多能互补分布式能源系统能效评估技术导则

多能互补能源系统运行指标及评价方法
多能互补能源系统是利用混合来源的能源组合，如可再生能源、气体和燃料等，以减少能源供应的不确定性，同时提高整体系统可靠性。

多能互补能源系统运行指标及评价方法主要包括：
一、负荷供应能力：工作负荷供应能力是指多能互补能源系统在拥有给定资源条件下，能够满足系统工作负荷的最大能力。

其评价方法主要有实际运行情况统计、模拟统计和智能化判决等，以确定系统的工作负荷供应能力是否达到相应要求。

二、能源结构优化指标：能源结构优化指标是多能互补能源系统能源结构优化所需要考虑的重要指标。

包括各种能源投入成本、维护成本、可靠性水平、环境影响水平等，其评价方法可以通过多目标数学规划模型，确定多能互补能源系统的最优结构。

三、动态响应能力：动态响应能力是指多能互补能源系统在负荷变动及其他环境因素的影响下，能够快速有效地应对的能力。

其主要表现为系统的负荷响应能力、合同响应能力和有效经济运行能力。

其评价方法主要包括动态系统分析、泊松多元回归分析、人工神经网络分析等，以确定多能互补能源系统在不同情况下的动态响应能力。

四、系统经济性指标：传统的经济性指标包括成本、收益等，但多能互补能源系统经济性指标需要更加综合和完备。

其中间，主要包括投资风险评估、运行经济性评估、系统可靠性优化等，其评价方法可以通过现代优化算法、数据分析等来做出合理的经济性分析。

总之，多能互补能源系统有着多种运行指标及评价方法，上述为其中最重要的几种。

只有完整理解及准确评估多能互补能源系统运行指标，才能使系统可靠性得以提升，最终保障能源供应可靠性。

附录 A（资料性附录）能效评估指标体系表表A.1 能效评估指标体系表注：典型日的确定：供冷（热、过渡）季全部供能日的能耗进行排序，分别统计最大日能耗的75%以上、75%-50%、50%-25%、25%以下划分为4段，每段随机抽取一日作为典型日。

在缺乏统计数据时，可按照供能季的月份每月随机抽取1到2日作为典型日。

对于工业园区，将设备级能效指标划分为锅炉系统、电机系统、暖通空调系统与照明系统4个类别，且不再涉及供冷季、供暖季、过渡季差别，按照全年平均能效进行评估。

附录 B（资料性附录）分布式能源系统现场测试表注：表格可根据分布式能源系统实际情况增减。

附录 C（资料性附录）能效评估报告XX项目能效评估报告C.1.项目概况,项目位于南京市某商住混合园区，项目设计供热负荷2.8MW。

由地源热泵、太阳能热水器、CCHP系统（内燃机）作为冷热源。

为办公楼和公寓空调采暖供能，冬季供50℃热水，回水温度45℃。

以冬季供暖为例，对所选择的典型日能效进行评估。

C.2.项目能流图绘制项目能流图，如下图所示：输出能量图C.1XX项目能流图Q表示流量，m3/h；T表示温度，℃；W表示一段时间内输入/输出该设备的电量，kWh；R表示燃料的热值，MJ/m3.C.3.能耗测量每小时测量一次，连续记录24h，计算得到进出每个设备或耗能部件的能量。

数据记录如下表C.1和表C.2所示。

表C.1 逐时数据记录表表C.2 24h 累积量记录表计算平均能效： 设备1太阳能热水器典型日综合能效：241122115[c (Q T Q T )]=3.6ii W ρ=-η∑（11）c ——水比热容，4.18kJ/kg.℃； ρ——水的密度，1000kg/m 3; 设备2CCHP 供电综合能效：42 3.6=r W Q Rη （12）CCHP 供热综合能效：24334413[c (Q T Q T )]=ii r Q Rρ=-η∑（13）设备3地源热泵综合能效：245566143[c (Q T Q T )]=3.6W ii ρ=-η∑（14）C.4.能效计算按照能效指标体系表，计算得到每个指标的能效值。

