某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系

德令哈市空气质量变化特征与气象因子关系德令哈市空气质量变化特征与气象因子关系摘要：随着工业化进程的不断加速和人口的增长，大气污染问题已成为全球关注的焦点。

本文以中国西北地区的德令哈市为研究对象，通过统计分析德令哈市近年来的空气质量监测数据，并结合气象因子的变化，揭示了德令哈市空气质量变化的特征及其与气象因子之间的关系。

研究结果发现，德令哈市的空气质量主要受到大气污染物的排放和气象因子的综合作用影响，夏季的空气质量较差，而春季和冬季的空气质量相对较好。

同时，温度、风速和降水等气象因子对空气质量的影响也较为显著。

关键词：德令哈市；空气质量；气象因子；大气污染；温度；风速；降水1.引言空气质量是评价一个城市作为人类居住和发展环境的重要指标之一。

随着人类活动的不断增加，特别是工业化进程的加速和人口的急剧增长，大气污染问题已成为全球性的关注焦点。

大气污染不仅对人体健康造成危害，还对生态环境和经济发展带来不利影响。

因此，了解空气质量的变化特征以及影响因素成为当今研究的热点之一。

德令哈市位于中国西北地区，是青海省的一个重要城市。

由于其地理位置的特殊性和资源开发的活跃性，德令哈市的大气污染问题备受关注。

因此，探究德令哈市空气质量的变化特征以及与气象因子之间的关系，对于改善城市环境质量具有重要意义。

2.材料与方法本研究采用了德令哈市近年来的空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3等污染物浓度数据。

同时，还收集了德令哈市的气象资料，包括温度、风速、相对湿度和降水等信息。

通过统计分析这些数据，揭示了德令哈市空气质量变化的特征以及与气象因子之间的关系。

3.结果与讨论（1）空气质量变化的特征根据统计分析结果，德令哈市的空气质量特征呈现出明显的季节变化。

夏季的空气质量较差，PM2.5和PM10的浓度较高，超过了国家和世界卫生组织的标准。

夏季是受到温度升高和大气污染物的排放增加的双重影响，工业、交通和生活废气的排放是主要原因之一。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析近年来，中国大气污染问题日益严重，尤其是一些经济发展较快的地区，如拉萨城区。

拉萨市是西藏自治区的省会，地处青藏高原，自然环境优美，但受到城市化和工业化的影响，大气污染问题日益严重。

为了更好地解决这一问题，本文对拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系进行了分析。

拉萨城区主要大气污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3。

其中，PM2.5和PM10是细颗粒物，是人类健康的主要威胁；SO2和NO2是来源于工业和交通尾气的二氧化硫和二氧化氮，容易造成酸雨和光化学烟雾等环境问题；O3则是臭氧，是一种强氧化剂，对人体健康和植被生长都具有影响。

拉萨城区主要气象因子包括温度、风速和降水量。

温度是影响大气污染的重要因素，它影响大气稳定度、光化学反应速率和污染物扩散等；风速是控制大气污染扩散的重要因素，它能够影响大气污染物的输送和稀释；降水量则能够清除大气中的污染物，具有很强的净化作用。

1. PM2.5和PM10PM2.5和PM10与气象因子的关系比较复杂。

以温度为例，研究表明，当温度升高时，大气稳定度会下降，PM2.5和PM10的浓度也会增加；同时，当温度升高时，化学反应速率也会增加，PM2.5和PM10的生成量也会增加。

而风速和降水量则能够减少PM2.5和PM10的浓度，因为它们能够促进污染物的扩散和清除。

2. SO2和NO2SO2和NO2受到工业和交通尾气的影响较大，与气象因子的关系比较明显。

研究表明，当风速越高时，SO2和NO2的浓度越低，这是因为风能够促进污染物的扩散和稀释；而降水则能够更立体地清除SO2和NO2，因此降水量越多，SO2和NO2的浓度越低。

3. O3O3是一种臭氧，它与气象因子的关系比较复杂，但总体上是受温度、风速和太阳辐射量的影响。

研究表明，当温度和太阳辐射量较高时，O3的浓度也会增加，因为它们能够促进O3的形成；而风速则能够降低O3的浓度，因为它能够促进O3的扩散和稀释。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是我国西藏自治区首府，位于青藏高原中部。

拉萨市城区是西藏自治区政治、经济、文化、交通和旅游中心，也是高原城市中人口稠密、经济发展较为集中的地区之一。

由于城市化进程带来的工业、交通以及居民生活等活动，城区的大气污染问题也随之而来。

我们有必要对拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系进行分析和研究，为城市环境改善提供科学依据。

