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基于大数据的教育决策支持系统研究与构建随着社会的不断发展和科技的进步，教育领域也迎来了许多挑战和机遇。
面对日益增长的教育数据和复杂的决策问题，利用大数据技术建立教育决策支持系统成为一种趋势。
本文将探讨基于大数据的教育决策支持系统的研究与构建，旨在提高教育决策的效率和准确性，为教育决策者提供决策的依据和支持。
一、大数据在教育领域的应用大数据技术的发展为教育决策带来了许多机遇。
首先，大数据可以帮助教育机构了解学生的学习表现和行为习惯。
通过收集学生的学习数据，如作业成绩、考试分数和学习时间等，可以获取对学生学习状态的全面了解。
其次，大数据还可以帮助教育机构分析教学过程中的问题和挑战。
通过大数据分析，可以发现教师的授课方式、课程设计等方面存在的问题，从而改进教学质量。
最后，大数据还可以帮助教育机构进行预测和预警，提前发现学生可能遇到的问题和困难，采取相应的教学措施和干预措施。
二、基于大数据的教育决策支持系统的研究内容基于大数据的教育决策支持系统研究主要包括以下几个方面：1. 数据收集与处理：建立教育决策支持系统需要大量的数据支持。
因此，首先需要确定需要收集的数据内容和数据来源，如学生的学习成绩、课程资源、教学方法等。
然后，对这些数据进行清洗、处理和存储，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析与挖掘：通过大数据分析和挖掘技术，对收集到的教育数据进行深入分析和挖掘。
可以运用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法，发现数据中的潜在规律和趋势。
进而，通过对教育数据的分析，提供决策者需要的信息和指导。
3. 决策模型与算法：建立教育决策支持系统需要设计相应的决策模型和算法。
这些模型和算法可以用来解决教育决策中的各种问题，如学生的学习评估、课程推荐和教师的绩效评估等。
通过合理选择和应用这些模型和算法，可以提高决策的精确性和效率。
4. 可视化与交互设计：教育决策支持系统的用户主要是教育决策者，因此需要考虑系统的可视化与交互设计。
书评·广告大数据视域下高校教育管理模式的创新———评《基于大数据的高校教育管理研究》陈海沐（首都经济贸易大学教务处，北京１０００７０） 大数据时代，数据就是资产和革新驱动力。
高校日常管理工作和人才培养工作的实施很大程度上依赖于高校管理决策，利用大数据等新技术优势，可以大幅度提升高校教育管理水平和能效。
目前，国内大数据应用于高校教育管理，仍处于探索实践阶段。
其经过多方努力取得一定成果的同时，也暴露出诸多不可忽视的问题。
如：缺乏系统、科学的实践指导理论，在模式和形式上较为呆板僵硬，大数据与其他新媒体、新技术协同程度较低等。
立足于国内大数据应用基本实情和高等教育发展现阶段具体情况，在一定程度上学习借鉴国外大数据应用建设的经典实例，灵活变通，取其精华弃其糟粕，可以为我国高校教育管理“增速、提质”提供一定参考。
高校作为大数据应用推广的重要参与者，积极开展大数据探索创新实践，可以切实推动自身教育管理能效提升，还可以进一步提升大数据渗透的多样性。
由陈桂香编著，科学出版社出版的《基于大数据的高校教育管理研究》一书，针对大数据在高校的教育管理实践进行了较为系统的梳理和归纳，可为国内高校利用大数据开展教育管理模式的创新提供一定参考和借鉴。
总体而言，该书具有以下特点：１）内容丰富，结构清晰。
该书集大数据基础概念、大数据对高校管理发展影响、高校大数据教育管理现状及对策分析等理论研究于一体，囊括哲学、教育学、管理学及社会学等多学科领域理论知识，从高校大数据教育管理一般性分析到国外高校大数据教育管理典型分析及借鉴，从大数据教育管理发展原则到顶层设计、师资培养等，内容丰富多样，数据翔实准确。
该书共分五章，各章节之间脉络清晰明了，主旨明确，且在难度和层次上呈递进关系，符合广大读者常规阅读习惯。
