下载文档原格式
基于多Agent的多型号生产调度系统研究
李敬花;刘文剑;金天国
【期刊名称】《计算机集成制造系统》
【年(卷),期】2006(12)4
【摘要】生产调度系统是多型号产品生产中的关键环节.为适应军工生产企业对生产调度系统的新要求,提出了基于多智能体技术,构筑多型号生产调度系统.首先,给出了多型号产品生产计划调度运行模式;然后,建立了基于多智能体的多型号生产调度系统模型,设计了相应的智能体的模型结构.为了解决调度冲突,将智能体之间的协商过程分为主控协商和自主协商2级协商,并给出了协商机制和相应的算法策略.最后,给出了基于Web环境的系统实现体系结构.
【总页数】6页(P573-578)
【作者】李敬花;刘文剑;金天国
【作者单位】哈尔滨工业大学CAD/CAM研究所,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学CAD/CAM研究所,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学CAD/CAM研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于多Agent的集装箱码头生产调度系统建模研究 [J], 于蒙;王少梅
2.基于多agent的敏捷生产调度系统模型的研究 [J], 桂欢欢;夏芳臣;刘建胜
3.基于Multi-agent技术的露天矿山生产调度系统的优化实现 [J], 霍晓宇;杨仕教
4.基于多Agent机制的生产调度系统的研究与实现 [J], 瞿斌;庄毅;姜丽;孙玉星
5.Intranet环境下基于Multi-agent机制的生产调度系统研究 [J], 任艳频;张佐;吴秋峰
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于多Agent系统的生产计划与调度研究的开题报告1. 研究背景随着现代化生产制造业的发展，企业对生产计划与调度的要求越来越高。
在传统的单Agent系统中，生产计划与调度往往由一个中央决策者完成，难以解决复杂的、即时变化的生产计划与调度问题。
多Agent系统的出现为解决以上问题提供了新的思路。
多Agent系统是一种由多个智能体组成的系统，每个智能体具有自主决策和行动的能力。
在多Agent系统中，每个智能体只关注自己的部分，通过协同合作解决整个系统的问题。
因此，多Agent系统可以更加灵活和高效地完成生产计划与调度任务。
2. 研究内容与目标本研究的目标在于设计一个基于多Agent系统的生产计划与调度系统，能够高效、实时地对生产计划进行调度。
具体研究内容包括：（1）系统框架的设计：设计基于多Agent系统的生产计划与调度系统的框架，包括系统结构、智能体数量、通信协议等。
（2）智能体模型的构建：选择适合生产计划与调度任务的智能体模型（如规则模型、神经网络模型等），并设计智能体的决策规则。
（3）任务分配策略的设计：确定适合多Agent系统的任务分配方式，包括任务分配算法、任务类型、任务优先级等。
（4）实验验证与分析：基于实际生产数据进行实验验证，并对系统性能进行分析与优化。
3. 研究方法本研究采用实验研究方法，具体步骤包括：（1）分析生产计划与调度问题的特点与需求，确定多Agent系统的设计方案。
（2）设计实验流程，并选取适合的生产数据进行实验验证。
（3）实现系统框架、智能体模型、任务分配策略等。
（4）进行实验并获取实验数据，将数据进行分析与优化。
（5）结合实验结果撰写结论与建议，完成论文撰写。
4. 研究意义本研究的意义主要体现在以下几个方面：（1）控制复杂性：基于多Agent系统的生产计划与调度系统可以通过分解生产过程，将一个复杂任务拆分为多个简单任务，并通过智能体之间的协作来解决问题，从而降低了整个系统的复杂度。
基于Agent的智能物流调度系统设计与优化现代物流行业正处于高速发展期，而基于智能的物流调度系统已经成为了普遍的需求。
Agent技术能够实现对物流调度系统的智能化控制，从而极大地提高运输效率，降低运费成本。
本文将着重探讨基于Agent的智能物流调度系统设计与优化。
一、Agent技术在物流行业中的应用1. Agent技术Agent技术是人工智能领域的一个重要分支，其作用是将无法实现的任务分解成多个独立的Agent，通过协同的方式完成一个复杂的任务。
目前，Agent技术已经被广泛应用于诸如推荐系统、虚拟交易等领域。
2. Agent技术在物流中的应用与其他领域相比，物流领域的运输环境比较复杂，涉及到多个运输路线、多个运输方式、多个客户等多个因素。
利用Agent技术，可以将物流过程分解为多个子任务，每个Agent负责一个或多个子任务，能够高效完成整个物流任务的协作。
二、基于Agent的智能物流调度系统设计与优化1. 智能物流调度系统的设计物流调度系统是物流管理系统的重要组成部分，其主要任务是对物流过程进行优化和管理。
智能物流调度系统则是在传统的物流调度系统上增加了智能化的控制。
