台湾经济地理空间格局分析
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初中地理台湾的经济教案教学目标:1. 了解台湾的地理位置和基本情况。
2. 掌握台湾的经济特点和主要产业。
3. 了解台湾与大陆的经济关系。
教学重点:1. 台湾的经济特点。
2. 台湾的主要产业。
3. 台湾与大陆的经济关系。
教学难点:1. 台湾的主要产业。
2. 台湾与大陆的经济关系。
教学准备:1. 地图:台湾地图。
2. 图片:台湾的主要产业图片。
3. 资料:台湾的经济数据。
教学过程:一、导入(5分钟)1. 出示台湾地图,引导学生观察台湾的地理位置。
2. 简要介绍台湾的基本情况,如人口、面积等。
二、新课内容(20分钟)1. 讲解台湾的经济特点,如出口导向型经济、经济奇迹等。
2. 介绍台湾的主要产业,如电子信息、家电、纺织等。
3. 分析台湾与大陆的经济关系,如两岸贸易、投资合作等。
三、案例分析(15分钟)1. 出示台湾电子信息产业的图片,引导学生分析其发展优势。
2. 出示台湾与大陆的贸易数据,引导学生分析两岸经济合作的重要性。
四、课堂小结(5分钟)1. 总结台湾的经济特点和主要产业。
2. 强调台湾与大陆的经济关系。
五、作业布置(5分钟)1. 请学生绘制台湾地图,标注主要城市和产业。
2. 请学生搜集有关台湾经济的资料,进行阅读分享。
教学反思:本节课通过讲解、图片展示和案例分析等多种教学手段,使学生了解了台湾的经济特点和主要产业,以及台湾与大陆的经济关系。
在教学过程中,要注意引导学生主动观察、思考和分析,提高学生的地理素养。
同时,要注重课堂互动,激发学生的学习兴趣。
第60课海洋权益和海洋发展战略课程标准1.结合实例,说明国家海洋权益、海洋发展战略及其重要意义。
2.运用资料,说明南海诸岛是中国领土的组成部分,钓鱼岛及其附属岛屿是中国固有领土,中国对其拥有无可争辩的主权。
学习目标1.运用资料,说明维护海洋权益、拓展蓝色经济空间的重要意义。
2.结合南海诸岛和钓鱼岛等海洋国土资料,说明中国对其拥有无可争辩的主权。
必备知识梳理1.拓展蓝色经济空间(1)开发海洋的必要性:“能量的_”“未来的_”。
(2)我国的海洋国情①海域_,海岸线漫长,大陆架_,岛屿众多。
②自北向南纵跨温带、亚热带和热带三个气候带,_特征显著,热带气旋影响大。
渤海和黄海北部沿岸冬季海面有_。
③海洋资源十分丰富。
_资源和金属矿物、_、潮汐能、波浪能等海洋能。
④海洋_种类多,包括风暴潮、_、海水入侵等。
⑤拥有多种海洋_系统类型,包括入海河口、珊瑚礁、红树林等。
⑥海洋环境状况_。
(3)规划措施:拓展蓝色经济空间,发展海洋经济,科学开发海洋资源,保护海洋_,维护_,是建设海洋强国战略的重要举措。
拓展蓝色经济空间,要立足于保护海洋_,清晰规划海洋空间利用_,提高海洋空间利用_,提升海洋可持续发展能力。
2.维护海洋权益(1)对海洋权益诉求的变化对海洋权益的争夺,从过去主要围绕_、战略要地和_,发展到更广泛的_及其他相关_。
(2)海洋权益的概念海洋权益是指国家领土向海洋延伸形成的一些_和_。
(3)海洋权益的范围一国可主张海洋权益的范围包括本国的_和领海,还包括本国管辖的毗连区、_,以及大陆架海床和_等。
在国家的内水、领海、专属经济区或群岛国的群岛水域以外的全部海域,称为_。
(4)我国的海洋权益①我国可主张的管辖海域面积约为300万平方千米。
②中国在南海拥有历史性权利。
中国最早发现、命名和开发利用南海诸岛及相关海域,最早并持续、和平、有效地对南海诸岛及相关海域行使_和_,确立了在南海的_和相关权益。
2012年,我国为便于对西沙群岛、南沙群岛和中沙群岛进行有效的行政管理,在_省设立三沙市,把_作为三沙市市政府驻地。
当代经济地理学发展特征
当代经济地理学的发展特征主要包括以下几个方面:
1. 多学科融合:当代经济地理学注重跨学科融合,涵盖了经济学、地理学、社会学、规划学等多个学科的理论和方法。
通过跨学科的研究,能够更全面地理解和解释经济地理现象。
2. 空间分析:当代经济地理学强调对地理空间的重视,将空间因素纳入经济分析框架。
研究者通过空间分析方法,考察经济活动在地理环境中的空间分布模式、相互作用和影响,探究地理空间对经济发展的影响机制。
3. 区域发展:当代经济地理学将区域视作经济发展和变迁的基本单元,强调区域间的差异和联系。
研究者关注不同区域的经济特征、竞争优势、发展路径等,通过比较和分析,为区域发展提供理论依据和政策建议。
4. 全球视野:当代经济地理学强调全球视野,将地理空间分析与全球经济联系相结合。
研究者关注全球化对经济地理格局的影响,探讨全球经济格局变迁的原因和机制,研究跨国企业、全球价值链、城市网络等全球性经济现象。
5. 可持续发展:当代经济地理学逐渐关注可持续发展问题,强调经济发展与环境保护、社会公平的协调。
研究者关注城市化与环境问题、资源利用与环境效益等,提出可持续发展理论和政策建议。
总的来说,当代经济地理学发展特征是多学科融合、强调空间分析、关注区域发展、具有全球视野和注重可持续发展。
这些特征使得当代经济地理学能够更全面地研究和解释经济地理现象,并为实践提供理论依据和政策建议。
了解经济发展高中地理学习中的经济地理经济地理是地理学的重要分支,主要研究人类经济活动在地球上的分布和相互关系。
在高中地理学习中,了解经济发展的基本原理和特点,能够帮助我们更好地理解全球经济格局的形成和发展。
本文将以经济地理的视角,探讨高中地理学习中的经济地理相关内容。
一、经济地理的基本概念和研究对象经济地理是研究人类经济活动与地理环境相互关系的学科,其研究对象主要包括:1. 城市与产业布局:研究城市的形成、发展和空间布局与经济活动之间的关系。
例如,国内外一些重要城市的产业结构和区位选择,可以通过经济地理的研究了解城市发展的地理特点和趋势。
2. 农业与农村经济:研究农业在地理环境中的发展规律和农村经济的特点。
例如,农业生产和农村经济的空间分布差异,农产品的流通与市场需求等。
3. 区域经济与区域发展:研究不同地区的经济差异和特色,以及区域发展的机制和方式。
例如,不同地区的资源禀赋、交通条件和人力资源等因素对经济发展的影响。
二、全球经济格局的形成与发展全球经济格局是指全球范围内各地区的经济分布和关系。
了解全球经济格局的形成与发展,对于理解经济地理学有着重要意义。
以下是全球经济格局的形成与发展的关键因素:1. 原材料和资源禀赋:世界各地的资源分布不均,一些地区拥有丰富的矿产资源,而另一些地区则资源匮乏。
资源禀赋的差异导致了全球的经济发展不平衡。
2. 交通与通信:交通和通信的发展促进了不同地区之间的联系和经济活动的发展。
例如,铁路、航空等交通工具的发展,加速了资源、产品和人员的流动。
3. 技术与创新:科技的进步和创新对于经济的发展起着决定性的作用。
技术创新带来新的产业和商业模式,推动着全球经济的发展。
