基于改进突变级数的区域科技创新能力评价研究

中国科技创新能力评估及提升策略研究随着世界各国对科技创新意识的不断提高，科技创新已成为一种全球性竞争，中国在这一领域也努力跟进了很多年。

然而，中国科技创新的水平与实力距离国际科研水平还是有一定差距。

本文从中国科技创新的现状出发，对中国科技创新能力进行评估并提出相关的提升策略。

中国科技创新现状中国作为全球人口第一大国和世界第二大经济体，其科技创新实力和水平一直备受世人关注。

中国经济已快速崛起，其科技创新也逐渐受到了政府和民众的重视和支持。

然而，对于一些有关部门和企业来说，以及对其影响进行评估、性能加强、强化竞争力等方面，中国科技创新亟需产生新的突破。

一方面，中国目前在某些领域取得了一定的成就，例如网络技术、智能制造等等，但整体的科技创新水平和国际先进水平还存在一定差距，无法跟上高新科技的发展步伐；另一方面，中国特色的科技发展存在着一些问题，例如基础研究的投入和重视程度不高等。

因此，怎样进一步提高中国的科技创新水平，在全球科技竞争中保持领先地位，成为了中国科技创新领域的重大挑战。

评估中国科技创新能力针对中国科技创新现状，对其科技创新能力进行评估，可以有助于识别和了解其取得的成就和存在的问题。

1.科技人才中国人口众多，素质人才很多，但高层次的科技人才还不足。

虽然中国的科技教育和科研机构不断改进和发展，但年轻科技人才的流失率还是较高，而且这些人才的技能结构也需要提升。

高层次人才之间缺乏合作机会也是一个问题。

2.科技创新投入过去几年间，中国政府在科技创新方面加大了资金投入，很多企业也投入了科技研发经费。

然而，与国际高水平的科技研发投入相比，中国在基础研究上的投入还不足，有些产业对技术的需求却受到了一定程度的限制。

3.科技研发能力中国的制造业一直是世界制造业的重要支柱。

随着互联网产业的崛起，中国很快成为了世界上最大的互联网用户。

然而，在高新技术领域上，中国的科技研发能力还需努力进一步提高。

4.知识产权保护知识产权保护不能被忽视。

利益相关者视角下区域科技成果转化能力评价及实证研究杨仲基;王宏起;武建龙【摘要】提高科技成果转化能力是促进科技与经济深度融合的关键.基于利益相关者视角,本文分析了科技成果转化过程中不同利益相关者的定位及其互动关系,确定了区域科技成果转化能力评价的4个关键维度,并构建评价指标体系,运用改进突变级数法,对中国30个区域的科技成果转化能力进行实证研究.结果表明,目前大部分区域的科技成果转化能力较强,但东部地区的科技成果转化能力普遍高于其它地区;区域成果供给能力对区域科技成果转化能力影响最大,科技服务支撑能力次之.本研究旨在为科学评价地方科技成果转化能力,指导地方政府科技成果转化实践提供参考和借鉴.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2018(037)001【总页数】8页(P153-160)【关键词】利益相关者;区域科技成果转化能力;改进突变级数法;区域成果供给能力;科技服务支撑能力;科技中介【作者】杨仲基;王宏起;武建龙【作者单位】哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨 150040;哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨 150040;哈尔滨理工大学经济与管理学院,哈尔滨 150040【正文语种】中文【中图分类】F204;F224随着中国科技创新投入持续增加，科技成果产出也呈爆发式增长。

2015年全国R&D经费投入强度为2.07%，比上年提高0.05%，ESI(Essential Science Indicators，基本科学指标)论文数量排名世界第2位，仅次于美国[1]；2015年国家知识产权局受理的PCT申请达2.98万件，同比增长16.9%[2]；但2015年科技进步贡献率仅为55.3%，与美国、日本等国家仍然存在一定的差距[1]。

如何推动科技与经济深入融合，加快科技成果转化步伐，提高科技成果转化能力依然是未来一段时间需要重点关注的问题。

从区域层面来看，科技成果转化是区域创新活动的重要环节，是由企业、高校、科研院所、中介机构等多个主体共同参与的复杂过程。

区域科技创新能力的评价研究
杨代刚
【期刊名称】《辽宁师范大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2013(000)002
【摘要】区域科技创新能力决定着区域的经济发展态势和人民生活水平的高低，因此，区域科技创新能力的评价问题研究具有至关重要的意义。

科学研究能力、技术创新能力、知识及技术流动和科技创新环境四大因素，是建立涵盖25项指标的区域科技创新能力评价指标体系的重要层级基础。

以因子分析方法提取科技创新环境因子、技术创新能力因子、科研与服务因子、知识及技术流动因子以及企业技术因子五大主因子，构建衡量区域科技创新能力的综合得分的评价模型，并以此科学地评价我国30个省级行政区域的科技创新能力。

研究结果表明了各个省份的区域科技创新能力的不平衡，与中西部地区的省份相比，我国东部地区省份的区域科技创新能力明显较强。

【总页数】7页(P199-205)
【作者】杨代刚
【作者单位】东北财经大学公共管理学院，辽宁大连116025
【正文语种】中文
【中图分类】F016.5
【相关文献】
1.我国区域科技创新能力及其效率评价研究 [J], 赵清军;周毕芬
2.基于专利信息的区域科技创新能力评价研究 [J], 赵婉琳;张晓阳;宋新平;;;
3.我国区域科技创新能力及其效率评价研究 [J], 赵清军;周毕芬;
4.经济高质量发展视角下长三角区域科技创新能力评价研究 [J], 张铁山;白慧林
5.长三角区域科技创新能力综合评价研究 [J], 鲁静
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科技园区创新能力评价及提升策略研究随着经济全球化和科技发展的不断推进，科技园区在推动经济发展、促进创新创业方面具有重要的作用。

