第六讲 数字高程模型及应用

数字高程模型的创建与应用技巧数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种利用数字化的方法来描述地球表面地形特征的模型。

它可以通过测绘、遥感和地理信息系统等技术手段将地理空间中的地形信息转换为计算机可处理的形式。

数字高程模型的创建与应用技巧在地理信息领域具有重要意义，本文将从数据源、处理方法和应用技巧三个方面来阐述。

一、数据源数字高程模型的创建首先需要获取高程数据。

常见的高程数据源主要包括航空摄影测量、卫星遥感和地面测量等。

航空摄影测量一般通过航空飞行中使用倾斜摄影和立体摄影测量仪获取地面上的影像数据，然后利用专业的软件进行影像解译和数字化处理，进而生成高程数据。

卫星遥感则是通过卫星遥感影像数据进行信号处理和解译，提取出地面的高程信息。

地面测量包括激光雷达测量和GPS测量，可以直接获取地面的点云数据和高程坐标数据。

在数据源选择上，需要根据实际需求考虑数据的精度、分辨率和覆盖范围等因素。

航空摄影测量和卫星遥感数据具有较大范围和较低分辨率的特点，适合用于区域尺度的数字高程模型。

而地面测量数据则精度较高，适用于局部尺度的数字高程模型。

二、处理方法数字高程模型的处理方法主要包括数据预处理、插值和网格化等步骤。

数据预处理主要是对原始高程数据进行滤波、平滑和噪声处理等操作，以提高数据的质量和准确性。

插值是将离散的高程点数据插值为连续的地形表面，在插值过程中需要选择适当的插值方法，如克里金插值、逆距离权重插值等。

网格化则是将插值后的连续地面表面划分为等距的网格单元，使得高程数据能够以栅格的形式进行存储和处理在处理方法上，还有一些常用的技巧可以提高数字高程模型的质量。

例如，数据预处理中可以利用滤波算法去除低频噪声；插值方法可以使用多种插值算法的组合来提高插值效果；网格化时可以根据地形的特点选择合适的网格单元大小和分辨率。

三、应用技巧数字高程模型的应用广泛，涵盖了地质勘探、水利工程、城市规划等多个领域。

如何进行数字高程模型的制作和应用导言：数字高程模型（DEM）是一种用数字方式来描述地球表面地形变化的方法。

它在地理信息系统（GIS）和地形分析等领域被广泛应用。

本文将讨论数字高程模型的制作方法，并探讨其在土地规划、水文模拟和地质研究等方面的应用。

一、数据收集和处理数字高程模型的制作首先需要数据的收集。

常用的数据源包括航空摄影、卫星影像和地面测量。

航空摄影和卫星影像可以通过影像解译技术获得地形信息，而地面测量则需要使用全球定位系统（GPS）等设备。

这些数据必须进行预处理，包括去除噪声、纠正畸变和分辨率调整等。

此外，还需要考虑不同数据源之间的配准和定位。

二、网格化与插值算法在获得地形数据之后，需要将其转化为数字高程模型。

网格化是一种常用的方法，将地形数据划分为规则的栅格单元。

在网格化的过程中，选择合适的单元大小和分辨率非常重要。

过小的单元将导致模型过于复杂，而过大的单元则会丢失细节。

插值算法是生成数字高程模型的关键步骤之一。

插值算法可以将有限的地形数据点扩展到整个区域，并估计未知点的高程值。

最常用的插值算法包括克里金插值、反距离加权插值和三次样条插值。

选择合适的插值算法需要考虑数据的分布和特性。

三、DEM的应用1. 土地规划数字高程模型在土地规划中起到至关重要的作用。

它可以帮助规划者了解地形特征，包括坡度、坡向和水流方向等。

基于DEM的土地规划可以合理布局建筑物、道路和排水系统，提高土地的利用效率和环境可持续性。

2. 水文模拟数字高程模型在水文模拟中广泛应用。

它可以模拟水流的路径和速度，预测洪水的发生概率和影响范围，提供洪水风险评估和防灾决策支持。

此外，数字高程模型还可以用于分析流域的土壤侵蚀风险、河道的侵蚀和沉积等水文问题。

3. 地质研究数字高程模型对地质研究的意义不容忽视。

它可以帮助地质学家了解地表和地下的地貌特征，预测地震破坏的程度和地质灾害的风险。

数字高程模型还可以用于找寻矿产资源、勘探石油和天然气等地质资源。

如何进行数字高程模型的建立与应用数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是一个数字化的地形表面模型，可以提供地貌、水文、气候等多方面的信息。

