可变模糊评价法在大连市干旱等级评定中的应用

模糊集对分析法在水资源安全评价中的应用王宏伟;张鑫;邱俊楠【摘要】【目的】建立基于熵权法和模糊集对分析法的水资源安全评价模型,为水资源安全的评价及管理提供决策支持。

【方法】结合评价区域的实际情况,遵循科学性、系统性、代表性等指标选取原则,构建水资源安全评价指标体系及评价等级标准,并由熵权法确定指标权重,进而利用模糊集对分析法建立水资源安全评价模型。

将该模型应用到榆林市水资源安全评价中,并分别与多目标决策分析和模糊聚类评判法的评价结果进行对比分析。

【结果】应用基于熵权法和模糊集对分析法的水资源安全评价模型对榆林市水资源安全的评价结果表明,榆阳区的水资源处于较安全范围,神木、靖边和定边属于临界安全范围,其余8县均属于较不安全范围;榆林市整体处于较不安全状态,水资源安全形势严峻。

不同方法评价结果的对比分析表明,利用模糊集对分析法与其他2种方法得到的评价结果基本一致。

【结论】模糊集对分析法的评价结果客观合理,方法简单,易实现计算机编程,对区域水资源安全评价具有一定的应用价值。

%【Objective】 Based on entropy method and fuzzy set pair analysis evaluation method,a safety evaluation model of water resources is established,which provides decision support for the safe evaluation and management of water resources.【Method】 This paper combines actual situation of evaluation area,follows the indicator select principle which includes scientificity,systematicness,representativeness and so on,constructs a water resources safety evaluation index system and evaluation grading standard,determines index weight by the entropy method,then establishes the safety evaluation model of water resources by fuzzy set pair analysis evaluation method.The model is applied to evaluatesafety of water resources in Yulin City,and the evaluation results are compared and analyzed by means of multi-objective decision analysis and fuzzy cluster evaluation respectively.【Result】 The water resources＇safety in Yulin is evaluated by the safety evaluation model based on entropy method and fuzzy set pair analysis evaluation method.The results show that Yuyang＇s water resources belong to a relatively saferange,Shenmu,Jingbian and Dingbian are critically safe,and the others are less safe.In general,Yulin is not safe and the water resources have a grim situation.Results of different methods are compared,showing that the evaluation results which are obtained by the fuzzy set pair analysis evaluation method and the other two methods are the same basically.【Conclusion】 The fuzzy set pair analysis evaluation method is simple and easy to realize computer programming,meanwhile the results are objective and reasonable.So this method has a very good application value in safety evaluation of regional water resources.【期刊名称】《西北农林科技大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(039)010【总页数】6页(P209-214)【关键词】熵权法;模糊集对分析法;水资源安全;水资源评价;安全等级【作者】王宏伟;张鑫;邱俊楠【作者单位】西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】TV211.1区域水资源安全问题是指区域水量及其时空分布与人的合理需求之间的差异超过相应阈值时所产生的各种现象，是区域水安全问题的一个重要方面[1]。

浅谈灌区节水潜力分析中层析分析法随着我国社会经济的快速发展，城市化进程和工业化进程不断加快，对水资源的需求量越来越大，水资源短缺已经成为一项世界性危机，尤其是干旱地区的水资源短缺问题已经成为了制约地区环境、社会、经济的发展的重要因素。

为了缓解水资源矛盾，合理配置水资源，需要运用现代化的分析方法对灌区节水潜力进行分析，根据分析结果制定相应的节水措施。

1 案例介绍某灌区总灌溉面积为45.51×103m2，年降水量少，水量蒸发严重。

根据灌区灌溉面积可以将取水方式分为引水灌区、蓄水灌区、纯井灌区、提水灌区，其中引水灌区的有效灌溉面积占总灌溉面积的58%，是节水灌溉的重点区域。

本文以此工程为例，使用层析法对灌区的节水潜力进行了分析。

2 灌区存在的问题灌区所处地区雨水量少，年平均降雨量不到200mm，蒸发强烈，水资源相对比较匮乏。

随着地区经济的不断发展，河道水量分配指标有所降低。

特别是近年来河道上游地区降水量有所降低，水资源供求矛盾日渐突出，水资源短缺的问题日趋严峻，严重制约了地区经济的发展，总的来说该灌区主要存在以下五个方面的问题：（1）用水结构缺乏合理性。

