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大数据背景下的企业成本管理优化【摘要】本文探讨了大数据背景下企业成本管理优化的重要性。
首先介绍了企业成本管理存在的挑战，随后阐述了大数据在企业成本管理中的应用，以及利用大数据技术优化成本管理的方法。
进一步分析了实施大数据技术的成本与风险，并通过案例分析展示了大数据背景下的成本管理实践。
总结指出大数据技术对企业成本管理的重要性，并展望了未来大数据在企业成本管理中的发展趋势。
通过本文的分析，可以看到大数据技术在企业成本管理中的巨大潜力，对于提高企业效率和降低成本具有重要意义。
未来随着大数据技术的不断发展和应用，企业在成本管理方面将更加精细化和智能化。
【关键词】大数据、企业成本管理、优化、挑战、应用、方法、成本、风险、案例分析、重要性、发展趋势1. 引言1.1 大数据背景下的企业成本管理优化随着信息化和数字化时代的到来，企业面临着越来越复杂的成本管理挑战。
在这个背景下，大数据技术的应用成为企业优化成本管理的重要途径。
大数据技术能够帮助企业更好地了解自身的运营情况，并根据数据分析结果制定更有效的成本管理策略。
通过大数据技术，企业可以更加精准地预测成本发展趋势，及时发现成本波动的原因，并采取相应的措施进行调整。
大数据技术还可以帮助企业实现成本的精细化管理，找出各个方面的浪费和低效，从而有效减少成本支出，提高企业的竞争力和盈利能力。
在这个背景下，企业需要充分利用大数据技术优化成本管理，提高效率，降低成本，增强竞争力。
大数据技术不仅可以帮助企业降低成本，还可以为企业创造更多商业机会，实现更快速的发展。
大数据背景下的企业成本管理优化已成为企业发展的必然选择。
2. 正文2.1 企业成本管理的挑战企业成本管理的挑战是企业面临的重要问题之一。
随着市场变化速度的加快和竞争的日益激烈，企业需要更加精细化地管理成本，以保持竞争优势和盈利能力。
传统的成本管理方法往往存在一些挑战：成本数据来源分散且不准确。
由于企业的业务涉及到各个部门和环节，成本数据往往分散在不同的系统和部门中，难以进行整合和分析。
大数据时代背景下企业管理的创新举措随着大数据技术的快速发展，企业管理也面临着新的机遇和挑战。
在这个大数据时代，企业需要创新举措来适应新时代的发展，提高管理效率和竞争力。
以下是大数据时代背景下企业管理的几种创新举措。
一、数据驱动决策大数据时代，数据成为决策的主要依据。
企业可以通过大数据分析，了解消费者的需求和市场趋势，从而做出更为准确的决策。
企业可以通过收集数据，分析数据，制定更加精准的营销策略，提高市场份额和销售额。
同时，企业可以根据数据评估自己的业务流程和流程改善，提高工作效率，节约资源和时间。
二、实现智能化管理人工智能的发展为企业带来了新的管理模式。
人工智能可以帮助企业实现智能化的管理和服务。
例如，企业可以将客服工作交由人工智能机器人来处理，提高客户满意度。
同时，企业也可以在生产线上增加智能设备的使用，实现自动化生产，提高生产效率，减少人力成本。
三、开展平台化运营大数据时代，企业需要更强的整合能力和统筹能力，通过平台化运营可以实现更好的整合和管理。
通过手游抓包数据分析，旅游平台可以制定行业标准，提高旅游产品服务水平，不断挖掘旅游市场的潜力。
此外，平台化运营可以帮助企业扩大市场份额和提高品牌知名度，更好地维护消费者关系和品牌声誉。
四、构建共享经济模式共享经济模式是大数据时代不可忽视的一个发展方向。
共享经济模式可以帮助企业集中优势资源和能力，降低成本，实现共赢局面。
例如，企业可以构建共享平台，将研发成果和经验分享给其他公司和个人，并获得相应的回报。
此外，共享经济模式也可以帮助企业创新业务模式，提高市场竞争力。
总之，大数据时代下企业管理需要从传统进行转变和创新举措。
