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多肿瘤标志物蛋白芯片在肿瘤筛查的应用王亚南;廖莉娅;郑晓琴【期刊名称】《中国实用医药》【年(卷),期】2016(011)025【摘要】目的：讨论12种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)在肿瘤筛查的应用。
方法采用C-12型多肿瘤标志物蛋白芯片检测试剂盒检测1950例健康体检者及336例住院患者血清中12种肿瘤标志物的水平，结合临床情况，分析比较检出阳性率和临床肿瘤诊断符合率。
结果健康体检者C-12检测指标阳性率5.13%低于住院患者26.49%(P<0.05)；阳性健康体检者肿瘤检出率56.52%与阳性住院患者79.78%比较差异具有统计学意义(P<0.05)；蛋白芯片检测结果阳性者与临床诊断肿瘤者其符合率达71.85%。
结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统是肿瘤高危人群筛查的重要手段，可用于临床肿瘤的辅助诊断、预后及疗效观察。
%Objective To discuss application of multi-tumor marker protein chip detection system (C-12) in tumor screening.Methods C-12 multi-tumor marker protein chip detection kit was applied to detect 12 serum tumor markers levels in 1950 healthy people and 336 hospitalized patients. Analysis was made in accordance with their clinical situation on positive rate and clinical tumor diagnostic accordance rate.Results Healthy people had lower C-12 indexes positive rate as 5.13% than 26.49% in hospitalized patients (P<0.05). The difference of tumor detection rate between 56.52% in positive healthy people and 79.78% in positive hospitalized patients had statistical significance (P<0.05). Coincidence rate was 71.85% between positive casesin protein chip detection and cases with tumor by clinicaldiagnosis.Conclusion As an important screening method for tumor high risk group, multi-tumor marker protein chip detection system can be applied in assistant clinical tumor diagnosis, prognosis and curative effective observation.【总页数】3页(P1-3)【作者】王亚南;廖莉娅;郑晓琴【作者单位】519000 中山大学第五附属医院检验科;519000 中山大学第五附属医院检验科;519000 中山大学第五附属医院检验科【正文语种】中文【相关文献】1.多肿瘤标志物蛋白芯片检测在肿瘤筛查中的应用 [J], 任绍青2.多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肿瘤诊断与筛查中的应用研究 [J], 程建平;张建明;金跃3.多肿瘤标志物蛋白芯片检测在对老年人进行肿瘤筛查中的应用价值 [J], 汪江涛4.肿瘤标志物蛋白芯片应用于老年人健康筛查的评估分析 [J], 林尤斌5.多肿瘤标志物蛋白芯片检测在肿瘤筛查中的应用 [J], 任绍青因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
使用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤探析【摘要】目的探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤的临床应用价值。
方法以多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统对54例恶性卵巢肿瘤患者、13例良性卵巢囊肿以及49份正常对照人群的12种人体血清常见的肿瘤标志物进行检测分析。
结果在本研究中，54例恶性卵巢肿瘤患者血清中肿瘤标志物为阳性的有45例，阳性率为83.3%；13例良性卵巢囊肿患者血清肿瘤标志物为阳性的有7例，阳性率为53.8%，49份正常对照血清出现肿瘤标志物的有1例，特异性为97.9%。
