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智慧能源系统的设计与实现前言：随着社会的快速发展，能源问题已经越来越受到重视。
智慧能源系统的设计与实现也逐渐成为了未来的发展趋势，它不仅仅可以提高能源的效率，还能够保护环境和减少浪费。
本文将详细介绍智慧能源系统的设计与实现。
一、智慧能源系统的定义智慧能源系统是指基于信息技术和物联网技术，通过数字化、智能化、网络化的手段，将分散的能源设备、管网、资产、信息互联起来，构建智能化的能源网络系统，实现能源资源的高效、安全、环保、节能利用。
它主要由数据采集、数据传输、数据分析、计算和控制等模块组成。
二、智慧能源系统的设计与实现智慧能源系统的设计与实现主要包括以下几个方面：1.数据采集技术数据采集技术是智慧能源系统的关键技术之一。
它主要通过传感器、仪表等设备对能源使用情况、能源质量、环境因素等信息进行实时采集。
采集的数据一方面可以为系统提供基础数据，另一方面还可以为后续数据分析和建模提供数据支持。
常见的数据采集技术包括无线传感网络、蓝牙、NFC等。
2.数据传输技术数据传输技术是智慧能源系统的关键技术之二。
它主要负责将采集到的数据从采集设备传输到应用服务器。
数据传输技术需要保证数据传输的实时性、可靠性、安全性。
常用的数据传输技术包括有线网络和无线网络，其中，有线网络具有传输速度快、传输稳定等特点，无线网络具有安装灵活、覆盖面广等特点。
3.数据分析技术数据分析技术是智慧能源系统的关键技术之三。
它主要负责对采集到的数据进行分析和建模，从而提供具有参考价值的数据指标和预测模型。
数据分析技术需要具备数据清洗、统计学、机器学习等多个方面的技能。
常用的数据分析技术包括回归分析、聚类分析、频率分析等。
4.计算技术计算技术是智慧能源系统的核心技术之一。
它主要负责对分散的设备进行联网，实现能源设备的智能化控制和协作。
计算技术需要具备分布式计算、并行计算、云计算等多个方面的技能。
常用的计算技术包括物联网技术、云计算技术、分布式计算技术等。
工业园区的多能互补综合能源规划分析要手段。
积极开展集成能源试点项目，通过为不同类型的能源创建有机和物理平台，如电力/供热(冷却)，利用不同形式能源的互补功能和协同作用，改进电力系统资源优化配置，提高系统灵活性，提升可再生能源利用率和整体系统的综合效率。
关键词：综合能源系统；多能互补；工业园区引言面对日益严重的环境污染、能源安全是当今世界日益重要的问题，包容性能源系统将成为实现低碳排放和高效能源运行的有效手段，成为人类未来的一种主导形式，将受到广泛关注。
以能源系统为基础的综合能源系统协调电力、煤炭、天然气、新能源等多种能源系统的规划，提高能源整体利用效率，助力可再生能源高质量发展，对国家经济和社会发展作出重大贡献。
1选取典型工业园区以某工作园区作为典型案例，园区总面积51平方公里，总面积12.37平方公里。
园区注重汽车和零部件的开发、设备的优质制造、精细化工以及现代物流和数据中心。
2园区综合能源系统模型园区综合能源系统中能量输入形式多样，通常由热电联产机组CHP(combinedheatandpower)和外网购电作为电能的主要来源，由电锅炉/燃气锅炉、热泵、CHP作为热能的主要来源，由集中制冷设备供冷满足系统的冷负荷需求。
本文所考虑的园区系统的功能结构如图1所示。
3模型概念IES耦合关系的精确表示是综合电力系统配置的基础。
IES能源系统的耦合关系首先由瑞士ETH(苏黎世理工学院)提出的energy hub，EH进行描述，此后国内外研究人员基于此项基础概念开展了相关研究，从不同角度对能源离合器进行了建模，从能源流动角度对公共汽车进行了建模，并以电力线、热流道、冷藏车和烟道等形式将IES中的电力系统连接起来，从而明确了电力系统之间的地方联系。
通过引入计算机学科的“总线”概念，从可再生能源和未使用能源与能源官网连接的角度说明了电力和热能系统的耦合。
4多区域划分考虑行政区域与城乡规划以及区域内负荷特性、用地特性及供电特性，将区块内这3个特性分布趋于一致和平衡的地块以及地理位置相近的地块划分为同一区域。