三、经济地理的教育意义和学习方法了解经济地理对于高中地理学习具有重要的教育意义。
它可以培养学生的地理思维能力、综合分析能力和创新精神。
同时,学习经济地理也需要采用合适的学习方法,下面是一些建议:1. 多角度比较法:通过比较不同地区的经济活动和发展策略,可以帮助理解全球经济格局的形成和发展。
城市空间分布格局与社会经济发展的地理影响因素分析城市是现代社会的核心载体,其空间分布格局对社会经济发展具有重要的地理影响因素。
城市空间分布格局的形成和演变是多种地理因素相互作用的结果。
本文将从自然与人文两个方面,分析城市空间分布格局与社会经济发展的地理影响因素。
自然因素是城市空间分布格局形成的重要地理影响因素之一。
首先,地形地势对城市的选择与分布有着重要影响。
位于海拔较高、地势陡峭的地区,由于交通不便,土地利用面临局限,城市发展相对滞后。
其次,水资源的分布也是影响城市空间分布格局的因素之一。
河流、湖泊等水域资源的存在,为城市提供了生活用水和农业灌溉的基础,因此,河流流域和湖泊周边地区往往成为城市集聚的主要区域。
再次,气候条件也会对城市的空间分布产生影响。
如在沿海地区,气候较为宜人,资源丰富,往往成为经济发达的城市集聚区。
因此,自然因素对城市空间分布格局产生了重要的地理影响。
人文因素也是城市空间分布格局形成的重要地理影响因素之一。
首先,历史原因对城市空间分布产生了深远影响。
古代的城市往往是在军事和经济要地形成的,而这些地方一般都是在交通便利、资源丰富的地区。
因此,城市的历史原因是其空间分布格局的重要影响因素。
其次,经济因素也对城市空间分布产生了重要影响。
随着社会经济的发展,资源配置和市场需求成为重要的考虑因素,城市在选址和扩张时往往会优先选择资源丰富、交通便利、市场潜力大的地区。
此外,政策与规划也是人文因素对城市空间分布产生影响的重要方面。
政府的决策与发展规划,往往会指导城市的布局与发展方向,通过引导投资、优化资源配置和控制城市扩张,进一步影响着城市空间分布格局。
除了自然和人文因素外,现代技术与交通也对城市空间分布产生了地理影响。
高速公路、铁路、航空等交通设施的发展,缩短了地理距离,促进了城市之间的联系与交流。
这些交通设施不仅使城市之间的经济联系更加紧密,也对城市的区位选择与分布产生了影响。
例如,高速公路网络的建设使得郊区的经济发展得以加速,同时也改变了部分城市中心区的功能和布局。
第44卷第6期2024年3月生态学报ACTAECOLOGICASINICAVol.44,No.6Mar.,2024基金项目:国家重点研发计划项目(2022YFF1301300)收稿日期:2023⁃04⁃14;㊀㊀网络出版日期:2023⁃12⁃22∗通讯作者Correspondingauthor.E⁃mail:lntang@iue.ac.cnDOI:10.20103/j.stxb.202304140767李倩瑜,唐立娜,邱全毅,李寿跳,徐烨.基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建 以厦门市为例.生态学报,2024,44(6):2284⁃2294.LiQY,TangLN,QiuQY,LiST,XuY.ConstructionofurbanecologicalsecuritypatternbasedonMSPAandMCRModel:acasestudyofXiamen.ActaEcologicaSinica,2024,44(6):2284⁃2294.基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建以厦门市为例李倩瑜1,2,3,唐立娜1,∗,邱全毅1,李寿跳1,2,3,徐㊀烨1,21中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,厦门㊀3610212中国科学院大学,北京㊀1000493福建农林大学,福州㊀350002摘要:城市化进程的快速发展加剧了生态系统的退化㊂如何扭转生态系统的退化,同时满足人类日益增长的生态系统服务需求,成为当前的一个研究热点㊂生态安全格局的构建在一定程度上可平衡城市发展与生态环境保护之间的关系,对于保障区域生态安全㊁提升生态系统功能具有重大意义㊂以厦门市为例,基于 生态源地识别 阻力面构建 生态廊道提取 的基本框架构建陆域生态安全格局㊂结合生态系统服务重要性评价和形态学空间格局分析识别生态源地,该方法兼顾了生态结构和功能,使得所识别的生态源地更具全面性㊂选取土地利用类型㊁高程和坡度构建生态综合阻力面,并用人类居住合成指数修正生态综合阻力面,以减少主观赋值的影响,识别各土地利用类型内部的差异,使生态阻力面的构建更加合理㊂在此基础上通过最小累积阻力模型提取生态廊道,利用重力模型量化潜在生态廊道的相对重要性,并根据重力模型结果划分重要性等级㊂研究结果表明,厦门市的生态安全格局由14个生态源地㊁21条生态廊道㊁15个生态节点及若干个踏脚石所组成㊂生态源地主要集中在研究区的西部和北部,以林地和草地为主,面积合计为558.64km2㊂生态廊道长约159.40km,其中,关键生态廊道9条,一般生态廊道12条㊂生态廊道呈现出东西方向联系较为密切,南北方向联系不足的特点㊂根据对区域生态安全的贡献度,将生态安全格局划分为3个管控区进行分级管控㊂将研究结果与厦门市当前的实施计划进行对比分析,虽然结果有所差别,但总体上相对一致,造成差异的主要原因在于两者所采用的研究数据及方法不同㊂因此,研究认为将生态系统服务重要性评价和形态学空间格局分析㊁最小累积阻力模型和重力模型结合,可为生态安全格局的构建提供科学依据㊂关键词:生态安全格局;生态源地;生态阻力面;生态廊道ConstructionofurbanecologicalsecuritypatternbasedonMSPAandMCRModel:acasestudyofXiamenLIQianyu1,2,3,TANGLina1,∗,QIUQuanyi1,LIShoutiao1,2,3,XUYe1,21KeyLaboratoryofUrbanEnvironmentandHealth,InstituteofUrbanEnvironment,ChineseAcademyofSciences,Xiamen361021,China2UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China3FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,ChinaAbstract:Therapiddevelopmentofurbanizationaggravatesthedegradationofecosystem.Howtoreversethedegradationofecosystemandmeettheincreasingdemandforecosystemserviceshasbecomeahotresearchtopic.Tosomeextent,theconstructionofecologicalsecuritypatterncanbalancetherelationshipbetweenurbandevelopmentandeco⁃environmentalprotection,whichisofgreatsignificanceforensuringregionalecologicalsecurityandpromotingecosystemfunction.Inthisstudy,weusedXiamenasanexample,andtheframeworkof