大数据时代的历史机遇——王明夫

从后现代主义、后工业社会到大数据时代
王英
【期刊名称】《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2017(038)003
【摘要】近年来,大数据时代突然来临,人们快速进入了大数据时代.其实,大数据时代的来临早有先兆,后现代主义在20世纪60年代就从哲学上批判了现代主义与现代社会,70-80年代的后工业社会则提前描述了大数据时代的经济、社会与生活蓝图,90年代的复杂性科学则提前为大数据技术奠定了科学基础.如今的大数据革命只是后现代主义、后工业社会理论以及复杂性科学等哲学、社会、科学思想催化的结果,是这些革命思想的技术实现,是后工业社会的真正来临.从后现代主义到大数据时代,本质上就是一个从破到立的过程,即从后现代主义对工业社会的批判和破坏,到大数据技术对后现代社会的建设和实现的过程.
【总页数】7页(P126-132)
【作者】王英
【作者单位】河海大学马克思主义学院,江苏南京210098;“世界水谷”与水生态文明协同创新中心,江苏南京211100
【正文语种】中文
【中图分类】C4
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大数据在旅游行业中的应用与价值挖掘在当今数字化的时代，大数据已经成为了各个行业创新和发展的重要驱动力，旅游行业也不例外。

随着互联网和移动技术的普及，游客在旅行前、旅行中以及旅行后产生了大量的数据，这些数据蕴含着丰富的信息和巨大的价值。

通过对这些数据的有效应用和深度挖掘，旅游行业能够实现更精准的市场定位、更优质的服务提供以及更高效的运营管理。

一、大数据在旅游行业中的应用1、精准营销大数据能够帮助旅游企业更好地了解消费者的需求和偏好。

通过对游客的搜索历史、浏览行为、消费记录等数据的分析，企业可以精确地描绘出游客的画像，从而制定出更具针对性的营销策略。

例如，对于喜欢自然风光的游客，推送相关的自然景区旅游产品；对于喜欢历史文化的游客，推荐历史古迹类的旅游目的地。

此外，大数据还可以帮助企业预测游客的消费行为，提前做好营销准备，提高营销效果。

2、个性化推荐基于大数据的分析，旅游企业能够为游客提供个性化的旅游推荐。

根据游客的兴趣、预算、时间等因素，为其量身定制旅游路线和行程安排。

这种个性化的服务能够极大地提高游客的满意度和忠诚度。

比如，在线旅游平台可以根据游客过去的预订记录和评价，为其推荐符合其喜好的酒店和餐厅。

3、旅游资源管理大数据有助于旅游目的地更好地管理旅游资源。

通过对游客流量、游客分布等数据的实时监测，旅游管理部门可以合理地调配资源，优化景区的设施布局，提高游客的游览体验。

例如，在旅游旺季，根据大数据的预测，提前增加景区的服务人员和设施，避免出现游客拥堵和服务不到位的情况。

4、旅游风险预测与管理大数据可以帮助旅游行业提前预测和应对各种风险。

通过对天气数据、突发事件数据等的分析，旅游企业可以及时调整行程安排，保障游客的安全和权益。

同时，旅游管理部门也可以通过大数据监测旅游市场的动态，及时发现和处理潜在的风险因素，维护旅游市场的稳定。

二、大数据在旅游行业中的价值挖掘1、提高旅游服务质量通过对游客反馈数据的挖掘，旅游企业能够了解游客在旅游过程中的痛点和需求，从而有针对性地改进服务质量。

大数据历史文化论文摘要：本论文主要探讨了大数据在历史文化领域的应用及其对历史文化研究的影响。

大数据技术的出现给历史文化研究带来了新的工具和方法。

大数据挖掘和分析的应用可以帮助研究者更好地了解历史事件、人物和文化现象，并提供新的研究视角和方法。

然而，大数据也带来了一些挑战，如数据质量、隐私保护等。

因此，历史文化研究者需要审慎使用大数据，并与其他学科合作，共同推动大数据在历史文化研究中的应用。

关键词：大数据，历史文化，数据挖掘，数据分析1.引言随着互联网和数字技术的发展，数据规模呈指数级增长。

这些海量数据被称为大数据，它们包含了我们的生活方方面面的信息。

对于历史文化研究者来说，大数据不仅提供了更多的研究材料，更重要的是，它们提供了新的研究视角和方法。

2.大数据在历史文化研究中的应用大数据在历史文化研究中的应用可分为两个方面：数据挖掘和数据分析。

2.1数据挖掘数据挖掘是通过自动或半自动地发现隐藏在大数据中的模式、规律和关联性的过程。