企业需要从数据驱动决策、实现智能化管理、开展平台化运营和构建共享经济模式等方面入手，提高管理效率和竞争力，推动企业持续发展。
大数据时代下企业财务管理风险及应对研究1. 引言1.1 研究背景企业财务管理在大数据时代面临着越来越复杂和多变的风险挑战。
随着信息技术的飞速发展，企业财务数据量日益增大，传统的财务管理方式已经无法满足对大数据的处理和分析需求。
企业面临着来自经济环境、市场竞争、内部管理等方面的多元化风险，对财务管理的要求也变得更加严苛。
在大数据时代，企业需要更加关注财务数据的精准性、准确性和时效性，以及如何有效应对数据泄露、欺诈、投资风险等各种财务管理风险。
深入研究大数据时代下企业财务风险管理成为当前的紧迫需求。
本研究将重点关注企业财务管理在大数据时代的风险挑战和解决策略，旨在为企业提供更有效的风险管理和财务控制方案，帮助企业更好地把握机遇、应对挑战，提升企业财务管理的整体水平和效益。
【研究背景】的深入探讨将有助于加深对企业财务管理风险在大数据时代下的认识，为企业未来发展提供理论支持和实践指导。
1.2 研究目的企业财务管理在大数据时代面临着越来越多的挑战和风险，因此本文旨在探讨大数据时代下企业财务管理风险及应对策略。
具体的研究目的包括以下几个方面：分析大数据时代对企业财务管理所带来的新挑战和压力，深入探讨其可能导致的风险因素；总结企业财务管理在大数据时代下的主要表现，揭示可能存在的问题和隐患；探讨有效的应对企业财务管理风险的策略和方法，为企业提供可行的解决方案；分析大数据技术在企业财务管理中的应用现状，探讨如何利用大数据技术来预防和降低财务管理风险。
通过对上述问题的深入研究和分析，本文旨在为企业在大数据时代下更好地应对财务管理风险提供理论支持和实践指导。
1.3 研究意义企业财务管理在大数据时代下面临着越来越多的挑战与风险，如数据泄露、信息安全、财务造假等问题频发。
研究大数据时代下企业财务管理风险及应对策略的意义显而易见。
对于企业而言，财务管理是其核心业务之一，直接关系到企业的经营状况和发展前景。
在大数据时代，随着数据量的爆炸式增长，企业财务数据规模庞大且复杂，更容易被篡改和泄露，因此需要加强风险管控和措施。
简述大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略近几年，我国的经济和社会发展逐渐步入新的常态，企业在发展过程中所面临的巨大压力和激烈的市场竞争。
在这种情况下，企业必须加强自身的经营和内部控制。
财务管理是企业发展的重要内容。
但是，在一些企业的经营活动中，其财务管理工作还存在着一些缺陷，使其实际作用难以体现出来。
近几年，随着国家的大力推进、社会的发展，基于云计算、因特网技术的大数据技术已渗透到各行各业，并在各产业中取得了巨大的成效，也为企业的信息安全、财务风险、信息安全提供了有力的保障。
所以，大数据背景下，企业要对财务管理模式与发展策略进行深入的探讨，寻找问题的根源，并通过大数据技术来解决问题，使财务管理系统能够更好地适应企业的实际状况。
本文就大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略进行了简述，以供同行人员参考借鉴。
一、大数据背景下企业财务管理的现状（一）人员方面的问题第一，从业人员缺乏对大数据技术的掌握。
在大数据时代，企业的财务管理人员不仅要有一个完善的知识体系，还要有足够的专业知识，能够熟练地筛选和分析数据。
而目前，由于我国的教育体制影响，获得学历证书的方式多种多样，88%的财会人员具有大专文凭，而获得文凭的人中，只有30%的人获得了资格证书，而拥有高级资格证书的人却不到10%。
由于我国目前对财务人员的准入门槛比较低，致使部分财务人员缺乏激励和提高自己的能力，部分企业对财务人员的思维仍停留在单纯的核算，从而造成了他们的职业技术水平低下。
