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美海军“复仇女神”项目基于网络化协同电子战概念，将不同系统集成，利用无人分布式电子战平台的集群实现大规模协同电子战
速嬗变，现代战争呈现出指数式、爆炸式的复杂变化。
这些变化看上去眼花缭乱，但背后是有规律可循性、时效性、震慑性大大增强，认知战的地位和作用得到空前提高。
未来，战争形态将进入智能化战争，
《孙子兵法》中提到“故兵无常势，水无常形；能因敌变化而取胜者，谓之神”
复杂性战争的制胜关键是给对手制造“决策困境”
子欺骗等手段隐蔽己方军事企图、军事行动和军事目标，向敌方传送有关己方的错误和虚假的作战企图、部队配置、作战能力、作战方案以及战场态势等方面的信息，或借敌方指挥信息系统发送虚假命令和信息，达到诱敌错误判断，扰敌作战指挥的目的。
针对人工智能算控制网、通信传输网、武器铰链网和预警探测网等无线链路的组网特点，综合运用电子干扰、GPS欺骗攻击、指控链路接管、数据劫持控制等技术和手段，压制其数据通信，阻断其通信链路，干扰其作战指挥。
对敌指挥控制、军事通信、预警探测、空天信息等军事网络实施网
无人机逐渐成为战争的主角，作战复杂性进一步增加。
美军电子战装备发展状况探讨摘要：介绍了美军电子战装备的最新发展情况。
主要介绍了美军最新发布的《电子战战略》的发展目标。
简要论述了美军陆军、空军和海军的电子战装备。
关键词：美军；电子战装备；发展探讨引言美军作为世界上电子战能力最先进的国家，一直保持着对电子战建设发展的高度关注。
随着电子战理论的创新和在军事行动中的不断实践与发展，美军认识到电子战的发展与美军转型息息相关，优先进行电子战转型对于实现美军的军队整体转型具有十分重要的战略意义。
为此，美军正在按既定的规划稳步推进电子战的全面转型，以塑造全新的作战能力，巩固其在电子战领域绝对领先的优势。
为适应电子战转型的需要，美军近年来将电子战装备作为武器装备发展的重点，加大了投入和更新换代，其建设取得了重大进展。
1 美军电子战装备的最新发展2017年1月，美国国防部正式发布《电子战战略》。
《电子战战略》由国防部电子战执行委员会拟定，经参联会和各军种评审后提交国防部长签署发布的。
《电子战战略》指出，美国电子战的发展愿景是通过敏捷、自适应和综合的电子战，在各种军事行动中进攻性地夺取电磁频谱优势，发展目标包括：（1）构建电子战体系以确保电磁频谱优势（2）为21世纪的电子战和电磁频谱作战进行作战训练和教育（3）为部队提供敏捷、自适应和综合的电子战能力（4）加强与工业界、学术界、政府机构和联盟的伙伴关系2017年4月，美国陆军发布新版FM3-12《赛博空间和电子战作战》野战手册。
该条令手册阐述了赛博空间行动、电子战、赛博空间电磁行动的基础知识与指导原则，提供了美国陆军赛博空间行动与电子战作战战术和流程，对统一的陆地作战和联合作战提供支持。
2017年10月，美国战略与预算评估中心发布了《决胜灰色地带—应用电磁战重获局势掌控优势》报告。
报告指出电磁战是应对中俄“灰色地带挑衅”的有效措施，分析了美国的电磁战能力需求及其作战优势，提出了应用小型无人机“蜂群”等新的电磁战概念及其技术以实施精确打击和电子进攻。
美国海军电子战系统现状及发展趋势
唐宏
【期刊名称】《舰船电子对抗》
【年(卷),期】2018(041)005
【摘要】电子战是现代战争胜利的保证.一直以来,美国海军非常重视电子战系统的发展和建设,构建了包括舰载电子战系统、舷外电子战系统和舰载机电子战系统在内的立体电子战体系.以电子对抗任务使命为出发点,针对美国海军电子战系统的发展现状和发展趋势进行了详细分析,总结出了认知电子战、一体化综合射频技术等美海军电子战系统的主要技术发展方向,对我国电子战技术的研究和发展有一定的帮助.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】唐宏