多能互补分布式能源系统能效评估技术导则随着社会的不断发展和能源需求的增加，传统能源资源的紧缺和环境污染等问题日益凸显。

在这样的背景下，多能互补分布式能源系统成为了当前能源领域的研究热点之一。

然而，要实现多能互补分布式能源系统的高效运行和管理，关键的技术之一就是能效评估技术。

本文将从多能互补分布式能源系统的概念、特点及其能效评估技术导则等方面进行探讨。

一、多能互补分布式能源系统概念和特点多能互补分布式能源系统是指利用多种能源资源（如太阳能、风能、水能等）相互补充，通过智能调度和管理，实现能源资源的高效利用和协同运行，以满足不同场景下的能源需求。

其特点包括灵活性高、环保性强、投资成本低等，是未来能源系统发展的一个重要方向。

然而，如何评估多能互补分布式能源系统的能效，是当前亟需解决的课题之一。

二、多能互补分布式能源系统能效评估技术导则1. 能效评估指标体系在多能互补分布式能源系统能效评估中，评估指标体系的建立尤为重要。

这包括但不限于能源利用效率、系统整体能效、环境影响等方面的指标。

通过综合考量各项指标，可以全面地评估多能互补分布式能源系统的能效水平。

2. 数据采集与分析技术为了进行能效评估，需要大量的实时数据支撑。

多能互补分布式能源系统的数据采集与分析技术，包括传感器技术、大数据分析技术等。

通过快速准确地采集和分析数据，可以全面了解系统运行情况，为能效评估提供有力支持。

3. 模型建立与仿真技术基于多能互补分布式能源系统的复杂性和不确定性，建立有效的模型和进行仿真是评估能效的重要手段。

通过模型建立与仿真技术，可以对系统的运行情况进行多方位的展现和分析，为评估提供可靠的依据。

4. 智能算法与优化技术多能互补分布式能源系统的运行需要依靠智能算法和优化技术进行调度和管理。

在能效评估中，智能算法和优化技术可以对系统运行情况进行实时调整和优化，以达到最佳的能效水平。

5. 综合评估与决策支持技术多能互补分布式能源系统的能效评估需要综合考虑多个方面的因素，因此综合评估与决策支持技术至关重要。

分布式能源系统的能效计算及优化探讨
赵品; 赵影
【期刊名称】《电工技术：理论与实践》
【年(卷),期】2016(000)010
【摘要】当前,我国能源形势越来越紧张,为了实现社会经济的可持续发展,各领域积极调整能源结构,改善能源产业,提高能源利用率。

分布式能源系统主要是基于能量梯级利用原理,在需求侧分布安置可再生能源、资源综合利用和能源梯级利用设施,结合不同能源需求,最大限度地降低输送能耗,实现最大化的能源利用效能。

基于此,简要介绍了分布式能源系统技术方案,分析了分布式能源系统能效计算和优化方案.
【总页数】2页(P4-4,6)
【作者】赵品; 赵影
【作者单位】国网锦州供电公司辽宁锦州121000
【正文语种】中文
【中图分类】F239.45
【相关文献】
1.浅谈分布式能源系统的能效计算及优化分析 [J], 景倩
2.某分布式能源系统能效分析 [J], 吴振川;吴晓南;谢明宏;王璟;罗新庆;唐宇
3.某分布式能源系统能效分析 [J], 吴振川; 吴晓南; 谢明宏; 王璟; 罗新庆; 唐宇
4.某医院建筑燃气分布式能源系统运行能效分析与节能评估 [J], 吕海涛;张华玲
5.欧盟空调ERP能效新法规草案解读及季节能效优化探讨 [J], 卢智斌;陈信勇
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

能源系统优化和梯级利用方案一、实施背景随着全球能源结构的转型，可再生能源的发展受到越来越多的关注。

然而，可再生能源具有间歇性和不稳定性，这使得能源存储和利用效率成为制约可再生能源发展的关键因素。

从产业结构改革的角度出发，我们需要一个全面、系统化的能源优化和梯级利用方案，以提升能源利用效率，实现能源的可持续发展。

二、工作原理本方案通过以下几个方面实现能源系统优化和梯级利用：1. 多能互补：利用不同能源之间的互补性，例如太阳能、风能、储能等，实现能源的多元化供应，提高系统的稳定性和可靠性。