在设计智能物流调度系统时，需要考虑以下几个方面：(1) 系统模块的设计智能物流调度系统的模块包括物流计划和调度模块、客户管理模块、车辆和设备管理模块等。
每个模块都需要有一个专门的Agent负责。
(2) 算法模型的设计物流任务具有复杂性，所以在设计算法时需要考虑到多个因素的影响，如道路交通、天气、客户需求等。
常用的算法有遗传算法、模拟退火算法以及启发式算法等。
(3) 数据模型的设计数据模型包括流程数据、物流数据以及运输数据等。
系统需要从这些数据中进行分析、识别和处理。
2. 智能物流调度系统的优化优化智能物流调度系统能够帮助公司降低运输成本，提高效率和服务质量。
以下是几种常用的优化方式。
(1) 算法优化算法优化是指对物流算法进行改进，从而使系统的效率更高。
基于多Agent的生产调度系统瓶颈分析研究的开题报告一、选题背景与意义：生产调度系统是指为了控制生产流程，优化生产计划，提高生产效率而设计的一种管理信息系统。
在生产制造领域中，具有重要的作用。
目前，传统的生产调度系统存在着诸多的问题，如单一调度策略、无法适应不同的生产情况等等，所以有必要对生产调度系统进行改进和升级。
随着多智能体技术的发展和应用，多Agent系统在生产制造中得到广泛应用，具有强大的实时性和协作性，因此开展本研究具有重大的科学研究意义和深远的社会应用价值。
二、研究目的：通过对多Agent生产调度系统瓶颈的分析研究，解决传统生产调度系统中存在的问题，提高生产计划的可行性、可靠性和智能化水平，以适应生产制造的需求，促进生产制造行业的发展。
三、研究内容：1、多Agent生产调度系统的基本概念和理论。
2、生产制造中常见的瓶颈问题及其原因分析。
3、基于多Agent的生产调度系统瓶颈分析和优化思路。
4、基于多Agent的生产调度系统的设计和实现。
5、对多Agent生产调度系统的测试和评估。
四、研究方法：1、文献资料的查阅和研究。
2、数据采集和建模。
3、案例分析与实际调研。
4、系统设计和实现。
5、测试和评估。
五、预期成果：1、多Agent生产调度系统瓶颈分析研究报告。
2、基于多Agent的生产调度系统设计方案。
3、生产调度系统瓶颈优化实现的原型系统。
4、多Agent生产调度系统的测试和评估报告。
预期通过本项研究，能提高生产制造的效率和产能，减少资源浪费和生产成本，推动生产制造的智能化和网络化发展。
多agent生产调度系统的设计与实现一、Agent应用调度系统的概述`Agent` 应用调度系统是一种基于`Agent`技术的分布式执行环境，它将系统应用任务的生产以及管理集中移至单一的统一控制管理端。
它能够提供专业管理，包括控制`Agent`应用行为，计划`Agent`应用程序，监控`Agent`应用执行状态以及收集统计数据等全面的管理服务，一般可应用于异构计算环境，利用其提供的强大管理能力，使系统运行更稳定，提高效率和质量。
二、Agent应用调度系统的设计与实现1、调度流程模型`Agent`应用调度系统的设计与实现，完全取决于调度流程的模型的设计，其中包括各种应用状态（例如可用、运行、阻塞、等待等）、资源占用情况、任务超时时间以及失败重执行等信息。
有了这些信息，调度系统就可以根据具体情况，采取合理的调度决策，实现任务的有序执行。
2、模块与性能`Agent`应用调度系统的实现，需要考虑的因素大于调度流程模型这么一个层面，系统的功能需要从五个主要模块来实现：调度模块、客户端模块、管理模块、应用/任务模块和基础设施模块。
其中，客户端模块负责调用调度服务，实现任务分发，管理模块通过提供更高级别的功能，例如统计、分析、结果收集等，应用/任务模块主要用于应用代码的开发，而基础设施模块提供了系统各种资源，例如硬件资源、网络等，使得各个模块之间正常运行。
同时，系统的实现需要在稳定性和性能上进行优化，它们将是`Agent`应用调度系统的关键指标。
3、功能及技术`Agent`应用调度系统的功能非常强大，除基础功能，它还提供了灵活的应用程序调度服务、分布式备份技术、应用任务的实时监控、实时运行状态显示和告警机制，以及最先进的负责均衡和智能优化等。
为了实现上述功能，`Agent`应用调度系统还必须使用到先进的软件技术，例如`Java/Java EE`技术进行系统开发，`Web Service`技术支持系统的远程调用，`XML`等技术实现跨平台的系统交互，`SQL`技术为系统的运行监控提供数据支持等。
基于合同网的多Agent协作技术在车间调度中的应用研究的开题报告一、选题背景随着车间生产方式的变革，以及信息化技术的不断发展，车间调度管理也面临了新的挑战。
如何通过合理的调度方案和高效的调度管理来提高车间的生产效率，已经成为制造企业亟待解决的问题。
随着多Agent技术的发展，车间调度的问题也逐渐得到了解决。
多Agent技术通过将任务分配给不同的Agent进行处理，实现自动化的调度管理，从而提高了生产效率和资源利用率。
