《数学之美》读后感
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数学方面的书籍读后感
《数学之美》读后感
读完《数学之美》,我对数学的认识发生了很大的改变。
这本书深入浅出地介绍了数学的美妙之处,让我对数学有了全新的理解。
首先,这本书向我展示了数学与现实生活的密切联系。
作者通过生动的例子和故事,向读者展示了数学在科学、经济、社会等各个领域的应用。
我通过阅读了解到,数学不仅仅是一门抽象的理论,它贯穿于我们生活的方方面面。
在这个信息爆炸的时代,数学的应用已经无处不在,而读完这本书后,我也更加明白了数学在现代社会中的重要性。
其次,我深受书中对数学思维的启发。
数学思维不仅仅是为了解决数学问题,更是一种思考问题、解决问题的方法和逻辑。
这本书通过讲述数学家们如何运用数学思维解决实际问题的案例,让我在思考问题时更加注重逻辑思维和清晰的表达。
我意识到数学思维可以帮助我们更好地面对困难和挑战,解决问题时更加高效和准确。
最后,这本书也激发了我对数学的兴趣。
以往,我对数学总是带有一种抵触情绪,觉得它枯燥乏味。
但通过阅读《数学之美》,我发现数学可以是如此有趣和引人入胜的学科。
我开始尝试着去理解数学背后的逻辑和美妙,从中发现了数学的趣味和挑战。
总之,读完《数学之美》给我带来了很多的启示和思考。
我明白了数学的重要性,感受到了数学思维的力量,并且重新找到了对数学的兴趣和热爱。
这本书不仅拓宽了我的知识面,还培养了我在思考和解决问题时的数学素养。
我相信,在未来的学习和生活中,这些启示将继续影响并指引着我。
读一本有关数学的书后读后感《读〈数学之美〉有感》最近读了一本有关数学的书,名字叫《数学之美》。
读这本书的过程就像是一场有趣的冒险,让我对数学这个看似枯燥的学科有了全新的认识。
一开始读的时候,我心里还直犯嘀咕,担心满篇都是高深的数学公式和复杂的理论,那我肯定会看得一头雾水。
但是当我翻开书的时候,却发现它和我想象中的很不一样。
作者用非常通俗易懂的语言,从实际生活中的例子着手,一点点引入数学概念。
读到关于搜索引擎背后的数学原理这部分时,我感觉十分奇妙。
以前我只知道在搜索框里输入关键词,然后就能得到很多搜索结果,但从来没想过背后有着这么多数学知识在发挥作用。
作者提到利用矩阵运算等来处理海量的网页信息,以确定网页与搜索关键词的相关性。
我就想到了我们使用搜索引擎的日常场景,每次都能快速而比较精准地得到自己想要的结果,这背后竟是如此复杂而精妙的数学逻辑。
这让我深深明白数学并不是一个只存在于课堂和书本上的抽象学科,它在我们现代的科技生活中无处不在,悄无声息地推动着现代信息产业的发展。
特别触动我的是书中讲述的数字通信中信息编码纠错的部分。
作者解释了如何运用简单的数学模型,确保信息在传输过程中的准确性。
我联想到自己发消息的时候,如果网络不好可能会有乱码或者缺失部分内容,但是现代通信技术可以保证信息在大部分情况下准确无误地传递,这背后数学的功劳功不可没。
我觉得作者想表达的就是数学其实就是一种很强大的工具,它简化了复杂的现实世界中的问题,并给出高效的解决方法。
不过里面有些内容我也不是一下子就能完全理解。
比如说在讲某些复杂的算法优化时,那些新的概念和逻辑关系,我得停下来反复思考几遍。
但是这种在阅读中的困惑也让我意识到自己对数学的知识储备还很薄弱。
虽然没有能马上理解,但是它像是一颗种子一样种在了我心里,我想要后续去查找更多资料把它弄懂。
后来我明白了,数学不仅仅是为了计算和考试,它有着一种独特的美。
这种美在于它简洁的表达方式却能够处理巨大而复杂的数据和问题。
我读经典:读《数学之美》有感一提到“数学”,很多人也许就会感到头痛。
确实,在大学的所有课程中,凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高,当然挂科率也比较的高。
可见,大家对“数学”是多么的“厌恶”。
但是,我们每天的生活又离不“数学”。
你到农贸市场去做买卖,需要算账,这是最简单的“数学”。
作为软件开发人员的我们,需要设计算法,那就更离不开“数学”了。
“数学”,集天使与恶魔于一身,真是让人“又爱又恨”!最近,我阅读了吴军老师的又一力作《数学之美》。
在这本二百多页的书中,作者深入浅出地介绍了很多数学方法及其在实际工作中的应用,让人很受益!清华大学的李星教授以及大家都熟悉的李开复老师对该书作了序,均给予了高度的评价。
李星教授给出了读此书后的体会:追根溯源、体会方法和超越欣赏,而李开复老师说这本书“真的非常好”,“会是给这个社会和年轻人最好的礼物”。
我读完此书后,觉得既高兴又惶恐。
高兴的是自己有幸了解到这么多数学方法及其在科学技术中的应用,惶恐的是自己学了这么多年数学,但仍然有很多数学方法是不清楚的、甚至闻所未闻的。
看来,学习真是一个漫长的过程,要不断积累啊!通读全书,我觉得可以将该书分为两个主题:数学方法和人物。
第一,数学方法。
该书一共29章,主要介绍了这些数学方法:统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
在这些数学方法中,我感触最深的是“余弦定理”和“动态规划”。
对于“余弦定理”,我们在中学的时候就已经学过了,在考试中也经常会遇到,但是脱离书本之后,我们很难想象它会有什么实际的用处。
直到读了《数学之美》,我才知道,它可以应用于新闻的分类,可以用于找出主题类似的新闻。
看来,这和我们日常生活是很贴近的,因为我们每天都在用电脑、手机上网看新闻,基本上是按“科技”、“财经”、“社会”等主题在阅读。
数学之美读后感800字《数学之美读后感》篇一读《数学之美》这本书,就像是在一个神秘而又迷人的花园里漫步。
以前,我总觉得数学是一门枯燥、冰冷的学科,满是复杂的公式和没完没了的计算。
但这本书彻底改变了我对数学的看法。
就拿信息编码来说吧。