2. 分布式能源：采用分布式能源系统，将能源供应、能源存储和能源消耗三个环节紧密结合，实现能源的梯级利用。

3. 能效管理：通过先进的能效管理技术，对各环节的能源利用进行实时监控和优化，提高能源利用效率。

4. 能源回收：对各环节产生的余热、余压等废弃能源进行回收利用，减少能源浪费。

三、实施计划步骤1. 资源调查与分析：对当地的能源资源、能源需求、能源政策等进行详细调查和分析，为后续方案设计提供基础数据。

2. 方案设计与优化：根据资源调查结果，进行能源系统方案设计，包括能源结构、能源存储、能源输送、能源利用等方面，并对方案进行多轮优化。

3. 技术选择与评估：对所需技术进行选择和评估，包括太阳能技术、风能技术、储能技术等，确保其技术可行性和经济性。

4. 建设与调试：根据设计方案进行能源系统建设，并进行调试和试运行，确保系统的稳定性和可靠性。

5. 运行管理与维护：建立完善的运行管理与维护体系，对能源系统进行实时监控和维护，确保系统的长期稳定运行。

四、适用范围本方案适用于各类能源需求较大的场所和领域，如城市、工业区、港口、机场等。

同时，本方案也适用于各类可再生能源资源丰富的地区，如太阳能资源丰富的沙漠地区、风能资源丰富的沿海地区等。

五、创新要点1. 多元化能源供应：通过多能互补技术，实现能源的多元化供应，提高系统的稳定性和可靠性。

能源管理系统的分布式能源优化评估1.引言在当今社会，能源资源的利用和管理已经成为各国相关部门和企业关注的焦点。

随着能源消费的不断增加和能源环境问题的日益加剧，如何实现能源的高效利用和管理已经成为一项紧迫的任务。

分布式能源优化评估作为一种新型的能源管理系统，具有较高的灵活性和效率，可以为能源管理工作提供更为科学和精准的指导。

2.分布式能源优化评估的概念及原理分布式能源优化评估是指通过对各种分布式能源系统的运行情况进行监测、分析和评估，从而实现能源系统的高效运行和优化配置。

其核心原理是通过对各个分布式能源单元进行实时监测和数据分析，找出系统中存在的能源浪费和瓶颈问题，提出相应的优化方案，从而最大限度地提升系统的能源利用效率和整体性能。

3.分布式能源优化评估的关键技术分布式能源优化评估涉及多种技术领域，其中包括智能感知技术、数据采集与处理技术、优化算法等。

通过智能感知技术，可以实现对各个分布式能源单元的实时监测和数据采集，为系统的运行状态提供准确的数据支持；数据采集与处理技术可以对所采集到的数据进行分析和处理，从而准确识别系统中存在的问题和瓶颈；优化算法则是通过对系统的数据和运行情况进行分析，找出系统中的优化空间，并提出相应的优化方案。

