精编土地信息系统数据库数据模型课件

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数字地形模型(DTM) ppt课件

ppt课件 30
5.1.3 通视分析
5类通视问题已知一个或一组观察点，找出某一地形的可见区域。欲观察到某一区域的全部地形表面，计算最少观察点数量。在观察点数量一定的前提下，计算能获得的最大观察区域。以最小代价建造观察塔，要求全部区域可见。在给定建造代价的前提下，求最大可见区。
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基于网格dem的通视算法
1）点对点通视 2）点对线通视 3）点对区域通视
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1）点对点通视
已知视点V坐标为（x0,y0,z0），以及P点坐标（x1,y1,z1）。 DEM为二维数组Z[M][N]，则V为（m0,n0,Z[m0,n0]），P为（m1,n1,Z[m1,n1]）。计算过程如下：使用Bresenham直线算法，生成V到P的投影直线点集{x , y}，K=||{x , y}||, 并得到直线点集{x , y}对应的高程数据{Z[k], ( k=1,...K-1 )}，这样形成V到P的DEM剖面曲线。以V到P的投影直线为X轴，V的投影点为原点，求出视线在 X-Z坐标系的直线方程： H [k ] Z [m0 ][n0 ] Z [m1 ][n1 ] k Z [m ][n
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2.2 等高线模型
每一条等高线对应一个已知的高程值，这样一系列等高线集合和它们的高程值一起就构成了一种地面高程模型—等高线模型。等高线通常被存成一个有序的坐标点对序列需要一种插值方法来计算落在等高线外的其它点的高程等高线通常可以用二维的链表或图来存储
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不规则三角网（TIN）数据存储方式
• TIN的数据存储方式比格网DEM复杂，不仅要存储每个点的高程，还要存储其平面坐标、节点连接的拓扑关系，三角形及邻接三角形等关系。 TIN模型在概念上类似于多边形网络的矢量拓扑结构，只是TIN模型不需要定义“岛”和“洞”的拓扑关 2 1 1 X Y Z 系。顶点邻接三角形

地理信息系统(GIS)技术与应用 ppt课件

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五、地理数据的分类与编码
地理数据编码是在数据分类的基础上，以易于计算机和人识别的代码（code）唯一地标识地理实体的类型。
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六、地理空间数据的获取和处理
数据源是指建立GIS地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等，可归纳为原始采集数据、再生数据和交换数据三种来源。
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第二节 GIS的组成和功能
一个典型的、完整的GIS，其基本组成一般包括以下5个主要部分：
计算机硬件系统
计算机软件系统地理空间数据（数据库） GIS应用模型 GIS用户
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（1）硬件系统
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（2）计算机软件系统
• 地理信息系统软件和其他支持软件
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第三节 GIS的运行机理
一
地理空间概述
二
地理空间数据模型
三
地理空间的数据结构
四
地理空间数据库
五
地理数据的分类与编码
六
地理空间数据的获取和处理
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一、地理空间概述
GIS中的地理空间是指经过投影变换后，在笛卡儿坐标系中的地球表层特征空间。它是定义在地球表层目标集上的关系，即地理世界以实体为单位进行组织，将客观世界作为一个整体看待，每一个实体不仅具有空间位置属性和空间上的联系，更重要的是它与其他实体还具有逻辑上的语义联系，它还具有时间属性。
时间动态和传统方式相比，所有的数据都可以更新。
空间动态是指GIS的地图或空间图形的显示和分析能力。

