一、功能点估算法识别项目范围和数据复杂度
功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。
功能点估算法的特点
项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下：
?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。
?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。
?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。
?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。
在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。
功能点分析的步骤
本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
图1 功能点估算法的步骤
具体步骤包括：
1. 识别功能点的类型。
2. 识别待估算应用程序的边界和范围。
3. 计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。
4. 计算人机交互功能所提供的未调整的功能点数量。
5. 确定调整因子。
6. 计算调整后的功能点数量。
识别项目的类型
国际IFPUG组织将软件项目分为三类，功能点估算法适用于任何一类项目：?新开发项目
?二次开发的项目
?功能增强的项目
识别项目的范围和边界
使用UML的“UseCase”用例图是以用户角度进行识别项目范围和边界的最好方法，在画用例图时就必须明确系统的边界。通过系统的边界，我们可以知道哪些功能要计算功能点，哪些功能点是外部系统负责计算的。以图2为例：一个外贸订单系统只包含录入、修改、删除、查询和统计订单的功能，而汇率查询转换服务是不属于该系统的。
应用程序边界的识别规则大家一定要牢记，不能从技术角度去思考，必须从用户角度来定义；如果项目牵扯到多个系统，那么必须将这多个系统的边界全部描述清楚。
图2 外贸订单系统用例图
功能点估算分类
功能点估算法将功能点分为以下5类：
1. ILF：Internal Logical File内部逻辑文件
2. EIF: External Interface File外部接口文件
3. EI: External Input外部输入
4. EO: External Output外部输出
5. EQ: External Inquiry外部查询
其中，ILF和EIF属于数据类型的功能点，EI、EO、EQ属于人机交互事务类型的功能点。
以外贸订单系统项目为例：
?录入订单、修改订单、删除订单是EI；
?查询订单是EO
?统计订单是EQ
?汇率查询转换系统为EIF
?订单和客户是ILF
识别功能点的重要原则
ILF、EIF要与EI、EO、EQ分开计算。对ILF和EIF复杂度的计算可以简单理解为对数据库复杂度的计算。对EI、EO、EQ复杂度的计算可以理解为对程序开发复杂度的计算。一般软件项目都是由数据和程序构成的，因此计算ILF、EIF 和计算EI、EO、EQ之间没有任何关系。
内部逻辑文件与外部接口文件
ILF内部逻辑文件
内部逻辑文件是指一组以用户角度识别的、在应用程序边界内且被维护的逻辑相关数据或控制信息。ILF的主要目的是通过应用程序的一个或多个基本处理过程来维护数据。
EIF外部接口文件
外部接口文件是指一组在应用程序边界内被查询，但在其他应用程序中被维护的、以用户角度来识别的、逻辑上相关的数据。因此，一个应用程序中的EIF 必然是其他应用程序中的ILF。EIF的主要目的是为边界内的应用程序提供一个或多个通过基础操作过程来引用的一组数据或信息。
EIF所遵循的规则：
?从用户角度出发识别的一组逻辑数据。
?这组数据是在应用程序外部，并被应用程序引用的。
?计算功能点的这个应用程序并不维护该EIF。
?这组数据是作为另一个应用程序中的ILF被维护的。
ILF和EIF的复杂性计算
ILF和EIF的复杂性是取决于RET（Record element type）和DET（Data element type）的数量。DET是一个以用户角度识别的、非重复的、有业务逻辑意义的字段。
DET计算的规则如下：
?通过一个基本处理过程的执行，对ILF进行维护，或从ILF/EIF中返回一个特定的、用户可识别的、非重复的字段，那么每个这样的字段算一个
DET。
例如：添加一个外贸订单时需要保存“订单号码、订单日期、地址、邮编”，那么对于ILF订单来说它的DET就是4个。
再如：保存订单时还会保存订单的明细。订单的明细往往作为一个子表进行保存，那么“订单号码”在主表和子表中都同时存在（主外键）。但以用户角度来识别时，存盘操作是一个最小的单位，那么订单号码只能算做一个DET。
?当两个应用程序维护和/或引用相同的ILF/EIF，但是每个应用程序分别维护/引用它们相应的DET时，这些DET在这两个应用程序的维护/引用中将单独计算。
例如，一个应用程序的两个“Elementary Process”基本处理过程都需要使用到“地址”的信息，地址信息又可以细分为“国家、城市、街道、邮编”。那么对于其中一个基本处理过程来说，它将整个地址信息作为一个整体进行处理，只算一个DET；另外一个基本处理过程使用每个地址的详细信息，那么DET就是4个。
RET计算的规则如下：
RET是指一个EIF/ILF中用户可以识别的DET的集合。如果把DET简单理解为字段的话，那RET就可以简单理解为数据库中的表。RET在ILF/EIF中分为两种类型：可选的（Optional）和必选的（Mandatory）。计算RET的规则为以下两点：
?在一个ILF/EIF中每一个可选或必选的集合都被计算为一个RET。
?如果一个ILF/EIF没有子集合，则ILF/EIF被计算为一个RET。
例如：在外贸订单系统中添加一个订单时会保存“订单信息、客户的ID、部门的ID”。那么订单系统ILF中的RET为：
1. 订单信息（必选的）
2. 客户信息（必选的）
3. 部门信息（可选的）
因此ILF中RET的个数为3个。
ILF/EIF复杂度的矩阵如下：
二、功能点估算法之事务复杂度计算
软件项目管理中的功能点估算法将功能点分为5类：ILF（Internal Logical File，内部逻辑文件）、EIF（External Interface File，外部接口文件）、EI （External Input，外部输入）、EO（External Output，外部输出）和EQ（External Inquiry，外部查询）。其中，ILF和EIF属于数据类型的功能点，EI、EO、EQ 属于事务类型的功能点。
1、EI、EO、EQ的比较
EI是处理来自应用程序边界外部的一组数据输入，它的主要目的是维护一个或多个ILF，以及/或者更改系统的行为。
