大数据分析—安全PPT课件
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大数据分析PPT(共 73张)
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Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
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COMPANY LOGOTYPE INSERT
• 2010年海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为 弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往 灾区上空来查找需要援助的人群。
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、 半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级 增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。
TB
PB
EB
ZB
' LOGO '
• 一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪
海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所
处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此
举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港
之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批
研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，
这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…
每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…
每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联
网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…
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大数据安全及隐私 ppt课件
⑤ 大数据滥用的风险：一方面，大数据本身的安全防护存 在漏洞，安全控制力度不够。另一方面攻击者利用大数 据技术进行攻击，最大限度地收集更多用户敏感信息。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
互联网科技网络安全大数据分析科技时代工作汇报通用PPT模板课件
01
目录
CONTENTS
年度工作概述
02
工作完成情况
03
成功项目展示
04
工作存在不足
05
明年工作计划
年度工作概述
1
这里可以用一段简洁的文字描述出本章中心思想，或者作为章节导语。还可以列出本章的小节标题。
Part
单击此处添加标题
01
2019
员工界面
❞
单击此处添加标题
商业
分析
市场化
销售
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内，据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内，据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。
单击此处添加标题
20%
10%
45%
75%
100%
85%
55%
40%
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
添加标题
请在此处输入您的文本，或者复制您的文本粘贴到此处请在此处请在此处输入您的文本，或者复制您的文本粘贴到此处请在此处请在此处输入您的文本，或者复制您的文本粘贴到此处请在此处请在此处输入您的文本，或者复制您的文本粘贴到此处请在此处请在此处输入您的文本，或者复制您的文本粘贴到此处请在此处请在此处输入您的文本，或者复制您的文本粘贴到此处请在此处
系统保护
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格
数据分析
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格
目录
CONTENTS
年度工作概述
02
工作完成情况
03
成功项目展示
04
工作存在不足
05
明年工作计划
年度工作概述
1
这里可以用一段简洁的文字描述出本章中心思想，或者作为章节导语。还可以列出本章的小节标题。
Part
单击此处添加标题
01
2019
员工界面
❞
单击此处添加标题
商业
分析
市场化
销售
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内，据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内，据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。
单击此处添加标题
20%
10%
45%
75%
100%
85%
55%
40%
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
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系统保护
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数据分析
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格
数据安全ppt课件
内部人员误操作风险
总结词
内部人员误操作风险是指企业内部人员因疏忽或错误操作而导致的数据安全问题 ，如误删除数据、错误配置等。
详细描述
内部人员误操作风险对企业数据安全的影响不容忽视。为了降低这种风险，企业 需要加强员工的安全意识培训，建立完善的数据管理制度和操作规范，并定期进 行安全审计和检查。
自然灾害风险
求。
2023
PART 05
数据安全最佳实践
REPORTING
建立完善的数据管理制度
数据分类与标记
对数据进行分类和标记，明确 各类数据的敏感程度和保护需
求。
访问控制与权限管理
根据员工职责和工作需要，设 置合理的数据访问权限，防止 数据泄露和滥用。
数据备份与恢复
制定数据备份和恢复计划，确 保数据在意外情况下能够迅速 恢复。
2023
数据安全ppt课件
REPORTING
2023
目录
• 引言 • 数据安全风险 • 数据安全防护策略 • 数据安全法律法规与合规性 • 数据安全最佳实践 • 数据安全未来展望
2023
PART 01
引言
REPORTING
数据安全的重要性
数据是现代企业的核心资产
随着信息化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产，保障数 据安全对于企业的生存和发展至关重要。