兼之全书用语简明扼要，行文自然流畅，逻辑严谨周密，在一定程度上提升了读者的阅读意愿。
２）视角独特，发人深思。
作者从大数据对我国高校现代化教育管理的影响和应用两个角度进行深层次探讨，深入浅出地阐释了大数据与教育之间千丝万缕的联系，观点严谨而客观，引人深思。
大数据对教育的影响背景介绍：随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据应用在各个领域中展现出巨大的潜力。
教育领域也不例外，大数据的应用正在对教育产生深远的影响。
本文将详细介绍大数据在教育中的影响和应用。
1. 教育决策的优化大数据可以匡助教育决策者更好地了解学生、教师和学校的情况，从而优化教育决策。
通过采集和分析大量的学生数据，教育决策者可以了解学生的学习情况、兴趣爱好和学习风格，从而制定个性化的教育方案。
同时，大数据还可以匡助决策者评估教师的教学效果和学校的整体表现，为教育资源的合理分配提供依据。
2. 个性化教育的实现借助大数据技术，教育机构可以根据学生的个性化需求和学习情况，提供量身定制的教育服务。
通过对学生数据的分析，教育机构可以了解学生的学习特点和需求，从而为其提供相应的学习资源和辅导方案。
个性化教育的实现可以提高学生的学习效果和兴趣，促进学生的全面发展。
3. 教学质量的提升大数据可以匡助教师更好地了解学生的学习情况和学习进度，从而进行有针对性的教学。
通过对学生数据的分析，教师可以及时发现学生的学习难点和问题，并采取相应的教学策略进行辅导。
此外，大数据还可以匡助教师评估教学效果，及时调整教学方法和内容，提高教学质量。
4. 教育管理的改进大数据可以匡助学校和教育机构改进教育管理工作。
通过对学生和教师数据的分析，学校可以了解学生的学习情况和教师的教学效果，从而进行学校资源的合理分配和教师培训的安排。
此外，大数据还可以匡助学校监控学生的学习行为和学习进度，及时发现和解决问题，提高教育管理的效率和水平。
5. 教育研究的推进大数据的应用可以为教育研究提供更加丰富和准确的数据支持。
通过对大量的学生和教师数据进行分析，教育研究者可以深入研究教育问题，发现规律和趋势，提出相应的解决方案。
大数据的应用可以推动教育研究的发展，促进教育理论和实践的创新。
结论：大数据对教育的影响是多方面的，包括优化教育决策、实现个性化教育、提升教学质量、改进教育管理和推进教育研究等。
大数据在教育领域的应用研究【摘要】本文探讨了大数据在教育领域的应用研究。
首先介绍了大数据技术在教育数据分析中的应用，探讨了如何利用大数据分析学生学习情况并实现个性化教育。
其次探讨了基于大数据的学习行为分析和教学资源优化配置，以及大数据在教师培训和评估中的应用。
最后探讨了大数据在学校管理和决策中的应用。
在展望了大数据在教育领域的未来发展方向，总结了大数据在教育中的应用成果，并展望了大数据技术对教育的深远影响。
本文旨在探讨大数据技术如何促进教育领域的发展，提高教学质量和效率，为未来的教育改革提供参考和借鉴。
【关键词】大数据、教育领域、数据分析、个性化教育、资源配置、教师培训、学校管理、决策、未来发展、深远影响1. 引言1.1 大数据在教育领域的应用研究大数据在教育领域的应用研究是近年来备受关注的话题。
随着大数据技术的迅速发展和应用，教育领域也逐渐意识到了大数据在教育教学中的重要性和潜力。
大数据可以帮助教育机构更好地了解学生的学习情况和需求，提高教学质量，实现个性化教育。
大数据还可以优化教学资源的配置，提升教学效率，为教师和学生提供更好的学习和教学环境。
大数据还可以帮助教育管理者做出更合理的决策，提高教育管理的科学性和有效性。
2. 正文2.1 大数据技术在教育数据分析中的应用大数据技术在教育领域的应用是一种新兴的趋势，它为教育行业带来了许多颠覆性的变革。
通过大数据分析，教育机构可以更好地了解学生的学习情况，挖掘学生学习过程中的规律，优化教学方案，提高教学效果。
大数据技术可以帮助教育机构更精准地了解学生的学习情况。