EO是输送数据到应用程序边界外部的过程。它的主要目的是通过逻辑处理
过程向用户呈现信息。该处理过程必须包含至少一个数学公式或计算方法，或生成派生数据。一个EO也可以维护一个或多个ILF，并/或改变系统行为。
EQ是向应用程序边界外发送数据基本处理的过程。其主要目的是从ILF或EIF中通过恢复数据信息来向用户呈现。该处理逻辑不包括任何数学公式或计算方法，也不会生成任何派生数据。EQ不会维护任何一个ILF，也不会改变应用程序的系统行为。
EO和EQ的共同点是，其主要目的都是通过基本操作过程展现数据给用户。EI、EO、EQ的比较见下表。
表1 EI、EO、EQ的主要目的
表2 EI、EO、EQ的主要行为
2、事务类型功能点的计算规则
在IFPUG的定义中有一个重要的单词“Elementary Process”——基本处理过程。该过程对用户来说是一个有意义的、最小的活动单位，并且是一个自包含的活动。功能点的分类，EI、EO、EQ的识别都是基于“Elementary Process”基本处理过程的。
EI的计算规则
1. 从应用边界之外收到数据。
2. 如果进入系统边界内的数据不是一个改变系统行为的控制信息，那么至少一个ILF应该被改变。
3. 对于已识别的处理过程，至少满足下面三个条件之一。
?该基本处理过程的逻辑与本应用系统中其它基本处理过程的逻辑不同。该基本处理过程应该具有唯一性。例如：不能存在两个完全一模一样的存盘操作。
?在应用程序边界内，该基本处理过程所使用的这组数据应该与其他基本处理过程所使用的数据不同。
?在应用程序边界内，基本处理过程所引用的ILF或EIF是不同于其它基本处理过程所引用的ILF或EIF。
EO和EQ通用计算规则
必须全部满足以下内容才能被视为一个EO或EQ：
1. 从外部发送数据或控制信息到应用程序边界内。
2. 为了识别这个过程，以下三点必须满足一个：
?该基本处理过程逻辑上必须是唯一的，该唯一性是指其在应用程序中与其他EO或EQ在逻辑性上保持唯一。
?该基本处理过程所使用的数据应该是唯一的，该唯一性是指其在应用程序中与其他EO或EQ所使用的数据不同。
?该基本处理过程所引用的ILF或EIF文件应该是唯一的，该唯一性是指其在应用程序中与其他EO或EQ所引用的ILF或EIF文件不同。
EO补充的计算规则
除了要满足上面的通用规则外，还要满足下面其中一条：
?在基本操作过程中至少包含一个数学公式或计算方法。
?在基本操作过程中要产生派生数据。
?在基本操作过程中至少要维护一个ILF 。
?在基本操作过程中要改变系统的行为。
EQ补充的计算规则
除了要满足上面的通用规则外，还要满足下面其中一条：
?基本操作过程从ILF或EIF中获取数据。
?基本操作过程不能包含数学公式或计算方法。
?基本操作过程不能生成派生数据。
?基本操作过程不能维护任何一个ILF 。
?基本操作过程不能改变系统的行为。
3、EI、EQ和EO的技术复杂性计算
复杂性取决于FTRs和DETs的数量。FTR是被一个事物读取或维护的ILF，或者是被一个事物读取的EIF。
EI中识别FTR规则
?每一个ILF应该算做一个FTR。
?通过EI读取的每个ILF或EIF都应该计算为一个FTR。
?既被EI维护又被读取的ILF仅计算为一个FTR。
EI中识别DET规则
?在EI的过程中，以用户角度识别的、通过应用系统边界输入系统内部的非重复字段，应算作一个DET。
?在EI的过程中，只要没有通过系统边界输入，即使它存在于系统内的一个ILF中，也不能算为一个DET。
例如，外贸订单系统中，订单的金额是被单价和数量自动计算的，那么金额是没有通过系统边界输入的，因此在EI操作中就不应该算做一个DET。
?在应用程序的EI操作时，系统提示的错误信息或完成操作的信息，应该被分别计算为一个DET。
例如，在网站注册用户信息时，由于输入错误系统会显示提示信息，那么这些提示信息应该被逐个计算为一个DET。
再如，当EI操作完成时系统提示并显示出来的信息，应该被计算为一个DET。
?在EI操作中，如果遇到主外键的字段，应该算作一个DET。
EO和EQ计算FTR的规则
1. 通用规则：
?每个在EO/EQ处理过程中读取的ILF和EIF算一个FTR
2. EO额外的FTR计算规则
?在EO处理过程中每个被维护的ILF算一个FTR
?在EO处理过程中既被读取又被维护的ILF算一个FTR
EO和EQ计算DET的通用规则
?用户可识别的非重复字段，进入应用边界并指明处理什么、何时处理或处理方式，并且由EO/EQ返回或产生，那么这样的每个字段算一个DET。
例如，报表中的每个字段都是一个DET。
?在应用边界内以用户角度识别的非重复字段算一个DET。
例如，在报表中起到解释或备注作用的文字信息，不管是一个字、一个词或一段话，都当作一个DET。
再如，某种编号或日期，即使它被物理存储在不同字段中，但从用户角度看是一个整体的信息，因此被算作一个DET。
还有，在饼图中百分比和分类算作不同的DET。
?在EO或EQ操作中，如果对系统进行输入或读取操作时，相同的字段只计算一个DET。
例如，在报表查询时，输入的字段在报表上也有显示，那么将算作同一个DET。
?在应用程序的EO或EQ操作时，系统提示的错误信息或完成操作的信息，应该被计算为DET。
例如，用户查询一个列表时被拒绝，那么拒绝的提示信息就算为一个DET。
?在EO或EQ操作中如果遇到主外键的字段，应该算作一个DET。
?在EO或EQ过程中，只要没有通过系统边界输入，就算它存在于系统内的一个ILF中，也不能算为一个DET。
例如，在公司发工资的时候，员工对应的状态信息被更新，但这个状态信息的更新是没有通过系统边界输入的，因此也不能算做一个DET。
?页面的标题等类似信息不计算DET。
?系统字段生成的记号不能被算作一个DET。
例如，页码、位置信息、时间、上一页和下一页等信息，都不能算作一个DET。
EI复杂度计算矩阵
EO和EQ复杂度计算矩阵
未调整前功能点对应矩阵
EI、EO、EQ、ILF和EIF技术复杂度对应的功能点如下表所示：
三、功能点估算法之调整因子
用功能点估算法计算软件项目功能点时会用到调整因子（或称调整系数）。功能点的调整系数是通过通用系统特性及其影响程度来评定的，对每个常规系统特性的评估由其影响程度（DI）而定，分为0－5级：
0 毫无影响
1 偶然影响
2 适度影响
3 一般影响
4 重要影响
5 强烈影响
然后依次对以下14个系统常规特性进行打分，并带入以下计算公式算出功能点的调整因子。
Value Adjustment Factor=( sum of (DI) * 0.01 ) + 0.65
计算调整因子
1. 数据通讯
数据通讯指的是应用程序直接与处理器通讯的程度。通常我们都是通过某种通讯手段来实现在一个应用中所使用的数据或者控制信息。连接到本地控制器上的终端被认为是通讯设施，协议则指两个系统或设备之间进行通讯时使用的一种约定。所有的数据通讯链接都需要某种协议。
2. 分布式数据处理
