python 科学计算 发行版 Anaconda安装使用教程

Anaconda详细安装步骤图⽂教程Anaconda（）就是可以便捷获取包且对包能够进⾏管理，同时对环境可以统⼀管理的发⾏版本。

Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。

⼀、什么是Anaconda?Anaconda在英⽂中是“蟒蛇”，⿇辣鸡（Nicki Minaj妮琪·⽶娜）有⾸歌就叫《Anaconda》，表⽰像蟒蛇⼀样性感妖娆的⾝体。

所以Anaconda的图标就像⼀个收尾互相咬住的“蟒蛇”。

简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和⽂档全部组合到⼀个web⽂档中。

接下来我详细介绍下Anaconda及其安装过程，并在最后给出Jupyter notebook：⼆、为什么安装Anaconda1）Anaconda 附带了⼀⼤批常⽤数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。

因此你可以⽴即开始处理数据。

2）管理包Anaconda 是在 conda（⼀个包管理器和环境管理器）上发展出来的。

在数据分析中，你会⽤到很多第三⽅的包，⽽conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

3）管理环境为什么需要管理环境呢？⽐如你在A项⽬中⽤了 Python 2，⽽新的项⽬B⽼⼤要求使⽤Python 3，⽽同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。

这时候 conda就可以帮助你为不同的项⽬建⽴不同的运⾏环境。

还有很多项⽬使⽤的包版本不同，⽐如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建⼀个环境，然后项⽬的对应环境中⼯作。

这时候conda就可以帮你做到，⽽且conda不会影响系统⾃带的python。

新版anaconda用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Anaconda是一个开源的Python发行版，广泛用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。

最近发布了新版Anaconda，在使用上有了很多改进和新特性。

本文将介绍新版Anaconda的用法，帮助用户更加高效地进行数据分析和科学计算。

一、安装Anaconda我们需要下载最新版的Anaconda，并安装到我们的电脑上。

可以在Anaconda官网上找到最新版本的安装包，根据自己电脑的操作系统选择对应的安装包进行下载。

安装Anaconda的过程比较简单，只需要按照安装向导一步一步操作即可完成。

安装完成后，我们可以在命令行中输入“conda --version”命令来验证Anaconda是否安装成功。

如果成功安装，命令行会显示Anaconda的版本号。

二、创建和管理环境Anaconda提供了一个非常方便的功能，就是可以创建和管理不同的环境。

在数据分析和科学计算的过程中，我们可能需要不同版本的Python或不同的库，使用环境可以帮助我们更好地管理这些依赖关系。

创建一个新的环境非常简单，只需要在命令行中输入“conda create --name myenv”命令即可创建一个名为“myenv”的环境。

我们可以通过“conda activate myenv”命令激活这个环境，在这个环境中安装和管理需要的库和软件包。

三、安装软件包在新版Anaconda中，安装软件包更加方便快捷。

我们可以使用“conda install”命令来安装我们需要的库和软件包。

我们可以通过“conda install numpy”命令安装numpy库。

Anaconda还集成了一个名为“Anaconda Navigator”的图形化界面工具，可以让我们更加方便地管理库和软件包。

在Anaconda Navigator中，我们可以通过简单的点击来安装、更新和删除库和软件包。

为了保持Anaconda的最新版本，我们需要定期更新Anaconda。

anaconda的用法什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python语言的发行版本，它包含了用于科学计算和数据分析的各种工具和库。

Anaconda的目标是帮助开发人员和数据科学家更方便地进行Python编程，特别是在大规模数据处理和复杂的分析任务上。

Anaconda原本是一个基于NumPy的发行版，但如今它已经发展成为一个兼具友好的用户界面、包管理系统和环境管理工具的综合平台。

一、安装Anaconda首先，你需要从Anaconda官方网站（二、使用Anaconda安装完成后，我们可以开始使用Anaconda进行科学计算和数据分析。

Anaconda 提供了一个名为Anaconda Navigator的用户界面，可以通过鼠标点击方式来管理和使用各种工具和库。

1. 启动Anaconda Navigator启动Anaconda Navigator非常简单，只需在应用程序列表中找到Anaconda Navigator图标，双击打开即可。