通过收集学生的学习数据，包括学习行为、学习成绩、学习偏好等，教育机构可以利用数据分析技术对这些数据进行深入分析，找出学生学习的弱点和优势，为学生提供更加个性化的学习方案。
大数据技术可以帮助教育机构挖掘学生学习过程中的规律。
通过对大规模学习数据的分析，教育机构可以发现学生学习的模式和规律，为教学提供更有针对性的指导。
大数据视域下高校学生教育管理创新研究随着社会发展和科技进步，大数据技术的应用越来越广泛，其对高校学生教育管理的影响愈加明显。
在大数据视域下，高校学生教育管理应该如何进行创新研究，以更好地促进学生的成长与发展？一、大数据技术在高校学生教育管理中的应用随着信息化建设与智能化技术的发展，大数据技术在高校学生教育管理中得到日益广泛的应用。
通过收集和分析学生的学业和生活数据，高校可以从多个维度深入了解学生的需求、问题和特点，为学生提供更为精准、个性化的服务和支持。
具体来说，大数据技术在高校学生教育管理中的应用包括以下几个方面：1. 创新教育教学模式。
通过对学生的学习数据进行分析，高校可以更为精准地掌握每位学生的学习成就和问题，为教师提供参考，帮助他们制定更为科学的教学策略和教学评估方法，从而更好地促进学生的学习成长。
2. 优化管理模式。
通过对学生的生活数据进行分析，高校可以更好地掌握学生的各项需求，例如住宿、饮食、健康等方面的需求，为学生提供更为个性化、便捷的服务。
同时，通过对学生行为数据的分析，可以有效预测学生的行为和情绪，为高校提供预测性管理，减少管理成本和管理难度。
3. 实现智能化决策。
通过对学生数据的分析和挖掘，高校可以更好地辅助管理决策，例如招生、奖学金评选、学业评定等方面的决策，从而提高管理决策的科学性、公正性和精准性。
面对大数据时代下高校学生教育管理的新机遇和挑战，高校应该采取创新的技术和应用模式，为学生提供更为高效、便捷、精准的服务和支持。
具体来说，高校可以采取以下几种创新模式：1. 教育信息化建设。
高校可以通过建设学校教育信息化平台，将学生教育数据实现全面数字化和集中管理，从而实现对学生教育数据的更为全面和精准的管理。
例如，通过建设线上学习平台、数字化教材和教学资源库等，提高学习体验和学习效果；通过建设学生信息系统、考勤系统和智能图书馆等，提高管理效能和管理质量。
2. 数据驱动决策模式。
教育大数据如何助力精准教学决策优化在当今数字化时代，教育领域也迎来了大数据的浪潮。
教育大数据为教学决策提供了前所未有的机遇，能够帮助教育者更加精准地制定教学策略，提升教学效果，满足学生的个性化需求。
那么，教育大数据究竟是如何助力精准教学决策优化的呢？首先，教育大数据能够全面深入地了解学生的学习情况。
通过在线学习平台、教育软件等工具，我们可以收集到大量关于学生学习行为的数据，比如学生登录学习平台的时间、完成作业的时长和准确率、参与课堂讨论的活跃度、观看教学视频的进度等等。
这些数据能够真实地反映学生的学习习惯、学习态度和学习能力。
以往，教师主要依靠课堂观察和考试成绩来了解学生，这种方式往往是片面的、滞后的。
而大数据则能够提供实时、全面、细致的学生画像，让教师对每个学生的学习状况了如指掌。
其次，基于大数据的分析可以精准发现学生的学习问题和需求。
对收集到的海量数据进行深入挖掘和分析，能够找出学生在学习过程中的薄弱环节。
比如，通过分析学生在数学作业中的错题类型，可以发现学生是在代数、几何还是概率方面存在较大的困难；通过对比学生在不同时间段的学习表现，能够判断出学生是否存在学习疲劳或者注意力不集中的情况。
了解这些问题后，教师就可以有针对性地调整教学内容和方法，为学生提供个性化的辅导和支持。
再者，教育大数据有助于优化教学资源的分配。
根据学生的学习数据，学校可以了解到哪些课程、教材和教学方法更受学生欢迎，哪些教学资源的使用效率较低。
基于这些分析结果，学校可以将有限的教育资源优先投入到最需要、最有效的地方。
例如，如果发现某个学科的在线课程点击率很高，而另一门学科的传统教材使用率较低，学校就可以适当增加前者的投入，减少后者的采购，从而提高资源的利用效率。