分布式数据处理是应用在内部组件之间传递信息的程度。这个特性是在应用边界内体现的。
3. 性能
性能是吞吐量、处理时间等指标对开发的影响。用户所提出的性能要求将直接影响到系统的设计、实施、安装和支持。
4. 大业务量配置
大业务量配置是指计算机资源对应用开发的影响程度。大业务量的运行配置对设计有特殊要求，是必须考虑的一个系统特性。
5. 事务处理率
事务处理率是业务交易处理速度对系统的设计、实施、安装和支持等的影响。
6. 在线数据输入
在线数据输入是指数据通过交互的方式输入系统的程度。系统中包括在线数据输入和控制信息功能。
7. 最终用户效率
最终用户效率是指对应用的人文因素及使用的便捷程度等的考虑程度。
如下功能设计是针对最终用户效率的：
?页面导航
?菜单
?在线帮助或文档
?光标自动跳转
?可以滚动
?在线远程打印
?预定义的功能键
?在线做批量提交任务
?光标可以选取界面上的数据
?用户使用大量反白显示、重点显示、下划线或其他的标识
?在线copy用户文档
?鼠标拖动功能
?弹出窗体
?使用最少的界面完成某种商业功能
?双语言支持（如果选择了这个就算4项）
?语言支持（如果选择了这个就算6项）
8. 在线更新
在线更新是指内部逻辑文件ILF被在线更新的程度。应用系统提供在线更新内部逻辑文件的功能。
9. 复杂处理
复杂处理描述了逻辑处理对应用开发的影响程度。它包含以下要素：
?敏感控制（例如特殊的审核过程）和/或程序特定的安全处理
?大量的逻辑处理
?大量的数学处理
?因为例外处理造成的需要重新处理的情况（例如，由TP中断、数据值缺少和验证失败导致的ATM事务）
?多种可能的输入/输出造成的复杂处理
10. 可复用性
应用系统中的应用和代码经过特殊设计、开发和支持，可以在其他应用系统中复用。
11. 易安装性
易安装性指应用系统的转换和安装容易度对开发的影响程度。系统测试阶段提供了转换和安装计划/转换工具。
12. 易操作性
易操作性指的是应用对运行的影响程度，如有效启动、备份和恢复规程的影响。易操作性是应用提供的一种特性，它最小化了手工操作的要求。
13. 多场地
多场地指应用系统经特殊设计、开发可以在多个组织、多个地点应用的程度。
14. 易修改程度
易修改程度是指应用在设计上考虑支持处理逻辑和数据结构变化的程度。
可以具有如下的特性：
?提供可以处理简单要求的弹性查询和报告功能，如对一个ILF进行与（或）逻辑
?提供可以处理一般复杂度要求的弹性查询和报告功能，如对多于一个的ILF进行与（或）逻辑（当作两项计算）
?提供可以处理复杂要求的弹性查询和报告功能，如对一个或多个ILF进行与（或）逻辑的组合（当作三项计算）
?业务控制数据被保存到用户通过在线交互进程维护的表中，但变更只会在第二个工作日生效
?业务控制数据被保存到用户通过在线交互进程维护的表中，且变更即时生效
计算调整后的功能点个数
国际IFPUG组织将软件项目分为三类，功能点估算法适用于任何一类项目，其计算公式中的术语请详见表1。
?功能点的原始计算公式：
FP Count =UFP * VAF
?新开发项目
有时新开发的软件项目也需要与其他现存的软件系统进行整合。例如：一个企业新开发的MIS内部管理系统经常会与财务系统进行整合。这时除了考虑本身项目的功能点个数外，还要考虑系统整合或数据迁移部分的工作量。因此，其功能点计算公式如下：
FP Count =（UFP+CFP）* VAF
?二次开发的项目
有时新开发的软件项目是在原有基础上进行二次开发的，只是为了增加一些新功能。因此，其功能点计算公式如下：
FP Count = ADD * VAF
?功能增强的项目
功能增强项目的功能点估算比较复杂。在计算功能点前大家需要计算有哪些是新增加的功能，哪些是被修改的功能，哪些是属于数据迁移或系统整合的功能。然后计算新系统技术复杂度的调整因子“VAFA”，并在此基础上计算系统功能点的数量。当然，此类项目也会去掉一些原有功能，那么在原有系统的技术复杂度基础上重新计算功能点的调整因子“VAFB”，再计算所去掉功能贡献的功能点数量。因此，其功能点计算公式如下：
FP Count = [（ADD+CHGA+CFP）* VAFA]+（DEL * VAFB）
四、功能点分析法的应用详解
以员工管理系统为例，详细说明如何利用功能点估算法计算业务复杂度。
在员工管理系统中添加一个员工资料，会使用到员工的一般信息、教育情况、工作经历和家属信息。员工隶属于某个部门，在本系统中会有一个对部门进行维护的功能。员工的工资则由另外一个财务系统提供。因此，其用例图如下所示：
图1 员工管理系统用例图
假设员工基本信息如下所示：
?员工ID（标签控件）
?员工名称
?性别
?生日
?婚否
?所属部门ID（标签控件）
?所属部门名称
?——受教育的时间
?——学校名称
?——所学专业
?——工作时间
?——工作单位
?——工作部门
?——工作职务
?——亲属的姓名
?——之间关系
?——亲属年龄
?——工作单位
假设部门信息如下所示：
?部门ID（标签控件）
?部门名称
假设工资表信息如下所示：
?员工ID（标签控件）
?员工姓名
?金额
?单位
参考：
未调整前功能点对应矩阵
EI、EO、EQ、ILF和EIF技术复杂度对应的功能点如下表所示：
ILF和EIF的功能点数
本范例识别出来ILF和EIF功能点个数如下表所示。
功能点个数如下表所示。
本系统的通用系统特性及其影响程度如下表所示。
功能点估算案例 下面以员工管理系统为例，详细说明如何利用功能点估算法计算业务复杂度。 在员工管理系统中添加一个员工的资料，会使用到员工的一般信息、教育情况、工作经历和家属信息。员工隶属于某个部门，在本系统中会有一个对部门进行维护的功能。员工的工资则由另外一个财务系统提供。因此，其用例图如下所示： 图1 员工管理系统用例图 假设员工基本信息如下所示： ?员工ID（标签） ?员工名称 ?性别 ?生日 ?婚否 ?所属部门ID ?所属部门名称 ?受教育的时间 ?学校名称 ?所学专业
?工作时间 ?工作单位 ?工作部门 ?工作职务 ?家属的姓名 ?之间关系 ?家属年龄 ?工作单位 假设部门信息如下所示： ?部门ID ?部门名称 假设工资表信息如下所示： ?员工ID ?员工姓名 ?金额 ?单位 ILF和EIF的功能点数 本案例识别出来ILF和EIF功能点个数如下表所示。 EI、EQ和EO的功能点数 本范例识别出来EI、EQ和EO功能点个数如下表所示。
本系统的通用系统特性及其影响程度如下表所示。