【作者单位】海军装备部装备采购中心,北京100071
【正文语种】中文
【中图分类】TN97
【相关文献】
1.美国海军积极推动舰载电子战系统的升级 [J],
2.美国海军陆战队拟为多个机型装备新型通用电子战系统以应对EA-6B“徘徊者”电子战飞机的退役 [J],
3.美国海军下一代电子战系统进入全速率生产 [J],
4.美国海军订购更多SEWIP Block2舰载电子战系统 [J],
5.美国海军舰载电子战系统的现状及发展 [J], 程翔
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美军电子战技术新动向以信息技术为核心的高科技迅猛发展而引起的新军事革命，将直接改写未来的战场格局，并给未来高技术局部战争带来深刻影响。
本文从电子战技术和装备的发展特点两个方面，结合美国电子战的现状对美军电子战发展方向进行探讨。
1 美军电子战技术的发展特点1.1 强调信息优势，重视提高信息获取能力"谁掌握了信息，控制了网络，谁就将拥有整个世界"。
这是著名未来学家托夫勒的名言。
面向21 世纪，美军特别重视提高信息获取能力，强调对战场态势的了解，不断建立和完善情报侦察和监视体系。
2000 年 1 月 5 日，美国参谋长联席会议副主席理查德·迈尔斯声称，美军已决定将信息战正式纳入军事行动和作战行动范畴，2 月 15 日，美国总统克林顿在白宫主持召开了史无前例的"网络安全高峰会议"，5 月，美参联会《2020 联合构想》提出，美军在未来战争中要夺取和保持信息优势，"凭借信息优势取得决策优势"。
陆军新近部署的车载情报侦察系统将进一步提高获取战场信息的能力。
在未来相当长一段时间内，美国依赖现在和未来的技术，即高质量的情报、监视、侦察技术，将继续保持在这一领域的优势。
1.2 电子战的重点是 C4ISR 对抗和精确制导武器的对抗未来战场上精确制导武器以其极高的命中率和作战效能成为主战兵器。
精确制导武器的大量装备和广泛使用，使对抗精确制导武器成为未来战场的重要内容。
由于精确制导武器的关键部分是电子系统，所以电子对抗是对付精确制导武器的最有效手段。
美国军方未雨绸缪，在拥有强大的精确打击能力的同时，更加重视反精确打击的研究。
C4IS R系统是未来战场上作战双方对抗的焦点。
美国在大力发展自己的 C4ISR 系统的同时，更是着眼于未来的信息化战场，提出了电子斩首的原则，"置盲"敌指挥中心、战斗信息中心，对敌军的各级部队的决策机构进行信息攻击，并积极研制具有大范围压制能力的电子干扰或大功率电磁波武器，提出了采用反辐射武器和精确制导武器攻击节点的战略思路。
2017年9月，美空军前参谋长大卫·古德芬首次在军事上提出了认知战的概念主要价值在于其对信息技术的重视能够提高情报、监视、侦查（ISR）的能力以及战略预警速度，通过平时对开源情报的收集、分析、处理，战时有效缩短决策链路，帮助美国及盟友掌握信息认知优势夺取战略主动。
在北约创新中心推出的名为《认知战》的项目文本中，将其概括为在传统战略领域“保护自己决策过程，扰乱对手决策过程”的通信中继、导航定位、精确打击、效果评估的作战循环。
最后网络攻击和防御的强化与美国对认知战关键节点的掌控相辅相成，美国凭借完备的网络信息体系研发“社交机器人”操控信息数据，控制特定领域和关键事件的流量阈值，制造“震网”病毒攻击对手重点网络基础设施，发展伤害对手认知能力的网络攻防手段，有效遏制对手赛博空间美国DARPA布局的脑与神经科学领域相关项目国家政府公信力影响政治稳定。
在俄罗斯“心智战”理论中，历史和文化是美西方对俄心智战攻击的重点领域，通过对其民众国家信仰、民族认同、社会文明等意识形态领域的攻击，否定俄罗斯政权合法性。
另一方面，美认知战作为构筑西式价值观阵营的政治抓手逼迫盟友选边站队。
借助美国对国际话语权国政治格局，特别是美国国内民粹主义、政治极化、种族歧视等问题频发情况下，大国间认知域的角力只会加剧此类矛盾，导致认知战攻击对手的同时不可避免伤害自身，在冲突螺旋式升级的背景下整体政治安全更不可能实现。