在历史文化研究中，数据挖掘可以帮助研究者发现历史事件和人物之间的关系、探索文化传统的演变以及分析历史文化现象的社会影响力等。

例如，利用大数据挖掘技术，研究者可以分析社交媒体上关于历史事件的讨论，了解不同群体对历史事件的看法和态度。

2.2数据分析数据分析是通过统计方法和模型来研究数据的特征和趋势的过程。

在历史文化研究中，数据分析可以帮助研究者量化历史事件、人物和文化现象，并进行比较研究。

例如，通过对大量历史文献进行文本分析，研究者可以了解一些历史时期的文化特征及其变化情况。

3.大数据对历史文化研究的影响3.1新的研究视角大数据的出现赋予了历史文化研究者新的研究视角。

从过去研究中忽视或不易观察到的现象，如个体行为、微观历史事件等，可以通过大数据挖掘和分析得到更全面的理解。

3.2新的研究方法大数据的出现也催生了新的研究方法。

传统的历史文化研究主要依赖于文献和档案的研究，而大数据的应用使得历史文化研究可以从海量的非结构化数据中挖掘出有价值的信息，大大拓宽了研究的范围。

2024年大数据时代演讲稿大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。

现在，我跟大家____一个新的名次，大数据时代。

我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢。

在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革____。

第一次信息革____是语言的产生，第二次信息革____是文字的产生，第三次信息革____是纸张的发明，第四次信息革____是印刷术的发明。

那第五次信息革____，也是离我们最近的一次信息革____，就是互联网时代的到来。

这____次信息革____，一次比一次的影响更大。

互联网冲刷着一切，改变了一切。

现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。

最近，____成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。

当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革____，大数据时代。

你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过1.5pb(1pb____1024tb)，这些数据打印出来需要____亿张a4纸。

现在，这些数据可以交易了。

那企业买这些数据有什么用呢。

在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。

2024年大数据时代演讲稿（二）尊敬的评委、尊敬的老师、亲爱的同学们：大家好！我是**（你的名字）**，很荣幸能够站在这里，向大家分享关于大数据时代的演讲。

大数据时代下企业营销策略创新研究目录一、内容综述 (2)1. 研究背景 (3)1.1 大数据时代概述 (4)1.2 企业营销策略现状与挑战 (6)2. 研究意义 (7)2.1 对企业营销实践的意义 (8)2.2 对市场营销理论发展的意义 (9)二、大数据时代的企业营销环境分析 (9)1. 大数据时代的特点与趋势 (10)1.1 数据量大、类型多样 (11)1.2 数据处理速度更快、效率更高 (13)1.3 数据价值密度低、商业价值高 (14)2. 企业营销环境的新变化 (14)2.1 消费者行为变化 (15)2.2 市场竞争加剧 (16)2.3 营销渠道与方式的变革 (17)三、企业营销策略创新研究 (19)1. 营销策略创新的理论基础 (21)1.1 基于大数据的市场营销理论 (22)1.2 创新扩散理论 (23)1.3 营销策略组合理论 (24)2. 营销策略创新路径与方法 (26)2.1 以大数据为核心的营销策略创新路径 (27)2.2 营销策略创新方法与实践案例 (29)四、大数据时代企业营销策略实践案例研究 (30)1. 案例选取原则与标准 (31)1.1 典型性原则 (32)1.2 创新性原则 (33)1.3 可持续性原则 (35)2. 案例分析与启示 (36)2.1 案例一 (37)2.2 案例二 (38)一、内容综述大数据时代背景下企业营销策略创新的背景与意义。

