正则表达式手册

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。

以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。

–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。

–\d: 匹配任意数字。

–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。

–[...]: 匹配方括号内的任意字符。

例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。

–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。

例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。

2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。

–+: 匹配前一个字符1次或多次。

–: 匹配前一个字符0次或1次。

–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。

–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。

–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。

3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。

–$: 匹配字符串的结束位置。

–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。

–\B: 匹配非单词边界的位置。

4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。

–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。

–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。

5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。

6.修饰符：–i: 忽略大小写。

–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。

–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。

这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。

不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

MySQL中REGEXP正则表达式使⽤⼤全像php中的preg之类的函数了，regexp正则函数如果只是简单的查询使⽤like即可，但复杂的还是需要使⽤regexp了，下⾯我们来看看。

MySql⽤户⼿册建议，在构造简单查询时，仍使⽤通配符。

如：Select [*|fieldname list] From [tablename] where [fieldname] like ["%someletter"|"%someletter%","_","?someletter"];但在⼀些特殊查询中，不⽤是不⾏的。

MYSQL提供的WHERE谓词有三个，分别是：REGEXP, RLIKE, NOT RLIKE⽤这三个替换原有的LIKE谓词,后⾯即可以跟。

例如要查询字段中含有“_”的数据，则要⽤以下查询语句：SELECT * FROM TABLENAME WHERE FIELDNAME RLIKE '.[_].';扩展正则表达式的⼀些字符是：· ‘.’匹配任何单个的字符。

· 字符类“[...]”匹配在⽅括号内的任何字符。

例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。

为了命名字符的范围，使⽤⼀个“-”。

“[a-z]”匹配任何字母，⽽“[0-9]”匹配任何数字。

· “ * ”匹配零个或多个在它前⾯的字符。

例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配任何数量的数字，⽽“.*”匹配任何数量的任何字符。

如果REGEXP模式与被测试值的任何地⽅匹配，模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配，只有与整个值匹配，模式才匹配)。

为了定位⼀个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使⽤“^”或在模式的结尾⽤“$”。

为了找出以“b”开头的名字，使⽤“^”匹配名字的开始：使⽤正则SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP BINARY ‘^b’;SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘fy$’;SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘w’;SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘^…..$’;SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘^.{5}$’;今天在应⽤中遇到了这样的⼀个问题，有⼀个字段 t1，其中的值类似于：1,1,1,2,3,3,4,4,5,5,2,4,3,2,1,2需要从⾥⾯搜索出⽐如说：第⼀个逗号前的数字范围为3-5之间，第三个逗号前的数字的范围为3-5之间，第10个逗号前的数字范围为3-5之间，其余的都为1-5之间。

正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。

1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。

正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。

只要查找：\d就OK。

为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。

只要查找：\a就OK。

为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。

只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。

只要查找：\w。

为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。

为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。

只要查找：$。

替换处：\d(还原查找：\a+=\f。

替换：\0\n)。

如在换行后加一空格，查找：(\a)$。

替换：\0 \d。

7、删除空行只要查找：^$。

为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。

只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。

只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。

只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。

11、删除末尾空格。

只要查找：\s+$。

替换为空。

12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。

13、删除第几个字。

查找：查找：^().(.+)。

替换：\1\2。

去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。

第一个括号里可加“.”且可变。

14、删含的。

查：.*的.*替：\d。

的头查：.*=的.*替：\d。

的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。

删第几位码。

查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。

16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。

三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。

替换：\d “3”可以改。

17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。

替换：\d。

11可改。

正则表达式30分钟⼊门教程——堪称⽹上能找到的最好的正则式⼊门教程本教程堪称⽹上能找到的最好正则表达式⼊门教程本⽂⽬标30分钟内让你明⽩正则表达式是什么，并对它有⼀些基本的了解，让你可以在⾃⼰的程序或⽹页⾥使⽤它。

如何使⽤本教程最重要的是——请给我30分钟，如果你没有使⽤正则表达式的经验，请不要试图在30秒内⼊门——除⾮你是超⼈ :)别被下⾯那些复杂的表达式吓倒，只要跟着我⼀步⼀步来，你会发现正则表达式其实并没有想像中的那么困难。

当然，如果你看完了这篇教程之后，发现⾃⼰明⽩了很多，却⼜⼏乎什么都记不得，那也是很正常的——我认为，没接触过正则表达式的⼈在看完这篇教程后，能把提到过的语法记住80%以上的可能性为零。

