气象统计预报

气象预报服务规程导言：气象预报是一项极为重要的服务，对人们的生产、生活以及交通等方面有着至关重要的影响。

为了确保气象预报的准确性和及时性，提高其服务效果和覆盖范围，制定一套全面的气象预报服务规程是必不可少的。

本文将就气象预报服务规程进行详细阐述，包括预报内容、预报方法和服务流程等方面。

一、气象预报内容1. 基本天气预报基本天气预报是气象预报的核心内容之一，提供不同时间段的天气状况，包括气温、降水、风力等。

为了满足用户需求，预报应尽可能提供准确的时间和具体的地点范围，避免过于模糊和一概而论的表述。

2. 灾害性天气预警灾害性天气预警是对可能引发灾害的天气情况进行预报和发布，包括暴雨、台风、大雪等。

预警内容应具备明确的预警级别、时间和地点等要素，以便用户能够做出及时的应对措施。

3. 空气质量预报随着空气质量问题的日益凸显，空气质量预报也成为一项日益重要的服务内容。

预报应包括不同污染物的浓度和影响范围，以及对公众健康的影响评估，提供合理的建议和措施。

二、气象预报方法1. 观测数据分析气象预报的基础是对观测数据的准确分析和解读。

预报人员应熟悉各类观测设备的操作和数据处理，利用合理的统计方法和模型对数据进行分析，为后续预报提供可靠的依据。

2. 数值模型预报数值模型预报是现代气象预报的重要手段之一，通过建立数学模型模拟大气运动和变化，对未来天气进行预测。

预报人员应熟悉不同数值模型的原理和参数设置，根据实际情况选取合适的模型和方法进行预报。

3. 客观预报方法客观预报方法是指基于统计分析和模式识别的预报技术，如回归分析、聚类分析等。

预报人员应根据历史数据和实时观测结果，利用相应的客观预报方法进行预测，提高预报的准确性和可信度。

三、气象预报服务流程1. 数据收集和处理气象预报的第一步是收集和处理各类观测数据，包括气象观测、卫星云图、雷达资料等。

预报人员应及时获取数据，并进行质量控制和校正，确保数据的准确性和实用性。

气象由来知识点归纳总结一、气象的基本概念1. 气象的定义气象是研究大气现象和过程的科学，以及描述和预测地球大气现象的活动。

它主要包括气象观测、气象预报和气象解释等内容。

2. 气象的研究对象气象研究的对象主要包括大气中的气体组成、气压、温度、湿度、风速、云量、降水等大气现象和过程。

3. 气象的意义气象对人类生产生活和国家经济建设具有重要的影响。

准确的气象预报可以减少自然灾害的损失，提高生产效率，保障公共安全等。

二、气象的发展历程1. 古代气象观测早在古代，人们就开始观测天气现象，比如中国古代的《尚书》、《周礼》等典籍中就有气象记录。

2. 现代气象的起源17世纪，伽利略和托里塞利对大气现象进行了系统地观测和研究，标志着现代气象的起源。

3. 气象科学的发展19世纪以来，气象科学得到了迅速发展，气象观测技术和气象预报方法不断改进，构建了完善的气象观测体系和气象预报模型。

三、气象的基本要素1. 温度温度是指物体内部分子的运动速度的一种表现，通常用摄氏度或华氏度来表示。

2. 湿度湿度是空气中水蒸气的含量，通常用相对湿度来表示。

3. 气压气压是大气对物体表面单位面积的压力，通常用帕斯卡来表示。

4. 风速风速是空气运动的速度，通常用米每秒来表示。

5. 降水降水是指大气中的水蒸气凝结成小水滴或冰晶，下落到地面的现象，包括雨、雪、露、霜等形式。

四、气象观测方法1. 气象观测站气象观测站是专门用来进行气象观测和记录的地点，通常设有温度计、湿度计、气压计、风速计等观测仪器。

2. 气象卫星气象卫星是利用人造卫星对地球大气进行遥感观测的装置，能够提供全球范围的气象观测数据。

3. 雷达雷达是通过发射和接收无线电波来探测大气中的水蒸气和降水等现象的仪器。

4. 气象雷达气象雷达是专门用来探测大气中的降水现象的雷达，能够精确定位降水区域和量化降水强度。

五、气象预报方法1. 经验预报法经验预报法是根据历史气象资料和观测数据，结合经验公式或规律进行预报的方法。

天气预报统计标准表格# 天气预报统计标准表格## 一、前言嘿，朋友！你有没有想过天气预报是怎么来的呢？每天我们看天气预报，知道明天是晴是雨，温度多少。

其实啊，这背后可有一套很科学、很严谨的统计标准呢。

这个天气预报统计标准表格啊，就像是天气预报员的“秘籍”。

它的目的呢，就是让天气预报变得更准确、更规范，这样我们老百姓就能更好地安排自己的生活啦，不管是决定出门要不要带伞，还是计划周末的郊游。

