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文献计量学研究常用研究方法我折腾了好久文献计量学研究常用研究方法这事，总算找到点门道。
我一开始的时候真的是瞎摸索。
我就知道要找文献，那时候就到处乱搜，像没头的苍蝇一样。
我试过那种最笨的方法，就是直接在搜索引擎里输入关键词，然后从海量的结果里找相关的研究文献。
但是这个方法效率太低了，就好比大海捞针，好多不相关的东西都混在里面。
后来我知道了专业的数据库，像Web of Science啊，这还真就是一个宝藏地方。
不过刚开始用的时候我也犯错了，例如检索词有些设置得特别宽泛，结果出来几千篇文献，根本看不过来。
这就像是你原本只想找个针眼大小的东西，结果人家给你整了一大袋子可能有用的东西，太多了也头疼。
还有的时候我把检索词设得太窄了，又错过很多有用的文献。
后来我就慢慢摸索，把检索词从特别宽泛一点一点变窄，就像调整相机的焦距一样，逐渐找准想要的那个范围。
再就是文献的可视化分析这块，Citespace是我经常用的工具。
刚上手的时候，数据格式总是搞错，它就弹错误给我，我当时都快被烦死了。
我得小心翼翼检查是输入数据的年份范围问题啊，还是数据源格式之类的。
后来我就养成一个习惯，在输入之前先核对好几遍数据的格式，就好像出门前反复检查钥匙有没有带一样。
文献计量学嘛，还得做一些计量指标的统计，像文章的被引用次数。
我之前就是笨办法，一篇篇文章去数它被引用的情况，又累又容易出错。
后来发现有的数据库本身就能直接提供这些指标统计，我才恍然大悟，我白白浪费了那么多时间啊。
还有一块是聚类分析，这部分我到现在有时候还是迷糊。
我知道应该是把相似的文献聚集在一起分析，但是到底依据什么标准聚得更好，这个我还在尝试学习中。
反正就是参数调整一点一点试，看哪个出来的聚类结果最合理，这感觉就像是调收音机的频道一样，一点点挪动找最清晰的台。
我觉得做文献计量学研究，这些数据库啊、工具啊，要多去尝试、多用才能有心得，而且不能怕犯错，错了就想想怎么改，下次就容易成功了。
_______________________________________________________________________________科技查新方法之文献计量学法的应用文献计量学是用定量的方法研究文献规律的科学。
它是情报学的一个重要分支。
科技查新作为情报研究的重要形式之一，自然也应用了文献计量学方法。
文献计量学方法是对文献和文献工作进行定量研究的方法，是以大量的统计资料为依据，其方法的关键在于“计量”，所以必须进行一系列的统计工作以获得必要的数据。
通常这些统计包括：出版物统计，科学术语统计、著者统计、引证文献与被引证文献统计，文献报道量统计、文献利用情报统计、读者统计等。
科技查新作为一种具有特别内涵的情报研究，采用的统计方法主要为文献报道量统计。
1 应用方式文献报道量统计，主要应用于立项查新与成果查新等，在这些查新中，通过对查新项目所属领域的文献报道量的统计，可以初步了解该领域的研究进展情况。
文献报道量的统计方式根据实际情况可以分为：_______________________________________________________________________________（1）按照国内、国外分别统计；（2）按照时间段统计；（3）按照专利文献、非专利文献统计；（4）结合以上方式统计。
2 应用意义利用文献计量学进行文献报道量的统计，不仅可以对查新项目进行宏观评价，而且可以进一步阐述查新项目的研究意义。
比如我们可以从按时间段统计的文献报道量中看出，该查新项目的相关研究正处于何种阶段，是正处于热点研究阶段，还是已趋于成熟阶段，或处于刚起步阶段等。
根据国内、国外的文献报道量，我们可以在一定程度了解到，与查新项目相关的研究在国内正处于何种阶段，以及与国外的差距有多大。
专利文献的报道量，可以从一定程度上体现国内外对该领域的关注和投入程度、研究的成熟程度、市场情况等。
这些对评价查新项目都具有重要的意义。