最终调整后的功能点数量为： （19 + 25 + 9 + 5）* 0.84 = 48.72个 总结 功能点估算法是一个非常有用的对软件规模进行估算的国际通用技术，是项目管理人员必须掌握的工具。为了便于大家对功能点的技术进行理解和记忆，这里对其进行总结：由于计算机软件就是为了实现无纸办公，那么在估算功能点时应该多以用户的纸质表单为依据，每个表单就是一个ILF或EIF，表单上显示的字段都是DET，一个表单上的“核心”内容不管是由几个数据表来分别存放数据的，每个表都是一个RET。 简单来讲，ILF和EIF可以被看作数据库中的数据表，但是主、从表将被视为一个ILF或EIF。那么，ILF和EIF的复杂度就是由数据表中的字段DET和一个ILF或EIF自身所包含的主、从表个数RET来决定。在计算DET时主、外键只能算作一个。 EI就是对应用户增加、修改、删除的操作，EO和EQ都是用于用户查询的操作。EO和EQ 的区别是，EO查询时使用了数学公式或计算方法。EI、EQ和EO的复杂度是由FTR和DET 决定的。FTR的个数由ILF和EIF的个数决定，可以由主表中主、外键的个数来计算。在计算EI的DET时，只有用户在界面上直接输入的信息才算作DET，通过页面自动计算或转换的数据不能算作EI的DET。在EO和EQ计算DET时，报表的标题、页码等信息不能被计算为一个DET。
选用了FP功能点分析作为项目主要的估算方法．因为FP方法中有大量项目经验数据可以从网络上获得，同时其数据功能TLF、EIF，以及事务功能EI、EO、EQ的计算对经验数据依赖不强，只需对概念理解正确一般就可以正确估算了．在估算成本的时候，因为公司以前的生产率数据是以LOC为单位的，我利用软件工程书籍中的“逆火”经验数据，将 LOC转换为功能点单位，当然，这里必然导致一些误差。为了降低估算误差，最后使用Delphi专家分析法对估算结果进行了调整． 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 具体步骤包括： 1. 识别功能点的类型。 2. 识别待估算应用程序的边界和范围。 3. 计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。 4. 计算人机交互功能所提供的未调整的功能点数量。 5. 确定调整因子。 6. 计算调整后的功能点数量。
APM应用性能监控解决方案 现状与需求分析 随着分布式应用、云计算的不断深入发展，业务系统的逻辑结构正变得越来越复杂，应用已经演变成系列服务的形式，运行在不同平台上。应用的复杂性和灵活性加大了运维的难度，如何保障IT应用系统能够稳定、高效率的运行问题越来越受到了用户重视。 传统的IT监控解决方案主要关注资源监测、资源协调和纠错，但由于这种面向网络、主机、数据库、应用软件的平台级监控系统都是孤立、单独的监控与管理，通常都无法识别和解决应用性能问题的根源。我们需要一种新的技术手段，真实感知最终用户体验，主动发现应用性能问题，快速定位到问题组件，最终实现以预防为主的主动式应用性能监控。 解决方案概述
Broadview APM基于网络镜像数据包，是一种有效的非侵入式解决方案，适用于企业内部业务系统，以核心业务系统和关键交易为主要监控目标，可对业务系统及关键交易性能进行深入分析，是一款基于用户体验的主动式应用性能管理方案。
图1 整体解决方案
Broadview APM为IT人员提供了IT基础架构之上观测应用系统的逻辑结构、负载量、健康度和可用性的方法，以业务拓扑图、时序图的形式可视化展现各服务组件、环节的运行状态。通过Broadview APM，IT人员可以对要观察的IT基础架构有一个总体了解，从而可以更快地响应问题。 Broadview APM支持完整业务交易链的监控。通过在应用系统中设定关键交易点，可以实现对这些关键交易应用性能指数、最终用户体验的持续跟踪。Broadview APM还支持以Live视图形式串联关键交易形成完整的业务交易链。Broadview APM还是一个高速摄像机，能够自动记录应用系统运行过程中出现的各类异常信息，包括错误码、异常原因及调用参数，帮助开发人员还原问题发生时的运行场景。 解决方案优势与特色 主动感知真实用户体验 系统实时跟踪业务系统、关键交易的真实用户体验，形成Apdex指数、平均响应时间、吞吐量、成功率和用户数5大关键指标。其中，Apdex指数更是遵循https://www.doczj.com/doc/851098613.html,标准，基于平均响应时间计算得出的用户满意度，是国际标准。
中国银行从DevOps实践到应用性能管理 面对互联网金融汹汹来袭，将服务延伸至支付、资管、交易、融资等金融领域，传统银行加速了以提高用户消费体验为宗旨的数字化进程。 中国银行软件中心在2013年便开始了探索DevOps模式，并成功推出中国银行第一个互联网金融产品——网络通宝。
目录 1. 打造敏捷体系 (3) 2. 仅有DevOps还不够 (5)
1.打造敏捷体系 2016 年，中国银行推出“ e中银” 三年规划（ 2016- 2018），指出：全面践行“互联网+”行动纲领及国家十三五规划，顺应市场环境与客户需求变迁，把握金融服务本质，开放合作、场景融合、快速创新商业模式，重塑流程、数据洞察、极大提升业务价值，为客户提供随时、随地、随心的全方位金融服务，推动公司、零售、金融市场各条线业务快速增长，构建中国银行特色鲜明的差异化竞争优势，将“e中银”打造成银行业互联网金融领先品牌，推动“做最好的银行”战略目标实现。 作为中国银行信息科技体系的重要组成部分，中国银行软件中心担负着整个集团软件系统与应用的开发、测试、维护管理和实施工作。因此，建设“e中银”，中国银行软件中心可谓是使命必达。 然而随着各个分中心规模的不断扩大，中国银行内部系统的开发任务也变得愈发艰巨，其中各项金融产品不但越来越复杂，数量也呈快速上升状态，而且更新迭代速度也在不断加快。同时，产品在开发方式上的多样性，以及来自业界的竞争压力，都促使中国银行急需找到一个强有力的指导方法来应对这一挑战。 于是，中国银行软件中心开始践行DevOps打造敏捷开发和运维体系。 简单说，DevOps是软件开发、运维和质量保证三个部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合。它是企业为了及时生产软件产品或服务，以满足某个业务目标，对开发与运维之间相互依存关系的一种新的理解。 “e中银三年规划要求我们必须具有并行开发多个互联网金融领域产品的能力和具备多产品线、多批次及多任务生产能力，这需要我们全面建立敏捷开发和运维体系，实现应用的端到端全流程交付，实施DevOps是必然之道。”中国银行软件中心高级系统工程师付大亮表示，“DevOps是文化、工程方法、工具技术的有机整合，用来促进软件开发、运营维护