书中提到的哈夫曼编码,就像一个超级聪明的小管家,能把信息安排得井井有条。
我想象着,在一个巨大的数据仓库里,哈夫曼编码就像一个拿着指挥棒的小魔法师,它把那些杂乱无章的数据按照一定的规则进行排列,使得信息的存储和传输变得高效又节省空间。
这让我想起我整理自己的房间,要是我也能像哈夫曼编码那样有条理就好了。
我平时东西总是乱放,找个东西得翻箱倒柜,半天还找不到。
这时候我就想,数学的这种有条理难道不正是我们生活中所需要的吗?书中还讲到了搜索引擎背后的数学原理。
这可真是太神奇了!我原本以为搜索引擎就是简单地根据关键词去找网页,就像在大海里捞针一样,捞到哪个是哪个。
但实际上,背后有一套复杂的数学算法在支撑着。
它就像一个超级大脑,能准确地判断出哪个网页才是你真正想要的。
这就好比你去一个超级大的图书馆找一本书,要是没有一个合理的索引系统,那你可能得找上一整天。
而数学就给搜索引擎提供了这个完美的索引系统。
不过呢,我也有一些小疑惑。
书里有些数学概念真的很难理解,我得反复看好多遍才能大概明白。
也许这就是数学的高深之处吧。
就像攀登一座高峰,越往上越艰难。
但我觉得,正是这种挑战性,才让数学更加迷人。
如果数学都像1 + 1 = 2那么简单,那它可能就失去了那种独特的魅力。
总之,读了《数学之美》,我就像发现了一个新大陆一样兴奋。
数学不再是我眼中那个可怕的“怪兽”,而是变成了一个充满魅力的神秘宝藏。
我想我以后会更加努力地去探索这个宝藏的,说不定还能发现更多数学的美呢。
《数学之美读后感》篇二《数学之美》这本书啊,读完之后我真是百感交集。
刚开始翻开这本书的时候,我心里还直犯嘀咕:数学能有啥美啊?不就是那些让人头疼的数字和图形嘛。
数学之美读后感数学,一门古老而神秘的学科,一直以来都被视为智慧的象征。
在我们的日常生活中,数学似乎无处不在,从简单的购物算账到复杂的科学研究,都离不开数学的身影。
然而,对于大多数人来说,数学往往被视为枯燥、乏味且难以理解的学科。
直到我读了《数学之美》这本书,才彻底改变了我对数学的看法,让我领略到了数学那独特而又迷人的魅力。
《数学之美》这本书并非是一本传统的数学教材,它没有复杂的公式推导和深奥的定理证明,而是以通俗易懂的语言和生动有趣的例子,向我们展示了数学在信息处理、人工智能、自然语言处理等领域的广泛应用和巨大价值。
作者吴军博士凭借其深厚的数学功底和丰富的实践经验,将看似高深莫测的数学知识讲解得深入浅出,让即使没有数学专业背景的读者也能轻松理解和接受。
书中给我留下深刻印象的一个例子是搜索引擎背后的数学原理。
在我们日常使用搜索引擎时,只需输入几个关键词,就能在瞬间获得大量相关的网页信息。
然而,这看似简单的操作背后,却蕴含着复杂的数学算法。
搜索引擎通过对网页内容进行分析和处理,建立起庞大的索引数据库。
当我们输入关键词时,搜索引擎会运用数学中的概率统计、向量空间模型等知识,对数据库中的网页进行相关性排序,从而为我们提供最相关、最有用的搜索结果。
这让我深刻地认识到,数学并非只是书本上的理论知识,而是能够实实在在地解决实际问题,为我们的生活带来便利。
另一个让我深受启发的是自然语言处理中的数学应用。
语言,作为人类交流的重要工具,其复杂性和多样性一直是计算机处理的难题。
然而,通过运用数学中的语法分析、词频统计、语义理解等方法,计算机能够在一定程度上理解和处理自然语言。
例如,机器翻译就是通过建立数学模型,将一种语言转化为另一种语言。
这让我不禁感叹数学的强大力量,它能够打破语言的障碍,促进不同文化之间的交流与融合。
在阅读的过程中,我还发现数学之美不仅体现在其实际应用中,更体现在其内在的逻辑和结构上。
数学中的定理和公式,往往是简洁而优美的,它们以一种简洁而精确的方式描述了自然界和人类社会中的各种现象和规律。
数学之美第六章读后感篇一数学之美第六章读后感哎呀妈呀,读完数学之美第六章,我这小心肝儿可是被震得一愣一愣的!这一章里讲的那些数学原理和应用,一开始我觉得可能会是枯燥得要命,谁能想到居然能这么有趣呢?就比如说那个算法,以前我总觉得算法这东西离我十万八千里,可现在我发现,也许它就在我每天用的手机软件里,偷偷地发挥着大作用。
我觉得吧,数学有时候就像个神秘的魔法师,能把那些看似乱七八糟的数据变得井井有条。
这章里提到的一些案例,真的让我大开眼界。
可能很多人觉得数学就是一堆公式和数字,没啥美感可言,但通过这一章,我开始怀疑自己以前的想法是不是太肤浅了。
就像作者说的,数学在解决实际问题的时候,那简直是威力无穷啊!我就在想,要是我能早点明白这些,是不是数学成绩就能好点啦?也许我以前对数学的恐惧,就是因为没有发现它隐藏的美。
不过,读这一章的时候,我也有迷糊的时候。
有些概念我觉得我好像懂了,又好像没懂,那种感觉真让人抓心挠肝的。
我就问自己:“这到底是咋回事啊?” 但不管怎么说,这一章让我对数学的看法有了很大的改变。
你们说,数学这么美,为啥我们学的时候感觉那么难呢?这难道不矛盾吗?篇二数学之美第六章读后感嘿,朋友们!读完数学之美第六章,我真是感慨万千呐!一开始,我心里还犯嘀咕:“这数学能有啥美?不就是一堆让人头疼的公式和难题嘛!” 可当我真正深入这第六章,我才发现,我之前的想法简直大错特错!这一章里讲的那些数学知识,就像是一道道神秘的密码,等着我们去破解。
比如说其中提到的数学模型,我一开始觉得那玩意儿高深莫测,可仔细琢磨琢磨,也许它就像我们搭积木一样,一块一块拼起来,就能构建出一个神奇的世界。
我不禁在想,数学是不是一直在我们身边悄悄地发挥着作用,只是我们没有察觉到呢?可能我们每天的生活,从早上起床看时间,到晚上刷手机购物,背后都有数学的影子。
不过,读的过程中我也有点小纠结。
有些地方我得反复看好几遍才能明白,我就问自己:“我是不是太笨了?” 但转念一想,这么深奥的知识,不容易懂也正常嘛!这让我联想到我们的学习过程,有时候觉得数学难,是不是因为我们没有用心去发现它的美呢?我觉得,数学之美就在于它能把复杂的问题简单化,能从混乱中找出规律。
