计量经济学论文
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计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文,旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域,包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一:时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明,深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二:面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究,比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现,在某些情况下,固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三:计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法,包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究,论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四:计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题,并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明,该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五:计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法,包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现,LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六:计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法,包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明,这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七:计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型,探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明,误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八:计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法,用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明,该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文,旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题,包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选,以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1:经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素,包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2:劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题,包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3:金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究,包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4:国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响,包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5:教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率,包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6:环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响,包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7:货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制,包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8:经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题,包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9:企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响,包括研发投入和专利申请等因素。
有关计量经济学期末论文在知识经济时代发展背景下,企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要,也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状,进行不断的改革与创新,从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立,为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战,也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段,不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据,也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高,也为企业信息化建设带来了一定的难度,而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容,这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能,促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展,也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系,从而统计出更加精准、完整的数据内容,同时也为企业生产经营提供更加精准的评估,从而促进企业的全面发展。
因此,经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前,很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度,使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表,统计台账和原始记录也比较凌乱,企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时,一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大,在这些企业中,很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度,相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置,统计报表也没有专业的统计人员进行报送,职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作,进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题,但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念,在统计中常常会为了自身利益,制造一些虚假数据,甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据,严重影响了数据的真实性和完整性,这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受,也会给统计工作带来一些不良影响。
计量经济学论文精品集:12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支,它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合,运用量化方法研究经济现象。