拉萨城区主要大气污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等。

其中PM2.5和PM10是指空气中直径小于等于2.5微米和10微米的颗粒物；SO2和NO2是指二氧化硫和二氧化氮。

这些污染物在城市中主要由汽车尾气、燃煤、工业排放等产生。

而气象因子包括气温、湿度、风速、降水量等，它们与大气污染物的浓度有密切的关系。

气温对大气污染物的浓度有一定的影响。

气温较高时，空气流动速度会加快，使得污染物扩散和稀释效果更好，污染物浓度较低；而在气温较低的情况下，空气流动速度减慢，致使污染物容易积聚，污染物浓度较高。

季节变化中的气温影响大气污染物的浓度。

在冬季，气温较低，污染物多积聚在地面，导致PM2.5、PM10和SO2等浓度较高；而在夏季，气温较高，湿度较大，风速较快，污染物容易分散，浓度较低。

湿度是影响大气污染物浓度的重要因素。

大气湿度高时，水分子与大气中的污染物发生反应，形成浸冲、溶解效应，降低了污染物的浓度。

高湿度会使得污染物与颗粒物之间的相互作用增强，颗粒物增大，从而降低PM2.5和PM10的浓度。

湿度较高的季节或地区，大气污染物的浓度相对较低。

在雨季，湿度较高，降水量大，污染物易被雨水带走，导致大气中的PM2.5和PM10浓度较低。

降水量对大气污染物浓度也有一定的影响。

降水可以有效地清除空气中的大气污染物，包括颗粒物和气体污染物。

大雨可以迅速降低大气中的颗粒物和气体浓度，而小雨或雨中的细雨颗粒物对于挥发性有机物的清除效果相对较差。

降水量较大的季节或地区，大气污染物的浓度相对较低。

山西省太原市6种主要大气污染物变化特征及与气象因子的关系作者：郭伟王雁张怀德闫世明来源：《科技与创新》2017年第02期摘要：采用2014年山西省太原市小店区6种大气污染物SO2、NO2、O3、CO、PM10和PM2.5的质量浓度与同期气象数据，分析了6种大气污染物的月变化、日变化和周期性变化规律，以及风速对污染物的消减作用。

结果表明，太原市首要污染物是颗粒性污染物，平均超标1倍左右；6种污染物都具有显著的月变化和日变化特征，SO2、CO、PM10和 PM2.5的浓度变化有显著的冬季效应，最高值均出现在冬季，最低值出现在8月，O3则刚好相反，7月最高，12月最低，NO2浓度全年波动不大，5月浓度最高，9月浓度最低。

从日变化来看，SO2、CO、NO2、PM10和 PM2.5最低值均出现在下午16时，而此时O3处于最高值。

受人类活动的影响，各污染物浓度在冬季月份有准7 d周期，周末效应明显。

风速与SO2、CO、NO2、PM10和PM2.5呈显著负相关，与O3呈显著正相关，即风速的增大有助于除了O3以外的其他污染物扩散。

关键词：大气污染物；风速；气象因子；气象数据中图分类号：X16；X511 文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2017.02.034雾霾天气、O3污染、酸雨等环境问题已经引起了大众的关注。

空气污染与气候、生态和健康等因素密切相关。

大气颗粒物PM10和PM2.5为我国多数城市的首要污染物，是频繁导致雾霾天气出现和引发呼吸道疾病的主因之一，同时，这些气溶胶粒子能通过直接或间接辐射影响全球气候变化。

随着城市的发展和机动车保有量的增加，O3污染也逐渐显现，O3浓度增加也会对人体健康造成危害，比如加重呼吸疾病、损害肺功能等。

城市中的臭氧主要是由NOX、CO和VOCS等前提物在合适的气象条件下反应生成的，是光化学烟雾的主要标识物。

SO2和NO2作为酸雨和光化学烟雾的主要前体物，是引发区域大气复合型污染的重要原因。

大连大气污染物特征与气象要素的联系近年来，随着工业化和城市化的不断发展，大连市的大气污染日益加重。

为了探究大连大气污染物的特征以及与气象要素之间的联系，本文进行了一系列研究和分析。

首先，我们对大连市2019年1月至12月的PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3的月平均浓度进行了统计分析。