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇:《数学之美》读后感确切的来说,《数学之美》并不是一本书,它是谷歌黑板报中的一系列文章,介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用,每一篇文章都不长,但小中见大,从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美,深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士),并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士,并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司,现任google研究院资深研究员。
到google不久,他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得工程奖。
xx年,他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间,他领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起,当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作,使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美,立即联想到了金庸小说中的武林高人,总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比,击溃众多敌者。
东西放在那,它的威力如何,并键在于使用者,武术如此,数学同样如此。
于我而言,语音视别是一类高科技,作为非专业人土,深觉高奥。
但看完数学之美之后,顿感惊诧,原来如此深奥东西的解决方法自己也学过,并且理工科读过大学的人都学过,那就是统计学中的条件概率p(a/b),即b事件发生条件下a事件发生的概率。
数学之美读后感曾经,数学于我而言,不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。
它就像一座难以攀登的高山,让我望而却步。
然而,当我翻开《数学之美》这本书,一切都发生了改变。
书中没有那种令人生畏的高深理论,而是用通俗易懂的语言,讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。
这让我仿佛打开了一个全新的世界,一个充满着数学之美的奇妙世界。
其中,给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。
以前,我只是简单地在搜索框里输入关键词,然后等着页面弹出结果。
但从没想过,这看似简单的操作背后,竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。
比如说,搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢?这可不是一件简单的事儿。
它需要运用自然语言处理技术,把我们输入的文字转化为数学模型,然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。
这就像是在一个巨大的图书馆里,瞬间找到你想要的那本书。
而实现这一切的核心,就是数学。
书中还提到了网页排名的算法——PageRank。
这个算法的基本思想特别有趣。
它把网页想象成一个个节点,链接就像是节点之间的道路。
如果一个网页被很多其他重要的网页链接到,那么它就被认为是重要的,排名就会靠前。
这就好像在一个社交网络中,一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐,那他的地位自然就高。
让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。
有一次,我在做一个关于历史的研究项目,需要查找大量的资料。
我输入了一些关键词,然后搜索引擎迅速给出了结果。
一开始,我还没觉得有什么特别的,只是按照顺序浏览着网页。
但当我仔细观察搜索结果的排序时,我发现那些排在前面的网页,确实内容更丰富、更权威、更有价值。
这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。
我点进了几个排名靠前的网页,发现它们的内容组织得非常清晰,引用的资料也很准确。
而那些排名靠后的网页,要么信息不够全面,要么质量参差不齐。
这时候我才真正意识到,数学的力量是如此强大。
它在幕后默默地工作,为我们筛选出最有用的信息,节省了我们大量的时间和精力。
读数学之美有感读数学之美有感读数学之美有感(一)大道至简文/王宝龙数学,是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。
数学不仅是人类最早开创的自然学科,同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。
我们从牙牙学语时就开始学习数数,然后小学初中高中直到大学还在学习数学。
作为一个数学困难户,至今尤对大学数学的考试心有余悸,真可谓是“数学虐我千百遍,我待数学如初恋”。
前段时间网络上出现一个关于“高考取消数学”的调查,超过七成的网友投票赞成取消数学,大部分人认为除了数钱,平常根本用不到数学。
那么数学真的是阳春白雪,与我们的日常生活完全无关,只能用来数钱吗?读完《数学之美》,你一定会有更多的感触。
