中国股票市场的渐进有效性研究
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CAPM在中国股市的有效性检验引言:资本资产定价模型(CAPM)是现代金融理论中的重要工具,也是股票定价理论的核心模型之一。
它通过衡量股票的系统风险与预期收益之间的干系,援助投资者预估股票的合理价格。
然而,CAPM模型的有效性在不同的市场中存在争议。
本文旨在检验CAPM模型在中国股市的有效性,并探讨可能影响其有效性的因素。
CAPM模型基本原理:CAPM模型基于一种基本假设,即投资者在做出投资决策时思量了两个因素:风险和预期收益。
依据CAPM模型,股票的预期收益与无风险利率和市场风险溢价之间存在线性干系。
风险溢价衡量了股票相对于无风险资产的附加收益,代表了投资者应对系统性风险的补偿。
CAPM模型在中国股市中的应用:CAPM模型是国际上广泛应用的股票定价模型之一,在中国股市也得到了一定程度的应用。
投资者可以通过CAPM模型预估股票的预期收益率,从而做出合理的投资决策。
然而,CAPM模型的有效性在中国股市中存在争议。
一些探究认为CAPM模型在中国股市中有效,而另一些探究则认为CAPM模型存在一定的局限性。
CAPM模型在中国股市的有效性检验:为了检验CAPM模型在中国股市的有效性,探究人员可以通过以下步骤进行实证探究:第一步:选择探究样本。
探究人员可以选择一定数量的股票作为探究样本,确保样本遮盖不同行业和市值的股票。
第二步:收集数据。
探究人员需要收集相关的股票价格、市场指数、无风险利率和其他相关数据。
这些数据可以从公开市场或相关数据提供商处得到。
第三步:计算CAPM模型的各个变量。
依据CAPM模型的公式,探究人员需要计算每个股票的系统风险、市场风险溢价和预期收益率。
系统风险可以通过计算股票与整个市场的相干系数来衡量。
第四步:检验CAPM模型的有效性。
探究人员可以使用统计方法,如线性回归模型,对CAPM模型进行检验。
他们可以比较计算得到的预期收益率与实际观察到的收益率之间的差异,评估模型的猜测能力。
可能影响CAPM模型有效性的因素:CAPM模型的有效性可能受到以下因素的影响:1. 市场条件:中国股市的特点和进步水平可能影响CAPM模型的有效性。
中国股票市场有效性的研究中国股票市场是一个充满着机会和挑战的市场。
在这个市场里,有着众多的投资者,他们对市场的涨跌充满了期望与疑虑,每天都在关注着股票的价格,并根据市场的走势进行投资。
然而,对于这个市场的有效性,存在着种种不同的看法。
本文将探讨中国股票市场的有效性,从而为投资者的决策提供一些参考意见。
一、有效市场理论有效市场理论是指由美国学者E. Fama于1960年提出来的一种理论,该理论认为股票市场是一个有效市场,市场价格可以反映所有可得信息并真实反映公司的价值。
这意味着,投资者无法通过信息获取和分析来获得超过市场收益的回报。
有效市场理论是现代金融理论的基础之一,也是股票市场有效性研究的重要理论基础。
二、中国股票市场的基本特征中国股票市场的基本特征是非常显著的。
首先,中国股票市场上市公司的数量非常庞大。
其次,由于经济体制的转变和政策的调整,中国股票市场经历了许多面临政策调整的公司,也带来了诸多不确定性因素。
同时,中国股票市场的股民结构也十分复杂。
中国股市的股民既有追求短期投机的散户,也有价值投资者和机构投资者等等。
“散户”是指那些没有大量资本的投资者,与许多机构投资者相比较,他们往往没有足够的市场信息和分析能力,在短期投机传统上来说,经常无法赢得比较长期的持有和机构投资者的稳健生意。
总体来看,中国股票市场的基本特征使其更难寻找优质股票,更容易产生市场波动,进而影响市场有效性的实现。
三、中国股票市场有效性的研究市场有效性是指价格能够充分反映所有与市场相关的信息。