此外，大数据还能够为教学评估提供科学依据。
传统的教学评估主要依赖于考试成绩和教师的主观评价，这种方式难以全面、客观地反映教学质量。
而大数据可以综合考虑多个维度的指标，如学生的学习进步情况、参与度、满意度等，对教学效果进行更加准确的评估。
大数据在教育中的应用下的解决方案随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据已经成为推动社会发展的重要力量之一。
大数据技术的广泛应用为各行各业带来了巨大的机遇和挑战，而在教育领域中，大数据的应用更是为教学、学生管理、教育行政和决策提供了革命性的方式和方法。
本文将从教学、学生管理、教育行政和决策四个方面探讨大数据在教育中的应用，并提出相应的解决方案。
一、教学方面在教学方面，大数据技术可以通过对学生学习行为数据和学科知识点理解情况进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习情况，做出个性化的教学计划，提高教学效果。
解决方案如下：1. 搭建学生学习轨迹分析平台：通过收集学生在学习过程中的点击、答题、浏览等数据，建立学生学习轨迹数据库，并利用大数据分析技术挖掘学生学习过程中的关键节点和难点，为教师提供个性化的教学策略和帮助学生解决学习难题。
2. 开发智能学习系统：基于大数据技术和人工智能算法，开发个性化学习系统，根据学生的学习数据和兴趣爱好，为学生量身定制学习计划和学习资源，提高学习的针对性和效率。
二、学生管理方面在学生管理方面，大数据技术可以帮助学校更好地了解学生的学习情况、行为习惯和心理状态，提高学生管理的科学化和精细化水平。
解决方案如下：1. 构建学生行为数据分析系统：通过收集学生在校内和校外的行为数据，如上课出勤情况、课后学习时间、社交活动等，运用大数据分析技术综合评估学生的学习态度和行为习惯，为学校提供科学的学生管理建议和方案。
2. 实施学生心理健康监测系统：利用大数据分析技术对学生心理健康数据进行分析，及时发现学生的心理问题或压力情况，为学生提供精准的心理辅导和帮助。
三、教育行政方面在教育行政方面，大数据技术可以通过对学校各项数据进行统计和分析，为教学改革、质量评估、资源配置等提供科学依据，优化教育管理和决策水平。
解决方案如下：1. 建立学校数据分析平台：对学校的各项数据进行收集、整合和分析（包括教学资源、教学效果、师资构成等），为教育行政管理者提供全面的数据支持和决策建议。
大数据时代的教育数据分析与决策支持随着信息技术的迅速发展，大数据正在逐渐渗透到各个领域，其中教育领域也不例外。
大数据时代的教育数据分析与决策支持正成为学校和教育管理者的重要工具。
本文将从数据来源、分析方法和决策支持三个方面来探讨大数据在教育领域的应用。
数据来源大数据时代，教育数据的来源可以说是丰富多样。
首先，学生个人信息和学业信息的积累是教育数据的基础。
学生的个人信息包括性别、年龄、家庭背景等，学业信息包括学科成绩、考试排名等。
这些数据可以通过学生档案、学籍管理系统等途径获取。
其次，学校内部的管理数据也是教育数据的重要来源。
学校管理系统中包含了教师信息、教务信息、教学资源等数据，这些数据可以为教育管理者提供决策依据。
再次，除了学校内部的数据，大数据时代的教育数据还可以通过互联网获取。
学生在学习过程中产生的在线学习行为数据、学生参与教育平台的互动数据等都是有价值的教育数据。
同时，社交媒体、教育论坛等网络平台上的数据也可以提供学生和教师的行为信息，为教育决策提供参考。
分析方法对于大数据的分析方法，目前有很多种，例如机器学习、数据挖掘等。
在教育领域，这些分析方法可以应用在学业预测、个性化教育、学生行为分析等方面。
首先，通过机器学习算法，可以对学生学业表现进行预测。
通过历史学生成绩数据的分析，建立一个预测模型，可以帮助教育管理者更好地预测学生的学术成绩，及早发现学习困难的学生，并采取相应的教学措施。