ecologicalsourceidentification⁃constructionofecologicalresistancesurface⁃extractionofecologicalcorridors wasadoptedtoconstructtheecologicalsecuritypatternoflandarea.Theassessmentoftheecosystemservicesimportanceandmorphologicalspatialpatternanalysiswerecombinedtoidentifytheecologicalsource.Thismethodtookbothecologicalstructuresandfunctionsintoaccount,makingtheidentifiedecologicalsourcemorecomprehensive.Theecologicalcomprehensiveresistancesurfacewasconstructedbylandusetype,elevationandslope,andcorrectedbyhumansettlementindextoreducetheinfluenceofsubjectiveassignments,identifythedifferenceswithineachlandusetype,andmaketheconstructionofecologicalresistancesurfacemorereasonable.Onthisbasis,theminimumcumulativeresistancemodelwasusedtoextractecologicalcorridors,andthegravitymodelwasusedtoquantifytherelativeimportanceofpotentialecologicalcorridors,andthentoclassifytheimportanceofecologicalcorridors.TheresultsshowedthattheecologicalsafetypatternofXiamencityconsistedof14ecologicalsources,21ecologicalcorridors,15ecologicalnodes,andseveralsteppingstones.Thedistributionofecologicalsourcesmainlyconcentratedinthewestandnorthofthestudyarea,dominatedbywoodlandandgrassland,andthetotalareawas558.64km2.Thelengthoftheecologicalcorridorwereabout159.40km,ofwhich9werekeyecologicalcorridorsand12weregeneralecologicalcorridors,whichhadthecharacteristicsofcloseconnectionbetweeneastandwestandinsufficientconnectioninnorth⁃southdirection.Accordingtothecontributiontotheregionalecologicalsecurity,theecologicalsecuritypatternwasdividedintothreecontrolzonesforhierarchicalcontrol.ComparingthefindingswiththecurrentimplementationplanofXiamen,althoughtheresultsweredifferent,theywererelativelyconsistentoverall,andthemainreasonforthedifferencewasthedifferentresearchdataandmethodsusedinthetwostudies.Therefore,thisstudyconcludedthatthecombinationofecosystemserviceimportanceassessmentwithmorphologicalspatialpatternanalysis,minimumcumulativeresistancemodel,andgravitymodelcouldprovideascientificbasisfortheconstructionofecologicalsecuritypattern.KeyWords:ecologicalsecuritypattern;ecologicalsources;ecologicalresistancesurface;ecologicalcorridor随着城市化的快速发展,高强度的人类活动以及不合理的土地利用使得生态系统日益遭受损坏,生态系统退化越来越呈现出大面积㊁成片蔓延的特点[1],既造成了生态系统质量下降㊁水土流失等一系列严峻的生态环境问题,也威胁了生态安全和人类的可持续发展[2]㊂生态安全格局是以一个相对完整的生态系统作为研究区域,针对区域内的生态环境问题,通过识别并保护潜在的生态关键要素,实现生态环境问题的有效控制和持续改善[3],被视为保障区域生态安全和实现可持续发展的重要途径[4 5]㊂当前,生态安全格局构建已成为研究热点㊂生态安全格局的构建方法具有多元化,最为常见的是由俞孔坚提出的 生态源地识别 阻力面构建 廊道提取 