从理论上讲,如果市场是有效的,则价格已经包含了股票中所有可得信息,包括经济基本面信息、公司信息以及其他信息等。
因此,要验证中国股票市场是否有效就需要测量市场是否能够及时反映新的的信息。
在实证研究中,可以根据不同的方法和指标来探讨中国股票市场的有效性。
其中,最常用的方法之一是事件研究法。
事件研究法通过对股票市场事件的对比分析来研究市场的有效性。
中国股市的市场有效性研究随着中国股票市场的不断发展,市场有效性已成为许多学者和投资者关注的热点问题。
市场有效性是指市场在反映信息方面的效率。
如果市场非常有效,则所有信息都能够立即反映在股价上,导致股价随时反应最新消息。
市场有效性是股票市场的一个基本概念,其研究可以帮助人们更好地理解股票市场的行为,并能够对投资者制定更好的投资策略提供指导。
中国股票市场市场有效性的研究可以分成三个方面:弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场。
弱式有效市场研究弱式有效市场是指市场反映历史价格和成交量信息方面的效率。
弱式有效市场假说认为,股票的历史价格和成交量不能预测未来的股票价格走势。
这种研究方法是在研究市场中普遍存在的趋势和周期性时使用的。
半强式有效市场研究半强式有效市场是指市场反映公开信息方面的效率。
半强式有效市场假说认为,股票价格已经反映了所有公开信息。
也就是说,投资者无法通过分析公开信息来获得任何超额获利。
这种研究方法常用于研究公司财务报表分析和股票评级分析。
强式有效市场研究强式有效市场是指市场反映所有信息方面的效率。
强式有效市场假说认为,所有信息都已反映在股票价格中,投资者无法获得超额获利。
这种研究方法常用于研究股票内幕交易、分析师报告和机构交易。
为了研究中国股票市场的市场有效性,学者们采用了许多研究方法。
其中最常用的是事件研究法、时间序列分析法和面板数据分析法。
事件研究法事件研究法是一种系统分析披露新闻时股票的反应的方法。
它的基本思想是,一旦某个公司新闻披露,交易所就会反应公司价值的变化。
事件研究法的主要步骤包括事件定义、市场模型估计、事件期间的股票回报计算、统计分析和结论的解释。
时间序列分析法时间序列分析是一种主要用于研究弱式市场有效性的技术。
时间序列分析法通过根据股票市场的历史数据制定预测模型来研究市场中存在的情况和规律。
这种方法通过研究股票市场中的趋势和周期性来确定市场反应信息的能力。
面板数据分析法面板数据分析法也被称为混合数据分析法。
可编辑修改精选全文完整版略论中国A股市场的有效性问题中国的A股市场由于不具备完全性,因而,中国A股市场不具备有效性。
对其有效性的检验得出“有效”或“弱有效”,是靠不住的,并不能得出中国A股市场资源“有效”配置的结论。
因此,要提高中国A股市场的有效性,须从改革A 股发行机制,改革分红政策等层面来进行完善。
标签:中国资本市场效率完全竞争有效性一、中国A股市场效率性问题的研究与划分中国A股市场资源配置的效率问题一直是中外金融学学者中最有争议和最重要的研究课题之一。
新古典经济学将市场划分为“完全竞争”、“垄断竞争”、“寡头垄断”、“完全垄断” 四种类型。
在资源配置的效率上,垄断的程度越高,市场的自由竞争机制越得不到有效的发挥,市场的效率也就越低。
从中国A股市场来看,“有形的手”是一种政府变相的垄断措施,如印花税等税收、T+1交易制度、分红制度兑现不兑现等,都对中国A股市场涨跌产生巨大的影响,在获得可能的干预的收益的同时,也付出了牺牲效率的代价。
这在我国A股市场表现得最为明显。
二、中国A股市场的效率特征和表现中国A股市场是中国现实生活中最接近完全竞争的一种市场类型,比如:A 股股票的标准化使市场具备了产品的同质性、大量性;A股交易者众多;A股股价信息的流动极为迅速等有利条件;A股资金的流动也具备了实现资源自由流动的条件。
