计量经济学EIVEWS实验步骤和案例

一元线性回归检验个人的收入与消费是密不可分的，为了考察城镇居民可支配收入和其人均消费支出的关系，利用计量经济学的方法进行回归。

1990-2011年城镇居民可支配收录和人均消费支出数据如表1.1所示表1.1 城镇居民可支配收录和人均消费支出图2-1数据来源：《中国民政统计年鉴2012》作城镇居民可支配收录（X）和人均消费支出（Y）的散点图图2. 2从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：12i i i Y X u ββ=++三、估计参数假定所建模型及随机扰动项i u 满足古典假定，可以用OLS 法估计其参数。

运用计算机软件EViews 作计量经济分析十分方便。

利用EViews 作简单线性回归分析的步骤如下：1、建立工作文件首先，双击EViews 图标，进入EViews 主页。

在菜单一次点击File\New\Workfile图2-3选择数据类型和起止日期。

时间序列提供起止日期（年、季度、月度、周、日），非时间序列提供最大观察个数。

本例中在Start Data 里输入1990，在End data 里输入2011，见图2-3。

单击OK 后屏幕出现Workfile 工作框，如图2-4所示。

图2-4二、输入和编辑数据建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据。

在主菜单上单击Quick→Empty Group（见图2-5）图2-5再用方向键将光标移到每一列的顶部之后，输入各个变量名，回车后输入数据（见图2-7）。

另外数据还可以从Excel中直接复制到空组。

然后为每个时间序列取序列名。

单击数据表中的SER01，在数据组对话框中的命令窗口输入该序列名称，如本例中输入X，回车后Yes。

采用同样的步骤修改序列名Y（见图2-8）。

数据输入操作完成。

图2-8数据输入完毕，单击工作文件窗口工具条的Save或单击菜单兰的File→Save将数据存入磁盘。

时间地点实验题目简单线性回归模型分析一、实验目的与要求：目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。

为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。

要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。

二、实验内容根据1978－1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用，得出回归结果。

三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。

（一）模型设定为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978－1997年中国国内生产总值X 和财政收入Y，如图1：1978－1997年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元）根据以上数据，作财政收入Y 和国内生产总值X 的散点图，如图2：从散点图可以看出，财政收入Y 和国内生产总值X 大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：01i i i Y X u ββ=++（二）估计参数1、双击“Eviews ”，进入主页。

输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV Workfile —Excel —GDP.xls;2、在EV 主页界面点击“Quick ”菜单，点击“Estimate Equation ”,出现“Equation Specification ”对话框，选择OLS 估计，输入“y c x ”,点击“OK ”。

即出现回归结果图3：图3. 回归结果Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/10/10 Time: 02:02 Sample: 1978 1997 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 857.8375 67.12578 12.77955 0.0000 X0.1000360.00217246.049100.0000R-squared 0.991583 Mean dependent var 3081.158 Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591 S.E. of regression 208.5553 Akaike info criterion 13.61293 Sum squared resid 782915.7 Schwarz criterion 13.71250 Log likelihood -134.1293 F-statistic 2120.520 Durbin-Watson stat0.864032 Prob(F-statistic)0.000000参数估计结果为：i Y = 857.8375 + 0.100036i X（67.12578） （0.002172）t =（12.77955） （46.04910）2r =0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640323、在“Equation ”框中，点击“Resids ”,出现回归结果的图形（图4）:剩余值（Residual ）、实际值（Actual ）、拟合值（Fitted ）.（三）模型检验1、 经济意义检验回归模型为：Y = 857.8375 + 0.100036*X （其中Y 为财政收入，i X 为国内生产总值；）所估计的参数2ˆ =0.100036，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.100036亿元。

计量经济学》实验报告一元线性回归模型-、实验内容（一）eviews基本操作（二）1、利用EViews软件进行如下操作：（1）EViews软件的启动（2）数据的输入、编辑（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表1年份X(GDP)Y（社会消费品总量）200099776.339105.72001110270.443055.42002121002.048135.92003136564.652516.32004160714.459501.02005185895.868352.62006217656.679145.22007268019.493571.62008316751.7114830.12009345629.2132678.42010408903.0156998.42011484123.5183918.62012534123.0210307.02013588018.8242842.82014635910.0271896.1数据来源：二、实验目的1.掌握eviews的基本操作。