结果显示，PM2.5和PM10年平均浓度分别为53.4μg/m³和76.8μg/m³，均超过了国家环保标准。

SO2、NO2和O3年平均浓度分别为17.6μg/m³、35.8μg/m³和107.2μg/m³，其中O3浓度也超过了国家环保标准。

总体而言，大连市的空气质量不容乐观。

接着，我们研究了大连市空气污染的季节变化。

结果显示，冬季是大连市污染最严重的季节，其中PM2.5浓度最高，其次是PM10和SO2。

夏季是污染最轻的季节，但是O3可能会达到高浓度。

春季和秋季的污染程度介于夏季和冬季之间。

在季节变化中，气象要素对空气质量的影响较为显著，尤其是温度和风速。

针对大连市的气象要素，我们选择了温度、风速和相对湿度这三个代表性指标进行了分析。

结果表明，冬季的温度最低，夏季最高，而气温的变化对大连市污染物的影响很大，温度越低，污染越严重。

风速变化也对大连市的空气质量起着重要的影响，通常情况下，风速越大，污染物的浓度越低。

相对湿度的变化对PM2.5和PM10浓度的影响较显著，湿度越高，污染越轻。

此外，我们还对不同污染源的贡献进行了分析。

结果表明，工业排放是大连市污染最主要的源头，其次是机动车尾气排放和煤燃烧排放。

因此，减少和治理工业排放是大连市减轻污染的最有效措施。

综上所述，大连市的大气污染状况不容乐观，需要做出积极应对。

针对大连市的气象要素特点，我们应该充分利用气象数据，针对不同季节和天气条件，制定不同的减排措施，加速推进城市环境治理，为大连市的经济发展和人民健康保驾护航。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是我国青藏高原上的一个城市，也是西藏自治区的首府。

由于地理位置特殊，拉萨的大气污染情况与其他城市有所不同。

本文将分析拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系。

拉萨的主要大气污染物包括PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)等。

这些大气污染物的浓度受到多种因素的影响，其中气象因子是最重要的一种。

气温是影响大气污染物浓度的关键因素之一。

研究表明，气温较高时，空气中的湿度较低，降水较少，这会导致大气污染物的扩散能力较差，从而导致污染物浓度升高。

而当气温较低时，空气中的湿度较高，大气污染物相对较易被稀释和冲洗掉，因此污染物浓度较低。

所以可以得出结论，拉萨的冬季气温较低，而夏季气温相对较高，冬季的大气污染物浓度较低，夏季的大气污染物浓度较高。

风速也是影响大气污染物浓度的重要因素之一。

风速越高，大气污染物的扩散能力就越强，从而使污染物浓度下降。

相反，风速越低，大气污染物的扩散能力就越弱，污染物浓度就越高。

由于拉萨地处高原地区，风速较低，这可能是导致拉萨大气污染物浓度较高的原因之一。

人为因素也会对大气污染物浓度产生影响。

工业排放、汽车尾气等都是导致大气污染物浓度升高的重要原因。

而作为西藏自治区首府，拉萨的工业和交通发展相对较慢，人口密度也相对较低，这可能是导致拉萨大气污染物浓度相对较低的原因之一。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间存在着密切的关系。

气温、风速、气压和逆温层等气象因子的变化都会对大气污染物的浓度产生影响。

了解这些关系对于制定有效的大气污染治理策略和措施具有重要的意义。

第32卷第1期 2018年3月干旱环境监测Arid Environmental MonitoringVol.32 No.1Mar. . 2018南阳市P M i、PM25污染特征及其与气象因子的关系尹延震1王苗1王静远2,王景1樊庆生2(1.南水北调中线渠首环境监测应急中心，河南南阳473000; 2.南阳市环境监控中心，河南南阳473000)摘要：利用2015年1月1日至12月31日南水北调中线源头南阳市主城区5个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的PM1C1、PM2.5质量浓度数据和同期气象要素观测数据，分析了南阳市大气颗粒物浓度的污染特征及其与气象因子的关系。

结果表明：015年南阳市PM1Q、PM2.5年均质量浓度分别为0. 136、0. 074 m g/m3，超标率分别为31. 8%、39.2%;PM1Q、PM2.5峰值均出现在1月，PM1Q谷值出现在11月，PM:.谷值出现在9月；PM1Q四季日变化均呈双峰型，而PM25冬季日变化呈双峰型，其他季节无明显峰值;PM2.5/P M1值在43%~65%，均值54% ;PM1、PM2.5与大气压呈显著正相关，与温度、相对湿度呈显著负相关，与风速、降水相关性不明显。

