20180322基于教育大数据的精准教学

基于大数据分析的精准化教学基于大数据分析的精准化教学林厚从〔摘要〕只有全面深入分析学情，找准“最近发展区”，开展针对性的教学活动，才能提高教学的有效性。

以此为出发点，我校经过多年探索，建构了基于大数据分析的精准化教学模型，主要包括真实全面的数据采集、精准科学的数据分析以及精准高效的教学活动。

〔关键词〕大数据数据采集数据分析精准化教学教学是一种目的性和意识性都很强的系统活动。

通过教学使学生掌握知识、习得技能、发展智力，形成态度和相应的品质。

前苏联著名心理学家维果茨基就教学与发展问题，提出了“最近发展区”之说，所谓教学促进发展，就是把可能水平不断转化为现有水平。

因此，全面深入分析学情，找准最近发展区，开展针对性的教学活动，提高教学的有效性，就显得尤为重要。

教学过程中的数据无处不在。

如课堂教学中某个知识点的教学及在线习题反馈，课后作业中每个学生对每个题目的作答信息，一次考试后形成的试题分析报告和成绩统计信息等，都蕴含着大量有价值的鲜活数据，但却往往被忽略。

如何收集这些常态化的教学数据，并应用数学统计、数据挖掘等技术手段，进行深入有效的分析挖掘，发现规律，找到问题，既形成一些共性的教学策略，又提出一些个性化的学习建议，让数据为教学服务，就显得很有意义。

这种有目的、有意识的教学数据收集与分析，可以帮助我们找准最近发展区，进行精准化教学，从而提高整个学校教学的有效性。

当前，我校“基于大数据分析的精准化教学”研究重点包括三个方面，一是真实全面的数据采集；二是精准科学的数据分析；三是精准高效的教学活动。

三个方面层层递进、环环相扣，形成了一个基于大数据分析的精准化教学模型。

图1 基于大数据分析的精准化教学模型一、真实全面的数据采集数据是基础、也是核心。

只有采集了学生学习过程中常态化的海量数据，教师才能说“了解”每一位学生，才能看到学生发展进步的动态过程，进行客观理性的学情分析和学生学业水平评估。

数据采集可以使用“线上数据采集”和“线下数据采集”两种方式相结合，前者采集“电子数据”，后者采集“纸质数据”。

有效利用大数据实现精准教学 随着数据技术和计算能力的不断提升，大数据已经成为教育领域的热门话题。教育行业的领导者越来越关注如何利用大数据来改善教育质量和效果。大数据可以收集、分析和应用大量的教育数据，从而提高教学质量和效果，实现精准教学。

如何利用大数据实现精准教学呢？以下是一些重要的方法和思路： 1. 数据收集 大数据实现精准教学的第一步是数据收集。教育机构和学校应该收集各种教育数据，包括学生的学习成绩、学科偏好、学习方法等方面的数据。此外，还应该收集学生所在地区、学校、班级和教师的信息，对于教育政策、学校管理和班级治理也非常重要。

2. 数据分析 收集数据之后，教育机构和学校需要进行数据分析，以了解学生的学习情况、学习能力和兴趣爱好。数据可以帮助教育机构和学校确定哪些学生需要更多的帮助，哪些学生需要更多的挑战，以及哪些学生可能会发生问题或成绩退步。这些信息可以为教师提供指导，帮助他们制定更有效的教学计划。

3. 精准教学计划 根据数据分析结果，教育机构和学校可以制定精准教育计划，个性化学习计划和学科选择建议。他们可以确定哪些学生需要更多的帮助，以及应该采取哪些措施来帮助他们。与此同时，他们还可以为擅长某些学科的学生提供更多的挑战和支持。

4. 数据驱动教学 除了对学生进行个性化的教育计划之外，数据还可以用于指导教师的教学过程。通过收集数据，教师可以更好地了解学生的能力和学习习惯，以便在课堂上调整自己的教学计划和策略。教师还可以通过数据分析了解不同学生的特点和偏好，提供更具吸引力和效果的教学内容。

5. 测评和评估 大数据可以帮助教育机构和学校测评和评估学生的学习成果。通过对学生的学习成果进行评估，教育机构和学校可以确定教学计划的有效性和改善方向。他们可以使用数据来确定哪些学科需要重点关注，哪些学科需要加强学生的理解和掌握。