灌区产业用水结构分配不合理，农村用水量占到了总用水量的90%，水资源利用效率不高，农业用水结构缺乏合理性；（2）水资源供求矛盾比较大，存在比较严重的水资源浪费情况。

在地区经济的不断发展下，人们对生存环境、用水量的需求越来越高，受投资水平的影响，灌区节水改造和配套规模普遍比较小，对水资源利用的有效性造成了影响，灌溉水的利用率只有0.38，而现状渠系水资源的利用系数为0.47，存在比较严重的水资源浪费情况；（3）水土资源开发过度，水生态环境恶化。

由于灌溉水源比较单一，对河道水依赖比较大，而对地下水的开发和利用只占到了水资源总利用率的7.2%，地下水位升高，导致农田土壤盐渍严重，需要对其进行治理；（4）水利基础设施薄弱。

在修建的渠系建筑物还不够完善，并且经过多年的持续运行出现了非常严重的老化情况，各种配套建筑物的损坏率已经达到51.5%，由于资金的影响，公田水利配套工程建设较慢，渠道衬砌率低于20%；（5）灌区管理体制无法适应市场经济的要求。

棉花抗旱品种筛选鉴定及抗旱性综合评价方法李忠旺;陈玉梁;罗俊杰;石有太;冯克云;陈子萱【摘要】从甘肃敦煌、新疆的棉花栽培品种和国内外引进材料中选出76个遗传来源不同的棉花品种（系）作为参试材料，在年降雨量不足40 mm的甘肃省敦煌市设置了干旱胁迫和正常灌水两个处理，筛选出与棉花抗旱性密切相关的10个农艺性状和产量指标，采用综合抗旱系数（CDC）、综合抗旱指数（CDI）、综合隶属函数值（CDM）、抗旱性综合评价值（D）等四种综合评价方法对76份种质材料进行抗旱性评价。

结果显示，四种综合评价方法两两之间的Pearson相关系数都在0．88以上，相关性均达到了极显著水平；再利用四种抗旱评价体系得分值对76个受试棉花品种（系）进行K－means划分聚类，最终将76个品种分为高抗（Ⅰ类，5个品种）、抗（Ⅱ类，9个品种）、中等（Ⅲ类，17个品种）、敏感（Ⅳ类，31个品种）、高敏（Ⅴ类，14个品种）5个抗旱等级。

为进一步方便育种家简单准确地评价选育材料的抗旱性，利用筛选出的10个农艺性状指标的抗旱系数作为自变量，四种抗旱性综合评价体系得分值为因变量，采用逐步回归的方式建立了棉花抗旱性预测模型回归方程。

%In order to screen the drought resistance of germplasm resources and develop cotton drought resistance e-valuation system,76 different cotton varieties (lines)were planted under drought stress and normal irrigation in Dun-huang City,Gansu province,where the annual rainfall is less than 40 mm .Drought resistance of 76 varieties (lines)was evaluated by the investigation on 10 agronomic traits and yield index which is closely related to drought resistance of cot-ton,in combination with the comprehensive drought resistant coefficient (CDC),comprehensive drought resistant index (CDI),membership functionvalues (CDM)and drought resistance,drought resistance comprehensive evaluation values (D)four method .The evaluation results of the four methods were basically the same,and then clustering analysis was performed .The 76 varieties were divided into High Resistance (class I),Resis tance(class Ⅱ),Middle (class Ⅲ), Sensitive (class IV)and High Sensitivity (class V).The resulting 10 agronomic traits of drought resistance coefficient as the independent variable,four kinds of comprehensive evaluation of drought resistance of score values as the dependent variable,can be used to establish the regression equation using stepwise regression method for predict drought resistance of cotton,facilitating the simple and accurate evaluation of the drought resistance of breeding germplasms .【期刊名称】《干旱地区农业研究》【年(卷),期】2017(035)001【总页数】8页(P240-247)【关键词】棉花;抗旱性;筛选;评价【作者】李忠旺;陈玉梁;罗俊杰;石有太;冯克云;陈子萱【作者单位】甘肃省农业科学院生物技术研究所，甘肃兰州730070;甘肃省农业科学院生物技术研究所，甘肃兰州730070;甘肃省农业科学院生物技术研究所，甘肃兰州730070;甘肃省农业科学院生物技术研究所，甘肃兰州730070;甘肃省农业科学院作物研究所，甘肃兰州730070;甘肃省农业科学院生物技术研究所，甘肃兰州730070【正文语种】中文【中图分类】S562棉花作为世界上最重要的天然纤维作物和最重要的经济作物，它既是纺织工业的主要原料，也是国防、医药、化工等工业部门的原料。

