SPSS统计分析软件应用
一、SPSS中的单因素方差分析(One-Way Anova)
（一）基本原理
单因素方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。（二）实验工具
SPSS for Windows
（三）试验方法
例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（filament），生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时hours），数据列
（1）在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据，这两个变量是：filament变量，数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁，格式为
F1.0，标签为“灯丝”。
Hours变量，数值型，其值为灯泡的使用寿命，单位是小时，格式为F4.0，标签为“灯泡使用寿命”。
（2）按Analyze，然后Compared Means，然后One-Way Anova的顺序单击，打开“单因素方差分析”主对话框。
（3）从左边源变量框中选取变量hours，然后按向右箭头，所选去的变量hours即进入Dependent List框中。
（4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量folament即进入Factor框中。
（5）在主对话框中，单击“OK”提交进行。
（五）输出结果及分析
灯泡使用寿命的单因素方差分析结果
该表各部分说明如下：
第一列：方差来源，Between Groups是组间变差，Within Groups是组内变差，Total是总变差。
第二列：离差平方和，组间离差平方和为39776.46，组内离差平方和为178088.9，总离差平方和为217865.4，是组间离差平方和与组内离差平方和相加而得。
第三列：自由度，组间自由度为3，组内自由度为22，总自由度为25，是组间自由度和组内自由度之和。
第四列：均方，即平方和除以自由度，组间均方是13258.819，组内均方是8094.951.
第五列：F值，这是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以误差均方，用来检验模型的显著性，如果不显著说明模型对指标的变化没有解释能力，F值为1.683.
第六列：显著值，是F统计量的p值，这里为0.209.
由于显著值0.209大于0.05，所以在置信水平0.95下不能否定零假设，也就是说四种灯丝生产的灯泡，其平均使用寿命美誉显著差异。
（六）使用选择项操作步骤
（七）输出结果及分析
描述性统计量表
方差一致性检验
Sig大于0.05，说明各组的方差在0.05的显著水平上没有显著性差异，即方差具有一致性。
单因素方差分析结果
未加权Unweighted线性项、加权weighted线性项、加权项与组间偏差平方和。自由度、均方、F值、显著值。
LSD法和TAmhane’sT2发进行均值多重比较的结果
Duncan法进行均值多重比较结果
均值分布图
二、SPSS中的单因变量多因素方差分析（Univariate）
（一）基本原理
在多因素的试验中，使用方差分析而不用t检验的一个重要原因在于前者效率更高，本实验所讲的单因变量多因素方差分析是对于一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的回归分析和方差分析。这个过程可以检验不同组之间均数由于受不同因素影响是否有差异的问题，即可以分析每一个因素的作用，也可以分析各因素之间的交互作用，还可以分析协方差和协方差交互作用。（二）实验工具
SPSS for Windows
（三）试验方法
例：某生产队在12块面积相同的大豆试验田上，用不同方式施肥，大豆亩
大，还是磷肥作用大，我们进行方差分析。
（四）操作步骤
（1）输入数据集，因素变量有两个，即N和P，均有两水平，0表示不用该肥料，1表示用该肥料；因变量：output（大豆亩产），单位为斤。
