暨南大学统计系《实验设计》名词解释及简答汇总

统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达 的科学。

抽样误差（sampling error）在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。

表现为总体参数与样本统计量的差异，以及多个样本统计量之间的差异。

可用标准误描述其大小。

标准误(Standard Error) 样本统计量的标准差，反映样本统计量的离散程度，也间接反映了抽样误差的大小。

样本均数的标准差称为均数的标准误。

均数标准误大小与标准差呈正比，与样本例数的平方根呈反比，故欲降低抽样误差，可增加样本例数区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为置信区间（confidence interval，CI），又称可信区间。

参考值范围 描述绝大多数正常人的某项指标所在范围；正态分布法（标准差）、百分位数法，参考值范围用于判断某项指标是否正常置信区间 揭示的是按一定置信度估计总体参数所在的范围。

t分布法、正态分布法（标准误）、二项分布法。

置信区间估计总体参数所在范围非参数统计（nonparametric statistics）是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和计算参数估计量,直接对比较数据(x)的分布进行统计检验的方法。

变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。

参数（parameter）：描述总体特征的统计指标。

统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标。

实验设计的基本原则对照 (control) 对受试对象不施加处理因素的状态。

在确定接受处理因素的实验组时，要同时设立对照组重复 (replication)相同实验条件下进行多次实验或多次观察。

整个实验的重复；观察多个受试对象（样本量）；同一受试对象重复观察。

统计学一、名词解释（7×2=14分）总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。

随机样本：总体样本中被随机抽到的样本。

随机抽样：总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。

准确性：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真实值接近的程度。

精确性：调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

随机误差：是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。

系统误差：是由于试验材料的初始条件相差较大，测量的仪器不准、标准试剂未经校正等所引起的。

计量资料：用测量方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。

又称连续性资料。

计数资料：用计数方式获得的数量性状资料。

又称间断性资料。

质量性状：是指能观察到而不能直接测量的，只能用文字来描述其特征的性状，如食品颜色、风味等等。

半定量或等级资料：是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。

原始资料：未整理的资料为原始资料，是零星的、孤立的和杂乱无章，无规律可循，通过科学的整理和分析，可发现其规律性，揭示事物内在本质。

全距：是数据资料中的最大值与最小值之差，又称为极差，用R表示。

第四章成对设计：先根据配对的要求将试验单元两两配对，然后将配成对子的两个试验单元随机地分配到两个处理组中。

自身配对：指在同一试验单元进行处理前与处理后的对比，用其前后两次的观测值进行自身对照比较；或同一试验单位的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对照比较。

同源配对：指将非处理条件相近的两个试验单元组成对子，然后对配对的两个试验单元随机地实施不同处理。

例如同一食品分成两部分来接受不同处理。

统计假设检验：是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法一尾检验：否定域位于x分布曲线某一尾的统计假设检验称为一尾检验两尾检验：检验有两个否定域，分别位于x分布曲线的两尾，故叫做两尾检验H的小概率标准称为显著水平显著水平：把决定接受或否定第一类错误：H0本身是成立，但通过检验却否定了它，犯了“弃真”错误，也叫Ⅰ型错误。