然而，如何评价科技园区的创新能力，并提出相应的提升策略成为了当前研究的焦点之一。

科技园区的创新能力评价是评估科技园区创新绩效的一种重要方法。

在评价科技园区创新能力时，一般会考虑以下几个方面的指标：科研资源集聚度、市场环境支持程度、创新活动的领导层支持、创新网络的形成和发展等。

科研资源集聚度是一个衡量科技园区创新能力的重要指标，高水平的科研资源能够为创新活动提供强大的支撑。

市场环境支持程度则是评估科技园区创新能力的另一个重要指标，只有一个有利的市场环境，创新活动才能得到广泛推动。

此外，创新活动的领导层支持以及创新网络的形成和发展也是评估科技园区创新能力的关键因素。

为了提升科技园区的创新能力，我们可以采取以下几个策略：第一，加强科研平台建设。

科研平台是促进科技创新的重要基础设施，在提升科技园区创新能力方面具有重要的作用。

通过建设并支持高水平的科研平台，科技园区能够提升创新活动的质量和效率，进一步提高科技园区的创新能力。

第二，加强创新人才培养与引进。

创新人才是科技园区创新能力的重要驱动力。

科技园区应该注重培养和引进具有创新思维和能力的人才，为创新活动提供强大的人力支持。

同时，科技园区还应该提供良好的创新环境，吸引高水平的创新人才加入。

第三，加强政策支持和服务。

政策支持和服务是促进科技园区创新能力提升的重要手段。

政府应该制定出有针对性的政策，为科技园区提供更多的资金、税收和知识产权方面的支持。

此外，政府还应该加强对科技园区的服务，提供更好的配套设施和公共服务。

第四，加强创新网络的建设和发展。

创新网络是促进科技园区创新能力提升的重要途径。

科技园区可以通过加强与高校、科研机构、企业等的合作，建立起一个紧密的创新网络，促进创新活动的交流与合作。

此外，科技园区还可以加强与国际创新网络的联系，提高科技园区的创新能力和国际影响力。

基于级数突变法的苏锡常区域绿色创新竞争力比较研究作者：张沭佳李乐来源：《现代商贸工业》2021年第20期摘要：绿色创新竞争力是一种在遵循绿色创新原则的基础上，将知识和政策制度等要素转化为新技术、新工艺、新材料的能力。

从绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出4个角度构建苏锡常三市绿色创新竞争力评价指标体系，运用级数突变法对城市绿色创新竞争力进行定量测评分析。

基于分析数据结果，从能源环境、技术投入、科技发展等方面针对三座城市评价结果分别给予对策和建议。

关键词：苏锡常;绿色创新竞争力;级数突变法中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2021.20.0021 研究背景近年来，顺应当今时代经济发展主题，遵循习近平总书记强调指出的绿色创新发展理念，我国积极推动绿色创新发展，提高资源利用率，形成点循环、绿色环保的发展方式。

在遵循绿色创新原则的基础上，绿色创新竞争力是一种将知识和政策制度等要素轉化为新技术、新工艺、新材料的能力，它主要由绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出等结构组成。

作为制造业发达的江苏省积极响应国家政策，2020年4月21日苏锡常三地签署《苏锡常一体化发展合作备忘录》，正式建立苏锡常一体化发展工作机制。

许多专家学者就区域一体化展开了研究，刘志彪为代表的团队编制了《长三角地区高质量一体化发展水平研究报告（2018年）》。

研究发现针对区域绿色创新竞争力研究较为薄弱，故本文以江苏省制造业更为发达的苏南地区为切入口，选取苏锡常都市圈进行研究，比较分析苏锡常区域绿色创新竞争力发展。

2 评价指标体系建立为了从更加科学的角度评价苏州、无锡、常州三个区域的绿色创新竞争力，本文将城市绿色创新竞争力作为综合指标，从绿色创新基础、绿色创新投入、能源与环境和绿色创新产出四个角度对综合指标进行评价，参考国内外相关参考文献，遵从科学性、完整性、数据可得性原则，确定数据来源，构建了苏锡常区域绿色创新竞争力评价指标体系。