如果大家关注手机制造商,一定听说过罗永浩的锤子手机,锤子手机成立五年,虽然销量一般,但是每年的发布会都看点颇多,罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。
去年的发布会上,老罗展示了一项合作伙伴的黑科技——科大讯飞的语音输入法。
老罗快速地说出一段话,话音刚落,讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上,面对老罗的浓重东北口音,正确率100%,还有标点符号。
演示现场,观众掌声雷动,第二天,科大讯飞的股票应声大涨。
那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢?《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。
首先对问题进行抽象,所谓语音识别,就是听话的人去猜测说话者要表达的意思,假设我们听到的声音是O1,O2,O3......,我们如何推测说话者说出的单词S1,S2,S3......呢?用概率论的语言描述,就是在已知O1,O2,O3......的情况下,找出最大概率的单词串组合S1,S2,S3......。
复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题,问题的答案也呼之欲出,随机数学中的隐含马尔可夫模型——马尔可夫链的升级版。
最后,为了提高识别率,科学家利用大量语料进行训练,最终达成了前文所述的成就。
精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化,科学家们解决问题的方式是如此优美。
数学之美读书笔记数学之美读书笔记篇1《数学之美》读书笔记《数学之美》是一本介绍数学在各个领域中的应用的书籍,通过阅读这本书,我深刻感受到了数学的魅力和美感。
首先,作者在书中介绍了数学在计算机科学中的重要性。
数学不仅是我们理解计算机科学的基础,也是计算机科学的核心。
例如,计算机科学中的算法、数据结构、信息论等都离不开数学的理论和方法。
通过阅读这本书,我对计算机科学中的数学基础有了更深刻的认识和理解。
其次,作者在书中还介绍了数学在物理、化学、工程等自然科学中的应用。
数学在这些领域中扮演着重要的角色,从物理学的公式到化学的方程式,再到工程学的设计,数学都发挥着不可替代的作用。
通过阅读这本书,我对数学在这些领域中的应用有了更深刻的认识。
最后,作者在书中还介绍了数学在文学、艺术、音乐等社会科学中的应用。
数学在这些领域中也有着广泛的应用,从文学中的修辞手法到艺术中的色彩理论,再到音乐中的调式理论,数学都发挥着重要的作用。
通过阅读这本书,我对数学在这些领域中的应用有了更深刻的认识。
总之,《数学之美》是一本非常值得阅读的书籍。
通过阅读这本书,我深刻感受到了数学的魅力和美感,同时也认识到了数学在各个领域中的重要性和应用。
我相信,通过深入学习数学,我们不仅能够掌握更多的知识和技能,还能够更好地理解和欣赏这个世界的美。
数学之美读书笔记篇2《数学之美》读书笔记书籍:《数学之美》作者:周巢尘阅读时间:2023年2月28日阅读方式:线上阅读读书目的:了解数学的历史、理论和实际应用,感受数学之美读书过程:《数学之美》是一本介绍了数学发展历史的书籍,从最早的数学起源开始,讲述了数学的发展历程和各种数学理论的实际应用。
书中通过对数学家们的介绍,让我们了解到了数学家们的生活、工作和思想,让我们更加深入地了解了数学的内涵。
在阅读过程中,我深刻地感受到了数学的神奇和美妙。
数学的逻辑性和严谨性,让人们不得不惊叹于它的强大和深度。
例如,书中介绍了著名的费马大定理,通过作者生动的描述和解释,我深刻地感受到了费马大定理的神奇之处,也更加深入地了解了费马大定理的证明过程。
数学之美读书心得读完《数学之美》这本书,心里那叫一个痛快,简直像是发现了新世界的大门。
你知道吗,以前我觉得数学就是加减乘除,代数几何,枯燥无味,跟我的生活八竿子打不着。
可这本书,它硬生生地把数学的魅力展现得淋漓尽致,让我这个数学小白都忍不住直呼“哇塞”。
书里头说的那些数学原理,原本在我看来高深莫测,但作者一解释,嘿,立马变得接地气了。
比如说,那个“信息熵”的概念,刚开始听,我还以为是啥高大上的玩意儿,结果作者一比喻,就像是咱们平时说的“信息量”,简单明了。
这样一来,我就知道为啥有时候看一篇文章,明明字数不多,但看完之后心里头那个震撼啊,久久不能平息;而有些文章,洋洋洒洒几千字,看完却跟没看一样,心里头没啥波澜。
原来,这就是信息熵在起作用,真是让人恍然大悟。
再来说说那个“马尔科夫链”,听起来挺玄乎的,对吧?但作者却用咱们平时玩的“猜字游戏”来解释,比如说,“我今天吃了_____”,后面接啥词都有可能,但要是前面说的是“火锅”,那后面接“辣椒”或者“羊肉”的概率就大了。
这不就是马尔科夫链嘛,前一个状态决定后一个状态的概率,多么直观,多么易懂!还有啊,书里头还讲到了搜索引擎的奥秘,这让我这个天天上网冲浪的人更是兴奋不已。
以前,我总以为搜索引擎就是个大仓库,里面存着无数的网页,我们输入关键词,它就给我们找出来。
但看完这本书,我才知道,原来搜索引擎背后的数学原理那么复杂,什么“倒排索引”、“PageRank”算法,还有“分词技术”,一个个听得我耳朵都怀孕了。
尤其是那个PageRank,简直就是给网页打分,谁的分数高,谁就排在前面,这不就是咱们平时说的“网红效应”嘛,谁火谁就排在前面,让人不得不服。
最让我感动的是,这本书不仅仅是在讲数学原理,更是在讲述数学如何改变我们的生活,如何让我们的世界变得更加美好。
比如说,那个“谷歌翻译”,以前我觉得那就是个奇迹,能把一种语言翻译成另一种语言,而且翻译得还挺准。
但看完这本书,我才知道,原来这背后也是数学的功劳,什么“统计机器翻译”、“深度学习”,一个个听得我眼花缭乱,但心里头那个敬佩啊,简直无法用言语来形容。