制造划线难题，相互威慑无法实现。
在战略稳定的视角下，相互社交媒体如Facebook利用精准推送影响舆论走向用有利于未来大国战略稳定。
北约将人的大脑列为继陆海空天网之后的第六域，强调“为你的大脑而战”。
在美认知战中，意识植入和读取已初见雏形，随着脑科学军事化运用的持续深入，战争风险和伦理问题将逐渐暴露。
意识操控的强制性与不可防御性，在现行国际法框架下难以得到有效规制和调和，认知域的霍布斯状态又将不自觉地加剧有能力主体对脑科学军事化的追逐。
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法作为世界上最强大的军事力量之一，美国军队一直在加速推进智能作战平台的建设，以保持其在现代战争中的优势地位。
为了实现这一目标，美国军队采取了一系列主要的做法，包括技术创新、合作伙伴关系、战术应用和人才培养等方面的努力。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法之一是通过技术创新。
美国军方一直在积极探索和研发各种新型军事技术，包括人工智能、大数据、物联网、无人机等。
这些技术的应用使得美国军队能够更加智能和高效地进行作战，提高了其作战能力和战场优势。
美国军队利用人工智能技术开发了一系列智能作战平台，如智能无人机、智能装甲车、智能无人潜艇等，这些平台能够自主执行任务、实现协同作战、减少人员伤亡，并且具有更高的精确度和有效性。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法是通过建立合作伙伴关系。
美国军队与各种技术公司、科研机构、大学院校等合作，共同开展智能作战平台的研发和应用。
这种合作关系使得美国军队能够充分利用外部资源和知识，加快技术创新和产品开发的速度，提高了军队的战斗力和应对能力。
美国军队还与其它国家的军队开展军事合作，分享智能作战平台的使用经验和技术成果，互相学习和借鉴，共同促进全球智能作战平台的发展和应用。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法是通过战术应用。
美国军队在各种战争和冲突中积极运用智能作战平台，展现了其强大的战斗力和作战效果。
在反恐作战中，美国军队利用智能无人机对恐怖组织进行定点精准打击，多次取得了重大战果；在海上冲突中，美国军队利用智能无人潜艇进行海底探测和侦察，获取了对手的重要情报信息；在网络战中，美国军队利用智能网络防御平台对敌方网络实施攻击和防御，保护了军事信息系统的安全。
这些战术应用使得美国军队能够更好地应对各种战争形式和作战场景，增强了其军事实力和国际地位。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法是通过人才培养。
美国军队注重人才队伍的建设和培养，重视科技人才和战略智囊的培养和选拔。
美军电子对抗发展趋势对我军的启示作者：韦泊言王冰清来源：《科技视界》2018年第10期【摘要】本文在研究中以美军对抗发展趋势为核心，从信息获取能力、电子防护能力、制导武器对抗能力、电子战飞机等方面入手，浅谈美军电子对抗发展趋势对我军的启示，为我军对抗能力的提升提供借鉴和帮助。
【关键词】美军；电子对抗；发展；启示中图分类号： E712 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）10-0237-001DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2018.10.113美军对电子对抗技术十分重视，在对抗前进行先进技术研究，实现技术层面的连贯性与发展性，保持电子对抗技术的市场垄断。