在本次试验中，发现部分卵巢癌患者血清中存在f-psa、psa、hgh以及nse。
结论应用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统，能够在术前判断出卵巢肿瘤患者肿瘤的良恶性，临床应用价值较高【关键词】卵巢肿瘤；生物芯片诊断；肿瘤标志物生物芯片技术是近几年发展的高新技术，其主要是以微电子技术和微加工技术在固体芯片表面将微型的生物化学分析系统构建出来，进而实现对细胞、dna、蛋白质，以及其他生物组分大信息量的、快速的、准确的检测[1]。
1 资料与方法1.1 基本资料本次研究中的卵巢癌症组：初次就诊时，怀疑为卵巢肿瘤患者的血清，术后病理报告证实是恶性肿瘤的标本，共54例，年龄为20-75岁，平均年龄为49.6岁；良性卵巢肿瘤组：初次就诊时，怀疑患卵巢疾病患者的血清，术后病理报告证实是良性肿瘤的标本，共13例，年龄为25-63岁，平均年龄为40岁；正常对照组为健康人群血清标本，年龄为21-80岁，平均年龄为48岁。
1.2 方法在本研究中，所有血清中肿瘤标志物的测定，是以数康生物科技有限公司生产的c-12多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统完成。
以无热源无内毒素试管抽取患者空腹静脉血2ml，高速离心血清，然后收集血清标本，分装，并放置在4℃冰箱保存，5天内完成检测。
需要注意的是检测前，血清应当恢复至室温。
然后在参照蛋白芯片检测仪的说明书严格操作。
SELDI蛋白芯片技术筛选脑胶质瘤血清肿瘤标记物的研究
的开题报告
一、研究背景
脑胶质瘤是一种恶性肿瘤，临床治疗效果差，预后不良。
因此，早期诊断和治疗是十分重要的。
目前，通过检测肿瘤标记物进行早期诊断已成为临床常见方法之一，
但对于脑胶质瘤的诊断仍然存在挑战。
因此，开展脑胶质瘤血清肿瘤标记物的筛选研
究具有重要意义。
二、研究目的
本研究旨在通过应用SELDI蛋白芯片技术，筛选出脑胶质瘤血清中的肿瘤标记物，探索其临床应用价值，为脑胶质瘤的早期诊断和治疗提供新的方法和思路。
三、研究内容及方法
1. 采集脑胶质瘤患者术前血清，并采集同期非恶性脑病患者血清作为对照组。
2. 应用SELDI蛋白芯片技术进行蛋白质分析，筛选出差异表达明显的肿瘤标记物。
3. 鉴定筛选出的肿瘤标记物，通过文献查阅等方法，分析其临床应用价值。
四、预期结果
本研究的预期结果是筛选出脑胶质瘤血清中的肿瘤标记物，并探索这些标记物的临床应用价值，为脑胶质瘤的早期诊断和治疗提供新的方法和思路。
同时，还将为血
清肿瘤标记物的研究提供新的思路和手段。
五、研究意义
本研究将有助于深入了解脑胶质瘤的发病机制，筛选出新的诊断标志物，并开发出更具准确性和敏感性的脑胶质瘤诊断方法，从而提高脑胶质瘤的早期诊断比率和治
疗成功率。
同时，本研究还将为其他恶性肿瘤的诊断和治疗提供借鉴意义。
蛋白芯片法检测多肿瘤标志物的临床应用兰小鹏;赵猛;马立强;薛昭卿【期刊名称】《医学研究生学报》【年(卷),期】2004(17)8【摘要】目的:探讨多肿瘤标志物联合检测在肺癌、肝癌、胰/结直肠癌及胃癌等四种肿瘤中的临床应用价值. 方法:采用多肿瘤标志物蛋白芯片法(C-12系统)联合检测30例肺癌、19例肝癌、24例胰/结直肠癌和22例胃癌及173例良性疾病患者,并对结果进行敏感度/特异性(ROC)分析. 结果: C-12系统中单个标志物在四种肿瘤中的检出率与文献报道无显著差异;肿瘤组的阳性率明显高于非肿瘤组(分别为85.3%和18.5%;P<0.001),而且肿瘤组阳性平均值明显高于非肿瘤组(P<0.01);系统整体ROC曲线下面积明显大于任何单项标志物. 结论:C-12系统在肿瘤标志物检测上有较高的灵敏度和较好的特异性,其临床应用价值较高.【总页数】4页(P716-719)【作者】兰小鹏;赵猛;马立强;薛昭卿【作者单位】南京军区福州总医院解放军医学检验中心,福建福州,350025;南京军区福州总医院解放军医学检验中心,福建福州,350025;南京军区福州总医院解放军医学检验中心,福建福州,350025;南京军区福州总医院解放军医学检验中心,福建福州,350025【正文语种】中文【中图分类】R730.43【相关文献】1.蛋白芯片法与化学发光法在检测消化道肿瘤标志物的相关性分析 [J], 马永能;彭秀娟;杨自力;刘姗;任皓月;曾华军;陈娟娟;刘国雄2.肿瘤标志物蛋白芯片法与电化学发光法检测结果的比较以及蛋白芯片法对肺癌的辅助诊断研究 [J], 李清茹;桑士标;赵震华;姜继伟3.放射免疫分析法与蛋白芯片法检测结肠癌肿瘤标志物的对比分析 [J], 杨胜利;贾永平;刘登攀;双强强;贺林;陈晓泉;袁彬;赵征;闫涛4.蛋白芯片法联合检测多肿瘤标志物的临床应用探讨 [J], 陈慧丹;伍严安5.蛋白芯片法检测恶性胸腹水肿瘤标志物的临床应用价值 [J], 郭先锋;常晋兰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺癌临床诊断中的应用作者：高晓梅作者单位：山东省枣庄市立医院核医学科, 山东枣庄277102【摘要】目的：研究肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺癌的临床诊断中的应用价值。
方法：用该系统中的CEA、NSE、CA-153、CA-199等4个子系统结合TPA检查对肺癌患者和肺良性病变患者的肿瘤标志物进行检测后，进行对比分析。