其次，大数据分析可以实现个性化教育。
通过分析学生的学习行为数据和学习风格等信息，可以为学生提供个性化的教学内容和学习路径。
这种定制化的教育模式可以更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习效果。
此外，大数据分析还可以应用在学生行为分析中。
通过对学生的互联网行为数据的分析，可以了解学生的学习习惯、在线学习时间、学习资源偏好等，为教育管理者提供学生的行为参考，推动学生的学习行为改变。
决策支持教育数据分析的最终目标是为教育决策提供支持。
大数据时代高等院校教务管理研究1. 引言1.1 背景介绍在当今大数据时代，信息技术的迅猛发展已经深刻改变了教育行业的发展模式和管理方式。
随着高等院校规模的扩大和教育信息化的深入推进，教务管理面临着越来越多的挑战和机遇。
传统的手工管理模式已经无法满足高校日益增长的教学、科研和管理需求，而大数据技术的出现为高等院校教务管理带来了新的解决方案。
随着互联网技术的迅速发展，高校教务管理系统面临的信息量巨大，传统管理模式已经难以适应这种快速发展的需求。
大数据技术的应用可以帮助高校教务管理部门实现更高效、更智能的管理，提高教学质量、学科建设和人才培养水平。
研究大数据时代下高等院校教务管理的现状、挑战和发展趋势具有重要的理论和实践意义。
本文旨在探讨大数据时代下高等院校教务管理面临的挑战，分析大数据在教务管理中的应用情况，总结大数据技术在教务管理中的优势，探讨教务管理的创新模式，同时展望大数据时代下教务管理的发展趋势，以期为高等院校提供更好的管理实践和决策依据。
1.2 研究意义在大数据时代，教务管理作为高等院校的重要部门，其管理工作变得愈发复杂和繁忙。
研究如何利用大数据技术来优化和改进教务管理工作具有重要意义。
大数据技术可以帮助教务管理部门更好地了解学生和教师的需求，从而提高教学质量和效益。
通过大数据分析，可以实现教务管理工作的智能化和精细化，提高教务管理效率和准确性。
大数据技术还可以为高等院校提供更多决策支持和参考，帮助学校更好地发展和提升竞争力。
研究大数据时代下高等院校教务管理具有重要的现实意义和实际应用价值。
通过深入研究和探索，可以促进教务管理工作的创新和发展，为高等教育事业的现代化转型提供有力支持。
1.3 研究内容本文主要研究的内容是大数据时代下高等院校教务管理。
随着信息技术的不断发展和应用，大数据在教育领域的应用越来越广泛，对高等院校教务管理提出了新的挑战和机遇。
本文将深入探讨大数据时代下教务管理面临的挑战，以及如何通过大数据技术进行创新和优化，推动教务管理工作的发展。
大数据对教育的影响引言概述：随着科技的不断发展，大数据已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
大数据的出现对各个领域都产生了深远的影响，其中教育领域也不例外。
本文将探讨大数据对教育的影响，并分析其在教育中的五个重要方面。
正文内容：1. 提高学生学习成果1.1 个性化学习：大数据分析学生的学习数据，为每个学生提供个性化的学习计划和资源，满足他们的学习需求。
1.2 学习过程监控：通过监控学生的学习过程，大数据可以提供实时反馈，帮助学生及时调整学习策略，提高学习效果。
1.3 预测学生表现：通过分析学生的学习数据，大数据可以预测学生的学习表现，及早发现学习问题，采取相应措施提升学习成果。
2. 教师专业发展2.1 个性化教师培训：大数据分析教师的教学数据，为教师提供个性化的培训计划，帮助他们提升教学能力。
2.2 教学过程改进：通过分析教师的教学数据，大数据可以提供教学过程中的改进建议，帮助教师优化教学方法，提高教学效果。
2.3 教师评估和激励：大数据可以对教师的教学表现进行评估，并提供激励措施，激发教师的积极性和创造力。
3. 教育政策制定3.1 教育资源分配：大数据可以分析学生的需求和教育资源的分布情况，帮助政府合理分配教育资源，提高教育公平性。