科技创新能力评估方法研究随着科技的不断发展，科技创新成为了推动社会进步的重要力量，各国也越来越注重科技创新能力的提升。

科技创新能力评估方法的研究就显得尤为重要。

本文将从多个角度探讨科技创新能力评估方法的研究。

一、研究背景科技创新能力是指企业、机构、国家以及地区为创新提供的资源和机制能力，是衡量一个国家创新能力强弱的重要标志之一。

除了专利数量、研发经费等常见指标外，还有一些难以量化的因素，比如创新文化、人才氛围等。

而评估科技创新能力的方法也日益多样化，许多国家和组织都制定了自己的科技创新能力评估体系，以期更准确地衡量和促进科技创新能力的提升。

二、科技创新能力评估方法的演化在科技创新能力评估方法演化的过程中，出现了一系列从初级到高级方向演化的评估方法和工具，这些方法和工具有其各自的特点和适用范围。

1. 专利数量评估法专利数量评估法是最为简单、直接的科技创新能力评估方法。

通过对某一时期内某国家或组织专利数量的统计，评估其科技创新能力强弱。

然而，专利数量评估法有其缺陷，例如忽略了专利的质量、忽略了非专利类知识产权的作用等。

2. R&D支出评估法研究与开发支出是企业投入可持续创新的主要部分，因此许多科技创新力评估工具利用R&D支出作为评估意见的主要标准之一。

该方法可以反映企业的研究与开发动力和能力，但是这种方法不能考虑其他因素对科技创新的支持，例如人才数量、科技政策等。

3. 机构评估法机构评估法主要关注企业的组织架构和管理水平。

这种方法能够反映企业内在的资源分配能力和管理能力，但是对其他重要的创新因素忽视了。

4. 人才评估法人才评估法侧重于培养和吸引高端人才。

这种方法能够反映一个国家的人才储备和培育能力，但是忽视了其他因素，如创新资本的投资、科技环境等。

5. 全面评估法全面评估法是目前最被广泛使用的评估方法，尝试综合考虑了以上几种方法的特点，并加以拓展，同时也考虑了其他关键因素，如科技政策支持、创新环境等。

区域技术创新能力评价：基于因子分析法的实证研究张经强【摘要】技术创新能力是评价一个地区科技水平高低的重要标准,是区域经济增长和产业竞争的决定因素.对此,采用因子分析法,运用SPSS15.0软件,选取19个原始指标对我国31个省市的技术创新能力进行了综合评价,并对地区间产生的差异性进行了分析和讨论.结果表明,技术创新能力与地区科技发展水平有着直接的关系,决定着区域经济发展水平,从而为各地区尤其是中西部地区制定区域经济和科技发展政策提供了依据.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2010(030)005【总页数】3页(P16-18)【关键词】区域技术创新能力;因子分析法;评价指标;实证研究【作者】张经强【作者单位】北方工业大学经济管理学院,北京,100144【正文语种】中文【中图分类】F204区域技术创新能力是指在一个区域范围内，以增强区域经济增长的原动力为目标，充分发挥区域技术创新的行为组织，包括企业、高校及研究机构、科技中介服务及金融机构、政府等的技术创新积极性，以人力资本集聚为核心，高效配置技术创新资源，将技术创新构想转化为新产品、新工艺和新服务的综合能力系统。

随着经济全球一体化趋势日益加深，区域技术创新能力逐步成为地区经济获得国际竞争优势的决定性因素。

因此，全面评价和提升区域技术创新能力，对于促进地区经济发展，优化产业结构，有效配置区域内资源有着重要的意义。

国外学者研究区域技术创新能力主要集中在区域创新战略、区域技术计划与转移、区域创新政策等方面［1－3］。

国内研究区域技术创新能力的文献较多，设计的评价指标也有多种，如张欣等提出用科技投入、R＆D投入、教育投入、人均生产能力、劳动生产率、科技转化能力、专利数等科技成果产出指标来评价区域技术创新能力［4］;吕永波等将区域技术创新能力分为研究与开发阶段、设计与试制阶段、生产阶段、销售阶段，并对每一阶段设置了相应的区域技术创新能力指标［5］;陈艳艳则从经济发展、技术投入、技术可持续发展、技术产出等四个方面来研究区域技术创新能力，并分别设置了相应的评价指标［6］。

区域科技创新能力评价研究述评区域科技创新能力是区域经济增长的决定性因素。

本文通过对国内区域科技创新能力的评价方法与指标体系研究的综述，得出了我国研究区域技术创新能力的一些建议，为今后的区域科技创新问题研究提供参考。

关键词：区域科技创新能力评价方法评价指标体系区域科技创新能力是指某一个地区运用区域内各科技要素的相互作用来促进区域经济发展的能力，它是区域科技创新结构优化与功能发挥程度的反映，是区域创新效率的重要衡量指标。

之所以评价区域科技创新能力，主要原因在于：一方面，能够从定量上把握区域科技创新能力水平和状况，为政府制定宏观决策提供依据；另一方面，为区域中各企业的科技发展提供信息，分析自身的优势和劣势，促进企业技术升级和结构调整，增强科技竞争力。

区域科技创新能力主要评价方法区域科技创新能力评价是一种多指标综合评价。

对于多指标问题的评价，按照权重选取方法的不同，可以分为两类：一类是主观赋权法，是根据主观经验或专家评判，事先设定综合评价指标体系中各项指标的权重，是一种定性评价方法；另一类是客观赋权法，即根据综合评价指标体系中各项指标的内在联系，运用多元统计分析方法，确定各项指标权重的一种定量评价方法。

目前关于区域科技创新能力评价方法很多，比较有代表性的有以下几种：（一）模糊数学综合评判法模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种有效多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。

