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七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七七专题：工业互联网标识1引言工业互联网标识解析体系是我国工业互联网建设的重要任务，我国工业互联网发展纲领性文件《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》指出，工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统，是实现工业系统互联和工业数据传输交换的支撑基础。
通过工业互联网标识解析系统，构建人、机、物全面互联的基础设施，可以实现工业设计、研发、生产、销售、服务等产业要素的全面互联，提升协作效率，对促进工业数据的开放流动与聚合、推动工业资源的优化集成与自由调度、支撑工业集成创新应用具有重要意义。
2标识解析体系现状工业互联网标识解析体系主要由标识编码和标识解析两部分构成，标识编码指为人、机、物等实体对象和算法、工艺等虚拟对象赋予全球唯一的身份标识，类似于互联网中的名字服务；标识解析指通过标识编码查询标识对象在网络中的服务站点，类似于互联网中的域名解析服务。
工业互联网标识解析系统类似于域名解析系统，是实现资源互联互通的关键基础设施，主流的标识解析体系主要有Handle 、GS1和OID 等，目前多用于流通环节的供应链管理、产品溯源等场景中。
随着工业互联网的深入推进，采用公有标识对各类资源进行标准化编码成为实现信息共享，推进工业智能化的基础。
Handle 系统是一套由国际DONA 基金会组织运行和管理的全球分布式管理系统。
Handle 系统是数字对象架构（Digital Object Architecture ，DOA ）的主要实现形式，采用分段管理和解析机制，实现对象的注册、解析与管理。
Handle 系统采用两段式命名机制，结构为权威域（NamingAuthority ）/本地域（Local Name ），权威域和本地命名之间用“/”分隔，权威域下可管辖若干子权威域，自左向右用“.”隔开。
工业互联网标识解析集装箱标识编码规范Identification and Resolution System for the Industrial Internet—Freight Containers —Identification Coding Specification目次前言 (I)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4编码的组成 (1)4.1编码原则 (1)4.2编码结构 (1)5标识前缀 (2)6标识后缀 (2)6.1编码结构 (2)6.2物品类别代码 (3)6.3物品名称代码 (3)6.4物品型号规格代码 (3)6.5物品序列号代码 (4)6.6日期代码 (4)6.7企业内部物品编码 (4)6.8其他（可选项） (4)附录A (5)T11/AII 003-2020 工业互联网标识解析集装箱标识编码规范1范围本文件规定了集装箱行业工业互联网标识编码的组成、编码结构、各部分的编码规则以及对应代码表。
本文件适用于集装箱行业工业互联网标识编码体系建设以及标识对象信息的处理与交换。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 1836-2017 集装箱代码、识别和标记（ISO 6346:1995,IDT）GB/T 1992 集装箱术语（ISO 830,MOD）GB/T 12418-2001 钢质通用集装箱修理技术要求GB/T 33574-2017 集装箱生产序列号编码3术语和定义GB/T 1992 中界定的术语和定义以及下列术语和定义适用于本文件。
3.13.1标识编码 Identification code能够唯一识别机器、产品等物理资源和算法、工序等虚拟资源的身份符号。
3.23.2标识解析 Identifier resolution根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息。
简述工业互联网标识解析流程的步骤下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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推进工业互联网标识解析体系建设工作实施方案工业互联网标识解析（以下简称〃标识解析〃）体系是工业互联网网络架构的重要组成部分，是维护工业互联网稳定运行的重要基础设施、关键支撑和核心服务。
为贯彻落实关于工业互联网创新发展战略，落实《实施制造业数字化转型行动方案》，推进标识解析体系建设，推动制造业企业数字化转型，制定本方案。
力争到2025年，建设30个以上标识解析二级节点（以下简称二级节点），建立起功能完善、设施先进的标识解析体系, 标识解析在重点行业、重点企业中全面深度应用，形成标识解析应用和产业发展创新引领能力。
推动1万家以上企业开展标识解析应用，培育200个以上标识解析应用场景。
标识注册量超过100亿个，二级节点日均标识解析量达到0.2亿次/天，企业上云用云、应用标识的意识和能力进一步提升，企业数字化转型取得一定成效。
二、实施路径以二级节点建设为牵引，能力建设与应用发展同步推动，逐步形成示范效应、规模效应和全国影响力。
统筹布局，协同推进。
结合工业和信息化发展实际，充分发挥政府引导作用，统筹布局标识解析体系建设和政策支持，协同产业各方力量推进标识解析体系发展。
重点突破，示范引领。
选择重点行业，依托骨干企业，推进二级节点建设。
同步推动标识解析体系在生产企业及产业链上中下游的应用，以点带面，逐步探索形成具有复制性的成功模式和经验。
引培结合，开放合作。
积极引进标识解析平台建设方、应用服务商，培育本地标识解析服务商和标识解析应用企业，加大人才培养力度，深化产学研用协作，打造标识解析生态体系。
三、重点任务(-)加快标识解析基础设施布局。
引进标识解析企业、研究机构等，与本地工业企业合作，打造标识解析服务和集成能力，培育标识解析服务集成商。
推动标识解析服务商搭建标识解析公共服务平台，形成技术标准咨询、节点管理、产业分析等服务能力。
1.行业节点布局。
