生意参谋指标名词解释最全整理汇总版
- 格式:pdf
- 大小:992.69 KB
- 文档页数:24
市场营销1. 市场份额(Market share):指一个企业的销售量或销售额在市场同类产品中所占的比重。
2.互补品(Complement goods):指两种商品必须互相配合才能共同满足消费者的同一种需要。
3. 核心产品(Core product):指向顾客提供的产品的基本效用或利益。
4. 经济成本(Economic cost):指由于课税而使纳税人被迫改变经济行为所造成的效率损失。
5.弹性预算(Flexible budget):指以预算期间可能发生的多种业务量水平为基础,分别确定与之相应的费用数额而编制的能适应多种业务量水平的费用预算。
6. 市场增长率(Growth rate of market):指产品或劳务的市场销售量或销售额在比较期内的增长比率。
7. 收入效应(Income effect):指由商品的价格变动所引起的实际收入水平变动,进而由实际收入水平变动引起的商品需求量的变动。
8. 间接贸易(Indirect trade):指商品生产国与商品消费国通过第三国进行买卖商品的行为。
9. 相关成本(Interrelated cost):指对企业经营管理有影响或在经营管理决策分析时必须加以考虑的各种形式的成本。
10. 直线职权(Line authority):直线人员所拥有的包括发布命令及执行决策等的权力,也就是通常所指的指挥权。
11. 产品线扩展(Line extension):指企业现有的产品线使用同一品牌,当增加该产品线的产品时,仍沿用原有的品牌。
12. 目标管理(Management by objectives):以目标为导向,以人为中心,以成果为标准,而使组织和个人取得最佳业绩的现代管理方法。
13. 边际收益(Marginal benefit):指增加一单位产品的销售所增加的收益,即最后一单位产品的售出所取得的收益。
14. 市场渗透(Market penetration):指实现市场逐步扩张的拓展战略。
生意参谋-名词解释访客数(流量-流量地图)通过对应渠道进入您店铺页面或商品详情页访问的去重人数,一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
同一个访客,通过多种渠道进入店铺,则计入多个来源渠道;所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客去重数。
新访客数(流量-流量地图)通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,前6天内没有来访过店铺的去重人数。
浏览量(流量-流量地图)您的店铺页面被访问的次数,访客在某来源渠道的会话的浏览量。
只包含PC的访问量人均浏览量(流量-流量地图)浏览量/访客数,多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。
收藏人数(流量-流量地图)通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续有商品收藏行为的人数。
对于有多个来源渠道的访客,收藏人数统计会体现在多个来源中。
收藏人数不等同于收藏商品和收藏人气等其他指标,是以路过原则计算加入购物车的间接转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
加入购物车人数(流量-流量地图)通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续有商品加入购物车行为的人数。
对于有多个来源渠道的访客,加入购物车人数统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其加入购物车的间接转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
跳失率(流量-流量地图)统计时间内,访客中没有发生点击行为的人数/访客数,即1-点击人数/访客数。
该值越低表示流量的质量越好。
多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
下单金额(流量-流量地图)归属到对应渠道的下单买家,店内商品被买家拍下的累计金额。
对于有多个来源渠道的访客,下单金额统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其下单金额。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
下单买家数(流量-流量地图)通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续下单的人数。
对于有多个来源渠道的访客,下单买家数统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其下单的转化指标。
可用于评估来源渠道引入访客质量。
统计时间内,拍下宝贝的去重买家人数,一个人拍下多件或多笔,只算一个人。
电商运营须知的常用术业关键词大全浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。
访客数(UV):全店各页面的访问人数。
所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算浏览量和访客数的比值越大,说明用户在卖家店铺中查看的页面数越多。
如果此比值较小,卖家可以考虑增加一下各种宝贝间的关联,或对宝贝分类重新进行调整,以吸引用户对店铺中其他宝贝的关注。
回头率:指回头客占店铺总访客数的百分比。
回头率越高,说明您的店铺或宝贝受欢迎程度越高,访客的忠实度越高。
若该指标不高,您可以考虑改善您的产品质量、售后服务或者增加用户交流。
跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
注:该指标不显示今日数据,只能提供昨天及以前的数据。
最近7天、最近30天等数据则是计算前6天或前29天数据。
该指标可以直接体现出您的店铺页面是否有足够的吸引力让访客深入访问下去。