第二，企业财务人员缺乏创造性思维。
在大数据时代，创新能力十分重要，如果不跟上，就会错过发展机遇。
大数据的出现，给企业带来了新的技术、新的理念，而企业在面对新的技术、理念的时候，也会遇到与传统的财务管理技术不相适应的问题，需要进行一些改革，然而，在调研中发现，财务人员缺乏创新意识，缺乏参与感，这是一个很大的阻碍。
比如，现在很多企业都在大力推广大数据时代的技术和理念，作为一个企业的核心，财务管理人员必须要用大数据的思维，用科技来推动企业的发展。
大数据背景下企业财务管理创新研究随着大数据时代的到来，企业面临着海量的数据和复杂的信息环境。
在这个背景下，企业财务管理面临着新的挑战和机遇。
本文将从大数据背景下企业财务管理的现状、问题以及创新方向进行研究。
在传统的企业财务管理中，财务部门主要负责会计核算、财务报告、预算管理等工作。
这些工作以往主要依靠人工处理和数据分析，存在着效率低下、精确度不高等问题。
而在大数据背景下，企业拥有海量的数据资源，通过合理利用这些数据，可以帮助企业更好地进行财务管理。
目前，一些大型企业已经开始运用大数据技术改进财务管理。
它们通过数据挖掘和分析技术，从海量的数据中发现潜在的商机和风险，掌握市场变化趋势，以便进行预测和决策。
大数据技术还可以帮助企业实现财务作业自动化和智能化，在提高效率的减少错误和成本。
大数据背景下企业财务管理也面临着一些问题。
企业可能面临数据质量和数据安全的问题。
大数据的处理需要大量的数据源，而这些数据的质量无法保证，可能存在数据错误和数据不准确的问题。
企业在处理大数据时，还需要考虑数据安全的问题，以防止数据泄漏和被恶意利用。
企业在进行大数据分析时，需要考虑到隐私保护。
大数据分析往往需要使用个人隐私数据，如客户信息、交易记录等。
企业需要合规地收集和使用这些数据，并在分析中保护用户隐私，避免违反相关法规。
企业在引入大数据技术时，往往需要改变现有的流程和管理模式。
这需要企业进行组织架构和管理方式的调整，同时也需要培养员工的相关能力和意识，以适应新的财务管理模式。
企业可以利用大数据技术优化财务核算和报表生成的过程。
通过自动化的数据采集和处理，可以大大提高财务核算的效率和准确性。
利用大数据技术进行财务数据的可视化展示，可以帮助管理层更好地理解财务数据，做出更准确的决策。
企业可以通过大数据分析技术进行商业智能和风险管理。
通过对海量的数据进行挖掘和分析，可以发现潜在的商业机会和风险，帮助企业制定更加科学的市场营销策略和决策规划。
川宋铁妹.大数据视角下我国医院财务管理创新[J].会计之友，2015,(24):97-100.
⑵崔颖.大数据时代下的财务管理创新[D].吉林财经大学，2015.
⑶成柠茜.大数据时代:集团公司财务管理面临的挑战与对策[J].国际商务财会，
2015,(04):31-35.
[4]欧阳征，陈博宇，邓单月.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].企业技术开发，2015,(10):83-85.
⑶汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[[J].财务研究,2015,(01):59-
64.
⑹姜美娜.基于大数据的企业财务管理创新模式构建[[J∕O1].商业经济研究,2016,(22):179—180.
⑺吴东发.大数据时代煤炭企业集团财务管理变革初探UJ1当代经济，2016,(26):50-51.
网张鹏凯.大数据背景下高校提升财务管理能力的实施路径UJ1财务与会计，2016,(17):52-53.
[9]席战伟.浅议大数据时代对企业财务管理的影响[fJ1中国乡镇企业会计，
2016,(07):129-130.