数学之美读后感(精选7篇)数学之美读后感(精选7篇)数学之美读后感篇11、学科之间的联系是如此的重要全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识,用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。
以前学习计算机网络的时候,学过一个香农定理。
对香农的认识就从香农定理开始,因为考研会考相关的计算题。
看了这本书才知道,香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。
通过这样一个过程,我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。
对于培养计算机人才来说,无论是培养应用型人才,还是培养研究型人才,都应该与电子、通信有一定的交叉,这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。
计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科,在发展了多年之后,我们发现它仍然需要继承一些传统。
回想自己的本科四年,上的更多的课时语言类、技术类的课程,这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。
但是我想说的是,一个忽视数学基础、学科交叉的学校,他无法成为一所国内的一流大学。
作为一个母校培养的学生,我深知改革的阻力与困难,但是我希望母校的计算机学院能越办越好。
我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才,我希望将来也能培养出更多的研究型人才。
2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理,居然就是简单的布尔代数运算。
这个的确让我大跌眼镜,我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题,其数学原理也是相当高深的,但是吴军博士的解释让我大开眼界。
与此同时也知道了Google为什么牛,牛在哪了。
搜索的原理虽然非常简单,但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。
Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的,MapReduce、BigTable等等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。
目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本领。
数学之美游斯彬观后感150篇一数学之美游斯彬观后感数学这玩意儿,一直让我又爱又恨。
看了游斯彬的“数学之美”,我心里那叫一个五味杂陈。
也许你会问,不就是个关于数学的东西嘛,能咋滴?嘿,还真别说,这里面的门道可多了去了!游斯彬讲的那些数学知识,就像一道道神秘的密码,等着我去破解。
我觉得吧,数学有时候就像个调皮的小精灵,总在跟我捉迷藏。
它一会儿藏在几何图形里,一会儿又躲在代数公式中。
可当我好不容易抓住它的小尾巴,那种成就感,简直爆棚!这难道不就是数学的美吗?不过,说实在的,我也在想,这数学之美对我这种普通学生来说,到底有多大用处呢?难道只是为了考试拿高分?可能也不全是吧。
总之,这次的观后感让我对数学有了新的认识,谁知道未来我会不会爱上这个“调皮鬼”呢?篇二数学之美游斯彬观后感说起这“数学之美游斯彬观后感”,我真是感慨万千呐!游斯彬所展现的数学,简直像一幅绚丽多彩的画卷。
你能想象吗?那些枯燥的数字和公式,在他的讲解下,仿佛都活了起来。
就像一个个跳动的音符,组成了一首美妙的乐章。
我就在想,数学咋就能这么美呢?也许是因为它那严谨的逻辑,就像一座坚固的城堡,无懈可击。
可有时候我又觉得,数学美是因为它能解决生活中的难题,像个超级英雄一样。
但话说回来,我自己学数学的时候咋就没发现这么多美呢?是我太笨了?还是我没用心去感受?不管咋说,这次的观看让我重新审视了数学,说不定以后我能在数学的世界里畅游呢!篇三数学之美游斯彬观后感看了游斯彬的“数学之美”,我这心里呀,跟打翻了五味瓶似的。
数学,一直被我认为是个超级难搞的家伙。
可游斯彬却让我看到了它不一样的一面。
那感觉,就像是在黑暗中突然看到了一束光。
他讲的那些例子,就好比一颗颗璀璨的星星,照亮了我对数学的认知。
我不禁问自己,以前咋就没发现数学还有这么迷人的地方呢?也许是因为我总是被作业和考试压得喘不过气来,根本没心思去欣赏它的美。
不过现在,我觉得我可能会对数学多一些好感,说不定还能和它成为好朋友呢!你说,这有可能吗?篇四数学之美游斯彬观后感哎呀,谈到这“数学之美游斯彬观后感”,我可得好好说道说道。
数学读物的读后感
《数学之美》读后感。
《数学之美》是一本由吴军博士撰写的畅销书籍,书中深入浅出地介绍了数学
在现实生活中的应用和美妙之处。
在阅读完这本书之后,我深深地被数学的魅力所吸引,也对数学的意义有了更深刻的理解。
首先,吴军博士在书中以生动的语言和丰富的案例,向读者展示了数学在科学、工程、经济等领域的广泛应用。
他通过讲述数学在互联网搜索引擎、人工智能、金融风险控制等方面的应用,使我对数学的实际意义有了更清晰的认识。
数学不再是一种枯燥的学科,而是与我们的生活息息相关,无处不在。
其次,书中还介绍了一些数学原理和定理,如费马大定理、图论、概率论等,
这些数学知识的深奥与美妙让我感受到了数学的魅力。
数学并不仅仅是一堆数字和符号的堆砌,而是一种思维方式和解决问题的工具。
通过学习数学,我们可以培养逻辑思维、分析问题的能力,这些都是在生活中非常重要的素质。
