规划数据库建设研究
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面向“一张图”的国土空间规划数据库研究摘要:本文主要是探讨面向“一张图”的国土空间规划数据库的构建,该设计的基本原理是“纵横联动、左右贯通”,解决了国土空间规划中多学科应用需求难以得到全面支撑、系统管理难以检测多源异构大数据、难以快速感知国土空间要素的现状。
以“一张图”为基础的大数据平台,实现了在数据平台上拥有内容全面、可以实时更新的精准数据,在数据无损传输、信息互联贯通方面也起到重要作用,因此这种数据库有利于国土空间规划的优化及国土空间规划实现全生命周期管理。
关键词:国土空间规划;数据库;一张图前言:现阶段,我国国土空间规划工作已初见成效,但尚未形成一种常态的动态监管机制。
而在我国的空间规划体制改革中,以规划数字平台为依托,建立统一的国家空间规划制度,并对其进行监督,已成为当前国家工作的中心内容。
“一张图”的国土空间规划动态监测与评价是可行的。
2019年7月,国家自然资源部印发了《国土空间规划“一张图”建设指南》(试行)。
各地要按照“一张图”的统一标准和要求,在全国范围内开展各级各类国土空间规划数据库的建设,并对其开展动态更新的工作。
建设基于“一张图”的规划数据库,能更好、更高效地监督规划的编制和实施,这同样也是各级自然资源和规划部门需要共同深入研究的问题。
本文针对目前我国国土空间规划数据库中存在的问题,提出了利用规划实体进行属性设计的思路,探讨了基于规划实体的“一张图”数据库构建方法。
1面向“一张图”的国土空间规划数据库设计问题分析当前,我国国土空间规划的动态监测与评价尚处在规划编制阶段。
在空间规划实施过程中,国家还没有制定相关的法律法规。
另外,在技术措施方面没有对监测、评估、预警过程进行详细的布置。
1.1数据系统不够科学化目前的规划数据组织系统主要是以图形表示方式为主,并不能直接反映实际环境中各要素之间的逻辑联系。
为了适应不同用途的需要,只能将同一规划要素构造为多个元素,从而导致数据的冗余。
县级国土空间规划“一张图”数据建库技术路线分析摘要:本文围绕县级国土空间规划“一张图”数据库建库这个核心,从数据库建设的技术路线、县级国土空间规划数据现状、国土空间数据建库重点和难点分析等方面进行相应论述。
关键词:国土空间规划、一张图、数据建库、数据清洗、坐标转换一、引言十九大以来,中央为积极应对国土开发利用与保护面临的重大机遇和严峻挑战,立足基本国情,把握时代要求,科学研判发展形势,确定了生态文明建设的可持续发展思路,自然资源部下发了《关于加强国土空间规划监督管理的通知》(自然资办发〔2020〕27号))通知文件,提出了以建设国土空间规划“一张图”为基础构建国土空间“多规合一”规划体系;2021年3月份以来,自然资源部发布了《国土空间规划“一张图”实施监督信息系统技术规范》,《市级国土空间总体规划数据库规范(试行)》等技术性规范相继发布,明确了“多规合一”规划体系的数据库建设清单,从标准化角度加快空间规划编制步伐。
县区是“多规合一”数据库建设的基本单元。
本文旨在讨论县区级国土空间规划“一张图”核心数据库建设的主要技术路线、县区级国土空间规划数据库现状、以及县区级数据库建库的重点和难点分析,并对一些难点问题提出自己的解决办法。
二、县级国土空间规划“一张图”核心数据库建设目标县级国土空间规划“一张图”建设的主要目标是以第三次全国国土调查成果为基础、引入国土空间规划编制所需的各类空间数据,形成坐标一致、边界吻合、上下贯通的一张底图,使之成为国土空间规划编制的工作基础。
以“一张图”核心数据库为基础,叠加各级各类国土空间规划成果,实现各类空间管控要素精准落地,形成覆盖全县、动态更新、权威统一的全县国土空间规划“一张图”数据成果,为统一国土空间用途管制、强化规划实施监督提供法定依据。
三、建设依据和建设原则(1)《关于开展国土空间规划“一张图”建设和现状评估工作的通知》(自然资办发[2019]38号)(2)《关于全面开展国土空间规划工作的通知》(自然资发[2019]87号)(3)《国土空间规划“一张图”实施监督信息系统技术规范》(征求意见稿)(4)GB/T 33453-2016《基础地理信息数据库建设规范》四、县级国土空间规划一张图数据库建设主要技术路线4.1 县级国土空间规划一张图数据库的数据组成县级国通空间规划一张图数据体系,主要由国土现状数据、规划成果数据、规划实施、社会经济环境数据四大类组成。