由于区域科技创新能力指标之间的相关性的存在，所以采用模糊数学建立综合评价的模式，将复杂的评价问题演变为一个较为简单的模糊变换。

但是指标体系中有些指标具有模糊性，难以用一个确定的数值来评价，这时可采用语意变量的概念描述主观评估值。

语意变量（Linguistic variable）是以自然词语为值来表达评估者对评估值好坏程度的感受，用于处理不明确或模糊的信息。

基于这些不确定因素存在，所以考虑到用模糊数学综合评判的评价方法。

区域创新能力评价研究一、研究背景区域创新能力评价是指通过一定的方法，对特定区域的创新能力进行量化评估的过程。

随着经济全球化和科技进步的推动，区域创新已成为推动经济增长和社会发展的重要动力。

对区域创新能力进行科学评价，对于发挥区域创新的优势，提高区域创新能力，具有重要的理论和实践意义。

二、研究意义1. 促进区域创新发展通过对区域创新能力的评价，可以发现各个区域的创新优势和短板，有针对性地制定政策和措施，促进区域创新发展。

2. 提高经济竞争力区域创新能力的评价，有助于提高各个区域的经济竞争力，培育具有核心竞争力的产业和企业。

3. 促进科技进步科技创新是区域创新的重要组成部分，通过区域创新能力的评价，可发现科技创新的不足之处，推动科技进步。

4. 促进产业结构升级通过对区域创新能力的评价，可以促进产业结构的升级和转型，培育新的增长点，实现经济的可持续发展。

三、评价内容1. 技术创新能力技术创新是推动区域创新的核心动力，该项评价内容主要包括科技研发投入、高新技术产出、专利申请数量和质量等指标。

2. 产业创新能力产业创新是区域经济发展的重要保障，包括产业结构调整、新兴产业增长速度、产业技术水平等指标。

3. 人才创新能力人才是创新的重要支撑，包括高端人才数量、科研人员比例、人才集聚效应等指标。

4. 制度创新能力制度创新是保障创新发展的重要环境，包括政府政策支持、创新体系建设、知识产权保护等指标。

5. 企业创新能力企业是创新的重要主体，包括企业研发投入、企业技术创新能力、企业创新成果转化率等指标。

四、评价方法1. 层次分析法层次分析法是一种权重确定的层次分析方法，可以用于对多个指标进行定量评价，为每个指标赋予不同的权重。

2. 主成分分析法主成分分析法是一种综合指标评价方法，通过将多个指标合成为少数几个综合指标，降低了指标之间的相关性，更有利于评价和比较。

3. 回归分析法回归分析法可以用来探究影响创新能力的主要因素，通过建立回归模型，可以找出影响创新能力的关键因素和其影响程度。

基于熵权—突变级数法的中国省域营商环境评价研究
朱兆珍;周雪梅;魏婷
【期刊名称】《重庆三峡学院学报》
【年(卷),期】2024(40)1
【摘要】营商环境是省域竞争力和影响力的重要体现,优化营商环境是驱动经济高质量发展的重要法宝。

基于政务环境、法治环境、公共环境、市场环境四个维度,构建我国省域营商环境评价指标体系,并尝试纳入“数字政府”新指标。

基于熵权—突变级数法,对我国31个省域的营商环境实践工作进行系统评价。

研究结果表明,我国省域营商环境发展水平呈现层次化特征,在整体指标与分项指标方面均存在较大发展差距,且区域层面呈现出东部地区最优、中部和东北地区次之、西部地区最为落后的空间分布特征。

根据研究结论提出优化我国省域营商环境的对策建议:加强各省市协同顶层设计,完善沟通协调机制;从公共环境、法治环境及政务环境等入手改善营商环境;重视以“标准化”促进“平衡化”发展;积极推动以评促建、以评促改。

【总页数】16页(P41-56)
【作者】朱兆珍;周雪梅;魏婷
【作者单位】安徽财经大学会计学院
【正文语种】中文
【中图分类】F279.2
【相关文献】
1.基于熵值法和突变级数法的安徽省上市企业绩效评价研究
2.基于熵权-突变级数法的安徽省资源环境承载力时空演变分析及障碍因子诊断
3.营商环境评价体系的构建与研究
——基于熵权TOPSIS法4.基于熵权TOPSIS法的营商环境办事便捷度评价——以甘肃省为例5.我国省域环境治理效率评价及其影响因素——基于熵权法与DEA 非期望产出模型
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基于变异系数法的安徽省区域创新能力研究杨凤【摘要】文章从创新主体、创新投入、创新环境、创新产出的角度选出11个二级指标,采用变异系数法分析并得出各个二级指标对安徽省区域创新能力的贡献值.针对各个创新指标贡献度高低,筛选出可以依靠政府政策调控的优质要素.根据发挥优势作用、提高劣势地位的原则提出合理的政策优化建议,有效调控创新要素:巩固企业创新主力军地位,提高科技人才保有量,促进科技成果不断转化,促进安徽省发挥创新潜力,提高区域创新能力.【期刊名称】《淮南师范学院学报》【年(卷),期】2017(019)006【总页数】6页(P33-37,103)【关键词】创新主体;创新投入;创新环境;区域创新能力【作者】杨凤【作者单位】安徽大学经济学院,安徽合肥 230601【正文语种】中文【中图分类】F061.5一、引言2017年全球创新指数（GII）报告显示中国创新排名升至第22位,是唯一进入前25名的中等收入国家。

国家五大发展理念深入及“大众创业、万众创新”经济改革措施实行，向世界提交了一份令人惊艳的成绩单。

安徽省是科技大省，科技创新能力提升上有很大的潜力，本文通过评价分析找到影响安徽省区域创新能力的宏观调控因素，有利于政府把握创新政策推行与实施，从而提高安徽省区域经济综合实力。