构建可视化网络，进行精细化网络和业务性能管理 ————记江苏建行NetScout网络和应用性能管理解决方案实施 概要：江苏建行从网络管理的角度，通过对网络流量的监控分析，从而建立起网络流量和各种业务系统的关联。以对各种业务系统的流量进行实时监控为手段，附之异常流量发现、应用响应时间监测/告警、精细化流量分析操作等，保障各种业务系统的高效率稳定运行。 伴随着银行业的开放，各银行不但要面对本土同行的竞争，还要应对外资的围堵，市场竞争越来越激烈！作为银行业务运行的重要平台，IT系统的重要性不言而喻，在经历数据大集中之后，网络运行的效率和稳定性，与银行业务的关联性更加密切。这就需要网络管理在基础设施管理的基础上，做到可视化网络流量，精细化网络性能管理，并对网络流量和业务系统进行关联。 如何获得网络端到端的可视性，如何进行精细化的故障预防，如何为网络基础设施的规划和部署提供数据支持依据，如何进行网络流量和业务系统关联，成为网络管理面临的新问题。 基于上述考虑，2006年10月份，江苏建行开始考虑实施网络流量分析，和网络流量层面上的业务性能监控。经过缜密的前期调研、繁多的产品考察和一系列产品测试，最终选择了NetScout的网络和应用性能管理解决方案。 NetScout网络和应用性能管理解决方案简介 NetScout网络和应用性能管理解决方案可实现网络性能管理及网络安全监控等功能，系统主要由nGenius PM服务器、nGenius探针、NFD转换器和nGenius Flow Recorder数据流记录器组成。如下图： 从上图可看出，Netscout解决方案可收集网络中的多种数据源，包括nGenius Probe/AFM
功能点估算法介绍及 应用
一、功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。
在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 图1 功能点估算法的步骤 具体步骤包括： 1. 识别功能点的类型。 2. 识别待估算应用程序的边界和范围。 3. 计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。
x 应用性能管理（APM系统）项目立项书 2016年4月
目录 一、应用性能管理系统项目概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2建设目标 (1) 1.2.1 远期目标 (1) 1.2.2 本期目标 (2) 二、应用性能管理APM系统的服务 (2) 2.1 APM系统实现 (2) 2.2 APM系统服务 (3) 2.2.1 主动页面性能监控 (3) 2.2.2 Web页面及H5页面监控 (3) 2.2.3 移动端APPs性能监控 (4) 2.2.4 应用服务器端性能监控 (5) 三、应用性能管理APM系统的价值 (6) 3.1 APM对运维部门的价值 (7) 3.2 APM对研发部门的价值 (7)
一、应用性能管理系统项目概述 1.1 项目背景 随着云计算和移动互联网的发展，支持随时随地进行业务交易的便利也进一步推动着企业和政府部门开发互联网和移动互联网业务。各类APP和网站数量急剧增长，同类业务竞争进入白热化阶段，而国家提出的“互联网+”战略，也表明基于互联网和移动互联网业务是国家未来发展的驱动力。经过近10年的发展，互联网业务所必需具备的一些属性也逐步明确，用户体验是其中重要的一个因素。用户体验是否良好成为业务成功与否的关键。 影响应用体验的环节是贯穿从终端到服务端的，初步分析需要考虑的因素如下：?终端：终端性能，接入方式，OS版本； ?APP应用：布局渲染，进程调用，代码效率，闪退，崩溃； ?浏览器端：客户端时间，DNS，TCP连接，页面渲染，JS错误，Ajax请求； ?网络传输：异常路由，延迟，抖动，CDN节点设计和选择； ?云端即服务器端：硬件性能，设备延迟，并发压力，应用架构，代码效率，外部接口调用，数据库调用； 以上的任何一个环节出现问题都会影响用户体验，更何况中国的网络环境南北互通复杂，网络运营商众多，OS次生系统和智能终端数量众多，机房设备品牌众多等因素的影响，用户体验的优化更加难以把握。基于业务层面的用户体验管理体系的建设可以让业务系统的用户体验透明化，可有效的保障线上业务开展。 随着XX电子政务平台整体信息化建设的加快，业务规模的不断发展，为了能够给用户提供高效、可靠、稳定的业务服务，提升OA、门户、信息系统等业务的整体业务性能，建立一整套体系的涵盖浏览器，网络，应用服务器端的端到端应用性能管理平台显得尤为重要。 1.2 建设目标 1.2.1 远期目标 建设XX信息系统从浏览器，APP，网络到应用服务器的全过程端到端应用性能管理平台，从用户体验角度全面掌控管理信息系统的服务状态及业务支撑能力，夯实IT运维
Compuware应用性能管理观摘要：端到端应用性能管理（End-to-end Application Performance Management，简称APM）指的是一种IT 服务方法，包括识别、区分优先次序以及解决影响业务应用的性能和可用性问题。APM 正在变得越来越重要，因为终端用户依赖日益复杂的应用来实现关键业务交易。应用性能低下将降低生产力，影响客户满意度，并有损IT 声誉，进而导致成本攀升、收入减少、IT 变得效率低下——这些问题通常比可用性问题更加严重。 端到端应用性能管理（End-to-end Application Performance Management，简称APM）指的是一种IT服务方法，包括识别、区分优先次序以及解决影响业务应用的性能和可用性问题。APM正在变得越来越重要，因为终端用户依赖日益复杂的应用来实现关键业务交易。应用性能低下将降低生产力，影响客户满意度，并有损IT声誉，进而导致成本攀升、收入减少、IT 变得效率低下——这些问题通常比可用性问题更加严重。 传统的监测解决方案通常无法识别和解决应用性能问题的根源。事实上，最近在终端用户体验监测、依赖性映射和相关性方面的最新进展，已让IT运行经理能够更有效地监测和解决不满足服务水平的问题。这些技术帮助提高对整个网络、服务器（分布式和大型主机）和其它应用层的可视性，借助技术分析因果关系，从业务的角度确定哪些响应该优先进行。实际上，即使基础架构测量指标仍然提供主要的故障和容量数据，强调重点也已从基础架构测量指标变成了业务测
量指标。 我们将撰写一系列应用性能管理最佳实施的文章，从问题和事件管理的视角剖析APM。问题和事件管理是APM 的两个核心ITIL（信息技术基础架构库，简称ITIL）流程。事件管理（Incident Management）是当IT 出现问题的时候解决它们，作为对服务质量降低的一种响应。事件管理的目标是恢复服务，对业务造成尽可能小的影响。问题管理（Problem Management）强调识别和消除问题的根源。它通过改变服务和APM 解决方案，增加了服务质量改进的概念。 本文将首先概括地讲述APM 设计、实施和运营的基本要素，将端到端APM作为一个流程来进行探讨。 一、APM设计 APM 解决方案通常是作为草根、基础架构监测实践开始的，由IT 机构的某个独立业务部门实施，缺乏一致的目标。例如，网络团队可能要部署一个开源网络工具，以获得基础网络的可视性，而web 服务器团队则可能会从一个主流的服务器厂商那里部署一个服务器监测工具。然而，自上而下地设计一个APM 方案要切合实际得多。使用这种方法，您先设想结果，然后将它应用于您选择的解决方案组件。
功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
应用性能管理（APM）行业 画像分析报告 2019年12月