2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。

三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入Isycx回车得到下图DependsntVariable:Y Method:LeastSquares□ate:03；27/16Time:20:18 Sample:20002014 Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3J73.7023i820.535-2.1917610.0472X0416716 0.0107S838.73S44 a.ooao R-squared0.991410 Meandependentwar119790.2 AdjustedR.-squared 0.990750 S.D.dependentrar 7692177 S.E.ofregression 7J98.292 Akaike infocriterion20.77945 Sumsquaredresid 7；12E^-08 Scliwarz 匚「爬伽20.37386 Loglikelihood -1&3.3459Hannan-Quinncriter. 20.77845 F-statistic 1I3&0-435 Durbin-Watsonstat0.477498Prob(F-statistic)a.oooooo在上图中view 处点击view-中的actual ,Fitted ,Residual 中的第一 个得到回归残差打开Resid 中的view-descriptivestatistics 得到残差直方图/icw Proc Qtjject PrintN^me FreezeEstimateForecastStatsResids凹Group:UNIIILtD Worktile:UN III LtLJ::Unti1DependentVariablesMethod;LeastSquares□ate:03?27/16Time:20:27Sample(adjusted):20002014Includedobservations:15afteradjustmentsVariable Coefficient Std.Errort-Statistic ProtJ.C-3373.7023^20.535-2.191761 0.0472X0.4167160.01075S38.735440.0000R-squared0.991410 Meandependeniwar1-19790.3 AdjustedR-squa.red0990750S.D.dependentvar 76921.77 SE.ofregre.ssion 7J98.292 Akaike infacriterion20.77945 Sumsquaredresid 7.12&-0S Schwarzcriterion 20.S73S6 Laglikelihood -153.84&9Hannan-Quinncrite匚20.77545 F-statistic1I3&0.435Durbin-Watsonstat 0.477498 ProbCF-statistic) a.ooaooo在回归方程中有Forecast,残差立为yfse,点击ok后自动得到下图roreestYFM J訓YForea空巾取且:20002015 AdjustedSErmpfe:2000231i mskJddd obaerratire:15Roof kter squa red Error理l%2Mean/^oLteError畐惯啟iJean Afe.PereersErro r5.451SSQThenhe鼻BI附GKWCE口.他腐4Prop&niwi□ooooooVactaree Propor^tori0.001^24G M『倚■底Props^lori09®475在上方空白处输入lsycs…之后点击proc中的forcase根据公式Y。

2.8：散点图:graph01。

建立一元线性回归模型。

参数估计：eq02。

可得出模型：t t x y 69.031.135+=预测：graph02。

得到1990年、2000年某城镇居民年人均消费性支出预测值为：1354.89、1424.05.3.7进行回归分析，建立回归模型。

1用最小二乘法做参数估计：eq02/stats 。

得到回归方程：i i i x x y 219117.00494.05398.158-+=。

回归标准差为：20.217572经济意义检验：可得出所有的回归系数的符号和大小都与经济理论及人们的经验期望值相一致。

3统计检验：（1） 拟合优度检验：得出样本回归方程较好的拟合了样本观测值。

（2） F 检验：F=72.9065>4.46,所以回归方程是显著的.（3） t 检验:t1=10.5479>2.306即1β显著不等于0;9213.02-=t <2.306不能否定02=β即x2不能作为解释变量进入模型.4预测eq02/resids在2000年我国城镇居民家庭人均可支配收入为5800,耐用消费价格指数为135,进行预测可得2000Y 的置信度为0.95的预测区间为（267.2001,376.7605）4.31对CES 函数进行线性化处理，再用最小二乘法做参数估计：eq02/stats.得出回归方程：2)]([0602.00293.11693.17145.8)(LK Ln LnL LnK LnGDP -++-=分别得到A m ,,ρδ的估计值A=0.00016、δ=0.5318、ρ=0.2199、m=2.1986.2 预测：eq02/resids最后得出CES 的生产函数为2199.01986.22199.02199.0]4682.05318.0[00016.0---+=L KGDP当2199.0=ρ时得出K 与L 的替代弹性8197.0=σ5.51建立计量经济模型i i i u X Y ++=10ββ用普通最小二乘法估计：eq03。

eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言计量经济学是经济学领域中的一个重要分支，它运用数学、统计学和计量学的方法来分析经济现象。

EViews是一个常用的计量经济学软件，它提供了丰富的数据分析和模型建立工具，被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。

本实验报告将利用EViews软件进行计量经济学实验，以探讨经济现象并得出相关结论。

实验目的本实验旨在利用EViews软件对某一经济现象进行实证分析，通过建立相应的计量经济模型，对经济现象进行量化分析，并得出相关结论。

实验步骤1. 数据收集：首先，我们需要收集与所研究经济现象相关的数据，包括时间序列数据和横截面数据等。

这些数据可以来自于官方统计机构、学术研究机构或者自行收集整理。

2. 数据预处理：接下来，我们需要对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等，以确保数据的质量和完整性。