它在工程、地理信息系统等领域中具有广泛的应用。

本文将探讨如何进行数字高程模型的建立与应用。

一、数字高程模型的建立数字高程模型的建立包括数据采集、数据处理和数据分析三个步骤。

1. 数据采集数据采集是建立数字高程模型的第一步。

常用的数据采集方法包括地面测量、航空摄影、卫星遥感等。

不同的采集方法适用于不同的地形和需求。

例如，地面测量适用于小范围的地形测量，航空摄影适用于中等范围的地形测量，卫星遥感适用于大范围的地形测量。

2. 数据处理数据处理是将采集到的数据转化为数字高程模型的关键步骤。

常用的数据处理方法包括插值、滤波和校正等。

插值方法可以根据采集到的离散点数据生成连续的地形表面模型。

滤波方法可以去除噪声和异常值，提高模型的精度和可靠性。

校正方法可以将数字高程模型与实际地形进行对比，确定模型的准确性。

3. 数据分析数据分析是数字高程模型的最后一步，它可以揭示地形的特征和规律。

常用的数据分析方法包括地形指数计算、地形变化监测和洪水模拟等。

地形指数可以用来描述地形的倾斜度和陡峭度，进而评估地质灾害的潜在风险。

地形变化监测可以用来观察地形的演变和变化趋势。

洪水模拟可以通过数字高程模型模拟洪水的传播和影响范围，提供洪水防灾和应急管理的依据。

二、数字高程模型的应用数字高程模型在不同领域具有广泛的应用。

以下将介绍几个典型的应用领域。

1. 土地规划与设计数字高程模型可以为土地规划和设计提供依据。

通过分析数字高程模型，可以评估土地的适宜性和可利用性。

例如，数字高程模型可以帮助确定坡度、坡向和土壤类型，为农田规划提供参考。

数字高程模型还可以模拟不同的土地利用方案，评估其对地形和地貌的影响，为土地规划和设计做出科学决策。

2. 水资源管理数字高程模型在水资源管理中起着重要的作用。

数字高程模型生成与应用方法数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是地理信息系统（Geographic Information System，GIS）中常用的数据模型之一，它使用离散点来描述地球表面的高程信息。