由于对中国资本市场的A股交易如T+1制度等或多或少的管制及其交易资金的特殊性,资本流动的不受限制和信息的完全性很难做到,中国A股的自由流动和垄断政策的消除是金融学者最为关心的问题。
对此不同的学者从不同的角度对中国资本市场的效率给出了不同的解释思路:萨缪尔逊(1965)做了一些解释。
罗伯茨(1967)从信息和价格反应的角度出发,将股市效率划分为弱式有效、半强式有效和强式有效三种形式。
他们的解释及其思路在中国A股的市场实践中并不完全适用。
因为中国A股市场从设立之初,突出的是为国有企业“脱困”服务,私企股份制企业是很难公平参与中国A股市场上市融资的。
股票市场的有效性分析近年来,随着全球经济的不断发展,股票市场越来越成为人们关注的焦点。
股票市场对于投资者来说,既是机遇,也是挑战。
因此,我们需要进一步探讨股票市场的有效性。
一、股票市场的有效性概念股票市场的有效性是指信息是否充分反映在股票价格中。
如果信息充分反映在股票价格中,那么价格就是合理的,投资者就能更好地预测未来市场走势。
股票市场的有效性是以信息含量为基础,通过市场交易来表现信息的买卖。
如果信息含量越高,那么股票市场的有效性也就越高。
二、有效市场理论有效市场理论是股票市场有效性的理论基础。
有效市场理论认为,市场中的所有信息都已经公开,投资者都具有相同的信息获取机会和能力。
投资者可以在理性的前提下根据花费及价值的均衡,根据股票市场中的现实预期和未来信息预期对市场进行正确的判断和预测。
因此,在有效市场理论中,价格反映了所有的信息,股票市场不存在低估或高估。
有效市场理论也是投资者必须认真研究的重要理论之一。
三、股票市场的有效性分析1、股票价格对信息的反应方式股票市场的有效性不仅仅是关注信息的充分性,还要关注股票价格对信息的反应方式。
如果股票价格不能充分反映有关公司发展状况的信息,而且只反映了大众的观点和市场情绪,那么股票市场就是无效的。
反之,如果股票价格能较快地反映公司的运行状况和预期的未来变化,表明股票市场的有效性很高。
2、交易费用股票交易的费用也是股票市场有效性的重要组成部分。
股票买卖需要支付手续费的,如果交易费用过高,那么交易频率就会减少,从而限制了股票市场的交易量,也就影响了市场的有效性。
3、股票市场信息的可获取性信息是影响股票市场有效性的重要因素,股票市场的有效性可以体现在可获取性上。
如果信息难以获取,称为不对称信息。
这种情况下,一些人可以获得信息,而其他人不能。
这就涉及到了内线交易问题,会影响股票市场的有效性。
四、有效性的实际应用最后,我们还需要了解股票市场有效性的实际应用。
通过有效市场理论的分析,我们可以预测股票市场的未来走势。
我国证券市场有效性研究常常有人说,“股市如战场”,不是孰强孰弱,而是一方要亏一方才能赚。
其实,股市不是战场,股市是平民百姓的财富增值与增收的重要渠道,是理性投资者和市场共同构建的和谐之地。
然而,有效市场假说指出,市场已经充分反映所有可得到的信息,因此,寻找低买高卖的机会就无从谈起。
但是,股市也不是一成不变而呈现完美有效市场的模式,而实际上我国证券市场的有效性研究表明,我国股市还存在着一些不有效的因素。
一、我国股市的有效性状况我国的股市大致可以分为两个方面来讲述其有效性状况,一是信息效率,二是价格效率。
(一)信息效率。
信息不对称是导致股市失灵的一个重要原因,而信息效率是证券市场有效性的重要体现。
信息效率是指市场上某一种信息经过了交易者的反应,价格信息已经完整、全面和公开地反映在某一种证券的价格上,反应该信息的所有个体都具有滚动性和持续性、紧密相连的特征。
根据不同类型的信息对应的不同反应跟踪时间长度,市场中的信息效率又可以被细分为强式、半强式和弱式三种的效率。
1、弱式信息效率。