## 二、适用范围（一）气象部门日常预报气象部门每天要给大家预报天气，这个标准表格就像是他们工作的一个指南。

比如说，在大城市里，像北京、上海、广州这样的地方，气象部门得用这个标准来统计温度、湿度、风向风速等各种天气要素，然后告诉大家明天的天气如何。

（二）农业生产农民伯伯种地可离不开天气预报呢。

这个标准表格在农业方面也特别有用。

比如说，在种植小麦的地区，知道什么时候会下雨，温度大概是多少，就能决定什么时候播种、浇水、施肥。

如果预报说接下来几天有雨，农民伯伯就可以提前做好排水的准备，防止庄稼被淹；要是一直干旱，他们就知道要想办法灌溉了。

（三）航空航海你看那些飞机在天上飞，轮船在海里游，天气对它们的影响可大了。

航空部门和航海部门就需要依靠准确的天气预报。

按照这个标准表格统计出来的天气数据，就能让飞行员知道飞行途中会不会遇到强气流，船长知道海上会不会有风暴，这样他们就能提前做好应对措施，保证旅客和货物的安全。

## 三、术语定义（一）温度这是大家比较熟悉的一个术语啦。

说白了，温度就是用来表示物体冷热程度的物理量。

在天气预报里，我们一般说的是空气的温度。

温度的单位有摄氏度（℃）和华氏度（℉），不过咱们国家常用的是摄氏度。

比如说，20℃就是一个比较舒适的温度，感觉不冷不热；要是到了35℃，那可就热得够呛啦。

（二）湿度湿度呢，就是空气中水汽的含量。

你可以想象一下，就像空气里有多少小水滴一样。

湿度有相对湿度和绝对湿度之分。

相对湿度是指空气中水汽压与相同温度下饱和水汽压的百分比。

兰大《气象统计预报》17春平时作业1一、单选题（共8道试题，共32分。

）1.红噪音过程又称（）。

a.pearson过程b.马尔可夫过程c.卡曼滤波过程d.贝叶斯后验概率正确答案：2.并使过滤器后的序列主要所含高频振动分量的过滤器称作（）。

a.高通滤波b.低通滤波c.拎通滤波d.差分滤波恰当答案：3.回归分析属于（）。

a.预报方法b.诊断方法c.分析方法d.求解方法正确答案：4.来衡量一个变量与多个变量之间的线性关系程度的量称作（）。

a.协方差b.自相关系数c.自协方差d.为丛藓科扭口藓相关系数恰当答案：5.最优分割法中比较不同的分割，可以用分割后的各段（）作为某种分割的优劣标准，以（）为最优。

a.变差，最大值b.变差，最小值c.变差之和，最大值d.变差之和，最小值正确答案：6.最近矩心串组过程必须使（）的因子和预报量的方差（）,使（）的距离（）。

a.组内，变小小，组间，变小b.组内，变大，组间，变小小c.组间，变小，组内，变大d.组间，变小，组内，变小正确答案：7.气象上为了消解气候上的多年变化，常用（）展开分析。

a.平均值b.标准差c.距平值d.相关系数恰当答案：8.随机序列某一时刻取值可以看成是（）取值的线性组合。

a.相邻时刻的红噪音b.相邻时刻的白噪音c.前期多个红噪音d.前期多个白噪音正确答案：《气象统计数据预报》17春平时作业1二、多选题（共7道试题，共28分。

）1.通常对时间序列处置的方法存有哪些？（）a.从“时域”角度分析b.从“空间域”角度分析c.从“频域”角度分析d.从“角度域”分析恰当答案：2.主分量分析时，当变量x1与x2之间相关系数r愈大，那么以下哪些说法是正确的？（）a.第一主分量和第二主分量的解释方差都越大b.第一主分量的表述方差愈小，第二主分量的表述方差愈小c.从第一主分量可以充分反映原变量场总方差的非常大部分d.这一过程能抽取原变量场变化的大部分信息恰当答案：3.对二级判别方程作显著性检验时，需要做以下哪些假设?（）a.每类的观测值时随机选择的b.一个未明的样品源自两类中任一类的概率就是成正比的c.在每一类内变量时遵守正态分布的d.两类组内的协方差阵就是成正比的恰当答案：4.以下哪些属于处理非平稳气象要素序列的方法？（）a.自重回模型b.乘法模型c.差分法d.平均法恰当答案：5.以下哪些方法不属于聚类分析方法？a.逐级归并法b.主分量分析法c.最小二乘法d.判别分析法正确答案：6.以下哪些项有助于提升气象预报效果？（）a.回归方程中涵盖尽可能多的因子b.挑选对预报量影响明显的因子c.并使预报量的方差尽可能小d.使回归方程的残差方差估计很小正确答案：7.线性重回的残差应当满足用户以下哪些条件？（）a.就是单一制的随机变量b.数学希望为0c.方差为常数d.满足用户正态分布恰当答案：《气象统计预报》17春平时作业1三、判断题（共10道试题，共40分后。