生成和应用数字高程模型的方法有很多，本文将通过介绍不同的方法来探讨数字高程模型的产生和应用。

一、栅格插值法栅格插值法是一种常见的数字高程模型生成方法。

它通过从已知高程点上获取的观测值，推断或插值出其他位置的高程值。

最常用的插值方法是反距离加权法（Inverse Distance Weighting，IDW）和克里金法（Kriging）。

IDW方法假设距离近的点对目标点的影响更大，利用与目标点相近的观测值进行加权平均来估计未知位置的高程。

克里金法则通过在插值过程中考虑观测值之间的空间相关性，使得插值结果更加平滑。

二、3D扫描与建模方法除了栅格插值法，3D扫描技术也被广泛应用于数字高程模型的生成。

通过激光测距仪或雷达等设备，可以获取物体表面的点云数据，再利用三维建模算法建立数字高程模型。

在实际应用中，3D扫描与建模方法常用于土地测量、建筑设计和文物保护等领域。

通过对物体表面进行高精度扫描，可以得到更为准确的数字高程模型，为后续应用提供更可靠的数据支持。

三、数字高程模型的应用数字高程模型在地理信息系统中有广泛的应用。

以下是几个常见的应用领域。

1. 地形分析数字高程模型可以用于地形分析，通过计算坡度、坡向、流量累积等地形指标，帮助分析地形变化、水文过程等。

这对于自然灾害预测、土地利用规划和水资源管理等具有重要意义。

2. 建筑设计在建筑设计中，数字高程模型可以帮助评估土地的可行性，提供地形和地势信息。

设计师可以根据数字高程模型来确定建筑物的基底高程、坡度以及周围环境的地形特征，以便更好地进行建筑设计。

3. 三维可视化数字高程模型可以与其他空间数据结合，生成逼真的三维地理场景。

测绘技术中的数字高程模型建立与应用导语：在现代测绘技术的发展中，数字高程模型是一项重要的技术之一。

它通过数字化的方法，对地表地貌进行精确测量和描述，为诸多领域的研究和应用提供了基础数据。

本文将从数字高程模型的建立和应用两个方面进行探讨。

一、数字高程模型的建立数字高程模型通常是通过大地测量、遥感技术和全球定位系统等多种测量手段获取的地形数据。

首先，地面的高程测量是通过大地测量中的水准测量和测距测角测量完成的。

水准测量使用水准仪进行测量，利用水平视线和重力来确定高程差。

而测距测角测量则通过测量距离和方位角来获取地面的高程信息。

这些数据被记录并计算后，可以形成数字高程模型的初始数据。

其次，遥感技术在数字高程模型的建立中起到了至关重要的作用。

遥感技术通过使用传感器获取地面的遥感影像数据，可以快速获取大范围内高程信息。

主要使用的传感器包括光学相机、红外相机和雷达等。

这些传感器可以记录地表的高程特征，并将其转化为数字数据，为数字高程模型的建立提供了基础。

最后，全球定位系统（GPS）也是数字高程模型建立中不可或缺的一部分。

GPS通过接收卫星发出的信号，并计算信号的传播时间和卫星位置来确定接收器位置。

同时，通过GPS接收器在不同位置的测量，可以获取地点的经纬度和高程信息。

这些测量数据可以用于数字高程模型的精确建立。

二、数字高程模型的应用数字高程模型在各个领域的应用非常广泛，下面将介绍其中几个典型领域。

1. 地质灾害研究数字高程模型在地质灾害研究中发挥了重要的作用。

通过对地震、滑坡和泥石流等地质灾害发生前后数字高程模型的比较分析，可以预测和评估灾害的范围和影响。

此外，数字高程模型还可以用于模拟灾害发生后的地形变化，并提供相关的地理信息，为灾害救援和应对工作提供支持。

2. 城市规划数字高程模型在城市规划中的应用日益广泛。

通过对城市地区的高程数据进行分析和建模，可以确定城市地形和地貌特征，并为城市的规划和设计提供可靠依据。

掌握数字高程模型的制作与应用方法数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）作为一种地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）中的重要数据类型，可以在许多领域中发挥重要作用。

本文将介绍数字高程模型的制作与应用方法，以帮助读者掌握相关知识。

一、数字高程模型的制作方法数字高程模型的制作方法多种多样，其中最常用的有以下几种：1. 光学遥感技术光学遥感技术是一种通过对地球表面进行光谱信息采集和处理的方法。

利用航空摄影或卫星遥感图像，可以获取地形信息。

通过遥感图像的几何纠正和地物分类等处理，可以提取出数字高程模型。

2. 激光雷达技术激光雷达技术是一种通过激光束向地面发射并接收反射的方法。

通过测量激光束的时间差和角度差，可以计算出地面点的坐标和高程信息，从而制作数字高程模型。

3. GPS测量技术GPS测量技术是一种通过卫星定位和测量地面控制点的方法。

通过在地面上设置GPS接收器，可以获取地面点的坐标信息。

结合高程测量仪器，可以测量得到地面点的高程信息，从而制作数字高程模型。

以上是制作数字高程模型的常用方法，每种方法都具有其优势和适用范围。

不同的项目和需求可以选择不同的方法进行制作。

二、数字高程模型的应用方法数字高程模型的应用范围广泛，主要包括以下几个方面：1. 地形分析数字高程模型可以用于地形分析，例如坡度和坡向分析、地形剖面绘制等。

通过分析地形，可以了解地势特征，为土地规划、环境评价等提供参考依据。

2. 水资源管理数字高程模型可以用于水资源管理，例如水流路径模拟、洪水模拟等。

通过模拟水流路径和水位变化，可以评估水资源的合理利用和水灾风险的防范。

3. 建筑与城市规划数字高程模型可以用于建筑和城市规划，例如建筑物阴影分析、可见性分析等。

通过分析建筑物的阴影和可见性，可以评估建筑物的光照条件和城市景观的合理性。

4. 通信与导航数字高程模型可以用于通信和导航，例如无人机飞行规划、导航系统设计等。

如何进行数字高程模型的制作与应用数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是通过数字技术手段对地勘测量数据进行处理和分析，以生成地表高程点的三维几何模型。