3. 模型建立：在数据预处理完成后，我们可以利用EViews软件建立计量经济模型，包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等，以探讨经济现象的内在规律和影响因素。

4. 模型估计：建立模型后，我们需要对模型进行参数估计，得到模型的具体参数估计值，并进行显著性检验和模型拟合度检验，以验证模型的可靠性和有效性。

5. 结果分析：最后，我们将对模型估计结果进行分析，得出与经济现象相关的结论，并对实证分析结果进行解释和讨论。

实验结论通过以上实验步骤，我们得出了关于某一经济现象的实证分析结果，并得出了相关的结论。

这些结论对于理解经济现象的内在规律和制定经济政策具有重要的参考价值。

总结EViews计量经济学实验报告通过利用EViews软件进行实证分析，对经济现象进行了深入探讨，并得出了相关结论。

这些结论对于经济学研究和实际经济分析具有重要的理论和实践意义，为我们深入理解经济现象和推动经济发展提供了重要的参考依据。

EViews软件的应用为我们提供了一个强大的工具，帮助我们更好地理解和分析经济现象，为经济学领域的研究和实践提供了重要的支持和帮助。

EVIEWS在计量经济学教学过程中的演示示例（一）目的：1、正确使用EVIEWS2、会使用OLS和WLS，Goldfeld-Quandt检验3、能根据计算结果进行异方差分析和出现异方差性后的补救。

3、数据为demo data1实例：某市人均储蓄与人均收入的关系分析（异方差性检验及补救）根据某市1978－1998年人均储蓄与人均收入的数据资料（见下表），其中X 为人均收入（元），Y为人均储蓄（元），经分析人均储蓄受人均收入的线性影响，可建立一元线性回归模型进行分析。

1、用OLS估计法估计参数设模型为：μββ++=X Y 21运行EVIEWS 软件，并输入数据，得计算结果如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/11/05 Time: 23:10 Sample: 1978 1998C R-squaredMean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterionSum squared resid 21553736 Schwarz criterionLog likelihood F-statistic2、异方差检验（1）Goldfeld-Quandt 检验在Procs 菜单项选Sort series 项，出现排序对话框，输入X ，OK 。

在Sample 菜单里，将时间定义为1978－1985，用OLS 方法计算得如下结果：Y = -145.441495 + 0.3971185479*X（） （）R-squared ＝ Sum squared resid1＝Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/11/05 Time: 23:25 Sample: 1978 1985C R-squaredMean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)在Sample 菜单里，将时间定义为1991－1998，用OLS 方法计算得如下结果：Y = -4602.367144 + 1.952519317*X（） （）R-squared ＝ Sum squared resid2＝5811189.Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/11/05 Time: 23:29 Sample: 1991 1998C R-squaredMean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterionSum squared resid 5811189. Schwarz criterionLog likelihood F-statistic求F 统计量：9370.4334202.137********2122===∑∑ee F ，查F 分布表，给定显著性水平05.0=α，得临界值28.4)6,6(05.0=F ，比较9370.4334=F >28.4)6,6(05.0=F ，拒绝原假设22210:σσ=H ，表明随机误差项显著的存在异方差。

计量经济学上机实验第一部分预备知识一、Eviews安装Eviews文件大小约11MB，可在网上下载。

下载完毕后，点击SETUP安装，安装过程与其他软件安装类似。

安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有Eviews3.1图标，整个安装过程就结束了。

双击Eviews按钮即可启动该软件。

（图1.2.1）图1.2.1二、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。

（一）、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。

如果想用Eviews进行某项具体的操作，必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的Workfile，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；（二）、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（series）、方程(equations)、表1.1 Eviews功能框架模型（models）、系数（coefficients）等objects。

可以以不同形式浏览（views）objects，比如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views）不是独立的objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。

如果想将某个浏览（views）转换成一个独立的objects，可使用freeze按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects，然后可对其进行编辑或存储。

上机实验一实验目的：EViews软件的基本操作实验内容：对线性回归模型进行参数估计并进行检验具体步骤（以实习1为例）：一．建立工作文件：1.在主菜单上点击File\New\Workfile；2.选择时间频率，A3.键入起始期和终止期，然后点击OK；或：键入CREATE A78 97二．输入数据:1.键入命令：DATA Y X2.输入每个变量的统计数据；3.关闭数组窗口（回答Yes）；三．图形分析：1.趋势图：键入命令PLOT Y X2.相关图：键入命令SCAT Y X四．估计回归模型：方式1：键入命令LS Y C X方式2：1.点击Objects\New Object,并在列表框中选择Equation；2.在弹出的方程设定框内输入模型：Y C X或Y=C(1)+C(2)*X2)指定估计方法：LS3.确定样本区间；然后点击OK。