（2）在“Analyze”菜单中打开“General Linear Models”子菜单，从中选择“Univariae”命令，打开“多因素方差分析”主窗口。
（3）指令分析变量。选择因变量output进入Dependent框。选择因素变量N和P进入Fixed Factors框。
（4）在主对话框中单击“Cintrasts”按钮，打开对比方法对话框，在该对话框下如下操作：
在Factor框中选择N。
在Change Contrast栏内，单击Contrast参数框内向下箭头，打开比较方法表，选择Simple项，再选择First项作为比较参考类，然后单击“change”，在factors 框中显示N。
用相同方法指定P。
单击“continue”按钮回到主对话框。
（5）在主对话框中单击“option”按钮，打开选项对话框，作如下操作：在Factors框中选择因素变量N、P、N×P ,单击向右箭头将因素变量送入Display Means For框中。在display栏内选中Spread vs.level plot和residual plot 复选框
单击OK按钮回到主对话框。
（五）输出结果及分析
因素变量表
因素效应检验表
从表中可以看出N、P及其交互作用对大豆产量影响很明显，达到极显著水平。
三、SPSS单因素方差分析作业
（一）材料与方法
1.1 田间调查及病果、病叶采集
对砀山县园艺场一分场和二分场梨园病害发生情况进行调查，调查对象为挂果果园梨树。采取随机取样方法，对园艺场二分场相同管理水平的14年生（2 m×4 m），25年生（5 m×6 m），52年生（8 m×8 m）的梨树进行调查。调查每株果树的三大主枝，数出挂果数和病果数，重复三次取平均值，计算病果率，并进行差异显著性分析。采集具有典型病斑症状的不同病果、病叶，带回实验室进行室内鉴定分析。
1.2 药剂
表1 抑菌试验选用的不同杀菌剂
商品名含量与剂型有效成分生产厂家
序
号
1 博青22.7%悬浮
二氰蒽醌浙江禾益农化有限公司
剂
2 福星400g/L乳油唑类美国杜邦公司
戊唑醇拜耳作物科学公司
3 好力克430g/L悬浮
剂
江苏龙灯化学有限公司
4 福连30%悬浮剂22%多菌灵+8%
戊唑醇
5 敌力脱250g/L乳油丙环唑瑞士先正达作物保护有限公司
6 必绿2号33.5%喹啉
喹啉铜浙江海正化工股份有限公司铜悬浮剂
剂
8 溴菌腈25%乳油溴菌腈江苏托球农化有限公司
9 噻霉酮 1.5%水乳剂噻霉酮西大华特科技实业有限公司
10 灭菌成50%水溶性
粉剂氯溴异氰尿酸南京南农农药科技发展有限公
司
11 95%三乙
磷酸铝
95%粉剂有机磷浙江嘉华化工有限公司
12 多抗霉素 1.5%粉剂肽嘧啶核苷类延边春雷生物药业有限公司
13 世高10%散粒剂苯醚甲环唑; 瑞士先正达作物保护有限公司
14 品润70%水分散
粒剂
代森联德国巴斯夫股份有限公司
15 敌力康12.5%粉剂烯唑醇江苏剑牌农药化工有限公司
16 多宁77%粉剂络合态硫酸铜钙西班牙艾克威化学工业有限公
司
17 咪鲜胺
锰盐50%粉剂咪鲜胺一氯化锰
复合物
南京第一农药集团有限公司
18 福美双50%粉剂福美双河北赞峰生物工程有限公司
19 多菌灵50%粉剂苯并咪唑威海韩孚生化农药有限公司
20 多菌灵25%粉剂苯并咪唑四川国光农化有限公司
21 多菌灵25%粉剂苯并咪唑西安美邦药业有限公司总代理
22 代森锰锌70%粉剂锰锌西安近代农药科技股份有限公
司
23 甲基硫菌
灵70%粉剂1，2-双（3-甲氧
羰基-2-硫脲基）
苯
日本曹达株式会社
24 甲基硫菌
灵50%粉剂thiophanate-meth
yl+ Thiramsulfur
西安美邦药业有限公司总代理
1.3 PDA培养基的配制
马铃薯葡萄糖琼脂（PDA）培养基是分离菌物和细菌的常用培养基，其配制方法是：称取200 g马铃薯，洗净去皮切成小块，加水1000 ml煮沸半个小时或高压煮20 min，纱布过滤，再加20 g葡萄糖和20 g琼脂，充分溶解后趁热纱布过滤，定至1000 ml，高压灭菌锅（121℃）灭菌20 min左右后取出，铺平板。
1.4 病原菌的分离与纯化