它在地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感领域有广泛的应用。

本文将介绍数字高程模型的制作与应用技术。

1. 数字高程模型的制作1.1 大地控制点的获取在进行数字高程模型制作前，需要先获得一定数量的大地控制点。

这些控制点可以通过全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）测量或者人工测量等方式进行获取。

大地控制点的数量和分布要充分考虑地形地貌特征，以保证生成的数字高程模型精度和准确性。

1.2 地形数据的采集采集地形数据是生成数字高程模型的关键步骤。

可以利用航空遥感、卫星影像或者地面测量的方式获得地形数据。

航空遥感和卫星影像数据的获取可以使用无人机、卫星或者航空器进行获取，而地面测量可以通过测量仪器对地表进行实地测量。

在获得地形数据时，要控制好采集数据的分辨率和密度，以满足需要生成数字高程模型的精度要求。

1.3 数据处理与拼接在获得地形数据后，需要进行数据处理与拼接。

首先，对采集到的地形数据进行预处理，包括去除可能存在的噪声、过滤掉无效数据等。

然后，对处理后的数据进行拼接，生成完整的地形数据集。

拼接时要注意数据的投影坐标系统一，以保证后续处理的准确性。

1.4 数字高程模型的生成在获得完整的地形数据集后，可以利用数字图像处理和地理信息系统软件等工具生成数字高程模型。

常用的数字高程模型生成算法包括插值算法和过程算法。

插值算法可以通过已有的地形数据，推算出其他地方的地形高程数据。

过程算法则是通过对地形数据进行分析和模拟，生成数字高程模型。

根据实际需求和数据特点，可以选择合适的算法进行数字高程模型的生成。

2. 数字高程模型的应用2.1 地形分析与可视化数字高程模型可以用于地形分析与可视化，帮助我们更好地了解地形地貌特征。

如何进行数字高程模型生成与应用数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种地理信息科学中常用的数字地形模型，用于描述地球或其他天体表面的海拔高度变化。

它广泛应用于地理学、地质学、水资源管理、城市规划等领域。

本文将探讨如何进行数字高程模型的生成与应用。

一、数字高程模型的生成数字高程模型的生成可以通过多种手段完成，包括地面测量、遥感技术和光学三角测量等。

1.地面测量地面测量是最简单直接的生成DEM的方法之一。

它通常使用全站仪、GPS等仪器来测量地面各点的坐标和高程，并通过数学计算得到地面的高程模型。

这种方法适用于区域较小、精度要求较高的情况，比如小规模工程测量。

2.遥感技术遥感技术是通过获取卫星或航空器上的传感器所采集的遥感图像数据，通过数学模型将图像转换为高程信息。

遥感技术可以分为光学遥感和雷达遥感两种。

光学遥感主要利用卫星传感器获取地表的光谱信息，经过影像处理和数字化技术，可以得到地表高程信息。

常见的光学遥感卫星包括Landsat、SPOT等。

雷达遥感利用微波的反射和散射特性，获取地表特征信息，可以穿透云层等干扰，适用于各种天气条件下的高程模型生成。

常见的雷达遥感卫星包括SRTM、TerraSAR-X等。

3.光学三角测量光学三角测量是利用测绘仪器对地面点进行水平和垂直角度的测量，进而计算出地面高程的方法。

这种方法适用于小范围的高程模型生成，比如建筑物的测绘。

二、数字高程模型的应用数字高程模型作为地理信息的重要组成部分，具有广泛的应用价值。

1.地形分析与地质研究数字高程模型可以通过分析地表的高程变化和地形特征，揭示出地形演化的规律和地质构造的特点。

例如，通过DEM可以研究山区的侵蚀过程、河流的侵蚀速率等地表地貌变化现象。

2.水资源管理与洪涝预测数字高程模型可以用于模拟流域的地貌特征、河流水网络、水库分布等，进而对水资源进行管理和规划。

同时，基于DEM可以进行洪涝预测，通过分析地表的高程信息和降雨数据，预测洪水的泛滥范围和深度，为防洪工作提供科学依据。

数字高程模型的生成与应用数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种用来表示地理空间位置的数字模型。