对培训和演练过程进行记录和评估，确保培 训效果得到有效提升。
选择可靠的数据安全产品和服务
市场调研
对市场上的数据安全产品和服务进行 调研，了解其功能、性能和口碑。
技术评估
从技术角度对数据安全产品和服务进 行评估，确保其满足企业实际需求。
成本效益分析
对数据安全产品和服务进行成本效益 分析，确保投入产出比合理。
大数据与云计算安全精品PPT课件
大数据时代面临的信息安全挑战
❖随着海量数据的进一步集中和信息技术的 进一步发展，信息安全成为大数据快速发 展的瓶颈。大数据信息安全主要体现在以 下几个方面（？？）
处理系统、过程的安全，重点关注系统安全、 网络安全（与垃圾处理相似），垃圾处理链不 安全，因此从系统工程考虑。
❖2014年2月12日，美国国家标准与技术研究 所针对《增强关键基础设施网络安全》， 提出了《美国增强关键基础设施网络安全 框架》（V1.0），强调利用业务驱动指导 网络安全行动，并考虑网络安全风险作为 组织风险管理进程的一部分。
三是窃取保密信息看不懂
对重要信息采取加密等手段进行保护，非法用 户只能拿到重要信息的密文，而无法看到文件 内容。
四是系统和信息篡改不了
实行系统资源管理，对操作活动进行可信验证 ，强化信息防篡改和自动纠错功能，使木马种 不上，病毒染不了。
五是系统工作瘫不成
从网络通信、区域边界、计算环境，进行层层 访问控制；有效分解攻击信息流，提高系统的 强壮性和弹性。定期进行系统安全脆弱点评估 ，及时发现安全隐患；开发可恢复系统，实现 系统自动恢复。
中国云计算大数据安全大会
新型信息技术应用的信息安全保障
❖主要内容：
大数据的基本概念 大数据时代面临的信息安全挑战 大数据时代的信息安全保障
大数据的概念
❖ 一般来讲，大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存 储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合 ”
❖ 维基百科将大数据定义为那些无法在一定时间内使用常规 数据库管理工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集 。
构建大数据纵深防御体系
❖ 一是要加强大数据、环境、系统整体防护，建设 多重防护、多层互联体系结构，确保大数据处理 环境可信；
大数据专题(共43张PPT)
应用
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
互联网时代网络安全大数据分析科技汇报通用PPT模板课件
PART.02
关键文字
• 此部分内容作为文字排版 占位显示
• 更改文字的颜色或者大小 属性。
现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示
01
（建议使用主题字体）
02
更改文字的颜色或者大小属性。
此部分内容作为文字排版占位显示
03
（建议使用主题字体）
04
更改文字的颜色或者大小属性。
现场执行策略
现场执行策略
CLICK HERE TO ENTER YOUR TEXT AND CHANGE THE COLOR OR SIZE OF THE TEXT. INSERT THE DATA TEXT ICON, CHANGE THE PICTURE, AND HAVE A GOOD TIME.CONTENTS
02 现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示 （建议使用主题字体）
Please add text here
Please add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings here
04
还可以设置合适的文 字格式，调整文字文 本的行间距。
活动整体思路
文字
此部分内容作为文字排版占位显示 （建议使用主题字体）
此部分内容作为文字排版占位显示 （建议使用主题字体）
文字
此部分内容作为文字排版占位显示 （建议使用主题字体）
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关键文字
• 此部分内容作为文字排版 占位显示
• 更改文字的颜色或者大小 属性。
现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示
01
（建议使用主题字体）
02
更改文字的颜色或者大小属性。
此部分内容作为文字排版占位显示
03
（建议使用主题字体）
04
更改文字的颜色或者大小属性。
现场执行策略
现场执行策略
CLICK HERE TO ENTER YOUR TEXT AND CHANGE THE COLOR OR SIZE OF THE TEXT. INSERT THE DATA TEXT ICON, CHANGE THE PICTURE, AND HAVE A GOOD TIME.CONTENTS
02 现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示 （建议使用主题字体）
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04
还可以设置合适的文 字格式，调整文字文 本的行间距。
活动整体思路
文字
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大数据安全与隐私保护PPT课件
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
LOGO
四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
13
LOGO
数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
LOGO
二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
LOGO
大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
11
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数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
2024版大数据PPT完整版
02
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密 存储和传输，确保数据在传输和存
储过程中的安全性。
04
访问控制
建立严格的访问控制机制，确保只 有授权用户能够访问敏感数据。
30
企业如何制定和执行安全策略
制定完善的安全管理制度
明确数据安全管理的目标、原则、流程和组织架构。
强化员工安全意识培训
定期开展数据安全培训，提高员工对数据安全的重视程度和操作技能。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括假设检验、方差分析、回归分 析等。
应用案例
电商平台的用户行为分析、金融领域的风险评估、医疗行业的疾 病预测等。
21
机器学习算法原理及实践
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，得到模型后用于预测新数据。
无监督学习
对无标签数据进行学习，发现数据中的内在结构和规律。
