20180322基于教育大数据的精准教学
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2021年第1期信懇与电胭China Computer & Communication信息化教育基于教育大数据的精准教学策略研究王月唐章蔚(渤海大学教育科学学院,辽宁锦州121000)摘要:随着信息技术的快速发展,特别是教育大数据的兴起,精准教学不再受限于技术条件,迎来了新的发展机遇。
在此背景下,本文首先梳理了精准教学的理论,进而阐述了基于教育大数据的精准教学理念,最后从精准教学目标的设定、精准教学内容的推送、精准教学活动的设计、精准教学干预的实现、精准教学评价的开展5个维度说明了精准教学的实 施策略,以期推动精准教学的进一步发展,为精准教学的深入开展提供理论参考。
关键词:教育大数据;精准教学;实施策略中图分类号:G434 文献标识码:A文章编号:1003-9767 (2021) 01-223-03Research on Precision Teaching Strategy Based on Education Big DataWANG Yue, TANG Zhangwei(E ducation Science College o f Bohai U n ive rsity,Jinzhou Liaoning121000, China)Abstract:W ith the rap id developm ent o f inform ation technology,especially the rise o f educational b ig data,pre cisio n teaching is no longer lim ite d by te ch n ica l conditions and ushered in new developm ent op po rtu nitie s.In th is context,th is a rtic le firs t combs the theory o f pre cisio n teaching,then elaborates the concept o f pre cisio n teaching based on educational b ig data,and fin a lly starts from the setting o f pre cisio n teaching goals,the push o f pre cisio n teaching content,the design o f pre cisio n teaching a c tiv itie s,and pre cisio n teaching in te rve n tio n.The fiv e dim ensions o f the rea liza tio n o f pre cisio n teaching and the developm ent o f precision teaching evaluation illu s tra te the im plem entation strategies o f pre cisio n teaching,w ith a view to prom oting the fu rth e r developm ent o f precision teaching and p ro vid in g the o re tica l references fo r the in-d e p th developm ent o f pre cisio n teaching.K e y w o rd s:educational b ig data;pre cisio n teaching;im plem entation strategy〇引言近年来,随着信息技术的快速发展以及互联网数据呈现 爆发式增长,教育大数据时代已经到来。
基于大数据分析小学数学的精准化教学【摘要】课堂上有了反馈器,有了各种各样神奇的想法,也就有了各种各样的可能性。