多能互补系统的设计与优化一、引言如今，能源问题日益成为全球关注的焦点。
传统能源资源的枯竭与环境污染问题使得多能互补系统备受关注。
本文旨在探讨多能互补系统的设计与优化，以实现可持续能源的利用和最大化能源效率。
二、多能互补系统的定义与原理多能互补系统是指通过利用多种能源的组合，同时满足能源供给的系统。
其原理在于不同能源的互补与协同工作，以实现能源资源的最优化利用。
典型的多能互补系统包含太阳能光伏发电、风能发电、生物质能利用等。
三、多能互补系统的设计方法1. 能源组合选择在设计多能互补系统时，首先要根据当地的能源资源特点和需求，选择最适合的能源组合。
例如，太阳能光伏发电适用于光照丰富的地区，而风能发电则适用于风力资源丰富的地区。
2. 储能技术应用多能互补系统中，储能技术的应用对于平衡能源供需具有重要作用。
常见的储能技术包括电池储能、压缩空气储能和水泵储能等。
通过合理配置和优化储能系统，能够提高能源利用效率，并提供持续稳定的能源供应。
3. 智能控制系统为了实现能源的最佳组合与利用，多能互补系统需要配备智能控制系统。
该系统能够根据能源的供需状况，自动调整不同能源的输出比例，以最大化能源效益。
智能控制系统还可以通过预测天气状况等数据，预测能源供应，并进行相应的能源储备。
四、多能互补系统的优化方法1. 能源优化配置多能互补系统的优化在于合理配置能源，以满足最大能源需求。
通过分析不同能源的供应特点和能源需求的变化，进行能源优化配置。
例如，在光伏发电和风能发电系统中，可以根据实际情况，合理安排两种能源的占比，从而实现系统的最优效果。
2. 能源互补利用多能互补系统的优化还包括能源的互补利用。
例如，太阳能光伏发电系统在夜间或光照不足时，可以借助风力发电系统的能源进行补充。
通过能源的互补利用，可以实现系统能源供给的持续性和可靠性。
3. 能源效率提升提高能源效率是多能互补系统优化的重要方向之一。
通过应用先进的能源转换技术和设备，减少能源的损耗和浪费，提高能源利用效率。
多能互补系统的设计与优化引言多能互补系统是指通过将不同能源来源进行整合和利用，实现能源互补和能源多样化的系统。
在当前全球能源需求不断增加、能源供给压力不断加大的背景下，多能互补系统具有重要的意义。
本文将探讨多能互补系统的设计与优化方法，分析其在实际应用中的优势和挑战，并提出一些未来的发展方向。
多能互补系统的概念与原理多能互补系统是将不同能源来源进行整合和协调，以实现能源供给的方式。
传统能源系统往往依赖单一能源供应，如燃煤发电、石油燃料等。
而多能互补系统通过将太阳能、风能、生物能等多种能源进行整合和利用，实现不同能源间的互补作用，以提高能源的可持续性和稳定性。
多能互补系统的设计原理包括以下几个方面： 1. 能源互补：通过将不同能源进行整合，使其在供能方面相互互补，以弥补单一能源的不足。
2. 能源存储：通过能源储存技术，将能源储存起来，以应对能源供需的不平衡。
3. 能源转换：将不同能源进行转换，使其能够适应不同的使用需求，提高能源利用效率。
4. 增效利用：通过优化能源系统的设计和管理，提高能源的利用效率和效能。
多能互补系统的优势与挑战多能互补系统相比传统能源系统具有以下优势： 1. 提高能源的可持续性：多能互补系统通过整合多种能源，减少对传统能源的依赖，提高能源的可持续性。
2.提高能源的稳定性：通过能源互补和能源存储技术，多能互补系统能够应对能源供需的不平衡，提高能源的稳定性。
3. 减少能源的浪费：多能互补系统通过能源转换和增效利用，可以提高能源的利用效率，减少能源的浪费。
然而，多能互补系统在实际应用中也面临一些挑战： 1. 技术难题：多能互补系统需要利用多种能源进行整合和协调，涉及到能源转换、能源存储等技术问题，需要克服一系列技术难题。
2. 经济成本：多能互补系统的设计和建设需要投入大量的资金，成本较高，需要在经济上具备可行性。
3. 管理调度：多能互补系统中的不同能源需要进行合理的管理和调度，以保证能源的平稳供应，考验管理者的能力。
园区多能互补系统高效运行关键技术及应用1. 引言1.1 概述在当前全球环境问题日益严重的情况下，为了实现可持续发展的目标，能源领域亟需创新技术来提高能源的利用效率和减少对环境的影响。
