a0,i=a1,i;a2,i=a3,i;.....aN-2,i=aN-1,i 以序列为0的子载波为例
z0,1=exp(jθo) [(c0-c1)a0,i+(c2-c3)a2,i+...+(cN-2-cN-1)aN-2,i]
根据上述公式可以看到,ICI主要取决于相邻加权系数ci-ci+1的差值,而不
再由加权系数ci来直接控制。由于相邻加权系数之间的差值一般都比较小,所
• 插入导频:将已知值放入信号流中,这些已知值将在解调时可帮助还原正确 信号
• Serial to Parallel:将串行信号改成并行方式,此时信号长度则变成原来的N 倍,其中N是子载波的个数
• IFFT:利用IFFT(Inverse Fast Fourier Transform),将信号做一个转换,可 以理解为离散频域转变成离散时域,如同信号分别乘上不同子载波频率一样
N-1
N -1
zm,i=1/Nexp(jθo)
al, i exp(j2 k(l - m Δf)/N)
l0
k0
带入上面值以后
zm, i
1 N
N-1
exp(j 0) al, i
l0
sin( sin(
(l (l
-
m m
ΔfT)) ΔfT))
exp(j
(
N -1)(lN
m
ΔfT))
N
把后面的部分用Cl-m代替,定义为对应N个输入数据符号对输出数据符号所作出的贡献 ,而这种贡献往往取决于频率归一化偏差ΔfT和子载波距离
• 插入保护间隔并加窗:信号尾端的部分移到信号前端,减少多径干扰对系统 的影响,并且乘上窗函数,减少接收到二个信号之间可能因为极不连续的相 角变化而产生的高頻信号