电子对抗装备与技术是电子对抗的物质基础，相比于美军而言，我国电子对抗技术发展起步较晚，基础较为薄弱，需要借鉴先进的成功经验，加上我国的电子对抗发展的具体情况，构建完整的理论体系，不断创新电子对抗技术的发展和革新，通过研究美军电子对抗发展趋势，获取经验和启示，内化到我军电子对抗发展中，进而提高我军综合电子对抗能力。
在这样的环境背景下，探究美军电子对抗发展趋势对我军的启示具有非常重要的现实意义。
1 加强信息获取，掌握信息优势著名未来学家托夫勒曾说过：“谁掌握了信息，控制了网络，就会拥有整个世界。
”自冷战后，美国由于具备经济、技术、军事等方面的优势，称霸世界的野心日益增加，把信息技术当作控制世界的关键要素，特别是在海湾战争以来，利用信息这一决定性战略资源，不断强化信息技术的研究与应用，在理论、组织、技术、人才等方面预先准备，加大信息作战理论研究力度，促进部队信息化建设，企图通过信息优势来实现政治、文化、军事的霸权。
当前，美军在信息技术领域仍然位世界领先水平，技术优势和装备优势较为明显，已经形成较为全面信息作战与作战思想，包括信息威慑、信息污染、信息封锁以及信息肢解等作战方法，使得世界各国军队纷纷效仿，也是我军值得借鉴的地方。
探索深度学习下的认知电子对抗技术摘要：本文介绍了深度学习下的认知电子对抗技术，着重探讨了认知电子对抗技术的攻击和防御方法。
在攻击方面，我们介绍了对抗性样本的生成方法，例如FGSM、DeepFool、CW等，并举例说明了攻击成功的例子和影响。
在防御方面，我们介绍了对抗性样本检测方法和对抗性训练方法，并讨论了防御成功的例子和限制。
最后，我们探讨了认知电子对抗技术的应用前景和未来发展方向和挑战。
关键词：深度学习；认知电子；对抗技术近年来，深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的进展。
然而，深度学习模型也面临着诸如对抗性攻击、隐私泄露等安全风险。
特别地，认知电子对抗技术在攻击和防御方面都表现出极高的潜力和挑战。
因此，本文旨在介绍深度学习下的认知电子对抗技术，探讨攻击和防御的方法，为深度学习模型的安全性提供一些启示和思路。
1认知电子对抗技术的概述认知电子对抗技术是指利用深度学习技术对抗性样本进行攻击或防御的技术。
认知电子对抗技术可以通过修改输入数据，使得深度学习模型做出错误的预测或分类。
认知电子对抗技术的攻击和防御方法通常建立在深度学习模型对输入数据的高度敏感性基础上，旨在提高深度学习模型的鲁棒性和安全性。
2认知电子对抗技术的攻击攻击者可以使用不同的方法生成对抗性样本，如FGSM、DeepFool、CW等。
FGSM（Fast Gradient Sign Method）是一种简单但有效的攻击方法，通过在输入数据的基础上加上经过模型反向传播后的梯度，生成一个对抗性样本。
DeepFool则是一种基于线性化的攻击方法，它通过将模型的决策边界线性化，然后最小化模型从正确分类到错误分类所需的扰动量，生成一个对抗性样本。
CW （Carlini and Wagner）则是一种更复杂的攻击方法，它使用了一个优化器来寻找最小扰动量，并且可以设置不同的目标，如误分类、对抗样本的相似性等。
这些攻击方法可以导致深度学习模型的预测出现错误，从而影响模型的安全性和可靠性。
美军认知电子战技术取得巨大进展
本文授权转自电科防务研究（ID:CETC-ETDR)感谢编译\述评：洛阳电子装备试验中心任翔宇
中国电科陈志宏
面对日益复杂多变的战场电磁环境带来的挑战，认知电子战受到了广泛关注。
美军一方面积极开展相关理论和技术研究，一方面加速将这些理论和技术转化应用到电子战装备中。
2016年2月29日，美国《国家利益》双月刊网站刊发文章称，美国国防高级研究计划局（DARPA）正致力于开发基于人工智能的新型电子战系统，以对抗俄罗斯与中国功能日益强大的雷达。
2016年5月26日，美国《航空周刊》报道，DARPA正在向客户移交根据极端射频频谱条件下的通信项目（CommEx）开发的技术，且五角大楼决定将这一技术整合到Link-16数据链中，以保护广泛使用的战术数据链免受干扰。
