生物统计附试验设计试验大纲

目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用 (2)实验二方差分析 (9)实验三单因素试验结果分析 (13)实验四多因素试验结果分析 (17)实验五直线回归与相关 (20)实验六 DPS 统计分析软件的应用 (22)常用统计分析软件研究性学习提示 (35)统计网站 (38)参考文献 (39)实验一Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：通过上机作业，掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。

1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。

1.3 实验规定学时：4学时1.4 实验性质：综合2. 实验原理：Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件，但其具有丰富的统计分析功能，界面中文表述，操作简易，可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。

2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具，称为“分析工具库”，可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。

分析工具库需安装后才可以使用。

打开Excel工作表，在菜单栏单击“工具”选项，如果存在“数据分析”条目，表示分析工具库已经安装，若无，可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”，单击“确定”按钮（有的需要插入Excel安装光盘），在“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。

2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（见图1），其主要统计分析方法有：（1）方差分析：单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。

（2）描述统计：计算平均数，标准差等常用统计量。

（3）t检验：配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。

（4）计算多个变量两两之间的相关系数。

生物统计与试验设计课程教学大纲Biometry and Experimental Design课程编号：10182201课程类别：学科基础课适用专业：农学、农业信息技术、区域农业发展先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数等后续课程：遗传学、作物育种学、作物栽培学等总学分：4.0学分主讲教师：徐辰武，博士，教授，生物统计与试验设计，cwxu@顾世梁，硕士，教授，生物统计与试验设计，slgu@黄祖六，硕士，教授，生物统计与试验设计，zlhuang@杨泽峰，博士，副教授，生物统计与试验设计，zfyang@教学目的与要求：生物统计与试验设计是关于农学和生物科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理和分析，以及对试验结果进行解释、推断的一门科学。

该课程是农学类专业的学科基础课程。

本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学研究中常用的试验设计和统计分析方法。

通过本课程的学习，要求学生初步具有独立处理和分析试验数据的能力，并为进一步学习各专业课程以及毕业论文撰写奠定坚实基础。

教学内容与学时安排第一章绪论一、教学基本要求（1）了解农业试验的任务和要求；（2）掌握统计分析的基本功用；（3）掌握确定试验方案的基本要素；（4）理解试验误差的概念和控制误差的措施。

二、教学基本内容第一节农业试验的任务与要求一、农业试验的任务解决农业生产中出现或可能出现的问题；探索农业科学问题。

二、农业试验的要求正确性（客观性）、代表性（典型性）、重演性（重复性）。

第二节农业试验的基本方法一、因素、水平、效应单因素试验、多因素试验；*#简单效应、主效和互作。

二、试验处理方案的确定唯一差异原则。

第三节试验误差及其控制一、试验误差*准确度、精确度，#试验误差对试验结果推论的影响。

二、试验误差的来源和控制*误差控制的三原则（重复、随机和局部控制）。

第四节统计方法的功用一、提供整理和描述试验数据的科学方法*变数、变量。

《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250435课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别：专业基础课学时：54学分：3.0适用对象: 动物科学、水产科学专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。

第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。

第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。

第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。

第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回归和协方差分析。

本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。

适用于动物科学、水产科学等专业。

" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。

生物统计附试验设计自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的〔一〕、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科，是动物科学与动物医学的根底课。

主要特点是：根本概念、根本知识较广、根本理论较强；设计根本统计方法较多，要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择；一些教学内容涉与到专业知识，故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。

〔二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，是动物科学专业本科生必修的一门专业根底课，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以与解释统计结果的能力，由于动物试验受到各种条件限制，干扰的随机因素多，试验误差较大，因此对试验数据必须进展统计学处理。

掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。

因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。

〔三〕、本课程的根本要求：总的要求是掌握生物统计的根本概念和根本方法；培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力；利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。

〔四〕、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业根底课。

目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学与饲养学奠定统计学知识根底，为开展动物科学试验提供统计分析工具。

学习本课程应具备的根底知识是：微积分、线性代数、概率论的初步知识。

二、课程内容与考核目标第一章绪论〔一〕自学目的与要求1、一般了解：生物统计的开展概况。

2、一般掌握：生物统计的作用与其主要内容。

3、熟练掌握：总体与样本、样本含量、参数与统计量、变数与变量、错误与误差、准确性与准确性的概念。

〔二〕本章课程内容第一节生物统计与试验设计的概念第二节学习本课程应注意的几个问题第三节本学科开展概况第四节常用统计术语〔三〕考核知识点1、生物统计与试验设计的概念。