4.分布式能源优化评估的应用领域分布式能源优化评估主要应用于各类能源系统的管理和优化，如风力发电系统、太阳能发电系统、微电网系统等。

通过对这些系统的运行情况进行监测和评估，可以发现系统中存在的问题和瓶颈，并提出相应的优化方案，提升系统的能源利用效率和整体性能。

此外，分布式能源优化评估还可以应用于城市能源系统和工业能源系统等领域，为能源管理工作提供更为科学和精准的支持。

5.分布式能源优化评估的优势与挑战分布式能源优化评估具有诸多优势，其中包括灵活性高、效率高、精准度高等特点。

通过对系统的实时监测和数据分析，可以及时发现系统中存在的问题和瓶颈，提出相应的优化方案，实现系统的高效运行和最大化利用。

多能互补分布式能源系统能效评估技术导则随着全球能源需求的不断增长和对环境保护的日益重视，分布式能源系统越来越受到人们的关注和重视。

多能互补分布式能源系统是指将太阳能、风能、地热能、生物质能等多种可再生能源进行有效整合和利用的能源系统。

它具有灵活性高、可靠性强、环保性好等特点，因此被认为是未来能源系统的发展方向之一。

要评估多能互补分布式能源系统的能效，需要采用相应的技术导则。

能效评估技术导则是指对多能互补分布式能源系统的能源利用效率、资源利用率、系统稳定性、运行成本等方面进行评估的规范和指导。

首先，对于多能互补分布式能源系统的能源利用效率的评估，需要考虑到各种可再生能源在系统中的利用程度、能源转换过程中的能量损失、能源储存和输送过程中的能效等因素。

为此，可以采用能源利用效率指标对系统进行评估，比如计算系统的总能量输出与输入之比，以评估能源的有效利用程度。

其次，对于多能互补分布式能源系统的资源利用率的评估，需要考虑到系统对多种可再生能源的整合利用程度、系统对能源资源的综合利用效率等因素。

可以采用资源利用率指标对系统进行评估，比如计算系统对各种可再生能源的综合利用率，以评估系统对资源的有效利用程度。

另外，对于多能互补分布式能源系统的系统稳定性的评估，需要考虑到系统在不同工况和外部环境影响下的运行稳定性，比如系统在能源供给不足或过剩的情况下的运行稳定性、系统在外部环境恶劣条件下的运行稳定性等因素。

可以采用系统稳定性评估方法，比如建立系统运行模型，对系统在不同工况和外部环境影响下的运行特性进行分析，以评估系统的运行稳定性。

最后，对于多能互补分布式能源系统的运行成本的评估，需要考虑到系统建设和运行维护过程中的投资成本和运营管理过程中的运行成本等因素。

可以采用运行成本评估方法，比如计算系统的总投资成本和运行期间的总运行成本，以评估系统的运行成本。

综上所述，多能互补分布式能源系统能效评估技术导则是对多能互补分布式能源系统的能源利用效率、资源利用率、系统稳定性、运行成本等方面进行评估的规范和指导。

多能互补综合能源优化利用评估技术研究作者：蔡铖来源：《科学与信息化》2019年第19期摘要现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也有了很大的进步。

能源对推动国民经济的发展起着至关重要的作用，然而传统能源却日益枯竭，因此如何实现如太阳能、水能、风能、地热能等可再生能源的高效利用成为解决当今社会能源危机的关键。

仅针对单一能源优化利用，不仅利用效率低下，而且成本高，因此建立一个多种能源综合互补的能源系统，将可再生能源与传统能源相结合，充分发挥多种能源的互补优势，不仅减少了化石能源的消耗，而且推动了可再生能源的就地消纳，实现了多种能源的高效利用。

关键词多能互补综合能源；优化利用；评估技术研究引言多能互补综合能源优化利用评估是综合能源优化利用的重要环节。

阐述了多能互补综合能源系统的概念，并以冷、热、电、气等多能源互补优化利用为目标，综合考虑互补可靠性、安全稳定性、经济性、环保性、用户满意度等因素，构建多能互补综合能源优化利用评估体系。

最后，运用模糊综合评估法给出了评估方法，在算例分析中，评估结果保留了各层评价指标的全部信息，有助于用户更好地参与多能互补的综合能源优化利用系统，为多种能源的综合利用提供科学、准确的依据。

1 能互补综合能源系统概述从广义上说，多能互补综合能源利用是利用可再生能源的天然互补性，以及新能源与传统能源联合开发利用的特点[4]，在整个区域能源系统中各类能源可以调整自身出力情况填补某一能源因受损或其他原因减少的出力或缺失，使整个能源系统维持稳定运行。

多能互补综合能源系统的能源一般包括煤、石油、天然气、太阳能、风能、地源热泵、生物质能、水能等，依据能源本身的特点，将这些能源相互补充和综合利用，从而提高能源利用率。

①数据源层：以多能互补综合能源系统综合管理应用为需求，通过底层传感采集设备进行数据采集，采集对象包括太阳能、煤、石油、天然气、风能等的功率、发电量、供热量等，为系统上层应用提供基本信息。