弱式信息效率是指市场上已公开的历史价格和成交量,已经被人们充分利用,能够影响到市场对未来价格的预期。
根据研究结果表明,我国股市存在一定的弱可及效率特征,尤其是有名的小盘股可以形成某种僵化的交易反应趋势,但整体而言,有效性尚可,这也是我国证券市场外资大量流入的重要原因之一。
2、半强式信息效率。
半强式信息效率是指市场上已经公开的所有信息,然后有投资者积极地分析和使用这些信息,从而将信息分析的结果反映在股票价格上,这样的股票价格将更快地反映出该股票持有者预期的新信息。
在半强式信息效率的环境中,形态分析和技术分析是有效的适用工具。
目前我国的股市依旧处于半强式的调整状态,因此短线操作带来大量的利润,但根据行情的表现也可看出,缺乏合理价值基础的股票必然会面临出现大幅下跌的可能,因此短线操作之外,中长线以及价值投资更为稳健和理性。
3、强式信息效率。
《我国证券市场有效性分析》摘要:本文旨在对我国证券市场的有效性进行分析。
通过对市场数据的收集与整理,结合国内外相关理论,探讨了我国证券市场的信息传递、价格形成机制及市场反应等关键要素,并对市场效率的几个方面进行了深入探讨。
本文的结论将有助于理解我国证券市场的运行机制,为投资者提供决策参考。
一、引言证券市场作为国家经济发展的重要组成部分,其有效性直接关系到资源配置的效率及投资者的利益。
近年来,我国证券市场在规模、交易量等方面均取得了显著增长,但市场有效性仍需进一步研究和验证。
因此,对我国证券市场的有效性进行分析具有重要的现实意义。
二、文献综述证券市场有效性理论起源于西方国家,并经过多年的研究与发展,已形成了一套较为完善的理论体系。
我国学者在借鉴国外理论的基础上,结合我国实际情况,对证券市场有效性进行了深入研究。
这些研究主要集中在信息披露、价格形成机制、市场反应等方面。
三、我国证券市场有效性分析(一)信息传递与披露信息传递与披露是影响证券市场有效性的关键因素之一。
在我国,随着监管政策的不断完善,信息披露制度逐渐健全,信息传递速度和范围也有所提高。
然而,仍存在信息披露不充分、不及时等问题,这在一定程度上影响了市场的有效性。
(二)价格形成机制价格是证券市场的基础,价格形成机制是否合理直接关系到市场的有效性。
在我国,价格主要由供求关系决定,但在某些情况下,仍存在价格偏离价值的情况。
这可能是由于市场操纵、信息不对称等原因导致的。
因此,需要进一步完善价格形成机制,提高市场的透明度和公正性。
(三)市场反应市场反应是衡量市场有效性的重要指标之一。
在我国,市场对利好或利空消息的反应逐渐增强,但仍存在反应过度或反应不足的情况。
这可能是由于投资者情绪、信息解读等因素导致的。
为了提高市场反应的理性程度,需要加强投资者教育和监管力度。
四、提升我国证券市场有效性的建议(一)完善信息披露制度加强信息披露的及时性和准确性,确保所有投资者能够公平地获取信息。
我国股票市场的有效性程度问题股票市场是国民经济的重要组成部分,也是全球经济发展的重要指标之一。
我国股票市场自20世纪80年代开始兴起,经历了多次改革和发展,成为了我国重要的金融市场之一。
随着国际经济一体化的加速和国内资本市场的日益完善,有关我国股票市场的有效性程度问题也日益受到关注。
股票市场的有效性是指市场中信息的即时传递和价格的即时调整程度,简而言之,就是市场对信息的反应速度和准确度。
一个有效的股票市场应该是信息传递完全透明、价格调整迅速准确的市场。
而对于我国股票市场来说,其有效性程度一直以来都备受争议。
一方面,有人认为我国股票市场的有效性程度较高,主要是因为我国经济的快速发展和金融市场的规范化。
也有人认为我国股票市场的有效性程度较低,主要是因为我国市场的信息水平不够透明和价格调整的有效性不高。
在这样的状况下,我们有必要对我国股票市场的有效性程度问题进行深入分析和探讨,从而找到解决问题的有效途径。