宅基地和建设用地房屋调查数据库建设研究随着城市化进程的加快,宅基地和建设用地房屋的调查工作也变得越来越重要。
为了更好地管理和规划城市土地资源,建立一个完善的宅基地和建设用地房屋调查数据库显得尤为必要。
宅基地是指农村居民为自己的基本生活需要在集体土地上划分的自留地。
相较于城市用地,宅基地在土地利用和管理上具有独特性和复杂性。
因此,建设一个覆盖全国范围的宅基地调查数据库,能够为宅基地管理和政策制定提供可靠的数据支撑。
宅基地调查数据库建设应当包括以下几个方面:1. 地理信息系统 (GIS) 数据库建设利用GIS 概念,对宅基地的基础地理信息进行分类、整理和标注,建立一个可查询、可浏览、可下载的宅基地地理信息数据库。
2. 宅基地信息库建设宅基地信息库是一个多功能的数据库系统,它应当包含宅基地基本属性信息、土地出让信息、土地规划信息、土地使用信息等,并提供在线查询功能。
建设宅基地统计信息数据库,用于记录和分析宅基地数量、面积、建设现状和土地利用状况等统计信息,提供支持宅基地汇总、分析和展示的基础数据。
建设用地是指为了建设建筑物而在土地利用权出让过程中交纳土地使用权出让金的土地。
建设用地房屋调查数据库的建设对于全面掌握建筑物的数量、类型、分布、建筑面积、功能等信息,推动城市规划、建设和管理的科学化和规范化发挥着不可替代的作用。
建设一个包含建筑物基本属性信息、建筑物面积、建筑物用途、建筑物所在位置、建筑物拥有者等多方面信息的建筑物信息库,并提供在线查询功能。
3. 建设用地及房屋统计信息数据库建设总之,建设宅基地和建设用地房屋调查数据库是维护城市土地资源的合理使用和管理,实现科学城市规划、建设和管理的重要手段。
通过采用现代化技术和管理方法,建立起开放、共享和高效的土地调查数据库,将为提高城市规划和管理效率、增强城市可持续发展能力、实现土地资源的合理配置提供坚实的数据基础支撑。
作者: 沈建林[1] 包艳[1] 戴建光[2]
作者机构: [1]常州市武进规划管理服务中心 [2]常州市武进规划与测绘院,江苏常州
213000
出版物刊名: 科技资讯
页码: 70-70页
年卷期: 2010年 第13期
主题词: 城市规划 空间数据库 空间对象 逻辑设计
摘要:本文基于笔者多年来从事城市规划的工作经验,以GIS在城市规划中的应用为研究对象,研究探讨了城市规划空间数据库的设计思路,论文首先分析了规划空间数据库的内容及来源,进而探讨了城市规划空间数据库中空间对象的时空变化特征,最后给出了城市规划空间数据库的逻辑设计思路,全文是笔者长期工作基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。
土地利用规划数据库的建设及技术分析摘要:土地利用规划数据库建设是新一轮土地利用规划的核心。
随着我国城市化进程的加快,土地利用规划也越来越受到重视。
建立土地利用规划数据库可以实现土地信息处理及管理自动化,提高土地管理信息化水平。
土地利用规划数据库包含着大量的土地信息,可以对土地进行全面的分析和统计,帮助决策者更好地制定土地利用规划。
只有通过建立覆盖全行政区范围内的、便于更新的土地利用规划数据库,才能更好地实现土地资源的可持续利用,为我国的经济和社会发展注入新的活力。
关键词:土地利用规划;数据库建设;技术分析1土地利用规划数据库的建设要求1.1可实现性可实现性是指在土地利用规划数据库建设过程中,所需要的技术、设备以及管理理念具有较高的可行性,避免技术要求过高无法实现、资金要求过高造成的财政负担情况。
由于土地利用规划数据库建设在各地均比较普遍,应重视技术选取得当、资源配置合理。
1.2可优化性可优化性是指在土地利用规划数据库建设完成后,数据库的管理应便捷、有效,能够根据新的数据信息、管理要求,对数据库进行管理和优化,如更新地理信息数据、新增土地规划数据,既应保证可操作性,也应保证工作效率,避免建设复杂性过高、操作过难的土地利用规划数据库。
1.3可复用性可复用性是土地利用规划数据库建设的基本要求。
由于很多地区的地理数据信息、土地规划信息需要反复使用,数据库建设完成后,相关信息应以标准化文件的形式,存储在计算机或其他智能终端、便携式设备中,以便管理人员随时根据工作需要调取和查看。
2土地利用规划数据库建设的准备工作2.1底图数据准备为了进行土地利用规划和资源管理,需要进行大量的数据收集和整合。
其中,收集工作底图数据尤其重要,因为这些数据是土地利用规划和资源管理的基础。