在无菌条件下，将田间取回的梨病果、病叶病斑表面以75%的酒精消毒，果实以解剖刀削去病斑表层，取小块发病组织，叶片直接取病斑组织，置PDA培养基上于25℃恒温培养，待菌丝生长，产生分生孢子后，将分生孢子挑入灭菌蒸馏水中，配成浓度约为1.0 ×106个/mL 的孢子悬浮液，用无菌毛细管吸取少量孢子液，轻轻点在PDA培养基平板上(培养基平板预先用直径6 mm的打孔器打孔作好标记，便于以后找到孢子)，置于25℃下培养36 h左右，分生孢子萌发在培养基上
形成微小菌落，用显微镜观察，将由单个分生孢子萌发形成的微小菌落连同周围的培养基切下，移入另一PDA培养基上培养，以获得病原菌的单孢纯化菌株。
1.5 病原菌的室内药剂筛选试验
（1）含药培养基的配制
在无菌条件下，于各培养皿中配置20 ml含药PDA培养基。先取19 mlPDA培养基置于无菌的三角瓶中，待培养基冷却至50℃左右时，加入相应浓度药剂1 ml，混匀，倒入培养皿中铺平板，培养基冷凝后方可进行接种实验。按照各杀菌剂推荐使用浓度范围，每种杀菌剂设定3个浓度梯度。
（2）菌丝块的制备
将分离纯化的病原菌接种在PDA培养基于25℃恒温培养箱中培养，待菌落长至直径约40 mm时，用直径为5 mm打孔器切取菌落外缘制成菌丝块备用。
（3）病原菌菌丝生长抑制试验
取直径5 mm的菌丝块接种到不同药剂处理的培养基上，置25℃恒温箱中培养，重复6次，设无菌水对照。每隔24 h观察记录一次、测量菌落直径，第5 d作显著性检验并统计各杀菌剂抑菌率]。
抑菌率(%) = (对照平皿菌落直径－加药平皿菌落直径)/对照平皿菌落直径×100
（二）结果与分析
2.1 常用杀菌剂对梨炭疽病菌菌丝生长的抑制作用
利用24种杀菌剂进行梨炭疽菌菌丝生长抑制对比试验，以期筛选出适宜药剂种类及其最佳使用浓度。研究结果表明，与清水对照（图2-1-A）相比，33.5%喹啉铜悬浮剂2000倍液（图2-1-B）、430g/L戊唑醇悬浮剂4000倍液、250g/L 丙环唑乳油1000倍液、25%溴菌腈乳油3000倍液、苯醚甲环唑10%散粒剂7000倍液、50%咪鲜胺锰盐可湿性粉剂1200倍液和70%代森锰锌粉剂1200倍液等13种处理，抑菌效果好，抑菌率为0.965~1.000，处理间差异（显著or不显著）；
1.5%多抗霉素可湿性粉剂600倍液（图2-1-C）、50%氯溴异氰尿酸水溶性粉剂800倍液和95%三乙磷酸铝可湿性粉剂100倍液，抑菌率分别为0.632、0.635和0.646，抑菌效果较差，三者差异（达到显著水平or未达显著水平）；50%多菌灵可湿性粉剂800倍液、2
2.7%二氰蒽醌悬浮剂600倍液、77%络合态硫酸铜钙可湿性粉剂400倍液和1.5%噻霉酮水乳剂800倍液（图2-1-D）等抑菌效果很差，抑菌率均不足0.55（表1-3）。
表1-2 常用杀菌剂对梨炭疽病病原菌菌丝生长抑制率
序号 药剂
第5 d 抑菌率
1
2 3 4 5 6 1. 清水对照 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
2. 博青600倍 0.594 0.506 0.528 0.472 0.556 0.539
3. 福星10000倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
4. 好力克4000倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
5. 福连1200倍 0.944 0.972 1.000 1.000 1.000 1.000
6. 敌力脱1000倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
7. 必绿2号2000倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
8. 己唑醇5000倍 0.900 0.944 1.000 0.967 0.978 1.000
9. 溴菌腈3000倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 10. 噻霉酮800倍 0.500 0.478 0.528 0.442 0.483 0.467 11.