近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。
本文精选了12篇计量经济学论文,旨在展示该领域的最新研究动态和成果。
二、精品论文目录1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5:时间序列分析与预测方法研究6. 论文6:向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7:基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8:面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9:非参数计量经济学方法及应用10. 论文10:基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11:面板数据动态因子模型研究12. 论文12:大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要:本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法,包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。
通过实际数据例子,展示了这些方法在经济学研究中的应用。
关键词:面板数据;固定效应模型;随机效应模型;动态面板数据模型2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进摘要:本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题,提出了基于矩约束的估计方法。
通过模拟实验和实际数据应用,证明了所提方法的有效性和优越性。
关键词:动态面板数据模型;矩约束估计;检验方法3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究摘要:本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。
利用矩方法和小样本理论,分析了估计量的性质和推断方法。
并通过实际数据例子,验证了方法的有效性。
关键词:随机系数模型;矩方法;小样本理论;估计与推断4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用摘要:本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法,并以金融市场为例,展示了二元选择模型在实际问题中的应用。
计量经济学:12篇精品论文选集1. 论文1:《计量经济学中的线性回归分析》- 概述:本论文介绍了计量经济学中最基本的方法之一,即线性回归分析。
阐述了线性回归的基本原理、模型设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点:线性回归是计量经济学中最常用的方法之一,可以用于解决多种经济问题,如影响因素分析、预测和政策评估等。
2. 论文2:《面板数据分析在计量经济学中的应用》- 概述:本论文介绍了面板数据分析在计量经济学中的应用。
阐述了面板数据的特点、模型设定、估计方法以及面板数据分析在经济研究中的重要性。
- 重要观点:面板数据分析可以更好地利用数据资源,提高估计效率和准确性,对于研究经济现象的时序和个体差异具有重要意义。
3. 论文3:《时间序列分析及其应用》- 概述:本论文介绍了时间序列分析及其应用。
阐述了时间序列的特征、模型设定、参数估计和预测方法,以及时间序列分析在经济学中的实际应用。
- 重要观点:时间序列分析可以揭示经济现象的动态特征和趋势,对于经济预测、政策制定和风险管理等方面具有重要作用。
4. 论文4:《计量经济学中的工具变量法》- 概述:本论文介绍了计量经济学中的工具变量法。
阐述了工具变量法的基本原理、模型设定、估计方法和应用案例。
- 重要观点:工具变量法可以解决内生性问题,提高因果关系的估计效果,在经济学研究中具有广泛应用。
5. 论文5:《计量经济学中的时间变动回归模型》- 概述:本论文介绍了计量经济学中的时间变动回归模型。
阐述了时间变动回归模型的设定、参数估计和模型评估方法。
- 重要观点:时间变动回归模型可以捕捉经济现象随时间变化的特征,对于分析经济趋势和政策效果具有重要意义。
6. 论文6:《计量经济学中的非参数回归分析》- 概述:本论文介绍了计量经济学中的非参数回归分析。
阐述了非参数回归的基本原理、估计方法和应用案例。
- 重要观点:非参数回归分析可以灵活地处理数据,适用于数据分布未知或非线性关系的情况,对于经济研究具有重要意义。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)关于《计量经济学课程论文(教授热荐10篇)》,是我们特意为大家整理的,希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科,以济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型,本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文,供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇:计量经济学课程教学中的"四步法"摘要:"四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来,让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨,旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词:四步法;课程教学;计量经济学;一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课,1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出:"在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看,各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境,因而引发了教师们的广泛关注和讨论,学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如,王乃静和李国锋(2001)、黄雪燕(2006)、李锐(2009)在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题;胡新艳和陈文艺(2006)提出了"探究(Exploration)-讨论(Discussion)-实践(Practice)"教学模式;万冰魂等(2018)将成果导向教育(Outcome-based Education)理念引入计量经济学课程教学,从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容;叶霖莉(2017)和王文静(2017)则提出了问题导向式教学(Problem-based Learning)与案例教学(Case-based Learning)双轨教学模式以及刘冬萍(2018)基于任务驱动式教学(Task-driving Teaching)及问题导向式教学(Problem-based Learning)的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支,它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中,常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系,并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型,对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先,我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据,并选择了一些可能影响GDP增长率的因素,如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后,我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明,人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说,人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率;教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率;工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外,我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看,我们的研究结果表明,在中国的不同省份之间,人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究,我们可以更好地理解中国经济的发展规律,为未来的经济政策提供有益建议。
此外,我们还发现了一些意想不到的结果。