《土地管理信息系统》PPT课件

管理课件
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一、土地管理信息系统国内外发展状况
1960年代的加拿大土地管理信息系统
美国纽约州和明尼苏达州的土地资源信息系统。土地调查信息网站（ArcIMS）
德国地籍信息系统ALKIS与地形与制图信息系统
ATKIS
1999年芬兰国家土地测量署的土地信息系统
澳大利亚西澳大利亚州的Smartplan，建立了土地信息查询系统，向四类用户提供服务：
远程电话访问政府网络用户内部用户问讯处和远程电话访问政府网络用户内部用户问讯处和一般公众一般公众管理课件管理课件1818国内土地信息系统的发展过程国内土地信息系统的发展过程土地管理信息系统实验室研究阶段土地管理信息系统实验室研究阶段土地管理信息系统的起步阶段土地管理信息系统的起步阶段土地管理信息系统发展阶段土地管理信息系统发展阶段土地管理信息系统建设的目标与任务土地管理信息系统建设的目标与任务管理课件管理课件1919二土地管理信息系统的发展趋势二土地管理信息系统的发展趋势遥感技术全球定位技术与土地信息系统遥感技术全球定位技术与土地信息系统技术更加融合技术更加融合以遥感为主要信息源以以遥感为主要信息源以gpsgps给遥感数据做精给遥感数据做精定位与几何校正结合定位与几何校正结合lislis空间分析功能整合空间分析功能整合成为一个土地利用监测分析信息系统成为一个土地利用监测分析信息系统时空土地信息系统时空土地信息系统开发空间开发空间时态数据模型实现时空复合操作时态数据模型实现时空复合操作将空间分析问题进一步拓展为时空分析范畴
LIS是应用GIS，具有鲜明的行业特点，自
成体系，具有很强的相对独立性和自我发
展能力。
管理课件
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土地管理信息系统
它是以土地资源与资产管理为对象的信息系统。它是将土地调查、评价、规划等手段获取的关于土地权属、土地利用、土地质量、土地规划等土地信息输入计算机，利用计算机快速、便捷、存储量大的优势实现对信息的分类、检索、排序、综合分析等功能，并根据行政职能，按照国家的法规、政策，进行地籍管理、土地利用管理、土地利用规划管理、建设用地审批和耕地保护管理等。

第六章土地信息分析模型

,,
, n
评价因素论域V 设有m个评价因素，评价因
素论域V表示V为：V1 ,V2 , ,Vm
每个评价因素中又包含k个评价因子（子因素）
即 Vi V1 ,V2 , ,Vk
模糊评价矩阵R 在规定好评价论域之后，
便可以根据评价等级论域U和评价因素论域
V之间存在的模糊关系，建立模糊评价矩阵
R，即：
U
n
V1 r11 r12 r1n
V2 r21 r22
VV43
rm1 rm2
r2n rmn
(rij ) min
式中，rij(0≤rij≤1)，表示第i个评价等级因素ri隶属于j等级Vj的等可能程度，即隶属度；rij数值的求得需建立隶
属模型。
§6.2 土地利用规划模型
§1 土地评价数学模型
Mathematical model for land evaluation
数学方法在土地评价结果中的应用，其本质是通过建立土地质量与影响土地质量的土地因素之间的数学模型，对土地进行分类与评价。
任一土地质量LQ与土地因素特征的关系可以用下列关系式表示：（LIS:p158;)
LQ f (A, B,C,)
式中：A、B、C——与土地质量LQ相关的土地特性的特征值。
其具体关系式取决于土地特性对土地质量的影响方式，要依靠土地评价中的定性分析来加以确定。因此，在一定意义上，数学方法在土地评价中的应用，是定性方法与定量研究相结合进行的土地评价。
数学方法在土地评价中的应用
比，F=1-(B+C) B ——行政管理及服务人口的百分比； C ——被抚养人口的百分比。
城镇非农业人口预测
应用此法，得首先了解预测期末的生产规模、劳动力管理定额、服务人口与被抚养人口的百分比等。因此，适用于城镇、国营农场的人口预测。

土地利用总体规划数据库标准分析PPT课件

数据库标准编制说明
在国土资源部《国土资源信息化标准化指南》的框架下开展标准的编制工作。
2002年8月，《县（市）级土地利用规划数据库标准》）编制完成，并以国土资发[2002]193号文的形式颁布试行。
2002年9月，部下发《关于开展土地利用规划管理信息系统建设工作的通知》（国土资厅发[2002]72号）选择北京大兴等34个县（市、区）进行试点应用。
Char 30
非空
6 图斑面积
TBMJ
Float 16
＞0
7 图斑地类面积 TBDLMJ Float 16
＞0
约束备条件注
M M O M M M M
《土地利用总体规划数据库标准》
土地用途区属性结构描述表（属性表名：
T序号DYTQ字）段名称
字段代码
字段字段小数类型长度位数
值域
是否必填
M
2 要素代码
YSDM Char 10
见表1
M
3 行政区划代码 XZQHDM Char 12
见GB/T2260 M
4 行政区名称
XZQMC Char 100
见GB/T2260 M
5 描述
MS
Varbin
非空
O
Varbin字段用于存储外挂的文档、表格、影像、栅格图等文件的路经
“M”表示必填、“C”表示条件必填、“O”表示可填
基期现状要素
规划文档要素
土地利用总体规划数据库
目标年规划要素
规划表格要素
规划栅格图要素
《土地利用总体规划数据库标准》
4、要素分类编码
土地利用总体规划数据库要素分类大类采用面分类法，小类以下采用线分类法。