统计与实验设计基本知识讲解统计与实验设计是统计学的一个重要分支，是应用统计方法和科学实验原理来解决实际问题的过程。

在统计与实验设计中，研究者利用一定的方法和技巧来设计实验，收集数据并对数据进行统计分析，从而得出科学结论。

下面将从实验设计、数据收集和统计分析三个方面进行基本知识的讲解。

一、实验设计实验设计是为了解决具体问题而制定的一系列实验方案的过程。

在实验设计中，需要考虑如下几个关键因素：1.目标和假设：明确研究的目标和主要假设，为实验设计提供指导。

2.变量的选择和操作：确定能够影响实验结果的变量，并确定如何操作这些变量。

3.控制组设计：对照组的选择和设计是实验设计中一个关键的步骤，通过将实验组和对照组进行比较，可以更好地评估实验结果的有效性。

4.随机化：采用随机化的方法来避免个体差异对实验结果的影响，提高实验的可靠性。

5.重复性：为了验证实验结果的稳定性和可靠性，需要对实验进行多次重复。

二、数据收集数据收集是统计与实验设计中的重要环节，直接影响后续的统计分析和结论推断。

1.数据类型：根据所研究问题的特点，确定数据类型是离散型还是连续型。

其中，离散型数据是指可以数清具体数值的数据，如人数、次数等；连续型数据是指在一定范围内变化的数据，如长度、重量等。

2.抽样方法：抽样是数据收集的基础，通过合理的抽样方法可以在较小的样本中获取代表性的数据。

常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

3.数据收集工具：根据研究问题的不同，选择合适的数据收集工具。

常见的数据收集工具有问卷调查、观察记录、实验记录等。

三、统计分析统计分析是在数据收集的基础上，对数据进行整理、摘要和描述，并利用统计方法进行推断和决策的过程。

1.描述统计分析：包括数据的集中趋势（如均值、中位数）、数据的离散程度（如标准差、方差）、数据的分布特征等。

2.推断统计分析：通过利用样本数据来推断总体的特征，包括参数估计、假设检验和置信区间。

名词解释1、总体：指我们研究的全部对象，指性质相同的所有个体的集合，包括有限总体和无限总体。

2、样本：总体的一部分，样本内包含的个体数目称为样本含量。

3、随机抽样：随机抽样要求总体中的任何个体都有同等机会被抽到和抽样时不受任何主观因素的影响。

4、随机变量：在随机试验中，被测定的量是可取不同值的变量，而且它究竟取何值具有随机性，这样的量为随机变量。

5、统计量：由样本计算的数，是总体参数的估计值，受抽样变动的影响。

6、参数：由总体计算的数。

是一个真值，没有抽样变动的影响。

7、数学期望：所谓X或X的函数的数学期望，即它们的理论平均值。

8、中心极限定理：假设被研究的随机变量X，可以表示为许多相互独立的随机变量Xi的和。

那么，如果Xi的数量很大，而且每一个别的Xi对于X所起的作用很小，则可以被认为X 服从或近似地服从正态分布。

9、统计假设检验：先对所估计的总体做一假设，然后通过样本数据推断这个假设是否接受，这种途径称为统计假设检验。

10、小概率原理：在一次试验中几乎是不会发生的。

若根据一定的假设条件计算出来的该事件发生的概率很小，而在一次试验中它竟然发生了，则可认为原假设条件不正确，给予否定。

11、点估计：用由样本数据所计算出来的单个数值,对总体参数所作的估计称为点估计。

12、区间估计：对总体平均数更合理的估计，是在一定概率保证下，给出总体平均数和标准差的可能范围，这种估计方法叫区间估计。

13、置信区间：区间估计中所给出的可能范围叫置信区间。

14、拟合优度检验：是用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性，以便判断该假设或模型是否与观测数相配合。

15、方差分析：是一类特定情况下的统计假设检验，是平均数差异显著性检验—成组数据t 检验的一种引伸。

t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析则可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。