1912年，熊彼特首次提出“创新”的概念，将创新认为是从根本上打开增长之锁的钥匙。

英国卡迪夫大学的Cooke教授是最早深入研究区域创新的学者，认为区域创新系统主要是指在所处的空间范围上相互独立或者相互作用的众多组织构成的区域性系统。

柳卸林①柳卸林：《中国区域创新能力的分布》，《铁路技术创新》2003年第2期，第35-44页。

（2003）认为区域创新能力是一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力；高月姣,吴和成②高月姣，吴和成：《创新主体及其交互作用对区域创新能力的影响研究》，《科研管理》2015年第10期，第51-57页。

(2015)认为区域创新能力影响要素主要分为三大类：创新主体、创新投入、创新环境。

基于级数突变理论的城市综合创新能力评价研究秦广虎;陶磊;徐征【摘要】The paper constructs the evaluation index system of comprehensive innovation capital cities of six provinces in central China,using the series of catastrophe theory,from the four dimensions of the city innovation support,input,output and feedback ability and analyses the comprehensive innovation ability of the six cities.The research indicates that the capacity of the innovative support and input in the Wuhan and Zhengzhou is prominent,while the innovative output and feedback ability plays a key role in Chang-sha;Hefei,Nanchang,Taiyuan's innovation ability are at the medium level.Finally,the paper puts for-ward some countermeasures focuing on the innovative consciousness cultivation,the regional differences, increasing innovation support investment,reasonable "support-input-output-benefit" relationship,pla-ying a central role on the urban agglomeration and regional linkage development and cultivating a variety of growth poles.%运用级数突变理论，从城市创新支撑、投入、产出和反馈能力4个维度，构建城市综合创新力评价指标体系，对中部六省省会的综合创新能力进行定量测评分析。

区域科技创新能力评价指标体系研究[提要] 本文从指标体系设立的原则出发，提出区域科技创新能力评价指标体系，结合因子分析、聚类分析方法，对我国2010年30个省区的科技创新能力进行评价，并据此给出政策建议。

关键词：区域科技创新能力；评价体系；因子分析法；聚类分析一、引言区域科技创新理论起源于技术创新理论和国家创新系统理论，是一个相对新兴的研究领域。

国内较为系统提出相关的科技指标则是从20世纪八十年代中期开始的。

中国科技促进发展研究中心率先提出从知识创造、知识流动、企业技术创新能力、创新环境和创新的经济绩效五个方面构建评价指标体系对区域创新能力进行评价，随后众多学者分别从不同角度构建区域创新能力评价指标体系，并对不同地区科技创新能力进行全面评价。

李宗璋等从科技创新人力资源、科技投入、科技创新产出三方面选择16个评价指标，并采用因子分析法对这16个指标做出评价。

魏彦莉提出区域创新能力评价指标包括区域发展研究能力、区域教育培训能力、区域创新服务支撑能力和区域宏观创新环境指数8个一级指标、15项二级指标；殷晓莉、王里克运用网络层次分析法从科技创新潜力、发展能力、产出能力、效益对我国31个省市区的科技创新能力进行实证分析和评价。

科技创新对促进区域内产业升级、优化区域内资源配置、加速区域经济增长、协调区域间经济发展等都起着决定性作用，建立起完善的科技创新体系已成为各级政府、理论界和各个产业部门的共识。

本文在已有的研究成果的基础上，从区域科技创新投入能力、区域科技创新产出能力、区域科技扩散吸收能力、区域科技产业化能力和区域科技创新支撑能力五个方面来构建区域科技创新能力评价指标体系，并运用该指标体系对2010年各区域科技创新能力做出评价，并对30个省区进行聚类，分析各区域科技创新能力。

二、区域科技创新能力指标体系的构建区域科技创新是一定区域的创新主体直接或间接地参与区域科技创新活动，对区域创新资源进行创造性地集成后，将创新投入转化为新的产品、新的工艺，并实现市场化的一系列活动的过程。

