生物统计附试验设计第十章试验设计(2017)
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目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用 (2)实验二方差分析 (9)实验三单因素试验结果分析 (13)实验四多因素试验结果分析 (17)实验五直线回归与相关 (20)实验六 DPS 统计分析软件的应用 (22)常用统计分析软件研究性学习提示 (35)统计网站 (38)参考文献 (39)实验一Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求:1.1 实验目的:通过上机作业,掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。
1.2 实验要求:根据实验原理,按照实验方法与步骤独立完成作业。
1.3 实验规定学时:4学时1.4 实验性质:综合2. 实验原理:Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件,但其具有丰富的统计分析功能,界面中文表述,操作简易,可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具,称为“分析工具库”,可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
分析工具库需安装后才可以使用。
打开Excel工作表,在菜单栏单击“工具”选项,如果存在“数据分析”条目,表示分析工具库已经安装,若无,可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令,在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”,单击“确定”按钮(有的需要插入Excel安装光盘),在“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项,弹出“数据分析”对话框(见图1),其主要统计分析方法有:(1)方差分析:单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。
(2)描述统计:计算平均数,标准差等常用统计量。
(3)t检验:配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。
(4)计算多个变量两两之间的相关系数。
统计学:生物统计附试验设计1、判断题总体的特征数叫统计数。
()正确答案:错2、填空题判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为((江南博哥)),通常记为()。
正确答案:显著水平;α3、填空题试验误差按来源分为()误差(条件误差)和()误差(偶然误差)。
正确答案:系统;随机;4、名词解释相关变量正确答案:存在相关关系的变量叫做相关变量。
5、名词解释统计量正确答案:由样本计算的特征数6、名词解释完全随机设计正确答案:根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组,然后再按组实施不同处理的设计7、名词解释标准误正确答案:反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标8、名词解释双侧概率正确答案:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间(u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双侧概率9、填空题置信区间指在一定()保证下总体平均数的可能范围。
正确答案:概率10、问答题为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?正确答案:因为变异系数的大小,同时受到平均数和标准差两个统计数的影响,因而在利用变异系数表示资料的变异程度时,最好将平均数和标准差也列出11、名词解释双侧检验(双尾检验)正确答案:利用两侧尾部的概率进行的检验。
12、名词解释离均差平方和正确答案:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数13、单选方差分析基本假定中除可加性、正态性外,尚有()假定。
否则要对数据资料进行数据转换。
A、无偏性B、无互作C、同质性D、重演性正确答案:C14、填空题两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素的主效应,还可分析出()。
当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳()。
正确答案:互作效应;水平组合15、单选正态分布不具有下列()之特征。
A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等正确答案:D16、判断题两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验,不能用F 检验。
《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
「《生物统计附试验设计》教案」生物统计是生物学的一个重要分支,旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。
试验设计是生物统计中的一个重要概念,它指的是和实验相关的一系列决策,包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。
本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标1.了解生物统计在生物学研究中的重要性;2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则;3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法;4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容1.生物统计的基本原理和方法(200字左右)-介绍生物统计的基本概念和原理,包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等;-介绍生物统计的基本方法,包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法(400字左右)-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法,包括设计原理和实际应用;-分析和解读生物实验数据的方法,包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析(400字左右)-挑选一些生物学研究中常见的案例,例如药物疗效评价、生长速度比较等;-指导学生对实际数据进行分析和解读,包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法(100字左右)-以案例教学为主,引导学生主动思考和分析实际问题;-结合实际实验操作,让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程;-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程1.生物统计的基本原理和方法(20分钟)-分配教材或电子资料供学生预习;-上课前检查学生对基本概念的理解,并解答疑问;-讲解生物统计的基本原理和方法,引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法(40分钟)-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用;-示例实验:设计一个完全随机设计的生物实验,并指导学生进行实际操作;-引导学生对实验结果进行分析和解读,提供帮助和指导。
《生物统计附试验设计》生物统计附试验设计(2793)自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的(一)、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科,是动物科学与动物医学的基础课。
主要特点是:基本概念、基本知识较广、基本理论较强;设计基本统计方法较多,要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择;一些教学内容涉及到专业知识,故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。
