大数据分析—安全PPT课件

人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定 的转变，也是大数据作出的最大贡献之一。
——《大数据时代》
大数据的应用
政府职能变革
——政府
•重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、 物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；
•在安防领域，应用大数据技术， 提高应急处置能力和安全防范 能力；
21世纪是数据信息大发展的时代， 移动互联、社交网络、电子商务等极大拓 展了互联网的边界和应用范围，各种数据 正在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动互联 网（微博）、物联网（传感器，智慧地 球）、车联网、GPS、医学影像、安全监 控、金融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着数据。
数据量在爆炸式增长—— 近两年所产生的数据量相 当于2010年以前整个人类 文明产生的数据量总和
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Voluห้องสมุดไป่ตู้e)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
大数据时代的爆炸增长
地球上至今总共的数据量：
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球 一共新产生了约180EB的数据；
在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长44 倍， 达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
大数据应用案例之：通信行业
• 电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出 多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是 全新的资料经济。
• NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息 结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近 末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes
1 ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes
想驾驭这庞大的数据，我们必
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes
须了解大数据的特征。
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,073,741,824 KB = 1,099,511,627,776 Bytes
疫情严重的地区与候鸟迁徙路线之间也有重叠情况。譬如， “谷歌流感趋势”中疫情呈“橘红色”预警状态的俄罗斯， 全球8条候鸟迁徙路线就有5条穿过它
在科技时代，如何构建一个更加完善的疾病疫情监控信息系 统，我们或许可以借鉴下美国的经验。
大数据带来的机遇
大数据赋予我们洞察未来的能力
马云成功预测2008 年经济危机
• 2、在城市发展基础设施和“云产业”的同时，更多重视“数据”的价值；
• 3、在大数据处理领域的核心技术不足，需要政府更大的投入。
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始 引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信 息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应 用到了所有人类智力与发展的领域中。
谷歌如何“嗅”出疫情讯号？
借助大数据，更好地监测医药效 果和预测大规模疾病趋势
• “谷歌流感趋势”便是谷歌2008年推出，用于预警流感的即时网络服务。该 系统根据对流感相关关键词搜索进行数据挖掘和分析，创建对应的流感图表 和地图，目前可预测全球超过25个国家的流感趋势。
候鸟迁徙与禽流感病毒之间不可切 割的联系
•“2008 年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。 海关是卖了货，出去以后再获得数据；我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸 易发生变化了。”
•通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站 统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综 合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的 准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。
•在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服 务，比如医疗、卫生、教育等部门；
•解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受 困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析；
政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。
大数据的应用 ——热点：智慧城市 • 美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、
处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工 程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式” ；
• 中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服 务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”
难点：
• 1、在最初就合理规划智慧城市（深度思考哪些领域能够运用）；
• 零售企业也监控客户的店内 走动情况以及与商品的互动。 它们将这些数据与交易记录 相结合来展开分析，从而在 销售哪些商品、如何摆放货 品以及何时调整售价上给出 意见，此类方法已经帮助某 领先零售企业减少了17%的 存货，同时在保持市场份额 的前提下，增加了高利润率 自有品牌商品的比例。
大数据分析应用案例之电子书 Your E-Book Is Reading You