信息化的教学就是应用技术使学习过程与学习结果可视化。
在这段学习过程中,通过师生互动、生生互动等课堂活动,课堂中会产生许多数据。
善用生成的数据及时调整教学设计,精准处理教学环节的决策,真正走向以生为本的新形态课堂。
关键词:数据分析精准教学生本课堂一、呈现学生真实的想法在《三位数乘两位数》笔算乘法这个单元,计算单元教材一般会编排估一估发展学生的数感,课堂上我呈现了这道题,请学生们估一估并写下大家的想法。
当然作为估算这4种方法都可以,我的问题是:“你最喜欢以下哪种估算方法?”看到了数据我才看到学生们真实的想法。
选项4如我的预设般较少,但选项2比预想中少多了。
2选项好计算为什么选择的人比较少呢?于是我选项挑人作答,班级对话首先明确了4,因为不好计算没有体现估算的价值。
选3的学生告诉我说自己为什么没有选2:“要两个数都估才好算”原来大家是受了加法估算的迁移,两个数都进行估算成整十整百后相加减确实比较容易,乘法估算会比加法估算灵活一些。
此时我请选1的学生说,1选项好算且更接近准确的答案。
最后我和大家一起做了小结:“估算有多种方法,合理就可以。
首先要好算,在好算的前提下能更接近准确数值就更好啦!”这里收集了学生数据,我看见了学生们的真实想法。
而不是以自己的预设把估算的价值强加于学生。
同样在认识平行四边形的对应底边上的高时,我也收集到了学生的真实想法,基于学生的生成数据开展对话进行教学。
二、数学故事与信息技术相融合在备课时我的想法就是,学生自己先尝试计算比较,排除0,首先确定2,3,4,5怎么组合两位数乘两位数乘积最大,是用枚举法来解决的。
我的思考到这结束了,没有总结出方法和规律。
曾有一位老师用一个精妙的数学故事帮老师和学生解决了这道题,这题的正确答案是52×430,背后的数学道理是乘数要“又大又近”,借助图形来说明就是周长一定的情况下,正方形的面积是最大的。
基于教育大数据的数学精准教学模式研究教育是一项重要的社会任务,而数学作为一门基础学科,对于学生的综合素质和未来发展起着重要的作用。
然而,由于学生个体差异和传统教育方法的局限性,传统教育模式往往无法满足每个学生的学习需求。
为了解决这一问题,一种基于教育大数据的数学精准教学模式被提出并引起了广泛关注。
什么是教育大数据教育大数据是指在教育领域收集、整理和分析的大规模数据集合。
这些数据可以包括学生的学习记录、测试成绩、学科知识点掌握情况等。
通过对这些数据的统计和分析,可以获得对学生学习特点和规律的深入理解,为精准教学提供依据。
数学精准教学的意义数学精准教学是一种针对学生个体差异的教学模式,通过利用教育大数据和先进的技术手段,为每个学生量身定制适合他们的学习方案。
这种教学模式的核心思想是将教学过程从“以教师为中心”转变为“以学生为中心”,更加贴近学生的学习需求,帮助他们更好地理解和掌握数学知识。
数学精准教学的意义主要体现在以下几个方面:1. 提高学生学习效果由于不同学生的学习能力、学习习惯和学习风格存在差异,传统教学模式往往无法满足每个学生的学习需求。
而数学精准教学可以根据学生的学习情况和特点,为每个学生制定个性化的学习计划,提高他们的学习效果和学习动力。
2. 促进个性化发展每个学生都有自己的学习特点和兴趣爱好,传统教学模式往往忽略了这些个体差异。
而数学精准教学可以根据学生的特点和需求,设计符合他们个性化发展需求的学习内容和方式,帮助他们更好地发展自己。
3. 提升教师教学水平传统教学模式重视教师的讲授和示范,忽略了学生的主体地位和自主学习能力的培养。
而数学精准教学要求教师更加关注学生的个体差异,倾听学生的声音,及时调整教学策略和方法。
这种教学模式可以帮助教师更好地了解每个学生的学习情况,提升他们的教学水平。
4. 促进教育公平教育公平是教育发展的重要目标之一。
然而,传统教育模式往往容易造成优等生与差等生之间的差距进一步拉大。
有效利用大数据实现精准教学【摘要】随着大数据技术的不断发展,教育领域也开始积极探索如何利用大数据实现精准教学。
本文从构建学生画像实现精准教学、利用大数据分析学生学习行为、个性化学习路径设计、实时监测学生学习状态和利用大数据评估教学效果等方面展开探讨。
