建筑节能指标体系设计及智能综合评价研究
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1 概述 所建立的建筑节能智能评估体系的权重计 表 2 A- B 判断矩阵 随着建筑总量的不断攀升和居住舒适度的提升,建筑能耗呈急 算如下,此处以子目标层对总目标层的权 A B B B B 剧上扬趋势。 如表 2。 中国建筑能耗 (包括建造能耗、 生活能耗、 采暖空调等 ) 目 重为例, B 1 2 5 4 大批量的高能耗建筑, 成为构建和 由 此 得 出 方 根 向 量 ai = B 1/2 1 3 5 前约占全社会总能耗的 30%以上, T 谐社会的 “瓶颈” 。 所以科学合理的设计节能指标体系成为众多工作的 (2.515, 1.656, 0.604, 0.398 ) ,将 ai 做归一 B 1/5 1/3 1 2 简洁的建筑节能 化处理,得到权重 WB1=0.486; WB2=0.319; B 1/4 1/5 1/2 1 核心, 是做好建筑节能工作的关键, 更是构建高效的、 评价方法及节能评价系统的前提, 该体系设置的合理与否直接关系到 WB3=0.117; WB4=0.077, 计算最大特征值 λmax=4.11, 计算一致性指标 评价结果的准确性。 CI=0.037, 最后计算出一致性率 CR=0.042, 明显有 CR 值小于 0.1, 本课题以准确完善的评价指标体系为基础,运用模糊综合评价 可知判断矩阵具有满意的一致性。3 ) 权重计算。依据以上步骤可 B1: WC11 =0.495, WC12 =0.495, 方法对建筑节能进行综合评价, 明晰建筑节能的真正内涵, 以此验证 得到指标层相对于目标层的权重为, 模型的可行性和实用性, 逐步完善建筑节能评价指标设计标准, 构建 WC13 =0.495, WC14 =0.495; B2: WC21 =0.444, WC22 =0.444, WC23 =0.111; B3: 建筑节能机制和路径, 强化全社会的节能意识。 WC31 =0.451, WC32 =0.171, WC33 =0.305, WC34 =0.073; B4: WC41 =0.141, 2 我国建筑节能指标体系设计及智能综合效果评价 WC42=0.454, WC43=0.0.263, WC44=0.141。 由此得到建筑节能智能评估 2.1 建筑节能指标体系构建。建筑节能指标体系的构建应充分考虑 体系的权重如上表 1 中所示。 指标构建的原则和要求,以此确定总目标层 A 为建筑节能智能综合 2.2.2 建筑节能模糊综合评价模型的建立。模糊综合评价是以模 ) , 技术 (B2 ) 和环境 糊数学理论为基础, 不易定 效果评价研究, 子目标层 (二级指标 ) 包括经济 (B1 应用模糊合成原理, 将一些边界不清 、 (B3 量的因素定量化, 从而进行综合评价的一种方法 。根据我国具体 ) 三方面, 指标层由 15 个三级指标构成 (如表 1 ) : 表 1 建筑节能智能综合评价体系 “优秀、 良好、 较好、 一般” 国情, 参照有关的数据和情况, 做出例如 等程度的模糊评价 。 依据模糊综合评价模型建立步骤有因素集 U= B C {u , u , ...u } , , 此处 u , u , ...u 为所有的二级指标共 15 个; 模糊综 1 2 15 1 2 15 C 0.495 合评价的评语集为 V={ 优秀 、 良好 、 较好 、 一般 }; 对于建筑节能工 C 0.311 0.486 A 既为所有二 作其综合评价指标体系的模糊综合评价的权重集 C 0.133 级指标的组合权重值组成的集合;据隶属向量 R = ( ri1, ri2, ...rim ) , i= i C 0.061 1, 2, ...., n, 隶属度矩阵 R= (R1, R2, ....Rn ) T= (r) 确定综合模糊综合评价 !"#!