目录 一、行业发展概况 (4) 1、IT运维管理行业概况 (4) 2、应用性能管理行业概况 (4) （1）APM的定义 (5) （2）APM产品与传统ITOM产品的差异 (5) 3、行业发展历程 (7) （1）全球APM行业的发展历程 (7) （2）我国APM行业的发展历程 (14) 4、行业发展趋势 (18) （1）传统行业渗透 (19) （2）适用新兴技术 (19) （3）自身技术演进 (19) 二、行业驱动力分析 (20) 1、全国数字经济规模持续扩大，传统行业数字化转型进程加 速20 2、传统运维将被智能运维大规模替代 (21) 3、IT运维市场融合发展，APM正向邻近领域延伸 (22) 4、5G与物联网将激发新的业务增长点 (22) 三、市场规模分析 (23) 1、全球市场规模概况 (23) 2、中国市场规模概况 (24) （1）数字产业化稳中有进 (26)
（2）产业数字化深入推进 (27) 四、行业竞争分析 (27) 1、竞争格局 (27) （1）海外市场起步较早，相对较为成熟 (27) （2）国内市场起步较晚，正处于快速发展阶段 (27) 2、行业内主要企业 (28) （1）Dynatrace (28) （2）NewRelic (28) （3）AppDynamics (29) （4）DataDog (29) （5）飞思达科技 (30) （6）基调网络 (30) （7）蓝海讯通 (31) （8）云智慧 (31) 五、行业发展制约因素 (32) 1、市场参与者逐渐增多、市场竞争加剧 (32) 2、国内行业规模有待进一步开发 (32) 3、行业专业人才相对缺乏 (32)
功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要，如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 FP功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及，对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的就是LOC代码行和FP功能点法，它们之间的区别和关系如下： 1、 FP功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高，假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 2、使用FP功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法与软件开发技术密切相关。 3、 FP功能点法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算的。 4、通过一些行业标准或企业自身度量的分析，FP功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测，在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同，因此在项目结束时还需要对项目的范围情况进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 在本文中将以国际标准IFPUG(International Function Point Users Group)组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础与大家进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 功能点估算的步骤 1、识别功能点的类型。 2、识别待估算应用程序的边界和范围。 3、计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。
打造卓越用户体验
姓名：唐文 《海量运维、运营规划之道》作者 公司：腾讯、盛大、百度 （2005~2014） 经历：曾负责腾讯四大平台之一的网络媒体平台整体运维、运营规划，负责将腾讯网速度优化到门户最快，反超sina、sohu等竞品，获得腾讯最高技术奖；现百度T7架构师、负责百度公司级访问速度TOPIC、百度UAQ、APM平台负责人，将百度网页搜索、移动搜索、多个商业产品及社区产品速度优化到业界最快。 个人介绍
应用性能的挑战及应对策略 性能魔方应用性能产品介绍 性能魔方解决方案及成功案例
57%的用户 希望手机上的页面加载时间不要超过3秒，如果网页3秒还未加载完毕，多数用户将选择放弃。 74%的用户 登录网站时间超过5秒后就不会再登录这个网站，而是选择其竞品。 谷歌搜索结果慢0.4秒，一天搜索 量减少 800万次 亚马逊每天销售额约6700万美元，网页延 迟1秒，可导致全年损失 16亿美元 用户体验杀手
网页和应用速度慢直接导致大 量用户永久流失 用户点击意愿下降，访问 量减少，收入减少 性能问题随着全网、全端、全球化， 会将损失放大数倍 无法评估日常发布质量，无法保障 发布是否会影响用户体验 用户体验大幅落后竞争 对手 导致推广成本浪费，增加企 业运营成本 缺少性能数据，性能问题权责不清晰， 各团队解决问题效率低下 不能评估IDC、CDN运营商服务 质量和优化收益 性能问题 导致搜索引擎降权，减 少曝光率性能问题会交叉影响，不断放大危害 直接转化为损失 直接转化的损失远超 过我们的想像
一、功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会 比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日
目录
1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。
服务保障解决方案 目录 一、前言 (1) 二、基础架构管理解决方案 (5) 三、网络性能管理解决方案 (11) 四、应用性能管理解决方案 (17) 五、统一性能展示方案 (25) 一、前言 随着信息化建设的不断深入，企业逐渐拥有数量众多的服务器，复杂的网络架构，高关联性的各种应用，为互联网（Internet）与企业内网（Intranet）使用者提供各种不同的服务，保持业务的持续性变得越来越重要。随着网络规模的不断扩大和业务应用的日渐复杂，网络与应用安全的重要性与日俱增，如何使网络与各种应用高效率、低故障地运行给信息管理部门和IT管理人员面带来前所未有的挑战。 网络与应用性能管理不仅仅是以排除故障为目标，还应该包括实时监控、主动告警、根源分析、自动报告、容量规划、直观展示等，从而保障对网络与服务器资源有效的使用，以及全面的故障排查分析，进而保证最优的信息化投资。 当前多数企业IT环境所面临的困难： 1、复杂异构的网络环境
