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面向物联网的数据质量评估模型设计随着物联网技术的飞速发展和应用，越来越多的设备和终端在网络上相互连接，不断产生海量的数据。
这些数据被广泛应用于智能家居、智能物流、智慧城市等场景中，为我们的生活带来了诸多便利。
但同时，数据质量问题也逐渐凸显出来，如何评估和提高数据质量成为了关键的问题之一。
面向物联网的数据质量评估模型设计需要考虑以下几个方面：1. 数据质量的定义和维度数据质量定义为数据在满足使用要求下的适用性。
数据质量维度包括了准确性、完整性、一致性、可靠性、时效性和安全性等。
在设计数据质量评估模型时，需要对这些数据质量维度进行具体细化和定量化，以方便后期评估和改进。
2. 物联网数据的特点和挑战与传统数据不同，物联网数据的特点是总量庞大、种类繁多、形态多变；同时，物联网数据的采集和传输环节容易受到各种干扰，而且数据的主体也不仅仅局限于人类，还包括了大量的物体和设备。
基于这些特点，如何有效评估物联网数据的质量，成为了难点和挑战。
3. 数据质量评估方法目前，数据质量评估主要有两种方法：主观评价和客观评价。
主观评价依赖于人工专家或典型用户对数据的判断，但不够客观和准确；而客观评价则可以通过基于统计、规则、机器学习等方法，对数据进行自动化的评估和质量控制。
在物联网环境下，客观评价方法更具有优势和应用前景。
4. 数据质量评估模型设计在基于客观评价方法的基础上，可以设计出适用于物联网环境的数据质量评估模型。
该模型应包含数据采集、传输、存储、处理和应用等不同环节的质量评估指标，以及对应的评估算法和数据质量指数计算公式。
同时，模型需要考虑数据质量的实时性和动态性，为数据应用场景提供可靠和高质量的数据支持。
综上所述，面向物联网的数据质量评估模型设计需要充分考虑物联网数据的特点和挑战，明确数据质量的定义和维度，选用合适的数据质量评估方法，最终设计出可靠、高效、实用的评估模型，以促进物联网技术的良性发展和应用。
面向质量目标的Q控制图设计
刘明霞;张宇;杨慕升
【期刊名称】《中国计量学院学报》
【年(卷),期】2007(018)004
【摘要】针对大批量生产开始阶段的过程监控,提出了一种基于预定质量目标的Q 控制图监控方法.其基本思路是利用面向质量目标的统计公差技术与Q控制图相结合应用,以实现大批量过程开始阶段均值和方差未知时面向质量目标的过程监控.基于质量目标建立统计公差(C*P,k*),并将该统计公差转化为基于给定置信概率的对CP和k的估计值的判定条件.通过案例分析,面向质量目标的Q控制图能够在过程保持受控状态的前提下以一定置信概率保证质量目标.
【总页数】5页(P270-274)
【作者】刘明霞;张宇;杨慕升
【作者单位】山东理工大学机械工程学院山东淄博 255049;山东理工大学机械工程学院山东淄博 255049;山东理工大学机械工程学院山东淄博 255049【正文语种】中文
【中图分类】O213.1
【相关文献】
1.面向质量目标的课程设计概念模型研究——以气象行业继续教育为例 [J], 杨萍;高学浩
2.面向制图综合质量控制的数据模型——DFQR树 [J], 邓红艳;武芳;翟仁健;王辉
连
3.面向质量不合格率的CUSUM控制图参数优化设计 [J], 王前洪;张宇;杨慕升
4.面向OBE的课程目标达成度评价方法——以《工程制图》为例 [J], 卢科青; 王文; 杨贺
5.面向质量目标的尺寸链和统计公差设计方法 [J], 张宇;杨慕升;李晓沛
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面向产品质量的稳健设计方法
芦新春
【期刊名称】《机械管理开发》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】稳健设计是一种面向产品质量、提高产品性能稳健性的设计方法.在设计目标上需达到优化产品质量性能,降低噪声因素引起的产品质量性能的波动,保证性能稳健可靠,具有较强的抗干扰能力的目的.重点阐述了工程稳健设计的发展概况,并对其发展方向与趋势进行了初步探讨.