灭菌成800倍
0.594 0.650 0.606 0.700 0.672 0.589 12. 95%三乙磷酸铝100倍 0.600 0.617 0.706 0.633 0.622 0.700 13. 多抗霉素600倍 0.617 0.644 0.622 0.644 0.633 0.633 14. 世高7000倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 15. 品润500倍 0.889 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 16. 敌力康3500倍 0.956 0.967 0.922 0.972 0.983 1.000 17.
多宁400倍
0.411 0.367 0.433 0.422 0.406 0.422
图2-1 不同杀菌剂对梨炭疽病菌菌丝生长抑制对比试验
A: 对照，B: 33.5%喹啉铜悬浮剂1500倍液，C: 50%多菌灵可湿性粉剂800倍液，D: 1.5%
噻霉酮水乳剂800 倍液。
18.咪鲜胺锰盐1200倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
19.福美双1600倍0.983 0.978 1.000 1.000 1.000 1.000
20.韩孚生化多菌灵800倍0.217 0.150 0.183 0.150 0.000 0.000
21.代森锰锌1200倍 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
22.甲基硫菌灵900倍0.061 0.078 0.056 0.061 0.161 0.050 利用SPSS软件进行单因素方差分析，标注差异显著性。
表1-2 第五天不同药剂抑菌率差异显著性分析
药剂种类处理浓度抑菌率
差异显著性
α=0.5α=0.1
清水对照0 0 甲基硫菌灵900 0.078 多菌灵800 0.117 多宁4000.410 噻霉酮8000.483 博青600 0.533 多抗霉素600 0.632 灭菌成800 0.635 三乙磷酸铝100 0.646 己唑醇5000 0.965 敌力康3500 0.967 品润500 0.982 福连1200 0.986 福美双1600 0.994 福星10000 1.000 好力克4000 1.000 敌力脱1000 1.000 必绿2号2000 1.000 溴菌腈3000 1.000 世高7000 1.000 咪鲜胺锰盐1200 1.000 代森锰锌1200 1.000
表1-3 常用杀菌剂对梨炭疽病病原菌菌丝生长与分生孢子萌发的影响
药剂Product name
有效成分
Effective component
剂型
Agen
t type
生产地
区
Produced
area
稀释
倍数
抑
菌
率
(%
)
清水对照Contrast Deionizedwater ——0 甲基硫菌灵
Thiophanate-Methyl
70% Thiophanate-Methyl WP Japan 900
多菌灵Carbendazim 50% Carbendazim SC Shandon
g, China
800
络合态硫酸铜钙Caldo Bordele’s
Valle’s 77% Copper calcium
sulphate
WP Spain 400
噻霉酮Benziothiazolinone 1.5% Benziothiazolinone EW
Shanxi,
China
800
二氰蒽醌Boqing 22.7% Dithianon SC Zhejiang, China
600
多抗霉素Polyoxin 1.5% Polyoxin WP Shanxi,
China
600
氯溴异氰尿酸Miejuncheng 50%Chlorobromoiscocyanu
ric acid
AF
Jiangsu,
China
800
三乙磷酸铝Posetyl-aluminium 95% Phosethy-aluminium WP
Zhejiang,
China
100
己唑醇Hexaconazole 25% Hexaconazole SC
Taiwan,
China
5000
烯唑醇Dilikang 12.5% Diniconazole WP Jiangsu,
China
3500
代森联Polyram 70% Metiram WG Sweden 500
多菌灵+戊唑醇
Fulian 22% Carbendazim & 8%
tebuconazole complex
SC
Jiangsu,
China
1200
福美双Triram 50% Thiram WP Hebei,
China
1600
氟硅唑Nustar 40% Flusilazole EC United
State
1000
戊唑醇Horizon 43% Tebuconazole SC Germany 4000 丙环唑
Propiconazole
25% Propiconazole EC Sweden 1000
喹啉铜Bilu No.2 33.5% Oxine-copper SC Jiangsu,
China
2000
溴菌腈Bromothalonil 25% Bromothalonil EC
Jiangsu,
China
3000
苯醚甲环唑Score 10% Difenoconazole WG Sweden 7000
咪鲜胺锰盐Prochloraz-mangane se Chloride complex 50%Prochloraz-manganese
chloride complex
WP
Jiangsu,
China
1200
代森锰锌Mancozeb 70% Mancozeb WP Shanxi,
China
1200
Note: different lowercase indicates significant difference at 0.05 level by F-test.