园区多能互补系统作为一种新兴的能源供应方式，在解决能源供应和环境保护方面展示出巨大潜力。
本文将重点分析园区多能互补系统的关键技术和应用，以期为更广范围的能源管理和发展提供借鉴和参考。
1.2 文章结构本文共分为五个部分进行论述。
首先是引言部分，概述了园区多能互补系统相关背景及意义，并简要介绍了本文结构。
第二部分介绍了多能互补系统的概念、原理以及其在不同领域中的应用。
第三部分详细阐述了园区多能互补系统所涉及的组成要素，包括可再生能源设备、能量储存装置和能源转换设备等。
接着，在第四部分中，我们将重点讨论多能互补系统高效运行所依赖的关键技术，包括能源管理与优化控制技术、智能监测与故障诊断技术以及信息通信技术在系统中的应用。
最后，在第五部分，我们将通过实际园区案例分析、未来发展趋势预测以及社会经济效益分析，并提出推广策略建议。
1.3 目的本文旨在系统地介绍园区多能互补系统的关键技术和应用，为读者深入了解该领域并在实践中运用相关技术提供指导。
通过对多能互补系统的概述和组成要素的详细讲解，读者可以全面了解该系统的工作原理和构造。
而重点讨论的高效运行关键技术将使读者了解如何进一步优化园区多能互补系统的能源利用效率和运行性能。
最后，通过案例分析和未来发展趋势预测以及对社会经济效益的评估，本文还将为相关部门制定推广策略提供有益建议。
这篇文章将为读者深入了解园区多能互补系统这一创新领域奠定基础，并希望通过文章内容提供启示和灵感，进一步推动可持续发展和环境保护的实践。
2. 多能互补系统概述2.1 定义与原理多能互补系统是指通过有效地整合和利用不同类型的可再生能源，如太阳能、风能、水能等，以满足园区内能源需求的一种综合能源系统。
其原理是通过将各种可再生能源设备相互补充，最大限度地提高整个系统的供能效果，并减少对传统非可再生资源的依赖。
园区多能互补系统高效运行关键技术及应用Efficient operation of the multi-energy complementary system in the park is essential for sustainable development. 园区多能互补系统的高效运行对于可持续发展至关重要。
It not only helps to improve energy utilization efficiency, reduce greenhouse gas emissions, but also promotes the development of renewable energy. 它不仅有助于提高能源利用效率，减少温室气体排放，还推动了可再生能源的发展。
In order to achieve this goal, key technologies need to be applied effectively. 为了实现这一目标，需要有效应用关键技术。
There are several critical technologies that play a vital role in the efficient operation of the multi-energy complementary system. 有几项关键技术在园区多能互补系统的高效运行中发挥着至关重要的作用。
Among them, energy storage technology is particularly important. 其中，能量存储技术尤为重要。
Energy storage technology helps to balance the intermittent nature of renewable energy sources such as wind and solar power. 能量存储技术有助于平衡风能和太阳能等可再生能源的间歇性特性。
智慧能源管理系统的设计与实现随着能源需求的不断增长，为了更有效地管理和利用能源资源，智慧能源管理系统的设计与实现变得至关重要。
智慧能源管理系统是一种基于先进技术和数据分析的解决方案，旨在提供实时监测、分析和控制能源资源的使用。
本文将详细介绍智慧能源管理系统的设计和实现，包括其核心功能、架构以及实施步骤。
