控制图又称管理图

品管七大手法

七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、

散布图、直方图、控制图

一、检查表

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等.

1、组成要素

①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤

①确定检查对象；

②制定检查表；

③依检查表项目进行检查并记录；

④对检查出的问题要求责任单位及时改善；

⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；

⑥定期总结，持续改进。

二、层别法

层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：

① 确定研究的主题；

② 制作表格并收集数据；

③ 将收集的数据进行层别；

④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。 三、柏拉图

柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类

1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；

B成本：损失总数、费用等；

C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；

D安全：发生事故、出现差错等.

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；

B机器：设备、工具、模具、仪器等；

C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;

IPQC是制程检验,主要负责对生产线开始投产的第一个产品进行首件确认(外观,机构,电性),进行对生产人员进行

QC就是质量控制，质量管理的意思

IPQC就是对半成品的质量检验及管理

AQC就是对成品的质量检验及管理

IPQC就是品质检验和控制,IQC就是生产过程中对品质的跟踪,QA就是品质检验,也是对贴好PCB进行抽检

我觉得你完全可以做好,因为那都是些很简单的东西,一学就会的!

IPQC也就是制程过程的质量控制，也叫制程检验。

工作很筒单，也很单一，只需要看看产品，做做记录就可以了

QC分四個階段:IQC(進料檢驗),IPQC(過程檢驗),FQC(最終檢驗)OQC(出貨檢驗IPQC是為了防止生產人員自檢的漏洞而設置的,所謂DUBLE CHECK,象產品流程一道防火牆,盡力將問題發現在萌芽階段

QC的全称是QUALITY CONTROLLER（品质控制员），是负责检验产品，控制品质的人。服装QC顾名思义就是控制服装品质的人了。按照我的理解，QC跟INSPECTOR（验货员）是两个不同的概念，QC的重点是在控（CONTROL），目的是使公司得到品质良好的产品；而INSPECTOR只是通过INSPECT（检验），而判断一批货是否合格品（PASS OR FAIL），目的是避免公司收到不合格的产品。不过现在多数人都是把QC和INSPECTOR混为一谈的，我们在这里也都叫QC吧。有些公司对每款服装只在出货前进行一次尾期检验（FINAL INSPECTION）；有些至少要查一次中期（INTER

INSPECTION INSPECTION）和一次尾（FINAL）；有些甚至要在服装生产的全过程进行品质控制，进行多次的早期检验（EARLY INSPECTION）或在线检验（IN-LINE INSPECTION），以尽可能早地发现问题解决问题。

CLInetLabIQC（以下简称IQC）是CLInet在多年开发维护EQA（实验室间质量评价）系统后，成功开发的一套完善的实验室内部的质量评价、质量控制的软件。它不仅包含了每家临床实验室每日必要的质量控制管理模式，而且还集成了完善的网络汇总传递的功能，实现了室内质控的室间质量比对。

质量管理的5大工具及7大管控方法

1、五大工具

APQP

APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处：

◆ 引导资源，使顾客满意；

◆ 促进对所需更改的早期识别；

◆ 避免晚期更改； ◆ 以最低的成本及时提供优质产品。

SPC

SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。 SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

（1）SPC实施意义

可以使企业：

◆ 降低成本

◆ 降低不良率，减少返工和浪费

◆ 提高劳动生产率

◆ 提供核心竞争力

◆ 赢得广泛客户

（2）实施SPC两个阶段



分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。





监控阶段：运用控制图等监控过程



（3）SPC的产生 工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。

品管七大手法

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因

果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质

量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的

方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，

开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出

的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。

（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相

关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手

法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数

据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，

从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，

企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划

法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管

理部门的人使用。

（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂

的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”。