最后,书中还介绍了一些数学家的故事,如高斯、黎曼等,这些数学家们的故
事充满了传奇和感人的色彩。
他们不畏艰难,不断探索,最终为人类的科学进步做出了巨大的贡献。
他们的故事激励着我,让我对数学有了更深的热爱和敬畏之情。
通过阅读《数学之美》,我对数学有了全新的认识和理解。
数学不仅仅是一门
学科,更是一种思维方式和解决问题的工具。
它的美妙和深奥让我感受到了知识的魅力,也让我更加珍惜数学所带来的智慧和力量。
我相信,在今后的学习和工作中,数学将会成为我不断探索和进步的动力,也会让我更加坚定地相信数学之美。
《数学之美》读后感《数学之美》读后感人们发现真理的形式上从来都是简单的,而不是复杂和含混的。
——牛顿自小就学数学的我,并不觉得它是美好的。
于我而言,数学就像紧箍咒一样,不能提,一提。
就头疼。
而看了吴军博士所写的《数学之美》后,我对数学的感觉,从以前的被动获取和勉强学习,变成了强烈热爱和主动积极的学习。
这原因就在于我发现了它的价值,它的一枝独秀,不可或缺的地位,数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。
这本书中有很多复杂且长的公式,但这并不妨碍大众的阅读,因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识,而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故,让我们感受数学思维。
这就像李欣教授所说:“成为一个领域的大师有其偶然性,但更有其必然性。
其必然性就是大师们的思维方法。
”英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲:“美德就如同华贵的宝石,在朴素的衬托下最显华丽。
”数学的美妙,也恰恰在于一个好的思维,好的方法。
在《数学之美》十四章,我被它的标题吸引到了。
“余弦定理和新闻的分类”,这俩看似八竿子打不着。
却有着紧密的联系。
可以说,新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。
我们都知道,计算机处理一个问题是让他去算,而不是像人类一样理解了它,再去解决。
而科学家们遇到这个问题,却用了另一种思维,他们把文字的新闻变成一组可计算的数字,然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。
稍详细一些就是:对于一篇新闻中的所有实词。
计算出它们的TF—IDF值,再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量,这即新闻的特征向量。
这时,就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度,这也就要用到余弦定理了。
我在必修五数学书上学到余弦定理时,很难想象它可以用来对新闻进行分类。
在这里我又一次看到了数学工具的用途。
在书中,我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。
这些抽象了的方法看似离生活越来越远,但他们最终能找到应用的地方,布尔代数便是如此。
数学之美读后感•相关推荐数学之美读后感(通用12篇)当品味完一本著作后,相信大家都积累了属于自己的读书感悟,需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。
你想好怎么写读后感了吗?以下是小编帮大家整理的数学之美读后感,仅供参考,欢迎大家阅读。
数学之美读后感篇1我第一次看到这本书是在两三年前,当时看的是电子书,虽然没太仔细看,但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。
前段时间,我在小孙同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书,就向他借来读。
虽说“书非借不能读也”,但实际上借了书也没能好好读,断断续续读了有一个月才读完。
由于工作背景的缘故,吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域,但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。
我总结了几点供大家探讨。
1. 简单就是美欧拉公式,最美的数据公式之一。
虽然在大家的眼里,数学是一门深奥的学科,但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。
我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。
书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子,比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。
数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。
从本质上讲,数学的思维方法就是抽象与简化。
简单的模型怎么来?靠的是先抽象,后简化。
对于复杂的问题,往往可以通过抽象,然后用数学模型来描述它。
选择了合理的模型就成功了一半。
但是有了模型,往往模型看着简单,但求解比较困难。
这就需要合理假设继续简化,或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。
以书上提到的马尔科夫链为例,虽然公式的求解非常困难,但是一旦加上适当的假设,问题就一下子简化了非常多。
所以,针对纷繁芜杂的现实情况,我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化,一定要做到大胆合理假设,尽可能的简化问题,抓住其主要矛盾,先用很小的代价解决大部分的问题,剩下的部分再分步解决。