结果：四个子系统对各型肺癌的特异度分别为NSE（96%），CEA（100%），CA-153（93%），CA-199（82%）；灵敏度分别为27.2%、58.8%和53.7%，43%。
与肺良性病变组相比P＜0.01。
结论：肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌有很高的敏感度，在肺癌的临床诊断方面有很大的应用价值。
【关键词】肿瘤标志物；蛋白芯片；肺癌The Applying Value of Check System with Protein Chip of Cancer Signator in Clinical Diagnose for Lung CancerGAO Xiao-mei(Department of Nuclear Medicine of Zaozhuang City Hospital，Shandong Zaozhuang 277102, China)Abstract：Objective:To find the apply value with check system of protein chip of cancer signator in clinical diagnose of lung cancer. Method:Using CEA,NSE,CA-153, CA-199 in the system combinative TPA check in statures system to lung cancer, the sufferer scribes with positive pathological changes in lung after the examination, proceed the contrast analysis. Result: Four statures system to each type lung cancer is NSE(96%), CEA(100%), CA-153(93%), CA-199(82%) respectively with the specific degree, The intelligent degree distinguishes was 27.2%,58.8% and 53.7%, 43%. Compare with the positive pathological changes in lung ,P<0.01. Conclusion: The sensitivity degree is higher with the check system of protein chip of cancer signator with the lung cancer, it is more apply value at the side of clinical diagnose of lung cancer.Key words: Cancer signator ; Protein chip; Lung cancer最近，随着生物蛋白芯片技术的飞速发展，蛋白芯片的医学临床应用越来越广泛。
多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统已开始应用于临床，它所检测的项目目前有十几项之多。
我们选择了其中的CEA、NSE、CA-153、CA-199等4个子系统结合TPA检查，对94例临床诊断为肺癌的患者进行了检查，探讨其对肺癌的临床诊断价值。
1 资料和方法1．1 临床资料：肺癌患者94例，男69例，女25例；平均年龄54岁（22～80岁）。
肺癌的诊断及病理分型依据：痰检52例，胸液细胞学检查18例，纤支镜检查8例，肺包块穿刺3例，手术病理学检查13例；其中肺鳞癌34例，肺腺癌38例，肺小细胞22例。
肺良性病变患者包括肺炎、支气管炎、哮喘等共28例，男23例，女5例。
平均年龄46岁（19～75岁）。
1．2 方法：清晨抽取空腹血4ml，分离血清后置-20℃冰箱待检。
多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统由上海数康生物科技有限公司提供，每月更新。
1．3 统计学处理：统计学处理采用t检验。
2 结果2．1 检测结果：与肺良性病变相比，肺癌组NSE较正常及肺良性病变组升高P＜0.05，肺小细胞癌增高最为显著，P＜0.01；在肺腺癌，肺鳞癌组也有所升高，但与正常及肺良性病变相比较差异无统计学意义，P＞0.05；CA-153在肺癌组明显升高，P＜0.01，以肺腺癌为最显著，P＜0.005，小细胞肺癌（肺小细胞癌）及鳞癌次之，P＜0.05；CEA在肺癌组中的值明显高于肺良性病变组，P＜0.01；CA-199在肺腺癌组中敏感度最高，肺小细胞癌和肺鳞癌稍低，与良性组相比有较高的特异性，P＜0.01。
TPA在肺癌组明显增高，P＜0.01，以肺鳞癌升高最明显，t=3.035，P＜0.01，见表1。
表1 肿瘤标志物在各组患者中的检测值（略）与肺良性病变比较，a=2.747～3.30，P＜0.01；与及肺良性病变比较，b=1.992～2.245，P＜0.052．2 诊断价值：单项检测时，不同的肿瘤标志物对诊断肺癌的特异性是不同的，NSE 为96%，CEA为100%，CA-153为93%，CA-199为82%，TPA为89%；灵敏度分别为27.2%、58.8%和53.7%，43%，31.3%。
