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数理统计实验报告

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实验课程数理统计实验地点数学专业实验室时间2014.11.30班级姓名学号成绩指导老师太原工业学院理学系实验一描述性统计【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用；【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的描述性统计分析；二.会绘制直方图表并进行分析。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，查看常见的统计量，并绘制直方图。

（参数自己设定）。

（1）求平均月薪；（2）求最低月薪和最高月薪；（3）构造该批数据的频率分布表（分6组）；（4）画出直方图；（5）求出处于中间50%的月薪范围【实验结果及分析】所以：(1).平均月薪: 1044.333(2).最低月薪为：738，最高月薪：157(3).738 频率累积 %850 4 13.33%1000 10 46.67%1150 9 76.67%1300 4 90.00%1450 2 96.67%其他 1 100.00%(4).(5).四分位数最小值738 第一个四分位数923 中位数1034.5 第三个四分位数1127.5 最大值1572中间50%的月薪范围是923~1127.5实验二单个正态总体参数的区间估计【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的区间估计；二.进行单整体总体参数的区间估计。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，进行单个正态总体参数的区间估计。

已知某种材料的抗压强度X~N（μ，σ2），现随机抽取10个试件进行抗压（2）求σ2的置信水平为0.95的置信区间．【实验结果及分析】(1)列1平均457.5标准误差11.13678中位数463众数#N/A标准差35.21758方差1240.278峰度-0.28669偏度-0.38939区域116最小值394最大值510求和4575观测数10最大(1) 510最小(1) 394置信度25.19314(95.0%)单个正态总体均值t估计活动表置信水平0.95样本容量10样本均值457.5样本标准差35.21758标准误差11.13677665t分位数（单） 1.833112923t分位数（双） 2.262157158单侧置信下限453.3532105单侧置信上限461.6467895区间估计估计下限432.306861估计上限482.693139由此可知平均抗压强度μ的置信水平为0.95的置信区间为(432.306861, 482.693139)(2)单个正态总体方差卡方估计分布表置信水平0.95样本容量10样本均值457.5样本方差1240.278卡方下分位数（单） 3.325112864卡方上分位数（单）16.91897762卡方下分位数（双） 2.700389522卡方上分位数（双）19.0227678单侧置信下限659.7622063单侧置信上限3357.029508区间估计估计下限586.7969433估计上限4133.663647σ的置信水平为0.95的置信区间为（586.7969433，4133.663647）所以2实验三两个正态总体参数的区间估计【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的区间估计；二.进行两个正态总体参数的区间估计。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，进行两个正态总体参数的区间估计。

（参数自己设定）。

设从总体X~N（μ1，σ12）和总体X~N（μ2，σ22）中分别抽取容量为n1=10，n2=15的独立样本，经计算得x=82,Sx2=56.5,y=76 ,Sy2=52.4。

（1）若已知σ12=64，σ22=49，求μ1——μ2的置信水平为0.95的置信区间；（2）若已知σ12=σ22 ，求μ1——μ2的置信水平为0.95的置信区间；（3）求σ12σ22⁄的置信水平为0.95的置信区间．【实验结果及分析】(1)两个正态总体均值Z估计活动表置信水平0.95 样本1容量10 样本1均值82 总体1方差56.5样本2容量15 样本2均值76 总体2方差52.4标准误差 3.023794526 Z分位数（单） 1.644853627 Z分位数（双） 1.959963985单侧置信下限 1.026300607单侧置信上限10.97369939区间估计估计下限0.073471633区间上限11.92652837当σ12=64，σ22=49，置信水平为0.95的置信区间为（0.073471633，11.92652837）(2)两个正态总体均值差Z估计活动表置信水平0.95样本1容量10样本1均值82总体1方差56.5样本2容量15样本2均值76总体2方差52.4总方差540.3956522t分位数（单） 1.713871528t分位数（双） 2.06865761单侧置信下限-10.26516832单侧置信上限22.26516832区间估计估计下限-13.63219744估计上限25.63219744当σ12=σ22置信水平为0.95的置信区间为（-13.63219744，25.63219744）(3)两个正态总体方差比F估计活动表置信水平0.95样本1容量10总体1方差56.5样本2容量15总体2方差52.4F下分位数（单） 2.645790735F上分位数（单）0.33052686F下分位数（双） 3.209300341F上分位数（双）0.263299766单侧置信下限0.407531956单侧置信上限 3.262198644区间估计估计下限0.335974873估计上限 4.09512052σ12⁄的置信水平为0.95的置信区间为(0.335974873, 4.09512052) σ22实验四单个正态总体参数的假设检验【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的假设检验；二.单个正态总体参数的假设检验。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，单个正态总体参数的假设检验（参数自己设定）。