《数学之美》读后感数学之美是科学知识中的一颗璀璨明珠,它深刻而广阔地渗透在我们日常生活的方方面面。
最近,我读完了丘库普夫的《数学之美》,深深体会到了数学对于人类文明进步的重要性和不可或缺性。
书中,丘库普夫以简洁清晰的语言,精辟地剖析了数学的起源、发展以及数学与现实世界的关系。
他阐述了数学作为一门学科的独特魅力,让我对数学产生了更加深刻和全面的认识。
首先,丘库普夫通过讲述数学的历史,帮助我认识到数学的深厚底蕴。
从古代埃及的金字塔建造到现代通信技术的发展,数学一直是人类文明进程中的重要组成部分。
许多伟大的数学家如欧几里德、阿基米德、费马等人的工作为我们打开了通往数学世界的大门。
他们的奋斗和智慧给予了我无穷的探索和启迪,让我明白了数学的伟大之所在。
其次,丘库普夫以生动有趣的例子,展示了数学在现实世界中的广泛应用。
数学无处不在,它渗透在科学、经济、艺术等各个领域。
在医学中,数学通过模型和统计分析提供了许多诊断和治疗的方法;在金融中,数学在风险评估和投资决策中发挥着关键作用;在艺术中,数学则帮助我们理解并欣赏对称美和黄金分割等美学原则。
通过这些具体例子,我深刻地认识到数学是现代社会运转的脊梁,没有了数学的相关知识和技能,我们将无法理解和应对现实世界的挑战。
而丘库普夫的论述不仅仅停留在数学的应用层面,他还深入探讨了数学的本质和方法论。
数学是一门纯粹的艺术,它和其他学科一样,追求着完美和真理。
数学家们通过逻辑推理和证明来建立和发展数学理论,从而不断拓展和深化我们对于数学世界的理解。
这种朴素而又复杂的思考方式,塑造了数学家们特有的思维方式和世界观。
正是这种严谨的思考方式,使得数学在解决实际问题中具备了无可比拟的优势。
阅读《数学之美》让我深感数学的独特之处。
数学是一门可以追求完美和智慧的学科,它既有着丰富的历史渊源,又贯穿于我们日常生活中的方方面面。
数学既是科学的基础,又是艺术的表达。
在数学的世界里,我们可以追寻真理,挑战极限,同时也在具体应用中对世界有更深入的认识和理解。
数学课外书读后感最近我读了一本名为《数学之美》的书,这本书让我对数学有了全新的认识。
在读这本书的过程中,我深刻体会到了数学的美妙之处,也对数学产生了更深的兴趣。
这本书以通俗易懂的语言介绍了数学在日常生活中的应用,以及数学在自然界和人类社会中的重要作用。
书中介绍了很多有趣的数学问题和定理,让我对数学产生了浓厚的兴趣。
通过作者的生动描述,我对数学的抽象概念有了更直观的理解,也对数学的美感到了更深的体会。
在书中,作者用生动的语言描述了数学在自然界中的应用。
例如,作者介绍了数学在植物生长、动物群体规模和自然界规律中的应用,让我深刻体会到了数学在自然界中的重要性。
通过这些例子,我明白了数学不仅是一门抽象的学科,更是一门与生活息息相关的学科。
数学的美妙之处在于它能够解释自然界中的规律,让我们更好地理解世界。
此外,书中还介绍了数学在人类社会中的应用。
作者通过丰富的例子,生动地描述了数学在经济学、物理学、医学等领域的应用。
这些例子让我深刻理解了数学在人类社会中的重要性,也让我对数学产生了更深的兴趣。
数学的美妙之处在于它能够帮助人类解决实际问题,推动社会的发展。
通过阅读这本书,我对数学的认识有了全新的提升。
我深刻体会到了数学的美妙之处,也对数学产生了更深的兴趣。
通过这本书,我不仅了解了数学在日常生活中的应用,也明白了数学在自然界和人类社会中的重要作用。
我相信,在今后的学习中,我会更加努力地学习数学,探索数学的美妙之处。
数学,是一门美丽而神奇的学科,它不仅能够解释自然界的规律,也能够帮助人类解决实际问题。
我希望通过不懈的努力,能够更深入地理解数学的美妙之处,也能够在数学领域取得更大的成就。
读吴军博士的《数学之美》中秋国庆长假,什么地方都没去,只是静静呆在家里读书和写东西。
所读的书种类不多,但却给我带来深刻的思考。
如何给语言文字建立数学模型,一直是我既感兴趣又觉得无从设想因而深感困惑的领域(关心这个领域不是我的工作,只是出于兴趣)。
吴军博士的《数学之美》给我解了惑。
以下是我的读后感:一、计算机或曰电脑,在处理文字时,并不是在思考什么,更不是在欣赏什么,只是在计算,高速地计算!至少到目前为止,不是在计算的电脑还没有被研制出来。
二、在如何为电脑处理文字信息提供合适的数学模型这个问题上,曾经有两类思路,一是基于语法规则,另一是基于语料库统计。
两者竞争的结果是后者大胜于前者。
这个赛果大大出乎深信严格性并信奉“上帝不掷骰子”的很多科学工作者所料,统计模型的这种有效性同样也大大出乎我之所料。
我猜想,基于语法规则的方法之所以失败,可能是源于这种方法在面对几乎无限丰富的语言文字信息时会带来分析上的“组合爆炸”。
统计方法的成功,则在于其“系综化”地处理语言的位序信息,从而避免了“组合爆炸”的发生。
三、书中介绍的TF-IDF方法,本质上是一种实用主义的方法(因而不是理想主义的方法),数学上是自映射的,自指的,内生的,是一种典型的“分析-综合”兼备的方法。
在辩识出规则之前,没有人为的、先验的东西,一切规则的发掘都源于统计的发现,规则被“发现”之后反过来成了分类、排序的“依据”。
四、书中介绍的最大熵模型,以前在读理论地理学时接触过,形式上很吓人,一长串的指数,但对其要描述事物的本质还是不甚清晰的。
吴博士的讲述让我有一种醍醐灌顶的感觉。
哦,其实它本质上是极为简单的,也就是我们在日常生活中会常常运用的常识:你若对一件事可能出现的结果完全无知(完全!),你就将各种可能性假设为等概率就成了。
这个假设在处理语言文字信息中,也有着超乎常理的有效性。
我猜想,其有效性的根源在于语言信息的极度丰富性(而不是其规则性)而令到你其实更接近于“无知”。
《数学之美》读后感