1. 智慧能源管理系统的核心功能智慧能源管理系统的核心功能包括能源监测、数据分析、能源优化和节能控制等方面。
首先，能源监测是智慧能源管理系统中最基础的功能。
通过传感器和监测设备，系统可以收集和记录能源使用的实时数据，包括电力、水、天然气等。
这些数据可以帮助用户了解能源消耗情况，并在必要时采取相应的措施。
其次，数据分析是智慧能源管理系统的关键功能之一。
通过对能源使用数据的分析和挖掘，系统可以帮助用户发现能源使用的趋势和模式，以及潜在的节能机会。
数据分析还可以提供预测和预警功能，帮助用户及时作出决策并优化能源使用。
另外，能源优化是智慧能源管理系统的重要功能，它通过智能算法和优化模型，为用户提供能源使用的最佳方案。
系统可以根据用户的需求，结合实时数据和预测模型，提供智能化的能源调度和控制策略。
这样可以最大程度地减少能源的浪费和损失，提高能源的利用效率。
最后，节能控制是智慧能源管理系统的关键目标之一。
系统可以根据实时数据和分析结果，采取相应的节能措施，包括自动调整设备运行参数、优化能源利用流程、智能控制设备运行模式等。
通过节能控制，系统可以帮助用户降低能源成本、减少碳排放，实现可持续发展。
2. 智慧能源管理系统的设计架构智慧能源管理系统的设计架构需要包括数据采集层、数据传输层、数据存储与处理层以及数据呈现层等组成部分。
数据采集层是智慧能源管理系统的基础部分，它主要包括传感器和监测设备。
通过各种传感器，系统可以实时采集和监测能源使用的数据，包括电力、水、天然气等方面的数据。
这些数据将通过物联网技术传输到下一层进行处理。
智慧能源系统园区设计方案智慧能源系统园区设计方案一、总体设计思路智慧能源系统园区设计的总体思路是将各类能源设施有机地结合在一起，形成一个智能互联的能源网络。
通过智能化的监控和控制系统，实现能源的高效利用和灵活调度，最大程度地降低能源消耗和环境污染。
二、分布式能源系统设计1.太阳能发电在园区的适宜位置安装太阳能光伏板，将可获得的光能转化为电能。
通过物联网技术，实现对太阳能发电量的实时监测和管理，根据园区的能源需求进行合理分配和利用。
2.风能发电在园区开阔的地方搭建风力发电装置，利用风能转动风机产生电能。
通过智能监控系统，实时监测风速和风向，调整风力发电装置的角度和转速，以获得最大的发电效率。
3.生物质能源利用利用园区内的有机废料和农作物秸秆等生物质资源，通过生物质发电或生物质燃烧取暖等方式，将生物质能源转化为电能和热能。
通过智能控制系统，实时监测生物质能源的供应和消耗，保证供热和供电的稳定性和高效性。
4.储能系统设计在园区内建设储能系统，将多种能源形式的储能设备有机结合在一起。
通过智能控制系统，根据能源需求和能源供应的情况，自动调整能源的储存和释放，实现能源的平衡和稳定。
三、智能监控与调度系统设计1.数据采集和分析安装各种传感器设备，对能源设施和能源消耗进行实时监测和数据采集。
将采集到的数据传输到云平台，进行数据分析和处理，为能源调度提供有力的支持。
2.能源调度系统设计基于云平台的数据分析和处理结果，建立智能调度系统。
通过深度学习和人工智能算法，对园区内的能源设施和能源消耗进行动态调度和控制，以最大限度地提高能源利用效率和降低能源消耗。
3.应急响应和告警系统设计建立智能告警系统，对园区内的能源设施进行实时监控，一旦发生故障或异常情况，系统将自动发出警报，并通知相关人员进行响应和处理，保证能源供应的安全和可靠性。
四、能源共享与交易平台设计建立园区内的能源共享与交易平台，将园区内各类能源生产和消费主体互联起来。
智慧能源系统的设计和应用探索随着工业化的加速和人们对能源需求的不断增长，对能源系统的设计和改进也变得越来越重要。
在这样一个时代，智慧能源系统的出现为我们带来了巨大的机遇。
在这篇文章中，我们将深入探讨智慧能源系统的设计和应用，以及它对未来能源系统的改变。
一、智慧能源系统的特征智慧能源系统是基于智能化技术的能源系统。
它利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，通过收集、传输、分析和优化数据来实现对能源系统的智能控制和管理。