年月日
指导教师意见:
指导教师（签名）:。
大数据背景下的企业财务管理【摘要】本文探讨了大数据背景下的企业财务管理的相关内容。
在当前大数据时代，大数据技术在企业财务管理中扮演着重要的角色，对财务决策、财务风险管理、财务报表分析以及财务审计等方面都产生了深远影响。
本文详细介绍了大数据在这些领域的应用和作用，并对大数据在企业财务管理中的未来发展进行了展望。
通过对大数据背景下企业财务管理的总结和展望，能够更好地把握和应对企业财务管理的挑战和机遇，实现企业财务管理的高效运作和持续发展。
通过本文的阐述，读者将能够深入了解大数据对企业财务管理的重要性，以及未来发展的趋势和方向。
【关键词】大数据、企业财务管理、应用、影响、风险管理、技术、报表分析、审计、总结、未来影响、展望1. 引言1.1 大数据背景下的企业财务管理概述随着信息技术和互联网的快速发展，大数据已经成为当今企业管理的重要工具。
在企业财务管理领域，大数据技术的应用也日益普及。
大数据背景下的企业财务管理，不仅意味着财务数据的处理和分析变得更加高效和精准，更是引领了企业财务管理的新时代。
大数据被广泛应用于企业财务管理的各个环节，例如财务数据的采集、处理、分析和报告。
通过大数据技术，企业可以实时监控财务状况，及时发现问题并采取相应措施。
大数据还可以帮助企业进行财务预测和规划，提高财务决策的准确性和效率。
在财务决策方面，大数据为企业提供了更加全面和深入的数据支持，使决策者能够基于更多信息做出更科学的决策。
大数据还能够帮助企业进行风险管理，在风险预警和风险控制方面发挥重要作用。
大数据背景下的企业财务管理不仅提高了财务管理的效率和精度，同时也拓展了财务管理的思路和方法。
未来，随着大数据技术的不断发展和应用，可以预见大数据将继续对企业财务管理产生深远影响，推动企业在日益激烈的市场竞争中保持竞争优势。
2. 正文2.1 大数据在企业财务管理中的应用大数据在企业财务管理中的应用越来越广泛，对企业的财务管理工作带来了全新的变革和挑战。
大数据背景下企业财务管理的现状分析与策略研究摘要：随着互联网时代的到来，由计算机技术延伸出来的云技术、大数据、社交网络等技术都在不断地融入我们的生活当中来，而且改变了我们原有的生活和工作模式，影响着我们的衣食住行，其中大数据技术被应用到世界各个领域，比如交通业、金融业、医疗行业等，为社会各行各业提供了强大的数据支撑，而企业当中的财务管理是整个企业的重要核心，他掌控着整个企业的经济命脉，在大数据时代背景下，财务管理也面临着重大的转型，如何利用大数据的优势帮助财务管理工作变得快捷精确，这是众多财务管理中需要积极面对的问题。
本文围绕大数据背景下财务管理现状以及应对策略展开如下探讨。
关键词：大数据；企业财务管理；现状分析；策略研究1大数据背景下企业财务管理现状中存在的问题1.1企业缺乏大数据应用意识在企业过去的财务管理工作中，内部引导与管理者对财务管理工作缺少应有重视，侧重于关注企业经济收入与社会利润，并且在大数据背景下，企业也未能真正认识到财务管理融入大数据技术的意义。
甚至企业一些财务人员对大数据应用缺少正确认知，虽然应用了大数据技术与相关媒介，也只是停滞在会计电算化上，未能深入其内部工作中，影响了企业财务工作大数据的顺利运营，导致企业大数据技术应用表面化现象严重。
即使有部分企业了解数据信息化处理的重要性，但是因为企业发展和财务管理的思想观念较为落后，缺乏良好的数据意识和认知，使得工作难以跟随时代的步伐，降低了管理的效果和质量。
1.2缺乏健全的数据管理体系在大数据背景下，财务部门还没有和其他部门进行有效的衔接，而且财务管理内部也没有有效地集合到一起，进而，数据管理体系就是一个空壳，没有太大的经济意义。
这种情况下，财务数据得不到有效的集中整合，影响了大数据在企业决策中的运用，因此，财务管理在尊重企业发现规律的基础上，要加强和其他部门之间的沟通，建立多样化多层次的数据系统，力求为企业管理和运营提供更加有效的数据。