随着各单位业务的发展，IT环境基础架构环境愈加复杂，核心交换下连到各局部交换，局部交换机又关联很多的服务器，服务器上继续做虚拟化，运行多个应用等。 2、高复杂性的应用服务 某一应用不再是关联到单一的应用服务器，而是从前台的Web server到中间的Application Server一直到后台的Databases都相互关联。
3、缺乏对服务性能和客户体验监控 只关注与某一个功能服务的可利用率，忽略客户访问是各个不同功能部分系统工作的结果。单一功能组件的高可用率无法保证客户体验（Web页面访问或应用操作等）的成功率，而客户体 验又关系到企业形象与客户满意度等。 4、性能管理“孤岛”带来挑战
“希望点列举法”教学案例 福建省厦门第一中学黄建通 教学目的 1.了解“希望点列举”的目的和意义。 2.学会用“希望点列举”的方法进行创新。 3.用适量的范例来加深学生对希望点列举法的理解。 4.用师生对话的形式进行发散和收敛思维训练。培养学生的创造思维能力和掌握该发明技法。 教学重点利用找希望点的方法发现问题，进而寻找出解决问题方案。 教学难点如何判断解决方案的优劣。 教学过程 一、引入课题 一个人的希望总是与自己面临的问题或社会需求密切相关。人们在碰到困难时，总是希望找到解决困难的方法。在工作效率低时，总是希望找到省时省力的措施。古代，人们就有“千里眼”、“顺风耳”、“上天”和“入地”的希望，如今都一一如愿以偿了。满足需求和希望不仅是一切发明的出发点，也是所有发明的最终目的。只要我们用心寻求人们的希望，就能在“希望”的海洋里自由畅想，就会有取之不尽的创新源泉。在人类历史上，远大的理想造就了许多伟大的人物。在现实生活中，无尽的希望同样造就出众多的发明家。 本节课将要学习列举分析技法中的第二种类型——希望点列举法 板书：希望点列举法 二、范例介绍 【例1】投掷式手电筒 警察在黑暗中用手电筒搜索歹徒时，会轻易地暴露自己的位置，往往成了对手的枪靶子。因此，警察部门迫切希望能有一种只照亮别人又不暴露自己的手电筒。意大利发明家阿尔贝托·卡博尼发明了一种六面发光的手电筒。它用橡胶构成主体，外形为正方体，六面各有一个灯泡和反射镜。使用时，将其投掷到可疑处，手电筒受到碰撞后自动接通电源，六面明亮的灯光便会照耀可疑点的四周。这种方式不仅能让暗藏的人暴露出来，还能有效隐蔽自己。目前，这种手电筒已成了军、警人员的好帮手。 【例2】色盲可辨的信号灯
一、希望点列举法的定义 是在仔细观察和充分调查的基础上，从生活、学习、工作的需要出发，根据你或别人的某种希望，提出你"希望"东西的样子，再运用自己学过的知识和别人的经验，提出切实可行的办法，这种发明思路称为希望点列举法。 案例1：达·芬奇是15世纪的意大利人。他曾希望人们能利用自己的力量飞上天。于是，他从愿望出发，设计了一种人力飞机，让人扒在上面，手脚一齐用力，使装有羽毛的飞机两翼像鸟一样，扑动并飞翔起来。尽管化的这个设计没有成功，但化希望用人力为实现飞行的愿望，经过人们几百年的努力，终于成功了。现在的人力飞机不仅能飞起来，而且能飞过英吉利海峡。达·芬奇的愿望实现了。 达·芬奇的发明技法叫什么呢？就称为希望点列举法。 案例2：民间故事《十兄弟》 ?千里眼：眼睛能看见千里之外的事物。 ?顺风耳：耳朵能听见极遥远的声音。 ?高脚七：双腿会在需要的时候变长，行动迅速，健步如飞。 ?飞天五：背上生有翅膀，可于天空中任意飞翔 ?遁地八：双腿会在需要的时候作镙旋转动，有遁地的异能。 现在，市场上许多新产品都是根据人们的“希望”研制出来的。例如，人们希望茶杯在冬天能保温，在夏天能隔热，就发明了一种保温杯。人们希望有一种能在暗处书写的笔，就发明了内装一节五号电池、既可照明又可书写的“光笔”。在研制一种新的服装时，人们提出的希望有：不要钮扣，冬天暖夏天凉，免洗免熨，可变花色，两面都可以穿，重量轻，肥瘦都可以穿，脱下来可作提物袋等等。现在，这些愿意大多数都在日常生活中变成了现实。 案例四：有一家制笔公司用希望点列举发明法产生出了一批改革钢笔的希望 .希望绝对不漏水,
希望不沾污纸面，希望书写流利，希望能粗能细，希望小型化，希望笔尖不开裂，希望不用打墨水，希望省去笔套，希望落地时不损坏笔尖等等。这家制笔公司从中选出“希望省去笔套”这一条研制出一种像圆珠笔一样可以伸缩的钢笔从而省去了笔套。从希望点出发设计出了这种可以伸缩的钢笔推出市场后大受欢迎。 案例五：有一位在医疗技术部门工作的工程师为了满足残肢人的希望构思了一种具有套叠伸缩和连续旋转功能的假臂。他满怀信心地告诉残肢人说带上他设计的假臂可以伸到几米高的地方还能以优越于常人手臂的方式使用螺丝刀。谁知残肢人看过他那先进的多功能假臂方案后竞苦笑一声扬长而去。工程师的设计为什么失误?因为它只了解残疾人的表面希望以为需要“技术先进的假臂”就得在多功能和超人一筹方面下功夫殊不知残肢人内心的真正希望是过正常人的生活他们需要的是看起来与正常人无异的假 案例六：日本有个洗衣机厂老板通过座谈会发动妇女提希望、要求有个妇女说如要单洗一件汗背心或内裤、手帕等“小东西”也放进洗衣机里洗似乎有些“大材小用”——浪费最好有一种微型的洗衣机专洗这类“小东西”最好能快洗快干上午洗、下午就能穿且体积要小、到处能放、不显眼。于是设计人员根据她的愿望、要求开发了专洗内衣、内裤、手帕等小物件、烘干又快的微型洗烘机受到了妇女们的青睐创造了商机。 二、应用希望点列举法进行创造发明，有哪些要领呢？ （１）我们的希望是指社会的希望、大众的希望。因此，我们要向社会了解、向大众了解他们的希望是什么？比如，随着社会主义市场经济的发展，人们希望有迅速传递住处的工具诞生。于是发明家发明了“传呼机”。为了满足不同人的希望，发明了中文显示传呼机，用汉字显示简短电文、预报气象；字符显示传呼机，以字母显示传呼住处急救传呼机，供老年心脏病、高血压患者使用，发病时可按
CMMI之功能点估算法---内部逻辑文件和外部接口文件 2008-01-24 作者：张瑾 关键词：CMMI、软件工程、MA、度量、PP、项目计划、项目估算 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要，如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 FP功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及，对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的就是LOC代码行和FP功能点法，它们之间的区别和关系如下： 1.FP功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的 准确性比较高，假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 2.使用FP功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法与软件开 发技术密切相关。 3.FP功能点法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估 算的。 4.通过一些行业标准或企业自身度量的分析，FP功能点估算法是可以转换为LOC代码 行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测，在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同，因此在项目结束时还需要对项目的范围情况进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 在本文中将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础与大家进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