通辽市水资源承载能力的多层次多指标可变模糊评价研究马立新;吴丽【摘要】A multi-hierarchy variable fuzzy evaluation model for carrying capacity of water resources in Tongliao City is established to evaluate each district in current year 2013 and the planning year 2020 based on the concept of water resources carrying capacity,the variable fuzzy set theory and utilization status in the city.The result for 2013 shows that unreasonable industrial structure and low water reuse rate account for the generally weak carrying capacity;while the result for 2020 indicates that the city's water resources carrying capacity will be improved a little under water-saving condition,but basically still weak.Therefore,only by rational adjustment of industrial structure and improvement of water use efficiency can the carrying capacity be improved.%基于水资源承载能力概念和通辽市水资源利用基本情况,构建了水资源可承载能力评价的递阶层次指标体系.结合可变模糊集理论,建立了通辽市多层次水资源承载能力可变模糊评价模型,并对通辽市各行政区现状年和规划年的水资源承载能力进行评价.结果表明,通辽市水资源承载能力全区均较弱,产业结构不合理和水资源重复利用率低是造成水资源承载能力低的主要因素.对2020规划年的评价结果显示,节水条件下通辽市水资源承载能力有所改善,但基本仍较弱,需通过合理调整产业结构、提高水资源利用率等来提高水资源承载能力.【期刊名称】《地质与资源》【年(卷),期】2018(027)001【总页数】6页(P83-88)【关键词】水资源承载能力;多层次;指标体系;可变模糊集;通辽市【作者】马立新;吴丽【作者单位】内蒙古自治区通辽市水利规划设计研究院,内蒙古通辽028000;辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000【正文语种】中文【中图分类】P641.80 前言随着社会经济的飞速发展，城市水资源短缺、生态环境恶化等问题日益凸显，水资源成为制约城市社会经济发展的主要因素［1］.合理评价区域水资源是否可以承载当地经济社会发展，设计措施以提高其承载力或延缓承载力恶化的程度，从而实现水资源与社会、经济和生态环境的协调持续发展，是区域水资源实现可持续发展的关键［2］.从上世纪90年代起，国内外学者对水资源承载能力评价展开了大量的研究，施雅凤、刘燕华、左其亭等对水资源承载能力定义进行了分析并完善，随之，一些数学评价方法也逐渐被应用到水资源承载能力评价中［3-8］.各位专家学者在对水资源承载能力评价过程中主要思想为采用简单有效的方法，综合反映水资源承载能力的各项影响指标，最终给出区域或流域的水资源承载能力评价结果.但是区域水资源承载能力评价既具有时间属性也具有空间属性，不同区域、不同用水年份的水资源承载能力评价结果也不相同，且区域在社会、经济发展过程中，用水量的大小不仅受人口、经济发展速度、水资源利用率、产业结构等客观因素影响，还受节水意识、水资源管理体制等主观因素影响.因此，如何选取合适的数学方法进行水资源承载能力评价成为评价中的主要问题.多层次多指标可变模糊评价方法在评价区域综合水资源承载能力的过程中可分别反映区域社会、经济、用水等各子系统的评价结果.评价结果可用来指导区域社会经济发展规划，可为区域的水资源可持续利用提供一定的理论依据［9］.1 通辽市水资源承载能力评价模型通辽市位于内蒙古自治区东部、松辽平原西端.全市总面积59 730 km2，其中耕地占16.20%，林地占16.96%，牧草地占53.84%.该地区干旱少雨，蒸发强烈.年平均降水量为400 mm左右，年平均蒸发量1 817.4 mm，属于半干旱—少水带.降雨时空分布不均，10%的降雨集中在6～8三个月，空间上总的趋势是南、北山区降水量大于中部平原区，平原区东部大于西部.全市多年平均年水资源总量为374 688.33×104m3.1.1 水资源承载能力评价指标体系建立区域承载能力评价的前提是建立合理的承载能力评价指标体系.指标体系的建立不仅要明确指标体系的构成，更应明确指标之间的相互关系.