的生态安全格局构建方式㊂然而,在生态源地识别和阻力面构建方面仍存在一定的局限性㊂具体表现为:(1)现有研究在生态源地的选取中侧重考虑生境斑块的内在功能属性,对斑块在景观中的空间结构较少关注,忽视了其与周围环境之间的联系[6],个别研究则直接将自然保护区等特定的生态功能区视为生态源地,该方法带有一定的政策性和主观性,缺乏定量分析㊂(2)构建生态阻力面选取的阻力因子大多带有较强的主观性,且同一土地利用类型无差别的赋值方式疏忽了其内部自然属性的差异,也无法体现同一土地利用类型下人类活动有差别的干扰[4]㊂生态源地提取㊁生态阻力面构建作为生态廊道构建的两个重要前提,影响了生态廊道的数量和走向,进而影响了生态安全格局的构建㊂因此,本研究拟针对上述两个问题,进一步优化和完善生态源地识别和生态阻力面构建,从而使生态安全格局的构建更具有合理性㊂厦门市作为经济特区,历经多年高强度的开发建设,围海造地与城市新区发展㊁旧区改造并行,建成区由岛内向岛外逐渐蔓延扩张,导致大量耕地㊁林地㊁湿地㊁滩涂等生态空间转变为城市用地㊂近年来由于气候变化和城市化发展影响叠加,部分区域生态功能退化,生态安全受到威胁㊂为实现高质量发展,厦门市已开展了生态修复项目㊂本研究拟优化和完善生态安全格局构建方法,为厦门市的生态修复工作提供科学依据㊂5822㊀6期㊀㊀㊀李倩瑜㊀等:基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建㊀6822㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀1㊀研究区概况与数据来源1.1㊀研究区概况㊀㊀厦门市(24.23ʎ 24.25ʎN㊁117.53ʎ 118.26ʎE)位于福建省东南沿海,由思明㊁湖里㊁集美㊁海沧㊁同安和翔安6个行政区组成,陆地总面积1700.61km2(图1)㊂北邻泉州,南接漳州,东临台湾海峡,是闽南 金三角 的中心, 一带一路 的海陆交通枢纽㊂属南亚热带海洋性季风气候,年均气温21ħ左右,年均降雨量为1200mm左右,常年气候温暖,雨热同期,雨量充沛㊂地势西北高㊁东南低,以滨海平原㊁山地和丘陵为主㊂图1㊀厦门市区位图Fig.1㊀LocationoftheXiamen1.2㊀数据来源本研究使用的数据包括植被净初级生产力㊁数字高程模型㊁月平均气温㊁月平均降水量㊁土壤质地㊁土地利用数据㊁夜间灯光数据以及归一化植被指数,数据来源详见表1㊂为减小数据误差,保障空间参考的一致性,将坐标统一为GCS_WGS_1984,并将栅格数据重采样为30m的分辨率㊂表1㊀数据来源Table1㊀Datasource数据类型Datatypes数据来源DataaccuracyDatasources数据精度植被净初级生产力NPP资源环境科学与数据中心2001 2020年500m数字高程模型DEM地理空间数据云30m月平均气温Monthlymeantemperature国家地球系统科学数据中心2001 2020年1km月平均降水Monthlymeanprecipitation国家地球系统科学数据中心2001 2020年1km土壤质地Soiltexture世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集(v1.1)1km土地利用LanduseGlobeLand3030m夜间灯光Nightlight科罗拉多矿业大学https://eogdata.mines.edu/products/vnl/2020年500m归一化植被指数NDVI地理空间数据云2020年30m㊀㊀NPP:植被净初级生产力Netprimaryproductivity;DEM:数字高程模型Digitalelevationmodel;NDVI:归一化植被指数Normalizeddifferencevegetationindex2㊀研究方法2.1㊀生态源地识别作为生态安全格局构建的第一环节,生态源地能否准确识别至关重要,直接影响了生态廊道构建和生态修复空间识别的结果[7]㊂本研究拟从生态系统结构和功能两个方面识别生态源地,提高生态源地识别的准确性㊂2.1.1㊀生态系统服务重要性评价生态系统服务是指人类从生态系统中所获得的效益,包括人类赖以生存的自然环境条件与效用[8]㊂生态系统服务能力反映了生态环境的状况,根据研究区特点,选择水源涵养㊁水土保持以及生物多样性保护这3个生态系统服务作为厦门市生态系统服务重要性的评价指标,并根据‘生态保护红线划定技术指南“(2015)提供的NPP定量指标法进行评价㊂为避免主观赋值导致研究结果有所偏倚,默认3种服务同等重要,即权重一致[9]㊂运用分位数法(Quantiles)进行分级再等权叠加,得到研究区域的生态系统综合服务能力指数,并将其划分为5个等级㊂2.1.2㊀MSPA分析形态学空间格局分析(MorphologicalSpatialPatternAnalysis,MSPA)是2007年由Vogt等提出的一种基于数学形态学原理对二值化的栅格图像进行分类的方法[10 11]㊂该方法简单高效,可快速地识别景观类型,且不受研究尺度的限制㊂本研究选取受人类干扰较大的耕地㊁建设用地作为背景,选取林地㊁草地㊁灌木地㊁湿地㊁水体等自然生态要素作为前景㊂基于GuidosToolbox软件,采用默认的八领域分析法进行计算,得到厦门市的7类景观类型,即核心区(core)㊁孤岛(islet)㊁边缘区(edge)㊁孔隙(perforation)㊁桥接区(bridge)㊁环道区(loop)以及支线(branch),进而提取生境斑块最大的核心区作为潜在的生态源地[6]㊂2.1.3㊀生态源地提取将生态系统服务中度及以上重要性区域与潜在的生态源地进行叠加分析,提取面积大于1km2的重叠的核心区斑块作为生态源地㊂进而基于Conefor和ConeforInputsforArcGIS10.x插件对其进行景观连通性计算㊂根据输出结果,斑块重要性指数(thedeltavaluesforprobabilityofconnectivity,dPC)的值越大,说明该斑块对维持较高的景观连通性发挥的作用越大㊂2.2㊀生态阻力面构建物种在生态源地之间的迁移和扩散在一定程度上会受到土地覆被状态和人类活动的阻扰[12]㊂作为生态廊道能否准确识别的关键,构建生态阻力面模拟生态要素流动和传递的难易程度,对于生态安全格局的构建至关重要㊂本研究选取土地利用类型㊁高程和坡度这3个影响较大且较常使用的自然因子构建生态综合阻力面,参考相关文献进行分级和赋值[13 14](表2)㊂为弱化主观赋值的影响,以人类居住合成指数(HumanSettlementIndex,HSI)表征人类活动对生态要素流动和传递的干扰,对生态综合阻力面进行修正[15 16](公式1 3)㊂NTLnor=NTL-NTLminNTLmax-NTLmin㊀㊀㊀㊀㊀㊀(1)HSI=1-NDVImax()+NTLnor1-NTLnor()+NDVImaxˑNTLnorˑNDVImax(2)式中,NTL㊁NTLmax㊁NTLmin分别为原始的夜间灯光数据及其最大值和最小值;NTLnor为归一化的夜间灯光数据;NDVImax为归一化植被指数的最大值;HSI为人类居住合成指数㊂Ri=HSIiHSIaˑR(3)式中,Ri为基于人类居住合成指数修正的生态阻力系数;HSIi为栅格i的人类居住合成指数;HSIa为栅格i对7822㊀6期㊀㊀㊀李倩瑜㊀等:基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建㊀应的景观类型a的平均人类居住合成指数;R为栅格i的景观类型的综合生态阻力系数㊂表2㊀生态阻力系数2.3㊀生态廊道提取2.3.1㊀MCR模型生态廊道作为生态要素在生态源地之间流动和传递的重要途径[17],具有维持生态系统运转㊁维护区域生态安全的重要功能[18],也是生态修复中最有可能改善和提高连通性的关键区域[19]㊂生态廊道构建的方法包括最小累积阻力模型(MinimumCumulativeResistance,MCR)[20 