通过大数据技术,教师可以更准确地了解每位学生的学习需求和特点,为其量身定制学习路径,实时监测学习状态,并通过数据评估教学效果。
结论部分讨论了未来大数据在教育中的发展趋势,精准教学对学生学习的影响以及大数据助力教学提质增效等内容。
可以预见大数据技术将继续深入教育领域,为教学工作带来更多创新和提升。
【关键词】大数据、精准教学、学生画像、学习行为分析、个性化学习、实时监测、教学效果评估、发展趋势、学习影响、提质增效、教育领域、大数据应用1. 引言1.1 大数据在教育领域的应用在教育领域,大数据技术的应用已经成为一个热门话题。
随着信息化时代的到来,教育数据的规模和种类不断增加,大数据分析技术可以帮助教育工作者更好地了解学生的学习情况,发现学生的学习特点和问题。
通过大数据技术,教育工作者可以更加全面地了解学生的学习需求,精准地制定个性化的教学方案,帮助学生更好地提升学习成绩。
大数据技术在教育领域的应用为教育教学提供了更多可能性和机会,可以促进精准教学的实施,提高学生学习成绩,为教学提质增效奠定了基础。
1.2 精准教学的重要性精准教学是一种基于大数据技术的个性化教学方法,可以根据每个学生的学习情况、学习习惯和学习能力,为其量身定制学习路径和教学方案,从而最大程度地提高学习效果。
精准教学的重要性不言而喻,它可以有效解决传统教学中普遍存在的“一刀切”问题,使每位学生都能得到个性化的指导和关注,避免学习上的盲区和困惑。
通过精准教学,教师可以更好地了解学生的学习需求,及时调整教学内容和方式,帮助学生更好地理解和掌握知识。
精准教学也能够激发学生学习的积极性和兴趣,提高学习动力和潜力。
基于大数据的精准教学模式探究基于大数据的精准教学模式探究近年来,随着大数据和人工智能的快速发展,教育领域也出现了一些创新的教学模式,其中包括基于大数据的精准教学模式。
这种教学模式通过收集、分析和运用大量学生数据,能够更好地理解学生个体差异和学习特点,从而选择最适合的教学方法和资源,提供个性化的学习体验。
一、大数据在精准教学中的应用基于大数据的精准教学模式依赖于数据的获取和分析。
在传统教学中,教师通常只能依靠自己的经验和观察来了解学生的学习情况。
而借助大数据技术,教师可以通过学生的学习记录、作业成绩、课堂表现等数据来全面了解学生的学习水平、学习习惯和学习偏好。
大数据分析技术可以处理和挖掘这些数据,帮助教师发现学生的学习特点和问题,并进行相应的个性化辅导。
比如,通过学生的学习记录,可以发现学生在哪些知识点上掌握较好,在哪些知识点上存在困难,从而对学生进行有针对性的辅导。
另外,大数据分析还能够预测学生未来的学习进展和潜在问题,提前采取措施进行干预和帮助。
二、基于大数据的精准教学模式的优势1. 个性化教学:基于大数据的精准教学模式能够针对每个学生的学习特点和需求,提供个性化的教学方法和资源。
这种个性化的教学能够满足学生不同的学习风格和速度,提高学习效果和兴趣,激发学生的学习动力。
2. 及时反馈:传统教学中,学生通常需要等待考试或作业的结果才能了解自己的学习效果。
而基于大数据的精准教学模式可以实时监测学生的学习情况,及时给予反馈和指导。
学生可以立即知道自己在学习过程中的问题和不足,及时调整学习方法。
3. 教师个性化指导:大数据分析技术可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求,从而提供个性化的指导。
教师可以根据学生的学习特点和问题,制定相应的教学策略和辅导方案,帮助学生克服困难,提高学习效果。
三、基于大数据的精准教学模式的局限性尽管基于大数据的精准教学模式有诸多优势,但也存在一些局限性。
1. 隐私保护问题:大数据的收集和分析需要学生的个人信息和学习数据,这涉及到学生隐私保护的问题。
161EDUCATION FORUM 教育论坛摘要:论文通过在线数据平台获取学生学习数据,并针对数据进行深度分析,分析结果为教师进行精准化课程教学提供数据支持,为教学考核的多元化评价提供可能,使学生潜在能力得到挖掘,让学生从被动的统一知识接收者解放为主动的个性化的知识学习者。