要收集的数据包括行政区划矢量数据、零星地物矢量数据、线状地物矢量数据、地类图斑矢量数据、地类边界矢量数据、DOM影像数据等。
这些数据可以帮助规划人员了解土地的自然和人文特征,以便更好地规划土地利用。
1.为什么要建空间规划数据库?答:通俗地讲,数据库就是存储数据的仓库,那么空间规划数据库就是在计算机、服务器等硬件上存储的相关地理空间数据的总和。
我们建立空间规划数据库就是为了将各类规划数据、图纸、地理信息等数据转化为计算机语言后,合理地、有顺序地存放在相关硬件介质上。
就好比在仓库内分门别类地将物品存放。
这样的好处是数据库调取内容方便、快捷,并且具有较高的易扩展性和独立性。
空间规划数据库是后续建设空间规划信息平台的核心,因此空间规划数据库的建设是一项至关重要的工作。
2.空间规划数据库主要包含什么内容?答:空间规划数据库主要包含空间规划基础地理信息数据库、空间规划编制成果数据库、相关业务审批数据库和其他相关资料数据库等。
具体来说基础地理信息数据库包括卫星影像图、中心城区地形图、其它区域地形图、行政界线等各类型基础数据;空间规划编制成果数据库包括土地规划期末地类数据、城乡规划拼合数据、建设项目布局数据、空间规划用地数据等各类型成果数据;相关业务审批数据库包括建设项目立项、建设用地选址意见书、建设项目用地预审意见、环评意见、林业意见等一系列审批意见。
其他相关资料数据库包括土地规划图、矿产资源规划图、林地保护规划图、水资源规划图、地质灾害防治规划图等规划数据。
3.如何建立空间规划数据库?答:建立空间规划数据库,整体上可分为五个步骤。
一是资料收集,包括各种图形、图像、文本数据,规划成果数据;二是数据的转换,这主要是针对各部门规划数据、各种类型的数据、不同坐标系的数据,对于数据进行必要的数据转换工作;三是数据的编辑和录入,就是对空间数据进行编辑和数据属性表的录入;四是数据的质检,针对在数据转换中出现的各种问题,进行修改和修正;五是数据的入库,在进行完上述工作后,把满足空间规划一张图标准数据库的数据导入数据库。
4.为什么要建空间规划信息平台?答:建设空间规划信息平台,主要目的是以空间规划“一张图”数据库为基础,完善空间规划体系,系统整合各层次、各行业规划和基础地理信息、项目审批信息、用地现状信息等,建立一个集基础数据共享、监督管理同步、审批流程协同、统计评估分析、决策咨询服务于一体的空间规划业务平台。
加快制定控规数据库建设标准一、引言控制性详细规划(控规)是城市规划体系的重要组成部分,对于指导城市开发建设具有重要意义。
随着城市化进程的加速和信息技术的快速发展,控规数据库建设成为提高规划管理效率和科学性的重要手段。
然而,当前控规数据库建设存在标准不统一、数据质量参差不齐、数据共享与应用不足等问题。
因此,加快制定控规数据库建设标准显得尤为重要。
二、空间数据标准1.定义和分类标准:明确控规数据的定义和分类方法,如用地性质、建筑高度、绿化覆盖率等指标,以便于数据的分类、整理和检索。
2.数据精度和格式标准:规定控规数据的精度和格式要求,如矢量数据格式、坐标系统、地图比例尺等,以确保数据的准确性和一致性。
3.数据元标准:规范控规数据的元数据标准,包括数据来源、数据更新时间、数据采集方法等,以便于数据的共享和应用。
三、非空间数据标准1.数据采集标准:明确控规数据的采集方法和标准,如调查问卷、现场勘查等手段,以及数据填报的格式和要求。
2.数据处理标准:规定控规数据的处理方法和流程,如数据清洗、格式转换等,以确保数据处理的质量和效率。
3.数据存储标准:制定控规数据的存储标准和规范,如数据库结构、字段命名规则、数据存储格式等,以便于数据的存储和管理。
四、数据共享标准1.数据共享协议:制定控规数据的共享协议和规范,明确数据共享的范围、方式和标准,促进数据的流通和应用。
2.数据共享平台:建设控规数据的共享平台,提供数据查询、下载、更新等功能,以便于数据的共享和管理。
3.数据共享安全:保障控规数据的安全性和隐私性,制定数据共享的安全管理制度和技术措施,确保数据的安全性和可靠性。
五、数据更新和维护标准1.数据更新计划:制定控规数据的更新计划和时间表,明确数据更新的周期和责任人,确保数据的及时性和准确性。
2.数据更新流程:规定控规数据的更新流程和方法,如数据审核、报批、公示等环节,确保更新的数据质量和合规性。
3.数据维护机制:建立控规数据的维护机制和备份制度,防止数据丢失和损坏,确保数据的可靠性和完整性。