Foglight应用与服务管理解决方案介绍7 Quest应用与服务管理解决方案 ——Foglight Quest Software 2009.6 目录 1Quest应用与服务管理解决方案(4) 1.1Foglight的收益(4) 1.2Foglight的管理能力(5) 2Foglight产品构架(6) 2.1Foglight Management Server (7) 2.2Foglight Management Environment (7) 2.3Foglight Console (7) 3Foglight 基本管理内容(7) 3.1告警(8) 3.2可扩展性(8) 3.3规模性(8)
3.4问题根源诊断(9) 3.5服务自动发现(9) 3.6报表(9) 3.7基于模型的数据管理(10) 3.8面板(10) 3.9数据关联性(10) 3.10数据收集(11) 4Foglight服务水平管理(11) 5Foglight企业应用管理(12) 5.1J2EE应用(14) 5.1.1监控J2EE应用服务器(14) 5.1.2监控并分析J2EE请求(16) 5.1.3告警与规则(18) 5.2MQ系统(19) 5.3Siebel、OEBS、Peoplesoft、SAP应用(20) 6Foglight数据库管理(21) 6.1数据库监控(21)
6.1.1监控实例与数据库的运行状态(21) 6.1.2监控数据库的主要指标(22) 6.1.3告警与规则(23) 6.2数据库深入分析(23) 6.2.1数据库分析的主要内容(24) 6.2.2数据库分析方法论(25) 7Foglight基础构架管理(26) 8Foglight的管理特点(27) 8.1端到端的管理(27) 8.2基于角色的管理(27) 8.3强大的扩展能力(28) 1Quest应用与服务管理解决方案 企业的成功依赖于应用提供服务的性能和可用性。很多企业从基础构架管理走向服务管理，管理应用的能力是业务成功的关键因素，保证这种成功的基本要素是拥有应用管理解决方案。 Foglight 应用管理同时满足对IT和业务的管理需求，它能够使你360度了解的应用，管理人员可以从最终用户的视角看你的应用，然后根据业务需求提供服务水平。你将了解基础构架和数据库的变更将如何影响你的应用，并采用恰当的手段确保重要
“希望点列举法”教学案例 省第一中学黄建通 教学目的 1.了解“希望点列举”的目的和意义。 2.学会用“希望点列举”的方法进行创新。 3.用适量的例来加深学生对希望点列举法的理解。 4.用师生对话的形式进行发散和收敛思维训练。培养学生的创造思维能力和掌握该发明技法。 教学重点利用找希望点的方法发现问题，进而寻找出解决问题方案。 教学难点如何判断解决方案的优劣。 教学过程 一、引入课题 一个人的希望总是与自己面临的问题或社会需求密切相关。人们在碰到困难时，总是希望找到解决困难的方法。在工作效率低时，总是希望找到省时省力的措施。古代，人们就有“千里眼”、“顺风耳”、“上天”和“入地”的希望，如今都一一如愿以偿了。满足需求和希望不仅是一切发明的出发点，也是所有发明的最终目的。只要我们用心寻求人们的希望，就能在“希望”的海洋里自由畅想，就会有取之不尽的创新源泉。在人类历史上，远大的理想造就了许多伟大的人物。在现实生活中，无尽的希望同样造就出众多的发明家。 本节课将要学习列举分析技法中的第二种类型——希望点列举法 板书：希望点列举法 二、例介绍 【例1】投掷式手电筒 警察在黑暗中用手电筒搜索歹徒时，会轻易地暴露自己的位置，往往成了对手的枪靶子。因此，警察部门迫切希望能有一种只照亮别人又不暴露自己的手电筒。意大利发明家阿尔贝托·卡博尼发明了一种六面发光的手电筒。它用橡胶构成主体，外形为正方体，六面各有一个灯泡和反射镜。使用时，将其投掷到可疑处，手电筒受到碰撞后自动接通电源，六面明亮的灯光便会照耀可疑点的四周。这种方式不仅能让暗藏的人暴露出来，还能有效隐蔽自己。目前，这种手电筒已成了军、警人员的好帮手。 【例2】色盲可辨的信号灯
电子政务工程软件项目费用构成及概算方法 （V1.0） （征求意见稿） 为规范电子政务工程项目软件的价格行为，维护价格公平竞争，同时为电子政务软件项目进行经费概算提供科学可信的依据，广东软件行业协会组织有关专家和企业，经过多次研究和修订，提出以下电子政务工程软件项目费用构成及概算方法。 一、名词解释 开发阶段：开发阶段是指从软件项目启动到项目实施前的这一时间段。因此，开发阶段的工作包括详细需求分析、系统设计、编码、测试等方面的工作。 实施阶段：实施阶段是指软件项目从实施开始到项目正式验收的这一时间段。因此，实施阶段的工作包括系统安装、系统调试、用户培训等方面的工作，但不包括各实施点的本地化开发工作。 运行维护阶段：运行维护阶段是指从软件项目正式验收到合同规定的一年项目维护期结束的这一时间段。因此，维护阶段的工作包括系统在维护期内所需要提供的原系统完善性修改和服务等工作（不包括新增需求和原功能的重大变更）。 功能点：功能点是对软件功能和大小的间接度量单位，一般通过必须和用户交互的情况的数目来测算程序工作量的大小。功能点分析法是目前国际上软件行业普遍接受的软件项目规模度量模型。 成本系数：成本系数是指完成某个功能点（FP）的规定活动所需要
投入的人工时，因此成本系数的单位为：人工时/FP。如开发阶段的成本系数，则是指一个功能点（FP）需要完成“详细需求分析”、“系统设计”、“编码”和“测试”等工作所需要投入的人工时。其他如实施阶段成本系数、运行维护阶段成本系数的定义以此类推。 软件人员月人工费用：软件人员月人工费用是指一个软件人员工作一个月平均需要的所有成本开销（包括工资、奖金、福利、办公成本、国家各种税费、管理费用等等）及软件企业合理利润的总和。 二、软件项目费用构成 电子政务软件项目的费用构成因素很多，为准确描述，我们依据软件工程理论，从角色和项目阶段两个维度来描述项目的费用构成。从角色维度来看，电子政务工程项目建设中主要包括建设方、承建方、第三方测试机构和监理方四个主体；从项目阶段维度来看，可以分为前期咨询、开发、实施、验收、维护五个阶段。用一个二维表来表示角色、项目阶段和项目费用的对应关系，如下表所示。 电子政务软件项目费用构成表