已知某炼铁厂铁水含碳量X~N（4.55，0.108 2），现测定9炉铁水，其平均含碳量为x=4.484，如果铁水含碳量的方差没有变化，在显著性水平α=0.05下，可否认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.55．【实验结果及分析】正态总体均值的t检验活动表期望均值 4.55样本容量9样本均值 4.484样本标准差0.108z的绝对值 1.833333双侧检验p值0.104104左侧检验p值0.947948右侧检验p值0.052052在显著性水平α=0.05下，p=0.104104大于0.05，可认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.55。

实验五两个正态总体参数的假设检验【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的假设检验；二.两个正态总体参数的假设检验。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，两个正态总体参数的假设检验（参数自己设定）。

已知玉米亩产量服从正态分布，现对甲、乙两种玉米进行品比试验，得到如品种的玉米产量是否有明显差异．【实验结果及分析】甲乙951 730966 8641008 7421082 774983 990t-检验:双样本等方差假设甲乙平均998 820方差2653.5 11784观测值 5 5合并方差7218.75假设平均差0df 8t Stat 3.312524P(T<=t) 单尾0.005329t 单尾临界 1.859548P(T<=t) 双尾0.01066t 双尾临界 2.306004由图得p值=0.01066<0.05,说明两块玉米地的产量存在明显差异。

实验六非参数检验【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的非参数检验；【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，进行非参数检验（参数自己设定）。

有人对3.1415926π= 的小数点后800位数字中数字0,出现的次数进行统【实验结果及分析】P值= 1.34022E-6<0.05,拒绝原假设，不能认为每个数字出现概率相同实验七方差分析【实验目的】熟悉Excel软件在数理统计中的应用【实验内容】一.熟悉办公软件Excel中数据分析工具箱里的方差分析；二.方差分析。

【实验所使用的仪器设备与软件平台】计算机 Excel2003【实验方法与步骤】选取一个例子，进行方差分析（参数自己设定）。

著影响。

【实验结果及分析】方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1 4 231 57.75 142.25列 2 4 351 87.75 218.9167列 3 4 214 53.5 212.3333列 4 4 294 73.5 63列 5 4 327 81.75 84.25方差分析差异源SS df MS F P-value F crit 组间3536.3 4 884.075 6.133021 0.003944 3.055568 组内2162.25 15 144.15总计5698.55 19知P值=3.055568>0.05,所以认为这5种施肥方案对农作物的收获量没有显著影响。

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研究生数理统计实验报告(方差分析+回归分析)

研究生数理统计实验报告(方差分析+回归分析)

《数理统计》实验报告学院：班级：学号：姓名：日期：实验成绩：评阅人：实验一：单因素方差分析一．实验内容在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。

问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？二．实验步骤1.打开excel（2010版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→单因素分析3.输出结果三．实验结果从上述软件结果可知，p-value为0.0001<0.01,所以在1%的显著性水平下，拒绝原假设，即三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有显著的差异。

实验二：双因素方差分析（无交互作用）一．实验内容从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1 个不同时段的产量，观测到的产量如表6-31所示。

试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。

二．实验步骤1.打开excel（2010版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→无重复双因素分析3.输出结果三．实验结果因操作者因素的P-value值为0.0122，在5%显著性水平下，差异显著；机器因素的P-value值为0.0004，在1%显著性水平下，差异显著，说明产量依赖于机器类型和操作者。

可以通过培训操作者提高其工作效率，或者选择高效率的机器来提高总产量。

实验三：双因素方差分析（有交互作用）一．实验内容为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合，设计了两因素实验，每一水平组合重复4次，结果如下表，试进行方差分析。

二．实验步骤1.打开excel（2010版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→有重复双因素分析3.输出结果三．实验结果因原料因素的P-value值为0.0000，所以在1%显著性水平下，原料对产量影响显著；温度因素的P-value值为0.0001，所以在1%显著性水平下，温度对产量影响显著；原料*温度因素的P-value值为0.0861，所以在10%显著性水平下，原料和温度的交互作用对产量影响显著。