我们来看我国股票市场有效性程度较高的一些方面。
一方面,作为新兴市场,我国股票市场经过了30多年的发展,已经拥有了相对完善的市场规则和机制。
在这样的机制下,市场参与者的行为受到了一定程度的规范,交易活动的公平性和透明度得到了保障,这有助于市场的有效性提高。
我国经济的快速发展也为股票市场的有效性提供了有利条件。
作为全球第二大经济体,我国的经济实力不断增强,市场参与者的信息获取能力和决策能力都得到了提高,这有助于市场对信息的反应更加迅速准确。
我国股票市场的有效性程度也存在一些较低的方面。
我国金融市场的信息披露水平仍然不够透明。
虽然我国已经建立了一系列的信息披露制度,但在实际操作中,仍然存在着信息不对称的情况,使得市场上部分参与者得不到及时有效的信息,导致了市场的有效性降低。
我国股票市场中存在着大量的散户投资者,他们往往对市场的信息和走势缺乏深入的了解,造成了市场价格的波动不够理性,从而也降低了市场的有效性。
中国股票市场的渐进有效性研究*张 兵(南京大学管理科学与工程研究院 210093)李晓明(新西兰Massey 大学商务系)内容提要:本文研究了中国股市是否弱式有效。
不同于传统的检验方法,本文的实证分析运用了特别适合于转轨经济体中新兴股市的渐进有效性检验,该方法采用时变系数的AR(2)自回归模型,同时考虑到/波动集群0的异方差影响,更能清晰地反映出市场有效性的动态演进过程。
加之分年度检验的结果,我们有把握认定中国股市从1997年开始呈现弱式有效。
关键词:市场有效性 鞅过程 渐进有效性检验 弱式有效* 本文系5经济研究6编辑部、北京大学光华管理学院和武汉大学高级研究中心2002年11月联合举办的第二届/中国青年经济学者论坛0入选论文的修改稿,作者感谢与会专家提出的有益评论和匿名审稿人的建设性修改意见。
目前国内已有一些研究股市有效性的文献,但是结论却不尽相同。
俞乔(1994)对中国股市有效性研究做了开创性的工作,他运用规范的经济计量分析方法,对截止到1994年4月底的样本数据进行了收益率的序列相关检验、游程检验和非参量性检验,结论是中国股市是非有效的。
吴世农(1996)研究了深沪两市1992年6月至1993年12月20种股票的日收益率,结果表明20种股票日收益率的时间序列不存在显著的系统变动趋势,但他认为不能以此定论中国股市弱式有效。
张思奇、马刚、冉华(2000)将上证A 股指数样本空间分为两个子样本(19921112)19951319和199513110)199816130),运用ARMA -ARCH -M 模型研究,发现其日收益率序列基本满足白噪声性质(尤其在第二阶段),但作者认为这只说明当前收益与过去信息之间不存在简单的线性关系,并没有排除其它非线性关系,仅以此推断市场已经达到弱式有效过于主观。
张亦春、周颖刚(2001)运用广义谱域分析,得出的结论是中国股市未达到弱式有效。
我们认为有必要梳理现有的研究成果:首先,市场有效性理论是金融经济学研究中的核心理论,是现代金融投资理论(如C APM 、APT 理论)的基础。
如果推翻了该理论,那么就面临着重新构筑资产定价模型等问题。
其次,以上学者们的研究结论不一致,原因可能是方法上的,也可能是理论上的。
第三,有些学者强调我国股市独特的个性和发展的不成熟,认为在此情形下运用成熟股市的检验方法只具有参考意义,因此特别需要能够适用于转轨经济体中新兴股市的有效性研究方法。
最后,市场有效性理论是政府股市监管和投资者实践的理论依据,得出尽可能科学、准确的结论具有重大的应用价值。
本文安排如下:首先讨论市场有效性实证研究方法,并提出渐进有效性检验方法。
不同于传统的检验方法,渐进有效性研究方法可以准确地刻画出市场有效性的演进轨迹,反映出股票市场从无效到弱式有效的动态过程。
其次给出我们的分年度检验和渐进有效性研究的实证结果。
最后是简短的评论。