土地信息系统(4.1.1)--第一节土地信息的数据模型

第 4 章土地信息的数据模型与数据库
4.2 土地信息的数据模型
层次模型网状模型关系模型面向对象模型时空模型
土地信息的数据模型
概述
数据模型则是土地系统要素的属性及关系规范化表达和数据存储的核心，也是土地数据库建立的核心。
最常用有层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和时空模型等五种的数据模型。
选择和建立数据模型的目的是用最佳的方式反映本部门的业务对象及信息流程和以最佳的方式为用户提供访问数据库的逻辑接口。数据结构、数据操作和数据的约束条件是数据模型的三要素。
空间数据库的数据模型
实体是可以相互区别而又可以被人识别的事、物、概念的统称，有具体的，也有抽象的；有物理上存在的，也有概念性的。实体的属性是指描述实体的若干特征。联系指实体与实体之间会有各种关系码指唯一标识实体的属性集域指属性的取值范围
层次模型
层5
a
Ⅰ
c
Ⅱ
f
g
6
1
d
4
地图 map
地图 map 的层次模型表达
层次模型
层次模型——特点
有且仅有一个结点无父结点，即根结点除根结点之外，所有结点有且仅有一个父结点层次模型的优点是容易理解，单码查找速度快，易于更新和扩充；
但是多码查找比较困难，一般需要较大的索引文件，所以产生数据冗余；不能直接表示实体之间多对多（ m:n ）的联系
空间数据库的数据库应用系统是由土地信息系统的空间分析模型和应用模型所组成的软件，它是为了满足用户数据处理需求而建立起来的，具有数据库访问功能的应用软件，它提供给用户一个访问和操作特定数据库的用户界面。
数据库的主要特征

《数据模型》PPT课件_OK

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4
三种世界
• 现实世界（Real World） – 存在于人脑之外的客观世界
• 信息世界 (Information World) – 现实世界在人们头脑中的反映，又称概念世界
• 数据世界 (Data World) – 信息世界中的信息数据化后对应的产物
2021/8/31
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5
现实世界
认识抽象
– 如所有的学生、所有的课程等。
5. 码（Key）
• 能唯一标识一个实体的属性或属性集称为实体的码。
– 如学生的学号，学生的姓名可能有重名，不能作为学生实体的码。
6. 联系（Relationship）
• 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系同样也要抽象和反映到信息世界中来
2021/8/31
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3
2.1 信息的三种世界
• 在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据。 – 首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型， – 然后再抽象成计算机世界的数据模型。
• 数据加工经历了现实世界、信息世界和计算机世界三个不同的世界，经历了两级抽象和转换。
2021/8/31
2021/8/31
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网状模型的特征
（1）有一个以上的结点没有双亲；（2）至少有一个结点可以有多于一个双亲。
➢ 如：学生和课程间的关系。一个学生可以选修多门课程，一门课程可以由多个学生选修。如图2.6所示
学生1 学生2 学生3 学生4 学生5
课程1
课程2
课程3
图2.6 学生与课程的网状模型
2021/8/31
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18
• 图2.4是层次模型有向树的示意图。结点 A为根结点，Ｄ,F,G为叶结点，B,D为兄结点……

第06讲土地数据库中kong

❖线状地物：如道路、河流等，由一条或多条弧段组成，具有标志号、编码、组成线状地物的弧段等数据项，及现实、增加、删除、修改等操作。
China University of Geosciences
土地信息系统 32
❖面状地物：如湖泊、街区等，由一条或多条弧段组成，具有标志号、编码、弧段串、外接矩形坐标等数据项，且有显示、增加、删除、修改等操作。
土地信息系统 11
2 a 1
b I d
3
MAP
e
5
c
II
f
6 g
4
M
I
II
a
b
cd
e
f
g
1
2
3
4
5
6
网状模型较层次模型扩充了实体之间联系的限制，可以较灵活的表示实体之间的多种关系，对确定的数据表示效率较高，数据冗余也较小，适合表示关系较复杂的地理数据和具有网络状特征的地理实体，但网状模型的数据指针比较复杂，数据更新较繁琐。
China University of Geosciences
土地信息系统 31
LIS中的面向对象模型
在LIS的面向对象的数据模型中，通常把空间数据抽象为点、线、面三种简单的地物类型，作为三种简单对象。
❖点状地物：如车站、水井，具有标志号、编码、定位点坐标等数据项，且有显示、增加、删除、修改等操作；
Land Information System
土地信息系统
主讲：孔春芳（副教授）翁正平（讲师）
中国地质大学
上次课回顾
DBS = DB + DBMS + DBAS
土地数据库管理系统
空间数据库系统
属性数据库系统