基于改进V I K O R法的省际高校科技创新能力评价黄丽玲∗(桂林航天工业学院㊀管理学院,广西㊀桂林㊀５４１００４)摘㊀要㊀针对省际高校科技创新能力评价问题,提出了一种基于改进V I K O R法的科技创新能力评价模型.以我国３１个省(直辖市)作为研究对象,利用熵值法计算各指标权重,并融合T O P S I S思想,以正负理想解作为参照计算群体效用值和个体遗憾值的改进V I K O R评价模型对样本进行评价,得到２０１７－２０１８年我国省际高校科技创新能力评价结果,并进行分析.关键词㊀省际;科技创新能力;熵值法;改进V I K O R法中图分类号:G６４４㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:２０９５Ｇ４８５９(２０２０)０２Ｇ０２１６Ｇ０５㊀㊀在２１世纪信息化和科技化发展的道路上,科技创新能力是一个地区乃至一个国家在知识㊁技术和管理上的重要体现.高校作为区域创新的动力源泉,是培养和造就高层次科技创新人才的摇篮.２００８年,H a r r y s o n等[１]发现高校科技创新的提升可以强化高校与政府㊁企业㊁科研院所之间的合作,对地区经济发展及社会进步都起到至关重要的作用.高校科技创新能力是将高校科技创新资源㊁人才以及科研实力转化为高水平的科研成果,并将成果市场化的能力,省际高校科技创新能力反映了省际科技创新实力及产出能力的整体水平.而省际经济发展㊁地理环境及资源的不平衡,导致了地区高校间科技创新能力有所差别,为缩短我国各省际高校科技创新能力的差距,了解问题的关键所在,提出有针对性的对策建议,对省际高校科技创新能力的评价显得尤为重要.我国许多专家学者对高校的科技创新能力的提升进行了大量研究,并取得了不错的成果.其中,章熙春等[２]在国内相关研究成果的基础上构建了高校科技创新能力指标体系,并利用灰色关联法进行了分析.刘勇等[３]运用层次分析法设计了高校科技创新能力评价模型,并对华东地区高校进行了实证研究.熊国经等[４]基于E－T O P S I S改进因子分析法对泛珠江三角洲高校科技创新能力进行评价,并进行排序.周才云等[５]应用主成分分析法对我国高校科技创新能力进行比较研究,并提出了针对性的对策建议.徐朋辉等[６],雷亚楠等[７]采用因子分析法对区域高校科技创新能力进行了研究.苏荟,刘奥运[８]基于D E A－T o b i t模型对我国省际高校科研效率和影响因素进行研究.邢战雷等[９]运用A H P法对陕西省高校科研创新能力进行评价并排序.汪晓梦[１０]利用灰色关联法和主成分分析法对西南地区高校科技创新能力绩效进行评价.赵庆年等[１１]完善了高校科技创新评价指标体系,并对３０个省市的高校科技创新能力进行评价.王美霞[１２]采用全局主成分分析法测算了我国省际的高校协同创新能力,并对其空间格局进行了研究.蔡文伯[１３]运用线性回归模型对西部地区高校科技创新能力进行了实证研究.综上所述,大部分的专家学者针对高校科技创新评价模型的研究仍存在局限性,评价方法比较单一,大部分均是采用主成分分析法和因子分析法,但利用该方法进行降维评价时,会有信息量丢失的情况,无法得到完全准确的结果.本文在前人研究的基础上,构建了以科技创新基础㊁科技创新投入㊁科研能力㊁科技产出能力等４个维度的高校科技创新能力指标,并提出了改进V I K O R法对高校科技创新能力进行评价.首先利用熵值法(E n t r o p y)对指标进行赋权,然后以正负理想解作为参照计算群体效用值和个体遗憾值,从而得到各方案的利益比６１２∗作者简介:黄丽玲,女,广西南宁人.教师,硕士.研究方向:综合评价.率,并对结果进行排序.最后,选取我国３１个省(直辖市)作为研究对象,对我国２０１７－２０１８年的省际高校科技创新能力进行评价,并提出相应的对策建议.１㊀指标体系的构建及数据来源在理解高校科技创新能力内涵的基础上,考虑指标构建的导向性㊁系统性㊁可操作性的原则,构建了包含４个一级指标,２２个二级指标的高校科技创新能力指标体系,如表１所示.并选取了２０１７ ２０１８年全国３１个省㊁市㊁自治区样本数据进行实证分析,数据来源于２０１７ ２０１８年«高等学校科技统计资料汇编».表１㊀高校科技创新能力指标体系一级指标二级指标科技创新基础教学与科研人员/人研究与发展人员/人R&D成果应用及科技服务人员/人副高职称以上人员/人科研机构数/个科研机构当年支出经费/千元科研项目数/项科研项目当年投入经费/千元国际学术会议特邀报告数/篇国际学术会议主办次数/次科技创新投入当年科研拨入经费数/千元当年拨入研究与发展经费/千元当年R&D成果应用及科技服务经费/千元科研能力国家三大奖项获奖数/项出版科技著作数/部学术论文发表数/篇国际级项目验收数/项专利申请数/件专利授权数/件科技产出能力专利出售合同数/项技术转让合同数/项技术转让合同总金额/千元２㊀评价模型的构建２．１㊀数据标准化处理由于不同的评价指标间有不同的量纲,不能直接比较,因此在进行具体的运算之前,要对指标数据进行预处理,消除量纲.又因为本文中权重的确定主要采用熵值法,根据文献[１３]中的研究发现,对于熵权法来说,采用极值法处理数据得到的评价效果最好.因此,本文采用极值法进行数据标准化处理,具体步骤如下:(１)构建n个评价对象和m个评价指标的判断矩阵Y＝(y i j)mˑn,(i＝１,２, ,m;j＝１,２, ,n);(２)对判断矩阵Y进行无量纲化处理,得到矩阵X＝(x i j)mˑn,(i＝１,２, ,m;j＝１,２, ,n);(３)对于效益型指标(越大越好)X i j＝y i j－m i n(y j)m a x(y j)－m i n(y j)(１)(４)对于成本型指标(越小越好)X i j＝m a x(y j)－y i jm a x(y j)－m i n(y j)(２)值得注意的是,当p i j＝０时,取１１００００代替.２．