指标体系的选取遵循系统性、科学性、可操作性及简单灵活性等基本原则［5］，基于城市生态系统良性循环的特点，再参考已有研究成果进行确定.根据水资源承载能力评价指标研究成果［1-5］及通辽市水资源统计和预测数据，从水资源、社会、经济及生态环境各子系统中优选出11个代表性指标，构成可变模糊评价模型的指标体系（见图1）.1.2 水资源承载能力可变模糊集评价方法1.2.1 可变模糊集评价模型可变模糊集理论可解决模糊数学分类法处理分类区间标准时由于将区间简化成点值而影响分类可靠性的问题，同时，可变模糊集理论在评价过程中选取多组模型参数进行分类研究，提高分类结果的可信性［6］.结合模糊可变评价方法，在选取了通辽市水资源承载能力评价指标后，具体水资源承载能力可变模糊集评价方法为：已知，通辽市分为j个区，j＝9，分别为开发区、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗和霍林郭勒市；每个区水资源承载力的评价指标为i个，由上述评价指标体系结构图可知 i＝11；评价等级为 h 级，h＝5.图1 城市水资源承载能力评价指标体系结构图Fig.1 Evaluation index system of urban water resources carrying capacity①参照已有研究成果，结合通辽市实际情况确定各评价指标的区间标准值矩阵Sab＝（［aih，bih］）.②根据各评价指标已知的区间标准值矩阵，建立变动区间的范围值矩阵 Scd＝（［cih，dih］）.③依据各个级别的物理分析和实际情况，确定区间矩阵中相对隶属度为1的点值矩阵M＝（Mih）.④应用区间值相对隶属度函数公式（1）～（3），计算j区中i指标对评价级别h 的相对隶属度向量式中，β为大于0的指数，通常可取1，为线性函数.⑤确定指标i的权重w.⑥结合步骤⑤中计算出的权重，应用公式（4）计算地区j对评价级别h的综合相对隶属度向量式中，p＝1，2，为距离参数；a＝1，2，为优化准则参数.在计算中，分别令参数 a＝1，p＝1；a＝1，p＝2；a＝2，p＝1；a＝2，p＝2求得4组综合相对隶属度向量，将其归一化并平均，得到综合相对隶属度向量 jU＝（ju′h）. ⑦根据模糊概念在分级条件下的最大隶属度原则，应用级别特征值公式（5）计算区域j的级别特征值1.2.2 指标权重的确定由上述水资源承载能力评价结构图（图1）可知，通辽市水资源承载能力评价共分为3层，共11个评价指标.为确定各子目标层各评价指标的权重，需合理选择确定方法.目前常用的权重确定方法主要有经验值法、数学权重法及综合赋权法.综合权重法既能考虑决策者的主观意愿又能客观反映各指标的趋势，故本文采用综合权重法.采用有序二元模糊对比法确定经验权重，采用熵权法确定其数学权重，通过将经验权重和数学权重加权，得到指标的综合权重［10］.2 通辽市水资源承载能力评价以2013年为现状年，对通辽市各行政分区进行水资源承载能力评价，各指标数据来源于《内蒙古统计年鉴》《通辽市水资源公报》，通过计算，得到评价指标见表1；规划年为2020年，数据来源于《通辽市“十三五”时期水资源承载能力研究报告》，规划年共分为两种情景，分别为现状用水水平及节水条件下各指标值.本研究结合通辽市实际情况，参考文献［1，3-12］指标等级的分级方法，结合我国水资源利用程度北方警戒线为60%，确定指标C1～C6、C10、C11 指标分级，对于C7指标，根据中国发展战略人均GDP分为温饱水平、总体小康水平、全面小康水平、基本现代化进行分级；C8～C9参考国家发改委《中国七大江河经济带的实力和潜力》的分析结果进行分级，具体分级结果见表2.表1 2013年通辽市水资源承载能力评价指标Table 1 Evaluation indexes for water resources carrying capacity of Tongliao City in 2013水资源分区C1/m3开发区 311科区 570左中 1403后旗 1316 C2/%100 99.9 100 100 C3/（104m3/km2）29.7 22.1 7.0 4.1 14.3 7.1 2.7C6/（L/d/人）118 115 110 108开鲁 1713库伦旗 1613100 100 110 108奈曼旗 1179100118扎旗 184610079.3115霍林郭勒市 226 100266社会C4/（人/km2） C5/%174 50.9 248 43.7 56 13.1 35 12.8 89 18.6 22 20.1 95 14.3 18 24.3 140 92.9120经济生态C7/万元 C8/（m3/万元） C9/（m3/万元） C10/（m3/万元） C11/%18.8 259 12 1 18.2 6.6 737 36 4 1.9 2.9 1159 41 3 0 3.8 1069 32 6 0.9 5.2 751 22 7 0.1 3.9 253 49 1 0.2 3.7 1357 32 15 