21]㊁蚁群算法[22]㊁电路理论[23 24]㊁小波变换[25]等㊂其中,MCR模型是俞孔坚在Knaapen等提出的模型的基础上改进得到的[5]㊂相较于其他模型,该模型可更好地模拟和量化物种㊁能量和信息在生态源地之间流动的最小成本路径,已被广为采用[26 27]㊂因此,本研究采用MCR模型,基于ArcGIS提取每一个生态源地的中心点为生态源点,以修正后的生态阻力面为成本,通过成本路径工具,模拟每一个生态源点到其他n-1个生态源点的最小成本路径,构建两两之间的潜在生态廊道,共计C2n条㊂计算方法[17]如公式4:MCR=fminði=mj=nDijˑRi()(4)式中,MCR为物种从生态源地扩散到其他生态源地的最小累积阻力值;Dij为物种从生态源地j到景观单元i的空间距离;Ri为景观单元i对应的生态阻力系数,即前文所述的基于人类居住合成指数修正后的生态阻力系数㊂2.3.2㊀重力模型基于重力模型构建生态源地之间的相互作用矩阵,以此量化潜在生态廊道的相对重要性㊂相互作用力越大说明生态源地之间的联系越紧密,生态要素流动和传递越频繁,生态源地之间的生态廊道重要性等级越高,计算方法[28]如公式5:Gij=L2maxlnSi()lnSj()L2ijPiPj(5)式中,Gij为斑块i和斑块j之间的相互作用力;Pi和Pj分别为斑块i和斑块j的阻力值;Si和Sj分别为斑块i和斑块j的面积;Lij为斑块i和斑块j之间潜在生态廊道的累积阻力值;Lmax为研究区所有潜在生态廊道的最大累积阻力值㊂3㊀结果与分析3.1㊀生态源地识别3.1.1㊀生态系统服务重要性评价水源涵养㊁水土保持和生物多样性保护重要性等级大体上呈现出西北高东南低的特征(图2)㊂由这三者8822㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀等权叠加得到的生态系统综合服务重要性等级也呈现出相同的空间分布特征㊂中度及以上重要区主要位于研究区的西部和北部,面积合计为753.25km2,约占研究区总面积的47.71%㊂中部和南部耕地和建成区较为密集,受人类活动影响较大,生态系统综合服务重要性等级较低,主要为不重要区和轻度重要区,面积分别为406.84km2和418.68km2㊂图2㊀生态系统服务重要性评价结果空间分布Fig.2㊀Spatialdistributionofimportanceassessmentresultsofecosystemservices3.1.2㊀MSPA分析基于MSPA分析得到7类生态景观的面积和占比(表3)㊂7类生态景观的总面积约为692.60km2㊂核心区的面积最大,约为635.19km2,占生态景观总面积的91.71%㊂边缘区为核心区的外部边界,是核心区与其外部的非生态景观类型之间的过渡区域;孔隙为核心区与其内部存在的非生态景观类型之间的过渡区域㊂两者分别占生态景观总面积的5.82%和1.45%㊂孤岛零星散布在研究区域中,约占生态景观总面积的0.17%㊂支线㊁桥接区和环道区均具有连通作用,数量越少意味着连通性越差,生态要素流动和传递的阻扰越大,越不利于生物多样性[29]㊂其中,支线作为连通核心区与其他生态景观之间的条带状区域,占生态景观总面积的0.65%,说明生态要素在核心区与其他生态景观之间流动和传递受到较大的阻扰,连通性较差;桥接区是连通各核心区之间的条带状区域,约占生态景观总面积的0.15%;环道区为核心区内物种迁徙的捷径,面积最小,仅为0.33km2,占比为0.05%㊂表4㊀景观类型分类统计由图3可知,核心区在西北部连片聚集,整体性较好,而在其他地区则呈零散分布,破碎化较为严重㊂在9822㊀6期㊀㊀㊀李倩瑜㊀等:基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建㊀研究区西北部的核心区,虽然面积大且连片分布,但其间也具有多个孔隙,孔隙的范围越大,表明非生态景观类型占据的面积越多,或者意味着核心区生态系统退化的范围扩大,从而使生态要素在流动和传递的过程中受到一定程度的阻碍㊂孤岛在一定程度上可作为物种迁徙的踏脚石,既减小生境斑块之间的成本距离,又可间接提高生境斑块之间的连通性[29 30]㊂例如,位于同安区南部的核心区,其右侧间隔分布着多个孤岛,呈弧形状处于该核心区与其他两个较小的核心区之间,可使生态要素在流动和传递的过程中能够短暂栖息㊂图3㊀基于形态学空间格局分析的景观类型空间分布Fig.3㊀Spatialdistributionofthelandscapetypesbasedonmorphologicalspatialpatternanalysis3.1.3㊀生态源地提取基于生态系统服务重要性和MSPA的分析结果,共有14个面积大于1km2的核心区斑块与中度及以上生态系统综合服务重要性区域重叠,面积合计为558.64km2,约占核心区总面积的87.95%㊂表明多数核心区拥有较好的生态系统服务能力,可为生物生存提供较好的栖息条件㊂因此,选取这14个重叠的核心区斑块作为生态源地(图4)㊂生态源地主要位于研究区西部㊁北部和东北部地区,涵盖国家级和省级森林公园㊁水源保护区等重要区域㊂中部和南部地区以建设用地和耕地为主,人类活动强度较大,生态源地数量较少且较为分散㊂图4㊀生态源地空间分布Fig.4㊀Spatialdistributionofecologicalsources根据景观连通性分析结果(表5)可知,14个生态源地的斑块重要性(dPC)差距较大,仅有3个生态源地0922㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀的斑块重要性大于1,分别为10号㊁7号和6号生态源地,其余的11个生态源地的斑块重要性均小于1㊂其中,10号生态源地面积最大,约占14个生态源地总面积的82.71%,其斑块重要性也最大,说明该生态源地对于维持较高的景观连通性发挥了重要作用㊂表5㊀景观连通性计算结果3.2㊀生态阻力面构建由土地利用类型㊁高程和坡度这三个自然环境因子所构建的生态综合阻力面(图5),空间分布上呈现出明显的南北异质性㊂东南部人类活动密集的区域阻力系数明显高于西北部,但高阻力系数零星分布在西北部㊂主要原因在于这些地区单因子阻力系数为 两高 或 三高 ,从而使得其综合阻力系数相对于周边地区呈现出较高的趋势㊂经HSI修正后的生态综合阻力面,各土地利用类型内部的阻力系数发生了显著变化㊂高阻力值由西北部转移至中部和南部,且高阻力区域具备一定的规模㊂尤其是湖里区和思明区,因开发建设早城市化水平较高,且受区域面积的限制,人类活动区域高度聚集,对生态要素流动和传递的干扰明显增强㊂图5㊀生态阻力面空间分布Fig.5㊀Spatialdistributionoftheecologicalresistancesurface3.3㊀生态廊道构建通过MCR模型提取研究区潜在的生态廊道㊂剔除重复路径和经过生态源地内部的无效路径,最终得到21条生态廊道,总长度为159.40km㊂其中,生态源地14在地理位置上与其他生态源地存在海域的阻隔,彼此之间未能构筑起生态廊道㊂因本研究的生态阻力系数设置比较大,由此计算得到的各生态源地之间的相互作用力也较大(表6)㊂参考相关文献[6],以10为临界值对生态廊道的重要性进行等级划分,大于10的视为关键生态廊道,小于10的则为一般生态廊道,共得到关键生态廊道9条,长度为83.11km,一般生态廊道1922㊀6期㊀㊀㊀李倩瑜㊀等:基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建㊀12条,长度为76.29km(图6)㊂表6㊀基于重力模型的生态源地相互作用矩阵Table6㊀EcologicalsourcesinteractionmatrixbasedonGravityModel源地Source1234567891011121314166.5019.3143.582.6212.180.843.563.481.161.190.720.60-279.2988.0814.1617.582.274.985.302.841.470.910.77-31365.278.8391.452.1111.6410.462.922.501.471.22-45.063.325.292.053.574.560.850.560.49-541.540.9014.7211.081.511.831.020.82-61.030.731.1736.820.400.280.26-76.0150.251.503.541.701.24-85.291.872.811.381.05-92.060.730.500.45-101.911.130.94-1119.187.34-1231.01-13-图6㊀生态廊道空间分布Fig.6㊀Spatialdistributionofecologicalcorridors结合景观连通性与重力模型分析结果(表5与表6)可知,对景观连通性具有重大贡献的10号和6号生态源地,两者之间距离较远,但相互作用力较大,表明其间的生态廊道是生态要素流动和传递可能性较大的路径,相对重要性较高㊂7号生态源地对景观连通性的贡献程度也较高,与9号生态源地之间的相互作用力最大,其次为8号生态源地,与南北方向的生态源地之间的相互作用力总体偏弱,表明7号生态源地对景观连通性的贡献主要在于连通东西方向的生态源地,特别是与之距离较远的9号生态源地㊂由此本研究认为,生态源地之间距离越近并不意味着彼此之间的联系更紧密,远距离的生态源地之间也存在频繁的生态要素流动和传递㊂2号㊁3号和4号生态源地面积均较小,斑块重要性(dPC)也较差,特别是4号生态源地,其dPC值几乎为0,但三者之间的相互作用力较强,表明对景观连通性贡献度不高的生态源地之间生态要素的流动和传递也具有较大的可能性,其生态源地和生态廊道也具有重要的生态保护和修复意义㊂综合上述分析,本研究认为以往研究根据斑块重要性(dPC)的大小筛选生态源地,可能导致部分具有重要生态功能的斑块被排除在外,从而影响生态廊道的提取㊂因此,本研究保留斑块重要性较差的生态源地,可使生态安全格局更具有完整性㊂3.4㊀生态安全格局构建与分区管控基于上述分析可知,研究区共有生态源地14个,面积约占研究区总面积的35.39%,呈现出西北多东南少的分布特征,基本涵盖了多个国家级或省级森林公园㊁水源保护区等㊂其中,西北部连片的生态源地为研究区筑起了天然的生态保护屏障,有利于维护研究区的生态安全㊂研究区的生态廊道共21条,总长为159.40km㊂关键生态廊道和一般生态廊道纵横交错,将各个生态源地串联起来,是研究区生态安全网络至关重要的组成2922㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀图7㊀生态安全格局分区管控Fig.7㊀Ecologicalsecuritypatternzoningcontrol部分,保障了水源涵养㊁水体保持㊁生物多样性保护等生态功能的发挥㊂叠加MSPA分析结果发现,在不属于生态源地的核心区中,有15个处于生态廊道与生态源地之间㊁生态廊道与生态廊道之间的交汇处,是生态要素流动和传递的重要节点;有23个处于生态廊道的沿线,可与孤岛共同发挥踏脚石的作用㊂基于对维护区域生态安全的重要性程度,对生态安全格局进行分区管控(图7)㊂将生态源地划为一级管控区;将关键生态廊道及其沿线的一般核心区和孤岛列为二级管控区,关键生态廊道长度为83.11km,一般核心区面积为11.29km2,孤岛面积为0.16km2;将一般生态廊道及其沿线的一般核心区和孤岛列为三级管控区,一般生态廊道长度为76.29km,一般核心区面积为10.98km2,孤岛面积为0.06km2㊂4㊀讨论本研究基于生态源地识别一阻力面构建一生态廊道构建的基本框架,构建了厦门市的陆域生态安全格局㊂‘厦门市国土空间生态修复三年行动计划(2020 2022年)“(以下简称‘计划“)中的生态修复项目分布图也是在生态安全格局构建的基础上进行识别的㊂何子张等对‘计划“所采用的生态安全格局构建方法和结果进行了介绍[31]㊂通过对比可知本研究与‘计划“所识别的生态源地较为一致,但也存在些许不同:(1)‘计划“所识别的生态源地面积明显大于本研究的识别结果,特别是西北部的生态源地,‘计划“的识别结果范围更广,斑块整体性更好㊂主要原因在于‘计划“所采用的基础数据为 三调 数据,数据更加真实可信㊂此外,‘计划“将耕地纳为生态源地,而本研究则将耕地视为背景未进行分析㊂前景分析的目的在于识别出适宜生物栖息和活动的区域,多数学者在进行前景分析时也大多选择生态功能较好且受人类影响较小的自然景观[32 33],耕地受人类活动影响较大,一般不作考虑㊂(2)‘计划“兼顾了陆域和海域,本研究因数据获取有限,且海域与陆域评价方法不同,因此未考虑海域范围㊂(3)‘计划“将风景名胜区㊁自然保护区㊁生态红线区等直接识别为生态源地,而根据本研究的分析,鼓浪屿不属于生态系统服务中度及以上重要区域,因此未列为生态源地㊂在生态阻力面构建过程中,‘计划“所构建的生态阻力面同一土地利用类型的生态阻力系数较为均等㊂本研究为进一步识别同一土地利用类型各生态阻力系数的差异,以HSI修正生态阻力面㊂相比单一使用夜间灯光数据进行修正,HSI综合考虑了夜间灯光数据和NDVI数据,可弥补夜间灯光指数过度饱和的缺陷,更能精细地刻画人类活动干扰强度的空间分布特征,修正效果更好[34 35]㊂因生态源地和生态阻力面有所差异,从而导致本研究和‘计划“基于MCR模型构建的生态廊道也有所不同,但生态廊道的走向大致相同,且本研究所识别的生态廊道既包含了‘计划“基于MCR模型所构建的潜在生态廊道,也包括部分山脊廊道,说明本研究所构建的生态廊道具有一定的合理性㊂本研究虽然构建了生态廊道,但因各生态要素对生态廊道的宽度要求不同,目前尚未形成统一的划定标准㊂因此,本研究未对生态廊道的宽度做进一步分析,今后将针对这一问题进行深入探究㊂厦门市作为一个滨海城市,海域也占据一定的面积,本研究仅考虑陆域生态安全格局,具有一定的局限性,今后将统筹考虑陆域和海域,更加全面地构建全域的生态安全格局㊂5㊀结论本研究采用生态系统服务重要性评价和MSPA分析识别生态源地,兼顾了生态功能和结构,定量分析的3922㊀6期㊀㊀㊀李倩瑜㊀等:基于形态学空间格局分析和最小累积阻力模型的城市生态安全格局构建㊀。