宅基地和建设用地房屋调查数据库建设研究随着城市化进程的加速,中国的宅基地和建设用地房屋调查数据成为城市规划和土地利用决策的重要依据。
如何建立高效、可靠的宅基地和建设用地房屋调查数据库,对于城市规划和土地利用管理至关重要。
在这样的背景下,对于宅基地和建设用地房屋调查数据库建设的研究成为当前地理信息系统和城市规划领域的热点话题。
1. 为城市规划提供依据宅基地和建设用地房屋调查数据库是城市规划的重要依据,可以为城市规划提供土地利用、土地配置等方面的资料。
通过对这些数据库的建设研究,可以更好地了解城市土地利用现状和发展趋势,为城市规划的科学制定提供依据。
2. 为土地管理提供依据1. 数据采集技术宅基地和建设用地房屋调查数据库建设的第一步是数据采集,这是关键的技术环节。
需要利用卫星遥感、地理信息系统、无人机等技术手段,对宅基地和建设用地房屋的相关信息进行采集和整理。
还需要通过问卷调查、实地勘察等方式,获取更加精准和全面的数据信息。
采集到的宅基地和建设用地房屋数据需要进行处理和整理,才能构建成可用的数据库。
这个过程需要运用地理信息系统、数据库管理系统等技术手段,对数据进行存储、管理、分析等处理,确保数据库的可靠性和高效性。
宅基地和建设用地房屋数据是动态变化的,需要定期进行更新和维护。
这就需要建立完善的数据更新机制,利用信息化技术手段,及时更新数据库中的数据信息,确保数据的准确性和实用性。
1. 多源数据整合未来宅基地和建设用地房屋调查数据库的建设研究将更加注重多源数据的整合利用。
利用卫星遥感、无人机、地面勘察等多种手段,整合各个来源的数据信息,构建更加全面和精准的数据库。
2. 数据共享开放未来宅基地和建设用地房屋调查数据库将更加注重数据的共享和开放。
政府部门、科研机构、企业单位等各个方面将加强合作,共享数据资源,提高数据利用效率,促进城市规划和土地利用管理的科学发展。
3. 智能化应用未来宅基地和建设用地房屋调查数据库的建设研究将更加注重智能化应用。
面向“一张图”的国土空间规划数据库研究摘要:为提升国土空间规划数据库实际应用效果,实现国土空间要素的快速感测、实现对数据库地多源异构大数据的高效管理,并实现不同部门对国土空间规划数据库的协调应用。
对面向“一张图”的国土空间规划数据库进行研究,对其技术要点进行分析,并对其管理和应用进行研究,以优化国土空间规划数据库建设,为国土空间的管理与应用提供技术支持与保障。
关键词:“一张图”;国土空间规划;数据库;技术要点现代生态文明建设发展中,国土空间规划具有重要意义,全面提升国土空间规划效果,强化国土空间治理能力,更是国家生态文明建设现代化发展的基本标志。
随着《中共中央国务院关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》、《自然资源部办公厅关于开展国土空间规划“一张图”建设和现状评估工作的通知》以及《自然资源信息化建设总体方案》等相关政策的落实,加强面向“一张图”的国土空间规划数据库建设就成为了国土空间规划发展的重要任务。
一、国土空间规划的历史问题2019年中共中央国务院正式印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》该项意见的提出标志着在生态文明新时代背景下,“多规合一”的国土空间规划体系的总体框架基本形成[1]。
过去我国空间类的规划类型众多,相关体系的形成反应了我国自建国以来在建设新中国的过程中在不同的历史时期我国社会的一种发展需要。
而随着对国土空间规划重视程度的不断提升,过去国土空间规划工作开展中存在的一些历史性问题也逐渐暴露出来,具体如下:第一,规划内容的重叠和冲突。
重叠和冲突问题是过去国土空间规划中较为常见的问题,例如,在2016年海口“多规合一”的规划中,耕地、城市建设用地、和林地的矛盾在同样一张纸图上是有不一样的表达内容的,重叠问题严重。
海南省的“多规合一”总体规划编制完成后,一共解决了1300多平方公里的冲突空间,即便是一个面积只有1600多平方公里的厦门市,图斑面积差异就能够达到306平方公里,这些冲突问题大大降低了管控空间的有效性,对于资源环境的保护是不利的,不仅降低了行政审批的效率,也对公众参与监督造成了很多的新问题。