不同病理类型的肺癌对4种肿瘤标志物的灵敏度各不相同，见表2。
表2 不同肿瘤标志物在各组肺癌中的敏感度（略）3 讨论肿瘤标志物是指肿瘤细胞分泌或脱落到体液或组织中的物质（即抗原）；或是宿主对体内寄生物的反应而产生并进入到体液或组织中的物质（即抗体）。
目前在临床上常用的肿瘤标志物大多是肿瘤相关抗原，即前者。
这些标志物并非肿瘤细胞所特有的抗原类型，而是肿瘤细胞的表达量明显增加，与正常细胞的表达量之间存在量的差异［1］，而不同肿瘤可以产生相同的肿瘤标志物，同一种肿瘤也可产生多种不同的肿瘤标志物。
因此，单独检测某一项肿瘤标志物其特异性太低，联合检测多项标志物可明显提高对某种肿瘤的阳性率。
用于早期肿瘤诊断的多种肿瘤标志物蛋白芯片系统已经问世，在一张蛋白芯片上集成了多项肿瘤标志物，使原来多个试验的操作一次完成，提高了肿瘤标志物的诊断价值，在方法学上是一大进步。
我们用该系统对94例肺癌患者的CEA、NSE、CA-153、CA-199进行检测，结合TPA 的检查结果分析如下。
TPA是与角蛋白8，18相关的多肽类物质，在上皮性肿瘤中表达增加。
国内外研究表明，肺癌患者血清及胸腔积液中TPA含量升高，对肺癌具有辅助诊断意义。
研究结果显示，与正常及肺良性病变相比，TPA在肺癌各组均增高，尤以肺鳞癌升高最明显，肺腺癌次之。
当其特异度是89%时，肺鳞癌的敏感度可达86.7%，肺腺癌为73.0%，肺小细胞癌为42.8%，TPA对非肺小细胞癌具有较高的辅助诊断价值。
NSE为烯醇化酶的同工酶，以往报道认为它对肺小细胞癌具有较大的诊断价值，可作为肺小细胞癌筛选的指标。
本文结果显示，血清NSE的值在肺小细胞癌组明显升高，而肺鳞癌、肺腺癌组的值与正常及肺良性病变相比无明显增加；当NSE特异度为96%时，对肺癌的整体敏感度为27.2%，肺小细胞癌敏感度最高达89.3%，而肺鳞癌、肺腺癌分别为15.6%和7.9%，故NSE具有较明显的病理倾向性，对肺小细胞癌有较大的辅助诊断价值。
作为由腺体分泌的粘蛋白，CA-153可以存在于多种腺癌内，如乳癌、卵巢癌、胰腺癌等，临床上常用于乳癌及卵巢癌的检测。
近年来对CA-153在肺癌诊断中的作用也有少量报道，认为它对肺癌的诊断、疗效及预后的判断有较高的临床价值［2］。
CEA是目前应用最广泛的肿瘤标志物之一，除胃肠道肿瘤外，在肺癌中其水平也可升高，尤以非小细胞肺癌（非肺小细胞癌）增高明显。
由于近年来肺腺癌在肺癌中所占比例有增大的趋势，在肺癌检测中增加针对肺癌的肿瘤相关抗原检测，或许有助于提高肺癌诊断的特异性和敏感性［3］。
本研究结果显示，CA-153、CEA水平在肺癌患者高于正常及肺良性病变者，尤以肺腺癌升高最明显，肺小细胞癌次之。
当CA-153特异度为92%时，对肺癌整体的敏感度为58.8%，肺腺癌敏感度最高为70.4%，肺小细胞癌为46.4%。
CEA的特异度为100%时肺腺癌敏感度为76.2%，肺小细胞癌为42.9%，肺鳞癌为28.9%。
CA-199对胰腺和胆道系统的恶性肿瘤检测国内外报道较具特异性，其阳性率高达80%左右，在肺癌中的阳性率约为7.1%，一般认为当检测到CA-199阳性时，则提示肿瘤已到晚期［2］。
在本组中的阳性率约为43%，与对照组相比P＜0.01，具有较高的敏感性。
肺腺癌敏感度为66.2%，肺小细胞癌为43.1%，肺鳞癌为38.9%。
部分肺癌患者血清TPA水平并不高，但其CA-153和（或）CEA水平却明显增高，特别是肺腺癌的患者，这提示由于肺癌组织来源的复杂性，肿瘤抗原表达具有异质性。
本研究结果表明，肺癌患者的NSE、CA-153、CEA的水平较正常人和肺良性病变者明显增高，不同病理类型的肺癌其肿瘤标志物的表达不尽相同，CA-153、CEA结合TPA 联合检测对非肺小细胞型肺癌有较大的辅助诊断价值，NSE、CEA、CA-153联合检测对肺小细胞癌意义较大。
通过以上几种肿瘤标志物的联合检测可使肺癌的检出率达到86%，明显高于任何一项单检测，但特异性有所下降，临床上可作为筛选的指标来应用。
由于目前尚未发现针对肺癌的肿瘤特异性抗原，探讨新的特异性、敏感度更高的肺癌相关标志物，以及它们的最佳组合，将会进一步提高肺癌诊断的水平。
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【参考文献】［1］蔡锡麟，陈耀华，秦明秀，主编．临床放射免疫学［Ｍ］．北京：原子能出版社，1994．185-190．［2］高峰,屠小卿,施笑梅,等.微粒子酶免疫法测定CA-199、CA125、CA-153水平在肿瘤诊断中的意义［J］．上海医学，1998，21(3):156-157.［3］Ｒankvist K，liungberg B，Rasmuson T，Evaluation of five glycoprotein in tumour markers（CEA，CA50，CA-199，CA125，CA-153）for the prognosis of renal-cell carcinoma ［J］. Int Cancer,1997,74:233-236.申明：本论文版权归原刊发杂志社所有，我们转载的目的是用于学术交流与讨论，仅供参考不构成任何学术建议。
