配对样本的T检验
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本科学生实验报告
学号:*********** 姓名:&&&&&&
学院:生命科学学院专业、班级:11级应用生物教育A班实验课程名称:生物统计学实验
教师:孟丽华(讲师)
开课学期:2012 至2013 学年下学期填报时间:2013 年 4 月22 日
云南师范大学教务处编印
的均值;2)、构造统计量:其中:为两配对样本差值的均值,为两总体均值之差,两配对样本T检验采用T统计量。其思路是:首先,对两组样本分别计算出每对观测值的差值得到差值样本;然后,体用差值样本,通过对其均值是否显著为0的检验来推断两总体均值的差是否显著为0.如果差值样本的均值与0有显著差异,则可以认为两总体的均值有显著差异;反之,如果差值系列的均值与0无显著差异。则可以认为两总体均值不存在显著差异;3)、计算检验统计量观测值和概率P-值:SPSS将计算两组样本的差值,并将相应数据代入式①,计算出T统计量的观测值和对应的概率P-值;4)、给定显著水平α,并作出决策:给定显著水平α,与检验统计量的概率P-值作比较。如果概率P-值小于显著水平α,则应拒绝原假设,认为差值样本的总体均值与0有显著不同,两总体的均值有显著差异;反之,如果概率P-值大于显著水平α,则不应拒绝原假设,认为差值样本的总体均值与0无显著不同,两总体的均值不存在显著差异。
(四)、实验内容:
内容:生物统计学(第四版)第73页第四章习题 4.9
实验方法步骤
1、启动spss软件:开始→所有程序→SPSS→spss for windows→spss 18.0 for windows,直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作;
2、定义变量,输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表,用“name”命令定义变量“治疗前”(小数点零位)及标签为“治疗前的舒张压(mmHg)”;变量“治疗后”(小数点零位)及标签为“治疗后的舒张压(mmHg)”;点击“变量视图工作表”,把治疗前后的舒张压的数据输入到单元格中;
3、设置分析变量。数据输入完后,点菜单栏:“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验(P)”,将“治疗前的舒张压”和“治疗后的舒张压”配对移到检验变量列表中进行分析,
点“确定”便出结果;
4、表格绘制出来后,进行检查修改,将其复制到实验报告中,将虚框隐藏等;
5、将所求的描述性统计指标数据表格保存,对其所求得的结果进行分析,书写实验报告。
(五)、实验结果:
T-TEST PAIRS=治疗前 WITH 治疗后 (PAIRED)
/CRITERIA=CI(.9500)
/MISSING=ANALYSIS.
T检验
[数据集0]
表1
成对样本统计量
均值N 标准差均值的标准误
对 1 治疗前的舒张压(mmHg)122.23 13 15.902 4.410 治疗后的舒张压(mmHg)102.31 13 12.835 3.560
表2
成对样本相关系数
N 相关系数Sig.
13 .634 .020
对 1 治疗前的舒张压(mmHg) & 治
疗后的舒张压(mmHg)