气象预报：预知天气的科学气象预报是一门利用气象学知识和技术手段，通过对大气环境的观测、分析和预测，来预测未来一段时间内的天气变化情况的科学。

气象预报的准确性直接关系到人们的生产生活和社会发展，因此备受重视。

那么，气象预报究竟是如何进行的呢？本文将从气象预报的基本原理、方法和技术等方面进行探讨。

一、气象预报的基本原理气象预报的基本原理是基于大气的物理规律和气象要素之间的相互作用关系。

大气是一个复杂的系统，受到地球自转、地形、水汽、太阳辐射等多种因素的影响，因此天气的变化也是多种多样的。

气象预报的基本原理主要包括以下几个方面：1. 大气动力学原理：大气的运动是天气变化的基础。

通过对大气的水平和垂直运动规律的研究，可以推断出未来天气的变化趋势。

2. 热力学原理：大气中的温度、湿度等热力学要素对天气的形成和变化起着重要作用。

热力学原理帮助气象学家理解大气中能量的转移和分布规律，从而进行天气预报。

3. 气象要素之间的相互作用：大气中的各种气象要素如温度、湿度、气压、风力等之间存在着复杂的相互作用关系，这些要素的变化会相互影响，从而导致天气的变化。

二、气象预报的方法气象预报的方法主要包括经验预报、数值模拟预报和统计预报等多种方法。

不同的预报方法有着各自的特点和适用范围，综合运用这些方法可以提高气象预报的准确性。

1. 经验预报：经验预报是基于气象学家多年的实践经验和对气象要素的观测数据进行判断和推测的方法。

虽然经验预报在一定程度上受主观因素的影响，但在某些特定情况下，经验预报仍然具有一定的参考价值。

2. 数值模拟预报：数值模拟预报是利用计算机对大气的物理过程进行数值模拟，通过数值模型来预测未来天气的变化。

数值模拟预报是目前气象预报中最主要的方法之一，其准确性和精度较高。

3. 统计预报：统计预报是通过对历史气象数据的统计分析，找出气象要素之间的规律性，从而推测未来天气的变化。

统计预报方法简单易行，适用于一些常规性的天气预报。

气象中的统计方法总结气象中的统计方法总结中国近20年来气象统计预报综述中国近20年来气象统计预报综述谢炯光曾琮（广东省气象台）摘要近20年来，多元统计分析方法有了长足的进步，涌现出不少新方法、新技术。

本文着重介绍了近20年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展，主要从多元统计分析意义上来选材。

关键词：多元分析、气象统计、预报。

一、前言气象统计预报在中国气象业务预报和科研工作中占有重要的位置，特别是在模式统计释用及中长期预报业务中，统计预报更是扮演着一个重要的角色，多元分析中的回归分析、典型相关分析、EOF分析等更是气象预报和分析不可少缺的工具。

近20年来，气象统计预报在中国取得了长足的发展。

本文主要综述统计方法在气象预报业务中的各个方面的应用及其所取得的一些成绩。

二、多元统计分析在气象预报业务中的应用1、回归分析广东、江西、河北、辽宁等气象局[1]用0、1权重回归、逐步回归、多元回归等方法，得出晴雨MOS预报方程。

1978年曹鸿兴等、史久恩等[2]用逐步回归建立最高、最低气温预报方程。

新疆自治区气象台张家宝等[3]以预报员经验为基础，采用完全预报（PerfectProgMethod）方法,应用0、1权重回归建立了有无寒潮的预报。

上海气象台丁长根、黄家鑫[4]用逐步回归建立U、V和S（全风速）预报方程。

1965年W.F.Massy[5]提出的主成份回归、1970年Hoerl和Kennard[6]提出的岭估计(Ridgeestimate)以及Webster等人[7]提出的特征根回归(Latentrootregression,LRR)对在回归分析中出现复共线性(Multi-collinearity)有较好的处理。

冯耀煌[8]在预报集成中,应用了岭回归技术,李耀先[9]用岭回归作水稻产量年景预测。

魏松林[10]用特征根回归建立长春6-8月平均气温的特征根回归。

Furnialhe和Wilson提出的穷尽所有回归的算法，比较彻底地解决了最优回归（即最优子集回归）的问题。