地方文化数据库建设的问题研究安徽文化资源很多是珍贵的文化遗产,例如方志中含有大量社会、政治、经济、人文等史料,具有存史、资治、交流等作用;通过谱牒可以了解与宗族有关的重大历史事件、乡村史、宗族史、家世史、名胜风俗等,具有难能可贵的史料价值;手札兼具史料参考价值和鉴赏收藏价值,已成为传统文化的缩影……特色文化数据库通过数字化技术和设备,可以更长久地保存和保护各类文化资源,并通过文字、图像、视频、音频等形式,借助网络和电子设备提供给读者利用,可以进一步丰富和完善公共文化服务平台上的资源,提高文化信息资源的人口全覆盖。
安徽文化特质表现为张扬自如,通变创新,经世致用,好学尚贤,现性求真,这五个方面相互依存,相辅相成,共同架构了安徽文化的精髓和灵魂[2]。
数据库的建立,进一步丰富了人们了解、接触、利用安徽地方文化资源的途径,可以让更多的人知晓安徽特色文化,领略安徽文化精髓,感受安徽文化精神的熏陶,有利于启迪与教育公众,弘扬和传承安徽优秀的文化,倡导形成能够促进社会进步的理念和价值观,推进社会主义核心价值体系建设,为安徽“打造充满活力的文化强省”目标提供强大的思想保证、精神动力和智力支持。
安徽特色文化数据库建设现状及存在的问题笔者于2012年2月登录了安徽省30所本科院校图书馆和省图书馆网站,通过“特色馆藏”、“特色数据库”等链接对各图书馆所建有关安徽地方文化的数据库进行了调研。
1安徽特色文化数据库建设现状(1)安徽省图书馆建库情况安徽省图书馆作为全国文化信息资源共享工程安徽分中心,完成了“安徽美术”、“皖南事变”、“徽派建筑”、“安徽路桥”、“安徽旅游”、“安徽家谱”、“安徽戏曲”、“安徽先贤”、“名人手札”、“安徽刻书”、“徽派朴学”、“桐城文派”、“谱牒文献”、“安徽杂技”等与地方文化相关的数据库建设,制作了安徽花鼓灯、徽州建筑、安徽历史文化名城、安徽红色记忆、安徽传统工艺等电视专题片,以文字、图片、视频等形式,对安徽的文化名人、传统工艺美术、建筑、地方戏曲、历史事件等进行介绍。
基于ArcGIS的乡级土地利用总体规划数据库建设技术探讨摘要:以重庆市涪陵区第二次土地调查结果为源数据,根据《重庆市乡(镇)级土地利用总体规划数据库标准》要求,利用arcgis 中的图解建模工具和c#语言编译的程序,对乡级土地利用总体规划数据库的入库流程及建立乡级土地利用规划数据库的几个关键技术(提取现状数据入库、规划要素变更技术、规划表格的输出、数据的拼接问题)进行了探讨,达到上轮规划无法实现的“图数表一致”的目标,提高了建库效率和精度,为下一轮土地利用总体规划修编的数据库建设奠定了基础。
关键词:arcgis;入库流程;土地利用总体规划;数据库中图分类号:p285.2+3;p273 文献标识码:a 文章编号:0439-8114(2013)03-0691-05中国的土地利用规划主要有国家级、省级、市级、县级和乡级5层不同行政级别的土地利用规划体系。
乡级土地利用总体规划是五级规划体系中最基层、最具有操作性的规划,也是用地审批等日常土地管理的直接依据。
因此,如何建立好乡级土地利用总体规划数据库是目前急需解决的问题。
关于土地规划数据库建设的研究成果很多,如何宗宜等[1]通过arc/info进行矢量数据的转换、投影变换来达到数据库多数据转换,peerbocus等[2]对时态地籍数据库进行了研究,保证数据库的适时更新,刘大杰等[3]对应用最小二乘法平差处理规则图形数字化数据的方法进行了研究,刘纬等[4]分析了基于mapgis建设土地利用数据库的方法,对其中的数据采集、拓扑建立、数据入库等技术作了探讨。
此外,国土资源部有土地利用规划数据库标准,且各省(市、区)也有数据库标准规程,如重庆市的《重庆市乡(镇)级土地利用总体规划数据库标准》,这些研究和规程为数据库建设奠定了基础。
但是在各平台数据之间的转换,数据库的更新和维护及数据库的空间要素、属性要素和表格要素之间的联动性存在缺陷,针对这些问题,拟基于arcgis对建库流程和几个关键技术进行探讨和分析。
土地利用规划数据库的建设及技术分析摘要:土地利用规划是指通过科学的空间布局和资源配置,合理安排土地的各类功能与用途,以实现可持续发展和社会经济效益最大化的目标。
而土地利用规划数据库的建设则是为了支持土地利用规划工作的开展,提供全面、准确、及时的土地信息和数据支撑。
基于此,本篇文章对土地利用规划数据库的建设及技术进行研究,以供参考。
关键词:土地利用规划;数据库;建设;技术引言土地利用规划是国家发展和城市建设的重要环节,它直接影响到国土资源的合理利用和城市发展的可持续性。
为了更好地进行土地利用规划工作,建立和完善土地利用规划数据库是非常必要的。