应用数理统计学课程实验报告

应用数理统计学课程实验报告

应用数理统计学课程实验报告201330170078 学生学号实验课成绩学生实验报告书应用数理统计学课程实验实验课程名称土木与交通学院开课学院胡郁葱指导教师姓名邓艳辉学生姓名交通运输学生专业班级学年第 1 学期 2014 2015 --上机实验一实验项目名称上机实验1 实验日期 2014.12.26 实验者邓艳辉专业班级交通运输组别第二组一部分:实验预习报告(包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，实验方案与技术路线等)一、实验目的:掌握SPSS的基本操作(认识SPSS、变量定义、变量属性理解、数据录入等) 二、实验任务:设计“交通量调查表”的相关变量及属性，便于将纸质调查表转换为电子调查表，并导入数据。

三、实验基本原理和方法:一、定义变量启动SPSS后，出现如图1-1所示数据编辑窗口。

由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。

输入数据前首先要定义变量。

定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。

1(定义变量名NameSPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。

用户也可以根据自己的需要来命名变量。

SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下: (1)变量名必须以字母、汉字或字符,开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。

(2)变量最后一个字符不能是句号。

(3)变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。

4(4)不能使用空白字符或共他待殊字符(如“～”、“?”等)。

(5)变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名。

(6)在SPSS中不区分大小写，例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。

(7)SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等2(定义变量类型Type单击Type相应单元中的按钮，出现如图1-2所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击OK按钮，即可定义变量类型。

数理统计学实验报告【范本模板】

数理统计学实验报告【范本模板】

数理统计学实验报告院:专业：班级：学号：学生姓名：指导教师姓名:实验日期:实验11950～1983年我国三类产品出口总额及其构成年份出口总额(亿元）其中工矿产品农副产品加工品农副产品金额（亿元）占总额％金额（亿元) 占总额％金额(亿元）占总额％195020。

21。

99。

4 6。

733。

2 11。

657.4195548.712。

425。

5 13.828.4 22.546.1196063.316。

926.7 26.842.3 19.631。

0196563。

119。

530.9 22。

736.0 20。

933。

1197056。

814.525.6 21。

437。

7 20.936.7 197514356.239.3 44.531.1 42。

329.6 1980282。

4141。

151.8 90。

4 29。

550.918。

7 1983434。

5249.457.4 11626。

7 69。

115.9用表中的资料，按以下要求绘制图表：（一）用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Word文档.（二）用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比,分别绘制两幅饼图, 然后将图复制到Word文档;（三）用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图, 然后将图复制到Word文档。

（四）将以上一张表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。

(一)（二)1950：1980：(三)(四）总结建国初期，我国对外贸易仅限于原苏联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限，基本上处于封闭半封闭状态。

1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。

随着经济发展，出口额增长，工矿产品的出口额增长迅速,而出口产品以农副产品加工品为主.改革开放以来，我国走上了对外开放之路,从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。

数理统计学实验报告 实验二

数理统计学实验报告 实验二

西北农林科技大学实验报告学院名称：理学院专业年级：姓名：学号：课程：数理统计学报告日期：实验二一．实验目的1.利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。

并求置信区间（自己确定置信水平）。

检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。

2.利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8.3.利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。

二．实验要求1.学会用spss比较均值,并求出置信区间.三．实验内容（一）利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。

并求置信区间（自己确定置信水平）。

检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。

1、用spss软件打开所给文件“居民储蓄调查数据（存款）”。

2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，在检验值处填2000（如图所示）。

点击粘贴，会得到一串代码如下：DATASET ACTIV ATE 数据集1.T-TEST/TESTV AL=2000/MISSING=ANALYSIS/V ARIABLES=a5/CRITERIA=CI(.95).点击运行->全部，就能得到所求“样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。

并求置信区间（自己确定置信水平）。

”的结果（如图所示）。

3、回到数据视图界面，点击分析->比较均值->独立样本T检验，按要求把“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，把户口[a13]加入到变量中。

根据变量视图中a13的值标签显示1=“城镇户口”，2=“农村户口”（如图所示）所以在把户口[a13]加入到变量中之后点击定义组，在使用指定值处分别填“1”，“2”（如图所示）。

最后点击确定，得到所求“检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。

”的结果（如图所示）。

（二）利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8。