综上所述，大数据在教育领域有着广泛的应用前景。通过收集、分析和应用大量的教育数据，教育机构和学校可以制定更有效的教学计划，实现精准教学目标。在这个过程中，数据分析和数据驱动教学是非常重要的步骤，并应该得到重视和应用。通过利用大数据，教育机构和学校可以提高教学质量和效果，让学生获得更好的学习体验。

有效利用大数据实现精准教学随着数字化时代的到来，大数据逐渐成为了各个领域的重要资源。

对于教育领域来说，大数据的应用可以帮助学校和教育机构更好地了解学生的学习情况、学习方法和学习成绩，从而采取更加精准的教学手段和措施，帮助学生更好地提高学习成效。

本文将探讨如何有效地利用大数据实现精准教学。

一、收集学生学习数据信息有效的大数据应用必须基于有意义的数据信息。

在学校、教育机构和学生家长的合作下，应该收集尽可能全面的学生学习数据信息。

这个数据信息包括学生的学习成绩、参加的课程和班级、学生做的题目和考试的答案、学生的学习时间和举办学习活动的地点等。

收集到学生学习数据信息后，需要进行数据分析。

数据分析的目的是分析学生的学习方式和习惯，如学生在哪些方面存在问题、学生的学习成绩等等。

这些信息可以帮助学校了解学生的学习情况，从而采用更加精准的教学措施和手段。

三、建立个性化学习模型基于分析结果，学校可以为每个学生建立个性化的学习模型。

这些模型可以包括学生的学习目标、学习计划、学习方式、学习时间和学习地点等。

学校还可以采用智能调度技术将学生安排在适合他们的教学班级和课程上。

这样可以有助于提高学生的学习效果。

四、实施精准教学通过建立个性化学习模型，学校可以将学生分为不同的学习群体，再根据学生的特点设计相应的教学方案。

教师可以通过分析学生的学习情况，在教学过程中采用合适的教学策略帮助学生解决问题并提高其学习成效。

同时，学校也可以建立教师培训机制，为教师提供更多的教学支持和资源，帮助教师提高教学质量和有效性。

总结：大数据的应用已经成为教育领域发展的趋势，学校应该积极推进大数据应用，促进个性化和精准教学的落实。

通过收集学生学习数据信息，分析学生学习数据信息，建立个性化学习模型和研究智能化调度技术，可以为学生提供更加高效和精准的教育服务，提高学生学习效果和社会竞争力。

VS
研究方法
本研究将采用文献综述、实证研究和模型 构建等方法，通过对大数据的采集、处理 和分析，构建精准教学干预模型，并通过 教学实验验证其效果和可行性。
02
大数据精准教学干预模型 构建
模型构建的依据
学生个体差异
学生的年龄、性别、学习风格、兴趣爱好、家庭背景等都会影响他们的学习效果。这些个体差异需要被充分考虑，以 便进行精准的教学干预。
推动城乡教育均衡发展
通过大数据分析，可以了解城乡教育资源的差距 和需求，为政策的制定和资源的配置提供依据， 推动城乡教育均衡发展。
推动教育信息化和现代化发展
提升教育信息化水平
01
基于大数据的精准教学干预模型可以促进教育信息化
的深入发展，提高教育信息化的水平和质量。
创新教学方式
02 大数据精准教学干预模型可以创新教学方式，推动现
基于大数据的精准 教学干预模型及应 用
汇报人： 日期:
目录
• 引言 • 大数据精准教学干预模型构建 • 大数据精准教学干预模型应用 • 大数据精准教学干预模型的实证研究 • 大数据精准教学干预模型的实践意义与价
值 • 大数据精准教学干预模型的挑战与未来发
展 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
智能化学习辅导
基于大数据的精准教学干预模型 ，在线学习平台可以为学生提供 个性化的学习辅导，包括智能答 疑、智能推荐学习计划等，帮助 学生更好地掌握知识和提高学习 效率。
个性化教学应用
01
学生能力评估
通过大数据分析学生的学习数据，对学生的学习能力、学习风格、兴趣
偏好等方面进行全面评估，为教师提供个性化教学的参考依据。
02
个性化学习计划