1土地利用规划数据库的建设要求1.1数据采集和整合需要收集和整合各类与土地利用规划相关的数据,包括土地资源、人口、经济发展等数据。
数据来源可以包括各级政府部门、调查和研究机构等。
1.2数据标准化和分类对采集到的数据进行标准化处理,确保数据的统一性和一致性。
同时,根据土地利用规划的需求,对数据进行分类和编码,便于查询和分析。
1.3数据更新和维护土地利用规划数据库需要保持及时的更新,将最新的数据信息纳入数据库,以反映当前的土地利用状态和趋势。
同时,需建立完善的维护机制,及时修正和改进数据内容、精度和可用性。
1.4数据共享和安全土地利用规划数据库应具备良好的共享性,不同相关部门和机构可以便捷地获取和使用数据。
但同时要保护数据的安全性,建立合理的权限管理体系,防止数据泄露和滥用。
1.5技术支持和应用创新建设土地利用规划数据库需要依托先进的信息技术手段,如数据库管理系统、地理信息系统等。
同时,应积极探索和应用新技术,如人工智能、大数据分析等,提高数据库的应用效能和决策支持能力。
2土地利用规划数据库的建设方法2.1数据需求分析首先要明确土地利用规划数据库的具体业务目标和应用场景。
了解土地利用规划工作的背景、目的和相关政策法规,确定数据库需要支持的业务功能和数据需求。
确定需要收集的数据类型,例如土地基本属性数据(如面积、权属)、土地利用类型数据、土地承载力数据、环境敏感性数据等。
数据库建设技术方案随着信息时代的到来,数据库已经成为企业、政府、教育机构等各类组织不可或缺的信息管理工具。
本文将探讨数据库建设的技术方案,包括数据库设计、数据模型设计、数据库系统选择、数据存储与备份、安全性与隐私保护等方面。
一、数据库设计数据库设计是数据库建设技术方案的核心,它决定了数据库的存储结构、查询效率、数据完整性等方面。
良好的数据库设计应该能够满足组织的业务需求,提高数据查询效率,同时保证数据的一致性和完整性。
1、确定数据需求:在设计数据库之前,需要明确组织的业务需求和数据需求,包括数据的种类、格式、来源、用途等。
2、设计数据模型:根据组织的业务需求和数据需求,设计合适的数据模型。
数据模型应该能够清晰地表达组织的数据结构,同时能够支持高效的数据查询和更新操作。
3、确定表关系:在设计数据模型时,需要确定表之间的关系,包括父子关系、关联关系等。
表关系应该能够保证数据的完整性和一致性。
4、确定字段类型:在设计数据模型时,需要确定每个字段的类型,包括文本、数字、日期等。
字段类型应该能够满足数据的存储和查询需求。
二、数据模型设计数据模型是数据库设计的核心,它描述了组织的数据结构及其之间的关系。
在设计数据模型时,需要考虑以下几个方面:1、数据的一致性:保证数据在不同表之间的一致性,避免数据不一致的情况。
2、数据的完整性:保证数据的完整性,避免数据丢失或损坏。
3、查询效率:优化数据模型,提高查询效率。
4、扩展性:考虑未来的业务扩展需求,使数据模型具有一定的扩展性。
三、数据库系统选择数据库系统是数据库建设技术方案的另一个重要方面。
选择合适的数据库系统需要考虑以下几个方面:1、性能:根据组织的业务需求和数据量,选择性能合适的数据库系统。
2、可靠性:选择可靠性高的数据库系统,保证数据的稳定性和安全性。
3、易用性:选择易用的数据库系统,方便管理员和开发人员进行管理和开发。
4、兼容性:选择与组织现有系统兼容的数据库系统,方便集成和升级。
规划数据库建设研究(陈新燕何刘鹏程冀) 时间:2008-01-12 07:23:10 来源:《黄河规划设计》2007年第4期放大缩小打印[摘要]基础资料是规划工作的基础,本文通过对规划资料现状的调查提出了规划数据库建设研究的必要性,确定了建设目标,根据需求分析,在充分了解用户需求的基础上,整个数据库系统采用C/S(客户端/服务器端)结构建立一个基于GIS数据库管理系统,通过地理信息系统点、线、面对象作为数据索引对象,建立数据管理系统,为规划数据应用管理提供一个具有空间背景的应用管理平台。
[关键词]规划数据库标准化规划信息化1 建设必要性基础资料是规划工作的基础,对于规划院来说大部分工作是黄河上的工作,需要有一套详实的流域基本资料,在以往的工作中我院积累了大量的基础资料,但是由于没有一套规范的规划数据库管理系统,这些资料大部分都分散在个人或各专业所内,管理也很不规范,很难形成系统化的规划资料。
再加上我们采用专业管理,项目负责人难以了解其它专业室个人手上的基本资料,所以在具体工作中都要进行大量的资料收集工作,往往造成资料重复收集处理。