多能互补能源系统运行指标及评价方法多能互补能源系统（Multi-energy Complementary Energy System，MCES）是指利用多种能源互补系统，在满足能量需求的同时最大限度地促进可再生能源与传统能源的协同作用，提高能源利用效率，减少对环境的污染和对传统能源的依赖。

其运行指标和评价方法如下：一、运行指标1. 可再生能源利用率（Renewable Energy Utilization Rate，REUR）：可再生能源输出量与系统总能源输出量的比值。

2. 系统燃料节约率（System Fuel Saving Rate，SFSR）：MCES 系统燃料消耗量与传统能源系统燃料消耗量的比值。

3. 系统能效（System Energy Efficiency，SEE）：MCES系统输出的总能量与其输入的总能量的比值。

4. 经济性（Economy）：基于系统的运行成本和效益综合评估系统的经济性。

5. 可靠性（Reliability）：MCES系统的可靠程度和运行稳定性。

6. 环境友好性（Environmental Friendliness）：MCES系统相关的排放量和能源消耗量对环境的影响。

二、评价方法1. 可再生能源利用率高于普通能源系统，MCES系统的可再生能源利用率越高，系统的可持续性越强。

2. 系统燃料节约率越高，MCES系统相对于传统能源系统的优势越明显，节能效益越好。

3. 系统能效越高，MCES系统的能源利用效率越高，能量转化效率越高，系统的经济效益越好。

4. 经济性的评价应考虑各级能耗交互关系，可以综合考虑日常运行费用、设备更新成本、系统建设费用、政策补贴等方面因素。

5. 可靠性的评价涉及到系统结构和运行，可以通过可靠性指标和事故回收率等进行评估。

6. 环境友好性需要考虑能源消耗和排放因素，可以通过环境保护机构的排放要求和评价标准进行评估。

多能互补供热研究现状与评价方法多能互补供热是近年来国内外关注的热点问题之一，其旨在利用多种能源资源，如余热、光伏发电、风能发电等，共同为供热系统提供热能。

目前，已有一些研究对多能互补供热进行了探讨和评价。

研究现状1. 多能源联合供热系统的研究多能源联合供热系统旨在通过多种能源的协同作用，实现供热系统的高效、安全、可靠运行。

文献中有同济大学等学者研究了基于太阳能、余热和燃气锅炉的联合供热系统，结果表明该系统具有节能、减排、经济等优点。

但该系统的实用性和可行性需要进一步探讨和研究。

不同能源的特性不同，如温度、功率等，因此多种能源的协同供热需要对不同能源进行匹配。

文献中有上海交通大学、哈尔滨工业大学的学者研究了太阳能热泵、地源热泵、燃气锅炉等多种能源的匹配问题，结果表明正确选择和配比能源，可以最大程度地提高供热系统的能效。

但该研究还有待实际应用验证。

3. 多能互补供热的碳足迹分析多能互补供热的碳足迹是评价其环境效益的重要指标之一。

文献中有福州大学等学者使用生命周期评价法，对太阳能光伏供热系统的碳足迹进行了分析，结果表明太阳能光伏供热系统的碳足迹较小，且随着系统收益的增加而逐渐减小。

但该研究只涉及太阳能光伏，还需要对多种能源的碳足迹进行研究。

评价方法1. 供热能效评价多能互补供热的主要目的是提高供热系统的能源利用效率，因此供热能效是重要的评价指标。

供热能效评价可采用集中供热系统的等效热损失系数和等效热负荷系数进行计算，同时还可以综合考虑燃料利用率、系统热损失、装置效率等指标。

2. 经济效益评价经济效益是评价多能互补供热的关键之一，主要是从成本和效益两个方面进行分析。

成本包括投资成本、运行成本和维护成本等，效益包括供热效益、环保效益和社会效益等。

经济效益评价需要综合考虑供热系统的实际情况，对现金流量和现值进行计算，并进行敏感性分析。

多能互补供热的环境效益可从能源效率、碳排放等方面进行评价，其中碳排放是重要的评价指标之一。