四、SPSS中的多因变量线性模型方差分析（Multivariate）
（一）基本原理
多因变量线性模型的方差分析属于多元方差分析，与一元统计学中方差分析类似，多元样本资料也可以进行方差分析。二者的差别在于一元方差分析中要分析的指标是一元随机变量，多元方差分析中要分析的指标是多元随机变量。（二）实验工具
SPSS for Windows
（三）试验方法
要比较五个品种大麦产量，用连续两年观测的单产量作为指标，用三个不同
查各品种之间是否有显著差异。这里指标是两年的单产量，把它作为二元随机变量，影响指标的因素只有一个（品种），此因素分成五个等级（水平），进行了三次重复观测，因此这是一个多元方差分析的问题。
（四）操作步骤
（1）输入数据集，用first表示第一年产量，second表示第二年产量，kind 表示品种，它有五个水平。
（2）在“Analyze”菜单中打开“General Linear Models”子菜单中，从中选择“Multivariate”命令，打开“多因变量方差分析”主窗口。
（3）指定分析变量
将变量first、second移入Dependent框，作为因变量。
将变量kind移入Fixed Factors框，作为因素变量。
（4）在主对话框中，单击【Contrast】按钮，打开相应的对话框，在该框中进行如下操作：
在Factors框中选择kind变量
在Change Contrast栏内，单击Contrast参数框内向下箭头，展开比较方法表，选择Simple项，再选择First项作为比较参数考类，然后单击【Change】按钮。
单击【Continue】按钮，返回主对话框。
（5）单击【OK】按钮结束。
（五）输出结果及分析
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：
10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析： (3) 2.描述性统计分析： (4) 四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布） (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) （1）卡方检验 (11) （2）二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程（均值检验）（ (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析： (25) 多因素方差分析： (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值：=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据，一列40个，正态分布随机数：先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的，然后按一下操作步骤： 3.排序：个案排秩
4.数据选取：数据-选择个案-如果条件满足： 计算新变量： 5.频次分析：分析-统计描述-频率
还原：个案-全部 6.加权： 还原 7.画图： 11. 08绘图解答&描述性分析：1.课后题：长条图
2.描述性统计分析： （1）频数分析：
（2）描述性分析： 描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。 操作： 分析—描述性分析：然后对结果进行筛选，去掉异常值，就得到标准化的数据： 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误！标准化是等比例缩放的，不会改变数据的原始分布状态， （3）探索分析：（检验是否是正态分布：茎叶图、箱图） 实例：
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述 一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介 （一）SAS简介 SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。 其网址是：https://www.doczj.com/doc/855804854.html,/ （二）STSTA简介 STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 其网址是：https://www.doczj.com/doc/855804854.html,/ （三）SPSS简介 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
调查数据统计与情况分析报告 调查数据统计与情况分析报告 1 次调查第 三年级“小学数学练习题设计有效性研调查名称调查形式问卷调查法究”家长问卷调查
调查设计与负责人：崔晓调查时2011 调查对调查对象：我校三年级15名学生。我们采用的是问卷调查法取样说 调了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练目形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量 三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调 （总人15人，抽样2人 您觉得课堂您的孩子您认为数您觉得数您的孩 用数学课上习题数学习题设习题设计数学练习能力型题掌握计梯次性难易程度重要吗 必要吗否能提高吗 子的学习 力 80家长65的家70的学支持的60，为有所增 的35%认为很映是重选择掌握 是很好要