如果我们建立了系统、规范的黄河流域规划数据库。
对于项目负责人来说在进行资料收集之前,可以了解那些资料数据库里面已经有或缺哪些资料,然后只收集所缺的那些资料,可以减少盲目的资料收集工作,而有些工作就可以不再进行资料收集工作。
有了规范的基础资料,对于有些简单的工程设计工作,我们完全可以进行标准化、程序化的设计,从而使骨干技术人员能有更多的时间投入到重点项目或关键技术的研究上面提高工作效率,同时可以避免有些资料、技术掌握在个人手上,由于个人工作流动对院工作造成不必要的损失;建立规范的数据库有利于工作方法及技术的积累,可以提高工作中的积累意识,通过规范的数据库可以建立通用的技术方法,使一些常用的方法标准化、规范化,提高工作效率。
2 建设目标项目开发将建立一套满足各类规划数据存贮、管理要求的规划数据库管理系统,可以对规划工作所需的水文、泥沙、水资源、社会经济、工程等数据进行有效管理,实现黄河流域规划数据积累、管理、应用的系统化、规范化、标准化。
通过对规划工作数据资源进行有效管理实现数据的共享,最大限度减少不必要的重复性工作,提高规划工作效率。
3 技术路线首先,收集各专业业务工作所需的基础数据,并对数据的基本情况、采集方式、管理现状、使用方式等情况进行分析调研。
根据需求分析,在充分了解用户需求的基础上,根据应用及数据积累的要求,进行数据库结构的设计。
根据数据对象属性和数据层次之间的关系,对规划各专业数据库进行表结构的设计,建立规划基础信息数据库和规划成果数据库。
根据数据库结构和应用需求开发规划数据库综合管理系统,系统包括数据管理、数据服务、系统安全维护等方面,从而实现对规划数据的统一管理和应用。
系统建设采用“数字黄河”的开发方式,各类数据库开发在规划数据库开发设计的统一原则指导下,按照急用先行的原则分阶段分类进行数据库的设计开发工作,每种类型数据库完成后需要能单独应用,最后进行系统集成生成规划数据库。
4 主要工作内容规划数据库建设项目主要包含以下工作内容:①需求分析:分专业进行数据资料的收集整理,提出数据需求及应用需求;②各类数据关系模型建立,数据库结构设计,数据库表结构设计;③各类数据库建设;④数据库管理系统的开发。
4.1 用户需求分析规划各专业在工作过程中都积累了相当多的用于本专业的基础信息数据,但这些数据对多个专业又有交叉。
如何将这些数据进行规范化的存贮管理,以便于规划各专业的使用是一个复杂的问题,需要进行充分的需求调研和综合分析,理清所有规划数据与各项规划工作间的关系,为规划数据库的设计与建立提供一个可靠的依据。
需求分析是数据库设计开发的基础,系统开发首先要作好详细的需求分析,规划数据库的需求分析包括需求调研和用户需求分析两部分工作。
规划数据库要涵盖水资源、水文、泥沙、综合规划各专业的水文、泥沙、气象、社会经济、工程以及项目文档等类型的大量的数据。
需求调研的主要工作内容是要了解不同专业对规划数据库的数据存贮内容、形式、使用功能以及数据安全性和完整性等各方面的需求。
用户需求分析是由数据库设计人员根据现阶段系统开发目标,对各专业提出的各种需求进行整合、分析,分析不同需求实现的可能性及必要性,再通过与各专业所的交流确定各专业对规划数据库的应用需求。
包括各类数据录入形式、查询检索方式、输出应用格式等。
4.2 规划数据库的设计根据规划数据库建设目标及需求分析,综合考虑各类规划基础数据的存贮现状及特点,本着“急用先建”的原则,分阶段分类型进行规划基础信息数据库的设计工作。
规划数据库的设计工作包括规划数据库的概念结构设计、逻辑结构设计及物理结构设计三部分工作。
每种类型数据有各自的特点,规划数据库设计要根据不同数据的特点进行相应的设计。
(1)概念结构设计:是整个数据库设计的关键。
概念结构设计是将分析得到的用户需求抽象为概念模型的过程。
即在需求分析的基础上,设计出能够满足用户需求的各种实体以及它们之间相互关系的概念结构设计模型。
这样才能更好地、更准确地用某一DBMS实现这些需求。
利用E-R(实体关系)模型对规划数据库进行概念结构设计。
(2)逻辑结构设计:是数据库设计过程中重要的环节。
逻辑结构设计是把概念结构设计阶段设计好的规划数据库基本E-R图转换为关系模型,即形成包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系的规划数据库的全局逻辑结构,并将关系模型转换为选定DBMS支持下的数据模型。
(3)物理结构设计:即规划数据库在物理设备上的存贮结构与存贮方法的设计。