大数据技术在企业管理中的应用研究报告第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与结构安排 (4)第2章大数据技术概述 (4)2.1 大数据概念与特征 (4)2.2 大数据技术架构与处理流程 (5)2.3 大数据在各领域的应用现状 (5)第3章企业管理中的大数据需求分析 (6)3.1 企业管理面临的挑战与机遇 (6)3.1.1 挑战 (6)3.1.2 机遇 (6)3.2 大数据技术在企业管理中的应用场景 (7)3.2.1 市场营销 (7)3.2.2 供应链管理 (7)3.2.3 人力资源管理 (7)3.2.4 财务管理 (7)3.3 企业大数据需求与关键技术 (7)3.3.1 企业大数据需求 (7)3.3.2 关键技术 (7)第4章大数据技术在企业战略管理中的应用 (8)4.1 企业竞争情报分析 (8)4.1.1 市场份额分析 (8)4.1.2 产品竞争力分析 (8)4.1.3 渠道分析 (8)4.1.4 研发动态监测 (8)4.2 市场趋势预测与机遇挖掘 (8)4.2.1 市场需求分析 (8)4.2.2 行业趋势预测 (8)4.2.3 热点事件监测 (8)4.2.4 用户画像分析 (9)4.3 企业战略规划与调整 (9)4.3.1 企业资源配置 (9)4.3.2 业务流程优化 (9)4.3.3 风险评估与管理 (9)4.3.4 业绩评估与激励机制 (9)第5章大数据技术在企业市场营销中的应用 (9)5.1 客户细分与精准营销 (9)5.1.1 客户画像构建：基于客户的消费行为、兴趣爱好、社交属性等多维度数据，构建全面、立体的客户画像，为精准营销提供依据。
(9)5.1.2 客户价值评估：运用大数据技术对客户价值进行评估，识别高价值客户，为企业优化资源配置和提升客户满意度提供指导。
(9)5.1.3 精准广告投放：根据客户细分结果，制定精准的广告投放策略，提高广告转化率，降低营销成本。
大数据时代下的企业财务分析及管理研究一、大数据时代下的企业财务分析数据来源丰富多样：大数据时代的企业财务分析可以利用各种类型的数据，如企业内部的财务数据、市场数据、竞争对手的数据等，以及第三方数据提供商的数据。
这些数据的来源丰富多样，有助于企业更全面地了解自身的经营状况和市场环境。
数据分析方法创新：大数据时代的企业财务分析采用了多种数据分析方法，如数据挖掘、机器学习、预测模型等，以发现数据背后的规律和趋势。
这些方法可以帮助企业更准确地评估企业的财务状况和经营绩效。
实时性更强：大数据时代的企业财务分析可以实现实时监控和分析，及时发现企业的财务风险和机会。
这对于企业管理者来说，有助于做出更快、更准的决策。
个性化服务：大数据时代的企业财务分析可以根据企业的特点和需求，提供个性化的财务分析报告和服务。
这有助于企业更好地了解自身的优势和劣势，制定更有针对性的发展战略。
跨界整合：大数据时代的企业财务分析可以与其他领域的知识和技术相结合，如人工智能、云计算等，实现跨界整合。
这有助于企业更好地应对未来的挑战和机遇。
在大数据时代下，企业财务分析已经从单一的财务报表分析发展为多元化、智能化的分析过程。
企业需要充分利用大数据技术，提高财务分析的质量和效率，以支持企业的可持续发展。
1. 大数据技术在财务分析中的应用数据采集与整合：大数据技术可以帮助企业实现对各类财务数据的实时采集和整合，包括企业内部的财务数据、外部的市场数据、政策法规等。
通过对这些数据的整合，企业可以更全面地了解企业的经营状况，为财务分析提供有力的数据支持。
数据挖掘与分析：大数据技术具有强大的数据挖掘和分析能力，可以帮助企业发现潜在的财务风险和机会。
通过对大量财务数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解企业的盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的情况，为财务决策提供有力的支持。
预测与预警：大数据技术可以帮助企业实现对未来财务状况的预测和预警。
通过对历史财务数据和市场环境的分析，企业可以预测未来的收入、成本、利润等指标，及时发现潜在的风险，为企业制定有效的财务策略提供依据。