与传统能源系统相比，智慧能源系统具有以下特征：1. 动态智能控制：智慧能源系统能够根据不同负荷的需求，动态地调整能源供应的方式，以最优的方式保障负荷的稳定性和能源的高效利用。
2. 节能环保：智慧能源系统能够优化能源的分配和利用，实现对不同应用场景的适配，并通过数据分析和人工智能技术来提升能源的效率和节能环保。
3. 安全可靠：智慧能源系统具有预测和响应能力，可以对故障和异常情况进行快速预警和响应，从而确保能源系统的安全稳定运行。
二、智慧能源系统的设计智慧能源系统的设计需要考虑多个方面，包括技术应用、系统结构、数据接口等。
以下是智慧能源系统设计中需要重点考虑的几个方面：1. 技术应用：智慧能源系统的设计需要基于先进的物联网技术、大数据技术、人工智能技术等，通过这些技术整合能源系统的数据和控制功能，实现能源系统的智慧化和优化。
2. 系统结构：智慧能源系统的结构需要考虑能源的生产、传输和消费的全过程，以及各个环节之间的连接和协调。
在系统结构设计时，需要考虑到能源市场化、用户需求、供应商结构等因素。
3. 数据接口：智慧能源系统的设计需要考虑到系统间数据的传输和处理方式，包括数据的安全性和可靠性、数据的格式和协议等。
三、智慧能源系统的应用智慧能源系统的应用场景很广泛，包括能源生产和消费、能源管理和调度、能源市场交易等多个方面。
1. 能源生产和消费：通过智慧能源系统的应用，可以实现对能源生产和消费的动态控制和优化，并能够对能源的使用情况进行实时监测和分析，更好地满足用户需求。
智慧能源系统的设计与实现随着全球人口和经济的增长，能源需求不断增加。
同时，能源的使用也带来了环境问题和资源紧缺的挑战。
为了解决这些问题，智慧能源系统应运而生。
智慧能源系统是指通过智能控制、数据分析和可再生能源等技术，实现能源的高效、清洁和可持续利用。
本文将探讨智慧能源系统的设计和实现，以及其应用前景。
一、智慧能源系统的设计智慧能源系统的设计需要考虑以下几个方面：1.能源供应：智慧能源系统需要考虑能源的供应方式，包括传统化石能源和可再生能源。
同时，为了提高能源效率，系统需要进行能源的集成和优化。
2.能源储存：智慧能源系统需要考虑能源的储存方式，包括电池储能、水储能和热储能等。
储能能够提高能源利用效率，并解决能源波动和间歇性的问题。
3.智能控制：智慧能源系统需要借助智能控制技术，实现能源的自动化管理和优化。
通过建立能源模型和预测系统，实现能源的自适应调控和响应。
4.数据分析：智慧能源系统需要收集、分析和利用能源数据信息，以提高能源利用效率和节能减排。
数据分析可以实现能源的可视化管理和智能决策。
5.安全保障：智慧能源系统需要考虑能源的安全保障问题，包括能源的环境保护、电网安全和信息安全等。
系统需要采取措施，确保能源的可靠性和稳定性。
二、智慧能源系统的实现实现智慧能源系统需要借助多种技术手段，包括物联网、云计算、大数据分析和人工智能等。
其中，物联网是智慧能源系统的核心技术，可以实现能源设备的智能联网和控制。
云计算和大数据分析可以实现能源数据的集成和分析，提高能源利用效率和节能减排。
人工智能可以实现能源预测和调控。
智慧能源系统的实现需要建立完整的数据采集、处理和分析体系。
首先，通过传感器和监测设备收集能源数据信息，建立能源数据平台。
其次，利用数据分析技术，对能源数据进行处理和分析，建立能源的监测与预测系统。
最后，通过智能控制和优化算法，实现能源的自动化管理和控制。
智慧能源系统还需要实现能源的可视化管理和智能分析，以方便用户实时监测能源的使用情况和进行节能减排。
构建清洁、低碳、高效的能源供给体系，开创安全高效的能源消费新局面是我国能源转型的方向和目标，也是实现“碳达峰、碳中和”的有效途径。
多能互补系统可以充分地利用分布式能源和可再生能源，对提升可再生能源消纳具有重要意义。
本文结合具体项目，详细阐述了园区多能互补智慧能源系统设计的主要内容及多种能源耦合的运行方案。
1、总体设计方案
1.1项目建设背景
本工程为北京市某单位办公园区多能互补建设项目，现有园区于2006年建设完成，2009年进行了二次装修改造。
现有主要变配电设备和供能机电设备都已运行12年以上，存在设备老旧、受损严重等问题。