3.2 教育改革方向：通过分析大数据，政府可以了解教育领域的问题和需求，制定相应的教育改革方案，推动教育的发展。
3.3 教育政策评估：大数据可以对教育政策的实施效果进行评估，为政府提供决策依据，优化教育政策。
4. 教育管理和决策支持4.1 学生管理：大数据可以对学生的行为数据进行分析，帮助学校进行学生管理，及时发现学生问题并采取相应措施。
4.2 教育资源管理：通过分析教育资源的使用情况，大数据可以帮助学校进行资源管理和优化，提高资源利用效率。
4.3 教育决策支持：大数据可以为学校和教育机构提供决策支持，通过数据分析提供决策依据，优化教育管理。
5. 教育研究和创新5.1 教育研究：大数据可以为教育研究提供丰富的数据资源，帮助研究人员深入了解教育问题，并提出创新的解决方案。
/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION大数据视角下教育管理和决策优化研究罗远哲1,张健2,李雪茹3,李冠蕊3(1.北京市高速公路智能交通工程技术研究中心,北京:100078;2.绿色发展大数据决策北京市重点实验室,北京100192;3.基于云平台的WEB 页面安全防护系统北京市工程实验室,北京100081)［摘要］大数据渗透和融入教育领域,引发教育管理和决策的极大变革和创新,推动了教育教学由经验决策到数据驱动决策的转型,使教育管理和教学决策向更加智慧的方向发展和迈进。
借助大数据挖掘算法和大数据分析技术,实现教育大数据预测分析能力,可以较好地优化高校教育教学决策,提升高校教育教学管理水平,使之由增量扩张向质量创新发展转变,拓展教育教学决策的深度和广度。
［关键词］大数据;高校教育;教学;决策;优化doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.05.063［中图分类号］G647［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194(2019)05-0162-03［收稿日期］2018-12-100引言当今时代,云计算,大数据等先进互联网技术飞速发展,并且日益普遍地渗透于社会、生活、文化、经济等各个领域,改变了人们的行为习惯与思维方式。
同样,在教育行业,信息技术不但影响了教育手段与技术,而且形成了教育发展的新动力与新思想,从而推动教育模式、教学内容、教学方法进一步优化。
教育大数据日益增长,给信息化教学注入了新的活力,科学合理地应用教育大数据,优化教育管理和教学决策、提升教育教学效果,是信息化教学改革创新的重要内容,促进教育管理和决策,提升教育管理和教学决策的科学化水平。
1大数据概述大数据是数据科学,以海量的数据为研究对象,重点探讨各个科学领域的共性数据问题,分析和把握数据的内在关联和规律性,为科学领域技术难题提供一种新的思路和方法。
大数据还是一种技术平台,是融合大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术为一体的技术堡垒。
技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
是大数据实现从采集、处理、存储到形成结果强力支撑。
大数据还是一种工具,使它成为从复杂现象中透视本质的最有用工具,拥有巨大的潜力和能量。
大数据时代需要形成“大数据思维”。
大数据不仅是一种应用性很强的实用工具,而且是一种重要的思维方法。
与西方人相比,中国人在思维方面的一个重要特点就是缺少精准性。
考虑问题大而化之、重定性轻定量的例子不在少数。
因此很容易发现对当地、本系统的人才数量、质量、结构都不甚了解的教育工作者。
胸中无全局,焉来好决策?所以,从这个角度看,重视大数据,也是一次思维方式的变革。
每一个教育工作领导者和执行者都应该从对大数据的认识中,掌握工作重点,探索工作规律,提升教育管理和教学决策的自觉性与主动性。
教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