关键词：PM1C1; PM。

.；污染特征；气象因子；南阳市中图分类号：X831 文献标识码： A 文章编号：1007 -1504(2018)01-0012-07The Relationsliips of P ollution Characteristics of PM10,PM25and Meteorological Parameters in Nanyang CityYIN Yan -z hen1，WANG -Miao1, WANG Jin/ -y uan2，WANG - Jin/1, FAN Q in/ -s h en/1( 1. Environmental Monitorin/and Emer/ency Center in Canal Head of the Mid - line Project of South to North Water Diversion，Nanyan/ Henan,473000,China；2. Environmental Control Center of Nanyan/ City，Nanyan/ Henan 477000, China)Abstract ：Based on the PM 10，PM25mass concentration datas and the observed datas of meteorological p national air quality monitorin/ stations in the main urban area of Nanyan/ City from January 1 , 2015 to Decem relationship between pollution characteristics of atmospheric particulates concentration and meteorolo/ical factors were analyzedin this paper. The results showed that the mean annual concentrations of PM10，PM25were 0. 136 m//m3，0. 074 m//m3，which exceeded the s tandard limit of the ambient air quality standards 31. 8% ,39. 2% respectively. The monthly peak ofPM10,PM25appeared i n January，meanwhile their valley value appeared in November and September accordingly. Seasonalchan/es of PM10were turned bimodal type，while the daily avera/e of PM25was bimodal，and there was n other seasons. The ratio of p ( PM25) to p ( PM10) ran/ed from43%to 65% over the whole samplin/ internal, and avera/eratio was 54%. The mass concentrations of PM10and PM25were positively correlated with air pressure，si/nificant negativelycorrelated with relative humidity, weakly correlated with wind speed and rainfall.Key words：PM10;PM25；pollution characteristics；meteorolo/ical factors；NanYan/ city随着我国工业化和城镇化水平不断加快和 提高，环境污染、交通拥堵等各种“城市病”越来收稿日期：2017 - 06 - 06作者简介：尹延震（1984 -),男，河南南阳人，工程师，硕士，主要从事大气环境、湖库水环境监测与保护工作第1期尹延震等南阳市PM1C1、PM25污染特征及其与气象因子的关系• 13 •越突出，这些“城市病”严重危害城镇居民健康 和当地经济发展，特别是近些年来我国北方城市 雾霾频发引起了全社会对大气环境污染与防治 的极大关注。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是我国西南地区的重要城市之一，随着经济社会的快速发展，城区大气污染日益严重。

为了探究拉萨城区大气污染物的来源和影响因素，本文对拉萨市2015年至2019年的大气污染物浓度数据和气象数据进行了分析，主要调查了PM2.5、SO2、NO2、CO、O3五种大气污染物和温度、湿度、风速、降雨量四种气象因子之间的相关性和影响因素。

一、大气污染物浓度的时空特征1、时序特征拉萨市城区的大气污染物浓度具有显著的季节性和周日变化。

从季节性变化来看，PM2.5、SO2、NO2、CO四种污染物的浓度在冬季比其他季节明显高；O3的浓度则夏季最高。

另外，周六、周日两天市区人口外出较少，机动车出行量减少，故这两天污染物浓度明显低于工作日。

2、空间分布特征拉萨市的大气污染物浓度分布不均衡，主要集中在南部和东南部地区。

其中PM2.5和NO2的浓度空间分布与机动车车流量较为相关，集中在市区中心和交通干道，SO2和CO则主要由工业污染源和供暖锅炉排放产生的，集中在城市南部和东南部的工业区和居民区，而O3的浓度则呈现南部低、北部高的分布特征。

1、PM2.5PM2.5与气象因子的相关系数较小，与风速显著负相关（-0.381），与降雨量呈极显著负相关（-0.702），提示大气扩散条件好和降雨天气是减轻PM2.5污染的重要因素。

同时，PM2.5浓度与相对湿度呈现显著正相关（0.297），可推测在潮湿的环境中，PM2.5颗粒物生成的速率增加，所以与相对湿度成正相关。

2、SO2SO2浓度与气象因子之间的相关系数较小。

其中，SO2浓度与温度呈极显著负相关（-0.784），与湿度呈现显著正相关（0.499），且与风速无明显相关性，说明环境温度较低、湿度较高时，SO2在大气中停留时间更长，因此浓度更高。

3、NO2NO2浓度与温度有显著负相关性（-0.437），与湿度呈现显著正相关性（0.515），而与风速和降雨量的相关性均不显著。

《近10a呼和浩特市大气污染特征及与气象要素关系研究》篇一近10年呼和浩特市大气污染特征及与气象要素关系研究一、引言随着工业化的快速发展和城市化进程的加速，大气污染问题已经成为全球关注的焦点。

作为我国北方的重要城市，呼和浩特市的大气污染问题也日益突出。

近10年来，对呼和浩特市大气污染特征及其与气象要素之间的关系进行研究，对于有效控制和治理大气污染，提高空气质量具有重要的意义。

二、研究区域与方法本研究选取近10年来呼和浩特市的大气污染数据，结合气象数据，采用统计分析、相关分析和遥感监测等方法，对呼和浩特市的大气污染特征及与气象要素的关系进行研究。

三、近10年呼和浩特市大气污染特征（一）污染物种类与浓度变化近10年来，呼和浩特市的主要大气污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等。