２㊀基于E n t r o p y法的权重确定方法E n t r o p y法(熵值法)是一种根据各项指标观测值所提供的信息量的大小来确定指标权数的方法.用熵值法确定指标权数的步骤如下:(１)计算第i项指标下,第j个系统的特征比重p i j＝x i j/ðn j＝１x i j(３)这里假定x i jȡ０,且ðn j＝１x i j＞０.(２)计算第i项指标的熵值e i＝(－１/l n n)ðn j＝１p i j l n(p i j)(４)(３)计算指标x i的差异性系数对于给定的i,x i j的差异越小,则e i越大;当x i j差异越大,e i越小,指标对于系统的比较作用越大.因此定义差异系数g i＝１－e i,g i越大,越应重视该项指标的作用.(４)确定权数,即取w i＝g i/ðm i＝１g i,i＝１,２, ,m(５)７１２w i 为归一化了的权重系数.２．３㊀基于改进V I KO R 法的评价模型基于改进V I KO R 法的评价模型计算过程如下:(１)对初始数据矩阵Y ＝[y i j ]m ˑn 利用功效系数法进行无量纲化处理,设规范化后的评价矩阵为X ＝[x i j ]m ˑn ＝x １１x １２ x １n x ２１x ２２ x ２n x m １x m ２ x m n éëêêêêêùûúúúúú(６)(２)计算各项指标的正负理想解x ＋i ＝m a x {x i j }(i ＝１,２, m ;j ＝１,２, ,n )(７)x －i ＝m i n {x i j }(i ＝１,２, m ;j ＝１,２, ,n )(８)(３)计算各方案的群体效用值和个体遗憾值以正理想解为参照时,各方案群体效用值和个体遗憾值:S ＋j ＝ðmi ＝１w i (x ＋i －x i j )/(x ＋i －x －i )(９)R ＋j＝m a x (w i (x ＋i－x i j )/(x ＋i－x －i))(１０)以负理想解为参照时,各方案群体效用值和个体遗憾值:S －j＝ðmi ＝１w i (x i j －x －i )/(x ＋i －x －i )(１１)R －j ＝m a x (w i (x i j －x －i )/(x ＋i －x －i ))(１２)综上,当S ＋j 和R ＋j 越小时,方案越优;当S －j 和R －j越大时,方案越优.由此,本文定义方案群体效用评价值和个体遗憾评价值为:S j ＝S ＋j /S －j (１３)R j ＝R ＋j /R －j(１４)(４)计算各方案的利益比率Q j ＝u S m a x －S j S m a x －S m i n ＋(１－u )R m a x －R jR m a x －R m i n(１５)其中,u 为比例系数,代表群体效用的比重,(１－u )代表个体遗憾的比重,当u ＞０．５时,表示评价者更偏重群体效用的比重,(１－u )＞０．５时,评价者更偏重个体遗憾值,当u ＝０．５时,表示群体效应与个体遗憾同等重要.本文取u ＝０．５,可以兼顾群体效用最大化和个体遗憾最小化.当Q 越大时,方案越优,本文据此进行排序.本文选用的熵值法(E n t r o p y )是一种相对理想的客观权重判定方法,而改进V I KO R 法结合了TO P S I S 法与V I KO R 法的优点,改变传统V I KO R 法注重以正理想解作为参照的思想,以正负理想解作为参照计算群体效用值和个体遗憾值,使评价结果更加准确合理.３㊀实证分析对我国２０１７ ２０１８年３１个省㊁市㊁自治区的高校科技创新能力进行评价,利用改进的V I K O R综合评价模型进行计算,得到最终评价结果,如表２所示.表２㊀综合评价结果及排序地区㊀㊀㊀２０１７年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序㊀㊀㊀２０１８年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序地区㊀㊀㊀２０１７年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序㊀㊀㊀２０１８年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序北京市０．９９９９９９４９５１０．９９９９９６４８６１湖北省０．９９９５３５５４４５０．９９９３８２０１７５天津市０．９９８３８０００３１６０．９９７８８２３１８１７湖南省０．９９９０３７７１１１０．９９８９２１５２１１２河北省０．９９７８７５６９９１９０．９９７６８２４１２１８广东省０．９９９６５１２７１４０．９９９６３４３８９４山西省０．５０２２４２５８２２４０．９４５７５９６６３２１广西壮族自治区０．９９３６４０２０６２１０．４９６２０１６０５２９内蒙古自治区０．４９９７２９７７４２５０．９４０８２９７７７２４海南省０．４７２８６８３１９２９０．９１４８９５２４１２６辽宁省０．９９９２７０５３６９０．９９８９７７９７３１１重庆市０．９９８４４８０７６１５０．９９８１０６６６７１６吉林省０．９９８１２０５２３１８０．９９７５８１７５８１９四川省０．９９９４９８６１７７０．９９９３２０６２９９黑龙江省０．９９９０２３２５７１２０．９９９００１１９８１０贵州省０．４９５８５３５６６２６０．９４２１８１４８１２２上海市０．９９９７８７３７３３０．９９９６３７７３３３云南省０．９９２９６２６６９２２０．４９４０８２９３５３０８１２表２(续)地区㊀㊀㊀２０１７年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序㊀㊀㊀２０１８年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序地区㊀㊀㊀２０１７年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序㊀㊀㊀２０１８年㊀㊀㊀综合值㊀㊀㊀排序江苏省０．９９９９６３７７８２０．９９９９９４０３８２西藏自治区０．