关键词:数据;分析;个性化;精准化传统的课程教学中教师在教学过程中可能更多能关注到的是学习较好的或者学习较差的,这种做法产生每个班级都存在的沉默的中间层现象。
高职教育倡导行动导向的教学理念,提倡以学生为中心,关注学生的个性发展。
基于大数据的数据分析平台以及通过平台的分析,能很大程度上减少了教师的工作量,让教师能关注到每一位学生。
目前,关于高职课程教学的精准教学研究很少,关于精准教学的研究主要针对的是小学教育等一些基础课程,而对于高职课程教学的精准教学涉及的面比较窄[1]。
一、基于大数据的精准教学模型由于新型冠状病毒疫情的影响,武威职业学院很多课程采用了线上教学,如何使线上教学收益最大化,教学实施精准化,我们通过设计一种基于大数据的精准教学模式,经过专门的收集、分类、整理、汇总、统计分析通过逐渐累积就能成为课程教学数据,数据的支撑让教学变得更加高效化和精准化,对每一位学生的学习行为进行数据分析,从而挖掘出整体的学习状态,为我们下阶段的教学实施提供帮助和支撑,为此就能持续改进教学质量。
通过利用大数据分析工具如Apache 开源软件基金会开发的Hadoop 全方位记录学生的学习过程,并针对记录数据进行深度分析,挖掘每个学生潜在的能力,对每个学生的整体学习能力进行综合评价,最后对教学方法、教学策略、教学评价方式进行调整和改进,让每一位学生尽可能发挥自己在某一方面的长处,突出个性,爱上学习,让每一位学生的潜在能力都得到最大化的发展[2]。
如图1所示是一种基于大数据的精准教学模型。
在不改变教师原有教学体系下,增加对学习状态的数据记录,进而形成个人的学习分析报告。
“云时代精准教研大数据赋能教学哈尔滨市花园小学语文精准教研团队“云时代”随着互联网、人工智能等高科技走进千家万户,课堂教学研究也翻开了崭新的一页。
在黑龙江教师开展学院小学教育研究培训中心小学语文教研团队的带着下,哈尔滨市花园小学的教师依托弗兰德斯课堂观察系统,借力大数据的反应开展精准教研活动。
通过课堂观察记录的数据进行比照分析,精准科学地判断分析教师与学生的课堂行为,从而促进教师的专业成长,课堂的高效达成,学生的快乐成长,让教研赋能教学!弗兰德斯课堂观察系统是通过观察对课堂运行状况进行记录、分析和研究,实现听评课的指标量化,并在大数据的根底上寻求改善学生课堂学习状态、促进教师开展的解决方案。
课堂观察中,弗兰德斯互动分析法采用时间抽样的方法,每间隔3秒钟,就会依照分类记录下相应的编码。
这些编码反映了课堂中按时间顺序发生的一系列事件,而这些事件按时间顺序连接成一个序列,能够呈现出课堂教学的结构、模式和风格。
下面我们就针对两位语文教师分别执教《狐假虎威》的课堂观察,进行具体数据比照分析。
为方便起见,分析中把两位老师的课堂教学称作A班和B班。
一、运用课堂观察,唤醒教学智慧1.授课脉络指向思维:从上面的根本数据指标比照可以发现,同样一节二年级的《狐假虎威》,各有各的精彩,但在不同维度的考量下,效果也不尽相同。
两位老师都能在课堂上注意表达以学生为主体的设计思想,而且从学生的课堂表达效果来看,学生主动说话的比率分别是209和210,几乎一致,这说明老师的思想意识和课堂实践都在表达课标下的开放课堂。
路径一:融合学习,促进思维我们都知道,低年级的学习内容主要是识字教学,通过认读识记生字、正确流利朗读等方式学习阅读、积累^言,因此不难看出两位教师在设计时,都是依据整体入手、全面思考的统整理念,有意把文本中相关的知识点、能力点、训练点有机融合起来,引导学生不仅掌握知识技能,更重要的是提升他们的思维能力,从而使得课堂变得简约又富有生机。
基于大数据的精准教学---长春市八下集体备课戊戌狗年开门红,一元复始,万象更新;戊戌狗年开门红,省二英语人已经早早出发……2018年2月23日,长春市2018年初中英语集体备课在吉林省第二实验学校如期举行。
本次长春市集体备课由吉林省第二实验(高新远洋)学校杨卫红老师、张楠老师进行主持。
长春市教研员杨爽老师,吉林省第二实验学校孙成群副校长,长春市七、八年级全体英语教师以及各县(市)、区教研员出席本次集体备课。