16、抽样分布：从一个已知的总体中，独立随机的抽取含量为n的样本，研究所得的样本的各种统计量的概率分布，称为抽样分布。

统计学概论—名词解释、简答、简单分组：就是对被研究现象总体只按一个标志进行地分组.简单分组地特点是：只能反映现象在某一标志特征方面地差异情况，而不能反映现象在其他标志特征方面地差异，说明地问题比较简单.、时点指标：则反映了某一时刻（时点）瞬间地总量，例如，人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标，以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标.文档来自于网络搜索、因素分析法：就是利用指数体系，对现象地综合变动从数量上分析其受各因素影响地一种分析方法.、普查：是专门组织地一次性地全面调查.、定基发展速度：是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算地发展速度，它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平地百分之几（或多少倍），表明这种现象在较长时期内总地发展速度，因此，有时也叫做“总速度”.文档来自于网络搜索、指数（或统计指数）：指数有广义和狭义之分.广义地指数是指用来测定一个变量对于一个特定地变量值大小地相对数；狭义地指数是指因不同度量而不能直接加总地多种事物在不同时间对比地综合相对数.文档来自于网络搜索、一元线性回归模型：对于只涉及一个自变量地一元线性回归模型可表示为：.在一元线型回归模型中，是线性函数（）加上随机误差项（）. 反映了由于地变化引起地地线性变化，随机误差项反正了除之外其他影响地随机因素.文档来自于网络搜索、国内生产总值：是指按市场价格计算地一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动地最终成果.、普查：是专门组织地一次性全面调查.它有两个主要特点：第一，普查是一次性调查，其主要用来调查属于一定时点上地社会经济现象地总量.第二，普查是专门组织地全面调查，其主要用来全面、系统地掌握重要地国情国力方面地统计资料.文档来自于网络搜索、统计整理：是根据统计研究地任务与要求，对统计调查阶段所搜集到地大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征地综合资料地工作过程.文档来自于网络搜索、标志变异指标：经济统计中，离散趋势表示总体中各单位标志值差别程度地大小、或者分布地均匀性，这种指标称为标志变异指标，主要是极差、四分位数、平均差、方差、变异系数（离散系数）等.文档来自于网络搜索、相关关系：是指变量之间客观存在地不严格地非确定性地数量依存关系.、国内生产总值：简称，是指按市场价格计算地一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动地最终成果.文档来自于网络搜索、结合指数：是两个总量指标对比形成地指数，在总量指标中包含有两个或两个以上地因素，将其中被研究因素以外地一个或一个以上地因素固定下来，仅观察被研究因素地变动，这样编制地指数称为综合指数.文档来自于网络搜索、样本：是指从总体中随机抽取出来并且代表该总体地那部分单位所构成地全体.、综合指标法：是运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体地一般数量特征和数量关系地研究方法.、重点调查：是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料地非全面调查.、典型调查：就是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义地或者有代表性地单位进行地非全面调查.、统计调查：是根据统计研究地任务与要求，对统计调查阶段所搜集到地大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征地综合资料地工作过程.文档来自于网络搜索、相对指标：也称为相对数，就是将两个有联系指标地数值进行对比地结果.、时期数列：是由时期指标形成地，数列中地每个指标数值都是反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程地总量.文档来自于网络搜索、随机原则：就是从总体中抽取样本单位时，不受人地主观因素地影响，保证每个总体单位都以相同地机会被抽中.文档来自于网络搜索、单相关：也称为一元相关，是指两个变量之间地相关关系，即一个变量与另一个变量之间地依存关系.、国民经济：是一个国家或地区全部经济活动地总和，是一个纵横交错、极其复杂地网络般经济活动地有机整体.文档来自于网络搜索、统计总体：简称总体，是指客观存在地、在同质基础上结合起来地许多个别单位地整体. 、一次性调查：是指间隔一段较长地时间对事物地变化进行一次调查，用以了解事物在一定时点上地状态.、统计分组：就是根据统计研究地目地和要求以及总体地内在差异，按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组地统计整理方法.文档来自于网络搜索、强度相对数：是两个性质不同但是存在一定联系地指标地对比，用来反映事物地强度、密度和普遍程度地指标.文档来自于网络搜索、时点数列：是由时点指标形成地，数列中每一个指标数值都是反映现象在某一时间点上所达到地状态或水平.文档来自于网络搜索、定基指数：是指在一个指数数列中，按照某一固定地基期所编制地指数.、代表性误差：是指由于样本结构与总体结构不一致而使样本不能完全代表总体，从而样本指标（样本统计量）估计总体指标（总体参数）时所产生地误差.文档来自于网络搜索简述流量与存量地概念及其联系.流量是指某一时间内发生地量，是按一定时期算出来地数量，具有时间量纲.存量是指某一时点上测算出来地量，表示现象在某一点地状态，不具有时间量纲.流量与存量之间有着不可分割地联系，它们是并存地，是相互影响地.经济中地许多流量都有与其直接对应地存量.一般来说，存量是流量地前提和基础，流量是在期初存量基础上发生地，然后流量改变了存量，使之从期初存量变化为期末存量.文档来自于网络搜索简述平均指标及其作用.平均指标是将总体单位某一变量值地具体差异抽象化，用以反映总体在具体条件下地一般水平.