一、市场有效性的研究方法要使有效市场假说可以检验,就必须明确刻画出价格序列的形成过程。
绝大多数学者运用预期收益模型描述均衡价格的形成过程,Fama(1970)给出了如下的模型来定义有效市场假说:张 兵、李晓明:中国股票市场的渐进有效性研究E(p j,t+1|5t)=11+E(r j,t+1|5t)2p j,t(1)式中E是期望符号,p j,t是证券j在t时刻的价格,p j,t+1是其在t+1时刻的价格,r j,t+1是收益率, r j,t+1=(p j,t+1-p j,t)P p j,t;5t是在时刻t的信息集。
令X j,t+1=p j,t+1-E(p j,t+1|5t)(2)于是有:E(X j,t+1|5t)=0(3)定义序列{X j,t}是基于信息集{5t}上的/公平博弈0(fair ga me)。
用预期收益模型来表示市场均衡条件以及在信息集5t上形成均衡期望收益有着重要的实证含义,它排除了基于信息集5t上的交易系统可以获得超过均衡收益的利润。
因此,价格充分反映了可以获得的信息,隐含着交易过程是一个/公平博弈0,在这个意义上,市场是有效的。
在(1)式中,如果对于所有的t和5t存在着以下关系:E(p j,t+1|5t)\p j,t或E(r j,t+1|5t)\0(4)那么,就认为价格序列{p j,t}遵从基于信息集{5t}的下鞅过程。
这意味着下一时刻t+1的股价,将大于或者等于t时刻的股价。
特别地,如果:E(r j,t+1|5t)=0(5)那么,价格序列{p j,t}是个鞅过程。
因此,公平博弈是鞅的差分。
在(3)式中,鞅差分序列表明给定信息集5t,条件期望收益为0。
有效市场假说实际上是鞅假定。
在实证研究中,一类重要的检验是针对随机游走的。
随机游走模型假定价格序列的改变量相互独立,且具有相同的分布,其分布可表示为:f(r j,t+1|5t)=f(r j,t+1)(6)在我国股市有效性的实证研究中,一些作者因为股票价格不符合随机游走,所以得出市场无效的结论。
我们认为将随机游走检验等同于市场弱式有效检验是认识上的偏差,正如Leroy(1973)证实,理性预期均衡的价格(收益)序列甚至不遵循鞅过程,而随机游走过程仅是鞅过程的特例。
随机游走过程与鞅过程相比,限制条件更多:首先,鞅过程只要求残差项不相关;而在随机游走过程中则要求不具有任何的依赖性。
其次,鞅过程不要求高阶矩(如方差)统计上独立。
如果股票价格是个鞅过程,股票价格不可预测,但是股价变化的条件方差是可以从过去的方差中预测的(如ARC H过程);但如果股票价格是随机游走过程,那么时变性的条件方差是不允许的。
显然,随机游走过程隐含着鞅假定,但反之并不成立(除非收益率序列是一个高斯过程)。
因此对随机游走假说的偏离并不能证明市场是无效的,满足随机游走假说只能看作是市场是弱式有效的充分条件。
市场有效性问题基本上是一个实证问题,Fama(1965)指出;检验某一时间序列是否遵循鞅过程的最直接方法是测试其序列相关性,如Box-Pierce Q统计量、方差比检验。
这些检验验证对于所有k>0,cov(r t,r t+1)是否等于0,如果cov(r t,r t+k)X0,则存在着推翻市场有效性的证据。
有效市场假说推论,如果股票价格遵循鞅过程,那么股价收益率的滞后各阶均不相关,所以运用这些检验是合适的(洪永淼,2002)。
计算序列相关系数公式为:Q(k)=Cov(r t,r t+k)Var(r t)Var(r t+k)=Cov(r t,r t+k)Var(r t)(7)1970年B ox和Pierce提出Q统计量,对所有序列相关系数全部为0的联合假设进行检验:Q m=T6m k=1Q2(k)(8)式中:T为样本数据个数,m为最大滞后阶数。
在零假设之下,^Q(k)渐近于正态分布,因而Q m 的渐近分布为V2m分布。