确切的来说,《数学之美》并不是一本书,它是谷歌黑板报中的一系列文章,介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用,每一篇文章都不长,但小中见大,从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美,深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士),并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士,并于XX年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司,现任google研究院资深研究员。
到google不久,他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得工程奖。
XX年,他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间,他领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和
申请了近十项美国和国际专利。
他于XX年起,当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作,使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美,立即联想到了金庸小说中的武林高人,总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比,击溃众多敌者。
东西放在那,它的威力如何,并键在于使用者,武术如此,数学同样如此。
于我而言,语音视别是一类高科技,作为非专业人土,深觉高奥。
但看完数学之美之后,顿感惊诧,原来如此深奥东西的解决方法自己也学过,并且理工科读过大学的人都学过,那就是统计学中的条件概率p(a/b),即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1,w2,…,wn,换句话说,s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。
现在,机器对语言的识别从某种角度来说,就是想知道s在文本中出现的可能性,也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。
利用条件概率的公式,s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘,于是p(s)可展开为:
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)
其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在
已知第一个词的前提下,第二个词出现的概率;以次类推。
不难看出,到了词wn,它的出现概率取决于它前面所有词。
从计算上来看,各种可能性太多,无法实现。
因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设),于是问题就变得很简单了。
现在,s出现的概率就变为:
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…
(当然,也可以假设一个词又前面n-1个词决定,模型稍微复杂些。
)
接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。
现在有了大量机读文本后,这个问题变得很简单,只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次,以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次,然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。
其实不光是常人,就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性,但事实证明,统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。
比如在google的中英文自动翻译中,用的最重要的就是这个统计语言模型。
去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测,google的系统是不仅是全世界最好的,而且
高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了,它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》,在感叹数学的美妙与神奇之处时,自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。
现在找文献,搜索期刊一大堆基于数学的专业文献,灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的,等等,这么多的数学的使用,促进了一大批的文章,但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章,满足了需求?现实是文章好发,用着难用,解决问题还得传统的方法,那么是这些数学方法不行,还是用的太肤浅,根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来,那怎么用?怎么发挥?
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