园区配电自动化水平不高，没有自动抄表、分项计量和运行监控系统，无法对电能使用情况进行分析、控制和优化;随着公司业务不断增加，现有变压器容量也难以满足未来使用需求。
综上，园区能源供给总体存在设备老化、耗能大、经济性差、供能结构不合理、供能可控性差、维护管理困难等问题。
随着公司业务不断拓展，办公人数日益增多，园区现有供能系统不能满足日常所需，提高园区管理和能源利用能力迫在眉睫。
1.2项目总体方案
本项目依托园区内现有的2座办公楼，建设多能互补智慧能源系统，对园区供能系统进行整体改造，其中电气系统主要包括:新建159.64k W p 多类型分布式光伏发电系统、250k W/550k W h混合电储能系统、330k W 燃气分布式三联供系统及电动汽车有序充电系统等。
园区现供电系统为
两回10k V进线，单母线分段接线，接两台10k V/0.4k V、500k V A变压器，两段400V母线，单母线分段接线。
2、设计方案优化配置2.1电气系统建设方案
本工程电气系统由原0.4k V的4号和5号母线分别引出一段新增母线，编号为6号和7号母线，对应设置6台低压配电柜。
本项目光伏发电系统、电储能系统接入6号0.4k V母线，三联供系统330k W燃气发电机接入7号0.4k V母线。
全部发电设备并网运行，所发电能就地消纳。
新增地源热泵、空气源热泵等用电设备分别接入6号和7号母线。
项目电气主接线图见图1。
图1 园区电气主接线图
2.2燃气发电机建设方案
根据园区逐时电耗统计分析，2018年5月14日至2019年5月6日一年用电量230万k W h，日均用电量详见图2。
园区现有2台500k V A 变压器，其中1#变压器工作日平均负荷波动区间为120～250k W，2#
变压器工作日平均负荷波动区间为170～300k W，休息日工作负荷约为工作日的50%～60%。
图2 园区2018年5月14日至2019年5月6日日均用电量
园区最大用电负荷约450k W，最小用电负荷约200k W。
夏季和冬季用电高峰集中于10∶00-19∶00时段。
冬夏季典型日日均用电功率如图3所示。
图3 冬夏季典型日日平均用电功率
本次改造中新增电力负荷主要分为基本负荷(控制系统、机房暖通及环境)、季节性冷暖负荷(三联供、地源热泵、空气源热泵等)、随机性负荷(充电桩等)及其他负荷(电化学储能、实验负荷等)。
目前园区内入驻职工不断增加，2019年平均月度用电量相较2018年同期增长约6%，考虑到未来新增人员需求，按最大负荷的8%～10%计负荷增长，该因素引起的负荷增长值暂列50k W。
综上，园区最大电力负荷校验数据如表1所示。
依据负荷校验数据，本项目改造后现有两台500k V A变压器基本可满足园区日常用电需求，但在冬、夏季高峰负荷时段，仅靠现有变压器供电时，变压器负荷率较高，对于重要负荷的供电可靠性保障降低，因此需考虑增加项目的总体电力供应。
同时结合项目用冷用热负荷需要，经与相关机电专业共同讨论，确定本项目选用燃气发电机作为冷热电负荷供应的供能设备，根据目前主流市场内燃机各型号容量，最终确定本工程选用的燃气内燃机发电机组功率为330k W。
2.3光伏发电系统建设方案
本项目于2座办公建筑屋面建设光伏发电系统，详细方案如图4所示。
A座屋顶安装单晶硅光伏板300块，总安装容量为96.0k W p;B座屋顶安装多晶硅光伏板80块，安装容量为23.2k W p，硅基异质结S H J光伏板120块，安装容量为37.2k W p;A座主入口处天棚建设B I P V建筑光伏一体化透光薄膜发电系统，安装双玻10%透光薄膜光伏组件36块，总安装容量为3.24k W p。
光伏系统总装机规模159.64k W p，经电力电缆接入园区电气系统。
图4 屋面光伏发电系统
2.4电储能系统建设方案
为增加供电系统的供电可靠性及提高运行灵活性，本项目设置了一套电储能系统，储能系统的容量确定需要综合考虑用能需求、投资成本、运行效益等因素。
下面针对园区不同时段用电情况进行分析:
(1)春秋季白天用电高峰时段总用电量约为2067k W h，剔除光伏系统发电量，剩余用电量为1621k W h，晚间用电高峰时段总用电量约777k W h;