在当前国际形势下,教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。
教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。
2教育大数据对教育管理和决策的影响2.1教育大数据对教育决策主体的影响由于教育决策主体自身的素质和能力存在缺失,导致教育决策存在偏差,具体表现为:教育决策主体专业素质欠缺,存在盲目决策、随意决策的现象,缺乏对客观情况的调查研究,仅仅凭借自己的主观臆断和片面的推论进行决策,这就使教育决策容易出现失误,暴露出教育决策科学性欠缺的问题。
教育领域改革的举措决不能倚重于主观感受和经验判断,而是要充分利用新的理念、技术和手段,推动决策的民主化、科学化。
而基于数据、证据、民意的理性研判,是推动科学决策重要必经之路。
这其中,体现大样本、全样本优势的大数据运算为政策决策提供了广阔的空间。
教育大数据环境下,教师的决策行为依赖于各个教学系统产生的各类数据,学生、同行乃至社会公众等通过数据影响中国管理信息化China Management Informationization2019年3月第22卷第5期Mar.,2019Vol.22,No.5162信息技术与应用教师的教学决策。
想要大数据在教育管理和决策上充分发挥作用,还需要教师和教育管理者增强大数据意识,增强大数据在教育管理实践中的作用。
教师和相关教育工作者是教育管理工作的直接实践者,他们对于大数据的认知和重视程度,决定着大数据在教育管理工作中的成效。
2.2教育大数据对教育决策环境的影响教育决策环境日趋复杂,致使教育决策主体无法进行准确的分辨和评估,对于干扰教育信息和有价值的教育信息无法识别,缺乏对教育信息碎片的全面把握,这就使教育决策存在迟滞性,无法适应内外部环境的变化,降低了教育决策的科学性。
教育管理决策的制定离不开数据基础,而大数据的出现和发展对于教育管理决策有着不可忽视的影响。
在传统的小数据时代中,决策信息来源面窄,一致性倾向高。
而大数据理念更倾向于利用新的多种类型的数据获取信息,以数据为基础进行研究并做出决策。
大数据的特点不仅在于海量数据,更在于数据类型和表现形式多样化,包括调查数据、网络日志、音频、视频、图片和地理位置等。
2.3教育大数据对教育管理和决策组织的影响原有的教育决策系统是采用科层制、纵横向等级管理的分工合作模式,呈现出“金字塔”式的教育决策结构状态,显露出教育决策成本过高、信息反应迟滞、协调沟通不足等问题,这就使教育决策信息难以互通和共享,表现出教育决策结构滞后的状态。
同时,教育决策环境变化复杂多样,显示出对扁平化教育决策结构的需求,原有的集中统一的垂直化教育决策方式显得过于独断和僵化。
大数据环境下,有更多的教育工作人员参与到教育管理决策中来,改变基层的教师或者学生不能参管理和决策的形式,充分发挥其自身的优势和长处,使教育数据多元化,集思广益,对促进教育管理决策水平的提高具有积极的推动作用。
2.4教育大数据对教育管理决策中教育问题解决方式的影响传统的教育管理决策存在缺乏内外部环境信息的及时有效反馈,难以全面进行信息的接收和处理,信息过载或信息稀缺以及信息数据分割、封闭等等的问题,致使教育决策的科学性欠缺。
大数据使得教育管理决策中出现了更加多样的教育问题解决方式。
传统的教育管理决策流程倾向于在产生问题后,针对问题进行分析推断,总结问题原因,进而提出解决问题的方案。
而大数据的出现和应用可以使教育管理决策者对于教育工作中的问题和不足进行合理有效预防,使得教育问题从源头得以解决。
猿大数据在教育管理决策中的有效应用在教育领域,大数据的应用越来越广泛。
在教育行业应用网络互动平台、课程管理系统、学习管理系统的时代背景下,学习者的学习状态、学习行为等教育数据大幅度增长。
大数据视角下的教育技术能够传递、量化、捕捉教育信息,考察教育整个过程,借助真实的数据分析教与学之间的关系,最终优化和改革教育管理方式和决策的科学性。