2
01
大数据概述
2024/1/29
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
3
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数 据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能 力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
将原始数据通过特定算法映射到视觉元素（如颜 色、形状、大小等）。
视觉编码
利用视觉元素对数据进行编码，以便人们能够直 观地理解数据。
交互设计
提供丰富的交互手段，如缩放、拖拽、筛选等， 以便用户能够更深入地探索数据。
2024/1/29
25
常见数据可视化工具介绍
2024/1/29
Tableau
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定 的转变，也是大数据作出的最大贡献之一。
——《大数据时代》
大数据的应用
政府职能变革
——政府
•重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、 物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；
•在安防领域，应用大数据技术， 提高应急处置能力和安全防范 能力；
21世纪是数据信息大发展的时代， 移动互联、社交网络、电子商务等极大拓 展了互联网的边界和应用范围，各种数据 正在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动互联 网（微博）、物联网（传感器，智慧地 球）、车联网、GPS、医学影像、安全监 控、金融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着数据。
数据量在爆炸式增长—— 近两年所产生的数据量相 当于2010年以前整个人类 文明产生的数据量总和
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Voluห้องสมุดไป่ตู้e)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
大数据时代的爆炸增长
地球上至今总共的数据量：
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球 一共新产生了约180EB的数据；
在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长44 倍， 达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
大数据应用案例之：通信行业
• 电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出 多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是 全新的资料经济。
• NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息 结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近 末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes
1 ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes
想驾驭这庞大的数据，我们必
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes
须了解大数据的特征。
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,073,741,824 KB = 1,099,511,627,776 Bytes
疫情严重的地区与候鸟迁徙路线之间也有重叠情况。譬如， “谷歌流感趋势”中疫情呈“橘红色”预警状态的俄罗斯， 全球8条候鸟迁徙路线就有5条穿过它
在科技时代，如何构建一个更加完善的疾病疫情监控信息系 统，我们或许可以借鉴下美国的经验。
大数据带来的机遇
大数据赋予我们洞察未来的能力
马云成功预测2008 年经济危机
• 2、在城市发展基础设施和“云产业”的同时，更多重视“数据”的价值；
• 3、在大数据处理领域的核心技术不足，需要政府更大的投入。
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始 引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信 息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应 用到了所有人类智力与发展的领域中。
谷歌如何“嗅”出疫情讯号？
借助大数据，更好地监测医药效 果和预测大规模疾病趋势
• “谷歌流感趋势”便是谷歌2008年推出，用于预警流感的即时网络服务。该 系统根据对流感相关关键词搜索进行数据挖掘和分析，创建对应的流感图表 和地图，目前可预测全球超过25个国家的流感趋势。
候鸟迁徙与禽流感病毒之间不可切 割的联系
•“2008 年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。 海关是卖了货，出去以后再获得数据；我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸 易发生变化了。”
•通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站 统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综 合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的 准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。
•在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服 务，比如医疗、卫生、教育等部门；
•解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受 困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析；
政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。
大数据的应用 ——热点：智慧城市 • 美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、
处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工 程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式” ；
• 中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服 务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”