北师大地理信息系统课件03空间数据模型

因此，最好的通用数据模型是不存在的，数据模型优劣取决于你的需要，使用数据的方式和目的才是决定数据模型优劣的标准。
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地理信息系统
空间数据模型类型
例子：
河流作为组成网络的一系列要素。每条线段都拥有流量、容量和其他属性。这时可以使用线性网络模型（几何网络）来分析水文流量或者船务运输等。
空间事物或现象选择、综合、简化和抽象
概念世界
数据世界（计算机）
概念模型 Conceptial Model
最高层
编码、表达、建立空间关系
逻辑数据模型 Logical Data Model
中间层
数据结构对数据进行组织
物理数据模型 Physical Data Model
最底层
信息
11 地理空间数学基础
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地理信息系统
空间数据模型类型
例子：即使在同一数据模型中，每种空间数据也有不同的表达方式。
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地理信息系统
空间数据概念模型类型
现有GIS中常用的空间数据概念模型主要有三个：场(Field)模型：强调空间要素的连续性
地图使用者的认识模型
地理空间数学基础
胡嘉骢
BNUEP 地理信息系统
维度世界：度量语言
地理空间世界：GIS 语言
概念世界：自然语言
现实世界：基本语言
地理空间数学基础
对现实世界的抽象
项目世界：信息团体
点世界：坐标几何
几何世界：WKT
OpenGIS的九层模型
要素世界：要素

《地理信息系统导论》课件

城市规划：利用GIS进行城市规划，提高城市规划的科学性和准确性
交通管理：利用GIS进行交通管理，提高交通管理的效率和准确性
环境监测：利用GIS进行环境监测，提高环境监测的准确性和实时性
灾害预警：利用GIS进行灾害预警，提高灾害预警的准确性和实时性
农业管理：利用GIS进行农业管理，提高农业管理的科学性和准确性
空间数据采集：通过遥感、
GPS、地形测量等手段获取
地理信息
数据预处理：对采集到的数据进行清洗、转换、整合等
操作
数据存储与管理：将处理后的数据存储在数据库中，便于查询和分析
数据分析与可视化：利用 GIS软件对数
据进行分析，并生成可视化图表，便于理
解和决策
空间查询与分析
空间查询：根据空间位置、属性等条件进行查询
案例分析：结合具体案例，分析GIS技术在资源调查、开发、利用方面的应用效果和价值
交通管理与物流配送
地理信息系统在交通管理中用于实时监控、路线规划和调度。
GIS支持物流配送优化，提高运输效率并降低成本。
通过GIS定位和数据分析，实现精准配送和智能物流。 GIS在交通管理与物流配送中的应用，提高了行业的运营效率和客户服务水平。
旅游规划：利用GIS进行旅游规划，提高旅游规划的科学性和准确性
感谢观看
汇报人：
GIS可以处理和分析空间数据，如地图、遥感图像、地形数据等。
GIS广泛应用于城市规划、交通管理、环境监测、资源管理等领域。
GIS的核心技术包括空间数据管理、空间分析、空间查询和空间可视化。
地理信息系统的组成
数据源：包括地图、遥感影像、地形图等数据处理：包括数据采集、数据转换、数据存储等数据分析：包括空间分析、属性分析、时间分析等数据展示：包括地图显示、图表显示、报告生成等

