随机过程第一章习题解答

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第一章习题解答

1. 设随机变量X服从几何分布,即:(),0,1,2,kPXkpqk。求X的特征函数,EX及DX。其中01,1pqp是已知参数。

0()()jtxjtkkXkftEeepq

0()kjtkkpqe

=0()1jtkjtkppqeqe

又200()kkkkqqEXkpqpkqppp

222()()[()]qDXEXEXP

(其中

000(1)nnnnnnnxnxx)

0()(1)nnSxnx

则 10000()(1)1xxnnknxStdtntdtxx

202201()()(1)11(1)1(1)xnndSxStdtdxxxnxxxx

同理 20000(1)2kkkkkkkkkxkxkxx

令20()(1)kkSxkx 则

210010()(1)(1)xkkkkkkStdtktdtkxkx)

2、(1) 求参数为(,)pb的分布的特征函数,其概率密度函数为

1,0()0,0()0,0ppbxbxexpxbppx

(2) 其期望和方差;

(3) 证明对具有相同的参数的b的分布,关于参数p具有可加性。

解 (1)设X服从(,)pb分布,则

10()()pjtxpbxXbftexedxp

1()0()ppjtbxbxedxp

101()()()()(1)pupppppbeubujtbxdujtpbjtbjtb

10(())xppexdx

(2)'1()(0)XpEXfjb

2''221(1)()(0)XppEXfjb

222()()()PDXEXEXb

(4) 若(,)iiXpb 1,2i 则 121212()()()()(1)PPXXXXjtftftftb

1212(,)YXXPPb

同理可得:()()iiPXbftbjt

3、设ln(),()(kZFXEZk并求是常数)。X是一随机变量,()Fx是其分布函数,且是严格单调的,求以下随机变量的特征函数。

(1)(),(0,)YaFXbab是常数;

(2)ln(),()(kZFXEZk并求是常数)。

解 (1)11{()}{()}[()]PFxyPxFyFFyy

(01y)  00()0111yFyyyy

()Fx在区间[0,1]上服从均匀分布

()Fx的特征函数为11001()(1)jtxjtxjtXeftedxejtjt

1()()(1)jbtjbtjtaYXftefateejat

(2)ln()()()[]jtzjtFxZftEeEe

=1ln01jtyedy

=1011jtydyjt

'2()(1)(1)Zftjjt ''23()(1)(2)(1)Zftjjt

()(1)()(1)!(1)kkkkZftkjjt

()1()(0)(1)!kkkZkEZfkj

4、设12nXXX,,相互独立,且有相同的几何分布,试求1nkkX的分布。

解 11()()nkknkkjtxXftEe

=1()knjtxkEe

=11njtkpqe

=(1)njtnpqe

=0()knkjtknkCpqe

1{}()nknkknkPxnkCpq

5、 试证函数(1)()(1)jtjtjteeftne为一特征函数,并求它所对应的随机变量

的分布。

证 (1)000(1)1(1)lim()limlim1(1)1jtjntjtjtjtjtttteeeeftnene

0000(1)1(1)lim()limlimlim1(1)1jtjntjtjtjtjttttteeeftenene (0)1f

0lim()1tft ()ft为连续函数

1111{1()}()(1)iikkikjtjtnnnnnjtjtikikikjtikikjteeeefttene

=11{1()(1)}(1)iiikkkikjtjtjtnnjtjtjtikjtikjteeeeeeene

=()1111[]iknnnjttlikiklen

=1111ikjltnnnikjltiklene

=11111iknnnnjltjltikilkleen

11()0nnikikikftt

非负定

(2)(1)()(1)jtjntjteeftne

=2(1)(1)(1)(1)jtjtjtjtntjjteeeeene

=11njtkken

1{}kPxkn (0,2,kn) 6、证函数21()1ftt为一特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。

解 (1)11()nnikikikftt

=22111101()1nnnnikikikikikttM (1,max{}ikijnMtt)

且()ft连续(0)1f ()ft为特征函数

(2)2211111()[]11()211fttjtjtjt

=(1)(1)001[]2jtxjtxedxedx

=12jtxxedx

=12xjtxeedx

1()2xPxe

7、设12nXXX,,相互独立同服从正态分布2(,)N,试求n 维随机向量12(,,)nXXX的分布,并求出其均值向量和协方差矩阵,再求X11niiXn的率密度函数。

解 121(,,)()innxiiPxxxPx

2122()1exp{}2(2)niinnxa

又 iX的特征函数为:2212()exp{}iXftjatt

12221,12211(,)()exp{()}nnnXXXniiiiiftttftjatt

 均值向量为{,,}

 协方差矩阵为222(,,)Bdiag

又22121()(,,)()exp{]nttttnnnnnXiftffjatt

8、设X.Y相互独立,且(1)分别具有参数为(,)mp及(,)np分布;(2)分别服从参数为12(,),(,)pbpb的分布。求X+Y的分布。

解(1)0()knjtxjtxxxnxXknkxftePeCpq

=0()nitxxnxnxpeCq

=0()npnjtxxnqxqeC

=(1)pnjtnqqe

=()jtnqpe

则 12,1,2()()()jtjtmnXYfttpeqpeq

()()()()jtmnXYXYftftftpeq

(,)XYbmnp

(2) 112()12()(1)()(1)(,)pXppXYjtftbjtftbXYppb

9、已知随机向量(X、Y)的概率密度函数为

2214[1()],1,1(,)0,xyxyxypxy其他

求其特征函数。

解 12()12(,){}jtxtyfttEe

=1211()331411(1)jxtyexyxydy

=11133122210[cos()sin]jtxedxtyjxyxytydy

=12121sinsintttt

10、已知四维随机向量1234(,,,)XXXX服从正态分布,均值向量为0,协方差矩阵为44,()klBE1234求(XXXX)。

14441414014(,)(,)()[](,)ttfttEXXjtt

又'1142(,)exp[]ftttBt

=441211exp{}klklkltt

其中111213212223243132333441424344B cov(,)klklXX (,1,2,3,4)kl

 12341324E1234(XXXX)=

11、设123XXX,和相互独立,且都服从N(0,1),试求随机变量112212YXXYXX和组成的随机向量12(Y,Y)的特征函数。

解 12,33,1231(,,)exp{}XXXkkkftttjtx

=3321211exp{}kkjtxkkket

=123,,1234(,,)XXXfuuuu

=222112122exp{[(())]}uuuu

12、设123XXX,和相互独立,都服正态分布2N(0,),试求:

(1) 随机向量123(X,X,X)的特征函数。

(2) 设112123123,,,SXSXXSXXX,求随机向量123(,,)SSS的特征函数。

(3) 121232YXXYXX和组成的随机向量12(Y,Y)的特征函数。

解(1)12322,,121(,,)2XXXfttt

(2)12,3,123112233(,,){exp[()]}SSSftttEjtststs