例如,贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显,这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外,我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距,这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中,我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异,比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果,探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外,我们也可以考虑纵向研究,分析中国省份GDP增长率的变化趋势,找出长期持续增长的省份背后的机制,为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说,通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究,可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律,为未来的经济政策制定提供科学依据。
计量经济学相关论文计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。
下面是查字典范文网小编为大家整理的计量经济学相关论文,供大家参考。
计量经济学相关论文范文一:经济运行中采购经理指数的功能研究摘要:由此可见,很好地利用采购经理指数对经济的指示功能,建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的,不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控,也有利于企业在微观层次,从自身角度出发,做出最适合本企业的采购战略。
关键词:经济;采购;功能研究;制度一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作,我国国家数据统计管理局于2005 年 7 月 6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称 PMI)。
同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度,今后将在每月的第一个工作日发布。
采购经理指数是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系,分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.截止目前,包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。
这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。
负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。
针对我国的自身具体的情况,并借鉴美国的良好经验,我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类,此方法仍旧延续了旧法,却又做了些许改变。
和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法,根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。
该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势,十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。
该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用,对我国宏观经济调控起到了掌控作用,国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一,它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先,计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题,能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如,利用计量经济学方法,可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析,从而揭示出它们之间的内在联系和规律,为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次,计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析,以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时,投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化,提高投资收益率和降低风险。
另外,计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响,例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析,可以客观评价政策的效果,为政府改进政策提供参考依据。
总的来说,计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解,促进经济学理论的发展,还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此,进一步深化对计量经济学的研究和应用,将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外,计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法,可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析,为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划,提高市场竞争力具有重要意义。
此外,计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学精品论文:十二篇集锦1. 引言计量经济学是一门运用数学和统计学方法研究经济现象的学科。
近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在经济学研究中的应用越来越广泛。
本篇文档将对十二篇计量经济学精品论文进行介绍,以展示该领域的研究成果和发展趋势。
2. 论文一:《面板数据分析的动态随机一般模型》本文提出了一种新的面板数据分析方法,即动态随机一般模型(DSGM)。
该方法在模型设定和参数估计方面具有较好的灵活性,可应用于多种经济现象的研究。
作者通过实际数据验证了DSGM方法在预测和解释经济变量方面的有效性。
3. 论文二:《基于贝叶斯网络的宏观经济预测》本文运用贝叶斯网络方法对宏观经济进行预测。
作者首先构建了一个包含多个经济指标的贝叶斯网络模型,然后利用历史数据进行参数估计和模型训练。
实证结果显示,该方法在预测宏观经济变量方面具有较高的准确性和稳定性。
4. 论文三:《结构性变化及其对我国经济增长的影响》本文研究了结构性变化对我国经济增长的影响。
作者采用结构变化模型,对我国经济进行了实证分析。
结果表明,结构性变化在我国经济增长过程中起到了关键作用,且对不同行业的影响存在显著差异。
5. 论文四:《基于向量自回归模型的金融市场联动研究》本文运用向量自回归(VAR)模型研究了全球金融市场的联动性。
作者选取了多个国家的股票市场指数作为研究对象,分析了它们之间的动态关系。
结果显示,全球金融市场存在显著的联动性,且受到共同因素的影响。
6. 论文五:《基于时间序列分析的我国通货膨胀预期研究》本文利用时间序列分析方法研究了我国通货膨胀预期的形成机制。
作者首先构建了通货膨胀预期指数,然后运用ARMA模型和GARCH模型对通货膨胀预期进行预测。
结果表明,我国通货膨胀预期受到多种因素的影响,且具有波动性。
7. 论文六:《基于空间面板数据的区域经济增长研究》本文采用空间面板数据模型研究了我国区域经济增长的差异和收敛性。
我国居民消费水平的计量分析及对策建议09金融2班王启会 2009241078摘要:通过对我国居民消费水平的历史及现状研究,建立了居民消费水平的经济模型,并研究了模型中主要变量对模型的影响程度,在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建议。
关键词:居民消费水平影响因素模型分析对策建议一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。
笔者以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,根据计量经济学模型的构思,在建模时作了如下处理:1、该模型为线性模型。
2、主要采集的样本是1999年以后的。
3、模型中将居民消费水平作为被解释变量,根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数,对模型进行回归分析,以求能使模型具有更高的可操作性。
obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1999 3346 89677.1 5854 2210.3 8.18 98.6 2000 3632 99214.6 6280 2253.4 7.58 100.4 2001 3887 109655.2 6859.6 2366.4 6.95 100.7 2002 4144 120332.7 7702.8 2475.6 6.45 99.2 2003 4475 135822.8 8472.2 2622.2 6.01 101.2 2004 5032 159878.3 9421.6 2936.4 5.87 103.9 2005 5573 184937.4 10493 3254.9 5.89 101.8 2006 6263 216314.4 11759.5 3587 5.28 101.5 2007 7255 265810.3 13785.8 4140.4 5.17 104.8 2008 8349 314045.4 15780.8 4760.6 5.08 105.9 2009 9098 340506.9 17174.7 5153.2 5.05 99.3 注:以上数据来源于2010年《中国统计年鉴》二、影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系,我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。
由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。
因此,我们设定居民消费水平t Y 与国内生产总值1X 的关系为:1111μβα++=X Y t假定模型中随机误差项1μ满足古典假定,运用OLS 法估计模型参数,结果如下:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/10 Time: 19:42 Sample: 1999 2009 Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1429.426 43.96589 32.51216 0.0000 X10.0222620.000216102.93900.0000 R-squared0.999151 Mean dependent var 5550.364 Adjusted R-squared 0.999057 S.D. dependent var 1963.194 S.E. of regression 60.28356 Akaike info criterion 11.19896 Sum squared resid 32706.97 Schwarz criterion 11.27131 Log likelihood -59.59429 F-statistic 10596.44 Durbin-Watson stat1.387251 Prob(F-statistic)0.000000102226.0426.1429X Y t +=(32.51216) (102.9390)其中,可决系数2R =0.9992。
从回归结果可以看出,模型拟合度很好,可决系数很高,这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。
其中,GDP 每增长1亿元,居民消费水平平均增加0.02元。
2、居民人均收入对居民消费水平的影响由于我国城乡差距比较显著,于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。
设城镇居民人均可支配收入为2X ,农村居民人均纯收入为3X ,它们与居民消费水平的关系为:2222μβα++=X Y t ,3333μβα++=X Y t运用OLS 法估计结果如下:城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/10 Time: 19:47 Sample: 1999 2009 Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 325.1703 79.69338 4.080267 0.0028 X20.5060320.00726769.638990.0000 R-squared0.998148 Mean dependent var 5550.364 Adjusted R-squared 0.997942 S.D. dependent var 1963.194 S.E. of regression 89.06523 Akaike info criterion 11.97958 Sum squared resid 71393.54 Schwarz criterion 12.05193 Log likelihood -63.88769 F-statistic 4849.589 Durbin-Watson stat0.799143 Prob(F-statistic)0.00000025060.01703.325X Y t +=(4.08027) (69.6390) 2R =0.9981农村居民纯收入对居民消费水平的影响Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/10 Time: 19:50 Sample: 1999 2009 Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -595.7198 104.5575 -5.697533 0.0003 X31.8905530.03077061.441360.0000 R-squared0.997622 Mean dependent var 5550.364 Adjusted R-squared 0.997357 S.D. dependent var 1963.194 S.E. of regression 100.9219 Akaike info criterion 12.22954 Sum squared resid 91667.05 Schwarz criterion 12.30188 Log likelihood -65.26245 F-statistic 3775.041 Durbin-Watson stat0.732173 Prob(F-statistic)0.00000038905.17198.595X Y t +-=(-5.6975) (61.4414) 2R=0.9976由数据分析的结论可知,农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。
造成这种情况,主要有以下几个原因:第一是我国是农民人口占绝大多数的国家,而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的;第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。
根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50—59%为温饱,40—50%为小康,30—40%为富裕,低于30%为最富裕。
1978年,我国城乡居民的恩格尔系数分别为57.5%和67.7%,也就是说城镇居民只属于勉强温饱,农村居民则处于绝对贫困。
然而到2001年,农村居民家庭的恩格尔系数降至47.8%,而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至37.9%, 可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。
3、人口自然增长率对居民消费水平的影响人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。
由经验分析可知,在人口数量一定的情况下,经济发展水平越高,消费品数量越多,那么居民消费水平就会越高;反之,在经济发展水平稳定的条件下,人口数量的多少就决定着消费水平的高低。
因此,下面以人口自然增长率为解释变量,设为4X 进行回归分析。
设4444μβα++=X Y t ,回归估计结果如下:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/10 Time: 19:53 Sample: 1999 2009 Included observations: 11Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 15401.69 1951.006 7.894229 0.0000 X4-1605.164313.7083-5.1167390.0006 R-squared0.744180 Mean dependent var 5550.364 Adjusted R-squared 0.715756 S.D. dependent var 1963.194 S.E. of regression 1046.668 Akaike info criterion 16.90758 Sum squared resid 9859633. Schwarz criterion 16.97992 Log likelihood -90.99168 F-statistic 26.18101 Durbin-Watson stat0.410671 Prob(F-statistic)0.0006314164.160569.15401X Y t -=(7.89423) (-5.1167)回归结果表明,人口每增长1%,居民消费水平平均下降1605.2元。
其原因主要是我国人口基数大,即使增长率很低,也使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。
4、消费物价指数对居民消费水平的影响按经济理论分析,物价越高,越会抑制人们的消费,消费水平会越低。