启动后，你将看到一个直观的界面，上面有各种工具和库的图标。

2. 创建和管理虚拟环境Anaconda允许你创建和管理多个独立的Python虚拟环境，以便在不同的项目中使用不同的工具和库版本。

在Anaconda Navigator的界面中，你可以轻松地创建新的虚拟环境，并为每个环境选择需要的工具和库。

3. 包管理器Anaconda提供了自己的包管理器，名为conda。

conda可以帮助你下载、安装、更新和删除各种工具和库。

你可以使用命令行界面或Anaconda Navigator中的包管理器来管理你的包。

例如，你可以通过conda install命令来安装指定的工具或库，或者使用conda update命令来更新已安装的包。

4. Jupyter NotebookJupyter Notebook是Anaconda中的一个重要组件，它是一个基于Web的交互式笔记本，支持实时代码、数据可视化和文档编写。

Python-安装并配置Anaconda环境1- 简介官⽹：Anaconda是⼀个⽤于科学计算的Python发⾏版，适⽤于数据分析的Python⼯具，也可以⽤在⼤数据和⼈⼯智能领域。

⽀持 Linux, Mac, Windows系统;包含了Python和相关的配套⼯具，包括许多⾮常有⽤的第三⽅库;利⽤Conda来管理包和运⾏环境，可以很⽅便地解决多版本python并存、切换以及各种第三⽅包安装问题;Conda⽤来管理包（packages）、依赖与环境（environment）的⼯具（可执⾏命令）；包管理：与pip类似，conda将所有⼯具、第三⽅包都当做package来管理（包括python和conda⾃⾝），⽽且能够安装⾮python的包；环境管理：可以⽅便地安装各种版本python、各种package、创建虚拟环境并快速切换；⽂档：Getting started：Conda cheat sheet：AnacondaPython的⼀种发⾏版，是⼀个打包的集合（预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算⼯具等），占⽤空间较⼤；⽂档：User guide：Getting started：Anaconda cheat sheet：Miniconda只包含最基本的内容（python与conda，以及相关的必须依赖项）的命令⾏⼯具，适合对于空间要求严格的⽤户；Conda与Anaconda的联系与区别Conda可以理解为⼀个⼯具，也是⼀个可执⾏命令，其核⼼功能是包管理与环境管理。

包管理与pip的使⽤类似，环境管理则允许⽤户⽅便地安装不同版本的python并可以快速切换。

Anaconda则是⼀个打包的集合，⾥⾯预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算⼯具等等，所以也称为Python的⼀种发⾏版。

2- 安装注意：如⽆特别说明，本⽂内容仅适⽤于windows系统；官⽅下载：清华⼤学anaconda镜像：archive：miniconda：pkgs：下载后根据提⽰进⾏安装，建议安装在指定⽬录，不要选择默认安装路径，以便节约系统盘空间和明确相关路径（例如，虚拟环境的默认路径等）。

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库⽤法Anaconda下载及安装及查看安装的Python库⽤法
Anaconda 是⼀个⽤于科学计算的 Python 发⾏版，提供了包管理与环境管理的功能。

Anaconda 利⽤ conda 来进⾏ package 和environment 的管理，并且已经包含了 Python 和相关的配套⼯具。

下载后双击exe⽂件进⾏安装：
设置路径为：D:\ProgramData\Anaconda3
在cmd中输⼊：pip list 可以查看安装的库
在所有程序⾥⾯可以看到安装的组件，有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder。

点击IPython,进⼊IPython的界⾯。

可以在cmd中输⼊pip list 或者在Anaconda管理器中输⼊conda list来查看已经安装的库
从这些库中我们可以发现NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas，说明已经安装成功了!。

anaconda用法Anaconda是广泛应用于数据科学和机器学习的一个Python发行版，它包含了许多常见的Python库和工具，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。

下面将通过具体的步骤，介绍Anaconda的使用方法。

第一步：安装Anaconda在官网下载对应的Anaconda安装包，进行安装。

如果是Windows 用户，可以通过双击安装程序文件并按照提示进行安装，如果是Linux 用户，则可以通过在命令行输入相应的命令来进行安装。

第二步：创建和激活环境Anaconda提供了一个方便的环境管理功能，可用于创建不同的Python环境。

创建一个新的环境可以帮助我们轻松地管理不同的Python库和版本。

我们可以使用以下命令创建一个新的Python环境：conda create --name myenv其中，“myenv”是环境名称，你也可以自己定义。

在创建完环境后，我们需要在命令行中激活该环境，在Windows中运行：activate myenv在Linux或MacOS中运行：source activate myenv这样，我们就可以进入到这个环境中。

第三步：安装Python库Anaconda已经内置了许多常见的Python库，但是如果我们需要使用其他Python库，则可以通过conda命令安装。

例如，我们想安装Scikit-learn库，在激活环境后，可以运行：conda install scikit-learn安装完成后，我们就可以在Python代码中使用这个库了。