土地信息系统(6.4.2)--土地信息分析模型案例分析

评价目的和任务
土地适宜性评价
• 农用土地适宜性评价，建设用地适宜性评价等
土地经济评价
• 农用地定级估价、城镇土地定级与基准地价评估等
土地潜力评价
评价途径
直接评价间接评价
土地评价的建模思路
土地评价的建模思路
Q = f(A,B,C,…)
空间插值，空间聚类，空间分类，空间趋势…
第6 章
土地信息分析模型
土地评价数学模型土地利用规划模型人口、土地需求量预测模型土地利用变化模型
第 6 章土地信息分析模型
6.5 土地信息分析建模案例分析
——以土地评价为例
土地评价建模的思路基于因素推理的土地评价建模基于空间分析的土地评价建模
土地评价的类型
评价对象
农用地评价，非农用地评价
本质
多维连续函数拟合（回归）通用的复杂连续映射逼近器根据有限样本数据进行插值（泛化 / 推广）
土地评价的 BP 网络模型
模型构建需要解决的问题
建模
• 结构 • 输入输出
训练
• 样本 • 训练算法
应用
• 效率，精度，可靠性
土地评价的 BP 网络模型构建
结构
前向网络适用 BP 算法
当前不适宜类的上限正是适宜纲内的临界适宜类 (S3) 的下限 ( 即适宜纲与不适宜纲之间的界限 ) ，它可随社会经济条件的改变而变化。而永久不适宜类的上限 ( 即永久不适宜类与当前不适宜类之间的界限 ) 是由自然条件决定的，因而一般是不会轻易改变的。
土地适宜性评价的综合指数模型
土地适宜性评价的模糊综合评判模型
基本原理
制订定级因子分级指标体系建立定级因素和评价等级间的模糊推论

土地信息系统(整合版)

用户
用户是土地信息系统的使用者, 他们往往被误解为计算机操作人员。作为土地信息系统的使用者应当熟练的使用计算机, 学习和掌握与先进的办公能力相适应的思维方式和工作能力。一方面应该习惯于将管辖的工作条理化、规范化、数字化, 尽可能的把工作交给计算机来完成。另一方面, 应习惯使用计算机中的丰富信息, 通过对这些信息进行必要的加工处理,统计分析,直接服务于自己负责的土地管理工作。
数据库建模方法
•独立系统模式独立的文件系统是早期的管理模式，由于它对属性数据的管理功能极弱，在20世纪80年代基本已经被淘汰，但某些GIS 还保留着。 •附加系统模式以DBMS管理属性数据，并以专门的空间数据管理软件管理空间数据，空间数据和属性数据通过ID建立关联，这是当前 GIS/LIS数据管理的主流，但存在一些缺陷。
5 系统评价
基于GIS 的基本评价过程如下:
• (1) 构建GIS 土地利用规划实施评价模型库,模型库针对不同的指标体系建立模型进行分类和管理, 模型可以实现为函数、子程序、或一个完整的程序, 用户可根据不同的指标体系选择不同的模型; • (2)利用模型库中所构建的模型选择因子和确定其权重, 根据因子的影响函数计算得到因子的影响值; • (3)对评价结果进行分析研究。
土地利用现状分析
系统的研制成功,使得土地资源的管理手段从原始的手工管理过渡到利用计算机技术的现代化管理,以前繁琐的内业处理工作,在短短的几天内即可完成,从而大大节省了人力、物力和财力,提高了工作效率。同时,土地资源管理手段的改善,有利于土地资源的保护和合理利用,使土地资源走集约化经营、可持续发展的道路,最大化的提高土地的使用效率,充分发挥土地资源的经济效益、社会效益和生态效益,对于土地资源的永续利用具有重大的现实意义。