行业二级节点基本覆盖绿色化工新材料、电子信息、机械装备制造、汽车、高端金属新材料、精品碳酸钙、高端绿色家居、生物医药、轻工纺织等重点产业集群。
工业互联网标识解析汽车零部件标识编码规范Identification and resolution system for the industrial internet—Auto parts —Identification coding specification目次前言 (I)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4数据项标识符及其对应数据的编码结构 (2)4.1编码结构 (2)4.2表示法 (2)5编码的组成 (2)5.1编码原则 (2)5.2编码组成 (2)5.3编码结构 (2)6标识前缀 (2)7标识后缀 (3)7.1编码方式 (3)7.2编码结构 (3)8标识后缀的数据定义 (3)8.1标识后缀的数据结构 (3)8.2分类代码 (4)8.3产品代码 (7)8.4批次号 (7)8.5序列号 (7)8.6扩展数据代码 (7)9数据项标识符（DII）与应用标识符（AI）、数据标识符（DI）的映射 (8)附录A（规范性附录）数据项标识符（D II）的含义、格式、数据名称 (9)附录B（规范性附录）数据项标识符（D II）与应用标识符（AI）、数据标识符（DI）的映射 (10)T11/AII 005—2020 工业互联网标识解析汽车零部件标识编码规范1范围本文件规定了汽车零部件行业零部件产品相关的工业互联网标识编码的术语和定义、编码结构和编码规则。
本文件适用于汽车零部件行业工业互联网标识编码体系建设，汽车零部件的信息采集及数据交换，汽车零部件在原材料、生产、流通、维修、回收等环节的产品全生命周期管理、产品质量追溯及供应链管理。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 1988-1998 信息技术信息交换用七位编码字符集GB/T 7027-2002 信息分类和编码的基本原则与方法GB/T 16986-2018 商品条码应用标识符GB/T 33245-2016 电子商务交易产品信息描述汽车配件ANSI MH10.8.2-2016 数据标识符和应用标识符标准（Data Identifier and Application Identifier Standard）3术语和定义GB/T 16986-2018、ANSI MH10.8.2-2016 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
工业互联网标识解析体系介绍
一、标识编码
工业互联网标识编码是指在工业互联网中用于标识物品、设备、数据等实体的唯一标识符。
工业互联网标识编码具有唯一性、稳定性和持续性等特征，以确保在工业互联网中能够准确识别和追踪实体。
生成工业互联网标识编码的方式可以采用随机生成、数字签名、哈希函数等方式，以确保标识编码的唯一性和随机性。
同时，标识编码的解析也需要遵循一定的规则和协议，以便在不同的应用场景中进行正确的解析和读取。
二、标识解析协议
标识解析协议是指在工业互联网中用于解析标识编码的协议。
标识解析协议应具有高效性、安全性和扩展性等特征，以便支持工业互联网中大量的标识编码的解析和读取。
常见的标识解析协议包括轻量级解析协议（LDAP）、OID（Object Identification，对象标识符）等。
这些协议都具有不同的特点和适用场景，可以根据实际需求选择合适的协议进行标识解析。
三、标识解析系统
标识解析系统是指在工业互联网中用于管理标识编码和进行标识解析的系统。
标识解析系统应具有高性能、高可用性和可扩展性等特征，以便支持工业互联网中大量的标识编码的注册、管理和解析。
标识解析系统一般包括以下几个功能模块：
1. 注册管理模块：用于管理标识编码的注册和分配。
2. 解析模块：用于解析标识编码，获取实体的相关信息。
3. 缓存模块：用于缓存已解析的标识编码和相关信息，提高解析效率。
4. 安全模块：用于保障标识解析系统的安全性和稳定性。
四、标识解析节点
标识解析节点是指在工业互联网中负责进行标识编码解析的节点。
标识解析节点应具有高性能、高可用性和可扩展性等特征，以便支持工业互联网中大量的标识编码的解析和读取。
标识解析节点一般包括以下几个功能模块：
1. 通信模块：用于与其他节点进行通信和数据交换。
2. 缓存模块：用于缓存已解析的标识编码和相关信息，提高解析效率。
3. 数据库模块：用于存储和管理标识编码和相关信息。
4. 安全模块：用于保障标识解析节点的安全性和稳定性。
五、标识注册与解析
标识注册是指在工业互联网中为物品、设备、数据等实体分配标识编码的过程。
标识注册应具有唯一性、稳定性和持续性等特征，以确保在工业互联网中能够准确识别和追踪实体。
标识解析是指在工业互联网中通过标识编码获取实体相关信息的过程。
标识解析应具有高效性、安全性和扩展性等特征，以便支持工
业互联网中大量的标识编码的解析和读取。
标识注册与解析一般遵循一定的流程和规则，包括以下步骤：
1. 实体申请标识编码，提交相关证明材料。
2. 系统验证申请材料，生成唯一的标识编码，并分配给该实体。
3. 实体通过标识编码向系统请求相关信息，系统进行标识解析，返回相关信息。
六、标识管理
标识管理是指在工业互联网中对标识编码、标识解析系统和标识解析节点等进行管理和维护的过程。
标识管理应具有高效性、安全性和扩展性等特征，以便支持工业互联网中大量的标识编码的管理和维护。
标识管理一般包括以下几个方面的内容：
1. 标识编码管理：包括标识编码的分配、更新和撤销等。
2. 标识解析系统管理：包括系统的配置、维护和监控等。
3. 标识解析节点管理：包括节点的配置、维护和监控等。
4. 安全管理与防护：包括对标识管理系统的安全管理和防护，确保标识管理的安全性和稳定性。
七、标识应用
工业互联网中的标识应用是指在制造、物流、农业等领域中利用标识编码、标识解析系统和标识解析节点等技术实现智能化识别、跟踪和管理的应用场景。
常见的标识应用场景包括：
1. 智能制造：通过标识编码对制造过程中的物品、设备等进行识别和跟踪，提高生产效率和质量控制水平。
2. 智慧物流：通过标识编码对物流过程中的物品进行识别和跟踪，实现物流信息的可视化和管理。
3. 智慧农业：通过标识编码对农业中的作物、土壤等信息进行识别和管理，提高农作物的产量和质量。
