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售后服务维修记录统计表
1. 介绍
本文档旨在记录和统计售后服务维修情况，以便分析和监控维修工作的进展和质量。
通过收集和整理售后维修记录，我们可以及时了解维修需求、故障类型和解决方案，并为改进售后服务提供数据支持。
2. 统计表格
3. 统计分析
根据上述统计表格，我们可以得出以下一些统计分析结果：
- 不同产品型号的维修数量分布：可以通过统计每个产品型号
的维修数量，分析产品质量和故障类型的关联性。
- 不同维修类型的分布：可以统计保修维修和收费维修的数量，评估保修政策的有效性和售后服务的满意度。
- 常见故障类型和解决方案统计：可以分析常见的故障类型和
相应的维修解决方案，为售后服务人员提供参考和培训依据。
- 维修费用统计：可以计算维修费用的平均值、最大值和最小值，评估维修成本的合理性和客户的费用承受能力。
4. 结论
售后服务维修记录统计表是一项重要的管理工具，能够帮助我
们了解和分析售后服务工作的情况和趋势。
通过统计分析，我们可
以优化售后服务流程，提高维修质量和客户满意度，进一步提升产
品品牌价值。
＃＃＃参考
无。
制程质量异常报告单
生产操作质量检查表
操作人员姓名：填写日期：年月日
质检主管：检查人员：
车间：班组：填写日期：年月日
产品质量抽样检测表
自我质量控制检查表
编号：填写日期：年月日
质检主管：检查人员：
质量管理工作计划表
编号：填写日期：年月日
质量管理小组活动表
部门主管：制表人：
生产物料检查流程阐明
生产物料特采作业流程财务部采购部质量管理部进料检查员
进料检查报告
编号：
制表：复核：审批：
制程异常报告
编号：填写日期：
制表：复核：审批：
质量异常统计表
编号：填写日期：
制表：复核：审批：
成品检查统计表
日期：
制表：复核：审批：
不合格品纠正、防止方法解决单
制表：复核：审批：
不合格品报告
编号：填写日期：
制表：复核：审批：。
序号检验日期供方名称产品名称型号/规格总量不良数单位异常描述
112月3日百森板材BS-15423620件板材变形且部分厚度不足2
12月14日
百森
板材
白橡木
50
1
件
板材表面有约10公分印痕，
无法避开使用312月19日百森板材4*8*411204件
距板材边缘500处有直径300大的起泡，无法避开使用412月21日百森板材
黑色4*8*15
701件
从整板四周目视基材无异常，开料3件有一件异常，基材部分有裂痕，但未裂开
512月26日百森板材4*8*488件颜色与色卡完全不符612月28日百森板材BS-0414*8*488件板材边缘有15CM宽的白印，
无法清除
712月30日百森板材4*8*438
2
件
板材贴纸开裂8
12月31日
百森
板材
4*8*25
表面明显黑点
供应商来料不良统计表
统计日期:12月1日-31日
表。
5．2 表格介绍
➢有三个子表组成，月数据子表表示故障件的独立商品编码为统计单位，汇总统计出各种故障件的月维修量原始数据：商品编码历史分析子表是以每个月的维修量数据为基础，显示出每种故障件的月维修量走势；亚大类历史分析是以亚大类名称为索引，汇总统计出各大类的月维修总量的走势
➢数据的取得可以从单站MIS系统中导出或直接从手工账本中获得
➢统计方法可以通过手工或者电子表格辅助完成（建议采用EXCEL辅助完成统计表）
➢亚大类是指维修站能够直接辨识出来的、具有很强代表性的、有助于统计分析的仅次于大类的名称。
比如硬盘、内存是大类，10G硬盘、32M内存就是亚大类。
通过亚大类统计分析，维修站可以直接统计出各种实用亚大类产品的维修量，从而为制定个时期、各环境下的安全库存保有量提供强有力的数据分析基础
➢亚大类产品必须分产品线。
比如笔记本、台式或服务器的20G硬盘必须在亚大类名称上加以区分
➢通过B表和C表制作出曲线分析图可以更为直观地看出各主要故障件亚大类的变化趋势，从而为站长和各业务主管制定出正确的战术决策提供有力的定量依据➢为主要的、易区分和标识的产品制定亚大类，如硬盘、内存、光驱等。
对于一些细杂件和较难细分出亚大类的产品（如主办、开关等）可通过其他统计方法统计，比如按机型和总数量进行统计等
5．3 表格填写注意事项
➢表A的统计区间为自然月
➢表A的故障件须以独立商品代码为单位
➢亚大类必须准确无误，否则数据结果将失去意义，从而影响到决策的正确制定
➢针对统计出的结果及时与商务员进行核对和沟通，以提高数据的准确性和可用性
维修量统计表是库存计划表的数据基础，以此必须精准。