主持人杨卫红老师主持人张楠老师吉林省第二实验(高新远洋)学校孙成群副校长出席本次集体备课本次长春市英语集体备课共分为两大部分。
第一部分,由长春市教研员杨爽老师进行'携世界之手筑国际理解之桥'美国访问报告会。
'倾听世界,探索从不止息:拥抱未来,脚步从不迟疑。
'杨老师这样说,却更是在用行动践行。
项目交流,体验美国,旅行见闻,学习成长,持恒充电。
这是一次英语人语言学习的回归,不忘本心,感悟文化,对比反思,总结提升。
睿智的头脑,敏锐的视角,或窘迫或有趣的见闻,诚恳的反思,我们和杨爽老师一起行走在体验美国式教育的路上。
英语教学是否可以适用于日常的英语生活,英语教学如何与时代和孩子的需要真正接轨,我们在思考;英语教师专业知识储备的优势,是我们走向世界的金钥匙,但如何提升自身专业素养,借助教与学的专业整合,达成老师与学生的共同成长,自我提升仍是英语人必须坚持的地方!长春市教研员杨爽老师学习成长,自我提升本次长春市集体备课第二部分由吉林省第二实验高新学校教学主任马春娟老师进行'基于大数据的精准教学'培训交流。
2017年9月,长春市九年级集体备课现场,英语教学专家刘兆义老师曾为我们做精彩报告。
在我校孙成群副校长的全力支持下,省二英语备课组勇于尝试,迎接挑战,对基于大数据的精准教学进行持恒的深入探索。
我们主要经历了缘起、初步尝试、深入学习和运用完善四个阶段。
大数据、翼课网的使用已经成为省二英语学科,师生携手前进的最好伙伴。
《大数据背景下实施学科精准教学的策略研究》课题报告一、课题的提出(一)研究背景:1、时代发展的必然。
在互联网+时代,学校不应回避教育技术带来的种种冲击,而是应该思考如何更好地利用新技术,特别是将技术手段深度运用于课程、教学领域,实现对传统课堂教学的突破,以谋求更深层次、更核心领域的变革。
这种变革对于当前的中国教育来说,尤其显得重要,在班级授课制背景下,精准地把握每一个学生的学习状态,为学生的学习提供精准的指导和支持,其实质是利用技术手段,把学生从被动的统一的知识接受者解放为主动的个性化的知识建构者。
大数据时代已经来临,教育大数据的背景下,课堂教学改革必将对教育产业机构、教学新技术设备、课堂教学模式、学生的个性化学习产生根本性影响。
教育大数据的发展,有助于数学课堂教学改革的精准实践,提高教学设计、思维训练、合作探究、课堂评价、数学实践的实际成效。
2、提高课堂教学质量的要求。
在教学大数据背景下,教学工作的创新,教学质量的提高,智慧教育、智慧课堂的打造,必须注重对多元化数据的收集,重视对教学大数据分析,以探索教学大数据背后的关联价值,指导教学改革决策和提升教学质量。
如今的学生处在知识激增的时代,他们会从电视、手机、网络等媒体上学习很多的知识,大数据时代,造成学生的知识水平参差不齐。
教师如果不能与时俱进,做到精准教学,教学过程中既浪费时间,又容易让学生产生厌烦情绪,教学效果可想而知。
在教学中如果能精准教学,定会大大提高课堂教学质量。
3、学生的个性化发展的需要。
在大数据环境下,学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。
这是因为,学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录,成为学习表现的分析要素。
换句话说,在传统教学环境下,精准教学过度强调学习行为结果的分析,并根据结果分析来干预学习行为;而在大数据环境下,精准学习不再完全依赖于结果分析,还要考量学习行为的过程等其它要素——通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息,形成反映学习情况的数据源,随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较,并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预,可以预测学生未来的学习表现趋势,也可以为个别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施,以保障学生的个性化发展。