(2)夏季白天用电高峰时段总用电量约为2447k W h，剔除三联供系统及光伏系统发电量，剩余用电量为67k W h，晚间高峰时段用电量约1183k W h，剔除三联供系统发电量，剩余用电量为193k W h;
(3)冬季白天用电高峰时段总用电量约为2175k W h，剔除三联供系统及光伏系统发电量，剩余用电量为424k W h，晚间高峰时段用电量约818k W h，剔除三联供系统发电量，剩余用电量为158k W h。
根据以上园区历史负荷、功率分析，结合未来用电需求，综合考虑北京电价政策，电池容量、功率、经济性以及本园区负荷特点等，储能系统容量按最低满足冬、夏季一天“一充一放”进行配置，最终确定本项目设置一套550k W h电池储能系统，对应P C S功率选择为250k W。
3、运行方案及效果分析
3.1运行方案分析
确定了各类供能系统的装机容量及设备选择后，接下来对项目建成后的运行方案进行分析。
(1)夏季电负荷分析及运行方案
夜间23∶00－7∶00以市电满足园区低谷用电、电化学储能、地源热泵水蓄能设施用电负荷需求，预计负荷峰值约400～450k W。
自7∶00点起启动燃气三联供系统供应部分电能和冷负荷，不足部分主要由市电和光伏发电系统共同承担，伴随着负荷的增长在电价高峰时段10∶00－15∶00、18∶00－21∶00逐步释放储能电量。
至21∶00后停止三联供运行，以市电满足园区用电需求。
负荷典型匹配策略为:高峰用电负荷600k W，其中三联供系统出力330k W、分布式光伏出力60～110k W、电储能出力110k W，不足部分由市电补充。
夏季典型日电负荷供需情况如图5所示。
图5 夏季典型日电负荷供需情况
(2)冬季电负荷分析及运行方案
夜间23∶00－7∶00以市电满足园区低谷用电、电化学储能、地源热泵水蓄能设施用电负荷需求，预计负荷峰值约370～420k W。
自7∶00点起启动燃气三联供系统供应部分电能和热负荷，不足部分主要由市电和光伏发电系统共同承担，伴随着负荷的增长在电价高峰时段10∶00-15∶00、18∶00－21∶00逐步释放储能电量。
至21∶00后停止三联供运行，以市电满足园区用电需求。
负荷典型匹配策略为:高峰总用电负荷450k W，其中三联供系统出力330k W、分布式光伏出力45～70k W、电化学储能出力50k W。
冬季典型日电负荷供需情况如图6所示。
图6 冬季典型日电负荷供需情况
(3)过渡季运行方案
过渡季园区无冷、热负荷，电负荷全天处于较低状态。
夜间23∶00－7∶00以市电满足园区低谷用电、电化学储能用电负荷需求，预计负荷峰值约380~430k W。
白天主要由市电和光伏发电系统共同承担，伴随着负荷的增长在电价高峰时段10∶00－15∶00、18∶00－21∶00逐步释放储能电量。
负荷典型匹配策略为:高峰总用电负荷380k W，其中分布式光伏出力90～105k W、电化学储能出力110～183k W。
过渡季典型日电负荷供需情况如图7所示。
需要说明的是:在过渡季典型日电负荷期间，光伏系统日发电量约为774k W h，550k W h电化学储能系统每日按“两充两放”模式运行，以提高设备利用率及储能系统的经济性，其余由市电补充。
图7 过渡季典型日电负荷供需情况图
3.2项目建设效果
本项目针对园区用能情况和北京电价、气价情况，对园区进行多能互补智慧能源系统改造后，园区用能成本、能源利用效率、环境效益都得到了大幅度优化。
如表2所示，建成后年运行成本降低105.66万元，成本节约率达到35.07%;每年节能量折合249.8t标准煤，年能源消耗节约率达到19.6%;每年可减少二氧化碳排放650t，二氧化碳减排降低22.4%；项目可再生利用率超7.24%。
4、结束语
本项目通过建设光伏发电、电储能、燃气三联供等多种供能系统，优化了园区能源供给形式，降低了用能成本，使园区内有限的可再生能源得到最大化的利用，同时使园区供电系统具备了孤网运行条件，大大提高了园区供能的可靠性。
多能互补智慧能源系统可以充分地利用分布式能源和可再生能源，对提升可再生能源消纳具有重要意义，对实现“碳达峰、碳中和”目标能够做出重要贡献。