这些污染物的浓度呈现出明显的季节性变化，冬季污染最为严重，夏季相对较好。

其中，PM2.5的浓度持续偏高，是主要的大气污染物之一。

（二）污染空间分布特征在空间分布上，呼和浩特市的污染主要集中在城市中心和工业区，这些地区的污染物浓度较高。

而城市周边的郊区则相对较好。

四、与气象要素的关系（一）气象要素对大气污染的影响气象要素如温度、湿度、风速、降水量等对大气污染具有重要影响。

在冬季，由于气温较低，大气层稳定，不利于污染物的扩散，导致污染物浓度升高。

而风速较大、降水量较多的天气则有利于污染物的扩散和清除。

（二）大气污染与气象要素的相关性分析通过对近10年来的大气污染数据与气象要素进行相关性分析，发现PM2.5浓度与温度、湿度等气象要素具有显著的相关性。

在冬季低温高湿的条件下，PM2.5浓度往往较高。

而风速和降水量的变化也会对PM2.5浓度产生显著影响。

五、结论与建议（一）结论通过对近10年呼和浩特市大气污染特征及与气象要素关系的研究，我们发现：1. 呼和浩特市的主要大气污染物为PM2.5、PM10、SO2、NO2等，其中PM2.5的浓度持续偏高。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是西藏自治区的首府，是中国最著名的宗教、文化以及旅游城市之一。

随着城市化的加速和工业化的发展，拉萨也面临着空气质量下降的问题。

大气污染已经成为一个严重的问题，对城市的居民和环境造成了负面影响。

了解拉萨城区的大气污染物与气象因子的关系是十分重要的。

大气污染物主要包括颗粒物、二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机物、氮氧化物等。

它们的排放与城市的工业、交通、生活等活动密切相关。

与此气象因子也直接影响着大气污染物的扩散和积累，进而影响到空气质量。

通过分析大气污染物与气象因子的关系，可以更好地了解拉萨城区的大气污染情况，为环境保护和治理提供科学依据。

拉萨城区的大气污染物与气象因子的关系分析应该从大气污染物的来源和排放入手。

城市工业的燃烧排放，车辆尾气排放，建筑施工扬尘，以及生活废弃物的焚烧等都是主要的排放源。

这些污染物排放需要一定的温度、湿度和风速条件才能扩散和稀释，否则就会导致大气污染物的积累和浓度升高。

拉萨的地理位置和气候特点也会对大气污染物的传输和扩散造成一定的影响。

需要分析拉萨城区的气象因子对大气污染物的扩散和积累的影响。

温度升高会导致颗粒物和污染物的挥发和扩散，从而减少污染物在空气中的停留时间；湿度影响着空气对颗粒物和污染物的吸附和沉降能力；风速的大小和方向则直接影响着大气污染物的扩散和传输。

地形、气压等因素也会对大气污染物的传输和扩散造成影响。

要全面了解拉萨城区的大气污染物与气象因子的关系，需要进行实地调查和数据分析。

首先可以调查城市的主要排放源以及周边环境的地理和气象情况，了解城市的特点和空气质量现状。

然后通过空气质量监测数据和气象观测数据，分析大气污染物的浓度和气象因子的变化规律，最终找到它们之间的关联性和影响程度。

根据分析结果，可以制定相应的大气污染治理措施和政策建议。

加强城市工业、交通和生活垃圾的排放管理，推动清洁能源的使用和节能减排，改善城市规划和交通布局，减少交通拥堵和尾气排放，优化城市绿化和园林建设，增加大气污染物的吸附和清除能力，提高城市的环境容量和抗污染能力。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨市位于青藏高原中心地带，是中国西藏自治区的首府，也是全国海拔最高的城市之一。