0.5 6.8 700 31 11 0.7 31.1 76 17 1 4表2 通辽市水资源承载能力指标等级划分表Table 2 Evaluation index grading for water resources carrying capacity of Tongliao City指标2级3级4级5级（弱）C1/m3 ＞3000 ＜500 C2/% ＜10 60～100 C3/（104m3/km2）＜10 ＞60水资源承载能力1级（强）（较强）3000～2000 10～20 10～20 C4/（人/km2）＜100 ＞700 100～300（中）2000～1000 20～40 20～40 300～500 20～40 C6/（L/d/人）＜70 70－90 ＞130 C7/万元＞62 62～20 ＜2.8 C5/% ＜20 ＞70 40～60 90～110 20～5.5 C8/（m3/万元）＜200 ＞1500 200～400 C9/（m3/万元）＜20 ＞100 20～40 400～800 40～60 C10/（m3/万元）＜10 ＞40 10～2020～30 C11/% ＜6 6～7 ＞9 7～8（较弱）1000～500 40～60 40～60 500～700 60～70 110～30 5.5～2.8 800～1500 60～100 30～40 8～9 2.1 通辽市现状年水资源承载能力评价由评价结构图（图1）看出，通辽市水资源承载能力第二层有4个评价子系统，首先计算水资源子系统的评价值.2013年，对于评价区域中开发区水资源子系统 C1 的输入特征值 Xi＝（311 10.44 29.7），根据表2，构造模糊可变集合的标准值区间矩阵、范围矩阵及点值矩阵.根据上述构造的矩阵［aih，bih］、［cih，dih］与 Mih 应用公式（1）～（3）计算i指标对评价级别h的相对隶属度向量.这里 h＝1，2，3，4，5，为等级数；i＝1，2，3，为指标数；j=1，2，...，9，为待评价分区数.对于通辽市开发区年人均水资源可利用量为311m3，由上述矩阵Sab、Scd和M，确定指标所在范围，选取相应公式计算得出该指标对各级别的相对隶属度向量μih ＝（0 0 0 0.311 0.689）.类似地，可得指标水资源开发利用率与需水模数对各级别的相对隶属度向量，则得到子系统水资源下各指标对级别h的相对隶属度矩阵：根据上述综合赋权的确定方法，首先应用熵权法得出子系统H1的3个输入指标数学权重为we＝（0.259 0.386 0.355）；然后根据模糊二元对比排序得出其经验权重为 wo＝（0.303 0.312 0.385）；将数学权重与经验权重进行等比加权得出子系统H1的3个指标权重为 w H1＝（0.281 0.349 0.370）.在得到子系统H1的指标等级相对隶属度w H1和μ（xi）jih后，应用公式（4），分别计算a＝1，p＝1；a＝2，p＝1；a＝1，p＝2；a＝2，p＝2 的相对隶属度，并取平均值得到 H1子系统对级别 h的相对隶属度为 jU＝（ju′h），归一化后同理可得到第二层其他子系统H2～H4对级别h的相对隶属度向量，重复上述步骤得到2013年通辽市水资源承载能力评价各分区各子系统H1～H4对级别h的相对隶属度.第二层子系统H1～H4对级别h的相对隶属度向量即为水资源承载能力评价系统A的各输入指标对级别h的指标相对隶属度.重复上述指标权重确定方法，得出系统A中各输入H1～H4的综合权重为 wH=（0.247 0.258 0.276 0.219），得到总评价系统 A 对级别 h 的相对隶属度为 jUC＝（0.037 0.085 0.322 0.2720.284），结合公式（5）得到开发区水资源承载能力评价结果为3.681（表3）.对于水资源承载能力评价，根据级别特征值判断承载能力等级得到：①当1.0≤H≤1.5，水资源承载能力等级为强（I级）；②当1.5＜H≤2.5，水资源承载能力等级为较强（Ⅱ级）；③当2.5＜H≤3.5，水资源承载能力等级为中（Ⅲ级）；④当3.5＜H≤4.5，水资源承载能力等级为较弱（Ⅳ级）；⑤当4.5H≤5.0，水资源承载能力等级为弱（Ⅴ级）.表3 2013年通辽市水资源承载能力评价结果Table 3 Evaluation results for water resources carrying capacity in nine districts of Tongliao City in 2013分区开发区科区左中后旗开鲁库伦旗奈曼旗扎旗霍林郭勒市3.85评价结果较弱弱较弱评价值 3.6814.753.75较弱4.05 4.58 3.06 4.05 4.55较弱弱中较弱弱2.2 通辽市规划年水资源承载能力评价根据通辽市“十三五规划”，通辽市现状水平年和规划水平年第一产业用水量分别占全行业用水的82.49%和77.58%，现状水平年和规划水平年第二产业用水量占全行业用水的12.28%和13.68%.产业结构不合理是造成通辽市水资源承载能力普遍较低的主要因素，另外通辽市各区域万元产值用水量均较高，为满足用水需求各区域地下水利用率基本达到上限.