它以地表以上的点的高度数据为基础，构建了地表的三维模型。

数字高程模型有着广泛的应用，包括地形分析、水文模拟、城市规划等多个领域。

数字高程模型的生成是一个复杂的过程，需要利用遥感技术来获取高度数据。

目前常用的遥感数据包括航空摄影和激光雷达扫描。

航空摄影通过飞机或无人机搭载相机进行拍摄，然后利用图像处理技术提取高度信息。

激光雷达扫描则是利用激光束扫描地面，通过接收反射回来的激光信号来获取地形数据。

在生成数字高程模型之前，需要对原始数据进行处理和校正。

这个过程包括去除噪声、纠正图像畸变等。

然后，可以利用插值算法将离散的高度数据转化为连续的高程模型。

常用的插值算法有反距离加权插值法、三角剖分插值法等。

这些算法可以根据离散点的高度信息推算出其他地点的高度。

数字高程模型的应用十分广泛。

首先，地形分析是数字高程模型最常见的应用之一。

通过对高程模型进行分析，可以得到地形的各个方面的信息，如山脉、河流、河谷等。

这对于地理学研究、地质勘探等都有着重要的作用。

其次，数字高程模型在水文模拟中也有着重要的应用。

通过将降雨入渗过程、地表径流等模拟到数字高程模型中，可以模拟地表的水文过程，对洪水的形成和流动进行预测和分析。

此外，数字高程模型还可以应用于城市规划中。

通过将建筑物的三维模型与数字高程模型进行叠加，可以模拟出城市的立体效果，对城市规划和设计提供重要参考。

除了上述应用，数字高程模型还可以用于虚拟现实技术中。

虚拟现实技术通过模拟真实的环境，使用户沉浸其中。

数字高程模型作为虚拟现实中环境的基础，可以提供真实的地形数据，使用户能够更加真实地感受到模拟环境。

此外，数字高程模型也可以用于地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）中，对地理信息进行管理和分析。

测绘技术中的数字高程模型构建与应用技巧概述：数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是测绘领域中重要的数据产品之一，广泛应用于地质、地理、城市规划等领域。

本文将从数字高程模型的构建、质量控制与评估、应用技巧等方面进行论述，以帮助读者全面了解并运用数字高程模型。

一、数字高程模型的构建1.1 光学遥感数据的处理光学遥感数据包括航空摄影和卫星遥感影像，可通过影像配准、倾斜摄影测量与正射影像生成等步骤，提取地表的三维坐标信息。

1.2 激光雷达数据的处理激光雷达技术是一种主动遥感技术，能够高精度地获取地表点云数据。

通过点云去噪、配准、滤波、分类等处理，可构建数字高程模型。

1.3 数据融合与模型生成将光学遥感数据与激光雷达数据融合，利用多源数据的优势，结合数据校正、拼接、均匀化等步骤，生成高精度的数字高程模型。

二、数字高程模型质量控制与评估2.1 数据准确性评估通过野外控制测量，将实测高程与数字高程模型进行对比分析，评估模型的准确性。

2.2 分辨率评估数字高程模型的分辨率直接影响着模型表达的细节信息，根据应用需求评估和选择合适的分辨率。

2.3 坡度和坡向计算根据生成的数字高程模型，计算地表的坡度和坡向，为地理分析和规划提供支持。

三、数字高程模型的应用技巧3.1 地形分析与地貌研究数字高程模型可以反映地表的地形和地貌特征，通过高程剖面、坡度分析等手段，揭示地形变化和地貌演化过程。

3.2 洪水模拟与水资源管理基于数字高程模型，进行洪水模拟和预测，助力洪水防灾工作，并为水资源管理提供基础数据。

3.3 城市规划与交通建设数字高程模型可以为城市规划提供地形数据，辅助制定可持续发展战略。

同时，结合交通流模拟和道路设计，优化交通建设方案。

3.4 土地利用与农业生产利用数字高程模型进行土地资源调查和土地利用规划，为农业生产提供决策参考，提高农作物产量和土地利用效率。

结语：本文从数字高程模型的构建、质量控制与评估、应用技巧进行了综述，希望读者能够通过本文深入了解数字高程模型的概念、构建技术以及应用场景。

地形测量中数字高程模型的创建与应用地形测量是地理学中的一个重要领域，它研究的是地球表面的形态特征和各个地形要素之间的关系。

而在地形测量的实践中，数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）的创建及其应用起着关键的作用。