2016年5月31日，英国《简氏防务评论》报道，美国海军目前正在研究将自适应电子战行为学习项目（BLADE）开发的技术应用于反简易爆炸装置中，并将BLADE项目和自适应雷达对抗项目（ARC）开发的算法应用到EA-18G“咆哮者”电子战飞机上。
2016年6月20日，洛克希德·马丁公司宣布，洛克希德·马
丁公司先进技术实验室（ATL）和DARPA成功地在政府试验靶场进行了一系列的飞行试验，演示了BLADE系统面对频谱挑战更智能地进行频谱作战的能力。
另据位于美国达拉斯的市场研究公司（MarketsandMarkets）预测，认知电子战系统有望于2017年年底开始装备部队。
1 自适应电子战行为学习项目（BLADE）1.1 BLADE系统飞行试验概况洛克希德·马丁公司2016年6月20日宣布，洛克希德·马丁公司先进技术实验室和美国国防部高级研究计划局成功地在政府试验靶场进行了一系列的飞行试验，演示了BLADE系统的能力。
BLADE项目开发的机器学习算法和技术能够快速探测和表征新的无线电威胁，动态组成新的对抗措施，并基于空中观察到的威胁的变化情况，提供精确的电子战损毁评估。
BLADE系统能够实现从当今的人工密集型、基于实验室的对抗方式转变为自适应、现场实时的对抗方式。
更为重要的是，该技术为作战人员提供了对抗那些可以快速适应或改变电子剖面的新的或先进威胁的能力。
系统可以在几分钟而不是几个月内，探测、表征、对抗先进无线通信威胁。
试验期间，洛克希德·马丁公司的工程师们，包括来自分包商雷声公司的代表，驾驶一架经改装的Piper Navajo飞机飞行了数个小时，在飞行中采集了包括军用无线电、手机和专用数据链等的射频信号。
雷声公司提供了其开发的下一代电子战系统——“消音器（Silencer）”，其上安装了BLADE机器学习软件。
代表多个政府机构的25名代表观看了机载BLADE系统在各种战术情况下动态感应、表征和干扰自适应无线通信威胁的场景。
1.2 BLADE项目总体情况自适应电子战行为学习项目（BLADE）是美国国防部认知电子战的开拓项目，是DARPA 在2010年启动的一个为期51个月、分3个阶段进行的项目。
该项目的重点是开发新的算法和技术，使电子战系统能够在战场上自主学习干扰新的通信威胁，目的是实时对抗敌方自适应无线通信系统带来的威胁，即敌人使用的无线设备和网络指挥、控制和通信以及遥控简易爆炸装置等带来的无线通信威胁。
BLADE项目第1阶段和第2阶段的承包商为洛克希德·马丁公司率领的团队。
2012年9月，Barone Consulting公司获得了一项合同，负责机器学习算法的技术开发、支撑硬件试验床的开发、第2阶段最终试验和评估活动的监管，以使BLADE项目顺利从第1阶段（概念验证）进入到第2阶段（硬件在回路仿真）。
另外，在制定用于对第2阶段目标进行评估的性能准则方面，Barone Consulting公司发挥了重要作用，公司还就2014年年初第3阶段承包商的选择问题提出了自己的建议。
在持续18～24个月的第2阶段，洛克希德·马丁公司成功演示了技术成熟度达到4级（TRL-4）的系统，为其在项目第
3阶段开发技术成熟度6级（TRL-6）的样机系统奠定了基础。
BLADE项目第3阶段合同由洛克希德·马丁公司先进技术实验室获得。
在第3阶段，将把洛克希德·马丁公司开发的电子战机器学习软件集成到雷声公司开发的战术通信干扰系统中，以拓展BLADE系统的包络，并在外场逼真环境中进行试验。
试验工作由洛克希德·马丁公司与雷声公司联合进行，以解决多路径、复杂电磁环境、移动平台和目标等问题，并在政府试验靶场针对典型威胁环境对系统进行外场试验，其中包括地面试验和飞行试验。
2 美军对认知电子战的需求分析2.1 对面临威胁的分析随着伊拉克、阿富汗反恐战争的结束，美军认为，其未来面对的对手将不再是处于“电子战弱势”的敌人，而是“旗鼓相当”的对手（俄罗斯、中国等），其面临的主要威胁也已不再仅仅只是便携式防空系统和简易爆炸