这⾥只是让你明⽩基本的原理，以后你还需要多练习，多使⽤，才能熟练掌握正则表达式。

除了作为⼊门教程之外，本⽂还试图成为可以在⽇常⼯作中使⽤的正则表达式语法参考⼿册。

就作者本⼈的经历来说，这个⽬标还是完成得不错的——你看，我⾃⼰也没能把所有的东西记下来，不是吗？⽂本格式约定：专业术语元字符/语法格式正则表达式正则表达式中的⼀部分(⽤于分析) 对其进⾏匹配的源字符串对正则表达式或其中⼀部分的说明本⽂右边有⼀些注释，主要是⽤来提供⼀些相关信息，或者给没有程序员背景的读者解释⼀些基本概念，通常可以忽略。

正则表达式到底是什么东西？字符是计算机软件处理⽂字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换⾏符，汉字等等。

字符串是0个或更多个字符的序列。

⽂本也就是⽂字，字符串。

说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串⾥有⼀部分（或⼏部分分别）能满⾜表达式给出的条件。

在编写处理字符串的程序或⽹页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。

正则表达式就是⽤于描述这些规则的⼯具。

换句话说，正则表达式就是记录⽂本规则的代码。

很可能你使⽤过Windows/Dos下⽤于⽂件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。

正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。

下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。

\d: 匹配数字。

\w: 匹配字母、数字、下划线。

\s: 匹配空白字符。

. : 匹配任意字符。

2. 重复匹配。

: 匹配前面的元素零次或多次。

+ : 匹配前面的元素一次或多次。

: 匹配前面的元素零次或一次。

{n} : 匹配前面的元素恰好n次。

{n,} : 匹配前面的元素至少n次。

{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。

3. 边界匹配。

^ : 匹配字符串的开头。

$ : 匹配字符串的结尾。

\b : 匹配单词的边界。

4. 分支条件。

| : 匹配多个表达式中的一个。

5. 分组。

( ) : 将表达式分组。

(?: ) : 只匹配不捕获分组。

(?<name> ) : 命名捕获分组。

6. 贪婪与非贪婪。

: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。

+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。

: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。

{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。

7. 反义。

\D : 匹配非数字。

\W : 匹配非字母、数字、下划线。

\S : 匹配非空白字符。

8. 转义字符。

\ : 转义特殊字符。

以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。

希望这些内容对你有所帮助。

正则表达式－语法⼤全1. 正则表达式规则1.1 普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。

表达式中的普通字符，在匹配⼀个字符串的时候，匹配与之相同的⼀个字符。

，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。

（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语⾔的不同⽽可能不同），匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。

1.2 简单的转义字符⼀些不便书写的字符，采⽤在前⾯加 "/" 的⽅法。

这些字符其实我们都已经熟知了。

表达式可匹配/r, /n代表回车和换⾏符/t制表符//代表 "/" 本⾝还有其他⼀些在后边章节中有特殊⽤处的标点符号，在前⾯加 "/" 后，就代表该符号本⾝。

⽐如：^, $ 都有特殊意义，如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符，则表达式就需要写成 "/^" 和 "/$"。

表达式可匹配/^匹配 ^ 符号本⾝/$匹配 $ 符号本⾝/.匹配⼩数点（.）本⾝这些转义字符的匹配⽅法与 "普通字符" 是类似的。

也是匹配与之相同的⼀个字符。

，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："$d"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。