本文将分析大数据时代对企业营销策略创新的影响，以及企业在大数据时代背景下进行营销策略创新的重要性。

通过对大数据时代的特点和趋势进行分析，揭示大数据时代对企业营销策略创新的需求和挑战。

大数据时代下企业营销策略创新的理论基础。

本文将从市场营销理论、大数据技术和人工智能等方面，对大数据时代下企业营销策略创新的理论基础进行梳理和总结。

通过对相关理论的研究，为后续的实证分析提供理论支持。

大数据时代下企业营销策略创新的方法与实践。

本文将介绍大数据时代下企业营销策略创新的主要方法，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。

进入和君商学院一个多月的学习与成长(2014-01-22 17:28:20)转载▼标签：财经进入和君商学院后，有人说我被洗脑了，有人说我被忽悠了，更有甚者说我疯了，对于这些话只能笑笑，因为心底的声音告诉我——遇上和君是我读书生涯莫大的的一种幸福。

2013年11月10日，在朋友小平的推荐下，我走进了和君商学院长沙班的课程现场，当时是先生讲课，先生主讲的题目是《市值管理与企业成长》，三个半小时犹如醍醐灌顶，那时一种真正的精神享受、知识盛宴，其优秀的企业文化、独特的教学模式和一批志同道合之士深深吸引了我，课后以超乎平时的坚定要求自己必须进入和君商学院，当晚即向和君商学院递交入学申请，自此，与和君结下了不解之缘。

2013年11月29日晚，我收到显示来自北京的信息，打开内容如下：恭喜你获得和君商学院六届秋季长沙班现场班的预录取资格！……期间的等待真可谓用煎熬来形容，每天都期望能收到信息，整整19天过后，终于收到了这条信息。

当晚，我正式成为和君商学院预录取学员。

也就当晚，我就收到了班长娜娜的电话，通知我明天上课。

入学后，我发现身边的他们都是如此优秀，SG，毕业于湖南大学，应用数学硕士，曾任方正期货研究所投资总监，现任源乘投资管理公司投资总监；NN，毕业于华中科技大学，世界经济硕士，现为源乘投资研究部骨干成员；TG，毕业于中南大学，管理科学与工程专业硕士，现供职于湖南泰嘉新材料科技股份有限公司；CG，毕业于哈尔冰工程大学，管理科学与工程专业硕士，曾先后供职于一些咨询公司，也曾自行创业，现任福晟地产集团执行总裁高级秘书；TT，中南大学材料物理与化学专业博士，为人甚为单纯、讲义气而且非常有想法；QQ，毕业于中国人民大学，土地管理专业硕士，现供职于就职于中粮地产长沙公司；HY，国防科技大学电子工程专业硕士，目前已有五年军龄，颇有军人素质；XP，中南大学金融硕士，我的引荐人，哈哈，曾在美国伊利诺力理工大学就读一年，英文非常棒，擅长古典乐器——古筝，才貌兼备；SG，长沙理工大学机械车辆专业博士，做事极为认真负责……不一一介绍了。

今天，大数据（big data）一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。

随着经济社会的发展，大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。

面对这样一种情势，我们应当以什么态度来迎接大数据时代的到来？如何使大数据为我所用？这些问题亟须我们从学理上作出科学回答。

大数据与中国的战略选择人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。

科技革命不断推动着产业的发展，只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展，无视变化或拒绝变化的国家或民族将面临停滞和衰落。