2调查现状与分析： 从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较满意的，只有40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有90%的学生家长支持课堂改革。 说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。 调查结果的扼要表 只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫 本次调查的主要结 、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高 、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差
、学生用数学的能力有待增强。3． 调查数据统计与情况分析报告 第 2 次调查 “提高小学数学练习题设计的有效性研问卷调查法调查形式调查名称 究”问卷调查 负责人：崔晓20111调查设计与调查时 调查对调查对象：我校三四年级学生。我们采用的是问卷调查法 取样说 调了解学生对老师的评价情况及学生学习数学的兴 目 三年提高小学数学练习题设计有效性研问卷调 （总人15人，抽样2人 你最希望在练习你喜欢你认为每节课你喜欢计方面得到哪些师的练你的成绩练习如何设计种类型近提高了设计方算比较合练习方学生和长喜欢合性练50%喜欢针对性练选择目的性选择喜50%提高的40学生和还可以30%80%.60% 选择层次
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
世界三大统计分析软件的比较： 2007-04-10 SAS（多变量数据分析技术与统计软件） SAS 是美国 SAS（赛仕）软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS 系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS 模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS 系统的运行，首先必须启动 BASE SAS 模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS 系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS 系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在 BASE SAS 的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、 SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。 SAS 提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS 提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS 还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前 SAS 软件对 Windows 和 Unix 两种平台都提供支持，最新版本分别为 8.X 和 6.X 。与以往的版本比较，6.X版的 SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在 6.12 版中，SAS 系统增加了一个PC 平台和三个新的UNIX 平台，使 SAS系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。 SAS 6.12 的另一个显著特征是通过对 ODBC 、OLE 和 MailAPIs 等业界标准的支持，大大加强了 SAS 系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS 的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS 软件
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球
约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel 还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
附带数据的统计分析报告 一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。 二．研究目的 本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。 三．统计数据分析 I.对能源生产及构成的分析 I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。 从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。
下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。 当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 I.2.a.相关分析 由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一：