3.1大数据视角下,教育数据采集方式的丰富数据是一切的基础,如何获取更多的教育数据,是教育管理和决策质量提升的基础,虽然大数据在教育管理工作中取得了一定的成效,但想充分发挥其作用,还需要教师和教育管理者增强大数据意识,增强大数据在教育管理实践中的作用。
教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。
业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。
区别于传统教育数据获取方式,大数据视角下完善和丰富了教育数据采集和收集手段,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术等,加强了相关资料的数字化、信息化,加强数据搜集能力,并增强对于碎片化信息的整理能力。
数据采集是建设教育大数据的基础性、先导性工作。
随着很多新型技术(如眼动追踪技术、语音交互技术、体感技术等)的逐步成熟,将有越来越多的数据采集技术应用到教育领域,推动教育大数据更加实时、连续、便捷的采集。
3.2大数据视角下,教育数据平台的创建为了较好地实现教育决策的优化,要注重对教育决策环境数据信息的整合,创建教育数据大平台。
教育大数据下,教学信息、学生信息、教育资源信息等多样且繁杂,教育信息应用系统,在日常教学和管理中积累了大量历史数据,但这些海量数据却没有得到有效的分析和利用,各部门人员在日常数据录入和维护中只是通过统计和排序对数据进行简单的功能操作获得一些表面、浅显、价值不高的结果。
构建一个大数据分析平台,从教育各应用平台中抽取海量数据进行管理、整合、分析和利用,从中发现潜在问题和有价值的规律,并通过可视化的方式进行展示,能够为学校管理层提供科学决策的支持,并满足教师、学生的个性化需求,从而提高高校信息化服务的质量。
高校可根据自身的实力和特点科学建立校内信息网站,促进教师和学生对于教学数据的交流,并对教育数据进行深入的分析和研究。
同时高校还可以与相关院校及教育机构相连通建立数据信息平台,实现教育数据信息纵向和横向的双重收集和储存。
3.3大数据视角下,数据发掘和分析提升数据的有效利用大数据视角下的智能分析技术包括统计分析、数据挖掘、可视化分析等一系列大数据分析工具、算法和模型,为各项业务的数据挖掘和分析提供智能支持服务。
教育数据挖掘的内涵是要对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模;目的是利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析教与学过程中所产生的数据。
学习分析技术的内涵是要利用已有的模型来认识、理解新163CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION//CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION面向炼化企业的服务器虚拟化技术方案设计李友宏(克拉玛依石化公司信息所,新疆克拉玛依834000)［摘要］随着虚拟化技术的日趋成熟,数据中心虚拟化已成为传统炼化行业信息化建设的最佳选择。
本文针对虚拟化技术的特性,结合炼化行业在信息化建设过程中普遍遭遇的局限性,设计出了一套服务器虚拟化技术在炼化企业中的应用方案。
［关键词］VMware ;虚拟化;服务器;虚拟数据中心doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.05.064［中图分类号］TP391［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194(2019)05-0164-04［收稿日期］2018-07-10员引言传统的炼化企业往往历史悠久,经过多年的持续建设,数据中心会非常庞大,设施多、数据散、维护难,这几乎是所有炼化企业都会遇到的问题。