第四步：使用Jupyter NotebookJupyter Notebook是一个非常强大的Python交互式编程环境，可以帮助我们更好地理解和掌握代码。

在Anaconda中，已经默认集成了Jupyter Notebook，我们可以通过以下命令启动：jupyter notebook在浏览器中打开127.0.0.1:8888即可开始使用Jupyter Notebook。

Anaconda的安装过程——Python新手入门躲坑1 致欢迎词我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python 的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。

而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。

2 内容大纲2.1 安装顺序能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda和Pycharm，Anaconda建议安装Anaconda3 原因后面会解释2.2 下载安装2.2.1 下载anaconda官网是外国网站，速度非常慢，建议去清华大学开源软件镜像站下载，网址是：https:///anaconda/archive/按住Ctrl键点击即可进入网址，然后进行下载，进入网址后如下图根据网站信息选择适合自己电脑系统的版本，我选的就是最新版那个，直接点击蓝色字体就可以下载。

2.2.2 安装下载完成后打开下载的安装程序，如下图上图是个欢迎界面，直接Next直接点I agree上图，点击All Users ，然后点击next上图，选择好安装文件夹，此处为D盘下Anaconda文件夹，直接点next上图，勾住上面，不选中下面，再点Install上图，点Next上图，把两个勾勾点一下取消，不选中，再点finish 2.2 安装结果Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。

(如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话还要在cmd中运行pip install 库名称)3 配置python环境变量3.1 环境变量配置说明这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：D:\Anaconda3 ;那么安装完成后就要做接下来的操作：右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。

Anaconda安装教程(详细版)Anaconda简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。

win系统安装anaconda安装前准备安装包的获取Anaconda的安装包获取可以直接从官网下载,但是因为服务器架设在国外,所以下载速度就特别慢,人在国外和翻墙选手除外!安装流程1.首先打开咱们准备好的anaconda的安装包，安装包在上面的链接中请自行下载2.打开后点击next3.第三步，选择为自己安装4.选择软件安装位置，建议默认安装5.在接下来的界面中勾选这两个选项（Add Anaconda to my PATH envitonment variable和Register Anaconda as my default python 3.7）第一个选项是把anaconda添加到环境变量中，第二个选项是安装最新的Python3.7的版本6.等待进度条的完成，该过程会比较慢，请耐心等待7.进度条完成后，点击next8.去掉默认的两个选项，点击finsh完成安装验证安装是否成功1.点击电脑屏幕左下角的windows图标或者点击键盘上的windows按键，在出来的弹窗最下方输入cmd打开dos2.在打开的dos中输入conda命令，出现如下图提示就代表我们已经安装完成了3.在dos中输入 jupyter notebook打开咱们后期课程中常用的编辑器，该命令启动时不要关闭dos窗口，想要关闭jupyter notebook时，在dos窗口按ctrl+c 可以结束jupyter的运行Mac安装anaconda教程安装流程打开装备好的安装包,Mac系统的选择.pkg结尾的,win系统选择.exe结尾的点击打开后的界面如下,并且开始点击继续接下来就是各种继续当然,还会少不了同意他们的霸王条款不建议修改默认安装位置,如果要修改请记住你选择的安装位置在哪里最后耐心等待安装进度条结束进度条结束后,还是点击继续,然后就安装完成了安装结束后我们可以在程序中看到这样的一个图标我们可以点击这个图标进行启动我们需要的jupyter notebook 也可以通过终端命令行来启动我们先来检测是否安装成功,打开一个新的终端输入 conda如果出现(base)和后面的提示就是安装成功了,如果出现conda: command not found 请查看一下终端上面显示的是bash 还是zsh , 如果是zsh需要切换为bash 在终端中输入chsh -s /bin/bash回车然后输入开机密码.然后重启终端即可接下来就是启动我们的jupyter notebook 在终端中输入jupyter notebook会出现下面的提示,并且弹出一个浏览器的窗口,如下图此时就进入了jupyter notebook中,当我们需要关闭的时候,在终端界面下按control + c 会出现关闭服务 (y/[n])输入y就可以关闭了。

Anaconda介绍、安装及使用教程开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：conda包环境管理器1,000+开源库如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别① AnacondaAnaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。

其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

② condaconda是包及其依赖项和环境的管理工具。

适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

适用平台：Windows, macOS, Linux快速安装、运行和升级包及其依赖项。

在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。

仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。

——conda官方网站conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

③ pippip是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip编写语言：Python。

Python中默认安装的版本：Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pipPython 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3“Pip installs Python”（“pip安装Python”）④ virtualenvvirtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。