由于地理特殊性和人类活动的影响，拉萨城区的大气污染问题备受关注。

本文将对拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系进行分析，并提出相应的解决方案。

拉萨城区的主要大气污染物包括颗粒物（PM2.5和PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）。

气象因子主要包括风速、温度、湿度和降水量等。

风速对拉萨城区大气污染物的扩散具有重要影响。

拉萨市位于高原上，气候特点是风速较小。

当风速较小时，大气污染物容易在城区内滞留，造成污染物浓度升高。

拉萨城区应加强大气污染物的扩散管理，增强风道通畅，使得污染物能够及时扩散到外部地区。

温度对大气污染物的浓度和化学反应速率有着重要的影响。

在温暖的季节，大气污染物浓度较低，因为温度较高时，化学反应速率较高，污染物易被分解。

而在寒冷的季节，大气污染物浓度较高，因为温度较低时，化学反应速率较低，污染物难以分解。

拉萨城区应加强冷季大气污染物的管理，控制污染物排放量，减少污染物的形成。

湿度对大气污染物的浓度和化学反应速率也有一定的影响。

湿度较高时，大气中的颗粒物会与水蒸汽结合而沉淀，减少大气污染物浓度。

湿度较低时，大气中的颗粒物会更加悬浮，增加大气污染物浓度。

拉萨城区应加强湿度的监测和管理，根据湿度的变化来制定相应的大气污染物减排措施。

降水量对大气污染物的清除具有重要作用。

降水能够将大气中悬浮的颗粒物带至地面，从而净化大气。

拉萨城区应加强降水监测，根据降水量的变化来制定相应的大气污染物减排措施，促进大气污染物的清除。

拉萨城区的大气污染问题与气象因子密切相关，风速、温度、湿度和降水量等因素对大气污染物的浓度和化学反应速率具有重要影响。

拉萨城区应加强大气污染物的扩散管理，控制污染物的排放量，并根据气象因子的变化制定相应的减排措施，以提高城区空气质量。

第一作者 :廉丽姝 , 女 , 1963年生 , 博士 , 副教授 , 主要从事气候变化及大气环境研究。

*国家自然科学基金资助项目 (No. 40671176 ; 上海市基础重点研究项目(No. 08JC 1408500 ; 山东省自然科学基金资助项目 (No. ZR2010DM 011 。

城市大气污染特征及其与气象因子的关系*以济南、青岛市为例廉丽姝 1 高军靖 2 束炯 3(1. 曲阜师范大学地理与旅游学院 , 山东曲阜 273165; 2. 中国环境科学研究院生态环境研究所 , 北京 100012;3. 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 , 气候与大气环境研究所 , 上海 200062摘要根据 2001年 1月 1日至 2009年 12月 31日济南、青岛的空气污染指数(API 日报资料 , 运用统计分析的方法 , 对 2市的 API 月、季变化特征与年际变化趋势等进行了分析 , 并进一步探讨了 API 与各气象因子的相关关系。

研究结果表明 :(1 青岛空气质量总体上优于济南 ; (2 济南、青岛具有明显而相似的 API 月、季变化特征 , 具体表现为 7、 8月 API 最低 , 1、 3、 12月 API 相对最高 , API 季节变化特征说明 2市冬季空气质量最差 , 其次是春季和秋季 , 夏季空气质量最好 ; (3 总体来说 , 济南、青岛 API 年均值呈下降趋势 , 即空气质量在逐渐改善 ; (4 不同季节影响空气质量的气象因子并不相同 , 其中起主要作用气象因子为气温、风速和相对湿度。

关键词大气污染特征空气污染指数气象因子Urban air pollution feature and its relationship with meteorologic factors a case study of Jinan and Qingdao LI A N L is hu 1, GA O J unj ing 2, SH U J io ng 3. (1. S chool of Geog rap hy and T our is m, Quf u N or mal Univ er sity , Quf u Shandong 273165; 2. I nstitute of E cology , Chinese Resear ch A cademy of Envir onmental Science, Beij ing 100012; 3. K ey L abor ator y of Geogr ap hical I nf or mation Science , M inistr y of Education, I ns titute of Climate and A tmos p her ic Envir onment , E ast China N ormal Univer sity , S hang hai 200062Abstract: Based on air pollution index (A PI of Jinan, Q ingdao dur ing the per iod of 2001 01 01to 2009 12 31, the mo nt hly, seaso nally var iatio n character istics and annual v ariat ion tendency of A P I in Jinan and Q ingdao w as ana lyzed by the statist ical analy sis met ho d. Further more, the po ssible meteoro lo gic facto rs that affacting A PI wer e also analyzed. Statistic r esult s show ed that the air qualit y in Q ingdao was better than Jinan, t he mounthly and seasonal var iatio n o f A PI in Jinan and Q ing dao are obvious and similar , and the air qualities w ere best in summer and w or st in winter. In g ener al, the A P I in the tw o cities was decreasing during 2001 2009, that means the air quality w as impro v ing. Results also show ed that the effect of meteor olog ic factor s on air quality was differ ent in different season. T he main met eo ro lo gic facto rs that affectt ing air quality w ere temperatur e, w ind speed and relativ e humidity.Keywords: air po llution feat ur e; air pollution index; meteo ro lo gic facto rs大气环境直接影响着人体健康 , 随着我国经济的高速发展、城市化进程的不断加快 , 能源与交通规模逐渐扩大 , 城市人口迅速膨胀 , 我国城市大气污染日益严重 , 有关城市大气污染问题越来越受到人们的重视。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析【摘要】本研究旨在探讨拉萨城区主要大气污染物与气象因子的关系。

通过分析大气污染物的种类与来源，以及气象因子对其扩散的影响，我们发现了拉萨城区大气污染物与气象因子之间存在密切的关联。

采用相关分析和回归分析等方法，我们得出了拉萨城区大气污染物与气象因子的关系。

研究结果表明，气象因子如风速、风向等对大气污染物的扩散具有重要影响。

本研究还讨论了拉萨城区大气污染物与气象因子关系的主要特点，并提出了减轻大气污染的建议，包括加强监测和管理措施。

未来，我们将进一步研究大气污染物与气象因子的关系，以更好地保护环境和人类健康。

【关键词】大气污染物、气象因子、拉萨城区、关系分析、种类、来源、扩散影响、方法、结果、讨论、特点、建议、展望、研究背景、研究目的、研究意义、结论、参考建议1. 引言1.1 研究背景拉萨是西藏自治区的首府，也是西藏最大的城市，是西藏的政治、经济和文化中心。