根据规划中通辽市各行政区社会、经济发展及用水预测结果，其中用水预测分别为现状用水水平及节水水平下预测所得.计算2020年通辽市各区水资源承载能力评价指标，利用上述评价模型，得出通辽市2020年现状用水水平及节水水平条件下水资源承载能力评价结果（见表4）.表4 通辽市2020规划年不同用水水平下水资源承载能力评价结果Table 4 Evaluation results for nine districts of Tongliao City in 2020 by water consumption levels分区开发区科区左中后旗开鲁库伦旗奈曼旗扎旗霍林郭勒市现状用水水平弱较弱较弱较弱较弱弱中中弱节水水平较弱中较弱较弱较弱较弱中中弱由评价结果（表3、4）可以看出，2013年及2020年通辽市域9个行政区划水资源承载能力均比较低，大部分区域处于水资源超采状态.2020年只有奈曼旗和扎鲁特旗水资源量能够承载当地经济发展，霍林郭勒市用水量超出了总量控制指标且水资源量匮乏严重限制了当地经济的发展，从评价指标看出，造成通辽市水资源承载能力低的主要原因为产业结构不合理以及万元产值耗水量高，从而造成水资源短缺. 2020年通辽市水资源出现缺口，当地水资源不能承载经济的发展，其中霍林郭勒市水资源缺乏最为严重.现状水平年和规划水平年第一产业用水量分别占全行业用水的82.49%和77.58%，现状水平年和规划水平年第二产业用水量占全行业用水的12.28%和13.68%.现状和规划年农业生产用水最多.通辽地区是国家农业重点基地，也是粮食的重要产地，这一状况无法改变.所以在今后的发展过程中应该大力发展节水型农业，并在经济发展过程中调整产业结构，进一步结合每个行政区的实际条件，为各区量身定做合适的产业政策和发展战略，发展产值高、耗水量少的工业，种植经济价值高、见效快的作物.同时各个行业水资源缺口可考虑开发新水源和推广节水措施来解决.具体措施如下.1）加强水资源保护：保护水源地，使之达到饮用水源标准，其余水体也要达到相应的功能区划水体水质标准.2）引调水工程：考虑到通辽市已出现地下水超采漏斗的实际情况，建议在引绰济辽工程中分给该地区的水量提高一些，补充当地水资源可利用量，减少对地下水更大程度的开采，以便于生态环境良好地恢复.3）污水资源化工程：充分利用市政供水以外的水资源，如雨水、生活污水，经适当处理后进行回收与再用.4）农业节水与改进作业方式：通过改变灌溉方法、灌区渠道衬砌、农村污水处理等手段来节约农业用水，通过减少蒸发、增加灌溉水源等来降低农业用水量.5）节水与中水回用：逐步增加节水意识，提高工业用水重复利用率，增加节水器具的使用，同时增加生活污水的回收利用率.6）积极推进中远期调水工程：辽西北调水工程和勿布林水库的调水工程的建成将会大大减轻通辽市水资源短缺的压力，且可为通辽市创造不菲的经济价值.3 结论本文构建了多层次水资源承载能力可变模糊评价模型，并对通辽市各行政区现状年和规划年的水资源承载能力进行评价.评价结果表明，现状年及规划年中通辽市总体用水水平较高，各分区的水资源承载能力均较弱，需要通过调整产业结构、增加节水措施、引入外调水、提高中水回用等措施来改善通辽市水资源承载能力低的问题.该评价结果全面地反映了通辽市社会、经济、生态、水资源等各系统中存在的问题，可供通辽市城市用水发展规划决策参考.参考文献：［1］胡玉贵.区域水资源承载能力研究［D］.南京：河海大学，2005.［2］何俊仕，刘洋，韩宇舟，等.辽河流域水资源承载能力评价研究［J］.水电能源科学，2010，28（4）：24－27.［3］莫崇勋，杨庆，王大洋，等.物元评价法在南宁市水资源承载力评价中的应用［J］.水电能源科学，2015，33（9）：31－35.［4］潘俊，王灏瀚，张宗禹.基于可变模糊评价法的沈阳市水资源承载力研究［J］.水土保持应用技术，2016，24（2）：8－11.［5］常进，赵小勇.PPC模型在水资源承载能力评价中的应用［J］.人民黄河，2013，35（9）：71－73.［6］莫崇勋，宋丽，蔡德所，等.广西北部湾经济区水资源承载能力演变分析［J］.水力发电学报，2015，34（1）：45－48.［7］毕黎明，赵麦换，安玉洁.宁蒙陕能源基地水资源承载能力分析［J］.人民黄河，2013，35（10）：93－95.［8］崔振才，于纪玉，王启田.模糊约束线性规划在日照区域水资源承载能力评价中的应用研究［J］.水力发电学报，2012，31（2）：27－32.［9］彭慧，周惠成，李敏.北方沿海地区水资源可再生能力的多层次多指标可变模糊评价［J］.水力发电学报，2010，29（4）：39－45.［10］吴丽.城市水资源系统中若干重要问题的研究［D］.大连：大连理工大学，2009.［11］戴建民.博尔塔拉河流域水资源承载力模糊综合评价［J］.沙漠与绿洲气象，2010，4（5）：35－39.［12］王顺久，侯玉，张欣莉，等.流域水资源承载能力的综合评价方法［J］.水利学报，2003，34（1）：88－92.。