(二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科,是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课,目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力,处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力,由于动物试验受到各种条件限制,干扰的随机因素多,试验误差较大,因此对试验数据必须进行统计学处理。
掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法,是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。
因此,本课程在国内外同类课程中更具有应用价值,在人才培养中占有重要的地位。
(三)、本课程的基本要求:总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法;培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力;利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。
(四)、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。
目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础,为开展动物科学试验提供统计分析工具。
学习本课程应具备的基础知识是:微积分、线性代数、概率论的初步知识。
本课程重点是:1、统计推断的原理和方法;2、试验设计的原则与方法。
课程难点是:1、假设检验的基本原理和基本概念;2、计量资料和计数资料的假设检验方法;收集于网络,如有侵权请联系管理员删除3、区组设计方法。
二、课程内容与考核目标第一章绪论(一)自学目的与要求1、一般了解:生物统计的发展概况。
《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
生物统计附实验设计(明道绪-- 第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性_________ 数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分____________ 以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用s/ V N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。
系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。
7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差(偶然—差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。
此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的概率二即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为a _ 。
12、t检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用二检验。
生物统计附实验设计引言生物学研究通常需要采取实验方法,以获取有效的数据并对其进行统计分析,以期得出可靠的结论。
熟练掌握实验设计和生物统计方法对于生物学研究是至关重要的。
本文将介绍实验设计中的一些基本概念,并介绍生物统计中一些基础知识和方法。
一、实验设计实验设计是指应用科学方法策划、安排、实施和评价实验的过程,它对实验结果的有效性、准确性和可靠性产生重要影响。
1.1 实验设计的确定1.1.1 涉及到多个处理的实验设计,应采用随机分组实验中若有多个处理,最好采用随机分组,将样本随机分成不同的组,以尽可能减少混淆因素的影响。
如果不采用随机分组,那么实验结果将更容易受到偏倚的影响。
1.1.2 控制试验条件在实验设计中,应尽可能控制实验条件,以确保结果的可靠性和真实性。
在植物生长实验中,应采用同样的土壤类型、温度和湿度条件,以消除不同环境的影响。
1.1.3 重复实验重复实验可以增加实验结果的可靠性和准确性。
在生物学研究中,尽可能地进行重复实验,以消除实验误差的影响并提高数据的可信度。
实验控制是指实验中通过采取控制措施,消除实验组和对照组的差异,从而使实验结果具有比较性。
1.2.1 严格执行实验操作,使具有相似特征的实验组暴露于相同的环境条件下在实验中,应执行严格的实验操作流程,以保证实验组中的测试条件与对照组尽可能相同。
否则,实验结果会受到不同环境条件的影响,造成比较结果不准确。
1.2.2 在细菌和真菌的实验中,应使用无菌技术,以确保无菌操作在生物实验中,应使用无菌技术,以消除细菌和真菌的干扰。
此时,试管、培养皿、平板等应在灭菌条件下操作。
1.2.3 使用对照组在实验中,应设置对照组,以比较实验结果。
在药物疗效实验中,应对照使用安慰剂,以确定药物治疗的有效性。
二、生物统计生物统计是一种科学方法,可以帮助我们分析并理解生物中的数据。
2.1 数据的基本统计描述了解数据的基本统计描述非常重要,这有助于判断数据是否准确,并使我们能够快速了解数据的特征。
目录1生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案2生物统计附试验设计A卷生物统计附试验设计A卷标准答案3生物统计附试验设计(B卷)生物统计附试验设计(B卷)标准答案4生物统计附试验设计(水产专业)A卷生物统计附试验设计(水产专业)A卷标准答案5( 2006-2007学年第1学期)标准答案6生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案总体:根据研究目的确定的研究对象的全体个体:总体中的一个研究单位样本:实际研究中的一类假象总体样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本统计量:由样本计算的特征数参数:由总体计算的特征数精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度系统误差:系统误差又叫做片面误差。
它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。
偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。
连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。
方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。
离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验随机事件:随机试验的每一种可能结果概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数,则X服从正态分布标准正态分布:我们把平均数u=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)双侧概率:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间(u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双侧概率单侧概率:对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率二项分布:设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数,且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k),k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布标准误:反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标t分布:由于在实际工作中,往往σ是未知的,常用s作为σ的估计值,为了与u 变换区别,称为t变换t=,统计量t 值的分布称为t分布。