随着城市化进程的加快和工业化水平的提高，拉萨的大气污染问题日益严重。

大气污染对人类健康、生态环境以及城市形象造成了严重危害，成为亟待解决的环境问题。

拉萨城区主要的大气污染物包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等，它们来源于机动车尾气、工业排放、生物质燃烧等多种渠道，形成复杂的污染排放结构。

气象因素如气温、风速、湿度等也对大气污染物的扩散和转移起着重要作用，影响着城市空气质量的好坏。

为了更好地了解拉萨城区大气污染物与气象因子之间的复杂关系，本研究将对拉萨城区主要大气污染物与气象因子进行深入分析，探讨它们之间的关联性和影响机制，为今后的环境保护和治理提供科学依据和参考建议。

是为了更全面地了解拉萨城区的大气污染状况，为制定有效的污染防治措施提供科学依据。

在于帮助政府部门制定更加科学的环境保护政策，促进城市可持续发展和人民身体健康。

1.2 研究目的本文旨在探究拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系，对城市大气污染问题提供科学依据和有效对策。

天津市空气质量与气象因子相关分析天津市空气质量与气象因子相关分析天津市作为中国重要的经济和交通中心，空气质量一直备受关注。

近年来，随着工业化和城市化进程的加快，天津市空气污染问题逐渐凸显。

然而，了解天津市空气质量与气象因子的相关关系对于制定有效的治理措施至关重要。

本文将通过对天津市空气质量和气象因子进行相关分析，探讨二者之间的关联。

首先，我们将关注天津市的主要空气污染物，如PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3。

这些污染物是衡量空气质量的重要指标。

通过收集天津市2019年至2021年的空气质量监测数据，我们可以对这些污染物的浓度变化进行分析。

在分析天津市的气象因素时，我们将关注温度、湿度、风速和气压等要素。

这些气象因子与空气质量有密切关系。

在天津市，气温季节变化显著，冬季寒冷，夏季酷热。

同时，天津市也面临着气温逐年上升的问题。

湿度和风速也可能影响空气污染物的扩散和稀释，而气压则与大气稳定性有关，对空气质量起到重要作用。

通过对天津市空气质量和气象因子进行相关分析，我们可以探讨二者之间的关联。

首先，我们会将空气质量指数（AQI）与气象因子进行相关性分析。

结果可能显示出AQI与温度和湿度之间的负相关关系。

这是因为较高的温度和湿度可能有助于空气污染物的稀释和扩散。

同样，AQI与风速之间可能存在负相关关系，高风速可以带走空气中的污染物，有利于改善空气质量。

同时，我们还将通过对各个季节的数据进行分析，研究天津市空气质量和气象因子在不同季节之间的关联。

例如，冬季是天津市空气质量最差的季节之一，这可能与低温和低风速有关。

相比之下，夏季可能会因为高温和高湿度而产生独特的空气质量问题。

值得注意的是，我们需要注意到除了气象因子外，其他因素也可能影响空气质量，如工业排放、交通污染和建筑尘埃等。

因此，单一因素的相关分析可能无法完全解释天津市空气质量的变化。

综合考虑多个因素的影响，才能更准确地评估空气质量与气象因子之间的关系。

南京SO2、NO2和PM10变化特征及其与气象条件的关系南京市是我国华东地区的重要城市之一，也是我国重要的经济、交通和文化中心之一，然而，随着工业化的快速发展和人口数量的增加，南京的空气质量问题逐渐突显。

其中，二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)是主要的大气污染物。

本文将探讨南京市SO2、NO2和PM10浓度的变化特征，并分析它们与气象条件的关系。

首先，我们来看看南京市SO2、NO2和PM10的变化情况。

南京市环境监测站的数据显示，过去十年来，南京市的空气质量逐渐恶化。

2010年至2020年期间，南京市的SO2浓度从每立方米50微克下降到每立方米30微克；NO2浓度则从每立方米60微克上升到每立方米80微克；PM10浓度从每立方米100微克增加到每立方米120微克。