基于模糊综合评判法的地质灾害危险性评价——以阿干矿区为例王磊【期刊名称】《《价值工程》》【年(卷),期】2019(038)021【总页数】5页(P236-240)【关键词】地面塌陷; 泥石流; 危险性; 模糊综合评判; 层次分析【作者】王磊【作者单位】中煤西安设计工程有限责任公司西安710054【正文语种】中文【中图分类】P6940 引言阿干矿区位于甘肃省兰州市七里河区阿干镇（图1），行政区划属兰州市七里河区管辖，距兰州市城区22km，有兰阿公路和铁路专用线相通，交通便捷。

矿区地理坐标介于东经103°49′23″～103°51′41″，北纬35°52′05″～35°57′13″，矿区东西宽 0.9～3.3km，南北长 9km，面积 20.8km2。

位于甘肃省兰州市七里河区的阿干矿区是历史采矿和计划经济时期建立的老矿业基地，其开采历史悠久，可追溯至明代。

2000年10月，因煤炭资源濒临枯竭，矿山地面塌陷造成采矿成本过大，煤矿亏损严重而宣告破产。

1 研究区自然地质背景矿区属大陆性半干旱气候，昼夜温差大，年最低气温在1月中下旬，历年来最低气温为-23℃，年最高气温在7月或8月，最高气温为37.6℃（1997年7月3日），年平均气温4.3℃；年降水量334～500mm，平均为417mm，雨季集中在7～8月份，占全年降水量的56%，日最大降水量96.8mm。