大数据时代背景下的企业管理研究 【摘 要】大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。分析了大数据的概念，大数据对企业管理的影响，讨论了企业应如何管理，提出了企业应结合自己的实际情况，应用大数据，避免企业过分追时髦，造成揠苗助长的恶果。 【关键词】大数据；企业管理；数据分析 变化是永恒的主题，企业管理不能一成不变。大数据正影响着企业商业模式的转变，对大数据进行处理、分析及整合正成为提升企业核心竞争力的有效方式，因此，企业管理也必须产生相应的变化和发展。那么首先要搞清楚，大数据是什么？ 1.大数据的概念与应用 1.1那么什么是大数据呢 几年前，你跟客户沟通要么打电话要么发短信要么发传真，要与客户会面，需要出差。而现在，你跟客户沟通是视频会议、im软件、在微博上讨论、在微信上沟通。他们既是你的客户也是你的朋友，他们出行、抱怨、分享的信息既是你们交流的好主题，也是你潜在的商机。 视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。 要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据无疑是目前一个非常热门的话题。对于每个人来说，提到大数据我们首先想到的就是大，但数量大并不是大数据，大数据的基本特点是具备：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value），即4v⑴。这是目前人们形容大数据用到最多的也是大家比较公认的大数据的特点描述。 对于规模，是由数据库到大数据，形象的比喻是池塘与大海。数据的规模从池塘的以mb为基本单位，到大数据的gb甚至是tb、pt为基本处理单位；多样性，数据有一种而发展到多种，即数据库以结构化的类型为主，而大数据种类繁多，数以千计，而这些数据又包含着结构化的、半结构化的以及非结构化的数据，并且后两类所占的份额越来越大；传统的数据库是先有模式然后产生数据，而大数据难以预先确定模式，模式只有在大数据出现之后才能确定，且随着数据的增长处于不断演变之中；传统数据库中的数据作为处理对象，而大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。 1.2大数据推动企业管理变革 当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。 大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。 数据资产化。信息部门将从“成本中心”转向“利润中心”。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。有些公司的数据相对于其他公司更多，使其拥有更多获取数据潜在价值的可能，例如互联网领域与金融领域。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以深入洞察市场，从而做出快速而精准的应对策略。这意味着巨大的投资回报，因此企业的it部门将从“成本中心”转变为“利润中心”，而数据将成为企业的核心资产。 决策智能化。企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行评估而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。 1.3大数据变革企业决策 传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业成为优秀企业，这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，使企业从优秀到卓越，是正向思维模式。 在企业管理领域，人们笃信这样一个原则：用数据说话。在从粗放的管理到科学地决策的转变中，数据发挥着关键的作用。进入大数据时代，人们面对着空前膨胀的海量数据，如何从其中挖掘出有用的指标和信息，帮助你进一步提升企业的绩效呢？ “数据是未来竞争优势的基础，将是重要的资源。”3月9日，ibm ceo罗睿兰在非营利组织外交关系协会举办的一次活动上表示，“云计算、移动互联网、社交网络和大数据正快速发展，这样的技术进展将改变企业运营的方方面面。”罗睿兰认为，大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。 大数据的技术挑战显而易见，但其带来的管理挑战更为艰巨，这要从高管团队的角色转变开始。 