基于数据精准教学数据精准教学是指利用学生个体化的数据信息，通过大数据分析和人工智能技术，对每个学生的学习过程进行精准分析和个性化教学。

通过不断收集、整理和分析学生的学习数据，教师可以更好地了解每个学生的学习情况，制定更精准的教学策略，并为学生提供更加个性化的学习支持和指导。

数据精准教学的核心目标是实现个性化教学，提高学生学习效果，并推动教育的可持续发展。

数据精准教学的实施需要教师具备一定的能力和素养。

教师需要具备数据分析的能力，能够熟练运用大数据分析技术，对学生的学习数据进行深入分析。

教师需要具备教学设计的能力，能够灵活调整教学策略和教学内容，为学生提供个性化的学习支持。

教师还需要具备信息技术的能力，能够熟练使用各种数字化教学工具，实施数据精准教学。

教师还需要具备跨学科的知识和能力，能够融合不同学科的知识，为学生提供更丰富的学习体验。

数据精准教学需要教师具备多方面的综合素养，才能够有效地实施。

数据精准教学对于学生的学习效果有着显著的影响。

数据精准教学可以更好地满足学生的的学习需求，个性化教学策略和内容可以更好地激发学生的学习兴趣和动力，提高学习的积极性。

数据精准教学可以更好地帮助学生发现自身的学习特点和优势，提高学习的针对性和有效性。

通过不断调整教学策略和教学内容，数据精准教学可以更好地提高学生的学习成绩和学习效果，实现个性化教学的目标。

在未来，数据精准教学将会成为教育领域的一个重要发展方向。

随着信息技术的不断发展和完善，学生的学习数据会不断增加，数据精准教学将会有更大的发展空间。

随着人工智能技术的不断进步，数据精准教学的实施会更加智能化和精准化。

未来，教师将会更多地依赖数据精准教学，更好地满足学生的学习需求，提高教育的质量和效率。

基于大数据精准教学初中数学课堂实践分析摘要：精准教学是外国研究者通过研究行为方面的学习而提出来的一种方法，其应用对于现代教育来说，有着极为重要的作用，作为一种行之有效的学习方法，精准教学在实际教学中的应用具有出乎意料的效果，而在初中数学课堂精准教学中，使用大数据技术能够为其注入新鲜的血液。

本文就大数据精准教学下初中数学课堂实践做简要探讨。

关键词：大数据；精准教学；初中数学；课堂实践大数据的应用能够帮助教师从多个维度分析学生学习的情况，从而反馈出学生在课堂当中对于知识的吸收情况。

教师也可以利用大数据分析学生习题的正确性，从而确定自己实际的教学进度，能够有效减少浪费的时间，更好的把握教学章节。

大数据精准教学的优势和传统教学模式相比，具有更加明显的优势。

一、大数据精准教学初中数学课堂实践的重要性在教育改革的背景下，目前初中数学工作的教学重点是要培养学生多样化的解题能力和思维，也就是说教学过程不能仅仅围绕固定的解题思路进行，必须要意识到数学思维多样性的重要，也需要通过教学，让学生们明白函数思想具有的重要指导意义。

教师要有意的将以往标准的解题答案过渡到多样化的解题答案，发散学生的思维，提高解题的质量，这才能够有效的培养学生数学的综合水平。

与此同时，教师也需要加强大数据精准教学的应用，因为它适应教育改革的趋势，同时也能够有效提高学生的解题水平，尤其是在新课改课程的实施背景下，学生必须要更好的掌握数学知识，还要具备解决问题的对策，只有这样，学生才能够在遇到难题时，自主的应用数学思维去思考，所以大数据精准教学模式在初中数学教学工作中的应用极为重要。

二、大数据精准教学的初中数学课堂实践的具体策略（一）形成动态课堂高效的数学课堂，首先要提起学生的兴趣，这一教学目的一直以来都没有太大的变化，但是在实际教学中，师生之间的交流是比较少的，所以很多教师在讲课时很难了解学生学习的详细情况，再加上初中数学课程并不是简单的内容，所以教师很难在有限的教学时间内，让学生掌握复杂的数学知识[1]。

《基于大数据分析的精准化教学》学习心得随着信息技术的不断创新发展，越来越多的信息技术服务于教育中来，也更多了在教学中体现出它应有的作用，特别是大数据的到来，在教学中体现出来更方便，更快捷的、更准确的特性。