跳失率的数值越小代表店铺或宝贝越可能受欢迎,买家更愿意访问更多的页面,反之数值越大说明越不受欢迎。
停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”)。
时间越长,说明店铺内容越吸引买家;若时间很短,卖家可以考虑调整店铺内容,或进行装修等等。
搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。
搜索次数越高说明该关键词或价格区间的被关注度越高,该指数可以帮助卖家优化店铺相关页面关键词,提高搜索相关度,以增加流量。
收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。
浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。
浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
全店成交转化率:即全店成交转化率=成交用户数/访客数。
单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。
生意参谋首页指标解释:支付金额、访客数、浏览量、跳失率、下单转化率、客单价、支付转化率、低评分买家数、流量指数、交易指数、搜索指数模块名称页面范围指标名称指标注释首页实时直播支付金额买家拍下后通过支付宝支付给您的金额,未剔除事后退款金额,预售阶段付款在支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。
访客数访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数,一个人在统计时间范围内访问多次只PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。
实时计算过程中,店铺流量高峰时浏览数据,导致访客数小于支付买家数,请知晓。
店铺排名支付金额排名商家最近30天的支付金额在对应层级的排名。
分层级支付金额最近30天商家所在层级的最高支付金额流量访客数访问您店铺页面或宝贝详情页的去重人数,一个人在统计时间范围内访问多次只PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。
实时计算过程中,店铺流量高峰时浏览数据,导致访客数小于支付买家数,请知晓。
浏览量店铺所有页面被访问的次数,一个人在统计时间内访问多次记为多次。
所有终端线端浏览量之和。
跳失率一天内,来访您店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数,即访客数中,只有一低表示流量的质量越好。
多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
商品被访商品数统计周期内,被访问UV数>0的店铺在线商品数总和被下单商品数统计周期内,被下单数>0的店铺在线商品数总和被支付商品数统计周期内,被支付订单数>0的店铺在线商品数总和下单转化率统计时间内,下单买家数/访客数,即来访客户转化为下单买家的比例。
支付支付金额买家拍下后通过支付宝支付给您的金额,未剔除事后退款金额,预售阶段付款在支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。
客单价统计时间内,支付金额/支付买家数,即平均每个支付买家的支付金额。
支付转化率统计时间内,支付买家数/访客数,即来访客户转化为支付买家的比例。
营销我的营销TOP5 统计周期内,我的店铺按照支付金额降序排前5名的营销工具同行营销TOP5 统计周期内,一级主营目录行业内使用人数排名前五的营销工具服务发货订单数发货时间在统计周期内的订单数退款金额退款申请时间在统计周期内的退款金额数退款退货买家数退款退货申请时间在统计周期内的申请买家数低评分买家数综合评分地低于4分的买家数;综合评分=(商品描述、服务态度、发货速度)累度、发货速度三项中有评分的项数。
生意参谋data解析全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:生意参谋data解析是一种通过数据分析和挖掘,为企业提供商业智能、市场洞察和决策支持的服务。
在当今信息化时代,数据已经成为企业经营管理的重要资产,如何科学有效地利用数据,成为企业获取竞争优势的关键。
生意参谋data解析通过采集、整理、分析和解释大量的数据,为企业提供全面、准确的市场信息和行业数据,帮助企业了解市场需求、竞争态势和消费趋势,为企业制定营销策略、产品研发和业务扩张提供决策支持。
在生意参谋data解析的过程中,首先需要明确企业的目标和需求,确定要分析的数据范围和关键指标。
然后通过不同的数据采集方法,获取各种数据资源,包括市场调研报告、行业数据、竞争情报、消费者反馈等。
接着利用数据分析工具和技术,对数据进行清洗、筛选、整理,提取出有用的信息和洞察。
最后通过数据可视化的方式,将分析结果以图表、报告等形式呈现,帮助企业管理层更直观地理解数据背后的商业价值。
生意参谋data解析的应用范围广泛,包括市场营销、产品开发、销售渠道管理、客户关系管理、供应链优化等多个领域。
在市场营销方面,生意参谋data解析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好,精准定位目标客户群体,制定个性化的营销策略。
在产品开发方面,生意参谋data解析可以帮助企业了解市场趋势和竞争情况,及时调整产品规划和研发方向。
在销售渠道管理方面,生意参谋data解析可以帮助企业优化渠道结构、提高销售效率,实现销售增长和市场份额提升。
在客户关系管理方面,生意参谋data解析可以帮助企业了解客户的需求和行为,建立客户档案和沟通渠道,提升客户满意度和忠诚度。
在供应链优化方面,生意参谋data解析可以帮助企业实时监控库存状况、预测需求变化,降低库存成本和运营风险。
生意参谋data解析是一种深度挖掘和分析数据的方法,可以帮助企业更好地把握市场动态,优化经营管理,实现持续增长和创新发展。
未来,随着人工智能、云计算、大数据技术的快速发展,生意参谋data解析将会在企业决策、商业战略规划、产品服务创新等方面发挥越来越重要的作用,为企业赢得更大的竞争优势和市场份额。