【总页数】3页(P137-138,141)
【作者】芦新春
【作者单位】淮海工学院机械工程学院,江苏连云港222005
【正文语种】中文
【中图分类】TM161+.23
【相关文献】
1.产品质量的模糊稳健设计方法 [J], 郭惠昕
2.面向制造环境的稳健公差设计方法 [J], 曹衍龙;杨将新;吴昭同;吴立群
3.产品质量的模糊稳健性研究及模糊稳健优化设计方法 [J], 郭惠昕
4.基于MSRE的机械产品质量特性稳健优化设计方法 [J], 高一聪;冯毅雄;谭建荣;丁力平
5.基于量词约束满足的机械产品质量特性稳健优化设计方法 [J], 林晓华;冯毅雄;谭建荣;冯勇;高一聪
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ＤＦＱ质量保证设计的应用方法作者：李晖来源：《硅谷》2008年第18期[摘要]DFQ（质量保证设计）是将质量保证和质量管理融入到产品设计中的一种新的设计，其应用方法不仅数量大，而且种类繁多，在设计过程中应用合适的方法来进行质量问题的分析、设计、控制与改善是保证产品设计质量的重中之重。
针对QFD（质量功能配置），FMEA（故障模式及其影响分析），DOE（实验设计）及SPC（统计过程控制方法）几个关键工具展开综述。
[关键词]DFQ（质量保证设计）QFD（质量功能配置）FMEA（故障模式及其影响分析）DOE（实验设计）SPC（统计过程控制方法）中图分类号：F27 文献标识码：A 文章编号：1671－7597(2008)0920091－02一、保质设计概论随着经济的飞速发展，工业产品的功能和结构日趋复杂，产品设计在整个生命周期内占有越来越重要的位置，产品质量保证也由过去的以纠正、控制为主向着以预防为主发展。
[1]研究表明，对于中等以上复杂程度的产品而言，40%以上的故障是由于设计不当造成的。
另外，产品的设计开发在生产中所占的成本只有约6%，却决定了产品总成本的70%。
由此可见“质量”首先是设计出来的，这是质量保证的首要环节，是质量保证实施的源头，是生产质量实现的前提。
质量保证应从传统的生产过程质量控制向前推进到设计过程控制。
基于此产生了保质设计（DFQ：Design For Quality）这一新的设计思想[2]。
DFQ，又名面向质量的设计，产生于20世纪80年代末, 它是一种新兴的理论，正在不断地发展和完善。
Hubka认为：DFQ就是建立一个知识系统，为设计者实现产品或过程的要求质量提供所有必须的知识；M.Morup博士把质量分为外部质量Q和内部质量q两类，保质设计过程实际就是在质量两类论基础上，以基本活动单元为手段，设计相应的内部质量q来保证外部质量Q的过程。
保质设计的基本思想[3，4]是:在产品设计阶段,运用现代先进的设计技术和工具, 以实现用户需求驱动产品开发；综合考虑影响产品生命周期的众多因素: 产品功能、所选材料、制造过程、可加工性、可装配性、可测试性和可靠性等, 对该设计进行评价和优化；解决产品生产过程中所有可能产生的矛盾和冲突减少在生产过程中发现设计不合理需重新设计重新生产而引起的反复次数；缩短产品的开发周期, 降低成本，实现产品质量保证。
面向企业效益的产品质量优化设计
班级：工业10-2班姓名：吴宇学号：35
一、企业竞争的背景
20世纪国际化、全球化、信息化的发展带来了激烈的市场竞争,推动着社会高速地向前发展,同时使企业面临着严酷的生存环境。
科学技术的进步又给企业提供了发展的机遇和条件。
而企业的产品质量对于其应对快速多变、竞争激烈的市场,是一个非常重要因素,甚至成为决定企业生死存亡的关键因素。
正如美国著名质量管理专家朱兰博士在1994年美国质量管理学会年会上所说:“21世纪是质量的世纪。
”质量已成为新世纪的一个主题,各种新的质量管理理论、质量控制技术以及质量诊断技术成为研究热点,且这些理论和技术大多在企业中得到了很好的应用。