通过物理结构设计,确定规划数据库的存贮方法和存贮结构。
4.3 规划数据库建设规划数据库建设的主要工作是建库、数据入库。
根据水利规划数据特性和数据库技术的发展,规划数据库系统将采用目前在决策支持系统和信息管理系统中应用比较广泛的大、中型关系型数据库(如SQL Server)。
将由需求分析阶段获取的各专业数据进行再整理,并录入规划数据库中,完成规划数据库的建设工作。
4.4 数据库管理系统开发规划数据库使用范围为规划院各专业所,为了数据方便、安全使用,整个数据库系统将采用C/S(客户端/服务器端)结构。
数据库管理系统拟定为基于GIS数据库管理系统,通过地理信息系统点、线、面对象作为数据索引对象,建立数据管理系统,为规划数据应用管理提供一个具有空间背景的应用管理平台。
数据库管理系统包括数据管理和系统管理两个子系统,详见下图所示:1)数据管理子系统数据管理是数据库系统中最基本也是最重要的功能,该子系统实现了数据的输入、输出、查询、更新和维护等功能。
规划数据种类繁多,每种类型数据都有各自的特点,需要根据数据结构、应用方式不同设计相应的数据存贮结构和数据管理子系统,满足不同类型数据存贮、管理、应用的要求,每种类型数据都可自成系统。
其中包括水文、泥沙、气象、环境、社会经济、工程信息等不同的管理子系统。
每个子系统都将根据数据的类型和结构特性,进行输入、输出、查询等界面的设计和开发,并对数据的访问方式进行优化。
(1)专题图层管理每个子系统将根据不同数据管理特点,建立相应的专题图层,满足基于GIS数据管理要求。
(2)数据输入数据输入功能将现有数据分类整理,向用户提供友好的界面,实现数据按照特定的格式输入到数据库中。
根据现有数据的存在方式(例如文本文件、Excel表格、其他类型数据库等),系统建立不同的数据服务方式,将数据进行格式化处理,方便数据库数据录入。
(3)数据查询系统提供了空间查询和数据查询两种方式,用户登陆到相应的数据管理系统中,选择要查询的专题图层,可以根据对象的位置,在地图中进行查询;也可以根据对象名称、属性等信息进行数据查询。
数据查询系统将根据数据的特点开发不同的查询结果显示界面。
(4)数据更新数据更新功能主要是向用户提供友好的界面供用户编辑更新数据库中的数据,包括在数据库中插入记录、删除记录、更新记录等功能,并对更新数据进行安全性检查。
(5)数据输出数据输出功能主要根据用户的使用需求将数据按照特定格式输出成文本或Excel 文件等。
2)系统管理子系统系统管理子系统包括数据安全层次管理、用户权限管理、日志管理、系统备份恢复管理四个部分。
(1)数据安全层次管理主要用来管理各个数据库中的数据表的访问级别和读写级别。
数据表的级别将采用不同密级进行层次划分,通过数据安全层次管理来设置数据的共享访问机制。
数据安全管理和用户权限管理共同实现了系统数据安全保护。
(2)用户权限管理分为功能权限管理和数据权限管理两个方面。
功能权限管理主要设置不同用户对系统中的功能具有不同的权限,简单的说就是有些用户可以使用系统的一些功能而有些用户则不能。
数据权限管理指的是不同用户对共享数据具有不同的访问权限和读写权限。
数据权限将按照数据库、数据表、字段、项目进行分配。
用户权限管理功能包括用户申请、用户权限变更、用户类型配置。
(3)日志管理系统记录了每一个进入系统的用户的登陆时间、操作内容、离开时间等内容。
如果系统发现问题,可以通过日志查找原因并制定恢复措施。
数据库中将建立专门的日志记录表用来存贮日志信息。
日志管理功能分为日志查询、日志备份和恢复以及日志删除三个部分。
日志查询可以根据用户名称、用户登陆时间、用户离开时间等条件进行日志查询。
日志备份与恢复,系统可以将日志记录到文件进行保存,也可以从文件中恢复。
对于过期的日志信息,管理员可以进行删除。
(4)系统备份恢复管理包括数据库安全备份和数据库灾难恢复两个功能。
系统根据运行情况,按照策略可以定时自动备份数据库,也可以由用户手工备份。
系统备份可以采用本机临时备份、异地备份、介质备份相结合的方式,系统发生病毒、误删除等情况时,可以根据备份信息和数据进行灾难恢复。
5 结语规划数据库的建设是一个复杂、长期的系统工程,它的建立将为规划工作提供系统、安全、快捷的数据存贮和管理模式,利于规划数据的长期有效的积累和使用;它的建立还将为规划的各个应用提供统一的数据平台,是规划工作标准化的基础。
该系统的建设必将为规划信息化建设提供有力支持。