什么软件可以统计数据 【篇一：什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版，但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框，设置如下： 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2）在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行）: 3）在 replace with pattern 下 面填： $match count($match, [12345] ) n 注：$match表示匹配的原文，count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数， n表示回车符 3. 点击 replace ,完成！处理结果如下： 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载：注意安装时不要装在中文路径下参考资料： 【篇二：什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲，sas已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直 接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界
***统计年报分析报告 基层统计工作担负着为上级党政决策提供科学依据，为社会经济发展提供优质服务的神圣使命，是国家统计最基本的根基。2014年我办事处统计工作在市委、市政府的正确领导下和上级各单位的精心指导及有关部门的密切配合下，以践行党的群众路线重要思想作为统计工作的出发点和落脚点，紧紧围绕统计和党工委的中心工作，开拓创新，狠抓落实，工作取得了新的成绩。充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能，为我市社会经济发展作出了应有的贡献。 近年来，我办事处经济发展态势虽然平稳增长，特备是在第三产业发展方面取得了较好的成绩，但与周边乡镇相比，在工业经济发展增速方面还有一定的差距。 一、企业发展方面 主要是工业发展空间不足。与豫龙镇相比，我办事处位臵处于我市的城区地带，现已无可发展工业企业的空间，我办管辖范围已全部处于城控区域内，陇海线以南全部都规划为商住用地，工业用地仅有道北建设路京城路以西的部分土地，新上企业已没有土地可用。造成规模工业总产值、规模工业增加值、工业企业固定资产投资严重不足，从而影响了财政总收入等方面的落后。 2、是部分工业企业由于受到环境污染因素或城中村改造的影响将逐步减少。我辖区工业企业主要以磨料、服装、
食品和机械加工为主导产业。辖区原有磨料磨具企业**市新型氧化铝有限公司、**崟城磨料磨具有限公司、**玉发磨料磨具有限公司、**铝城三星白刚玉厂、**信宇磨料有限公司、河南宏鑫隆磨料磨具有限公司、**市特耐磨料有限公司、**市泰和刚玉有限公司等11家规模以上企业。大部分都建设于1995-1998年左右。2000年左右**玉发磨料磨具有限公司为亚洲产量最大的白刚玉生产销售厂家，在玉发公司为龙头的带领下占据了我国70%以上的白刚玉市场。办事处在2007年关停了达不到要求的**市小天鹅磨料有限公司等3家刚玉企业，2009年又关停了**市鑫源磨料有限公司，2010年关停了**银竹冶炼有限公司，2011年关停了**市太和刚玉有限公司，2012年关停了**特耐磨料有限公司，目前仅有4家2000年以前建设的刚玉企业还在辖区生产，由于一电厂的完全停产，由于我市的电价政策变化，（企业目前电价为0.69元/度，加基本电价为0.72-0.73元/度，上街区企业为0.45-0.47元/度）企业产品逐渐失去市场竞争力，企业都有外迁的意向。辖区刚玉企业完全享受不到优惠电价，并且上街区企业还有峰谷电价的优惠措施，这些企业均在上街或上街邻近的区域建有新厂或分厂，由于企业注册地在我辖区，统计数字还稍偏大，我辖区冶炼已完全停产，仅靠买来冶炼好的刚玉块粉碎制沙来维持经营，真实产值逐年下降，但统计数字逐年累加。磨料企业统计数字除玉发磨料是企业填报的之外，其余几家统计产值均在4亿元以上，有的突破5亿
数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计
二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！ SPSS简单数据统计分析报告
目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)
2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)
3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分
Kano模型的数据统计分析 1、用户需求分类 1．1 Kano模型 可以把基本品质、期望品质、和魅力品质理解为客户对产品的要求：功能要求---性价比/品牌效应---附加值/特殊性。 1．2 用户需求分类 将每项用户需求按照Kano模型进行分类，即分为基本品质、期望品质和惊喜品质。先进行用户意见调查，然后对调查结果进行分类和统计。 1．2．1 市场调查 对每项用户需求，调查表列出正反2个问题。例如，用户需求为“一键通紧
急呼叫”，调查问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”以及“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，每个问题的选项为5个，即满足、必须这样、保持中立、可以忍受和不满足。 注：√表示用户意见 1． 2．2 调查结果分类 通过用户对正反2个问题的回答，分析后可以归纳出用户的意见。例如，对某项用户需求，用户对正向问题的回答为“满足”，对反向问题的回答为“不满足”，则用户认为该项需求为“期望品质”。每项用户需求共5×5—25个可能结果。
