数学建模 统计分析
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2. 正态分布的随机数
randn(n) randn(m, n)
% N(0, 1) % N(0, 1)
normrnd(a, b, m, n) % N(a, b^2)
或等价地,
x=randn(m, n); x=a+b*x
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3. 指数分布的随机数
f(x)1exp1x, x0.
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Outline
一、描述性统计 二、随机数的生成 三、参数假设检验 四、正态性检验* 五、方差分析 六、回归分析
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精品资料
• 你怎么称呼老师? • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
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clear
n=30;
N=5000;
for i=1:N
x=randn(1, n)+2;
a(i)= lillietest(x);
end
sum(a)/N
%?
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五、方差分析(analysis of variance)
例1:在实验室内有多种方法可以测定生物样 品中的磷含量,现选取4种测定方法,测定同一干 草样品的磷含量,结果见下表,试分析这4种方法 之间差异是否显著。
别从这两个总体中抽取容量为n1和 n2的样本, 要检验的问题是
H0 :1 2, H1 :1 2,
设总体的方差未知,则使用的是两样本t检验:
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