经济地理学论文引言经济地理学是一门研究经济活动在地理空间中分布及其影响因素的学科。
通过对地理环境、资源分布、交通运输、市场地位等因素的分析,经济地理学帮助我们理解经济发展的空间模式以及影响区域经济差异的因素。
本论文将探讨经济地理学的相关概念和主要研究方法,并以中国的城市化进程为例,讨论经济地理学的应用和意义。
一、经济地理学的概念经济地理学是研究地理空间内经济活动及其空间组织规律的学科。
它关注经济活动在空间上的分布与布局,揭示区域经济的空间差异和发展规律。
经济地理学的研究对象包括地理环境、资源分布、人口流动、交通网络、市场地位等。
通过对这些因素的分析,经济地理学帮助我们理解经济发展的空间格局、城市化进程以及区域经济差异的原因。
二、经济地理学的研究方法经济地理学采用多种方法来分析经济活动的空间分布和区域发展。
下面介绍几种主要的研究方法:1. 空间分析方法空间分析方法是经济地理学研究中最基本的方法之一。
它通过地理信息系统(GIS)和其他技术工具来获取、处理和分析空间数据,揭示经济活动的空间分布和格局。
空间分析方法可以帮助我们理解某一地区的经济特点、产业结构以及资源利用状况。
2. 区位理论区位理论是经济地理学中的一个重要概念。
它研究地点选择对企业竞争力和效益的影响。
区位理论认为,企业选择的地点将直接影响其物流成本、市场接触机会以及与其他企业的合作机会。
通过研究企业的区位选择,我们可以了解企业的空间组织策略,并从中获得理论和实践的启示。
3. 空间计量经济学空间计量经济学是将经济学和空间分析方法相结合的一项研究领域。
它研究经济活动与空间关系的数学模型和计量方法。
通过运用空间计量经济学的方法,我们可以量化经济活动的空间关联性,揭示经济发展的时空动态。
三、中国城市化进程的经济地理学分析中国是世界上最大的发展中国家之一,城市化进程对中国经济和社会的发展具有重要意义。
经济地理学可以帮助我们理解中国城市化的发展模式和影响因素。
台湾区域经济空间格局分析摘要:通过对台湾地区区域经济总体特征、静态格局、动态格局的分析,本文认为台湾本土区域经济差异有待缩小,内部一体化程度有待提升,应加强次区域合作发展,促进台中都市圈、台南都市圈、高雄都市圈的形成,以增强台湾经济的内生基础。
关键词:台湾;区域经济;空间格局1引言2008年金融危机以来,以出口为导向的台湾经济遇到严重挑战,此后又随国际经济形势的好转而逐渐复苏,众多学者从外部环境、产业、对外贸易等视角对台湾经济复苏的因素、台湾经济未来发展的挑战与趋势进行了剖析[1-10],并提出了相应的措施建议。
综观既有研究,尚未有研究对台湾内部的空间经济不平衡进行分析。
空间经济不平衡现象是区域发展中存在的普遍现象,它不仅在发达国家和发展中国家之间存在,在发达国家内部和发展中国家内部也同样存在,这种空间不平衡现象是当代诸多争论中的核心问题,是经济形势变化的重要因素。
经济地理学则试图揭开这种空间不平衡发展之谜[11],其核心问题是解释地理空间中经济活动集聚现象[12]。
基于此,本研究拟利用经济地理学的分析方法,通过对台湾内部的经济空间格局进行分析,以期提供理解台湾经济的内生视角。
2研究数据与方法2.1研究区域与数据来源台湾省位于中国东南沿海,北临东海,东临太平洋,南临南海,西隔台湾海峡与,是福建省相望,全省包括台湾岛及兰屿、绿岛、钓鱼岛等21个附属岛屿和澎湖列岛64个岛屿,基于经济发展情况与数据获取难易程度的考虑,本研究选取台湾本岛内的19个县市以及位于澎湖列岛的澎湖县作为研究对象。
本研究所采用经济数据主要来源于台湾行政院主计总处编撰的《统计年鉴》,由于数据获取原因本研究对台湾地区2011年和2012年各县市的经济数据进行分析;此外,本研究所采用的行政区空间数据则是笔者根据维基百科中文网提供的资料自绘。
2.2研究思路本研究以区域经济统计数据(如GDP )和区域政区空间数据为基础,结合数据分析软件(如Excel )和地理空间分析软件(如ArcGIS )进行经济地理空间格局分析。
本研究认为经济地理空间格局分析包括三个方面的内容:区域经济的总体特征分析、区域经济的静态格局分析、区域经济的动态格局分析。
区域经济的总体特征包括区域各空间单元经济发展的差异程度和相关程度。
既然区域差异是经济地理空间格局分析的核心起点,那么区域各空间单元经济发展的差异程度是一项必须回答的基础问题,本文拟利用区域差异系数计算方法分析区域经济发展的差异程度。
根据地理学第一定律,地理事物或属性在空间分布上互为相关,因此区域内各空间单元经济发展必然不是独立的,因此有必要探索图1 本文研究思路与技术路线各空间单元经济发展的相互关联程度,本文利用ESDA方法下的全局莫兰指数计算区域各空间单元经济属性的整体相关性。
静态格局分析主要是经济冷热区分析。
区域经济差异不仅体现在程度上,还体现在空间分布上,经济冷热区分析即回答区域内经济热值(高值)与经济冷值(低值)是如何在区域内分布的。
本文结合区域静态数据,利用专题地图分析方法、空间插值分析方法计算经济冷热区。
动态格局分析主要是增长冷热区分析。
区域经济差异不仅体现为静态结果的差异,还体现为动态过程的差异。
动态格局分析即是对区域各空间单元的增长差异情况的分析,与静态格局分析类似,动态格局分析不仅回答增长热区与增长冷区是如何在区域内分布的,即增长冷热区分析;与静态格局分析类似,本文结合区域动态数据,利用专题地图分析方法、空间插值分析方法计算增长冷热区。
2.3研究方法(1)差异系数——区域经济发展差异程度分析区域差异分析的方法有很多,常用的方法有:标准差系数、变差(变异)系数、加权变异系数、基尼系数、沃尔夫森指数、泰尔(锡尔)指数等,本文选择常用的标准差系数和变异系数进行台湾地区区域经济差异程度判断。
(1.1)标准差系数标准差系数用于衡量区域经济发展的绝对差异水平。
计算方式如下:S=√∑(Y i−Y̅)2 ni=1n其中,Y i代表第i个空间单元的属性值,Y̅代表区域所有空间单元的属性平均值,n是区域空间单元的个数。