《生物统计附试验设计》第五版WORD格式.分享生物统计第一章绪论1. 2. 3. 4. 5. 6.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？什么是参数、统计数？二者有何关系？什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，防止系统误差？统计学开展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要奉献？第二章资料的整理1. 资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2. 为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的根本步骤是什么？3. 统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有何根本要求？4. 某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。

表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量〔g／100ml〕13.13.14.14.14.14.13.13.13.12.12.12.12.4 8 4 7 8 4 9 0 0 8 5 3 1 11.10.11.12.12.12.12.13.13.13.14.15.15.1 1 6 0 0 7 6 4 5 5 0 0 1 13.12.12.16.12.11.11.10.10.11.11.12.12.2 7 8 3 1 7 2 5 5 3 8 2 4 13.14.14.15.15.14.14.13.13.12.12.12.12.6 1 5 2 3 6 2 7 4 9 9 4 3 10.11.11.12.12.12.12.12.12.13.13.13.9.58 4 5 2 1 8 3 5 7 0 1 9 13.12.12.12.12.11.11.10.11.11.12.13.13.1 5 7 0 4 6 5 9 1 6 6 2 8 15.14.14.13.7 7 0 95. 1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表，绘制线图。

生物统计与田间试验设计课程教学大纲一、基本概况课程名称：生物统计与田间试验设计（Field trial design and biostatistics）课程代码：231010030课程类别：专业基础课学时/学分：60/3.5（其中理论46学时，实验14学时）需预修课程：概率论、高等数学适用专业：适用农学、植保、生物技术、种子科学与工程、动植物检验检疫等专业的本科教学。

课程简介生物统计学是生物学与数学相结合，用数理方法对生物群体内个体间的变异性及观察过程中的误差进行研究分析，并解释各种生物现象的一门学科，它以数学原理为基础, 以生物学为研究对象, 以试验设计与统计分析为研究方法,以“抽样调查”为手段, 由“部分推断全体”为研究目的,用得出的较为客观的结论来解释生物界的数量变化规律,是生物学科各专业的专业基础课。

本课程主要研究试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布，着重介绍平均数和频率的估计及假设检验、方差分析、直线回归与相关分析、试验设计的原理和常用试验设计方法及其统计分析。

二、教学目标学生通过本课程的学习，在知识和能力等方面达到以下要求：1.理论、知识目标：掌握各种统计分析分析方法的基本知识，掌握抽样分布，假设检验，区间估计，卡方检验，方差分析，回归分析的方法，掌握试验设计的的原理及不同试验设计方法及数据分析方法。

2.能力目标：培养学生进行试验设计及数据分析能力。

3.达成目标：本课程对应农学专业和种子科学与工程专业人才培养方案中毕业要求的要求2，即掌握与种子科学与工程专业素质提高密切相关的数学基础知识，能够独立进行试验方案设计，并对相关数据进行分析，为从事科研工作奠定一定基础。

三、教学内容及教学要求第一章绪论（讲课2学时；实验0学时）教学内容：1.生物统计学的概念及其含义；2.生物统计学发展史；3.几个常见的统计学术语介绍；4.生物统计学的内容与作用。

教学要求：通过概念讲解及发展历史，促使学生初步了解《生物统计及试验设计》的主要研究内容及应用前景，理解《生物统计及试验设计》与其它课程的关系，培养学生对本门课程学习的兴趣，并为后续学习打下基础。

（生物科技行业）生物统计附试验设计自学考试大纲生物统计附试验设计自学考试大纲一、本课程的性质和设置的目的（壹）、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的壹门学科，是动物科学和动物医学的基础课。

主要特点是：基本概念、基本知识较广、基本理论较强；设计基本统计方法较多，要求要明确每壹种统计分析方法的应用条件才能正确地选择；壹些教学内容涉及到专业知识，故要协调、衔接本课程教学内容和专业课教学内容。

（二〉、本课程在专业中的地位、任务和作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的壹门学科，是动物科学专业本科生必修的壹门专业基础课，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力，由于动物试验受到各种条件限制，干扰的随机因素多，试验误差较大，因此对试验数据必须进行统计学处理。

掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。

因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。

（三）、本课程的基本要求：总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法；培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力；利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。