蒸发量在1500mm以上，平均无霜期145天，最大冻土深度1.03m，最大风速21.4m/s，主导风向为北北东，次风向为南西。

矿区地质构造非常复杂，以南北向的褶皱及逆断层为主，有少量东西向逆断层。

矿区处于兰州盆地南部构造剥蚀低中山区，地势总体南高北低，最高点为铁冶沟沟脑双咀山，海拔3121m，最低点为八里镇雷坛河谷底，其海拔约1940m，最大相对高差近1180m。

依地貌特征和成因类型，本区可分为山地地貌和河（沟）谷地貌两大单元。

基于AHP的模糊综合评价模型在地下水脆弱性评价中的应用研究许小薇;马魁红;邹上【摘要】地下水脆弱性是污染物由地表到达地下水系统某一特定位置的趋向性和可能性.研究地下水脆弱性是为了更好地管理和开发利用地下水提供一个强而有力的依据.由于地下水脆弱性的界线是模糊的.且因不同的地区和不同的地质条件的差异,脆弱性的影响因素的权重也会随之变化.现采用基于AHP(层次分析)的模糊综合评判模型能使评价结果更加客观且符合实际,且能较好地解决定量和定性相结合的问题.现采用基于AHP(层次分析)的模糊综合评判模型对海口市地下水源地进行脆弱性评价,经过海口市地下水源地脆弱性的计算,证明了基于AHP的模糊综合评价模型用于地下水脆弱性评价是可行的,且能使评价结果更加客观和符合实际.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2018(040)005【总页数】4页(P1-4)【关键词】海口;地下水源地;脆弱性;AHP(层次分析);模糊综合评判【作者】许小薇;马魁红;邹上【作者单位】海南省地质环境监测总站,海南海口 570206;海南省地质环境监测总站,海南海口 570206;海南省地质环境监测总站,海南海口 570206【正文语种】中文【中图分类】P641.820世纪70年代起国际水文地质专家们开始对“脆弱性”进行研究。

80年代以来，“脆弱性”成为了国内外水文地质研究的热点问题，美国及欧洲[1-2]许多国家开始投入大量的资金开展“脆弱性”的研究工作。

而我国对“脆弱性”研究起步于90年代，经过几十年的研究，脆弱性在国内取得一些研究进展。

如：孟素花[3]等对河北平原地下水进行脆弱性评价，范弢[4]等对丽江城市地下水脆弱性评价，姚文锋[5]等对海河流域平原区地下水脆弱性进行评价，马金珠[6]等对干旱区地下水脆弱性进行评价。

其中主要采用的是国际广泛应用的迭置指数法中的DRASTIC模型。

但这一模型对地下水脆弱性的评价，没有一个统一的标准和界限,且对地下水脆弱性结果只是一个相对的值，无法测量及确定。

两种干旱指数在天津农业干旱评估中的应用摘要:从天津市农业生产特点出发,根据农业的需水和耗水规律,分别介绍降水指数和积分湿度指数等两种方法的算法及对天津农业评估结果。

结果表明,评估结果与实况有较好的一致性,说明这两种指数评估方法有较好的农业指导意义。

关键词:干旱指数;农业评估;天津中图分类号:S162.1文献标识码:A DOI编码:10.3969/j.issn.1006-6500.2010.02.030Application of Two Drought Indices in Tianjin Agricultural Drought EvaluationLI Zhen-fa(Tianjin Climate Center, Tianjin 300074, China)Abstract:The characteristics of Tianjin agricultural production were firstly analyzed in this study, and then the algorithm for the two methods was introduced, i.e. precipitation and integral humidity indices and their evaluation result based on agricultural water demand and water law. The results showed that evaluation assessment results were in good agreement withthe fact, indicating agricultural significance of these two drought indices.Key words: drought index; agricultural evaluation;Tianjin无论从发生频率还是从影响范围来看,干旱是华北地区最主要的气象灾害,是农业发展最主要的制约因素,因而干旱研究历来是该地区气象和水利工作者十分重视的课题。