而基于合同网的多Agent协作技术，尤其是在复杂生产环境下的调度问题中，有着巨大的应用潜力。
二、研究目的和意义本研究旨在探究基于合同网的多Agent协作技术在车间调度中的应用，通过研究和分析多Agent系统的特点和优势，提出一种基于合同网的车间调度方法，以实现车间的自动化调度管理和优化资源利用。
同时，本研究也有着重要的理论和实践意义。
一方面，研究基于合同网的多Agent协作技术的应用，可以促进多Agent技术的发展和应用，为其他领域的自动化管理提供参考；另一方面，研究车间调度中的问题，可以提高车间生产效率和资源利用率，为制造企业的发展做出贡献。
三、研究内容和方法本研究的主要内容可以分为以下几个方面：1. 多Agent系统的特点和优势：研究多Agent系统的特点和优势，对比其他调度方法的优缺点，为后续的基于合同网的车间调度方法提供理论支持。
2. 基于合同网的车间调度方法：以合同网为基础，通过多Agent协作实现车间调度的自动化管理和优化资源利用，探究合同网的设计和实现方法。
3. 系统实现和评价：通过实现具体案例，验证基于合同网的车间调度方法的可行性和效果，进行系统评价和分析。
本研究采用文献分析、案例研究和系统实现等方法，探究基于合同网的多Agent协作技术在车间调度中的应用。
四、研究进度安排第一阶段：文献调研和分析，梳理多Agent系统和合同网的相关理论和应用，了解车间调度的实际问题和需求。
基于CPN的Multi-Agent调度系统建模与仿真的开题报告一、选题背景及意义随着制造业的快速发展，调度系统已经成为生产效率和质量的重要保障。
然而，传统的单体化调度系统面临着诸多问题：生产资源分配不均，容易出现瓶颈；对于复杂工厂生产线，难以进行全局性的协调与优化。
针对这些问题，多智能体系统在调度领域逐步崭露头角。
多智能体调度系统除了能够对生产资源进行优化调度，还能够针对智能化的生产线进行优化协调。
因此，基于CPN的Multi-Agent调度系统建模与仿真能够更好的为智能制造提供保障，是一项非常有意义的研究内容。
二、研究目标及内容本文旨在基于CPN（Colored Petri Net）建模语言，构建一个Multi-Agent调度系统建模与仿真平台，并根据生产资源的特点和实际情况，对调度算法进行设计与优雅。
具体研究内容包括：1、对Multi-Agent调度系统的概念和构成进行详细介绍，了解其实现机理；2、通过CPN建模语言，对智能调度系统进行建模，并将其转化为Petri网模型；3、根据具体生产情况设计调度算法，并对算法进行仿真实验，验证其有效性；4、总结调度系统设计经验，为业内从事Multi-Agent调度系统建模与仿真提供参考。
三、研究方法及预期结果1、采用研究文献法，了解Multi-Agent调度系统的相关理论知识，深入分析其实现原理；2、采用CPN建模语言，构建Multi-Agent调度系统的Petri网模型，并结合业内有效算法，设计智能调度系统；3、使用仿真工具对模型进行仿真，实验结果能够验证模型的有效性，为调度系统的使用提供指导意义；4、对仿真实验结果进行分析，总结设计经验，为业内从事Multi-Agent调度系统建模与仿真提供指导和借鉴。
四、论文结构安排第1章：绪论1.1 研究背景及意义；1.2 国内外研究现状；1.3 研究目标及内容；1.4 研究方法及预期结果；1.5 论文结构安排。
基于多Agent机制的生产调度系统的研究与实现
瞿斌;庄毅;姜丽;孙玉星
【期刊名称】《计算技术与自动化》
【年(卷),期】2002(021)003
【摘要】生产调度处在生产计划和实际加工的之间,肩负着传达任务和监督加工的重任.本文提出了基于优先级的生产调度方法,论述了如何将其建立在多Agent的体系结构下,详细阐述了不同Agent的职能及相互间的关系;通过实例给出了一个计算预计完成时间和优先级的算法.最后给出了性能分析.
【总页数】5页(P105-108,116)
【作者】瞿斌;庄毅;姜丽;孙玉星
【作者单位】南京航空航天大学信息科学与技术学院210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院210016;南京航空航天大学信息科学与技术学院210016
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.基于XML的多Agent消息通讯机制研究与实现 [J], 赵旭宝;耿祥义;张雪
2.基于Multi-agent技术的露天矿山生产调度系统的优化实现 [J], 霍晓宇;杨仕教
3.基于Agent的分布仿真中层次时间管理机制的研究与实现 [J], 叶超群;吴集;金士尧
4.WSNs中基于改进定向扩散的移动agent机制研究与实现 [J], 姜飞;史浩山;徐
志燕
5.Intranet环境下基于Multi-agent机制的生产调度系统研究 [J], 任艳频;张佐;吴秋峰
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