$#% &’ C 0.444 ij R={B1, B2, B3, B4, B5}={, 0.4215, 0.6215, 0.3584, 0.4576, 0.6951}, 集 B=A· &’ 0.319 ()*+ C 0.444 (Bi 为第 i 个评语的隶属度 ) , 可见最大隶属度为 0.6951, 综合评语为 ,-./01&’ C 0.111 KA 234 C 0.451 “良好” 。 为了更好的反映建筑节能效果, 将评价等级转换为具体分 L 536789:&’ C 0.171 数, 规定评价分数集 P={100 分, 80 分, 60 分, 40 分, 20 分 } 相对应 M ?@ 0.117 ;<=>?@ C 0.305 于评语集 V={ 优秀, 良好, 较好 、 一般 } 。 则我国建筑节能智能综合 N ;<AB?@ C 0.073 评价最后结果为 P=100×B1+80×B2+60×B3+40×B4+20×B5=78.21 分。 O =>7CDE C 0.141 此结果说明我国推行建筑节能的综合效果为整体良好。 *+FG C 0.454 3 结论 P 0.077 HIJ C 0.263 从系统的角度对我国建筑节能机制进行研究, 构建建筑节能 ()*+ J C 0.141 指标体系, 给出建筑节能智能综合评价的流程图, 采用层次分析 2.2 建筑节能智能综合效果评价研究。针对建筑节能智能评估指 法 ) 和模糊综合评价法对我国建筑节能状况进行定性与定量 (AHP 标权重的确定问题,此次研究采取主观赋权法来确定各指标权 的实证分析。通过分析得出我国建筑节能会从经济, 技术, 环境和 重, 现针对我国具体国情和实际情况选择层次分析法, 由建筑节 功能等方面给我国带来不同程度的利益和发展, 不仅对于推进建 能领域的专家担任评价人是非常适合的。由于客观事物的非量化 筑节能, 降低社会总能耗, 改善居住环境等有十分积极的促进作 和不精确性现象,模糊数学模型为我们提供了一条处理不肯定 用, 还对贯彻落实科学发展观等具有战略性的影响, 这对顺应我 性、 不精确性问题和处理模糊信息的有力途径。 国建筑节能实施政策具有深远的意义。 2.2.1 运用层次分析法确定建筑节能智能评价效果指标权重。1 ) 参考文献 建立递阶层次结构模型。按照指标体系结构, 建立节能建筑智能 [1] 尹文浩.基于灰色系统理论的住宅建筑节能评估综合研究[D]. 综合评价效果递阶层次结构表为表 1。 2 ) 构造两两比较判断矩阵。 西安: 长安大学, 2008. AHP 法的关键是要求对同一层次上的指标关于上一层次中某一 [2] 李晋秋.地方政府建筑节能工作绩效评估体系的研究[D].天津: 指标的重要性进行两两比较, 通过两两比较建立判断矩阵, 且对 天津大学, 2009. 基金项目: 河北省社科基金 (项目编号: HB12GL065 ) ; 河北省民生大调查项目 (项目编号: 201201109 ) ; 郸市社科联项目 (项目编号: 201210 ) ; 河北省建设科学技术研究计划项目 (项目编号: 2012120 ) ; 河北工程大学科研骨干基金 (课题编号: 201211 )
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民营科技 2012 年第 12 期
管理纵横
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建筑节能指标体系设计及智能综合评价研究
梁玉霞 (河北工程大学 经济管理学院, 河北 邯郸 056038 )
摘 要: 针对我国建筑业迅速发展及能源短缺的状况, 从社会等多角度进行定性研究, 并建立基于层次分析法和模糊数学的数学 模型, 从定量的角度构建建筑节能指标体系和节能效率评价系统对建筑节能进行综合评价分析以便准确评价建筑物的能耗状况, 且使 建筑节能推动模式真正运转并能蓬勃开展起来, 这对促进我国建筑节能的开展和节能新技术的使用, 顺应我国建筑节能实施政策具有 深远的意义, 理论上是对我国建筑业企业能耗问题的丰富和发展。 关键词: 建筑节能; 层次分析法; 模糊综合评价