对于工业界来说,质量是指“最适合于某些顾客的条件”指出顾客的条件中有两个重要的条件及这两个条件反映出10个附加条件。
并说考虑这些条件的目的在于,在产品或服务的成本和顾客出得起的价格之间求得恰当的平衡,以便确定质量。
本文综合考虑设备工序能力、制造成本、内外部损失及产品质量对市场的影响,利用质量设计工具,建立产品质量优化设计模型,对产品质量进行优化设计,以求得企业效益最大化。
二、影响顾客满意度的主要因素
对顾客满意度起决定影响的因素可划分为5个主要方面,包括:功能、可靠性、维修性、价格和外观。
（1）、功能
功能是指产品具有满足顾客某种需要及在多大程度上满足这种需要的特性。
功能是对顾客满意度起决定影响的因素,人们购买某种产品就是为了获得这种产品的使用价值。
而且一般情况下,在相同价格时,人们总是乐意选用功能组合多的产品。
因此,很多公司在设计产品时,为了取得市场竞争优势,也总是努力考虑能否增加一些方便顾客使用或者额外的附加功能。
但是,功能的增加大多意味着在结构上的复杂化,即节点的增加,因此产品失效的概率相应地会增大(并联结构的冗余设计除外)。
或者,功能的增加不能给顾客带来实际利用价值,相反引起顾客的反感,并认为已经为这种附加的功能付出了代价。
所以,设计产品时,特别是对于开发
新颖、功能独特的产品时,设计人员从营销部门获得尽可能多的市场信息是非常必要的。
（2）、可靠性
可靠性是建立在概率统计理论基础上,以零件、产品或系统的失效规律为基本研究内容的一门学科,它是指产品在规定的条件下和规定的时间区间内完成规定功能的能力。
通常顾客所说的/质量0很大程度上是指产品能够稳定可靠运行而不失效。
比如,某种空调器的质量好,是指空调器长期运行,压缩机不因磨损产生噪音、制冷剂泄漏,由于线路老化而产生短路等。
更广义上,某些生活用品比如衣服的质量,也包括耐用、不褪色等可靠性方面的因素。
故障间的平均时间间隔是一个非常重要的指标,在设计产品时必须对关键零部件进行故障模式及其效果（3）、维修性
维修性是指在规定条件下和规定时间内按规定的程序和方法进行维修时,保持或恢复到规定状态的能力。
在故障条件下,产品的维修性好就意味着可以在较短的时间内,以最小的花费使产品恢复正常的工作能力。
（4）、价格
人们在购买某一产品时,除了功能、质量方面的考虑,往往要比较同类产品在价格上的差别以期货币价值最大化。
有时,用户为了资金上的节约,宁愿牺牲一部分功能和质量。
所以,在设计产品时,需要考察各类用户的需求和意愿,使产品设计具有针对性,要获得这些信息同样需要营销部门的帮助。
（5）、外观
由于社会的进步和生活水平的提高,人们越来越追求时尚和个性化的消费。
因此,产品外观设计和造型成为产品设计的一个重要因素。
三、面向质量的设计的概念
面向质量的设计是指在产品的开发和设计过程中，根据一定的准则和方法将各种需求转化为产品的质量特性。
在转化过程中，需要产品生命周期知识特别是与质量有关的知识的支持。
制造信息是产品生命周期知识的重要组成部分，包括产品性能、材料、制造过程、可加工性、可装配性、可维护性等。
在实际设计过程中，制造信息若能及时、准确反馈给设计人员，会提高产品开发效率，降低产品生产成本。
为设计人员提供支持面向质量设计的制造信息，需要研究制造信息
与面向质量设计全过程的关系，并由此建立支持面向质设计的制造信息结构，为最终开发支持面向质量设计的制造信息系统提供基础。
四、质量优化设计
质量优化设计的目的在于使企业利润最大化,而影响企业利润的因素包括两个方面:一是市场,二是成本。
市场是企业利润的来源,它受到以上所提到的5个因素的影响。
而成本是影响利润的另一个因素。
质量优化设计就是要解决如何平衡市场和成本的问题,因为企业为了赢得市场优势,必然会要求在性能和质量上超越对手,也就必然会造成成本的上升。
质量并不意味着最好,而是质量特性的最佳组合。