装置，而是传统威胁和新型威胁等并存的威胁。
如美军在分析F-35可能面临的威胁时称，未来F-35可能面临俄罗斯Nebo-M可编程雷达系统的威胁。
Nebo-M雷达可自动探测和跟踪空中目标，如弹道导弹、隐身飞机、无人机以及高超音速目标等。
在圆周扫描模式下，系统能够跟踪多达200个空气动力学目标，作用距离和高度达600千米。
在扇形扫描模式下，Nebo-M雷达系统可以跟踪多达20个弹道目标，作用距离达1800千米，高度达1200千米。
分析指出，
一旦美国、俄罗斯、中国卷入热战，F-35战斗机和诸如Nebo-M防空系统可能会面对面地展开对抗。
美军寄希望于认知电子战这一新兴技术赋予F-35战斗机几乎实时的能力，即发现新的难以探测的防空系统，并探寻在飞行中压制防空系统的方法。
美军寄希望于认知电子战这一新兴技术赋予
F-35战斗机几乎实时的能力俄罗斯Nebo-M雷达
2.2 对当前能力不足的分析美军认为，当前美军派战机执行任务时，战机上预先装有干扰策略，能够发射用于干扰敌方雷达的特定频率和波形。
但飞机有时会遇到新的频率或不同的波形，这些新的频率或波形没有预先编程，当冲突爆发时，会令飞机暴露，处于威胁之中。
美国海军正在研究将BLADE项目和ARC项目开发的算法应用到EA-18G“咆哮者”电子战飞机上和平时期，美军通常会部署像RC-135V/W“铆钉”这样的信号情报飞机去收集有关
新波形的数据。
这些数据随后被送到实验室进行分析，以便生成新的干扰策略。
美军在和平时期通常会部署像RC-135V/W“铆钉”这样的信
号情报飞机去收集有关对手新波形的数据美军目前拥有的
具有一定实时分析敌方波形能力的作战飞机只有EA-6B和EA-18G电子战飞机。
这两种飞机都具有预先编程的机载威胁库，同时，机组人员中有电子战军官。
这些电子战军官能够对未知的敌方波形进行识别和分析，根据他们的经验找到
在一定程度上能实时干扰这些波形的方式。
但是，这远非完美，因为这完全依靠电子战军官的技能。
美军目前拥有的具有一定实时分析对手波形能力的战机只
有EA-6B和EA-18G电子战飞机无论是诸如RC-135V/W“铆钉”这样的信号情报飞机，还是EA-6B和EA-18G电子战飞机，飞行员返回后，会对新的波形进行研究，并进行复制、效仿、推算等，然后才可能得到新的干扰策略。
之前，雷达波形很少变化，上述缓慢过程可能足以应对。
而如今，作为电子战的主要作战对象，通信和雷达系统中的认知技术给电子战带来了重大挑战。
因此，美军认为，电子战系统必须采用功能强大的综合架构，通过协同分析、综合、发现和适应功能来提供“感知、学习和自适应”能力，最终发展成为具有认知能力的电子战系统和体系。
3 美军高度重视认知电子战技术装备的研发上个世纪末，随着认知无线电的提出，认知技术受到高度重视。
美军最先意识到认知技术给电子战带来的挑战，最先开展认知电子战研究。
从2008年开始，美国国防部就在资助应用于下一代电子战的先进认知干扰技术和人工智能技术研究项目。
2010年以来，DARPA和各军种陆续发起了多个认知电子战研究项目，以对认知电子战关键技术进行深入分析和研究，重点是实时识别和响应能力，以快速识别和开发电子攻击措施。
其中，DARPA的项目包括自适应电子战行为学习项目
（BLADE）、自适应雷达对抗项目（ARC）、极端射频频谱条件下的通信项目（CommEx）等。
2013年，鉴于对美国电子战落后于当今世界的挑战的担忧，美国国防科学委员会在一项研究中建议军方开发敏捷、自适应电子战系统，以探测和对抗棘手的新型传感器。
2015年12月，美国国防部副部长沃克在新美国安全中心召开的会议上说：“（美军）将通过学习机……设法解决如何在任务中识别新出现的波形的问题。
”沃克在其以第三次抵消战略为主题的讲话中提及认知电子战这一问题足以说明认知电子战对五角大楼的重要性。
随着美军认知电子战理论研究和技术装备开发的推进，可以预计，在不久的将来，认知电子战装备将逐步列装美军。