1.3 能够与 '多种字符' 匹配的表达式正则表达式中的⼀些表⽰⽅法，可以匹配 '多种字符' 其中的任意⼀个字符。

⽐如，表达式 "/d" 可以匹配任意⼀个数字。

虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是⼀个，不是多个。

这就好⽐玩扑克牌时候，⼤⼩王可以代替任意⼀张牌，但是只能代替⼀张牌。

正则表达式（基本编码）---恢复内容开始---常⽤正则表达式⼤全！（例如：匹配中⽂、匹配html）匹配中⽂字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 评注：匹配中⽂还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以⽤来计算字符串的长度（⼀个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 匹配空⽩⾏的正则表达式：ns*r 评注：可以⽤来删除空⽩⾏ 匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注：⽹上流传的版本太糟糕，上⾯这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒ 匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式：^s*|s*$ 评注：可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等)，⾮常有⽤的表达式 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实⽤ 匹配⽹址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]* 评注：⽹上流传的版本功能很有限，上⾯这个基本可以满⾜需求 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实⽤ 匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注：匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} 评注：腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) 评注：中国邮政编码为6位数字 匹配⾝份证：d{15}|d{18} 评注：中国的⾝份证为15位或18位 匹配ip地址：d+.d+.d+.d+ 评注：提取ip地址时有⽤ 匹配特定数字： ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数（正整数 + 0） ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数（负整数 + 0） ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数（负浮点数 + 0） 评注：处理⼤量数据时有⽤，具体应⽤时注意修正 匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串 在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字：“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字：“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字：“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字：“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符：“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串：“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串：“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串：“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间， 只能包含字符、数字和下划线。

正则表达式语法⼤全. ：匹配任何单个字符。

例如正则表达式“b.g”能匹配如下字符串：“big”、“bug”、“b g”，但是不匹配“buug”，“b..g”可以匹配“buug”。

[ ] ：匹配括号中的任何⼀个字符。

例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bag，但是不匹配beg、baug。

可以在括号中使⽤连字符“-”来指定字符的区间来简化表⽰，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符，这样正则表达式“a[0-9]c”等价于“a[0123456789]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串；还可以制定多个区间，例如“[A-Za-z]”可以匹配任何⼤⼩写字母，“[A-Za-z0-9]”可以匹配任何的⼤⼩写字母或者数字。

( ) ：将() 之间括起来的表达式定义为“组”(group)，并且将匹配这个表达式的字符保存到⼀个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候⾮常有⽤。

把⼀些字符表⽰为⼀个整体。

改变优先级、定义提取组两个作⽤。

| ：将两个匹配条件进⾏逻辑“或”运算。

'z|food' 能匹配"z" 或"food"。

'(z|f)ood' 则匹配"zood" 或"food"。

：匹配0⾄多个在它之前的⼦表达式，和通配符没关系。

例如正则表达式“zo”能匹配“z”、“zo”以及“zoo”；因此“.”意味着能够匹配任意字符串。

"z(b|c)"→zb、zbc、zcb、zccc、zbbbccc。

"z(ab)"能匹配z、zab、zabab（⽤括号改变优先级）。

+ ：匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次，和对⽐（0到多次）。

例如正则表达式9+匹配9、99、999等。

“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，不能匹配"z"。

 ：匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。

20个常用的正则表达式摘要：1.正则表达式的概念2.为什么需要正则表达式3.20 个常用的正则表达式a.匹配数字b.匹配字母c.匹配字符串d.匹配空白字符e.匹配特殊字符f.匹配范围g.匹配零次或多次h.匹配一次或多次i.匹配两次或多次j.匹配正则表达式k.匹配非正则表达式l.匹配开头m.匹配结尾n.匹配子字符串o.匹配连续字符p.匹配非连续字符q.匹配可选字符r.匹配分组s.匹配替换t.匹配转义字符u.匹配反向引用v.匹配贪婪与懒惰匹配w.匹配并匹配下一个字符x.匹配字符集合y.匹配字符范围z.匹配Unicode 字符正文：正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定部分或者替换文本中的某些内容。

在Python 等编程语言中，正则表达式被广泛应用于文本分析、网页抓取、数据分析等领域。

本文将介绍20 个常用的正则表达式，帮助你更好地掌握正则表达式的使用。

1.匹配数字：`d` 匹配任意数字，`d+` 匹配一个或多个数字，`d{3}` 匹配三个数字。

2.匹配字母：`[a-zA-Z]` 匹配任意字母，`[a-zA-Z]+` 匹配一个或多个字母，`[a-zA-Z]{3}` 匹配三个字母。

3.匹配字符串：`".*"` 匹配任意字符串，`".*?"` 匹配一个或多个字符串，`".*?{"` 匹配一个包含在大括号内的字符串。

4.匹配空白字符：`s` 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等，`s+` 匹配一个或多个空白字符。

5.匹配特殊字符：`[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]` 匹配任意特殊字符。

6.匹配范围：`-` 匹配数字范围，如`d-` 匹配0-9 的数字，`[a-zA-Z]` 匹配所有字母。

7.匹配零次或多次：`*` 匹配前面的字符出现零次或多次，如`d*` 匹配零个或多个数字。