实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑及序列生成；三、图形分析及描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用及转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

表1-1 我国税收及GDP统计资料单资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；⒉至少4MB内存；⒊VGA、Super VGA显示器；⒋鼠标、轨迹球或写字板；⒌至少10MB以上的硬盘空间。

㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”，进入服务器；⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑及序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-3所示）。

标题栏菜单栏命令窗口工作区域状态栏图1-3 EViews主窗口在主菜单上依次点击，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。

图1-4 工作文件对话框其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。

第二章案例分析一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。

改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。

例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的2.35倍。

为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。

影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。

居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。

而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。

因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。

因此建立的是2002年截面数据模型。

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。

eveiws计量经济学实验经典教案EViews计量经济学实验经典教案第一部分实验介绍在这个部分，我们将介绍EViews计量经济学实验的背景和目的。

首先，我们会讨论实验的重要性以及它在计量经济学教学中的地位。

接着，我们会详细介绍EViews软件以及它在计量经济学实验中所起的作用。

最后，我们会阐述本教案的目标和内容安排。

第二部分实验准备在这个部分，我们将介绍学生在进行EViews计量经济学实验之前需要准备的工作。

首先，我们会就EViews软件的安装进行详细的讲解，确保学生能够正确地安装和启动该软件。

接着，我们会介绍实验所需的数据集以及数据集的获取和导入方法。

最后，我们会讲解EViews的基本操作技巧，以帮助学生熟悉该软件的使用。

第三部分实验步骤在这个部分，我们将详细介绍EViews计量经济学实验的具体步骤。

首先，我们会选择一个具体的实例，以便更好地展示实验的过程和方法。

接着，我们会逐步指导学生进行数据的描述性统计分析，包括数据的总体特征、中心位置和变异程度等。

然后，我们会教学生如何进行回归分析，包括线性回归和多元回归等。

最后，我们会介绍误差项的检验和模型的诊断，以提高学生对实验结果的理解和判断能力。

第四部分实验扩展在这个部分，我们将为学生提供一些实验扩展的思路和方法。

首先，我们会介绍如何进行时间序列分析，包括平稳性检验、自相关检验和滞后阶数选择等。

接着，我们会讲解如何进行面板数据分析，包括固定效应模型和随机效应模型等。

最后，我们会探讨实验的局限性和未来研究方向，以激发学生对计量经济学实验的兴趣和深入思考。

第五部分实验总结在这个部分，我们将对EViews计量经济学实验进行总结和回顾。

首先，我们会回顾实验的主要内容和学习目标，确保学生对实验过程和结果有一个清晰的认识。

接着，我们会总结学生在实验中所遇到的问题和困惑，并给出解决方法和建议。

最后，我们会就实验的价值和意义进行讨论，以促使学生对计量经济学实验有更加深入的理解和思考。

第一部分 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。

1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。

Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。

目前最新的版本是Eviews4.0。

我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。

虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。

Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。

Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。

可以使用鼠标对标准的Windows 菜单和对话框进行操作。

操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。

此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。

在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。

在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

大连海事大学实验报告Array实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1姓名：安妮指导教师：赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。

具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。

二、实验环境WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。

三、实验模型建立与分析案例1：我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。

表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况2008年2391287072009年2596395142010年30567109192011年36018131342012年39544146992013年43320161902014年4661217806（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；利用eviews软件输出结果报告如下：Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least SquaresDate: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000R-squared0.996528Mean dependentvar7351.300Adjusted R-squared0.996335S.D. dependentvar4828.765S.E. of regression292.3118Akaike infocriterion14.28816Sum squared resid1538032.Schwarz criterion14.38773Log likelihood-140.8816Hannan-Quinncriter.14.30760F-statistic5166.811Durbin-Watsonstat0.403709Prob(F-statistic)0.000000由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:（令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））Y = 691.0225+0.352770* X其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。

实验一计量经济学软件EViews一、计量经济学软件EViews的使用实验目的：熟悉EViews软件的基本使用功能。

实验要求：快速熟悉描述统计和线性回归分析。

实验原理：软件使用。

实验数据：1978-2005年广东省消费和国内生产总值统计数据。

实验步骤：（一）启动EViews软件进入Windows以后，双击桌面EViews6图标启动EViews，进入EViews窗口。

EViews的四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式（1与2相结合）；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。