通过序列相关系数的平方和,Q统计量可以用来对序列相关系数在任何2003年第1期方向和任一阶的偏离进行刻画。
在对有效性检验的非参数检验方法中,游程¹检验是常见的一种,游程检验可以克服序列相关检验易受极端值影响,而且受到有限的方差是否存在这一问题困扰的缺陷。
如果价格变化是随机的,那么实际游程数目应与预期数目相同。
在随机游走假设下,当样本容量很大时,总游程Q 服从正态分布。
构造统计量Z :¹ 股票价格连续性地单向上升或下降的过程被称为一个游程。
º 其中,E (Q )为总游程的期望值,R Q 为总游程的标准差。
E (Q )和R Q 的计算公式是:E (Q )=N +2N 1N 2N,R Q =2N 1N 2(2N 1N 2-N )N 2(N -1)式中,N 是股价变动的总天数,N 1是股价上升的天数,N 2是股价下降的天数。
» 莫斯科股票市场1991年8月正式开始交易,布达佩斯、华沙股市也是在20世纪90年代初期建立,这些转转经济体中的股票市场与中国股市有很多相似之处。
Z =Q -E (Q )R Qº(9)如果市场是弱式有效,那么Z 服从标准正态分布。
如果实证得出的统计量Z 大于临界值,那么股市不具有弱式有效性。
目前普遍认为随着时间的变化,金融资产收益的方差不是固定不变的,特别是在短时期内尤其如此。
假如由于异方差的影响,一个随机游走的假设被拒绝,那么这个检验就没有多大意义。
Lo 和Mac Kinlay(1988)提出的方差比检验较好地解决了这一问题。
该检验认为,如果时间序列呈现随机游走,那么资产两个时期的连续复合收益r t (2)=r t +r t -1的方差与一时期连续复合收益r t 的方差之比为2,q 期的方差应是1期的q 倍,即:Var [r t (q )]P Var (r t )=q(10)Lo 和MacKinlay(1988)证明,方差比检验比序列相关检验和游程检验都更有效。
方差比检验为:VR =Var [r t (q )]q *Var (r t )(11)在收益率分别是同方差和异方差假设下,方差比的标准正态统计量的具体表述见Lo 和Mac K -inlay(1988)。
在进行方差比检验时,需要对多时期的方差进行估计,估计的精度和检验的功效与样本量有关。
当方差比检验中的q 增大时,用通常的估计方法就只有[T P q ]个样本(T 为样本量数量)。
为了增加检验的功效,本文实证部分使用重叠样本的估计方法。
以上的文献均是在西方成熟的股市研究中得出的。
但Laurence(1986)、Hall(1997)等在研究俄罗斯及东欧股市(布达佩斯、华沙股市)»时发现,对于新兴的或转轨中的股票市场,市场早期无效会对整个时期的检验带来偏差,由于基期的强烈影响,可能会错误地推断出整个市场是无效的,而这将会掩盖市场有效性的动态演进。
Cornelius(1994)指出,在刚刚建立的股市中,市场各参与方的行为不符合市场有效范式,市场无效是必然的,因此需要新的检验方法。
Hall(1997)提出了如下的渐进有效性检验法:r t =B 0t +6p i =1B it r t -i +e t (12)我们注意到在(12)式中,系数B it 是随时间而改变的(具有时间下标t ),通过考察自回归系数随时间的变化情况,我们可以观察到市场有效性的动态演进。
比如,市场初期B 0t 、B 1t 、B 2t 很可能显著异于0,但是如果我们发现B 1t 、B 2t 逐渐向0收效,那么就可以认为市场的预测能力消失了,基于过去的信息无法预测将来,我们就可以有把握地判定市场趋向有效。
Rockinger 和Urga(2000)进一步考虑到股市收益数据中普遍存在的异方差现象对结果的可能影响,异方差很可能造成虚假的回归张 兵、李晓明:中国股票市场的渐进有效性研究2003年第1期系数显著的现象,而使研究者做出拒绝市场有效性的错误结论。