大数据最至关重要的方面，就是它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在今天的整个商业世界中，人们仍然更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就要让数据说话。 基于平台的量化分析。 大数据挑战直觉，首先要做的是量化分析。企业管理学界因观点不同而分为众多派系，但是“不会量化就无法管理”的理念却是共识。这一共识足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。 企业管理者对大数据量化分析，要从思维模式转变开始。业内专家指出，首先，要养成思维习惯：“数据怎么说？”每当遇到重大决策的时候，要紧跟着这个问题进一步问：“根据这些数据能得出什么分析结果？”企业管理层的思维变化也会提高企业员工对大数据管理的执行力。其次，企业管理者要允许数据做主。如果企业员工用来自一线的大数据分析结果，推翻资深高管的直觉判断，这将是改变企业决策文化的最大力量。基于规模庞大的数据量做出合理的决策，中间需要很长的分析过程。 此处的大数据的量化分析与传统的“数据分析”有相同之处，大数据也力图从数据中收集智慧，并将其转化为企业的优势。不同之处在于大数据数据量巨大、产生数据速度快、种类多样。当一个数据源具备这三个性质的时候，它就形成一个平台。那些天生带有数字基因的企业，比如，谷歌和亚马逊，已然是大数据平台。但是，对于传统企业而言，运用大数据获得竞争优势的潜力可能更大。企业可以做精准的量化和管理，做更可靠的预测和更明智的决策，可以在行动时更有目标、更有效率。这些都可以在一直以来由直觉而不是数据和理性主宰的领域实现。虽然感性的直觉和理性的数据是矛盾的，但是基于理性数据的感性判断是可行的，特别是在企业运营层面。 2.在大数据的影响下，企业如何管理 2.1简化定位管理归属 大数据是繁复的，但是归类管理是确定的，即应该隶属cio来管，这就要求，cio不仅要懂技术更要懂管理。在企业管理发展的几十年中，企业数据规模是急剧膨胀的。所以当前时代cio不是一个只懂技术的，更重要的除了懂技术之外非常重要的是要懂管理，他应该是在信息时代具有信息眼的一批高层管理者，无论信息如何变化，他们一定能找到信息背后的原因、结构、关联以及把数据挖掘出来，形成自己的观点，支撑企业、政府、领导决策的有价值的知识。 2.2抓好软硬件的管理 由于大数据的数据量极其庞大，对相关存储和运作的设备要求比较高，企业要有较大的投入。虽然从设备上说，服务器、机房、带宽、电力、制冷等硬件设施相比于传统数据中心并不会发生本质性的变化，但是仍要加强管理。 同时对于企业来说，存储好所产生的数据仅是基础，而如何管理好这些容量大、结构复杂的数据，并从中发现他们的价值才是关键！说到管理我们就要关注软硬件方面的选择。 首先，企业产品的渠道在改变，大家一直在提精准营销。把产品与服务送到有需求的人身上。但是，传统的做法，还是基于历史数据的分析。由于现代社会需求变化很快，很可能你分析的需求对于消费者来说，当时非常需要，但是现在就不需要了？ 其次，决策模式和决策准确度也在变化。利用大数据的分析能力，能够提供给企业决策层的将会是一个从各个领域进行了全面筛选的信息，这能够让企业的领导层更准确的了解市场、客户、以及自己的产品。大数据还能够给与的是更加深远的，比如行业趋势类信息。 另外，由于大数据分析决策是实时进行的，这也提升决策的效率，缩短了企业从创新到产品服务产生到推出市场的过程，在创新的市场里面，速度就意味着一切。 还有，在大数据时代，企业80%以上的信息都非结构化数据，这就意味着企业传统的成熟的关系型数据库已经不能够适应非结构化数据分析的需求。许多互联网企业已经开始利用开源工具进行非结构化数据的需求。 但是，单一的一款产品对于解决大数据问题来说还是显得比较单薄，我们可以预见到，在非关系型数据库之上，还应该有内容、业务分析以及市场营销工具等。大数据对于企业数据库的改变不会仅仅是一个点的更新就可以适应的。 因此，对于软件的选择与应用以及管理极其关键。 2.3人力资源的开发与管理 数据是一种资源，但是需要经过科学的筛选、分析才能成为企业的资产，如果不能很好地应用则就会变成不良资产，这不但是资源的一种浪费，更重要的是可能会误导企业的发展战略。
