.1 18.3 103 11000.98 2004Q2 1399.16 9.7 16.2 16.5 105 11095.2 《计量经济学》课程论文 第 7页 2004Q3 1396.7 9.5 13.7 14.44 105.2 11147.91 2004Q4 1266.5 10.1 13.6 15.38 102.4 11336.07 2005Q1 1181.24 10.5 9.9 15.54 102.7 11387.35 2005Q2 1080.94 10.5 11.25 16.3 101.6 11438.2 2005Q3 1155.61 10.4 11.64 18.06 100.9 11499.11 2005Q4 1161.06 10.4 11.78 17.98 101.6 11555.69 2006Q1 1298.3 10.4 12.7 18.23 100.8 11436.66 2006Q2 1672.21 11 13.9 17.12 101.5 11598.05 2006Q3 1752.42 10.8 15.7 15.99 101.5 11780.72 2006Q4 2675.47 10.7 17.48 14.56 102.8 11983.53 2007Q1 3183.98 11.1 19.8 12.81 103.3 12992.48 2007Q2 3820.7 11.5 20.92 9.38 104.4 15432.01 2007Q3 5552.3 11.5 22.07 6.87 106.2 17987.89
资料来源:WIND数据库 中国统计年鉴 注:同比增长率均以2002Q1为基期
五 、模型的估计与调整 1、用Eviews对模型Y=β0 + β1X1t + β2X2t + β3X3t + β4X4t +β5X5t + Ut 进行OLS回归,得到如下结果: 表 2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/02/07 Time: 12:35 Sample: 2002Q3 2007Q3 Included observations: 21