（四）、本课程和相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的壹门专业基础课。

目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础，为开展动物科学试验提供统计分析工具。

学习本课程应具备的基础知识是：微积分、线性代数、概率论的初步知识。

二、课程内容和考核目标第壹章绪论（壹）自学目的和要求1、壹般了解：生物统计的发展概况。

2、壹般掌握：生物统计的作用及其主要内容。

3、熟练掌握：总体和样本、样本含量、参数和统计量、变数和变量、错误和误差、准确性和精确性的概念。

（二）本章课程内容第壹节生物统计和试验设计的概念第二节学习本课程应注意的几个问题第三节本学科发展概况第四节常用统计术语（三）考核知识点1、生物统计和试验设计的概念。

《生物统计附试验设计》教学大纲教学单位：环科系课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Biometric Experimental Design课程代码：课程类别：学科基础课课程性质：学时数：课程48学时，实验12学时课程学分：3.0学分开课学期：第六学期一、实验课程教学目的与任务通过该门课程实验课的学习，使学生掌握基本试验设计方法及统计分析方法，在研究中能够熟练使用通用统计软件进行生物学实验数据的统计分析，为群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。

二、实验教学基本要求要求学生在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率、概率分布和抽样分布的基础上，着重掌握平均数的统计推断、检验、方差分析、直线回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，从而达到能够较灵活的应用这些基本方法与手段分析和解释生物学现象，进行生物学研究的实验设计及数据的处理。

三、学生应掌握的实验技术及基本技能1、了解各种分布的性质及特征，计数资料及质量性状资料的统计分析方法，掌握检验原理和方法，非参数检验的原理、方法与应用，试验设计的基本原理与方法，SPSS软件的使用方法，熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。

2、掌握资料的整理方法与特征数的计算， t检验原理及方法，掌握点估计和区间估计的原理与计算方法，方差分析的原理，单向和两向分组资料的方差分析方法，掌握回归分析的原理，重点掌握一元和多元线性回归分析方法。

实验一统计软件SPSS、Excel及计算器在生物统计中的应用（演示性、3学时）1、实验目的：掌握常用统计软件SPSS、Excel、电子计算器的基本使用方法及在生物统计中的应用。

2、实验方法：讲解统计软件SPSS、EXCEL的基本使用方法；电子计算器的基本原理和各键的功能。

3、实验仪器：计算机、函数型电子计算器。

4、实验操作方法：练习统计软件SPSS、EXCEL、电子计算器的基本操作步骤。

高纲0999江苏省高等教育自学考试大纲02793 生物统计附试验设计扬州大学编第一部分课程的性质和设置的目的《生物统计附试验设计》是江苏省畜牧兽医类自学考试专业基础课的一门重要的课程。

它为该专业开设的后期《动物遗传学》，《家畜育种学》，《数量遗传学》等课程打下一定的基础。

《生物统计附试验设计》主要介绍有关生物统计和试验设计的基本概念，资料的类型，资料的收集、整理、描述；概率分布，统计量的抽样分布；统计推断，包括统计假设测验和参数估计；方差分析；相关回归分析等。

本课程是一门理论性和应用性较强的学科。

本大纲要求考生理解并掌握有关生物统计和试验设计的基本概念，理解概率分布的含义，掌握正态分布，各种统计量抽样分布的特点，能利用概率分布计算变量在某一区间内出现的概率。

掌握统计假设测验、F测验，卡方测验，相关回归分析等的基本原理，会根据实际数据进行统计分析，合理解释分析结果。

第二部分课程内容和考核目标第一章绪论一、考核知识点（一）生物统计的功用（二）基本概念（三）学习生物统计的意义二、考核目标（一）资料的整理与描述识记变量，观察值（二）样本推断总体识记样本，总体，统计量，参数，随机抽样，统计推断（三）误差分析鉴定处理效应识记试验误差（随机误差，抽样误差），系统误差，处理，效应，准确性，精确性理解样本与总体的关系第二章资料收集与整理一、考核知识点（一）资料的收集（二）资料的种类（三）资料的次数分布（四）统计表与统计图（五）资料的描述（集中趋势度量，离散趋势度量）二、考核目标（一）资料的收集识记资料收集的原则，资料的来源（二）资料的种类识记数量性状，数量性状资料（连续性、离散性资料），质量性状，质量性状资料，等级资料（半定量资料）理解能举例说明不同的资料（三）数据的频（次）数分布识记连续性资料的频（次）数分布的步骤，掌握分类记数的方法（四）统计表与统计图识记统计表的组成，简单表，复合表，作三线表的原则，统计图绘制的基本要求。