现在又到了必须选择的时刻。

同以往不同，发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。

大数据支撑新时代大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业达致经营决策目的的资讯。

大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。

大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。

云计算、物联网、大数据、智慧工程都是新一代信息技术。

云计算技术是一种按使用量付费的模式，这种模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

大数据时代就是“数据为王”的时代（一）引言：在当今社会中，随着大数据技术的快速发展，我们进入了一个以数据为王的时代。

大数据时代的到来，不仅给各个行业带来了巨大的变革，也为企业和个人提供了更多的机遇和挑战。

本文将从五个方面分析大数据时代的特点和影响。

一、数据驱动的决策1. 企业通过大数据分析来做出更准确的决策2. 基于大数据分析的市场预测能力大幅提升3. 大数据分析可以挖掘用户行为和需求，帮助企业精确营销4. 大数据分析为企业提供了更多的机会和竞争优势5. 数据驱动的决策为企业带来了更高的效率和效益二、个人信息的价值与风险1. 个人信息成为了一种宝贵的资产2. 大数据分析对个人隐私带来了威胁3. 政府和企业应加强个人信息保护4. 个人信息泄露可能导致的风险和后果5. 个人数据所有权和合理使用的探讨三、新兴行业的崛起1. 大数据技术推动了新兴行业的迅速崛起2. 云计算和物联网等技术为大数据应用提供了基础3. 大数据分析在金融、医疗、交通等领域的应用4. 大数据时代给传统行业带来了颠覆性的机会和挑战5. 大数据人才的需求日益增长，培养与招聘成为重要任务四、社会治理的转型与优化1. 大数据分析在城市智慧化建设中的应用2. 数据驱动的社会治理模式的特点3. 大数据监控与隐私保护的平衡4. 大数据时代对政府决策的影响和帮助5. 大数据时代下的社会治理模式调整和优化五、数据安全和风险管理1. 大数据时代面临的安全挑战和风险2. 数据安全意识和技术的提升3. 大数据安全规范和法律建设的重要性4. 预防和应对大数据安全问题的策略和方法5. 数据安全的责任与共同努力总结：大数据时代注重数据的收集、分析和应用，企业通过数据驱动的决策提升了竞争力和创新能力。