（二）创建工作文件假定我们要研究广东省消费水平与国内生产总值（支出法）之间的关系，收集了1978—2005年28年的样本资料（表1-1），消费额记作XF（亿元），国内生产总值记作GDP（亿元）。

根据资料建立消费函数。

进入EViews后的第一件工作，通常应由创建工作文件开始。

只有建立（新建或调入原有）工作文件，EViews才允许用户输入，开始进行数据处理。

建立工作文件的方法是点击File/New/Workfile。

选择新建对象的类型为工作文件。

选择数据类型和起止日期，并在对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚日期。

开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，以后还可以对这些设置进行修改。

非时间序列提供最大观察个数。

建立工作文件对话框如图1-2所示，按OK确认，得新建工作文件窗口（图1-3）。

表1-1图1-2工作文件窗口是EViews的子窗口。

它也有标题栏、控制栏、控制按钮。

标题栏指明窗口的类型是Workfile、工作文件名和存储路径。

标题栏下是工作文件窗口的工具条。

工具条上是一些按钮。

图1-3View —观察按钮；Proc —过程按钮；Save —保存工作文件；Show —显示序列数据；Fetch —读取序列；Store —存储序列；Delete —删除对象；Genr —生成新的序列；Sample —设置观察值的样本区间。

eviews计量经济学实验报告EViews计量经济学实验报告引言：计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学和统计学方法对经济现象进行定量分析和预测。

EViews是一种强大的计量经济学软件，它提供了丰富的数据处理、统计分析和模型建立功能，被广泛应用于学术研究和实际经济分析中。

本实验报告旨在通过使用EViews软件，对某一经济现象进行实证研究，从而展示EViews在计量经济学中的应用和价值。

数据收集与预处理：本实验选择了中国GDP和CPI数据作为研究对象，数据来源于国家统计局。

首先，我们从国家统计局的官方网站上下载了相应的数据集，并导入到EViews中。

然后，我们对数据进行了初步的预处理，包括缺失值处理、异常值处理和数据平滑等。

通过这些步骤，我们得到了一份完整、可靠的数据集，为后续的分析和建模打下了基础。

描述性统计与数据可视化：在进行进一步的分析之前，我们首先对数据进行了描述性统计和数据可视化。

通过EViews的统计功能，我们计算了GDP和CPI的均值、标准差、最大值和最小值等统计指标，以及相关系数和协方差等相关指标。

同时，我们还使用EViews的绘图功能，绘制了GDP和CPI的时间序列图、散点图和直方图等。

这些统计和图表可以直观地展示数据的分布和变化趋势，为后续的模型分析提供参考。

时间序列分析：在进行时间序列分析时，我们首先对GDP和CPI数据进行平稳性检验。

通过EViews的单位根检验和ADF检验，我们发现GDP和CPI序列都是非平稳的，即存在单位根。

为了消除非平稳性，我们对数据进行了差分处理。

通过一阶差分，我们得到了平稳的GDP和CPI序列。

接下来，我们对平稳序列进行了自相关和偏自相关分析，以确定合适的ARIMA模型。

通过EViews的自相关函数和偏自相关函数图，我们发现GDP序列可以拟合为ARIMA(1,1,0)模型，而CPI序列可以拟合为ARIMA(0,1,1)模型。

回归分析与模型评估：在进行回归分析时，我们选择了GDP作为因变量，CPI作为自变量，建立了线性回归模型。

实验一EViews软件的基本操作[实验性质]验证实验[学时安排] 2学时[实验内容]1.了解EViews软件的功能及其安装事项；2.熟悉EViews工作窗口；3.创建工作文件，建立序列对象，熟悉数据的录入、调用和编辑；4.图形分析与描述统计分析。

[实验步骤]一、安装和启动EViews软件：（一）Eviews简介EViews是Econometrics Views（计量经济学视窗）的缩写。

EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本，主要用于处理时间序列数据，是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。

虽然EViews 是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域里，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。

EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性，可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作，操作结果出现在窗口中，并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。

此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能，可以在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。

（二）EViews安装步骤：（EViews 5.0）1.准备好EViews 5.0的安装包；2.运行Windows程序，将其他应用程序关闭；3.打开安装包，双击setup，在提示下操作；4.注意EViews不能安装在中文目录下；5.序列号在文本文档“sn”中；6.安装成功提示信息：“EViews has been successfully installed”；7.最后打开安装包里的文件夹“Crack”，把里面的两个文件粘贴到EViews 安装目录下，覆盖目录原有文件，即可使用。

（三）运行EViews在Windows中运行EViews的方法有：1.点击任务栏上的开始程序EViews程序组EViews图标；2.双击桌面上的EViews程序图标；3.双击EViews的工作文件和数据文件。