这就是精准教学，通过各种学生的数据，让教师有的放矢的进行教学计划，及时调整教学内容和方法。

教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度构成了精准教学的基本框架。

拜读了林厚从《基于大数据分析的精准化教学》,使我受益匪浅。

林教授所讲的全面深入分析学情，找准“最近发展区”，开展针对性的教学活动，提高教学的有效性，对我而言是非常具有启发性，为之后的教学提供了更多的可能。

教学过程中的数据无处不在，如果在教育过程中，可以深入的分析挖掘，发现规律，找到问题，有目的有意识的教学数据收集与分析，可以更好的提高学校的教学效率。

林教授的这篇文章研究重点为：一是真是全面的数据采集；而是精准科学的数据分析；三十精准高效的教学活动。

三个方面层层递进，环环相扣，形成了一个基于大数据的分析的精准化教学模型。

第一个方面真是全面的数据采集，是整个研究的基础，数据是核心。

其中林教授提到了两个方法：线上数据采集和线下数据采集。

无论哪种方法都可以使得教育者获取学生学习过程中最鲜活、精准的真实数据，使得老师可以进行客观的血清分析和学生学业水平评估。

第二方面是精准科学的数据分析，对于作为教师的我而言，主要的就是精准分析非以为学生的学习数据并进行学情追踪，帮助找准教学的起点、重点和每一位学生的薄弱点，开展精准教学。

第三方面是精准高效的教学活动，有了精准的大数据分析，学生更好的了解自己，教师更好的了解每一位学生，可以有效的做到因材施教，更好的提高了教学效率。

在互联网迅速发展的时代，“让教师成为研究者”不该只是依据口号，更应该针对时代的发展，做出更好的调整，合理的利用大数据，让大数据可以为教育教学服务。

在之后的教学中，我也会更加高效的利用大数据，帮助学生以及联结同事，更好的服务学生，为教育事业贡献力量。

数据质量与完整性
数据来源：教育大数据的来源广 泛，包括学校、教师、学生、家 长等多个方面，需要保证数据的 准确性和完整性。
数据安全：教育大数据涉及到学 生的隐私和学校的机密信息，需 要保证数据的安全存储和传输。
添加标题
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数据清洗：教育大数据中可能存 在大量的噪声和缺失值，需要进 行数据清洗和预处理，以保证数 据的质量。
针对学生的薄弱 环节进行个性化 辅导和练习
实时监测学生的 学习状态，调整 教学策略
利用大数据预测 学生的学习趋势， 提前制定教学计 划
教学资源推荐
智能推荐系统：根据学生特点和需求，推荐适合的学习资源和学习方法 个性化学习路径：根据学生的学习进度和成绩，制定个性化的学习路径和计划 自适应学习系统：根据学生的学习情况，实时调整学习内容和难度，提高学习效果 教学数据分析：通过对教学数据的分析，发现教学问题和改进方向，提高教学质量
学习者特征分析：包括年龄、性别、兴 趣、学习风格等
学习环境分析：包括家庭环境、学校 环境、社会环境等
学习内容分析：包括学科、知识点、 难度等
学习目标分析：包括短期目标、长期 目标、职业规划等
学习过程分析：包括学习时间、学习进 度、学习效果等
学习策略分析：包括学习方法、学习 资源、学习工具等
教学策略优化
教育大数据与教学实践的结合
数据安全：如何保障教育数 据的安全，防止泄露和滥用
数据分析：如何利用数据分 析技术，为教学提供个性化、
精准化的支持
数据收集：如何收集、整理、 分析教育数据，为教学提供 有效支持
教学实践：如何将教育大数 据与教学实践相结合，提高
教学质量和效果
05

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn “互联网+”时代基于大数据智能化处理的精准教学 作者：宋绍勇 来源：《中小学信息技术教育》2018年第11期

在“互联网+教育”的背景下，随着国家教育信息化战略的持续推进，教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的驱动作用日益凸显。

大数据智能处理驱动的高效互动课堂的精准教学 高效互动课堂是指在大数据技术和信息化教学设备的支持下，以促进师生全向互动为抓手，以“低耗高效、轻负高质”为目标，为每位学生带来最大获得感的课堂形态。

1.基于大数据智能处理驱动的课堂精准即时反馈 传统媒体教学为发现学生的共性问题，只能多方收集反馈信息，带有一定的滞后性、盲目性、片面性。使用平板电脑借助互联网可同时发送学习内容如判断、连线、选择、填空题。系统随时动态诊断反馈学生答题情况，通过智能化处理把信息反馈到教师端实施精准教学，同时系统自动将问题分类贮存，为教师的后续精准教学积存数据，而学生端也自动收藏错题和模糊问题，可为学生精准学习积累数据，建立题库。