然而，大数据时代也对个人隐私和社会治理提出了挑战，需要加强相关规范和保障。

在未来的发展中，我们需要更加重视数据安全和风险管理，共同推动大数据时代的可持续发展。

注：以上内容为AI助手根据题目和常识进行生成，仅供参考。

大数据的产生与发展史随着信息技术的快速发展，人类社会正进入一个信息爆炸的时代。

大数据作为当下热门的技术话题，已经成为推动社会经济发展的重要驱动力之一。

本文将介绍大数据的产生与发展史，探讨其对社会变革和经济发展的影响。

1. 大数据的产生大数据的产生源于信息技术的迅猛发展和互联网的普及。

20世纪90年代以来，全球范围内互联网用户迅速增长，形成了庞大的互联网数据资源。

与此同时，各种移动设备和传感器技术的普及也使得人类产生了巨大的数据量。

这些数据不仅包括文本、图片、音频等传统数据类型，还包括社交媒体数据、位置数据、生物数据等多样化的形式。

2. 大数据的发展历程大数据的发展经历了三个阶段：数据爆炸阶段、数据整合阶段和数据智能化阶段。

在数据爆炸阶段，数据量的快速增长给人类带来了前所未有的挑战。

如何高效地存储、管理和分析海量数据成为业界的难题。

为了解决这个问题，人们开始研究和开发大规模数据存储及处理技术，如分布式计算、数据挖掘等。

数据整合阶段是在数据爆炸阶段的基础上发展起来的。

在这个阶段，人们开始意识到单一数据来源的局限性，并试图将不同来源、不同类型的数据整合在一起进行分析。

这一阶段的关键技术包括数据集成、数据清洗和数据标准化等。

数据智能化阶段是在数据整合阶段的基础上进一步发展起来的。

随着人工智能和机器学习技术的不断进步，人们可以通过大数据分析来提取数据中的信息、发现隐藏的模式，并做出有针对性的决策。

此阶段的关键技术包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理等。

3. 大数据对社会变革的影响大数据对社会变革产生了深远的影响。

首先，大数据可以帮助政府和企业更好地了解社会需求和市场趋势，从而做出更准确的决策。

例如，城市管理者可以通过对公共交通数据的分析来改进交通运输系统，提高市民的出行体验。

其次，大数据可以提高经济效益和运营效率。

通过对企业内部和外部的大量数据进行分析，企业可以更好地了解消费者的需求，制定更精准的营销策略，并优化供应链管理等。

大数据带来的机遇和挑战大数据是指规模庞大、结构多样、更新迅速的数据集合，这些数据来源于各种各样的渠道，包括传感器、社交媒体、互联网等。

大数据的兴起给企业、政府和个人带来了巨大的机会和挑战。

本文将通过讨论大数据带来的机会和挑战，以及应对措施，来深入分析这个话题。

一、大数据带来的机遇1.1提升生产效率大数据技术可以帮助企业更好地了解市场需求、优化生产流程、提升产品质量，从而提高生产效率。

通过分析客户数据，企业可以更好地了解客户的需求，优化产品设计，提高产品的市场竞争力。

1.2发掘商机大数据分析可以帮助企业发现潜在的商机，促进业务的发展。

通过对海量的数据进行深度分析，企业可以发现潜在的市场需求和行业趋势，从而制定更加精准的发展战略，开辟新的业务领域。

1.3个性化定制基于大数据的个性化定制将成为未来的趋势。

企业可以通过分析客户的购买行为、偏好等数据，为客户提供个性化的产品和服务，满足客户的个性化需求，提高客户满意度。

1.4促进创新大数据技术可以为企业创新提供支持。

通过对大数据进行分析，企业可以获得更多的创新灵感，发现新的商机，推动企业的创新发展。

1.5促进城市智能化建设大数据技术可以帮助城市更好地管理城市资源，提高城市管理和公共服务水平。

通过对城市数据进行分析，可以更好地了解城市居民的生活习惯和需求，为城市规划和发展提供更科学的指导。

二、大数据带来的挑战2.1隐私安全问题大数据技术可能会导致个人隐私泄露的风险。

在大数据分析的过程中，需要大量的个人数据，如果这些数据泄露将会对个人带来巨大的损失。

因此如何保障大数据安全，保护个人隐私将成为一个重要的挑战。

2.2数据质量问题大数据的质量参差不齐，有些数据可能存在不准确、不完整等问题。

在大数据的分析过程中，需要解决数据质量问题，确保分析结果的准确性和可靠性。

2.3技术挑战大数据分析需要大量的计算资源和技术支持，需要建立高效的大数据处理系统和算法模型。

因此，技术瓶颈可能成为大数据发展的一个挑战，需要不断进行技术创新，提高大数据分析的效率和精度。

市值时代与产业整合王明夫：市值时代与产业整合主持人刘国芳：今天的演讲嘉宾是王明夫博士。

在我的印象里，王明夫博士在中国有两个开创性贡献：一个是他在1995--1998年任当时中国最著名的君安证券研究所所长的时候，带领他的团队开创了中国证券分析的先河。

另外一个是，他这几年领导的和君咨询，成为了中国本土的第一号咨询企业，在麦肯锡、BCG等外资咨询企业的竞争下，和君标志性地树起了本土管理咨询业的旗帜。

今天的点评专家是清华大学的朱武祥教授。

下面我们以热烈的掌声欢迎王明夫先生演讲。

王明夫：很高兴、很荣幸有这个机会在今天这个场合跟同志们汇报和沟通一些看法。

今天我的演讲主题是“市值时代与产业整合”，内容基本上是这样安排的，首先，话说产业整合，第二，话说市值时代，第三，再来说说市值时代与产业整合之间的关系。

我理解，把产业整合和市值时代这二个话题说清楚了，后面的一个话题也就自然清楚了。

好，现在我们来切入正题。

第一个话题：话说产业整合对此，我从三个方面来展开：1、远望一段北美产业史；2、近观一个中国产业；3、我们关于中国产业的几个基本判断。

1、远望一段北美产业史大概在一战结束以前的将近半个世纪的时间跨度，即大约1880—1920年这段时间，我称之为“北美产业的摩根时代”。

这个说法，好像在中国是我率先提出来的。

我用这个说法来描述我们对那一段产业史的一种解读，早些年GOOGLE或百度“王明夫”，好像最多的网上信息，都是关于我谈论摩根时代或寻找中国摩根的。

那个产业时代，最重要的背景是二个。

第一个背景是，铁路、通讯及动力发展，为统一大市场和大产业的形成准备了条件。

如果没有电报电话等通讯技术的出现，那么我们并不知道“当地”之外有没有市场，人口怎么样，市场有多大？如果没有铁路和动力，那么外地的原材料运不来，生产的东西运不出去。

所以，在没有铁路、动力和通讯的年代，企业只能地产地销，取当地原材料，生产的产品只能在当地市场卖。

小地方只能是小市场，市场规模不足，就不可能支撑起大企业的形成。