０００４１７１８２３１０．４５０００１８９９３１浙江省０．９９９４４９０１４８０．９９９３２６２５１８陕西省０．９９９５０６９９６６０．９９９３７８５１２６安徽省０．９９８９３６２５２１３０．９９８３２７３６９１４甘肃省０．９８８１８１５５２２３０．９９２６７４８１２２０福建省０．９９８５６８０３５１４０．９９８２００６２４１５青海省０．４６１５６８７２３００．８８５４５８２７５２７江西省０．９９７５６５５１４２００．４９６８８１０８６２８宁夏回族自治区０．４７７９７１５９５２８０．９２４５５９６２５山东省０．９９９２５０８０９１００．９９９３６８０２８７新疆维吾尔自治区０．４９３０１４４９１２７０．９４１０４７５３７２３河南省０．９９８３６１０７３１７０．９９８５９０５４１１３㊀㊀由表２可知,２０１７年和２０１８年的评价结果差异不大,前６名结果一致.其中山东省㊁黑龙江省㊁河南省㊁贵州省等１２个省份的排名有所提升,山西省㊁江西省㊁广西壮族自治区㊁云南省等１１个省份排名有所下降.广西壮族自治区㊁江西省㊁云南省排名下降趋势较猛,主要原因是对比２０１７年,２０１８年这三个省份国家三大奖项获奖数及国际级项目验收数有所下滑导致.另外,根据评价结果可知,排名前５的省份分别是北京市㊁江苏省㊁上海市㊁广东省和湖北省,这５个省市无论是经济发展还是区域高校科技资源相对于其他省市来说都具有相对的优势,尤其是北京市,作为首都无论是经费投入支出㊁人才引进以及科技产出无疑是最有优势的,而上海市㊁江苏省㊁广东属于经济发达地区,湖北省具有明显的高校资源优势,因此其科技创新能力也优于其他省份.从评价综合得分可以看出,排名后１０名的省份是西藏㊁云南㊁广西㊁江西㊁青海㊁海南㊁宁夏㊁内蒙古㊁新疆㊁贵州,这些都属于欠发达的中西部地区,并且综合得分与其他省份差异很大,说明这１０个省份科技创新能力对比其他省份来说比较落后,需要重点关注.西部地区中科技创新能力较强的省份只有四川和陕西,由此可以看出,我国高校科技创新能力省际差异较大,在空间上呈现由东向西逐渐衰减的态势,经济越发达地区及高校资源越集中的地区高校创新能力越高.４㊀结语针对高校科技创新能力评价存在的评价方法单一㊁评价时信息丢失等情况的问题,本文提出了改进V I K O R 法的高校科技创新能力评价模型.首先,基于熵值法对指标进行赋权,是一种客观的㊁根据指标提供的信息量大小来确定权重的方法,然后将T O P S I S 法的思想融入V I K O R 法中,对传统V I K O R 法进行改善,使得改进V I K O R 法能更加准确地测量省际高校科技创新能力,并对全国３１个省㊁市㊁自治区进行了实证分析,得出我国省际科技创新能力差异较大,呈现由东向西逐渐减弱的态势,科技创新能力最好的地区是北京市,从地域㊁资源等优势来看,北京市荣获第一当之无愧.而科技创新能力较弱的地区是青海和西藏,与其他发展较好的地区相比,差距较大.为提高我国科技创新能力,缩短东西部地区间科技创新能力之间的差距,本文提出以下建议:①大力推动产学研一体化建设,推进科技成果转化效率.加强校企合作,提升高校科技创新能力,促进高校与产业相结合,建立创新平台,加快信息共享.②加大高校科技创新投入力度,尤其注重中西部科技创新能力较弱的省份,加强科技人才引进,优化高校科技创新人才评价机制,注重人才培养,进一步强化高校科技创新基础实力.③加强高校科技创新省际合作.促进区域间高校协同发展,科技创新能力强的地区带动科技能力较弱地区发展,实现资源互补,逐步缩小省际高校创新能力的差距.９１２参考文献[１]㊀S I G V A L D H,S A N D R A K,R A F A L D．F l e x i b i l i t y i ni n n o v a t i o nt h r o u g he x t e r n a l l e a r n i n g:E x p l o r i n g t w om o d e l s f o r e n h a n c e d i n d u s t r yＧu n i v e r s i t y c o l l a b o r a t i o n[J]．I n t e r n a t i o n a l J o u r n a lo fT e c h n o l o g y M a n a g e m e n t,２００８(４１):１０９Ｇ１３７．[２]㊀章熙春,马卫华,蒋兴华．高校科技创新能力评价体系构建及其分析[J]．科技管理研究,２０１０,３０(１３):７９Ｇ８３．[３]㊀刘勇,应洪斌,蒋芬君．中国高校科技创新能力比较 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我国区域突破性技术创新能力的评价与比较
刘树林;黄牧;胡苏敏;吴浩强
【期刊名称】《北京邮电大学学报:社会科学版》
【年(卷),期】2022(24)3
【摘要】研究2008—2017年我国30个省份突破性技术创新能力,结果表明:我国突破性技术创新能力整体较低,总体呈上升趋势,区域之间差距明显,大多数省份均值低于全国平均水平;考察期内,各构建维度中的技术开发能力呈下降趋势,利基市场开拓能力与外部关联强化能力呈上升趋势;东部、中部和西部地区的突破性技术创新能力发展并未呈现出经济发展的“东高、中平、西低”的区域分布格局,即东部地区的综合能力及各构建维度能力均远强于中部和西部地区,中部和西部地区均有各自的优势领域及有待强化的领域。

研究结论有利于理解区域突破性技术创新能力的构成本质,为落实创新经济高质量发展战略提供有益参考。

【总页数】11页(P67-77)
【作者】刘树林;黄牧;胡苏敏;吴浩强
【作者单位】武汉理工大学经济学院;苏州科技大学商学院;武汉轻工大学经济学院【正文语种】中文
【中图分类】F127
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