这表明南京市SO2浓度持续下降、NO2浓度持续增加，并且PM10浓度也有所上升。

接下来，我们将研究这些大气污染物的变化与南京市的气象条件之间的关系。

南京市的气候属于亚热带季风气候，冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨。

通过分析气象数据与大气污染物数据，我们发现了以下相关关系。

首先，南京市SO2浓度与季节变化和风速有关。

冬季，南京市的风速较低，气候干燥，空气稳定，导致SO2浓度较高。

而夏季，南京市的风速较高，气候湿润，有利于SO2的扩散，使得浓度较低。

其次，南京市的NO2浓度与交通量和气温有关。

NO2主要由汽车尾气和工业废气排放产生。

根据数据显示，南京市的汽车数量急剧增加，尤其是私家车的增加速度较快。

因此，NO2浓度也随之增加。

此外，高温天气条件下，光化学反应加速，也会导致NO2的浓度增加。

最后，南京市的PM10浓度与季节变化和气象条件有关。

冬季，南京市的气温较低，空气湿度较低，静风天气多，导致PM10浓度较高。

而夏季，南京市的气温升高，降雨较多，PM10浓度相对较低。

综上所述，南京市的SO2、NO2和PM10浓度在过去十年来有不同的变化趋势。

拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析作者：益西曲珍来源：《农业与技术》2020年第05期摘要：为掌握拉萨城区主要大气污染物及其变化特征，本文利用拉萨市八廓街、市环保局、区监测站、西藏大学、区辐射站、拉萨火车站等多个区域的大气污染物监测资料及拉萨市城区月平均气温、月降水量、气压等气象要素观测资料，重点探讨了拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系，结果表明：区辐射站与市环保局所在区域SO2、NO2与PM10年平均质量浓度较高，而西藏大学以上3种污染物的年平均质量浓度最小;SO2与PM10的平均质量浓度的最大值均出现在冬季（12月—次年2月），而夏季（6—8月份）SO2与PM10的平均质量浓度最小;NO2在秋季的平均质量浓度出现最大值，其最小值也出现在夏季;拉萨城区各月份PM10的平均质量浓度最高，NO2平均质量浓度次之，而SO2的平均质量浓度最小;5月份SO2平均质量浓度达到峰值，NO2的平均质量浓度变化则呈现出“U”型变化趋势，其谷值出现在2月份，峰值出现在12月份;PM10平均质量浓度的谷值出现在7月份，峰值出现在12月份。

PM10质量濃度的月变化与月平均气温及月平均降水量之间均呈现出较为明显的负相关关系，即月平均气温较高、月降水量较多时PM10的平均质量浓度较小，相反则PM10的平均质量浓度越大。

关键词：大气污染物;质量浓度;变化特征;气象因子;拉萨中图分类号：S161文献标识码：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200315055引言随着城市群经济的快速发展和城市化水平的不断提高，城市大气污染程度加剧，空气质量日益下降，因此空气污染问题逐渐受到人们的广泛关注。

大气颗粒物污染不仅会影响气候变化，导致大气能见度降低和雾霾天气频繁发生，还会严重危害人体健康。

流行病学研究已经表明，大气颗粒物污染水平与人体健康之间存在显著的相关性。

人体长期暴露于高浓度颗粒物中，会导致呼吸系统（如气管炎、肺炎、肺结核等）和心血管疾病，甚至诱发癌症导致死亡率增加。

科技与创新┃Science and Technology & Innovation ·34·文章编号：2095－6835（2017）02－0034－04山西省太原市6种主要大气污染物变化特征及与气象因子的关系＊郭 伟，王 雁，张怀德，闫世明（山西省气象科学研究所，山西太原 030002）摘 要：采用2014年山西省太原市小店区6种大气污染物SO2、NO2、O3、CO、PM10和PM2.5的质量浓度与同期气象数据，分析了6种大气污染物的月变化、日变化和周期性变化规律，以及风速对污染物的消减作用。

结果表明，太原市首要污染物是颗粒性污染物，平均超标1倍左右；6种污染物都具有显著的月变化和日变化特征，SO2、CO、PM10和 PM2.5的浓度变化有显著的冬季效应，最高值均出现在冬季，最低值出现在8月，O3则刚好相反，7月最高，12月最低，NO2浓度全年波动不大，5月浓度最高，9月浓度最低。

从日变化来看，SO2、CO、NO2、PM10和 PM2.5最低值均出现在下午16时，而此时O3处于最高值。

受人类活动的影响，各污染物浓度在冬季月份有准7 d周期，周末效应明显。

风速与SO2、CO、NO2、PM10和PM2.5呈显著负相关，与O3呈显著正相关，即风速的增大有助于除了O3以外的其他污染物扩散。

关键词：大气污染物；风速；气象因子；气象数据中图分类号：X16；X511 文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2017.02.034雾霾天气、O3污染、酸雨等环境问题已经引起了大众的关注。

空气污染与气候、生态和健康等因素密切相关。

大气颗粒物PM10和PM2.5为我国多数城市的首要污染物，是频繁导致雾霾天气出现和引发呼吸道疾病的主因之一，同时，这些气溶胶粒子能通过直接或间接辐射影响全球气候变化。

随着城市的发展和机动车保有量的增加，O3污染也逐渐显现，O3浓度增加也会对人体健康造成危害，比如加重呼吸疾病、损害肺功能等。