基本品质、期望品质和惊喜品质是3种需要的结果。其他3种结果分别为可疑、反向和不关心，这是不需要的，必须排除。 (1)可疑结果（用户的回答自相矛盾）。可疑结果共2个，即用户对正反问题的回答均为“满足”或“不满足”。例如，对于“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答是“满足”；反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答还是“满足”。这表明无论一键通紧急呼叫是否能随呼随通，用户都会满足，这显然是自相矛盾的。出现可疑结果有2种可能：一是用户曲解了正反问题，二是用户填写时出现错误。统计时需要去除可疑结果。 (2)反向结果（用户回答与调查表设计者的意见相反）。正向问题表明产品具有某项用户需求，反向问题表明不具备该用户需求，正向问题比反向问题具有更高的用户满意，但用户回答却表明反向问题比正向问题具有更高的客户满意度。例如，对用户需求“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答为“不满足”，反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户的回答为“满足”，这显然与调查表设计者的意见相反。反向结果较多时，表明调查表的设计存在问题，需要改进。
几种统计软件的对比 大家也没必要每种软件都要试一试，可重点关注eviews,tsp，gauss,limdep,mathematica,matlab,sas,spss和stata。实际上我也只不过经常使用这几种软件，下面我就把使用心得和大家分享一下，刚好我也梳理一下，助人助已。 1、eviews 相信大家最熟悉了，这是目前高校里面使用最普遍的软件，是tsp（dos版）的windiows版本。其以界面的友善、使用的简单而著称，基本上操作是傻瓜式，但是非常实用，处理回归方程是它的长处，能处理一般的回归包括多元回归问题。我比较喜欢它的单位根检验和granger因果关系检验这两个命令，以及协整模型、ARIMA模型。我向入门者推荐这门软件。不过这个软件的劣势在于它的处理过程（傻瓜菜单）是个黑箱，出来的结果可能会不够精确，有的人可能会为得到一些结论造一些结果，可信度不是很高。（不过对于回归分析我相信对于同一组数据所有软件做出来的结果都是一样的）；另一个不足是只能处理时间序列数据。 tsp软件现在没人用了，因为没有再用dos操作系统了。 2、gauss软件 比较强大，在国内有林光平博士《计算计量经济学：计量经济学家和金融分析师GAUSS编程与应用》这本书，附带一个guass软件的轻量版。这本书非常好，附带有许多已经编好的、可信赖的软件包，你只要编点简单的程序按你的目标把这些软件包串联起来就行了，很简单，这等于是把黑箱打开了一部分，提高的可信度。遗憾的是我没见到完整的gauss软件，可能有的也是盗版。 3、spss软件。 我以前非常喜欢使用这个软件，界面友好，使用简单，但是功能很强大，也可以编程，eviews能处理的它全能处理，另外横截面数据的处理是它的强项，能处理多变量问题，如进行因素分析、主成份分析、聚类分析、生存分析等。目前我这里有正版的11.5版本。大家学有余力我强力推荐。 4、sas软件。 这个软件非常强大，也被吹嘘的很神秘。可以说spss的功能它全有，另外它还带有一些帮助企业决策的功能。但是有两个方面的问题影响它的使用。一是相对前面几种软件它使用相对比较复杂，不是很容易学；另外sas软件非常大，盗版的太多，一般企业购买正版的较多，对于我们穷苦学生和学者来说安装正版有点奢侈，我以前机子里装的就是盗版。盗版可能影响数据处理的可信度。 5、mathematica软件。 这是一个数学软件，现在有5.0版。使用非常方便，用一些简单的命令就可以得到你要的结果，对数据拟合、模型拟合处理的很好，得到的图形也非常漂亮。以前在本科数学建模的时候经常用，但是统计功能不是很强大。 6、matlab软件。 这是一种工科软件，功能非常强大，在建筑、工程中使用比较多，做出来的图形能够用完美来形容，编程能力很强，不过用在统计上有点大才小用，编程也相对复杂。但是用做数学建模绝对是个好的工具。 7、limdep软件。 这是一门专业的统计软件，不大，安装盘不到8M，目前版本是8.0。我有正版软件及三大卷使用guide。除了时间序列、横截面数据外，处理面板数据是它的强项。但是我感觉这个软件使用太复杂了，命令非常复杂，界面也不友好，学习起来太费时间，使用效率不高，我不推荐。 8、stata软件。 说到最后才说到她，这才是我的最爱。只能用无数个“太好。。。”来形容。正当我使用limdep软件处理面板数据，做stochastic frontier analysis模型痛苦万分时，我找到了这个软件，太爽了。这个软件兼有常用的eviews,spss,limdep,gauss有长处，使用简单，真正是把傻瓜菜单和命令、编程完美结合起来，目前版本是9.0。处理面板数据是它的优势，功能是太多了，技术细节处理的非常好，而且如果你是用正版的话，基本上每个星期都有在线升级，网站的支持功能也做得非常好。如果你有课题经费报销的话我绝对支持你去买一个正版，绝对值得！ 说得这么多，可能弄得有点复杂了，对于上面几种统计软件的选择，对于初学者我有几点建议： 1、只选对的。
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地 区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女19855.255.255.2 男16144.844.8100.0 合计359100.0100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6 比较 好 7922.022.091.6好24 6.7 6.798.3