2.基于大数据智能处理的课堂精准分类、分层反馈 在课堂上，学生的学习程度及能力总是存在差异，在以班级为单位的课堂教学中教师要区别对待不同层次的学生，以满足学生需求，既能“促优前行，又能保弱稳进”。通过PAD借助互联网可分别设计不同的教学方式：一是利用PAD的环节推送功能。依据不同层次学生的学习差异程度的不同，设置不同类型不同层次的学习内容，如用微课、PPT，把判断、选择、填空等题目，推送给学生。学生可依自已的能力自主解决问题，学习能力强的学生在规定时间内可完成该环节的全部内容，学习能力弱的学生可只完成环节中的部分内容，这些动态数据通过互联网智能处理，精准反馈教师端，即可解决学生的共性问题。未完成的内容，教师可一键转换成作业形式，让学生在课下自学解决，也可通过系统进行师生互动交流。这样的分层教学，如一道自助餐，满足不同“口味”学生的学习需求，不仅利于自主学习，也加强了学生间的合作学习，真正提高了课堂教学的实效性。二是利用PAD的问题设置功能，通过系统智能化处理，针对问题不同的学生，分类推送不同层次的问题进行巩固训练。这种环节教学可使教师及时调整课堂教学的难易度及进度，问题方向精准，针对性、实效性强。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 3.基于大数据智能处理的课堂深度学习 深度学习是基于学科本质的、培养学生高阶思维能力的学习。在课堂教学中学生的深度学习主要体现在深度自主、交流、反思三个方面。在PAD教学中，主观活动环节借助互联网对大数据的智能处理，实现课堂深度学习的精准反馈。如《伴性遗传》一节教学中，学生讨论推测XY同源染色体上等位基因的存在位置，并加以标注。传统教学学生交流的范围很有限，教师得到的反馈也很片面，而PAD教学中，通过主观活动的推送，学生只需拖动基因图片，然后提交。这样，教师可看到学生的思维及答题情况，学生提交后即可看到解析和答案，还能看到其它同学的答题情况，实现互动交流；教师依系统对学生评判交流的反馈进行有针对性的展示讲解。并且教师还可利用主观活动的多次推送提交功能，把学生的共性问题进行充分挖掘，不仅加大了师生间、生生间交流的深度，也加大了思维的深度。把思维的时间和空间充分地还给学生，更符合具有心理学特点的内驱学习模式。

课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析简介本文旨在探讨利用大数据分析技术来进行精准教学案例研究分析的方法和意义。

通过收集和分析大量的学生研究数据，可以为教师和学生提供有针对性的教学策略和研究建议，从而提高教学效果和学生研究成绩。

目标1. 研究大数据在教育领域的应用现状和趋势；2. 探索基于大数据的精准教学案例研究分析的方法；3. 分析精准教学案例研究分析对教学效果和学生研究成绩的影响；4. 提出相关教学策略和建议。

方法1. 收集学生研究数据：通过学生研究平台、在线测试和问卷调查等方式收集学生的研究数据，包括研究时间、研究行为、研究进度、答题情况等。

2. 数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术对收集到的学生研究数据进行处理和分析，提取出对研究成绩和教学效果有影响的关键指标和特征。

3. 精准教学案例研究分析：基于挖掘出的关键指标和特征，对学生进行个性化的教学案例研究分析，评估学生的研究情况和需求，并提供相应的教学策略和建议。

4. 教学策略和建议的实施：根据分析结果提出的教学策略和建议，进行实际教学实践，并通过后续数据收集和分析来评估其效果。

意义和预期结果1. 提高教学效果：通过精准教学案例研究分析，教师可以更好地了解学生的研究情况和需求，有针对性地调整教学策略，从而提高教学效果。

2. 提升学生研究成绩：个性化的教学策略和建议可以帮助学生更好地理解和掌握知识，提升研究成绩。

3. 优化教育资源分配：通过分析大数据，可以更准确地评估教育资源的利用情况和需求，优化资源分配，提高教育效益。

论文结构1. 引言：介绍研究背景、目的和意义；2. 相关研究：综述大数据在教育领域的应用现状和研究进展；3. 方法：详细介绍收集学生研究数据、数据分析和挖掘、精准教学案例研究分析的方法；4. 结果与讨论：分析精准教学案例研究分析的结果，讨论其对教学效果和学生研究成绩的影响；5. 教学策略和建议：提出相关教学策略和建议；6. 结论：总结研究内容和取得的主要成果；7. 参考文献：列出所引用的文献。