难点：
• 1、在最初就合理规划智慧城市（深度思考哪些领域能够运用）；
• 零售企业也监控客户的店内 走动情况以及与商品的互动。 它们将这些数据与交易记录 相结合来展开分析，从而在 销售哪些商品、如何摆放货 品以及何时调整售价上给出 意见，此类方法已经帮助某 领先零售企业减少了17%的 存货，同时在保持市场份额 的前提下，增加了高利润率 自有品牌商品的比例。
大数据分析应用案例之电子书 Your E-Book Is Reading You
——《大数据时代》
大数据的应用
政府职能变革
——政府
•重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、 物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；
•在安防领域，应用大数据技术， 提高应急处置能力和安全防范 能力；
21世纪是数据信息大发展的时代， 移动互联、社交网络、电子商务等极大拓 展了互联网的边界和应用范围，各种数据 正在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动互联 网（微博）、物联网（传感器，智慧地 球）、车联网、GPS、医学影像、安全监 控、金融（银行、股市、保险）、电信 （通话、短信）都在疯狂产生着数据。
数据量在爆炸式增长—— 近两年所产生的数据量相 当于2010年以前整个人类 文明产生的数据量总和
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Voluห้องสมุดไป่ตู้e)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
大数据时代的爆炸增长
地球上至今总共的数据量：
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球 一共新产生了约180EB的数据；
在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长44 倍， 达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
大数据应用案例之：通信行业
• 电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出 多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是 全新的资料经济。
• NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息 结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近 末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes
1 ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes
想驾驭这庞大的数据，我们必
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes
须了解大数据的特征。
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,073,741,824 KB = 1,099,511,627,776 Bytes
疫情严重的地区与候鸟迁徙路线之间也有重叠情况。譬如， “谷歌流感趋势”中疫情呈“橘红色”预警状态的俄罗斯， 全球8条候鸟迁徙路线就有5条穿过它
在科技时代，如何构建一个更加完善的疾病疫情监控信息系 统，我们或许可以借鉴下美国的经验。
大数据带来的机遇
大数据赋予我们洞察未来的能力
马云成功预测2008 年经济危机
• 2、在城市发展基础设施和“云产业”的同时，更多重视“数据”的价值；
• 3、在大数据处理领域的核心技术不足，需要政府更大的投入。
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始 引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信 息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应 用到了所有人类智力与发展的领域中。
谷歌如何“嗅”出疫情讯号？
借助大数据，更好地监测医药效 果和预测大规模疾病趋势
• “谷歌流感趋势”便是谷歌2008年推出，用于预警流感的即时网络服务。该 系统根据对流感相关关键词搜索进行数据挖掘和分析，创建对应的流感图表 和地图，目前可预测全球超过25个国家的流感趋势。
候鸟迁徙与禽流感病毒之间不可切 割的联系
•“2008 年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。 海关是卖了货，出去以后再获得数据；我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸 易发生变化了。”
•通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站 统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综 合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的 准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。
•在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服 务，比如医疗、卫生、教育等部门；
•解决在金融，电信领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受 困于存储能力和计算能力的限制，只局限在交易数型数据的统计分析；
政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。
大数据的应用 ——热点：智慧城市 • 美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，提出“通过收集、
处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工 程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式” ；
• 中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服 务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”
难点：
• 1、在最初就合理规划智慧城市（深度思考哪些领域能够运用）；
• 零售企业也监控客户的店内 走动情况以及与商品的互动。 它们将这些数据与交易记录 相结合来展开分析，从而在 销售哪些商品、如何摆放货 品以及何时调整售价上给出 意见，此类方法已经帮助某 领先零售企业减少了17%的 存货，同时在保持市场份额 的前提下，增加了高利润率 自有品牌商品的比例。
大数据分析应用案例之电子书 Your E-Book Is Reading You