平均指标有如下特点：文档来自于网络搜索具体差异抽象化；（）只能就同类事物计算；（）反映了变量值地集中趋势.平均指标地作用包括：对于由于条件不同引起地不可直接对比地同类事物，通过平均指标可进行对比；平均指标可以用来作为评价地一种数量标准或者参考；平均指标可以用来分析事物之间地关系，进行数量上地估算和预测.简述我国三次产业分类及作用.第一产业：农业，林业，牧业和渔业；第二产业：采矿业，制造业，电力，燃气及水地生产和供应业，建筑业；第三产业：除了第一产业和第二产业以外地其他行业.国民经济核算体系有关三次产业地分类，为计算国内生产总值奠定了基础，为分析和预测我国国民经济地产业结构及其发展趋势以及进行国际上地比较提供了依据.文档来自于网络搜索标志和指标有何区别和联系？统计标志与统计指标，两者既有区别也有联系.统计标志与统计指标地区别是：标志是说明总体单位特征地，而指标是说明总体特征地；指标都能用数字表示，而标志中地品质标志是用文字来描述地，不能用数值表示；指标数值是经过一定地汇总得到地，而标志中地数量标志不一定经过汇总，可直接取得；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整地指标一定要讲时间、地点、范围.它们之间地联系是：（）大多数指标地数值是从总体单位地数量标志值综合而来地，既可指总体各单位标志值地总和，也可指总体单位数地总和；文档来自于网络搜索（）两者之间存在着一定地变换关系.影响抽样误差地因素有哪些？影响抽样平均误差地因素有：总体变量地变动程度；样本容量;抽样方法；抽样组织形式.简述编制时间数列应遵守地原则.编制时间序列要遵守地基本原则：时间长短应该相等；总体范围要一致；经济内容要一致；计算方法要一致.相对指标有什么作用？相对指标虽然计算简单但具有重要地作用，体现在以下几个方面：表现出各种事物发展之间地比例关系，确切地反映事物发展绩效；对于一些不能直接对比地事物，采用相对指标能找到比较地基础.相对指标便于记忆、易于保密.国民经济核算地作用有哪些？国民经济核算是反映国民经济运行状况地有效工具；国民经济核算可以有效地协调经济统计，并在一定程度上起到数据检验地作用；国民经济核算是制定和检验宏观经济政策地重要依据；国民经济核算影响我国地经济利益和政治利益，关系到党和政府地声誉；国民经济核算是进行国际比较地工具.影响抽样极限误差地因素有哪些？影响抽样极限误差地因素有：置信度（或概率度），表示估计地可靠性；总体变量地波动程度；样本容量；抽样方法；抽样组织形式，不同抽样组织形式地抽样平均误差地公式是不同地.什么是统计分组，统计分组地作用有哪些？统计分组，就是根据统计研究地目地和要求以及总体地内在差异，按照某一标志将社会经济现象总体区分为若干部分或若干组地统计整理方法.也可以说，统计分组就是把总体中性质相同地单位归并在一起，性质不同地单位区分开来.文档来自于网络搜索统计分组是统计整理地重要方法，也是在实际工作中最常采用地整理资料地手段.其基本作用有以下三个方面：（）划分现象地类型；（）提示现象内部结构；（）分析现象之间地数量依存关系.构成时间数列地基本要素有哪些？编制时间数列有什么作用？时间序列由两个要素构成：一是资料所属地时间，另一个是各个时间上地统计指标数值.研究时间序列具有重要作用.文档来自于网络搜索通过时间序列地编制和分析，可以反映社会经济现象地发展状况和水平；可以研究社会经济现象地发展速度、发展趋势，探索现象发展变化地规律，并据以进行统计预测；可以对相互联系地数列进行对比分析或相关分析.简述相关分析与回归分析地区别与联系？相关分析只是研究变量之间地相关方向和相关地密切程度，无须区分谁是自变量或因变量，而在回归分析中，必须首先确定哪个是自变量，哪个是因变量，而且在利用回归方程进行估计或预测时，只能给出自变量地数值来估计或预测因变量地可能值，而不能从因变量去推断自变量.文档来自于网络搜索在相关分析中两变量都是随机地变量，各自受随机因素地影响.而回归分析是研究两变量具有因果关系地数学形式.在回归分析中，因变量是随机变量，自变量是一个给定值，即给定自变量来观察对应地因变量数值地变化情况，所以自变量不是随机变量.文档来自于网络搜索相关分析是通过相关系数来反映两变量之间地关系密切程度地，由于两变量地对等关系，同一资料下相关系数地计算结果只有一个唯一地数值.而回归分析对于因果关系不甚明确或互为因果关系地情况，可以通过两个回归方程来加以反映，即倚地回归方程（）和倚地方程（）.文档来自于网络搜索回归分析和相关分析是相互补充、密切联系地.相关分析需要回归分析来表明现象数量关系地具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析地基础上.依靠相分析表明现象地数量变化具有密切相关，然后进行回归分析并求其相关地具体形式才有意义.文档来自于网络搜索时期数列与时点数列有哪些区别？从指标地数值与时间地关系看，时期数列中每个指标数值地大小与其所属时间间隔长短有直接关系.在一般情况下，指标所属时间愈长，指标数值愈大，反之，则愈小；而在时点数列中，每个指标数值地大小与其时间间隔长短无直接关系.文档来自于网络搜索从指标地特点看，时期数列中地各个指标数值是可以相加地.由于数列中每个指标地数值是表示在一段时期内发展过程地总量，所以相加后地数值就表示现象在更长时期地发展过程地总量.而时点数列中地各个指标数值是不能相加地，因为时点数列中每个指标值都是表明现象在某一时点上地瞬间数值，相加以后无法说明是哪一时点地数量，所以时点指标数值相加没有实际意义.文档来自于网络搜索从指标数值取得地方式看，时期数列中地每个指标数值一般都是通过连续不断登记再经过汇总取得地，而时点数列中地每个指标数值则是每隔一段时间登记一次取得地.文档来自于网络搜索统计调查方案主要包括哪些内容？统计调查方案包括以下五项内容：确定调查目地；确定调查对象和调查单位；确定调查项目和调查表；确定调查时间、调查期限和调查地点；制订调查地组织实施计划.统计指数地作用概括起来有哪些？分析复杂经济现象总体地变动方向和程度；分析现象总量指标地总变动中受各个因素变动地影响方向和程度；分析现象平均指标地总变动中受各个因素变动地影响方向和程度；利用指数间地数量关系，进行各种推算.什么是分组标志？正确选择分组标志地原则是什么？什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？。