基于大数据下的“精准有效教学”新内涵摘要：“精准与有效”是教学中存在的必要条件．它是精华与价值所在，是效率的象征，是教与学知识与技能、思维与习惯、内容与形式、目标与结果的“合拍”、“匹配”和“对位”，而极课大数据的强大数据统计与分析能力能更好的阐述精准有效教学的内涵．关键词：精准；有效；大数据Ⅰ 精准有效教学的内涵“精准有效教学”，是基于斯金纳的行为主义学习理论而提出的，主张学习即操作条件作用，以流畅度（Fluency）作为衡量学生学习发展的指标，具体讲就是教师通过对数学教学各要素的分析研究，使数学教学各要素之间相互渗透，相互支撑，有效整合，从而达成教学目标的科学高效的现代教学模式．大数据技术的发展为其提供了强大的技术支持，极课大数据通过数据采集、数据深挖、数据分析，形成精准化个性化的教学实施方案，以下以数学试卷评讲来阐述其具体内涵．Ⅱ 精准有效教学的具体内涵㈠基于大数据分析的精准化教学区别于传统的课堂教学，依托极课大数据的扫描、统计、分析、提取的优点，精准教学素材的获得取得了操作上的便利，依靠极课大数据的强大统计和分析能力，在现有的课堂教学设计阶段可方便地进行精准优化，在大数据的支持下，对每个学生实现有效的关注已成为可能．精准有效教学的要义之一在于“精准”：如图，在解答题第15题的处理中，依托极课大数据的强大的数据统计能力，我们可以发现仅有三位同学有部分问题，所以，仅需在课前进行点对点式的交流．而对于解答题16题，本班得分率不高，由大数据统计可知，失分较多的情况分可为两种，即得分为4分和8分的两种，课堂上可以通过投影这两种典型的做法，在细微处进行详细评讲．因此，通过大数据分析，教师可以将课堂时间进行精准化分割，精准到每个学生，精准到每个错误点上，从而实现每个学生和每个错误点的精准化教学．㈡基于大数据统计的有效化教学精准有效教学要求学生日常练习并测量学习表现，测量的是学习行为的频率．频率就是单位时间内学生表现行为的正确或错误次数，比如，在一段时间内，学生做同一类型的题目，在特定的极课错题本中将它们记录下来，就可以同时体现流畅度中的“准确度”和“速度”．学习表现的频率随时间的增长而变化，通过分析得到的频率数据，可以辅助教师和学生判定教学方法的有效与否．精准有效教学的要义之二在于“有效”：通过大数据统计学生在一段时间内的同一错误的发生频率，可以得出该学生在该知识点上的课堂效度，教师可以通过数据的不断统计分析，动态的优化教学方法，从而选择最有效的、最准确的、个性化的课堂教学方式来呈现与传递知识．㈢大数据反馈下的适度评价学习评价往往采用绝对评价标准、相对评价标准和个性化评价标准相结合的多元化结构．建立在理性经验基础之上的绝对评价标准仅能体现出对学习者多维度和多层次的基本要求，有益于面向全体学生，面向学生的全面发展．而为了尊重学生的个性差异，体现以人为本和多元智能理念，新的学习评价还需重视采用个性化评价标准来评价学生．精准有效教学的要义之三在于:适度评价．现代学习评价理论认为，人的学习和发展是一个动态的过程，过程中的积极反馈比结果制更有效，因为从过程中获得的信息更为全面和真实．通过大数据，考察学生对阶段性目标达到程度的评价，可以及时肯定学生的发展成就，增强学生的自信心，提高学习兴趣．所以通过大数据可以精准的把握学生学习的心理特征，从而调控学生的学习行为，进而选择恰当的时机、恰当的方式进行评价．Ⅲ 结语大数据与教学的深度融合就是把数据采集、数据分析充分渗透到教学的各个环节中，去交织、融合和相互促进，从而不断构建新的教学关系，逐步塑造新的教学形态．首先，教学方式生成于数据分析使用之中；其次，数据采集与使用体现在教学方式中；最后，数据的使用与内涵是教学方式的情景化、具体化．。