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概念模式内模式数据库
三级模式两级变换机制
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• （1）外模式。亦称子模式，是数据库用户的数据视图。它属于概念模式的一部分，描述用户数据的结构、类型和长度。
• （2）概念模式。是数据库的总框架，是对数据库中关于目标存储的逻辑结构和特性、基本操作、目标以及目标与操作的关系和依赖的描述，以及对数据的安全性、完整性等方面的定义。
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• 特点：强调父子关系 • 有且仅有一个节点无父节点，即根节点； • 除根节点外，所有节点有且仅有一个父节点。
• 优点是容易理解，单码查找速度快，易于更新和扩充；
• 缺点是多码查找比较困难，一般需要较大的索引文件，所以产生数据冗余；不能直接表示实体之间多对多的联系。
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4
• 2. 数据库系统 • 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的
系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
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5
• 数据库系统的结构
应用程序1 应用程序2 应用程序3 … 应用程序n
外模式1
外模式2
…
外模式n8/2Βιβλιοθήκη /20198/29/2019
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• 缺点：
• LIS中的关系模型在效率、数据语义、模型扩充和目标标识等方面还存在一些问题，特别是处理空间数据库涉及的复杂目标方面，传统的关系模型显得难以适应。
3
• 数据库的主要特征
• 能够减少空间数据存储的冗余量 • 提供稳定的空间数据结构 • 满足用户对空间数据及时访问的需求，并能高效地提供用
户所需的空间数据查询结果 • 在数据元素间维持复杂的联系，以反映空间数据的复杂性 • 支持多种多样的决策需要，具有较强的应用适应性 • 应用程序对数据资源的共享 • 数据独立性 • 统一管理，能够用一个软件统计管理这些数据
土地数据库
1
内容提纲
• 数据库的一般概念 • 土地数据模型
2
3.1 数据库的一般概念
• 1. 数据库 • 数据库是按照一定结构组织的相关数据的集合，
是在计算机存储设备上合理存放的相互关联的数据集。 • 土地数据库？ • 土地数据库是土地信息系统在计算机物理存储介质上存储的、与应用相关的土地空间数据的集合。
• 关系是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。
• 在关系模型中，文件中存放两类数据：一是实体本身的数据，二是实体之间的联系。这里的联系是通过连接字段实现的。
8/29/2019
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• 关系中的某一属性组，若它的值唯一的标识了一个元组，则称该属性组为候选关键字。若一个关系中有多个候选关键字，则选定一个为主关键字。该关键字的诸属性称为主属性，其余的属性叫做非主属性。
• 优点：网状模型较层次模型扩充了实体之间联系的限制，可以较灵活地表示实体之间的多种关系，对确定的数据表示效率较高，数据冗余也较小，适合表示关系较复杂的地理数据和具有网络状特征的地理实体
• 缺点：网状模型的数据指针比较复杂，数据更新也较为繁琐
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• 3. 关系模型
• 关系数据模型是一种数字化的模型，它把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表中的元素，这种表就称为关系。关系的集合就构成为关系模型。
• 数据的约束条件：是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容。此外，数据模型还应提供定义完整性约束条件的机制。
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• 数据模型应满足三个条件： • （1）能真实地模拟现实世界； • （2）人们容易理解； • （3）便于在计算机上实现。
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3.2 土地数据模型
• 土地信息系统的开发和应用需要经历一个由现实世界到概念世界，再到计算机信息世界的转化过程。
• 目前，数据库领域中最常用的数据模型有五种：层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型和时空数据模型。
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• 1. 层次模型
• 用树状结构来表示实体之间联系的模型称为层次模型。 • 它是以结点来表示数据库中的记录类型的有向树。 • 一对多的联系。
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• 优点：
• 关系模型中的最大特色是对实体描述的一致性，通过公共值隐含地表达它们之间的联系，并且通过关系之间的连接运算还可建立新的关系；
• 关系模型还具有结构简单、数据修改灵活和更新方便、容易维护等特点，所以它是当前数据库中常用的数据模型。
• 目前，很多LIS中的属性数据都是采用关系数据模型的，甚至某些系统还采用关系数据库管理系统来管理空间数据。
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• 2. 网络模型 • 用网络结构来表示实体之间的联系。
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地貌地质土壤植被水文人口
产值
自然要素数据库
社会经济要素数据库
自然景观单元
行政单元
地形现状
交通网络
居民地
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地理位置数据库
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• 特点：
• 可以有零个或多个节点无父节点 • 至少有一个节点有多于一个父节点 • 允许两个节点之间有两种或多种联系
• （3）内模式。亦称存储模式。它是对数据库在物理存储器上具体实现的描述，规定数据在存储介质上的物理组织形式、记录寻址技术、定义物理存储块的大小、溢出处理方法等。由数据存储描述语言进行描述。
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• 3. 空间数据库的数据模型
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• 数据模型是对现实世界部分现象的抽象，它描述了数据的基本结构及其相互之间的关系和在数据上的各种操作，是数据库系统中关于数据内容和数据间联系的逻辑组织的形式表示，以抽象的形式描述和反映一个部门和系统的业务活动和信息流程。
• 选择和建立数据模型的目的是用最佳的方式反映本部门的业务对象及信息流程和以最佳的方式为用户提供访问数据库的逻辑接口。
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9
• 数据模型的三要素
• 数据结构：用于描述系统的静态属性，研究与数据类型、内容、性质有关的对象。
• 数据操作：数据库主要有检索和更新（包括插入、删除、修改）两大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）以及实现操作的语言。