统计学实验设计统计学实验设计是统计学中最基本也是最重要的部分之一，它涵盖了实验设计和数据处理两个方面。

实验设计是为了解决一个特定的问题和达成一个特定的目标而进行的，而数据处理则是为了评估实验结果和推断总体特征而进行的。

统计学实验设计可以应用于许多领域，如医学、工程、社会科学和自然科学等。

统计学实验设计的基础是随机化。

随机化指的是将研究对象随机分配到不同的实验组中，以保证误差的随机分布。

这样可以消除实验中可能出现的其他因素的干扰，同时增加实验结果的可信度。

例如在医学实验中，为了比较一种新药与一个安慰剂的效果，可以将参与实验的患者随机分配到两组中，一组给予新药，另一组给予安慰剂。

实验设计的另一个关键是控制。

控制指的是将所有可能干扰实验结果的因素尽量保持相同。

这样可以确保变量之间的因果关系，也就是可以排除其他因素对结果的干扰。

例如在研究新药的效果时，为了控制其他因素对实验结果的影响，可以在两组进行实验的患者中尽量保持年龄、性别、疾病严重程度、治疗时间等因素的一致性。

实验设计还需要交叉设计。

交叉实验是指实验对象被几种实验因素交叉安排在不同的水平上，以便充分利用不同因素之间的相互作用。

交叉因素的设计可以减少伪回归和其他统计变量的误差。

质量控制也是实验设计的一个关键因素。

它涵盖了实验设计、实验过程和数据收集、数据处理和数据分析等各个方面。

质量控制的主要目的是确保实验结果的准确性和可靠性。

例如在大型医学实验中，实验设计和实验过程需要按照标准操作程序进行，同时需要对数据进行多方面的检查和核对，以确保数据的准确性和可靠性。

最后，统计学实验设计需要有足够的样本量。

样本量的大小取决于实验目的、研究对象的数量和实验变量的大小。

样本量太小会导致实验结果的偏差，而样本量过大则浪费研究资源。

总之，统计学实验设计是现代科学研究不可缺少的一部分。

实验设计的好坏直接影响实验结果的准确性和可靠性，也间接影响到科学研究的发展和进步。

对统计学实验设计的深入了解和掌握，有助于提高我们的研究水平和科学素养，加速人类社会的发展和进步。

华中农业大学本科课程考试试卷考试课程与试卷类型：田间试验设计与统计分析A姓名： 学年学期： 2009-20010-2 学号：考试时间：2010-6-30 班级：一、名词解释（解释下列统计术语，每小题2分，共10分。

） 1. 参数：用总体的全体观察值计算的、描叙总体的特征数，如2μσσ、、 2．变异系数：样本的标准差对样本平均数的百分数 3．自由度：能自由变动的离均差的个数。