本文将探讨数字高程模型的创建方法和在地形测量中的应用。

数字高程模型是用来描述地面高度、地势起伏的数学模型。

它通过对地形表面进行测量，将采集到的数据以数字形式储存，并应用数学算法对其加工、处理，从而得到地面高度的数值表示。

数字高程模型的创建有多种方法，其中常用的包括平差法、插值法和雷达测高法。

在平差法中，我们根据地面的实际测量数据，利用数学模型对这些数据进行分析和处理，以获得地面高度分布的数值结果。

这种方法适用于不规则地形的测量，但对于大规模地形测量来说，时间和计算成本较高。

插值法是一种常用的数字高程模型创建方法，它通过对已知地面高度数据点之间的数值进行推算，来获得整个地表高度分布的数值结果。

插值法的优点在于计算速度快、效果较好，适用于大规模地形测量和地理信息系统（GIS）的应用。

雷达测高法则是一种利用雷达技术进行地面高度测量的方法。

通过向地面发射雷达信号，测量信号的反射时间和强度，从而推算出地表地面的高度信息。

这种方法适用于各种复杂地形的测量，并且具有较高的精度。

在数字高程模型的应用方面，它在地形测量、城市规划、防灾减灾等领域都有着广泛的应用。

首先，数字高程模型可以用于地形分析和地貌演化研究。

通过对地形的数值化描述和分析，我们能够更好地理解地球表面的形态特征，揭示地貌的形成和演化过程。

其次，在城市规划中，数字高程模型可以用于进行地形分析和地形特征展示。

利用这一模型，规划师可以更加全面准确地了解城市地形的特点和分布，从而做出更科学合理的城市规划决策。

此外，数字高程模型还可以用于防灾减灾工作中。

通过对地形的数值化描述，我们可以事先对可能的自然灾害风险进行评估和分析，预测可能的灾害范围和程度。

掌握数字高程模型的生成与应用数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是地理信息系统（Geographic Information System，GIS）中常用的一种空间数据模型，用以表示地球表面的地形和地势。

掌握数字高程模型的生成与应用对于地理分析、地质勘探、灾害防治等领域具有重要意义。

本文将介绍数字高程模型的生成过程，并探讨其在不同领域中的应用。

一、数字高程模型的生成数字高程模型的生成通常涉及地面采样、测量和建模等步骤。

地面采样是指在感兴趣区域内选择一系列地理位置，并测量地面高度值。

测量可以通过使用全球定位系统（GPS）等技术来进行。

这些高度值可以被用于构建三维点云。

测量完地面高度之后，需要对采样得到的数据进行处理，常用的方法包括插值和滤波。

其中，插值方法可以通过对采样点之间的空间关系进行推断，来估计地形在非采样点上的高度值。

常用的插值方法有逆距离加权法、样条插值法等。

滤波方法则是对采样点数据进行噪声去除和平滑处理，以获得更精确的地形模型。

在数字高程模型的生成过程中，还需要考虑到地表要素的特殊情况，如建筑物、树木等。

这些要素会对地形模型产生遮挡效应，因此需要针对这些情况进行处理，例如去除遮挡效应或根据特定要求进行模型调整。

二、数字高程模型的应用1. 地理分析数字高程模型可以用于地理分析，用来研究地球表面的地势形态以及地形变化。

通过对数字高程模型的分析，可以发现自然地理现象的规律，如山脉的分布、水流的路径等。

同时，数字高程模型也为地质勘探提供了重要的数据基础，可以用于寻找矿产资源或勘探油气田。

2. 灾害防治数字高程模型在灾害防治中起到了重要作用。

例如，通过数字高程模型可以预测洪水、滑坡等自然灾害的潜在风险区域。

基于数字高程模型的地形分析和地形阻断等方法，可以评估不同地理区域的易受灾性，并为灾害应急响应和风险管理提供科学依据。

3. 城市规划数字高程模型在城市规划中也有广泛的应用。