文献计量学-详解目录• 1 什么是文献计量学• 2 文献计量学的分析数据• 3 文献计量学的应用分析• 4 我国文献计量学o 4.1 发展历程o 4.2 存在的问题及解决对策• 5 文献计量学的局限性什么是文献计量学文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量研究方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。
文献计量学的分析数据文献计量学的分析数据指标取自各种不同的数据源，在机读文献数据库出现之前，对科学文献的定量分析都是以印刷型出版物为分析对象的。
随着各类型电子版出版物的不断涌现，获取分析数据的方法与途径也在不断扩展。
目前，获取分析数据的主要途径有：① 使用机构内部的文件，如：研究报告、年度报告等；② 如果所需信息不包括在书目数据库中，要通过查找原始文献；③ 大规模的分析需要利用商用文献数据库来获取；④ 利用专门为指标统计而提供数据的数据库来获取数据；⑤ 选择与国际上某机构签订协议来获取这方面的服务。
另外，还可以通过一些机构获取有关文献计量学方面的统计分析指标，如：美国费城的ISI和新泽西州的CHI研究公司、荷兰莱顿大学的科学技术研究中心(CWTS)、匈牙利科学院图书馆，以及中国科学院文献情报中心等。
这些机构都设有专门部门，从事与文献计量学有关的开放指标数据源的创新性研究，收集、加工和整理基于文献统计分析的各种指标。
由于各单位统计的指标使用不同的统计方法和不同的来源数据，相互之间可比性较差，所以使用从不同单位获得的数据进行文献计量学研究时，要全面了解具体指标产生的方法和依据，客观衡量和评价每一项分析研究成果。
文献计量学的应用分析作为一个科技评估的工具，文献计量学的测度体系提供了科技成果的各种定量和定性指标。
虽然，这些成果只涵盖了已发表的科学成果，但它们适用于不同的科研层次，小到科学家个人，大到一个学科、机构、地区，甚至国家。
文献计量学方法文献计量学方法是一种可用于评估科研成果的方法，它基于通过分析文献数量和质量来衡量特定研究领域内知识的产生和发展。
文献计量学方法可用于评估领域内研究人员、期刊、学术机构以及国家之间的影响力和表现。
下面将就文献计量学方法的内容、应用以及常见指标等方面作一详细介绍。
一、文献计量学方法的内容文献计量学方法主要通过对文献的数量、引用次数、权威专家评价等进行测量来评估他们的质量及影响力。
1、文献量的测量文献量是指在一定时间范围内某个领域内出版的论文数量。
文献量通常是用一定的统计指标来表示，最常用的指标是SCI(E) （科学引文索引扩展版，即Web of Science数据库）的公开文献数量，也可通过其他数据库如PubMed、CNKI进行测量。
文献量的测量反应着科学研究的产出量，但文献量大并不一定代表研究领域的兴旺发展。
2、引用次数的测量引用次数是指文章被其他文献引用的次数。
这个度量标准往往被用来衡量文章在学界的影响力。
而且，如果一篇文章在较长时间内被引用很多次，这也说明文章的影响力长期有效。
为衡量影响力，市面上有许多类似H指数、g 因子、i10指数等的指标，可用来衡量研究人员、机构、期刊的影响力。
如H指数（H-index）：即某一研究人员的文献发表数 n ，有 n 篇文章至少被引用 h 次，其余文章的引用次数均小于等于 h。
认为 H-指数是目前最为科学、公正的反映研究者学术水平的指标，已成为研究人员的重要指标。
3、国际合作的测量国际合作是指来自不同国家或地区的作者共同完成一篇论文的情况。
通过测量国际合作的次数、占总文献量的比例等指标，可用于测量研究机构或一个研究领域的国际化程度。
此外，在科技创新的过程中，国际化和开放性是重要的因素，可以帮助科学家更好地认识国际领域中新兴的概念、技术、成果等，因此不同国家间的合作越来越受到重视。
二、文献计量学方法的应用文献计量学方法是衡量科学研究成果的一种常用方法，可以找到引领学术研究的主流和热点领域，进而影响政策、决策的制定。