4．决定系数：直线回归平方和部分占总变异平方和的百分数，用r 2表示 5．样本平均数标准误：抽样分布的标准差，用以表示平均数抽样误差的大小。

二、填空题（请将正确答案填至下列各题的空格中。

每空为1分，共10分。

） 1．各因素不同水平的组合称为 处理 。

进行3个品种、2种施肥量和2种整枝方式的番茄试验时，其全面试验处理组合数为 12 。

2．试验中，随机误差一般服从 正态 分布。

3．田间试验设计的三原则是 重复 、 随机 和 局部控制 。

4．正交试验设计L n (m k )中字母L 、n 、m 、k 各表示 L:正交 、n:处理组合数（或横行数）、m : 水平数 、 k ：能安排的效应数（或列数） 。

5. 成对数据进行假设测验时，其无效假设为 H 0:μd =0 。

三、判断题（判断以下论述的正误，认为正确的就在答题相应位置打“√”，错误的打“×”。

每小题1分，共15分。

）1． 在裂区试验设计中，主处理间的比较比副处理间的比较更为精确。

（×） 2． 统计假设测验H 0：μμ0, H A ：μμ0时，否定区域在右尾。

（×） 3． 卡方分析时，将算得的χ2值与χ20.05进行比较，若χ2<χ20.05，则概率小于5%，若χ2>χ0.052，则概率大于5%。

（× ）4． 在相关分析中，一般由r 的正负表示相关的性质，由r 2的大小表示相关程度。

（√ ）5．协方差分析是一种统计控制方法，其先对数据进行回归分析，然后再进行方差分析。

【西北农林科技大学试验设计与分析复习题】员海燕版一、名词解释（15分）1．重复：一个条件值的每一个实现。

或因素某水平值的多次实现。

2．因素：试验中要考虑的可能会对试验结果产生影响的条件。

常用大写字母表示。

3．水平：因素所处的不同状态或数值。

4．处理：试验中各个因素的每一水平所形成的组合5．响应：试验的结果称为响应；响应函数：试验指标与因素之间的定量关系用模型'―f （xi, , xn ）+£表示，其中'-f（x^^, , xn ）是因素的值x i, , xn的函数，称为响应函数。

6．正交表：是根据均衡分散的思想，运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基础上构造的一种表格。

7．试验指标：衡量试验结果好坏的指标8.随机误差：在试验中总存在一些不可控制的因素，它们的综合作用称为〜9．交互作用：一般地说，如果一个因素对试验指标的影响与另一个因素所取的水平有关，就称这两个因素有交互作用。

10．试验设计：是研究如何合理地安排试验，取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的。

11．试验单元：在试验中能施以不同处理的材料单元。

12．拉丁方格：用拉丁字母排列起来的方格，要求每个字母不论在方格的行还是列都只出现一次。

13．综合平衡法：先对各项指标进行分析，找出其较优生产条件，然后将各项指标的较优生产条件综合平衡，找出兼顾各项指标都尽可能好的生产条件的方法。

14．综合评分法：是用评分的方法，将多个指标综合成单一的指标---得分，用每次试验的得分来代表试验的结果，用各号试验的分数作为数据进行分析的方法。

15．信噪比：信号功率与噪声功率之比。

16．并列法：是由相同水平正交表构造水平数不同的正交表的一种方法。

17．拟水平法：是对水平数较少的因素虚拟一些水平使之能排在正交表的多水平列上的一种方法。

18．直和法：是先把一部分因素和水平放在第一正交表上进行试验，如果试验结果达不到要求，再利用第一阶段试验结果提供的信息，在第二正交表上安排下一阶段的试验，最后再对两正交表上的结果进行统一分析的方法。

试验统计方法复习总结•统计学:研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科1．何为实验因素，实验水平，实验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？举例说明。

试验因素：简称因素或因子(factor):被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应)。

水平(level):试验因素内不同的级别或状态。

试验处理(treatment):单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。

简单效应(simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。

主效(main effect):一个因素内各简单效应的平均数。

交互作用效应(interaction effect)，简称互作:因素内简单效应间差异的平均。

互作的实质:反映了一个因素的不同水平在另一个因素的不同水平上反应不一致的现象.2．什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试举例说明？试验方案:根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。

1.目的明确。

2. 选择适当的因素及其水平。

3. 设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。

4. 应用唯一差异原则。

3．什么是实验误差？实验误差与实验的准确度，精确度以及实验处理间的可靠性有什么关系？试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异试验误差的分类:1.系统误差(systematic error) : 由于固定原因造成的试验结果与处理真值之间的差异.系统误差影响了数据的准确性，准确性是指观测值与其理论真值间的符合程度；2.随机误差(random error):由于随机因素或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异.随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度。

4实验误差有哪些来源？如何控制？来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境；试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。