S值越大表明区域空间单元整体的绝对差异越大。
(1.2)变差(变异)系数标准差系数用于衡量区域经济发展的相对差异水平。
计算方式如下:CV=SY̅=1Y̅√∑(Y i−Y̅)2ni=1n其中变量的含义与式(1)一致。
CV值越大表明区域空间单元整体的相对差异越大。
(2)全局莫兰指数——区域经济发展相关程度分析全局空间自相关性分析是反映区域内各空间单元整体相关程度的手段,常通过ESDA 方法下的Moran's I 指数和Geary's C 指数反映。
① Moran's I 指数计算方法和含义如下:Moran ′s I =∑∑w ij n j−1n i−1(x i −x̅)(x j −x̅)s 2∑∑w ij n j−1n i−1式中:I 为全局Moran 指数,x i 、x j 分别为区域i 、j 的属性值,x̅为区域的平均值;W ij 为空间权重矩阵,用于定义空间单元的相互邻接关系,相邻为1,不相邻为0;n 为研究单元总数;S 2=∑(x i−x ̅)2n n i=1。
同时,采用常用的标准化统计量Z 来对Moran's I 进行统计检验,计算方法如下:Z(I)= ,其中E(I)为期望值,Var(I)为变异数。
当Moran's I 指数值为正且显著时,表明区域整体存在正面的空间自相关性,即属性值高(或低)的空间单元在区域内显著集聚;当Moran's I 指数值为负且显著时,表明区域整体存在负面的空间自相关性,即区域内的空间单元与相邻单元存在显著的差异,相似属性在区域内的空间分布是分散的;当Moran's I 指数值为0时,区域各空间单元呈独立的随机分布,不具有相关性。
(3)专题地图分析方法通过ArcGIS 等地理空间分析软件将区域各空间单元的同一经济属性如GDP 、人均GDP 等与包含空间边界等空间属性的空间数据连接,利用ArcGIS 下的符号系统功能和分类功能,以合适类型的专题地图的方式对区域经济属性在空间上的分布进行表达,再根据专题地图对该属性的空间分布特征进行解读,得到相应的区域经济冷热分区。
(4)空间插值分析法插值分析法的本质是为了改变属性以空间单元为基本单位表达造成的区域属性空间不连续的缺陷,以属性和空间单元形状为变量按一定的规则对属性在空间上的重分布进行计算模拟,实现属性在区域内的连续表达,进一步明晰区域经济地理空间格局。
插值分析法可分为确定性插值法和非确定性插值法(本文选择克里金插值法)。
确定性插值法是基于信息点之间的相似程度或者整个曲面的光滑性来创建一个拟合曲面。
克里金插值法是利用样本点的统计规律,使样本点之间的空间自相关性定量化,从而在待预测的点周围创建样本点的空间结构模型。
[13]应明确的是,无论由何种插值分析法生成的数据结果,其本身有时并不具有科学严谨的含义,不能用于进一步计算和分析。
帮助研究者更好地观察和解读区域经济地理空间格局才是插值分析法的作用所在。
3区域经济总体特征分析本研究选取台湾地区20个市县2011年和2012年的GDP数据,计算其在这两个时间节点的标准差系数和变异系数,以表征研究区域的经济差异程度。
从标准差系数和差异系数计算结果来看,从2011年到2012年,一方面,变异系数和标准差系数均在变小,说明研究区域内部各市县经济差异程度在缩小,但另一方面,也可以看到缩小的趋势并不明显,台湾地区应继续将缩小区域内部差异作为发展目标。
从全局莫兰指数计算结果来看,从2011年到2012年,一方面,台湾地区全局莫兰指数在变大,说明研究区域内部各市县经济发展相关程度在增大,区域合作的程度在加深;但另一方面,也可以看到各市县经济发展相关程度仍然较低,大陆较发达的经济区的全局莫兰指数一般都在0.25以上,而台湾地区的全局莫兰指数刚超过0.17,因此台湾应继续加强区域合作,促进区域经济一体化发展。
表1 台湾2011年、2012年各市县GDP的标准差系数、变异系数与全局莫兰指数4区域经济静态格局分析基于县市尺度,对区域内20个县市单元的GDP、人均GDP等数据进行比较分析,从整体上把握区域空间特征,利用GIS专题地图方法、空间插值分析方法(本次研究以反距离权重法为插值方法)对各市县经济实力进行空间分布分析并分类:以GDP代表地区经济发展规模、人均GDP代表地区经济发展质量,分别将这20个县市的GDP或人均GDP与整个台湾的平均水平相比较,超出平均水平的属于量大或质高类地区,低于平均水平的属于量小或质低类地区,最后再将两个要素综合进行考虑,把这20个县市分为量大质高、量大质低、量小质高、量小质低四类,从而廓清台湾地区经济冷热区空间格局。
从GDP即经济发展规模的计算结果来看,经济规模较大的县市集中在台北及周边地区以及其他三个中心城市(台中、台南、高雄),而台湾东部地区及中部地区经济规模均较小,属于塌陷地区。
具体而言,新北市、台北市、高雄市、台中市、桃园县、台南市等六个县市属于量大地区,而剩余的14个县市则属于量小区域。
图2 台湾2012年各市县GDP专题地图图3 台湾2012年各市县GDP的插值分析从人均GDP即经济发展质量来看,质高区域更为明显地集中于台北及周边地图4 台湾2012年各市县人均GDP专题地图图5 台湾2012年各市县人均GDP的插值分析区,另外仅有高雄市和澎湖县情况稍好。
具体而言,质高区域包括台北市、新北市、新竹市、新竹县、基隆市、桃园县、澎湖县、高雄市等八个县市,其他十二个县市均属于质低区域。
综合考虑经济发展规模与经济发展质量两个要素,将台湾地区的县市分为量大质高、量小质高、量大质低、量小质低四类区域,可以发现,台湾经济呈现一中心三点的格局:一中心——台湾经济发展热区主要分布在台北及周边地区,台北都市圈的发育态势凸显;三点——除台北及其周边地区外,仅有三个中心城市台中、台南、高雄经济发展尚可,并且这三个城市并没有明显的经济腹地而对周边地区有所带动,是三个经济热孤点;除了这一中心三点以外,台湾其他县市的经济相对较弱。
具体而言,经济热区第一层次包括台北市、新北市、高雄市、桃源县四个量高质优的县市,第二层次包括新竹市、澎湖县、基隆市、新竹县等量小质高的县市以及台南市、台中市等量大质低的县市,而花莲县等10个县市既没有较高的经济规模又没有较好的经济质量,属于经济冷区。
总体而言,台湾经济冷区的分布范围还较广,应加强经济热区对经济冷区的带动作用,扩大经济热区的范围,促进区域平衡。
图6 台湾各类经济区的空间分布图7 对台湾各市县进行分类表2 台湾经济冷热区分类的结果5区域经济动态格局分析同样基于县市尺度,对区域内20个县市单元的GDP增长率、GDP相对发展率(NICH)等数据进行比较分析,从整体上把握区域空间特征,利用GIS专题地图方法、空间插值分析方法(本次研究以反距离权重法为插值方法)对各市县经济增长情况进行空间分布分析并分类:以GDP年均增长率反映2011年至2012年台湾地区各市县GDP的增长速度,而以相对发展率(NICH)反映2011年至2012年台湾地区各市县GDP的增长量。